摘要：城市（地區(qū)）經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平是一個(gè)系統(tǒng)性、整體性概念，它是多因素 （指標(biāo)）相互之間綜合作用的結(jié)果。要衡量一個(gè)城市（地區(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，需要通過多方面衡量從而找出影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，為實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展提供理論依據(jù)，包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等多個(gè)方面。本文選取2019年西藏自治區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)西藏最新發(fā)展情況，選取9項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建西藏經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過SPSS軟件利用主成分分析對(duì)中國西藏7個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合分析。

關(guān)鍵詞 主成分分析 城市經(jīng)濟(jì) 綜合評(píng)價(jià) 西藏

區(qū)域發(fā)展以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為主要驅(qū)動(dòng)力。我們需要建立城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)級(jí)指標(biāo)體系對(duì)城市進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從而更全面系統(tǒng)地分析該地區(qū)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文主要運(yùn)用主成分分析法以及聚類分析法，通過綜合評(píng)價(jià)我們可以對(duì)西藏各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有一個(gè)詳細(xì)的認(rèn)知，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策制定提供依據(jù)。

1數(shù)據(jù)來源與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

本文選取西藏自治區(qū)6個(gè)地級(jí)市：拉薩市、日喀則市、昌都市、林芝市、山南市、那曲市、阿里地區(qū)。本文選取2019年西藏自治區(qū)7個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)來評(píng)價(jià)和反映經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力。資料主要源于2020年《西藏統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力是由經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)開放度等多項(xiàng)要素去體現(xiàn)的，立足于西藏經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，建立綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)體系，該指標(biāo)體系共分為經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)開放度三個(gè)要素層，三個(gè)要素層下共有9個(gè)變量，如下表一。

2評(píng)價(jià)方法及實(shí)證分析

2.1主成分分析

主成分分析法是最常見的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維的方法。根據(jù)研究問題選初始分析變量，根據(jù)初始變量特征判斷由協(xié)方差陣求主成分還是相關(guān)陣求主成分，求協(xié)方差陣或相關(guān)陣的特征值與相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)特征向量，得到主成分的表達(dá)式并確定主成分個(gè)數(shù)，最后結(jié)合主成分對(duì)研究問題進(jìn)行分析并深入研究。

1、求相關(guān)陣

2、主成分因子提取

3、觀察碎石圖

觀察表3并結(jié)合碎石圖，提取2個(gè)主成分，這兩個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為82.197%保留了原始變量的大部分信息。

4、求因子載荷矩陣

5、標(biāo)準(zhǔn)化的原始變量的變換系數(shù)

由此可得西藏地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合評(píng)價(jià)模型為：

表示將原始變量標(biāo)準(zhǔn)化后的變量，各變量系數(shù)的大小表示其重要性。運(yùn)用上述模型，對(duì)7個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果如下表6。

2.2聚類分析

聚類分析具體的實(shí)施步驟分為三步，第一是標(biāo)準(zhǔn)化，表1中已經(jīng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;第二是距離矩陣計(jì)算，本文選擇歐氏距離進(jìn)行計(jì)算;第三使用類間距離進(jìn)行聚類。

3總結(jié)

本文采用最短距離聚類法，用SPSS軟件對(duì)于西藏自治區(qū)7個(gè)地級(jí)市進(jìn)行聚類分析，得出樹狀聚類圖，如圖2。根據(jù)譜系圖，本文將區(qū)域單元分為：高速發(fā)展區(qū)（拉薩市）;中速發(fā)展區(qū)（日喀則市、昌都市、山南市）;低速發(fā)展區(qū)（林芝市、那曲市、阿里地區(qū)）從表6的得分和排名可以看出，拉薩市作為西藏自治區(qū)發(fā)展的核心城市，在西藏7個(gè)城市中經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力最強(qiáng)。日喀則市位于第二經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)位，地處藏西北的那曲市和阿里地區(qū)，受地理因素影響，當(dāng)?shù)厣鐣?huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到較大的制約，發(fā)展相對(duì)緩慢。

作者簡介：

文靜，女，生于1999年10月，滿族，河南長垣人，西藏民族大學(xué)本科生在讀，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)。