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        基于機(jī)器學(xué)習(xí)的心理健康檢測(cè)系統(tǒng)

        2021-09-10 08:17:52陶仲睿烏斯曼聞煜超
        國(guó)際商業(yè)技術(shù) 2021年10期
        關(guān)鍵詞:機(jī)器學(xué)習(xí)

        陶仲睿 烏斯曼 聞煜超

        摘要:在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今日,人們可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輕松檢索自己對(duì)世界的認(rèn)知。然而令人擔(dān)憂的是,互聯(lián)網(wǎng)的普及以及快節(jié)奏的社會(huì)帶給了人們巨大的壓力。對(duì)于大學(xué)生而言,考試焦慮、睡眠不足等多方面因素使得這一群體很容易誘發(fā)心理疾病。而國(guó)內(nèi)目前心理健康咨詢工作難以普及到各個(gè)地區(qū)及學(xué)校,因此亟需一種非人工的心理健康評(píng)估系統(tǒng),以便快速檢測(cè)出廣大學(xué)生可能存在的心理問(wèn)題。本文通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷采集學(xué)生心理健康問(wèn)題數(shù)據(jù),并根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較手動(dòng)測(cè)試的結(jié)果,從而形成可靠的心理健康檢測(cè)方案。

        關(guān)鍵詞:心理測(cè)量、問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)

        1 引言:

        在現(xiàn)代社會(huì)生活中,人們面臨著各種生活壓力。由于國(guó)內(nèi)心理醫(yī)療資源相對(duì)匱乏,心理醫(yī)生數(shù)量無(wú)法滿足國(guó)內(nèi)大量的患者需求,因此需要一種能夠快速檢測(cè)患者心理健康狀況的檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng),來(lái)緩解心理健康醫(yī)療資源緊張的壓力?;趯W(xué)生心理健康問(wèn)題,本文揭示出一種將問(wèn)卷調(diào)查與機(jī)器學(xué)習(xí)心理檢測(cè)系統(tǒng)相結(jié)合的方法,以評(píng)估學(xué)生的心理健康狀況。

        心理測(cè)量作為研究人的心理與行為的有效工具,已廣泛地應(yīng)用在心理素質(zhì)及心理健康狀況的評(píng)估和診斷工作。目前,傳統(tǒng)的心理健康統(tǒng)計(jì)方法已無(wú)法適應(yīng)樣本容量激增的現(xiàn)代社會(huì),同時(shí)問(wèn)卷的制作、篩選、分析等一系列工作量成倍增加,而心理健康軟件測(cè)試系統(tǒng)是一種高效率的處理方式。與傳統(tǒng)檢測(cè)方式相比,軟件測(cè)試系統(tǒng)更具針對(duì)性,管理人性化、規(guī)范化,且適用于大容量樣本。心理健康工作者可以根據(jù)軟件統(tǒng)計(jì)結(jié)果,投入更多的時(shí)間進(jìn)行心理咨詢和科學(xué)研究,使測(cè)量系統(tǒng)工作的優(yōu)勢(shì)得到充分利用。

        針對(duì)已經(jīng)通過(guò)測(cè)試軟件測(cè)得的結(jié)果,我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,以此獲得最準(zhǔn)確的判定結(jié)果。本文主要研究大學(xué)生心理健康狀況,并針對(duì)最典型的三種心理疾病進(jìn)行測(cè)試,通過(guò)科學(xué)的測(cè)量方法和分析準(zhǔn)確得出心理健康狀況。

        2 問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì):

        在本研究中,我們共使用了兩套問(wèn)卷報(bào)告。第一套為自我反饋問(wèn)卷報(bào)告,初步判斷是否有心理問(wèn)題。第二套為問(wèn)題檢測(cè)問(wèn)卷報(bào)告,具體分析是哪種心理疾病。我們主要分析以下三種疾?。阂钟舭Y、焦慮癥、睡眠障礙。

        抑郁癥:也稱為抑郁障礙,以顯著而持久的心情低落為特征,抑郁癥會(huì)帶來(lái)思維遲緩,認(rèn)知功能減退等一系列癥狀?;颊弑^厭世,嚴(yán)重者甚至?xí)詺?。目前,我?guó)在防治抑郁癥方面還存在許多不足,迫切需要有效的解決方案。

        焦慮癥:無(wú)緣由的緊張擔(dān)心,坐立不安是焦慮癥的典型特征。在學(xué)生群體中,學(xué)習(xí)壓力過(guò)大是導(dǎo)致焦慮癥的主要原因,根據(jù)調(diào)查結(jié)果,約15%的同學(xué)患有焦慮癥。

        睡眠障礙:睡眠障礙導(dǎo)致睡眠質(zhì)量不佳,而睡眠問(wèn)題會(huì)影響生活質(zhì)量,嚴(yán)重者會(huì)危害身心健康。在校學(xué)生由于學(xué)業(yè)壓力,常常缺乏睡眠或者睡眠質(zhì)量不佳,導(dǎo)致睡眠障礙問(wèn)題的出現(xiàn)。

        本心理檢測(cè)系統(tǒng),首先基于自我反饋問(wèn)卷的初步篩查,確認(rèn)檢測(cè)對(duì)象是否存在心理問(wèn)題。自我反饋問(wèn)卷的調(diào)查內(nèi)容是基于心理健康問(wèn)題的一般癥狀,通過(guò)特定的算法對(duì)其回答內(nèi)容給出一個(gè)評(píng)估,預(yù)測(cè)學(xué)生是否患有心理疾病。在300個(gè)統(tǒng)計(jì)樣本中,我們發(fā)現(xiàn)有68名同學(xué)可能存在心理問(wèn)題,如圖1所示。隨后,我們對(duì)這些同學(xué)通過(guò)問(wèn)題檢測(cè)問(wèn)卷進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)查,判定是否存在上述三種疾病。從問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)得出有15人患有抑郁癥,21人患有焦慮癥,34人患有睡眠障礙,如圖2所示。其中三種心理疾病分別占總樣本的5%,7%和%11.4,其中睡眠障礙患者較多,說(shuō)明在校學(xué)生睡眠狀況不佳,需要引起重視。

        3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的心理健康檢測(cè)方案:

        基于上述問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果,我們對(duì)問(wèn)卷測(cè)試加入了機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。該學(xué)習(xí)過(guò)程分為訓(xùn)練和測(cè)試兩部分,如下圖3所示。

        機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。本文中主要基于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。監(jiān)督學(xué)習(xí)先選擇一個(gè)適合目標(biāo)任務(wù)的數(shù)學(xué)模型,再將問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容以輸入-輸出的形式給機(jī)器去學(xué)習(xí),機(jī)器在既定的答案中不斷學(xué)習(xí)并總結(jié)一套自己的“方法論”,隨后便可以嘗試其他的輸入,檢測(cè)是否可以正確判斷心理疾病。

        在監(jiān)督學(xué)習(xí)模式下,我們使用了不同的相關(guān)算法,從中找出最準(zhǔn)確的結(jié)果。本次研究主要運(yùn)用了邏輯回歸、支持向量機(jī)、決策樹(shù)及樸素貝葉斯算法。邏輯回歸是一種實(shí)現(xiàn)方式簡(jiǎn)單且易于觀察的二分類模型。邏輯回歸可以分析數(shù)據(jù)集并生成二進(jìn)制結(jié)果。數(shù)據(jù)集可以由一個(gè)或多個(gè)自變量組成,這些多維的因素決定了檢測(cè)結(jié)果。支持向量機(jī)簡(jiǎn)化了監(jiān)督學(xué)習(xí)分類和回歸的問(wèn)題,有著優(yōu)秀的泛化能力。決策樹(shù)快速可靠,是最適應(yīng)于人的直觀思維方式。樸素貝葉斯適合文本數(shù)據(jù),常用于文本分類,同樣也可以用于本次的心理健康檢測(cè)。

        4? 結(jié)語(yǔ):

        機(jī)器學(xué)習(xí)在人類生活的方便性中起著至關(guān)重要的作用,而心理測(cè)量則是確保心理健康的重要保障,二者的有機(jī)結(jié)合能讓心理健康測(cè)試事半功倍。同時(shí)通過(guò)不間斷的監(jiān)督學(xué)習(xí)并完善相應(yīng)模型,心理測(cè)量的檢測(cè)結(jié)果將會(huì)更加準(zhǔn)確。在心理健康問(wèn)題專家的幫助下,采用機(jī)器學(xué)習(xí)的心理健康測(cè)試系統(tǒng)將有著廣泛的應(yīng)用前景,能夠更加及時(shí)有效地預(yù)測(cè)心理健康問(wèn)題并針對(duì)性治療。

        參考文獻(xiàn):

        [1]李堅(jiān)孝,吳家隱,李云錦,范振鍔,謝永輝.基于互聯(lián)網(wǎng)+機(jī)器學(xué)習(xí)的心理健康預(yù)警技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019,{4}(08):148.

        [2]黎嶼.基于互聯(lián)網(wǎng)+的高校學(xué)生心理健康數(shù)據(jù)收集與分析[J].心理月刊,2018,{4}(09):15-16.

        [3]賈緒計(jì),金桃,汪強(qiáng),林琳.機(jī)器學(xué)習(xí)及其在心理健康領(lǐng)域的應(yīng)用[J].寧波大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版),2021,43(04):117-122.

        [4]王一溢,占繼爾,陳澤龍,田淵明.機(jī)器學(xué)習(xí)在心理測(cè)量中的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2021,17(03):204-206.

        [5]鄭敬華,許成喜,汪松鶴.網(wǎng)絡(luò)空間用戶心理健康風(fēng)險(xiǎn)研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2017(11):14-16.

        作者簡(jiǎn)介:

        陶仲睿,男,生于1999年11月,漢族,江蘇蘇州人,揚(yáng)州大學(xué)本科生在讀,電子信息專業(yè)

        【基金項(xiàng)目】:

        本文系揚(yáng)州大學(xué)2020年本科生創(chuàng)新項(xiàng)目立項(xiàng)資助項(xiàng)目,得到院學(xué)科發(fā)展基金經(jīng)費(fèi)資助,項(xiàng)目編號(hào):X20200398

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