馬駿騰 李莉莉

摘要：針對(duì)青島市人才流失問(wèn)題，基于人社局?jǐn)?shù)據(jù)，采用logit模型，研究了近十幾年青島市人才流失的影響因素。研究結(jié)果表明：從個(gè)人信息看，男性的流失比例大于女性;從教育背景看，本科生流失的最多;從單位性質(zhì)看，就職于企業(yè)的人才更多地選擇離開青島。因此，為了抑制人才流失，青島市政府必須建立健全人才引進(jìn)機(jī)制，大力推進(jìn)薪酬福利制度改革。

關(guān)鍵詞：人才流失;logit模型;影響因素

中圖分類號(hào)：C922

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

收稿日期：2020-08-24

基金項(xiàng)目：

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金（批準(zhǔn)號(hào)：2019BTJ028）資助;山東省金融應(yīng)用重點(diǎn)研究項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)：2020-JRZZ-03）資助。

通信作者：

李莉莉，女，博士，教授，主要研究方向統(tǒng)計(jì)調(diào)查與預(yù)測(cè)。E-mail：lili_lee2003@126.com

人才是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的重要生產(chǎn)力，是促進(jìn)科技進(jìn)步、增進(jìn)企業(yè)效益、提高經(jīng)濟(jì)水平的核心力量。十八大以來(lái)，習(xí)近平總書記在不同場(chǎng)合、不同會(huì)議上著重強(qiáng)調(diào)了人才的重要性。山東作為人口大省，近年來(lái)，面臨的人才流失窘境已成為亟待解決的問(wèn)題。由于山東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后、政策落實(shí)緩慢、就業(yè)環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜等主觀原因，導(dǎo)致人才大量流失。山東省盡管也出臺(tái)過(guò)一些人才引進(jìn)計(jì)劃，但相比于其他城市所提供的優(yōu)厚條件顯得有些捉襟見(jiàn)肘。如今，山東正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū)和自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)兩大國(guó)家戰(zhàn)略交疊期，對(duì)人才的渴求比以往更甚。青島市作為山東省經(jīng)濟(jì)總量最高、發(fā)展最迅猛、人才儲(chǔ)備最多的城市，改進(jìn)人才管理政策、抑制人才流失更是刻不容緩?！叭瞬帕魇А笔状纬霈F(xiàn)于20世紀(jì)60年代倫敦皇家學(xué)會(huì)關(guān)于英國(guó)工程師和科學(xué)家向美國(guó)遷移的報(bào)告[1]，之后“人才流失”多用于解釋人才的單向遷移及因此引發(fā)的人才流入地的收益和人才流出地的損失。在人才流失造成的損失方面，許多學(xué)者做了研究。張劍宇等[2]通過(guò)分析吉林大學(xué)畢業(yè)生的調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，東北地區(qū)高學(xué)歷人口流失嚴(yán)重使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)受到人力資本積累速度下降、創(chuàng)新缺失的掣肘。王巍等[3]歸納總結(jié)了人口流失所面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，包括政策制度、經(jīng)濟(jì)社會(huì)和文化科技等方面。Galiano等[4]實(shí)證探討了人才流失如何影響收入、稅收、公共支出、人力資本存量進(jìn)而波及收入分配公平性。Aboites等[5]由人才流動(dòng)推及知識(shí)流動(dòng)，描述墨西哥發(fā)明家從1976年到2016年的流動(dòng)性。但是，人才流失造成的收益與損失也并不是絕對(duì)的。田帆[6]運(yùn)用向量自回歸（VAR）模型量化分析了四個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，結(jié)果表明“人才流失”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著復(fù)雜的影響：有遷移意愿的人努力創(chuàng)造財(cái)富和積累人力資本，會(huì)在一定程度上促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。王曉飛等[7]引入?yún)f(xié)同效應(yīng)分析，研究發(fā)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)與投資之間存在相互影響，兩者的交互項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還存在正向作用。黃海剛[8]則認(rèn)為近二十年來(lái)在信息技術(shù)、交通網(wǎng)絡(luò)、國(guó)家政策等多重因素的共同作用下，復(fù)雜的人才環(huán)流會(huì)日益取代人才流失。梁茂信[9]通過(guò)對(duì)以往大量文獻(xiàn)的總結(jié)，評(píng)價(jià)了人才循環(huán)對(duì)遷入國(guó)和遷出國(guó)的貢獻(xiàn)。而關(guān)于人才流失的影響因素，早有學(xué)者進(jìn)行過(guò)深入研究。馮承強(qiáng)等[10]指出薪酬分配制度改革對(duì)于留住人才的重要性。戚偉等[11]則對(duì)21世紀(jì)以來(lái)的人口普查和抽樣統(tǒng)計(jì)資料中的東北三省人口流失量進(jìn)行測(cè)算，從省級(jí)、縣市空間尺度分析東北三省整體經(jīng)濟(jì)動(dòng)能不足的弊端。趙放等[12]發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異是引發(fā)東北地區(qū)人口流失的最重要因素，影響能力表現(xiàn)出逐年擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)過(guò)于單一化和新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的局限性是東北人口遷出的主要?jiǎng)恿Α垥孕馵13]指出地方高校面臨的人才流失、結(jié)構(gòu)失衡等困難是由地理位置、福利待遇、科研環(huán)境多方面因素的相對(duì)不足造成的。Li等[14]通過(guò)建立一個(gè)小型開放經(jīng)濟(jì)體的兩部門一般均衡模型，發(fā)現(xiàn)了環(huán)境污染對(duì)人才外流的影響，從而導(dǎo)致了地區(qū)之間的收入不平衡。Janger等[15]利用科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)研究了人才流動(dòng)中的不對(duì)稱性，這限制了許多國(guó)家研究人員的潛力和科學(xué)的整體進(jìn)步。目前很少有文章深入分析青島市人才流失的問(wèn)題。本文基于2006—2018年青島市人社局的數(shù)據(jù)，研究青島市人才流失及其影響因素，為青島市的人才管理提供建議，以期提高城市吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力，增強(qiáng)企業(yè)活力和凝聚力促進(jìn)山東省高質(zhì)量高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展。

1 青島市人才流失數(shù)據(jù)的基本描述分析

1.1 流失定義

本文將人才流失設(shè)定了三個(gè)限制：超過(guò)一年企業(yè)沒(méi)繳納社保;在這一年內(nèi)沒(méi)有進(jìn)行失業(yè)登記;沒(méi)有轉(zhuǎn)成青島市當(dāng)?shù)鼐用?。本文所統(tǒng)計(jì)的人員滿足以上三個(gè)條件才可記為流失。

1.2 數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)

本文統(tǒng)計(jì)了2006—2018年的人才流失情況，匹配了繳納社保的數(shù)據(jù)，剔除掉錯(cuò)誤信息和無(wú)用信息后，共得到了451 331名人員的有效數(shù)據(jù)。參考文獻(xiàn)[2]、[12]選取的變量，結(jié)合所獲數(shù)據(jù)的信息，本文選取可能對(duì)青島市人才流失影響最大的十個(gè)因素，并分為三個(gè)方面：個(gè)人信息：性別、生源地、政治面貌;教育背景：學(xué)歷、專業(yè)、畢業(yè)院校是否為雙一流高校、畢業(yè)院校是否為青島高校;就業(yè)信息：就業(yè)單位性質(zhì)、就業(yè)產(chǎn)業(yè)性質(zhì)、就業(yè)區(qū)域。作為青島市人才的基本信息，本數(shù)據(jù)涵蓋的信息全面、真實(shí)、可靠，用來(lái)研究青島市人才流失影響因素非常合適。本文的總觀測(cè)值為451 331人，數(shù)據(jù)缺失情況：性別數(shù)據(jù)缺失40人，學(xué)歷數(shù)據(jù)缺失355人，就業(yè)單位性質(zhì)數(shù)據(jù)缺失4 214人，就業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)缺失26 317人，政治面貌數(shù)據(jù)缺失69 788人，就業(yè)單位人員地址數(shù)據(jù)由于很多沒(méi)有精確統(tǒng)計(jì)，缺失173 166人。其余無(wú)缺失。具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

2006—2018年，總共流失73 040人，總流失率達(dá)到16.1%。從性別來(lái)看，男性比女性流失得多，在人口總數(shù)相當(dāng)?shù)那闆r下，男性比女性多流失超過(guò)一萬(wàn)人。從生源地來(lái)看，青島人流失比例很小，而非青島人的流失率很高。從學(xué)歷看，本科生的流失最為嚴(yán)重，其次是?？粕?，而研究生流失得最少。從專業(yè)來(lái)看，理科生的流失率略高于文科生。從畢業(yè)院校來(lái)看，畢業(yè)于青島高校的人員流失比例要高于畢業(yè)于非青島高校的。而畢業(yè)于山東非青島高校的人員和畢業(yè)于非山東高校的人員流失程度大致相同;畢業(yè)于雙一流高校的人員流失比例略高于畢業(yè)于普通院校的。從就業(yè)單位來(lái)看，就職于機(jī)關(guān)、事業(yè)單位等非企業(yè)的人員流失率較低，而就職于企業(yè)的人員流失比例超過(guò)了17%。從就業(yè)產(chǎn)業(yè)來(lái)看，從事第一產(chǎn)業(yè)的人員流失比例最高，其次是第二產(chǎn)業(yè)，最低的是第三產(chǎn)業(yè)。從就職單位區(qū)域來(lái)看，在市內(nèi)四區(qū)工作的人員流失的比例比在郊區(qū)工作的要略低3個(gè)百分點(diǎn)。

2 實(shí)證分析

2.1 計(jì)量模型

本文的因變量數(shù)據(jù)為流失和未流失，即都為0和1，由于logit模型的通用性、不變性、可解釋性，因此選取logit模型來(lái)估計(jì)上文所述的十個(gè)指標(biāo)對(duì)統(tǒng)計(jì)人員是否在青島流失的影響

Yi=αi+∑jj=1βjXj+ui（1）

其中，Yi表示人員i是否還在青島工作的虛擬變量，Yi=1表示該人員已經(jīng)不在青島工作，記為已流失，Yi=0表示該人員還留在青島工作，記為沒(méi)流失。Xj所包含的個(gè)人信息如表2所示。

2.2 人才流失的影響因素分析

由表3中的流失回歸結(jié)果可知，所有變量對(duì)青島市人才流失的影響都是顯著的。首先從個(gè)人信息來(lái)看，相比于女性，男性流失更多，可能是由于男性想要去更高的平臺(tái)，而女性則更想要穩(wěn)定的生活;生源地為青島的人才流失少，因?yàn)樵谧约旱纳吹鼐蜆I(yè)，和父母朋友更近，便于溝通往來(lái);黨員預(yù)備黨員相比于其他群體，更少的流失，可能由于黨員預(yù)備黨員更可能找到一份體制內(nèi)的工作，更加穩(wěn)定。從教育背景來(lái)看，相比于?？票究埔陨蠈W(xué)歷更多的選擇離開青島，這種情況有兩種可能的解釋：?？粕行W(xué)校會(huì)分配工作，而這批學(xué)歷欠缺的人才為了規(guī)避到別的地方就業(yè)難的問(wèn)題，選擇在原單位穩(wěn)定地工作;本科以上學(xué)歷的人才可能會(huì)更愿意到經(jīng)濟(jì)發(fā)展快的地方，例如北京、深圳等一線城市。從專業(yè)來(lái)看，理科專業(yè)的人相比于文科專業(yè)，更多地離開青島，可能是青島的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性質(zhì)所導(dǎo)致的;畢業(yè)于青島院校的人才流失率高，因?yàn)楹芏喾乔鄭u人在青島讀書，畢業(yè)后先借著學(xué)校的地理位置優(yōu)勢(shì)在青島工作，以此為跳板，等有了足夠的能力和經(jīng)驗(yàn)后再回到自己的生源地;相比于普通院校畢業(yè)于雙一流院校的人才，流失更多，因?yàn)閷W(xué)歷高的人才更想去更大的平臺(tái)發(fā)展，而青島的就業(yè)平臺(tái)相比于一線城市較低。從就業(yè)單位來(lái)看，非企業(yè)工作的人才多數(shù)留在青島，這由事業(yè)單位、機(jī)關(guān)等工作的穩(wěn)定性所導(dǎo)致的;相比于第一第二產(chǎn)業(yè)，在第三產(chǎn)業(yè)工作的人才流失少;在城區(qū)工作的人才更多地留在青島，而郊區(qū)的則流失較多，由于郊區(qū)發(fā)展緩慢、工資水平低而且房?jī)r(jià)偏高等因素導(dǎo)致的。

3 異質(zhì)性分析

在總體分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)統(tǒng)計(jì)人員的各指標(biāo)的不同，研究流失問(wèn)題的異質(zhì)性。

3.1 控制學(xué)歷的流失

表4展示了按照學(xué)歷的差異進(jìn)行l(wèi)ogit回歸分析的流失結(jié)果。對(duì)博士生是否流失的顯著性影響因素只有性別、就業(yè)單位;對(duì)于中專生，所有指標(biāo)均顯著，其中最顯著的指標(biāo)是生源地;對(duì)于?？粕⒈究粕痛T士生而言，所有指標(biāo)都對(duì)其是否流失影響顯著，而這些指標(biāo)對(duì)?？粕捅究粕绊懙娘@著性大于碩士生，這可能是由于?？粕捅究粕挲g偏小，想去更大的平臺(tái)闖一闖，所以選擇離開青島。

3.2 控制其它影響因素的流失

由于篇幅原因，控制性別、生源地、專業(yè)、畢業(yè)院校所在地、就業(yè)單位性質(zhì)的流失情況表暫不做展示。從不同性別的回歸結(jié)果來(lái)看，學(xué)歷、專業(yè)等指標(biāo)對(duì)男性的影響普遍大于女性;而其它指標(biāo)對(duì)其影響的顯著性程度大致相同。本科以上學(xué)歷的男性比女性更多離開青島，因?yàn)榍鄭u市的工資水平可能達(dá)不到高學(xué)歷男性的要求。從不同生源地來(lái)看，專業(yè)指標(biāo)對(duì)山東非青島籍的人員影響較為顯著，而其它地區(qū)人才是否流失基本不受所學(xué)專業(yè)的影響;個(gè)體差異對(duì)山東非青島籍的影響基本都比青島籍的人員顯著。從專業(yè)的差異來(lái)看，就業(yè)產(chǎn)業(yè)對(duì)文科生的流失情況不顯著，其余指標(biāo)對(duì)學(xué)文和學(xué)理人員的影響顯著性程度大致相同;就業(yè)區(qū)域?qū)τ诶韺W(xué)生和醫(yī)學(xué)生的流失幾乎沒(méi)什么影響。按照畢業(yè)院校的所在地不同進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示對(duì)畢業(yè)于山東省外院校的人員是否流失影響最顯著的是生源地和就業(yè)單位性質(zhì)，而學(xué)歷對(duì)其是否流失的影響程度不大;而畢業(yè)院校的性質(zhì)對(duì)于畢業(yè)于青島院校的人員是否流失影響不顯著。從不同就業(yè)單位的回歸結(jié)果來(lái)看，在企業(yè)中的人才學(xué)歷越高越容易流失，但在非企業(yè)中則情況相反;在企業(yè)中理科出身的人才相比于文科生更多的流失，而非企業(yè)中則情況相反。按照工作單位所在地的不同進(jìn)行回歸分析，在城區(qū)學(xué)歷越高，留下的越多，而郊區(qū)情況相反。在城區(qū)中，性別、生源地、專業(yè)對(duì)嶗山區(qū)人員的是否流失影響最大，在郊區(qū)，各縣級(jí)市人員的流失情況不受生源地的影響，其余因素對(duì)各郊區(qū)的影響均顯著。

4 結(jié)論與建議

本文基于青島市人社局2006—2018年的數(shù)據(jù)，采用logit模型，結(jié)合人才的性別等十個(gè)指標(biāo)，研究了青島市人才流失及其影響因素。研究結(jié)果顯示，男性的流失度高于女性，青島人大部分選擇留在青島，非黨員更傾向于離開青島;本科生人才流失最多，專業(yè)方面理學(xué)、工科類人才流失最多，而文學(xué)、醫(yī)學(xué)類的流失情況較為樂(lè)觀。雙一流院校的人才離開青島比例高，青島各院校的人才流失率比非青島院校低;就業(yè)于機(jī)關(guān)、事業(yè)單位等非企業(yè)的人才會(huì)傾向于留在青島，而就職于企業(yè)的流失率高，且學(xué)歷越高，這種情況越普遍，就業(yè)單位在城區(qū)的人才流失得比郊區(qū)少，且流失情況與學(xué)歷成正比。

根據(jù)上述結(jié)論，為了留住人才，青島市政府必須建立健全人才引進(jìn)機(jī)制，出臺(tái)補(bǔ)貼措施，大力推進(jìn)薪酬福利制度改革，靠環(huán)境優(yōu)勢(shì)和人才福利吸引外地人在青島落戶。政府也應(yīng)該對(duì)人才住房方面提供一些補(bǔ)貼，調(diào)控房?jī)r(jià)和市場(chǎng)，讓人才不被青島市的房?jī)r(jià)和消費(fèi)水平所困擾。其次，青島市各企業(yè)要完善各自企業(yè)的人才管理制度，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部配置，改進(jìn)收入分配標(biāo)準(zhǔn)，使得人才不僅被青島的環(huán)境所打動(dòng)，也被青島的整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)所吸引。青島市政府可以創(chuàng)立科技創(chuàng)新園區(qū)、研發(fā)中心等，緊跟當(dāng)前科技潮流，留住理工科的高技術(shù)人才，這能促進(jìn)青島市科技的發(fā)展，從而提升生產(chǎn)力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)騰飛。另外，青島市政府不僅要重點(diǎn)關(guān)注市內(nèi)四區(qū)，也要對(duì)各縣級(jí)市和郊區(qū)重視起來(lái)，改善郊縣城市建設(shè)，出臺(tái)相關(guān)就業(yè)補(bǔ)貼政策，保持各區(qū)縣協(xié)同發(fā)展。

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Study on Brain Drain and Its Influencing Factors in Qingdao

MA Jun-teng， LI Li-li

（School of Economics， Qingdao University， Qingdao 266100， China）

Abstract：

In view of the problem of brain drain in Qingdao， based on the data of the Bureau of human resources and social welfare， the logit model was used to study the influencing factors of brain drain in Qingdao in the past more than 10 years. The research shows that in terms of personal information， the proportion of the male loss is greater than the female. From the educational background， the loss of the undergraduate is the largest. From the character of units， people who works in the enterprises chooses to leave Qingdao. Therefore， in order to curb the brain drain， government must establish and consummate the talent introduction system and promote the reform of salary and welfare system.

Keywords：

brain drain; logit model; influence factor