談云

摘 要：隨著地鐵控制系統(tǒng)控制技術(shù)的最新發(fā)展，地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)的應(yīng)用正在增加，可以減少由于發(fā)射機(jī)故障而導(dǎo)致事故發(fā)生的概率。當(dāng)駕駛者錯誤地解決由于火車運行而導(dǎo)致的事故或結(jié)果惡化的問題時，就會發(fā)生事故，因此，行車調(diào)度系統(tǒng)是確保地鐵安全運行的重要保證，行車調(diào)度系統(tǒng)是地鐵應(yīng)急系統(tǒng)的終極保護(hù)和恢復(fù)機(jī)制，在地鐵事故中有效預(yù)防和減少人為行車調(diào)度系統(tǒng)錯誤是保障地鐵安全的當(dāng)務(wù)之急。

關(guān)鍵詞：地鐵行車調(diào)度系統(tǒng);人誤影響因素識別;評定研究

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，大型復(fù)雜系統(tǒng)的機(jī)械設(shè)備的安全系數(shù)在不斷提高，操作性也在不斷提高，人們對系統(tǒng)的操縱技術(shù)也在不斷增加，但是，人工失誤目前已經(jīng)成為地鐵嚴(yán)重事故的原因。地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)是地鐵安全運營組織的重要管理系統(tǒng)，也是災(zāi)難計量系統(tǒng)的主要安全和恢復(fù)機(jī)制。因此，為了有效地防止和減少地鐵調(diào)度員的即時響應(yīng)中的人為錯誤，以及提高緊急響應(yīng)的安全性和可靠性，必須解決地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)的運行安全問題，應(yīng)對發(fā)生的緊急情況。

1 基于SHEL模型的人誤影響因素識別方法

1.1 構(gòu)建人誤影響因素分析模型

由E1wyn Edwards教授提出的SHEL模型以人為中心，描述人與硬件、軟件、環(huán)境、其他人之間的相互關(guān)系。為了解釋基于行車調(diào)度系統(tǒng)特性的接口分類，教授將SHEL模型接口擴(kuò)展到人員和功能，人員和人員，人員和人機(jī)（硬件和軟件）接口，構(gòu)成了地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)人誤影響因素的分析模型。根據(jù)此模型，人誤影響因素主要是由七個單獨的因素組成。

1.2 行車調(diào)度系統(tǒng)人誤影響因素

1.2.1 信度檢驗

選取Cronbach’s系數(shù)法的同質(zhì)信度來檢驗問卷的一致性指標(biāo)。結(jié)果表明，問卷的信度為0.979，8個維度識別因素相對應(yīng)的信度指標(biāo)分別為0.880，0.970，0.833，0.831，0.954，0.793，0.940，0.836。數(shù)量及其組成部分的穩(wěn)定性得分均超過0.7，表明用于測量總體內(nèi)容的調(diào)查表之間具有良好的對稱可靠性。

1.2.2 效度檢驗

同時，對人誤影響因素分析模型進(jìn)行了人誤影響因素因子研究，獲得了8個因子，差異顯著，為81 604%，表明該問卷具有良好的效度和檢驗有效性，有極大的實用價值。

1.3 基于因子分析的人誤影響因素提取

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布對基線數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以正確比較排除產(chǎn)生不良反應(yīng)的因素。而對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行的KMO和Bartlett’S檢驗表明，8個維度識別因素KMO值分別為0.807，0.834，0.760，0.788，0.849，0.744，0.861，0.716，均大于0.7，巴特利特的檢驗小于0.05的概率等于0.000，這適合進(jìn)行因子分析進(jìn)一步處理。對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本分析，以獲取初步信息，使用正態(tài)因子變化法可基于標(biāo)準(zhǔn)對常見因子進(jìn)行量化，使用最大差異，這是至少80%的總因子的累積貢獻(xiàn)。旋轉(zhuǎn)結(jié)果因子以獲得負(fù)載旋轉(zhuǎn)因子矩陣，然后旋轉(zhuǎn)每個總因子的名稱。以個人狀況指標(biāo)為例，三個共同因素的綜合貢獻(xiàn)率為86.08%。由于第一個共同因素包括年齡、健康、疲勞，第二個共同因素包括服務(wù)、教育和商業(yè)能力，所以這三個共同因素被稱為體力勞動、知識和技能以及培訓(xùn)。

2 行車調(diào)度系統(tǒng)人誤誘發(fā)因素風(fēng)險預(yù)測評價

2.1 人誤誘發(fā)情景模擬的研究基礎(chǔ)

當(dāng)前對涉及人為錯誤的情況的系統(tǒng)研究還沒有包含對導(dǎo)致人為錯誤的因素的研究，對導(dǎo)致人為錯誤的因素的研究通常十分重要，不能忽略。如果通過操縱變量，引起了結(jié)果的變化或其他延遲，可以得出結(jié)論，兩者之間存在因果關(guān)系。原型理論強(qiáng)調(diào)使用多個點和一條連接它們的線來表達(dá)兩個點之間關(guān)系，使用專家的有效理論研究，了解模擬人為錯誤的基礎(chǔ)知識，可以對人為錯誤的情況進(jìn)行系統(tǒng)研究，改善事故的處理。

2.2 人誤誘發(fā)情景因果關(guān)系的確定

在調(diào)查影響地鐵事故發(fā)生的因素時，基本可以確定原因是人為因素。當(dāng)選擇分析默認(rèn)操作員和持久性流量操作員時，最容易出現(xiàn)人為錯誤的操作員是最清楚地基于因素之間的因果關(guān)系。通過比較這三個因素，可以看到這三個因素導(dǎo)致的結(jié)果是完全一致的。

3 行車調(diào)度系統(tǒng)人誤數(shù)據(jù)采集

3.1 行車調(diào)度系統(tǒng)人誤數(shù)據(jù)需求分析

行車調(diào)度系統(tǒng)的校正可以減少人為錯誤，從三個方面收集了與人為錯誤有關(guān)的因素。第一，突發(fā)事件人誤場景，可以主要通過分析和記錄模擬事件和決策（例如危機(jī)）來獲取數(shù)據(jù)。第二，人誤行為評價數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)表明，數(shù)據(jù)的參考對于鐵路操作系統(tǒng)的設(shè)計，運輸系統(tǒng)的設(shè)計以及事故細(xì)節(jié)的重要性。第三，人誤誘發(fā)因素評價數(shù)據(jù)，一般可以從歷史項目的調(diào)查和記錄中獲得數(shù)據(jù)。

3.2 行車調(diào)度系統(tǒng)人誤數(shù)據(jù)不確定性分析

在實驗中，人為錯誤數(shù)據(jù)存在不確定性。主要原因：第一，操作員的違規(guī)通常是不確定的。第二，由于系統(tǒng)因素，人為錯誤數(shù)據(jù)的不確定性。第三，人為錯誤數(shù)據(jù)中的隨機(jī)事件會產(chǎn)生不確定性。第四，數(shù)據(jù)收集方法各不相同，并可能導(dǎo)致人為錯誤和數(shù)據(jù)不正確。第五，隱藏和忽略公司責(zé)任等人為因素會導(dǎo)致人為錯誤數(shù)據(jù)的不確定性。

4 地鐵行車調(diào)度風(fēng)險人為因素的防范措施

4.1 做好人員選拔與崗位調(diào)配

地鐵的操作是一個復(fù)雜的跨學(xué)科系統(tǒng)，將城市軌道交通建設(shè)、車輛、信號、電力和線路整合在一起，這對員工的素質(zhì)和技能提出了很高的要求。正確選擇員工是提高地鐵安全運行的第一步，在實際的地鐵人員招聘中，有必要根據(jù)操作員的工作需要闡明選擇員工的標(biāo)準(zhǔn)，并嚴(yán)格遵循員工選擇程序。除了評估員工的專業(yè)水平和績效外，還需要評估操作員的生理，他的心理和他的個性。當(dāng)操作員具有較強(qiáng)的心理素質(zhì)，團(tuán)隊合作精神和溝通能力時，就可以根據(jù)不同的實際情況，來對緊急情況做出響應(yīng)。

4.2 強(qiáng)化安全教育與專業(yè)技能培訓(xùn)

社會的發(fā)展進(jìn)程中，不斷涌現(xiàn)大量新知識和新技術(shù)，城市中的城市軌道信息系統(tǒng)的高度自動化和智能化發(fā)展是未來的必然趨勢，這需要操作員的知識系統(tǒng)必須不斷更新，提高專業(yè)技能。為此，公司必須執(zhí)行安全教育與專業(yè)技能培訓(xùn)，一方面，這樣可以加強(qiáng)對托運人安全的責(zé)任，嚴(yán)格按照各種規(guī)章制度提出了“安全第一”和“潛在危險是事故”的概念。而且它可以減少不確定的人為因素。通過將高級敏捷培訓(xùn)，動手式迭代操作培訓(xùn)，案例研究和動手練習(xí)相結(jié)合，改善操作員的反應(yīng)，并提高應(yīng)對緊急情況的效率。

4.3 提升員工的職業(yè)心理健康水平

員工支持計劃是改善企業(yè)與員工關(guān)系的最佳方法，包括員工職業(yè)規(guī)劃，心理咨詢，人際關(guān)系和家庭問題。依照員工的不同需求，可以根據(jù)工作時間的性質(zhì)提供針對操作員的不同類型的協(xié)調(diào)和概念咨詢。例如，過去工作了兩到三年的操作員在過去具有強(qiáng)大的意志力，隨著技術(shù)的重大變化，壓力迅速增加，這種心理困境需要解決。操作員可以通過大聲說出來，規(guī)劃職業(yè)，與家人打交道來減少心理負(fù)擔(dān)，輕松克服心理障礙，減少在工作中的個人損失。操作員還需要著眼于職位的功能要求和高工作壓力特征，養(yǎng)成“陽光思維”。企業(yè)可以組織更多的文化體育活動，激發(fā)員工的生活和工作熱情，積極思考保持應(yīng)對工作壓力的能力，樹立職業(yè)道德和工作責(zé)任，把自身的發(fā)展和地鐵事業(yè)發(fā)展緊密結(jié)合，促進(jìn)個人和企業(yè)共同發(fā)展。

5 結(jié)語

換句話說，人們不能忽視人為因素對地鐵安全的影響。企業(yè)可以專注于培訓(xùn)員工，加強(qiáng)制度障礙，并創(chuàng)建有效而嚴(yán)格的管理環(huán)境，從而提高操作員的素質(zhì)和技能，以不斷適應(yīng)大城市當(dāng)前5G技術(shù)帶來的巨大變化，適應(yīng)尖端技術(shù)帶來的地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)的不斷升級。

參考文獻(xiàn)：

[1]王潔，方衛(wèi)寧.地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)人誤情景評價模型研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報，2013，23（10）：38-43.

[2]王潔，方衛(wèi)寧，張嬿.地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)人誤影響因素識別及評定研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報，2011，21（8）：74-79.