劉勃

摘 要：人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)給法律領(lǐng)域帶來了巨大的機遇與挑戰(zhàn)，這也給我 國的法學(xué)界在理念建構(gòu)、研究范式與司法實務(wù)等方面帶來相當(dāng)大的沖擊。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)， 法學(xué)教育必須應(yīng)勢而起，在教育理念、教育模式和教育目標等方面進行變革，將信息技術(shù)與傳 統(tǒng)法學(xué)教育結(jié)合，以跨學(xué)科、前瞻性和體系性的理念與模式來培養(yǎng)復(fù)合型的智能法學(xué)人才。

[關(guān)鍵詞] 人工智能; 法學(xué)實踐教學(xué); 知識整理;

1 智能信息技術(shù)帶給法學(xué)教育的挑戰(zhàn)

1.1智能信息技術(shù)帶給法學(xué)理論的挑戰(zhàn)

首先，人工智能在自動駕駛、服務(wù)行業(yè)的廣泛 應(yīng)用，對機器人的法律主體資格和責(zé)任承擔(dān)提出 了拷問，而基于其深度學(xué)習(xí)能力，衍生出了“算法 歧視”“權(quán)責(zé)分配”等一系列問題。其次，大數(shù)據(jù)、 物聯(lián)網(wǎng)和云計算極大改變了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)和社會運行 方式。萬物互聯(lián)時代，各國法的邊界在不斷模糊， 執(zhí)法的范圍和難度在不斷提升，網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)泄 露、隱私權(quán)保護等成為了學(xué)界關(guān)注的新焦點。第 三，區(qū)塊鏈具有可追溯性、不可更改性和可實現(xiàn)數(shù) 據(jù)高度共享等特性，該技術(shù)已成為世界各國推動 數(shù)字化管理、尋求社會治理改革的新契機。我國 已于2016年發(fā)布了《中國區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展 白皮書》，并于2019年將區(qū)塊鏈治理正式提高至 國家戰(zhàn)略層面。區(qū)塊鏈對社會治理架構(gòu)的改變將 對國家的經(jīng)濟、法律、制度、貨幣和社會政治關(guān)系 產(chǎn)生重大影響，而法學(xué)理論必須對這些前所未有 的變化作出回應(yīng)和調(diào)整。

1.2 智能信息技術(shù)帶給法學(xué)研究的挑戰(zhàn)

智能信息技術(shù)對社會發(fā)展的影響，不 僅 改 變 了法學(xué)研究的對象，也改變了法學(xué)研究的模式與 方法。就研究對象而言，針對弱人工智能現(xiàn)實、直 觀、對法律影響相對較小的特點，法學(xué)研究還是沿 用傳統(tǒng)的研究范式，在現(xiàn)有理論和法的分類框架 內(nèi)進行局部性、片段式的調(diào)整;而強人工智能對法 律的影響是沖擊性的，傳統(tǒng)法學(xué)研究范式對相關(guān) 問題無法進行局部調(diào)整，必須結(jié)合智能信息技術(shù)， 做全方位 的、體 系 性 的 變 革136。而 在 對 新 型 法 學(xué)研究范式的探索中，關(guān)于法學(xué)與科技如何協(xié)同， 研究理念該如何轉(zhuǎn)變，研究方式該如何確立等，又 存在著諸多分歧。一方面，智能信息技術(shù)對社會 生態(tài)產(chǎn)生了質(zhì)的變革，要求研究范式必須向科學(xué) 方向不斷調(diào)整，將科技內(nèi)涵與實質(zhì)囊括其中;另一 方面，法學(xué)研究的根本依然是法律，對法哲學(xué)的思 考、對法律關(guān)系的詮釋，以及對社會制度的構(gòu)建都 必須以法學(xué)理論與知識體系作為基礎(chǔ)。因此，如 何協(xié)調(diào)科學(xué)與法律在研究中的關(guān)系，是必須審慎 思考的問題。

2 人工智能時代法的實踐對我國法學(xué)教育的新要求

高校的法律教育作為法律行業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，向社會輸送具 有法律方面專業(yè)知識和素養(yǎng)的人才重要源泉。由于法律人工 智能的快速發(fā)展將在很大程度上改變法律行業(yè)運行的基本模 式，從而就改變了社會對法學(xué)和相關(guān)學(xué)科人才的需求結(jié)構(gòu)，同 時也要求了法學(xué)人才知識背景要相應(yīng)變化，并且國家在人工智 能時代下對法學(xué)教育人才培養(yǎng)也是格外重視，這些都要求了我 國高校的法學(xué)教育應(yīng)積極回應(yīng)，做出變化。其中，中國的一些 法學(xué)院在法律研究和教學(xué)方面結(jié)合了自己的優(yōu)勢，并根據(jù)《新 一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》建立了“人工智能+法律”學(xué)院，研究 中心或?qū)嶒炇??！叭斯ぶ悄?法律”橫向復(fù)合型人才，包括在北 京大學(xué)建立法律人工智能實驗室，在華東政法大學(xué)建立人工智 能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院; 西南政法大學(xué)人工智能法學(xué)院的成 立，北京理工大學(xué)法學(xué)院也試圖整合“法律+技術(shù)”。 在此類 綜合性大學(xué)的發(fā)展中，法學(xué)院校，科技院?？偨Y(jié)了以下幾種方 法，以實現(xiàn)人工智能在法學(xué)教育中的應(yīng)用。

2.1 法學(xué)教育內(nèi)容關(guān)于人工智能的升級創(chuàng)新

1.構(gòu)建人工智能法學(xué)體系

構(gòu)建和完善人工智能法學(xué)體系，加強學(xué)科規(guī)范建設(shè)，以傳 統(tǒng)的法學(xué)研究入手，將其獨立成學(xué)科成體系。在法學(xué)體系中對 人工智能法學(xué)的體現(xiàn)是在根本上認可人工智能法學(xué)的重要性， 這樣可以更加系統(tǒng)地完善這一學(xué)科，并且可以有理論有基礎(chǔ)地 發(fā)展。在過去的實踐過程中，其中西南政法大學(xué)自主設(shè)置了學(xué) 科目錄以外法學(xué)二級學(xué)科———人工智能法學(xué)，這使人才的培養(yǎng) 有了學(xué)科支撐，有了學(xué)科的支持進而會更加完善整個法學(xué)體 系。全面的構(gòu)建人工智能法學(xué)學(xué)科，這有助于對人工智能的法 學(xué)教育更加系統(tǒng)理論的研究，在填補中國法學(xué)教育空白具有極 為重要的意義。

2.增設(shè)人工智能法學(xué)課程

傳統(tǒng)的法學(xué)院校都是根據(jù)以往的教學(xué)經(jīng)驗，列出近期的培 養(yǎng)計劃，僅僅開設(shè)單一的法律課程，這使得大部分高校畢業(yè)的 法學(xué)生根據(jù)教師傳授的課程，基礎(chǔ)地法學(xué)理論法學(xué)觀點解決實 務(wù)中的問題，結(jié)果大多不盡人意，處理實務(wù)起來過于不懂變通， 不能靈活解決問題。由于人工智能技術(shù)也是極具專業(yè)知識的 學(xué)習(xí)，而現(xiàn)今一些法學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程都沒有，對于人工智 能技術(shù)難以理解運用。我們普通高?，F(xiàn)可以從法律（ 非法學(xué)） 的研究生和本科法學(xué)雙學(xué)位這類跨學(xué)科的學(xué)生入手，著重培養(yǎng) 進行人工智能法學(xué)教育，在有一定的跨學(xué)科理論知識的學(xué)習(xí)背 景中再融入法學(xué)教育，這對人工智能法學(xué)的發(fā)展研究是有一定 的幫助。而對于沒有其他學(xué)科背景的法學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以開 設(shè)入門的計算機類課程作為公共基礎(chǔ)課，加之其他計算機，軟 件編程，人工智能方面的選修課程，豐富法學(xué)學(xué)科課程，也同時 彌補了法學(xué)專業(yè)的學(xué)生對人工智能技術(shù)知識的匱乏，難以完成 人工智能法學(xué)的研究。

2.2 法學(xué)教育方式關(guān)于人工智能的升級創(chuàng)新

1.教學(xué)通用人工智能的應(yīng)用

隨著法律人工智能技術(shù)對助理類工作的替代，通常在高校 的教學(xué)中可以利用一些手機 app，微信小程序等幫助教師在課 堂上完成一些基礎(chǔ)工作，例如課堂的出勤簽到，隨堂作業(yè)的提 交，課堂互動的記錄，以及結(jié)課考試成績統(tǒng)計，極大的提高課堂 教學(xué)的效率。在課前的課時調(diào)整，課表調(diào)整，教師安排，教室安 排，等都可以大大提升效率，減少錯誤率。以及在課程設(shè)計方 面還可以及時統(tǒng)計和反饋學(xué)生對課堂的不同的聲音。 傳統(tǒng)的法學(xué)學(xué)科培養(yǎng)計劃是教學(xué)團隊根據(jù)學(xué)科而制定的，現(xiàn)在 可以利用人工智能聽到快捷地聽到學(xué)生們的聲音，加強學(xué)生與 教師的溝通。

2.人工智能算法的應(yīng)用（ 檢索算法） 人工智能技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)今可以對照人類在自然語言理解、 學(xué)習(xí)、推理問題求解等方面的智能行為，能模擬、延伸、擴展人 類智能。與傳統(tǒng)的計算機軟件系統(tǒng)相比，人工智能以知識為主 要研究對象，大多采用啟發(fā)式方法而不用窮舉的方法來解決問 題。在法學(xué)教育中運用人工智能分析數(shù)據(jù)，可以不局限于小范 圍分析，而轉(zhuǎn)為大范圍，整體性，時效性，有效快速的分析數(shù)據(jù)， 可以得到更為精準的分析結(jié)果和數(shù)據(jù)。使用數(shù)據(jù)全集可以導(dǎo) 致更全方位和更全面的理解，這可以揭示難以通過抽樣方法揭 示的細節(jié)。

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