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        簡述機器視覺技術(shù)在汽車零部件的應(yīng)用

        2021-09-10 08:14:02萬江云
        內(nèi)燃機與配件 2021年6期
        關(guān)鍵詞:汽車零部件機器視覺應(yīng)用

        萬江云

        摘要:為了實現(xiàn)我國由制造大國向制造強國的華麗變身,實現(xiàn)“中國制造2025”的發(fā)展目標,智能制造是核心方向,而機器視覺技術(shù)的運用是智能制造的重要組成部分。本文首先簡單闡述了什么是機器視覺,及其自身發(fā)展特點;再次,敘說了機器視覺技術(shù)的系統(tǒng)組成,機器視覺的發(fā)展歷程和應(yīng)用;最后,機器視覺技術(shù)在汽車領(lǐng)域具體應(yīng)用。

        關(guān)鍵詞:機器視覺;系統(tǒng)組成;應(yīng)用;汽車零部件

        中圖分類號:U467.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-957X(2021)06-0213-02

        1? 機器視覺的概念與特點

        什么是機器視覺?一臺機器為何能看到我們?機器有自己的視覺?答案是肯定的,下面我們來說說機器視覺。

        計算機科學(xué)、圖像處理技術(shù)、模式識別、人工智能技術(shù)、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)等多領(lǐng)域?qū)W科的交叉組合,構(gòu)成了今天的機器視覺技術(shù)。

        計算機視覺主要利用計算機模擬人的視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理和理解,最后對其進行實際的檢測、測量和控制,其最大的特點就是速度快,信息量大,功能多。

        計算機視覺不只是類似于人眼的簡單延伸,更重要的是具有人腦的一部分功能,它能從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理和理解,最后用于實際的檢測、測量和控制。

        2? 機器視覺系統(tǒng)的組成

        2.1 機器視覺應(yīng)用技術(shù)

        工業(yè)中機器視覺的典型應(yīng)用系統(tǒng),包括光源照明技術(shù),傳感器技術(shù)光學(xué)成像技術(shù),數(shù)字圖像處理技術(shù),控制技術(shù),機械工程,模擬和數(shù)字視頻技術(shù),計算機軟硬件技術(shù),人機接口技術(shù)等。

        2.2 機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)成

        機器視覺系統(tǒng)是以機器或自動生產(chǎn)線為基礎(chǔ),采用機器視覺技術(shù)而建立的一套視覺系統(tǒng)。典型的機器視覺系統(tǒng)構(gòu)成:①工業(yè)用相機(COMS相機和CCD相機)和鏡頭;②圖像采集卡;③圖像處理單元(或圖像捕捉卡);④光源;⑤傳感器(根據(jù)需要)。

        3? 機器視覺系統(tǒng)的發(fā)展歷程和應(yīng)用

        3.1 機器視覺的發(fā)展歷程

        我國的機器視覺始于80年代,隨著1998年半導(dǎo)體工廠的引入,它還引入了機器視覺系統(tǒng)。自此,我國的機器視覺經(jīng)歷了啟蒙期、發(fā)展期、快速發(fā)展期和逐漸成熟期。在現(xiàn)階段的中國,機器視覺企業(yè)、產(chǎn)品和應(yīng)用逐漸興起,視覺技術(shù)已成為工業(yè)自動化領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。

        伴隨著計算機視覺技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工成本的增加和制造業(yè)升級的要求,越來越多的機器視覺解決方案已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域。

        3.2 機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域

        機器視覺具有廣泛的工業(yè)應(yīng)用,核心功能包括:測量、檢測、識別、定位等。

        機器視覺的普及在國外的應(yīng)用主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體和電子產(chǎn)業(yè),其中半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)約占到40-50%。

        在我國,基于計算機視覺與深度學(xué)習(xí)的人臉檢測、人臉識別、圖像識別在安防、商業(yè)、金融、家居、交通、水文觀測、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警識別等領(lǐng)域,都發(fā)揮著重要的作用。

        例如在物流行業(yè),可以使用機器視覺技術(shù)進行快遞的分揀分類,不會出現(xiàn)大多快遞公司人工進行分揀,減少物品的損壞率,可以提高分揀效率,減少人工勞動。以物流行業(yè)為例,可以利用機器視覺技術(shù)對快遞進行分類分揀,不會出現(xiàn)多數(shù)快遞公司用人工進行分揀的情況,可以降低物品損壞率,分揀效率可以得到提高,減少人工勞作。

        4? 機器視覺技術(shù)在汽車領(lǐng)域具體應(yīng)用

        4.1 汽車輪轂檢測

        目的:對流水線上不同型號的輪轂進行分類。

        方法:生產(chǎn)線上有多種型號的輪轂混雜,需要根據(jù)不同型號進行分類。在流水線上安裝一臺面陣相機,對每一個輪轂進行圖像采集,軟件根據(jù)輪轂孔徑大小的不同自動識別輪轂型號,并將型號信息傳遞給機械手,機械手根據(jù)不同的型號將輪轂抓取進行分類。

        本機器視覺系統(tǒng)的性能:最大視野:700mm×900mm,檢測時間:1件/秒,檢測精度:0.1mm。

        本機器視覺系統(tǒng)的適用領(lǐng)域:適用于汽車行業(yè)的輪轂、鈑金件等測量。

        機器視覺系統(tǒng)的配置:

        相機:MV-VD078SM;(1024X768、1/3”、USB黑白CCD);鏡頭:AFT-0614MP;光源:組合LED光源;PC:MV-VS800嵌入式處理器;軟件:MV-MVICS機器視覺軟件。

        4.2 汽車緊固件檢測

        在汽車緊固件配件中,篩選機通常涉及可以檢測到的方面是:尺寸缺陷,圓心,泄漏焊接,分揀等外觀檢查。

        汽車零部件檢測系統(tǒng)通過識別圖像特征并分析圖像信號來確定產(chǎn)品是否符合要求。檢測過程是全自動的。當產(chǎn)品檢測中發(fā)生異常時,將發(fā)出異常信號,并將產(chǎn)品輸送到OK或NG的下料盒中。

        那篩選機是如何工作的呢?

        結(jié)果處理和控制:

        第一、測量產(chǎn)品尺寸,并根據(jù)產(chǎn)品輪廓進行判斷。

        第二、檢測缺陷,例如產(chǎn)品上明顯的劃痕、刮傷、缺失等現(xiàn)象。根據(jù)照片,可以確定產(chǎn)品是否有缺陷。隨著相機技術(shù)的應(yīng)用,像素越高,對產(chǎn)品缺陷的判斷就越明顯。

        第三、表面污染檢測,如果產(chǎn)品表面被污染,是可以被識別出來的。

        第四、可以檢測產(chǎn)品的完整性,無論產(chǎn)品是否有裂縫或滲漏處理。

        汽車視覺檢測是機器視覺行業(yè)中最早的應(yīng)用之一。汽車零件的生產(chǎn)和組裝要求很高,它是一個高科技企業(yè),需要先進的自動化技術(shù)。機器視覺是目前最準確的檢測技術(shù)。它不需要手動操作,它有自己獨特的優(yōu)勢,因此,它被廣泛用于汽車零配件中。

        4.3 汽車活塞環(huán)檢測(如圖2所示)

        活塞環(huán)是用于嵌入活塞槽溝內(nèi)部的金屬環(huán),活塞環(huán)作用包括密封、調(diào)節(jié)機油、導(dǎo)熱、導(dǎo)向?;钊募庸すに噺拇周?、鉆孔、精車、精切、最后滾壓等需要進12道工序。在這么多工序加工后的成品,難免產(chǎn)品表面出現(xiàn)崩缺、塌邊、劃痕、毛刺等,機器視覺可快速檢測不良并剔除廢品。

        機器視覺檢測活塞環(huán)缺陷,活塞環(huán)缺陷圖,如圖3所示。

        機器視覺高級預(yù)處理圖像,排除背景影響,如圖4所示。

        檢測效果圖,如圖5所示。

        5? 結(jié)語

        如今,自動化企業(yè)正在提倡軟硬一體化解決方案,未來十年,機器視覺廠商也應(yīng)逐步向一體化解決方案系統(tǒng)集成商邁進,而不僅僅是單純提供產(chǎn)品的供應(yīng)商。伴隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展,對機器視覺的需求日益增長。由于機器視覺產(chǎn)品的增多,技術(shù)的提高,國內(nèi)機器視覺的應(yīng)用環(huán)境將從起步階段的低端向高端轉(zhuǎn)移。在機器視覺的介入下,自動化將會向智能化和快速化發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]王歡.機器視覺在汽車零部件生產(chǎn)線中的應(yīng)用研究[D].沈陽工業(yè)大學(xué),2015.

        [2]李培超.電腦編程及仿真在汽車零部件加工中的應(yīng)用[J].汽車工藝師,2020(12):46-48.

        [3]李紅云.汽車零部件再制造技術(shù)性評價模型的建立及應(yīng)用[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化,2020,10(11):84-85.

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