摘要：本文以安徽省中小學(xué)生為調(diào)查對象，通過結(jié)合線上問卷與線下走訪的調(diào)查方式，共采集926份學(xué)生有效數(shù)據(jù)來進(jìn)行價(jià)值分析?；诿枋鲂苑治觥⑾嚓P(guān)性分析與系統(tǒng)聚類法來研究其線上娛樂關(guān)注現(xiàn)狀，基于Logit模型來分析娛樂沉迷影響因素，并結(jié)合文本挖掘技術(shù)來分析對改善學(xué)生在線娛樂沉迷現(xiàn)狀的提議，有針對性提出基于政府、社會(huì)、學(xué)校、家庭、及個(gè)人五大層面上的建議。通過對中小學(xué)生線上娛樂的區(qū)域性研究，能夠有針對性地解決當(dāng)?shù)刂行W(xué)生娛樂沉迷問題，具有重要的研究價(jià)值。

關(guān)鍵詞：中小學(xué)生;線上娛樂;文本挖掘分析;Logit模型

受疫情影響，國民對線上娛樂的關(guān)注度再創(chuàng)新高，娛樂和文化的反向消費(fèi)引起極大關(guān)注。00后群體成為線上娛樂的重要目標(biāo)客戶和消費(fèi)新主體，而對文化的消費(fèi)趨勢日益下降，這將不利于家庭、學(xué)校及社會(huì)的文教發(fā)展，阻礙文化素養(yǎng)的正確養(yǎng)成，更不利于國之重才的培養(yǎng)。而疫情僅是線上娛樂發(fā)展的助推力而非必然驅(qū)動(dòng)力。在疫情之前，互聯(lián)網(wǎng)與線上娛樂早已大范圍進(jìn)入家庭、學(xué)校，成為娛樂的主流，深受未成年人的追捧;在疫情中，學(xué)生在家上網(wǎng)課，家庭為其提供了上網(wǎng)娛樂設(shè)備的機(jī)會(huì)，而學(xué)生的低自制力導(dǎo)致學(xué)生極易在上課期間進(jìn)行線上娛樂?？偟膩碚f，由線上娛樂的發(fā)展趨勢和中小學(xué)生的娛樂形勢來說，如果不采取積極的規(guī)避措施，線上娛樂將成為中小學(xué)生走上不正之路的“墊腳石”與“引路者”。

1.線上娛樂關(guān)注現(xiàn)狀分析

通過對926份學(xué)生有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分別從描述性分析、相關(guān)性分析、系統(tǒng)聚類法等三個(gè)角度對中小學(xué)生線上娛樂關(guān)注現(xiàn)狀進(jìn)行分析，能夠綜合掌握其線上娛樂現(xiàn)狀和娛樂特征，精準(zhǔn)把握中小學(xué)生娛樂的痛點(diǎn)，為深入分析提供準(zhǔn)確切入點(diǎn)。

1.1基于描述性分析的關(guān)注現(xiàn)狀總結(jié)

1.1.1受訪者基本信息

通過對受訪者基本信息的分析：首先，采訪的男女性別比例較為均衡，可見線上娛樂在性別上并無偏向性;其次，進(jìn)行線上娛樂的低年級與小學(xué)生比例較高，以5-6年級為主，這表明低年齡的學(xué)生自控力不強(qiáng)，更易沉迷網(wǎng)絡(luò);再次，受訪學(xué)生成績分布均衡，與校內(nèi)的成績分布水平基本一致，足見數(shù)據(jù)來源具有真實(shí)性。

1.1.2受訪者受教育現(xiàn)狀

通過對受訪者受教育現(xiàn)狀的分析：首先，父母的教育方式輕松與較為嚴(yán)格的居多，而非常嚴(yán)格的占比僅為15%，嚴(yán)格程度與否將間接導(dǎo)致孩子接觸線上娛樂的嚴(yán)重程度;然后，受訪學(xué)生以城鎮(zhèn)居多，隨著城鎮(zhèn)化的推行和家庭教育觀念的轉(zhuǎn)變，城鎮(zhèn)和城郊學(xué)生日益增多;最后，學(xué)校的管理方式以比較嚴(yán)格或輕松為主，這比較符合安徽省的教育氛圍。

1.1.3受訪者上網(wǎng)課的基本情況

通過對受訪者上網(wǎng)課基本情況的分析：首先，學(xué)生的網(wǎng)課參與度極高，這也說明網(wǎng)課將成為新型教育方式，并逐漸成為流行趨勢;然后，中小學(xué)生大多對網(wǎng)課持有積極的態(tài)度，占比達(dá)到53.33%，網(wǎng)課的效果較為理想。

1.1.4受訪者線上娛樂的基本情況

通過對受訪者線上娛樂基本情況的分析：首先，學(xué)生的娛樂途徑來源廣泛，家長更是為其配備手機(jī)。此外，網(wǎng)吧等娛樂地點(diǎn)也成為學(xué)生娛樂的首要地，這足以說明學(xué)生的娛樂設(shè)備復(fù)雜多樣，不利于孩子的身心發(fā)展;其次，學(xué)生的日均線上娛樂時(shí)長最高達(dá)到4小時(shí)以上，基本處于2-4小時(shí)，進(jìn)一步表明家長的監(jiān)管力度不到位;再次，學(xué)生對線上娛樂的依賴程度增加，較為依賴的高達(dá)42.5%;最后，學(xué)生占用網(wǎng)課時(shí)間進(jìn)行線上娛樂達(dá)到56%，網(wǎng)娛成為網(wǎng)課的普遍現(xiàn)象。

1.2基于相關(guān)性分析的關(guān)注現(xiàn)狀總結(jié)

1.2.1性別與線上娛樂種類的聯(lián)列表分析

通過對性別與線上娛樂種類的列聯(lián)表分析，卡方p值=0.000<0.05，認(rèn)為性別與線上娛樂種類之間存在顯著相關(guān)關(guān)系，男生偏好游戲，女生偏好小說、漫畫等。

1.2.2父母教育方式與占用網(wǎng)課時(shí)段玩樂情況的聯(lián)列表分析

通過對父母教育方式與占用網(wǎng)課時(shí)段玩樂情況的聯(lián)列表分析，卡方p值=0.047<0.05，認(rèn)為接受不同家庭教育的中小學(xué)占用網(wǎng)課時(shí)段玩樂情況是有明顯差別的，當(dāng)父母的教育方式越嚴(yán)格，中小學(xué)生線上娛樂的沉迷程度越小。

1.2.3是否有屬于自己的娛樂設(shè)備與日均線上娛樂時(shí)長的聯(lián)列表分析

通過對是否有屬于自己的娛樂設(shè)備與日均線上娛樂時(shí)長的聯(lián)列表分析，卡方p值=0.033<0.05，認(rèn)為中小學(xué)生是否有屬于自己的娛樂設(shè)備與日均線上娛樂時(shí)長存在顯著的相關(guān)關(guān)系，擁有屬于自己的娛樂設(shè)備的中小學(xué)生日均線上娛樂時(shí)間較長。

1.3基于系統(tǒng)聚類法的關(guān)注特征總結(jié)

通過SPSS和Excel軟件對上課、放假、疫情三階段的學(xué)生在線娛樂群體特征進(jìn)行研究，基于最合理的分類依據(jù)，可將上課期間分為4類，而放假和疫情期間分為3類。上課期間的主要區(qū)分特征是家庭教育和學(xué)校管制，以及是否有自己的娛樂設(shè)備，而該類階段的學(xué)校管理方式是決定學(xué)生對娛樂沉迷的重要原因，家庭教育也同樣重要;放假期間的主要區(qū)分特征是家庭教育和是否有自己的娛樂設(shè)備，與上課期間對比突出家庭教育的重要性;疫情期間的主要區(qū)分特征是成績、父母和學(xué)校的管理程度，其中父母教育和學(xué)生成績是主要作用因素。

2.基于Logit模型的娛樂沉迷影響因素研究

疫情期間，學(xué)校被迫停課改為線上教學(xué)，同時(shí)許多社會(huì)活動(dòng)停止，這與中小學(xué)生平時(shí)接觸網(wǎng)絡(luò)的狀況十分不同。因此，分析疫情期間和在校期間下中小學(xué)生線上娛樂時(shí)間的差異性就顯得尤為重要，由此才能根據(jù)不同時(shí)期的狀況給出對應(yīng)的措施建議。

2.1模型應(yīng)用的可行性分析

經(jīng)分析，采集的數(shù)據(jù)樣本具有分布的規(guī)律性且關(guān)系較為簡單，因而采用線性的影響因素分析模型，logistic回歸是最流行的二分?jǐn)?shù)據(jù)模型是適合多樣本的回歸分析。

2.2基于Logit模型的娛樂沉迷影響因素研究

將中小學(xué)生線上娛樂時(shí)間是否大于兩小時(shí)設(shè)定為因變量Y，自變量分別為性別x1、年級x2、考試成績x3、家庭居住地區(qū)x4、父母受教育水平x5、父母總月收入x6、父母教育方式x7、學(xué)校水平x8、學(xué)校管理方式x9、是否有屬于自己的娛樂設(shè)備x10、是否占用網(wǎng)課時(shí)段玩樂x11、網(wǎng)課意愿x12。

首先，x12中第一類“不感興趣”存在多重共線性，將其對應(yīng)的虛擬變量剔除;然后對模型整體進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，得到P值為0.00<0.05，認(rèn)為模型顯著。而在非疫情期間中的放假期間，需將自變量中與網(wǎng)課相關(guān)的變量剔除進(jìn)行再擬合，因而將x11、x12剔除;再次，對中小學(xué)生放假期間的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行l(wèi)ogit回歸和顯著性檢驗(yàn)，得到p值為0.00<0.05，認(rèn)為模型顯著;最后，受訪學(xué)生中極少出現(xiàn)上課期間線上娛樂時(shí)間在2小時(shí)以上的情況，可認(rèn)為在上學(xué)期間沉迷線上娛樂的狀況幾乎不存在。

3.基于文本挖掘技術(shù)的娛樂現(xiàn)狀改善研究

文本挖掘技術(shù)從受訪者自身娛樂現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合自身實(shí)際情況，提出關(guān)于在線娛樂沉迷狀況改善的建議，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析的客觀建議，提供正確性、能被接受的改善中小學(xué)生對娛樂現(xiàn)狀的對策。

借助Python的Word Cloud模塊以及其他數(shù)據(jù)分析模塊實(shí)現(xiàn)文本挖掘過程，將文本并導(dǎo)入到Python軟件中進(jìn)行分析。

由文字云的結(jié)果可知，學(xué)生本身對學(xué)習(xí)的態(tài)度是積極的，只是缺乏家庭、社會(huì)、學(xué)校的正確引導(dǎo)。圖中顯示，通過控制不同沉迷程度學(xué)生的娛樂時(shí)長;青少年在玩游戲和短視頻軟件時(shí)，商家提供實(shí)名認(rèn)證和人臉識(shí)別;家長要以身作則，提高學(xué)生對外界誘惑的抵抗力和自控力等主要的建議群可降低娛樂沉迷風(fēng)險(xiǎn)。

4.結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

從總體情況來看，上學(xué)期間、放假期間、網(wǎng)課期間的網(wǎng)絡(luò)沉迷患者分別占到總樣本的7.5%、56.67%、33.33%，而在線教育意愿者達(dá)到83.33%，由此推斷網(wǎng)絡(luò)沉迷是影響學(xué)生自主學(xué)習(xí)的重要因素。中小學(xué)生作為網(wǎng)絡(luò)的直接施用者，其身心智不成熟，自控能力較差，加強(qiáng)對長時(shí)間參與在線娛樂危害的認(rèn)知以及減少對其的依賴，對提高國家人才后備力量具有重要的推動(dòng)作用。

4.2建議

政府應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃，引領(lǐng)中小學(xué)生適度娛樂，主動(dòng)干預(yù)，政策扶持“線下”娛樂發(fā)展;社會(huì)應(yīng)進(jìn)行以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容管理，制定以網(wǎng)絡(luò)游戲管理為代表的行業(yè)自律標(biāo)準(zhǔn)，健全法制法規(guī)為導(dǎo)向的法規(guī)建設(shè);學(xué)校應(yīng)使管理具有針對性和特色化，重點(diǎn)加強(qiáng)在線教學(xué)管理;家長應(yīng)以身作則，展開互動(dòng)，重點(diǎn)關(guān)注低齡學(xué)生，且城市家庭更需限制學(xué)生線上娛樂。

參考文獻(xiàn)：

[1]線下娛樂成為00、90后新消費(fèi)趨勢！[J].經(jīng)理人，2019（02）：20-21.

[2]賀蕭.線上娛樂，一時(shí)之選？[J].產(chǎn)城，2020（03）：78-79.

[3]張爽.多輪驅(qū)動(dòng)“線上”娛樂經(jīng)濟(jì)[J].互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，2016（05）：46-51.

[4]后疫情時(shí)代中國線上泛娛樂市場展望[J].現(xiàn)代商業(yè)銀行，2020（09）：42-47.

[5]張奧平.娛樂+電商：線上“宅經(jīng)濟(jì)”的歷史機(jī)遇[J].現(xiàn)代商業(yè)銀行，2020（06）：49-51.

基金項(xiàng)目：本文屬2020年國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目：“基于文本挖掘分析與Logit模型的安徽省中小學(xué)生線上娛樂現(xiàn)狀及娛樂沉迷影響因素的調(diào)查研究”（編號(hào)：202010378197）研究成果。

作者簡介：王思月（1999-）女，漢族，安徽淮北人，單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院，2017級本科生，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)。