金洪旭

[摘要]人工智能于近年來全面滲透新聞傳播領(lǐng)域，重塑傳媒業(yè)生態(tài)，重構(gòu)傳媒業(yè)圖景。一方面，人工智能為傳媒業(yè)注入新活力，變革新聞采編全流程，助推傳媒產(chǎn)業(yè)迭代升級，優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，建構(gòu)泛內(nèi)容生態(tài)平臺;另一方面，人工智能給傳媒業(yè)帶來新挑戰(zhàn)，用戶隱私亟須保障，個性化算法推送導(dǎo)致“信息繭房”，媒介倫理面臨重新解讀等。文章就此提出對策，政府相關(guān)部門健全完善相關(guān)政策規(guī)制和法律制度，相關(guān)機(jī)構(gòu)優(yōu)化算法機(jī)制，媒體從業(yè)者用價值理性和人文情懷守望傳媒業(yè)，公眾需要提高自身媒介素養(yǎng)，以構(gòu)建一個智能與智慧并存的傳媒生態(tài)圈。

[關(guān)鍵詞]人工智能;新聞生產(chǎn);傳媒產(chǎn)業(yè);傳媒業(yè)態(tài)

人工智能（Artificial Intelligence），簡稱AI。1956年，數(shù)學(xué)家約翰·麥卡錫在達(dá)特茅斯會議上正式提出人工智能概念，將其定義為：制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程。隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，其與大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)結(jié)合得越發(fā)緊密。有學(xué)者將其定義為：以大數(shù)據(jù)、算法程序和云計算三項技術(shù)為基礎(chǔ)，開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論和方法的新技術(shù)，是制造智能機(jī)器、可學(xué)習(xí)計算程序和需要人類智慧解決問題的科學(xué)[1]。麥克盧漢曾言：“媒介即信息。”他認(rèn)為，一個時代真正有價值的信息是這個時代所使用的傳播工具和傳播技術(shù)，每一種新技術(shù)的發(fā)明和使用都在改變我們的生活方式與文化環(huán)境。人工智能于近年來全面滲透新聞傳播領(lǐng)域，重塑傳媒業(yè)生態(tài)，重構(gòu)傳媒業(yè)圖景。

一、人工智能為傳媒業(yè)注入新活力

有學(xué)者提出，技術(shù)是時代的座駕。新技術(shù)的使用深刻地影響人們的生活方式，促進(jìn)各個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級以及時代的進(jìn)步。人工智能應(yīng)用于傳媒業(yè)，變革新聞采編全流程，助推傳媒產(chǎn)業(yè)迭代升級。

（一）人工智能變革新聞采編全流程

人工智能在新聞傳媒業(yè)的應(yīng)用，變革了新聞生產(chǎn)的全流程，即新聞的采集—制作—分發(fā)各個環(huán)節(jié)，人工智能以技術(shù)邏輯重構(gòu)新聞編輯室的新圖景。

1.智能化采集事實和輿情最新動向

監(jiān)控器、可穿戴設(shè)備、無人機(jī)等智能傳感器的廣泛應(yīng)用，拓寬了信息采集的維度，延伸了新聞采集的邊界，從而全息化、全域化地呈現(xiàn)物體、事件，甚至輿情的最新動向。這些智能傳感器產(chǎn)生了海量信息，而人工智能又依賴于這些海量數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行挖掘與再生產(chǎn)，從中探尋事物間的聯(lián)系，幫助記者和編輯發(fā)現(xiàn)、洞察事件發(fā)展的潛在規(guī)律與最新動向。例如新華社的“媒體大腦”，能夠?qū)崟r分析來自攝像頭等傳感器中的數(shù)據(jù)內(nèi)容，自動識別火災(zāi)、爆炸、交通事故等特定場景和突發(fā)事件，采集事件發(fā)展的最新信息。同時，人工智能還能夠迅速檢測社交媒體平臺和網(wǎng)頁上的海量內(nèi)容，把握輿情的最新動向。

2.自動化寫作提高新聞生成效率

在現(xiàn)代社會里，信息流動呈現(xiàn)高速、海量、網(wǎng)狀發(fā)散的特征，新聞如何在海量信息中脫穎而出并且得到公眾廣泛關(guān)注，“速度”成為新聞采寫過程中的關(guān)鍵要素，也成為媒體制勝的法寶。自動化寫作是指基于龐大的數(shù)據(jù)庫，利用算法程序從中尋找模型、趨勢以及相互的關(guān)系，最后由機(jī)器自動化生成新聞[2]。利用人工智能自動化撰寫新聞稿件，能夠極大地縮短新聞報道的生產(chǎn)時間，賦予時效性以新的定義。這大大突破了傳統(tǒng)記者的工作時限，使新聞生產(chǎn)效率極大提高。

3.智能推薦革新新聞分發(fā)方式

傳播技術(shù)的變革打破了傳統(tǒng)傳媒技術(shù)的壟斷，傳媒格局呈現(xiàn)去中心化的趨勢，普通民眾擁有了與過去相比無可比擬的媒介接近權(quán)。人人都擁有了信息傳播權(quán)利，這也造就了信息的海洋，而同時人們獲取有效信息的效率極大降低。因此，人們需要新的信息獲取方式，智能算法推薦應(yīng)運(yùn)而生。智能化推送的信息更符合用戶心理預(yù)期，減少了用戶信息獲取的成本，提高了用戶的媒介使用體驗。比如，“一點資訊”等媒體平臺正是利用這一技術(shù)，實現(xiàn)了新聞的精準(zhǔn)推送與分發(fā)，提高了新聞資源的配置率，吸引了大量用戶。

（二）人工智能助推傳媒產(chǎn)業(yè)迭代升級

在新媒體發(fā)展和媒介融合背景下，媒介轉(zhuǎn)型發(fā)展成為媒體共識，媒介產(chǎn)業(yè)迭代升級更成為傳媒業(yè)共同努力的方向。

1.媒介融合縱深化，構(gòu)建泛內(nèi)容生態(tài)平臺

人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展為傳統(tǒng)媒體打破生存危局、轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了技術(shù)支撐。媒體利用人工智能搭建全媒體平臺，激發(fā)整個傳媒資源進(jìn)行優(yōu)化，轉(zhuǎn)變媒介的經(jīng)營理念，以用戶為中心引入互聯(lián)網(wǎng)思維，從傳播領(lǐng)域的生產(chǎn)者、控制者轉(zhuǎn)型為傳播生態(tài)的共建者，與用戶、電商、其他社會組織一起打造共建、共享的泛內(nèi)容生態(tài)平臺。如封面?zhèn)髅剑湟约夹g(shù)為支撐，依托大數(shù)據(jù)、人工智能和虛擬現(xiàn)實等前沿技術(shù)的應(yīng)用來驅(qū)動新型的內(nèi)容創(chuàng)造;以新型內(nèi)容為內(nèi)核和紐帶，重新定義人與信息、人與商品、人與服務(wù)以及人與人的連接方式;以用戶為中心，致力于打造適應(yīng)人工智能時代的跨媒體、電商和文娛的泛內(nèi)容平臺[3]。

2.新聞產(chǎn)品多形態(tài)呈現(xiàn)

新媒介技術(shù)的發(fā)展既變革新聞制作方式，又創(chuàng)新新聞制作流程，這必然導(dǎo)致新的新聞產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)。新聞生產(chǎn)是一個社會性過程，新聞產(chǎn)品是一個社會性產(chǎn)品，其必然帶著時代的烙印。在智媒化時代，人工智能技術(shù)創(chuàng)新新聞制作流程，催生新的新聞產(chǎn)品形態(tài)，機(jī)器新聞、大數(shù)據(jù)新聞、傳感器新聞成為傳媒業(yè)新興的新聞產(chǎn)品形式。

3.傳媒人才結(jié)構(gòu)變革

在傳統(tǒng)的大眾傳媒時代，廣播、電視、報紙三大傳統(tǒng)媒體基于技術(shù)與傳媒資源的優(yōu)勢壟斷了新聞信息的生產(chǎn)與傳播，其對傳媒人才的要求是具備采寫編評專業(yè)能力，具有社會責(zé)任感和新聞專業(yè)主義職業(yè)操守與道德素養(yǎng)。而隨著大數(shù)據(jù)、云計算和社交媒體的興起，媒介融合深入發(fā)展，人工智能廣泛應(yīng)用于傳媒業(yè)。數(shù)據(jù)新聞、算法新聞、機(jī)器新聞等沉浸式新聞開始在人們的信息消費中占據(jù)重要位置。這些新聞的生產(chǎn)制作極大地依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)、語音技術(shù)、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)編程技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)等，由此激發(fā)了傳媒業(yè)對人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、算法編程、可視化技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等技術(shù)方面的人才需求。因此，傳媒業(yè)發(fā)展對技術(shù)人才的重視和培養(yǎng)或?qū)⒊蔀橹髁鳌?/p>

二、人工智能給傳媒業(yè)帶來新挑戰(zhàn)

保羅·萊文森曾說：“任何技術(shù)都是刀子的翻版?！比斯ぶ悄芗夹g(shù)亦是如此。人工智能在給傳媒業(yè)注入新活力的同時，也給傳媒業(yè)帶來新挑戰(zhàn)。如用戶隱私亟須保障，個性化算法推送導(dǎo)致“信息繭房”，媒介倫理面臨重新解讀，這些都值得我們反思與研究。

（一）用戶隱私亟須保障

為實現(xiàn)信息產(chǎn)品與用戶的精準(zhǔn)匹配，智能化媒體的底層技術(shù)邏輯即是最大化的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)應(yīng)用。在社交媒體上，用戶的各種數(shù)據(jù)，例如姓名、年齡、性別、收入、興趣愛好、性格特征等信息要素都會因數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)而被平臺收集、整合、分析并畫像。一方面，這造成用戶信息，甚至隱私被平臺過度挖掘與應(yīng)用，用戶個體隱私權(quán)亟須得到保障;另一方面，信息的過度收集將用戶個體置于信息數(shù)據(jù)被不正當(dāng)利用的風(fēng)險中。

（二）個性化算法推送導(dǎo)致“信息繭房”

“信息繭房”是美國學(xué)者凱斯·R·桑斯坦在《信息烏托邦—眾人如何生產(chǎn)知識》中提出的。它是指每個人都有自身的閱讀偏好，在選擇信息進(jìn)行消費時，其都會從自身興趣出發(fā)，選擇與自身興趣相貼近的信息，久而久之就會將自己置身于“繭房”中。人工智能技術(shù)基于用戶畫像，向用戶推送其感興趣的信息或者與用戶態(tài)度或傾向相一致的信息，使用戶逐漸失去與異質(zhì)信息的接觸機(jī)會，沉浸于自己營造的“信息繭房”。如今日頭條，其通過分析用戶的信息消費習(xí)慣，建立用戶興趣圖譜，進(jìn)而向用戶推送其感興趣的信息。無可否認(rèn)，這滿足了用戶的個性化信息需求，但是用戶也會被困于自己固有的認(rèn)知圈子，失去接觸異質(zhì)信息或公共信息的渠道。這既造成了個體信息與認(rèn)知的不協(xié)調(diào)，又造成了社群分化、網(wǎng)絡(luò)巴爾干化。

（三）媒介倫理面臨重新解讀

機(jī)器新聞寫作利用算法模板和自動化數(shù)據(jù)填充的方式，提高了新聞的準(zhǔn)確度，但是缺失了新聞的質(zhì)性分析。傳統(tǒng)新聞記者生產(chǎn)出來的新聞產(chǎn)品，不僅具有告知性的價值，而且具有審美價值，給公眾以良好的閱讀體驗與價值思辨。而機(jī)器新聞中新聞最核心的審美體驗與人文關(guān)懷被抑制，價值理性讓位于工具理性。如機(jī)器人對地震等災(zāi)難新聞的報道，文章客觀，但缺少災(zāi)難報道中的人文關(guān)懷與思想情感。因此，隨著機(jī)器人寫作日漸普及，我們要對機(jī)器新聞保持一定的警惕性，要認(rèn)識到機(jī)器新聞所擅長的工具理性與傳統(tǒng)記者報道新聞所傳達(dá)的人文、感性及其價值理性之間存在的矛盾。同時，人工智能技術(shù)建立在智能算法和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，其過分依賴數(shù)據(jù)，而其源頭數(shù)據(jù)的污染會直接影響新聞的真實性與客觀性。因此，新聞媒介倫理面臨在現(xiàn)實意義上被重新解讀的可能。

三、人工智能應(yīng)用于傳媒業(yè)的對策

人工智能在新聞傳播領(lǐng)域中的應(yīng)用是未來傳媒業(yè)發(fā)展的大勢所趨。因此，糾正人工智能技術(shù)在傳媒業(yè)應(yīng)用中所產(chǎn)生的偏差，有效應(yīng)對挑戰(zhàn)，是未來傳媒業(yè)良性發(fā)展的必由之路。由此，筆者提出以下三方面建議。

（一）完善與健全人工智能法律制度

法律制度是一個行業(yè)健康發(fā)展的必要保障。新聞傳播領(lǐng)域只有法律健全，權(quán)責(zé)明確，才能為智能化媒體的發(fā)展提供切實可靠的行為準(zhǔn)則，糾正傳播失范的現(xiàn)象。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其法律框架有待完善和健全，需要國家、政府和相關(guān)部門以及行業(yè)加強(qiáng)人工智能方面的法律制度建設(shè)和行業(yè)規(guī)范制定。例如，2016年12月，IEEE發(fā)布《合倫理設(shè)計：利用人工智能和自主系統(tǒng)（AI/AS）最大化人類福祉的愿景》，其就一般原則、倫理、方法論、個人數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)、人道主義問題、法律等主題給出具體建議，以規(guī)范人工智能的健康發(fā)展[4]。2017年7月，國務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中強(qiáng)調(diào)：“加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理和社會問題研究，建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架?！蔽覀兛梢钥闯?，通過法律約束，規(guī)范人工智能的發(fā)展，能夠減少其不利影響。制定人工智能的法律規(guī)范，需要把握科技創(chuàng)新與制度約束之間的關(guān)系，需要政府、法律從業(yè)者、科技工作者三方以長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略眼光、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S對人工智能的發(fā)展進(jìn)行更深入的思考，開展更廣闊的研究。

（二）人機(jī)協(xié)同，勒緊技術(shù)的韁繩

從社會價值上看，人工智能技術(shù)本身并無善惡，只是工具和手段，它產(chǎn)生什么影響、服務(wù)于什么目的，不是技術(shù)所固有的，而是取決于創(chuàng)造和使用技術(shù)的人，人類擁有管理和控制技術(shù)的自主能力[5]。那么，如何保障人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用及其在傳媒業(yè)的規(guī)范發(fā)展，消弭其負(fù)面效應(yīng)，是一個值得我們思考的問題。

1.人機(jī)協(xié)同，賦予人工智能以人的價值

智能化媒體只是一種技術(shù)化的信息資源利用方式，是以符號化形式存在的信息加工者，其智能化挖掘、自動化生產(chǎn)、精準(zhǔn)化分發(fā)，都追求工具理性的效果，以達(dá)到效果最優(yōu)化和利益最大化。因此，發(fā)揮人的主體作用賦予人工智能以人的價值，通過人機(jī)協(xié)同，用正確的價值觀指導(dǎo)智能機(jī)器人運(yùn)作，讓人工智能新聞更好地體現(xiàn)人的主動性和價值觀，以實現(xiàn)人機(jī)對話機(jī)制的功能互補(bǔ)和價值匹配。如今日頭條，其通過算法工程師與新聞工作者的溝通，讓技術(shù)工作者更深入地理解新聞價值與新聞專業(yè)主義，將新聞的基本倫理融入人工智能技術(shù)，實現(xiàn)新聞價值與倫理的模型化。

2.優(yōu)化算法機(jī)制，勒緊技術(shù)的韁繩

算法推送是人工智能在新聞傳播領(lǐng)域應(yīng)用的必然結(jié)果，但目前算法推送機(jī)制尚不完善，無法實現(xiàn)真實、系統(tǒng)地洞察用戶需求的目的。而其過度的個性化推薦也使受眾陷入“信息孤島”，從而缺少接收公共信息，缺失體察公共環(huán)境的渠道。因此，科技工作者需要繼續(xù)完善人工智能技術(shù)，優(yōu)化算法機(jī)制。

一方面，優(yōu)化人工智能新聞的精準(zhǔn)推送方式。智能算法應(yīng)不斷實現(xiàn)對用戶需求的全面了解，將用戶的行為數(shù)據(jù)和社會關(guān)系屬性數(shù)據(jù)相結(jié)合，不僅要根據(jù)用戶的行為特征來滿足其顯性需求，提供其感興趣的信息，還要深入分析用戶的社會屬性，深入體察用戶的深層次需要，提供其真正需要的信息，避免用戶陷入表層信息。另一方面，智能算法應(yīng)實現(xiàn)公共信息的推送，既滿足用戶的個性化信息需求，又要把握社會的脈搏，積極發(fā)揮新聞媒體的議程設(shè)置和輿論引導(dǎo)功能。

（三）提高公眾媒介素養(yǎng)

人工智能重構(gòu)傳媒業(yè)版圖，萬眾皆媒成為可能。這打破了新聞生產(chǎn)的傳統(tǒng)格局，新聞生產(chǎn)由專業(yè)化走向大眾化，新聞接收模式也由統(tǒng)一發(fā)布轉(zhuǎn)向私人定制，傳與受關(guān)系發(fā)生變革，受眾從信息的消費者變成信息的生產(chǎn)者、傳播者。在此背景下，公眾需要提高自身的媒介素養(yǎng)，以適應(yīng)智能化媒體的發(fā)展。而這里的公眾媒介素養(yǎng)包含更深層的內(nèi)涵與更廣闊的外延，其不僅是傳統(tǒng)“媒介素養(yǎng)”所指向的信息消費素養(yǎng)，而且包括信息生產(chǎn)與傳播素養(yǎng)、對信息的質(zhì)疑批判素養(yǎng)等。同時，公眾還要理解與吸收哈貝馬斯的交往理性的內(nèi)涵，從社會大系統(tǒng)的高度去看待科技的行動和功能，有意識地在社會系統(tǒng)中確定自己的定位和行為標(biāo)尺。

四、結(jié)語

人工智能既為傳媒業(yè)注入新活力，又給傳媒業(yè)帶來新挑戰(zhàn)，但智能化媒體勢必將成為新聞傳媒業(yè)未來發(fā)展的趨勢。同時，人工智能的影響不再局限于新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，而是滲透傳媒業(yè)，重塑傳媒業(yè)新生態(tài)、新圖景。基于此背景，國家、政府和相關(guān)部門需要完善人工智能的相關(guān)法律體系，傳媒從業(yè)者需要更好地把握工具理性與價值理性之間的關(guān)系，以人的價值引導(dǎo)智能化媒體的良性發(fā)展，構(gòu)建一個智能與智慧并存的傳媒生態(tài)圈。公眾也應(yīng)提高媒介素養(yǎng)，在智媒化時代找到自己的社會定位與行為標(biāo)尺。如凱文·凱利曾說：“技術(shù)元素正沿著它的必然進(jìn)程前進(jìn)。我們的選擇將是與它一起進(jìn)入同樣的軌道，為所有人與事物增加選擇的機(jī)會，并且給科技的具體形態(tài)賦予優(yōu)雅和美麗?！盵6]

[參考文獻(xiàn)]

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[2]魯燁.“機(jī)器人記者”在發(fā)酵[J].中國傳媒科技，2015（03）：9-12.

[3]李鵬.打造引領(lǐng)人工智能時代的泛內(nèi)容生態(tài)平臺—封面?zhèn)髅降膶嵺`與思考[J].傳媒評論，2016（09）：43-46.

[4]曹建峰.10大建議！看歐盟如何預(yù)測AI立法新趨勢[J].機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，2017（02）：16-20.

[5]郭慶光.傳播學(xué)教程[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011.

[6]凱文·凱利.科技想要什么[M].熊祥，譯.北京：中信出版社，2011.