陳曉華，劉加成

(1.安徽建筑大學 建筑與規(guī)劃學院，合肥 230022；2.安徽省城鎮(zhèn)化發(fā)展研究中心，合肥 230022)

0 引 言

區(qū)域旅游景點的空間分布格局及其多尺度特征，是城市旅游發(fā)展規(guī)劃的重要依據[1]。目前，學者對旅游景點和資源的研究主要集中于旅游資源的空間分布規(guī)律[2-3]、空間格局[4-5]、可達性分析[6-7]、開發(fā)策略[8-9]、影響機制[10-11]等等，在研究區(qū)域和對象上，以省市[12-13]、重點片區(qū)和A級旅游地[14-15]、鄉(xiāng)村景點[16-17]等為主?？偟膩砜矗嚓P學者對旅游景點、旅游資源的研究已經形成了一定的研究體系，但既有研究多以地域重要旅游景點為主，缺少對區(qū)域整體旅游景點研究的探討；在研究數據獲取上，多以傳統(tǒng)渠道為主，缺乏一定的動態(tài)性、時效性；旅游景點的空間可達性分析多局限于交通網絡單因子因素，對地域差異給可達性帶來的影響關注不夠，且分析結果多以簡單的揭示可達性的強弱為主，缺少對可達性空間分布特征規(guī)律的相關探討。

本研究選取安徽省內典型的山地丘陵城市寧國市為研究區(qū)，依托百度信息平臺所爬取的旅游景點POI數據，同時綜合運用ArcGIS等相關工具，希冀在揭示寧國市旅游景點空間特征的同時，提出有針對性的旅游景點整體開發(fā)策略，為當地及區(qū)域旅游景點的整體開發(fā)提供一定的借鑒。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

本文研究案例區(qū)域寧國市，地處皖東南，地勢南高北低，東西山川起伏，山地丘陵地貌為主。研究數據主要分為三大類，即寧國市旅游景點POI(Point of interest)點數據、寧國市行政區(qū)劃、路網和水系矢量數據、DEM高程柵格數據。

旅游景點POI點數據來源于百度信息開放數據平臺(http://lbs.baidu.com)，爬取時間為2021年1月20日。在POI類型獲取上，綜合考慮研究內容可行性和可操作性，參考百度地圖POI行業(yè)分類，選擇“旅游景點”一級行業(yè)分類，得到POI數據分類表(表1)。

表1 百度信息平臺旅游景點分類

寧國市行政區(qū)劃矢量數據來源:寧國市相關部門；路網、水系矢量數據來源于開放路網數據平臺(http://www.openstreetmap.org/)；寧國市DEM高程柵格數據來源于國家地理空間數據云平臺，下載分辨率為30m(http://www.gscloud.cn/home)。

1.2 數據處理

由于統(tǒng)計時口徑的不一以及現(xiàn)實和實際情況的變化，導致POI數據存有一定的誤差，為消除樣本誤差所帶來的問題，需要對POI數據在搜集的基礎上進行清洗。以“旅游景點”為關鍵詞檢索寧國市域范圍內的興趣點，共得到135條數據，經過初步檢驗，剔除位于寧國市域范圍外和位于寧國市軍天湖農場的興趣點后，共得到133條有效數據。對所得的POI數據所附帶的原始百度經緯度值，使用相關軟件進行轉換后，得到WGS_1984坐標，并通過ArcGIS軟件下的(x，y)轉點工具，將POI文本坐標數據轉換成矢量圖層。同時為保證其他相關數據的可操作性，統(tǒng)一坐標系為WGS_1984,投影坐標系為WGS_1984_UTM_Zone_49N。主要矢量數據和柵格數據處理后得到下圖(圖1)。

圖1 研究區(qū)域

1.3 研究方法

1.3.1 最鄰近距離指數分析

最鄰近距離指數是分析各個旅游景點的實際分布相對于理論上的隨機分布的地理空間差異，進而來揭示旅游景點的整體空間分布特征，其計算公式如下：

(1)

1.3.2 多距離空間聚類分析

多距離空間聚類分析，是在多空間尺度下探究要素空間聚類特征的一種分析方法，其計算公式如下：

式(2)中：d表示預期距離值，L(d)為觀測距離值，n為旅游景點數量，A為研究區(qū)面積，i和j表示的是任意兩個旅游景點之間的距離，K(dij)是以i為中心，以d為半徑的圓點的旅游景點，但并不包含i本身。

1.3.3 核密度估計

核密度估計是一種基于密度的、空間點模式分析的空間平滑算法[18，19]，通過對旅游景點核密度的分析，來繪制連續(xù)、平滑的核密度圖，進而來揭示寧國市旅游景點的空間集聚特征和空間分布趨勢。需要注意的是，不同的核密度搜索半徑值和柵格重采樣算法，會影響核密度分析圖的觀測效果和表面平滑度。經反復試驗后，將2.5km的搜索半徑的值和二次卷積的重采樣算法確定為本研究核密度估計的運算參數。

1.3.4 標準差橢圓

標準差橢圓工具主要是通過計算空間分布中的旅游景點，并依據計算結果來繪制一個符合旅游景點空間分布的橢圓，其分析結果可以揭示旅游景點在空間分布上的特征。本研究主要是通過計算橢圓的長軸和方向角，來探究旅游景點在空間上的主要分布方向和主要趨勢方向[20]。其計算公式如下：

(3)

(4)

方向角的計算公式如下：

(5)

(6)

(7)

(8)

1.3.5 成本距離空間分析

利用Arcgis中柵格耗費距離計算可達性，其原理是在柵格數據上，借助最短路徑法計算每個像元到距離其最近像元的最短加權距離，叫做“累計耗費距離算法”[21，22]，其計算公式如下：

(9)

式(9)中，Ci為第i個像元的耗費值，Ci+1為沿運動方向上的第i+1個像元的耗費值，n為像元總數。

2 旅游景點空間特征

2.1 整體集聚性態(tài)勢形成，集聚規(guī)模有待提升

使用最鄰近距離指數工具觀測旅游景點在寧國市域范圍內的總體空間分布特征，得到旅游景點在空間分布上的平均觀測距離為 1.451km，預期平均距離為 2.225km，最鄰近比率為 0.652 301，Z值為-7.671 147。表明旅游景點在寧國市域范圍內，呈現(xiàn)出明顯的集聚特性，存在著明顯的區(qū)域間的聚集性分布差異。

運用多距離空間聚類工具，進一步驗證和探究旅游景點在不同空間尺度上的聚類特征。為保證結果的科學性，設置10次迭算次數、99的置信區(qū)間為主要運算參數，進行計算，結果如圖(圖2)?？梢悦黠@的觀察到，實際觀測K值(ObservedK)總是位于置信區(qū)間(Confidence Env)之上，表明旅游景點在寧國市域空間上，有99%的把握為集聚分布，驗證了最鄰近分析所得到的結果。

圖2 多距離空間分析報告

對運算結果進行更深一步的分析(表2)，可以觀察到，旅游景點在多空間尺度下的集聚特征(差值)表現(xiàn)出先上升，到達一個峰值后開始逐漸下降的態(tài)勢。其中峰值在迭送次數為第5次時出現(xiàn)，即實際觀測K值為12.555km時，此時旅游景點的空間集聚強度最大、特征最為明顯，是旅游景點的空間特征尺度，空間的集聚規(guī)模為495.11km2。此外，在迭送次數為第10次、即實際觀測K值為17.831km時，達到集聚特征支持下、集聚規(guī)模的最大值998.66km2，面積占寧國市國土面積的40.58%。

表2 多距離空間聚類運算結果

總的來看，旅游景點在寧國市域范圍內的總體集聚特征明顯，但最大空間集聚規(guī)模還有待提升，表明寧國市旅游業(yè)的發(fā)展有著良好的基礎，未來空間開發(fā)仍存在較大的潛力。

2.2 空間集聚格局和拓展趨勢明顯，旅游景點開發(fā)空間不均衡

使用核密度估計和標準差橢圓工具對旅游景點的空間分布格局和空間發(fā)展方向進行進一步的探究。

由核密度分析結果(圖3)得出：(1)中心城區(qū)的旅游景點分布較為集中，其中西津街道、南山街道和港口鎮(zhèn)的集聚特征最為明顯，片區(qū)內著名的旅游景點包括恩龍世界木古屋、山門洞、大慈庵等。此外，片區(qū)呈現(xiàn)出較強的、沿市域東部104省道軸帶狀分布的趨勢；(2)市域西部的旅游景點在空間上分布相對較少，且較為零散，其中方塘鄉(xiāng)的旅游景點分布相對集中，該片區(qū)內著名的旅游景點有紅杉林景區(qū)、白云禪寺等；(3)市域南部的旅游景點在空間上已經形成了一定的規(guī)模集聚，但集聚效應不明顯，主要的空間集中區(qū)，南極鄉(xiāng)、萬家鄉(xiāng)、云梯鄉(xiāng)和仙霞鎮(zhèn)在空間分布上，呈現(xiàn)出沿東西方向的帶狀趨勢。片區(qū)內著名的旅游景點有仙人塔、千秋關、吳越古道、三圣閣等。

從標準差橢圓的分析結果(圖3)得出，旅游景點的主要空間分布方向和主要趨勢方向(方位角為132.89°)為東南方向，與市域范圍內的主干道，如省道104，在空間上表現(xiàn)出高度的耦合性，同時，也與景點核密度集中區(qū)的軸帶狀分布趨勢相符。

圖3 旅游景點核密度估計和標準差橢圓測算

總體來看，在空間上，旅游景點表現(xiàn)出“大集聚、多中心、小分散”的分布格局和“一軸、一帶”的拓展趨勢，具有較好的旅游景點進一步開發(fā)的基礎，但同時，市域范圍內旅游景點開發(fā)的不均衡、不同步問題也比較顯著。

2.3 空間可達性整體較佳，區(qū)域差異顯著

目前ArcGIS所提供的空間可達性分析方法主要有兩種，一是基于矢量文件的網路分析算法，二是基于柵格的成本加權算法。網路分析算法以實際的交通網絡為基礎，研究的是點與點之間的可達性。基于柵格的成本加權算法，不僅僅考慮簡單的點與點之間的直線距離，而是確定從每一個源像元到最近像元的最短加權距離或累計行進成本，其對多因子的考慮，能夠較為完整的表現(xiàn)出空間可達性特征。

選擇基于柵格的成本加權算法對寧國市旅游景點的空間可達性進行測度，相關影響因子的選取和對應因子的成本賦值，在綜合考慮寧國市地域旅游發(fā)展背景，并借鑒相關學者的研究成果和相關書籍[6，23]下得出(表3)。其中成本值為在對應成本柵格表面移動10km需要的分鐘數。

表3 可達性影響因子選取及成本賦值

為最大可能保證可達性分析結果的準確性，所有柵格在像元定義時均采用10*10m標準，寧國市域矢量圖層在柵格轉換后共得到24610589個有效像元。在可達性分析結果的基礎上(具體過程略)，將成本時間按照15分鐘的間隔分為9個時間段，最終分析結果如下圖(圖4)。

圖4 旅游景點可達性空間分布

從圖中可以觀察到，旅游景點的空間可達性呈現(xiàn)出“以各旅游景點為核心，圈層式向外擴張”的態(tài)勢，即以各旅游景點為核心，越向外，可達性越差。在可達性總體空間分布上，大致呈現(xiàn)出三個特點：(1)位于中心城區(qū)的旅游景點整體可達性較好。表明較為完善的交通路網，對旅游景點的可達性起積極促進作用。(2)位于青龍灣省級風景名勝區(qū)片區(qū)(港口灣水庫片區(qū))的方塘鄉(xiāng)，景點整體可達性較佳。說明一定的輻射帶動作用，可克服相關地理因素的制約，帶動旅游業(yè)的成片開發(fā)，進而改善地區(qū)的可達性。(3)分布在“人字形”交通干道周圍的旅游景點整體可達性較高。表明交通干道，如省道104，與旅游景點的可達性之間存在著較強的空間耦合性和正相關性。

在具體的可達性量化測度上(表4)，市域范圍內綜合阻力最高的像元，即可達性最差的像元點，到距離其最近的旅游景點需花費4.1個小時，所有旅游景點的平均可達性為44.8分鐘。其中時間成本在30分鐘以內的區(qū)域占39.12%，時間成本低于60分鐘的區(qū)域占72.73%,時間成本在120分鐘以內的區(qū)域占97.51%。

表4 可達性分布時間與面積

綜合來看，寧國市旅游景點的整體可達性較佳，基本實現(xiàn)了全域景點2小時全覆蓋，同時，旅游景點的可達性存在著明顯的交通干道指向性，有沿線景點開發(fā)的良好基礎。在可達性影響因素上，道路交通、輻射帶動等因素起積極促進作用。

3 旅游景點整體開發(fā)策略

基于現(xiàn)狀，以如何最大化發(fā)揮現(xiàn)狀旅游景點開發(fā)所積累的基礎優(yōu)勢和如何著力破解由地形地勢等因素給旅游發(fā)展所帶來的發(fā)展瓶頸問題為主要思路，提出以下促進寧國市旅游業(yè)進一步發(fā)展的整體開發(fā)策略。

3.1 擴大集聚效應，培育區(qū)域核心旅游節(jié)點和發(fā)展軸線

區(qū)域核心旅游節(jié)點和發(fā)展軸線，是輻射帶動周邊地區(qū)，實現(xiàn)協(xié)調發(fā)展的關鍵。目前，寧國市旅游景點在空間上已經形成了“大集聚、多中心、小分散”的發(fā)展格局，為進一步推動寧國市旅游產業(yè)的發(fā)展，按照點—軸開發(fā)理論，首先，應注重寧國市已經形成的旅游產業(yè)集群，明確中心城區(qū)作為寧國市旅游景點集中地和重點發(fā)展片區(qū)的核心地位，加強核心旅游地的建設，同時重點培育市域西部青龍灣旅游片區(qū)及南部旅游片區(qū)為區(qū)域旅游次級核心節(jié)點，以“一核、兩節(jié)點”為抓手，在市域內不同區(qū)域，最大化發(fā)揮旅游景點集中區(qū)對周圍旅游產業(yè)發(fā)展的輻射帶動作用。其次，在“點”式開發(fā)的基礎上，以“一軸、一帶”為旅游開發(fā)的重點空間軸線，加大沿線區(qū)域的旅游開發(fā)扶持及資金投入力度，并通過對地方特色旅游資源的挖掘，吸引來自其他片區(qū)的游客駐留。最后，完善點—軸旅游開發(fā)的系統(tǒng)銜接，以實現(xiàn)全域旅游發(fā)展的全面帶動目標。

3.2 破解發(fā)展瓶頸，加強旅游交通體系一體化建設

現(xiàn)狀旅游資源之間，由于交通不便所帶來的“自成體系”,會給旅游線路規(guī)劃和全域旅游開發(fā)帶來諸多問題。因此，在未來寧國市應加強旅游交通網絡的建設。第一、在原有交通設施的基礎上加強各鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間的交通設施建設。提升寧國汽車站、火車站等交通站點的環(huán)境、服務水平，完善其旅游服務功能。第二、加強各交通站點到旅游景區(qū)及各景區(qū)之間的旅游專線設置，增加人流量較大路線的交通班次，提升旅游景區(qū)的可達性，方便游客更加便捷的進入景區(qū)，提升游客滿意度。第三、加強合宣杭通道、寧黃通道、皖滬通道及皖蘇通道等寧國市對外交通建設，推進蕪湖宣城機場的建設，提升寧國市整體交通網絡的建設水平，促進寧國市旅游業(yè)的一體化發(fā)展。

3.3 依托網絡平臺，倡導旅游“互聯(lián)網+”建設

旅游業(yè)作為經濟社會發(fā)展中的綜合性產業(yè)，已經成為“互聯(lián)網+”行動的重要領域。互聯(lián)網在傳播上不受時間、空間的限制，可著力破解地形地勢、距離等阻礙寧國市旅游業(yè)發(fā)展的主要難題，推動旅游業(yè)的更快發(fā)展。首先，加強網絡營銷意識。將寧國市的旅游市場進行準確定位，充分利用攜程、飛豬、途牛、大眾點評等APP的門票、住宿、熱門景點推薦功能，對寧國市各景區(qū)進行推送和宣傳，提升知名度，吸引游客。其次，利用各類媒體，拓展宣傳推廣渠道，定期舉行紅樓夢文化園“實景舞臺劇”、云梯鄉(xiāng)畬族風情小鎮(zhèn)“夜間巡游演藝”等極具當地特色的旅游活動，增強游客體驗感，通過此類活動，由媒體進行播報報道，以此提高景區(qū)影響力。再次，加大網絡信息化的投入，提升游客旅游體驗感和重返率。通過寧國市專屬旅游APP的搭建，一方面，使游客可以在線完成景區(qū)游覽、自駕游線路規(guī)劃、特色名宿預定、購物等活動。另一方面，可以更好地管理游客信息，建立客戶管理系統(tǒng)，做好宣傳和推廣，增加游客的重返率。

3.4 轉換資源優(yōu)勢，構建全域旅游發(fā)展模式

寧國市地處皖南、東臨蘇杭、是聯(lián)系長三角經濟圈與皖江城市帶產業(yè)轉移示范區(qū)的紐帶，具有良好的區(qū)域旅游發(fā)展條件，同時，相對集中的的特色自然、人文資源和現(xiàn)狀景點較佳的可達性基礎，使寧國市具備了發(fā)展全域旅游模式的條件。寧國市旅游業(yè)的發(fā)展，一方面，要挖掘本身的特色資源，堅持走差異化的發(fā)展道路，將阻礙旅游業(yè)發(fā)展的地形地勢等因素，轉換為地域旅游特色。重點在市域南部山區(qū)，以現(xiàn)狀的旅游發(fā)展基礎為依托，圍繞仙人塔、千秋關、吳越古道、三圣閣等著名旅游景點，發(fā)展以山地休閑、旅游度假為主導方向的旅游模式。另一方面，要注重旅游產品品牌化的塑造，在著力建設皖南“川藏線”寧國段的同時，將青龍灣生態(tài)旅游示范區(qū)等塑造為寧國市的特色旅游品牌，吸引來自合肥、杭州、上海等城市以及長三角地區(qū)的游客。變資源為優(yōu)勢，化“困難”為契機，以全域旅游為契機，科學高效開發(fā)利用資源，構建高效型旅游產業(yè)鏈。

4 結論與討論

本研究以寧國市旅游景點POI數據為基礎，綜合運用ArcGIS相關分析工具，分析了寧國市旅游景點的空間特征，并在分析的基礎上，提出了有針對性的旅游整體開發(fā)策略。

(1)寧國市旅游景點的總體空間集聚特征明顯，空間特征尺度大。在空間上已經形成了“大集聚、多中心、小分散的”的空間分布格局和“一軸、一帶”的空間拓展趨勢。在可達性測度上，市域范圍內旅游景點的可達性整體較佳。綜合表明，寧國市的旅游業(yè)具備了進一步發(fā)展的基礎和優(yōu)勢。

(2)解決旅游景點在空間上所表現(xiàn)出的發(fā)展不均衡、不同步及區(qū)域旅游景點可達性分異較大問題是寧國市未來旅游業(yè)良性發(fā)展的關鍵。最大化發(fā)揮現(xiàn)狀旅游開發(fā)所積累的基礎優(yōu)勢和著力破解由地形地勢等因素給旅游發(fā)展所帶來的發(fā)展瓶頸問題，是寧國市未來旅游業(yè)發(fā)展的基本思路。對于旅游發(fā)展在空間上所表現(xiàn)出的失衡問題，可從放大集聚效應、改善交通條件、構建全域模式和加強網絡平臺宣傳方面入手解決，研究結果對寧國市和區(qū)域旅游景點整體開發(fā)具有指導意義。

(3)雖可以使用POI數據，在橫向層面來簡單的揭示寧國市旅游景點的空間特征，但POI數據在縱向層面相關屬性的缺失，使得研究無法進一步探究旅游景點在空間上的動態(tài)演變特征和規(guī)律，進而無法提出最優(yōu)化的旅游整體開發(fā)策略。在以后的相關研究中，可加入多種類型的大數據手段，來完善相關研究，為城市的旅游產業(yè)發(fā)展規(guī)劃提出更多的建議。