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        基于DEA 模型的中國(guó)北方省份農(nóng)業(yè)效率評(píng)價(jià)

        2021-09-10 14:46:04李釗
        魅力中國(guó) 2021年26期
        關(guān)鍵詞:省份決策效率

        李釗

        (華北電力大學(xué)(保定)經(jīng)濟(jì)管理系,河北 保定 071003)

        農(nóng)業(yè)是文明的基石,中國(guó)是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)在中國(guó)歷史上至關(guān)重要,包括糧食在內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品關(guān)乎國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的正常發(fā)展。社會(huì)生產(chǎn)效率的提高必然伴隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高,在技術(shù)進(jìn)步的當(dāng)下對(duì)當(dāng)前傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)至關(guān)重要。中國(guó)北方是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地區(qū),其中東北平原、華北平原更是糧食的主產(chǎn)區(qū)。

        農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接影響到一個(gè)地區(qū)的市場(chǎng)的穩(wěn)定以及經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào),而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不同要素投入帶來(lái)的效率差異間接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率為研究目標(biāo),建立投入模型對(duì)中國(guó)北方15 個(gè)省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行效率評(píng)價(jià),分析不同地區(qū)間效率不同的原因,并為農(nóng)業(yè)效率相對(duì)較低的地區(qū)提出相關(guān)建議。

        一、研究方法與模型建立

        (一)數(shù)據(jù)包絡(luò)法簡(jiǎn)介

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡(jiǎn)稱 DEA),是1978年由Charenes和Cooper 創(chuàng)建的一個(gè)對(duì)多投入、多產(chǎn)出的多個(gè)決策單元(簡(jiǎn)記DMU)的效率評(píng)價(jià)方法,廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理科學(xué)等領(lǐng)域。將每一個(gè)被評(píng)價(jià)的單位或部門(mén)視作一個(gè)決策單元DMU,在某種程度上是一種約定,由所有的決策單元構(gòu)成評(píng)價(jià)群體,處于同一群體下的每個(gè)決策單元都具有相同的輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)。在指標(biāo)項(xiàng)和單元組確定以后,采用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,得出每個(gè)DMU 綜合效率的數(shù)量指標(biāo)。同時(shí),DMU 還能判斷各DMU的投入規(guī)模是否恰當(dāng),并給出非DMU 有效與DMU 有效地之間的差距數(shù)據(jù),以此作為各非有效DMU 調(diào)整投入規(guī)模的正確方向和程度,擴(kuò)大還是縮小,適合的調(diào)整幅度。

        設(shè)有n 個(gè)決策單元(DMU),每一個(gè)決策單元都有m種投入和p 種產(chǎn)出,分別用不同的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)表示。表示第j個(gè)決策單元的第i種投入指標(biāo)的投入量,>0;表示第j個(gè)決策單元第r種投入指標(biāo)的產(chǎn)出量,>0;表示第i投入指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),>0;表示第r 種投入指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),>0。投入產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)向量分別,則決策單元(DMU)的效率評(píng)價(jià)指標(biāo)為:

        本文建立DEA-CCR 模型。如對(duì)第j 個(gè)決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià),以第j 個(gè)決策單元的效率為目標(biāo),以所有的效率指數(shù)為約束,構(gòu)建模型如下:

        對(duì)分式模型規(guī)劃進(jìn)行變化可得到線性規(guī)劃模型,再對(duì)其進(jìn)行對(duì)偶變換,引入松弛變量可變成:

        (二)指標(biāo)選取

        本文根據(jù)DEA 方法測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的條件,選取以下投入產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)中國(guó)北方15 個(gè)省2012年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。產(chǎn)出指標(biāo):農(nóng)業(yè)產(chǎn)出用農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總量(億元)來(lái)衡量。投入指標(biāo):(1)勞動(dòng)力(萬(wàn)人);(2)農(nóng)作物總播種面積(千公頃);(3)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦);(4)化肥施用折純量(萬(wàn)噸)。

        (三)數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒。

        二、實(shí)證分析

        運(yùn)用DEA solver 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,結(jié)果如表1 所示:

        根據(jù)各個(gè)省份的得分可以得出其相對(duì)效率排名,據(jù)此判斷運(yùn)用CCR 模型測(cè)算相對(duì)效率最佳的省份有3 個(gè)分別是北京市、青海省、和新疆維吾爾族自治區(qū)。北京的農(nóng)業(yè)效率高,這主要得益于北京經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),農(nóng)業(yè)技術(shù)的投入較大。青海和新疆作為西部省份以畜牧業(yè)為主,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積較小效率也是有效的,黑龍江省作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省,得益于眾多國(guó)有農(nóng)場(chǎng)的存在和機(jī)械化運(yùn)用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得分接近1。

        陜西、遼寧、天津的效率值在0.7-0.9 之間,陜西與青海、新疆一樣同在中國(guó)西部,但陜西是中國(guó)農(nóng)業(yè)歷史最悠久的地區(qū)之一,境內(nèi)有黃河、渭河等多條河流,有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。遼寧的地處東北平原,優(yōu)越的地理?xiàng)l件是農(nóng)業(yè)效相對(duì)較高的主要原因。天津與北京相似,但天津沿海地區(qū)鹽堿地限制了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。甘肅、河北、山東、內(nèi)蒙、山西、吉林、河南的農(nóng)業(yè)效率主要集中在0.5-0.7。寧夏回族自治區(qū)在15 個(gè)省份的排名中最低,主要原因一是本地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)利用程度不高。

        投入角度的河北省DEA 模型數(shù)據(jù)如下表2 所示,以此為例進(jìn)行分析:

        河北省2012年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為2710 億元,理論上來(lái)講,如若進(jìn)行效率優(yōu)化,從投入角度其農(nóng)作物播種面積應(yīng)當(dāng)減少43%,農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力投入量應(yīng)當(dāng)減少61.37%,化肥施用量應(yīng)當(dāng)減少32%,勞動(dòng)力投入應(yīng)當(dāng)減少32%。但在實(shí)際情況中隨著城鎮(zhèn)化人口向城鎮(zhèn)移動(dòng),勞動(dòng)力投入必然下降,在這個(gè)過(guò)程中農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入必然是增加的,化肥的理論減少量在實(shí)際情況中也不太現(xiàn)實(shí)。從投入角度來(lái)講相對(duì)于北京、青海、和新疆農(nóng)業(yè)效率高的地區(qū)需要減少的投入較大。

        四、結(jié)語(yǔ)

        本文運(yùn)用了DEA 效率模型對(duì)中國(guó)北方15 個(gè)省2012年度的農(nóng)業(yè)效率進(jìn)行了測(cè)評(píng),并根據(jù)效率值進(jìn)行了排序。主要結(jié)論如下。第一,中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率空間上總體按照東高西低進(jìn)行分布。中國(guó)東部平原地區(qū)適宜耕種,有良好的自然條件,加上東部省份經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá),先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)投入相對(duì)較多。因此,效率值多處于全國(guó)前列,第二,中國(guó)中部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值比較接近,各省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況相當(dāng),主要原因是中部省份自然與社會(huì)條件相近。第三,中國(guó)西部地區(qū)由于特殊的地理位置和自然條件不利于農(nóng)業(yè)的大規(guī)模發(fā)展。

        主要建議有:(一)構(gòu)建農(nóng)業(yè)合作機(jī)構(gòu),把家庭小規(guī)模的經(jīng)營(yíng)連接起來(lái)形成社會(huì)化規(guī)模生產(chǎn)的紐帶。(二)轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以農(nóng)戶為核心,不能及時(shí)的根據(jù)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,農(nóng)民應(yīng)以農(nóng)業(yè)合作機(jī)構(gòu)緊貼市場(chǎng),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必須貼近市場(chǎng)與消費(fèi)者,市場(chǎng)與消費(fèi)者需要什么,農(nóng)業(yè)就生產(chǎn)什么。(三)加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型,利用互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的初、中、終端進(jìn)行升級(jí)改進(jìn)。(四)加強(qiáng)新農(nóng)民的培訓(xùn)與教育,政府與社會(huì)要加強(qiáng)農(nóng)民的新技能培訓(xùn),要讓農(nóng)民與時(shí)俱進(jìn),享受科技進(jìn)步帶來(lái)的便利與效率。

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