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        探討計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)用

        2021-09-10 21:52:47謝玉婷王飛錢東馬曉博方哲
        科教創(chuàng)新與實(shí)踐 2021年17期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)

        謝玉婷 王飛 錢東 馬曉博 方哲

        摘要:近年來,大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于搜索引擎、云查殺等方面,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,在給計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展帶來機(jī)遇的同時(shí)也帶來新的挑戰(zhàn)?;诖耍瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)展開探討。

        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò);大數(shù)據(jù);計(jì)算機(jī)

        信息處理信息化時(shí)代,計(jì)算機(jī)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行業(yè),大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,使得處于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)終端的人們需要對(duì)海量數(shù)據(jù)執(zhí)行存儲(chǔ)、整理等任務(wù)。這對(duì)于傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)來說是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。所以,如何使計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)適用于大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何向云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)方向發(fā)展,成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。

        1 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

        計(jì)算機(jī)信息處理的過程就是數(shù)據(jù)傳輸、獲取、分析和處理的過程。這是個(gè)非常麻煩的過程,需要運(yùn)用到的技術(shù)有微電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)通信技術(shù)等。計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的主要類型有信息系統(tǒng)技術(shù)、檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù),人們?cè)谶M(jìn)行資料分析、整理時(shí),主要依賴于數(shù)據(jù)庫技術(shù)。

        2 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息處理的挑戰(zhàn)

        大數(shù)據(jù)在本質(zhì)上具有以下2個(gè)特點(diǎn):①海量的數(shù)據(jù),其存儲(chǔ)、整理是個(gè)巨大的工程,以人力和傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)是難以解決的;②人們可以通過有效的途徑,從中獲取對(duì)決策等有參考價(jià)值的信息。適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的必然結(jié)果,雖然它給計(jì)算機(jī)技術(shù)帶來了挑戰(zhàn),但也是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)得以發(fā)展的契機(jī)。相關(guān)的企業(yè)如果能抓住機(jī)會(huì),加大對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的研究力度,優(yōu)先掌握新技術(shù)的核心技能,則會(huì)使其在業(yè)界內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力大大提高,給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

        大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)挑戰(zhàn)主要有3方面:①數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是無法存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的,這些數(shù)據(jù)還要經(jīng)過數(shù)據(jù)管理機(jī)制的壓縮、備份管理等,這都是新技術(shù)要解決的。②數(shù)據(jù)查詢問題。新技術(shù)需要做到對(duì)海量數(shù)據(jù)的查詢,并且能從中提取有價(jià)值的信息。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)存儲(chǔ)量是以“GB”計(jì)算的,在查詢海量數(shù)據(jù)時(shí)需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間,且還不一定能得到準(zhǔn)確的信息,浪費(fèi)了時(shí)間。③數(shù)據(jù)安全問題。在各種系統(tǒng)的傳輸、存儲(chǔ)過程中,由于系統(tǒng)的安全性得不到保證,因此海量數(shù)據(jù)容易受到病毒攻擊,使得大數(shù)據(jù)中有參考價(jià)值的信息不能準(zhǔn)確地被提取出來。這也是新技術(shù)需要解決的。

        3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

        3.1 分布型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)深層空間技術(shù)

        分布型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)是一種新型的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù),已被廣泛應(yīng)用于像 IBM 這樣的公司,它主要采用的是列存儲(chǔ)技術(shù),以列為基本單位,能對(duì)數(shù)據(jù)及進(jìn)行有效的壓縮,還能進(jìn)行快速的循環(huán)。這是行存儲(chǔ)技術(shù)沒有的特性。由于行、列存儲(chǔ)技術(shù)有各自的局限性,目前應(yīng)用比較廣泛的是將兩者結(jié)合,即行列混合型存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。此種結(jié)構(gòu)比較適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境,能對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、整理、分析,高效運(yùn)用磁盤空間,方便人們及時(shí)搜尋并提取信息,不會(huì)浪費(fèi)時(shí)間,節(jié)約搜索成本。網(wǎng)絡(luò)深層空間技術(shù)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效集成處理時(shí),因其特殊的訪問途徑和信息規(guī)模大的特性,方便人們利用此技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。

        3.2 數(shù)據(jù)高效索引與遺傳算法

        數(shù)據(jù)高效索引有很多種方式的索引,被廣泛應(yīng)用的有2種:①互補(bǔ)型聚簇索引,其創(chuàng)建互補(bǔ)的索引表,以多個(gè)副本作為索引列;②聚簇索引,其存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)需要依據(jù)索引的順序。遺傳算法在機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理等方面得到了廣泛的應(yīng)用,這主要得益于其本身的隨機(jī)性及調(diào)整搜索方向時(shí)的自動(dòng)化。

        3.3 在內(nèi)容信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在內(nèi)容數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,主要致力于實(shí)體關(guān)聯(lián)研究技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)搜索。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索的算法主要是排序?qū)W習(xí)算法,媒體在整理以短文形式存在的大量數(shù)據(jù)時(shí),非常麻煩,排序?qū)W習(xí)算法應(yīng)運(yùn)而生,逐列、逐點(diǎn)及逐對(duì)的算法得到了廣泛應(yīng)用。

        3.4 數(shù)據(jù)分析技術(shù)和可視化技術(shù)

        數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括很多種分析,比如網(wǎng)絡(luò)分析、空間分析、情感分析等。基于網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行分析的是網(wǎng)絡(luò)分析,拓?fù)涞氖占?、地理編碼和統(tǒng)計(jì)幾何等分析工作就是空間分析,對(duì)自然語言進(jìn)行非客觀的分析是情感分析。可視化技術(shù)使人們直觀地通過此技術(shù)創(chuàng)建的圖物品等來了解數(shù)據(jù)集的每個(gè)單一數(shù)據(jù)分配到集群中的途徑。

        3.5 分類、聚類分析技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)

        分類分析技術(shù)是通過歸納原來的數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行分析,找出規(guī)律,從而衍生出新的數(shù)據(jù)點(diǎn)。這種技術(shù)運(yùn)用在大數(shù)據(jù)時(shí)代,能通過客戶目前的需求預(yù)測(cè)出客戶潛在的需求,預(yù)測(cè)結(jié)果是合理的。聚類分析技術(shù)指的是受限于不明確的因素,為了使結(jié)果合理化、準(zhǔn)確度高,對(duì)集合處理進(jìn)行分類,分成多個(gè)對(duì)象組,然后再對(duì)對(duì)象組進(jìn)行科學(xué)的分析與處理。以上2種技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方面有很大的幫助,因此得到了廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘還可以通過關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)和機(jī)械學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)。顧名思義,“關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)”就是通過數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律來進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘。機(jī)械學(xué)習(xí)方法主要被運(yùn)用于計(jì)算機(jī)在人工智能方面的發(fā)展中。

        4 結(jié)束語

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),通過研究,使得計(jì)算機(jī)技術(shù)能與時(shí)俱進(jìn),適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境,為人們處理海量數(shù)據(jù),得到有參考價(jià)值的信息提供高質(zhì)量的服務(wù)。目前,我國(guó)正處于起步階段,計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)向云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)方向發(fā)展是必然趨勢(shì),研究人員要加大對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的研究力度,以使它更加完善,為人們提供更多的方便。

        參考文獻(xiàn):

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        中北大學(xué)朔州校區(qū) 山西 朔州 036000

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