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        鐵路交通流視角下的成渝城市群空間格局分析

        2021-09-08 05:45:54黃林
        安家(建筑與工程) 2021年7期
        關(guān)鍵詞:空間格局

        黃林

        摘要:本文用到了盛名時刻表的鐵路交通數(shù)據(jù),從2014年、2016、2018三個時間點展開,運用空間分析的方法通過計算成渝城市群之間的中介中心性,再結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計學原理,對成渝城市群的空間格局進行較為深入的分析研究。結(jié)果表明,成渝城市群基本是以成都和重慶為核心的“雙核+多節(jié)點”的網(wǎng)絡格局發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:成渝城市群;鐵路數(shù)據(jù);空間格局;中心度

        1.引言

        1.1研究背景及意義

        近年來,隨著我國經(jīng)濟和社會的發(fā)展,城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的加速推進,全球化和信息化的新時代已經(jīng)到來。鐵路作為一項重要的且不可或缺的交通設施,在現(xiàn)代交通體系和城市體系中發(fā)揮著不可替代的作用。鐵路的路線以及技術(shù)等的變化也會造成城市的空間結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,因而在鐵路交通流視角下來分析成渝城市群的空間格局具有重要的理論意義與現(xiàn)實意義。

        1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

        從二十世紀中期開始,美國的學者Ullman便開始對鐵路物流的分布及地理意義進行研究[1]。而鐵路對城市的影響大部分都體現(xiàn)在鐵路發(fā)展對城市區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展和空間的整合上。像1977年Roger Vicker man研究的歐洲高速鐵路交通系統(tǒng)網(wǎng)絡化發(fā)展與區(qū)域發(fā)展大都市中心集聚化之間的關(guān)系[2]。

        而國內(nèi)地理界在這方面的研究也越來越頻繁,早在1992年起顧朝林[3]等人都曾以航空客運資料為研究對象對我國城市網(wǎng)絡進行分析。但是相比較于航空網(wǎng)絡來說基于鐵路交通網(wǎng)絡對城市網(wǎng)絡體系影響的研究相對較少。比如鐘業(yè)喜、陸玉睞利用186個城市的始發(fā)列車數(shù)據(jù)來研究中國城市等級結(jié)構(gòu)及分布特征[4]。

        2.研究思路和內(nèi)容

        2.1研究思路

        本文基于盛名時刻表中的鐵路交通數(shù)據(jù),通過網(wǎng)絡爬取的技術(shù)獲取了成渝城市群2014年、2016年和2018年的鐵路交通數(shù)據(jù),再對這些所獲取的數(shù)據(jù)運用空間分析的方法以及相關(guān)的統(tǒng)計學原理,計算出成渝城市群的中介中心性,對成渝城市群的空間格局進行總結(jié)分析。

        2.2研究內(nèi)容

        (1)下載不同版本的盛名列車時刻表,通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)爬取技術(shù),爬取盛名列車時刻表中2014年、2016年和2018年的鐵路交通數(shù)據(jù);

        (2)運用空間分析的方法,將所獲得的鐵路交通數(shù)據(jù)導入到ARCGIS中分別計算出成渝城市群地區(qū)2014年、2016年、2018年的鐵路聯(lián)系度和出度中心性;

        (3)將分析得到的2014年、2016年、2018年的鐵路交通聯(lián)系格局進行對比分析,從而分析成渝地區(qū)整體的格局;

        (4)利用unicet軟件計算成渝地區(qū)鐵路數(shù)據(jù)的中介中心性;

        (5)通過鐵路交通數(shù)據(jù)挖掘信息,對成渝地區(qū)的空間格局進行總結(jié)分析。

        3.成渝城市群空間格局整體特征

        成渝城市群的出度中心性與中介中心性呈現(xiàn)出截然相反的變化趨勢。從表3-1和表3-2可以得出平均出度中心性由2014年的54.286增長為2018年的89.571,增幅為65.99%;平均中介中心性由2014年的6.857降為2018年的6.214,降幅為9.38%。成渝城市群與其他的一些城市群不同,其他城市群一般城市地位都是呈現(xiàn)出“高中心性—高中介性”和“低中心性—低中介性”的整體特征,而我們從圖5-1可以看出,除了成都和重慶兩個城市基本符合“高中心性—高中介性”的城市地位,其他一些中心性較高的城市比如德陽、綿陽等,它們的中介性反而都很低。

        4.結(jié)論

        本次研究基于盛名時刻表中的列車時刻表數(shù)據(jù),通過網(wǎng)絡爬取的技術(shù)得到成渝城市群各個城市2014年、2016年和2018年的9月21日的列車班次數(shù)據(jù),再利用GIS技術(shù)以及社會網(wǎng)絡分析方法,根據(jù)ARCGIS空間分析處理后的鐵路班次數(shù)據(jù)生成成渝城市群各個城市的鐵路中介中心性,最后利用SPSS軟件進行相關(guān)性分析,得到結(jié)論:通過對出度中心性以及中介中心性的分析,成渝城市群的中心性和中介性基本呈現(xiàn)一個截然相反的變化趨勢,城市的中心性不斷提高,中介性卻不斷減弱。成渝城市群的城市地位成都和重慶呈現(xiàn)出了“高中介性-高中心性”的特征,但其他一些城市如綿陽和德陽,卻呈現(xiàn)出了“高中心性-低中介性”的特征,從這我們可以看出,成渝城市群是絕對的以成都和重慶為“雙核”,也可以說是盡整個城市群之力來發(fā)展成都和重慶,這也是成渝城市群不同于其他一些城市群,如京津冀、長三角城市群等城市群的地方。綜上來說,成渝城市群中成都和重慶是絕對的核心,其他城市起到輔佐“雙核”發(fā)展的作用。

        參考文獻

        [1]Ullman E L.American Commodity Flow.Seattle:U niversity of Washington press,1957.

        [2]Man R V.High speed railine urope:Experience and issues for future development[J].The Annals of Regional Science,1997,31(1):21-38.

        [3]顧朝林,中國城鎮(zhèn)體系-歷史、現(xiàn)狀、展望[M].北京:商務印書館,1992.275-313.

        [4]鐘業(yè)喜,陸玉瞧.基于鐵踞網(wǎng)絡的中國城市等級體系與分布格局[J].地理研究,2011,(5):785-794

        成都理工大學地球科學學院 四川 成都 610059

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