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        擁擠收費(fèi)與停車收費(fèi)組合博弈定價研究

        2021-09-05 06:58:29宋林瀟劉洋劉鎰鋮
        商訊·公司金融 2021年16期
        關(guān)鍵詞:博弈論

        宋林瀟 劉洋 劉鎰鋮

        作者簡介:宋林瀟(1991-),男,漢族,山東威海人。主要研究方向:公路運(yùn)輸經(jīng)濟(jì) 交通管理。

        項目來源:山東省人文社科規(guī)劃項目

        項目編號:2020-NDJJ-10

        項目名稱:省會、膠東、魯南三大經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)與輻射效應(yīng)研究

        摘要:為解決日益擁堵的城市路網(wǎng)擁堵問題,管理者往往在動態(tài)交通方面使用需求管理的手段進(jìn)行道路擁堵收費(fèi),但單一突兀的收費(fèi)策略不僅其公平性有待討論,更容易使道路用戶產(chǎn)生抵觸心理,有礙政策的施行。本文把擁擠的市區(qū)道路定義由傳統(tǒng)的公共產(chǎn)品改為準(zhǔn)公共產(chǎn)品,使用經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的博弈論學(xué)科方法,應(yīng)用經(jīng)濟(jì)杠桿來調(diào)節(jié)交通需求,結(jié)合市內(nèi)停車收費(fèi)政策和城市擁擠收費(fèi)政策兩種有效治堵手段進(jìn)行探討并建立雙層定價模型,并利用斯坦科爾伯格模型求解。試圖在道路擁擠費(fèi)率顯著降低的同時,合理配置擁堵區(qū)域內(nèi)停車設(shè)施確保城市道路資源得到高效配置,以達(dá)到緩解道路擁擠的問題。

        關(guān)鍵詞:擁堵路網(wǎng);擁擠收費(fèi);停車收費(fèi);博弈論

        引言:

        近年來,道路管理者為緩解交通擁堵多使用動態(tài)交通管理,其主要表現(xiàn)在對路網(wǎng)內(nèi)車流量的控制。新加坡在上世紀(jì)70年代開始施行區(qū)域道路擁擠收費(fèi),收費(fèi)實施后的駕駛員調(diào)查中,有8%的駕駛員表示不再驅(qū)車進(jìn)入收費(fèi)區(qū)域[1];英國倫敦與2003年施行擁擠收費(fèi)政策,每天進(jìn)入市中心的私家車驟減至原來的70%,公交車因此較收費(fèi)前提速25%[2]。道路擁擠收費(fèi)政策在國外的許多大型城市的成功實施證,證明這項措施可以有效治理城區(qū)道路擁堵和由城區(qū)道路引發(fā)的環(huán)境問題。但在國內(nèi)的應(yīng)用實踐中,擁擠收費(fèi)的主要難題已經(jīng)不再是技術(shù)層面的問題,而是公眾對于道路收費(fèi)的質(zhì)疑與抵觸[3]。Cervero指出,公眾的抵觸情緒來源于過高的支付費(fèi)用,并且認(rèn)為擁擠收費(fèi)政策的施行得益的僅僅是政府管理者與少數(shù)高收入者[4]。因此,我們需要在保證道路收費(fèi)政策效果不變或輕微降低的情況下,降低公眾對道路收費(fèi)的敏感程度。

        相對于公眾對道路擁擠收費(fèi)的抵觸與不支持,中心城區(qū)停車收費(fèi)則更加容易讓道路使用者接受。市內(nèi)停車場收費(fèi)作為一種傳統(tǒng)的靜態(tài)交通管理策略,可以控制中心路網(wǎng)的流量,但公眾對其的敏感程度過低使得只有在收費(fèi)費(fèi)率極高的情況下才能解決城市道路擁堵問題。通過對悉尼城區(qū)的O-D調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析,David利用logit模型分析停車收費(fèi)對中心城區(qū)的影響,結(jié)果表明在路網(wǎng)條件不變的情況下,中心城區(qū)停車場費(fèi)率增加1%,則選擇到中心區(qū)停車的比例降低2.04%[5]。但單純的利用擁堵區(qū)域停車收費(fèi)策略來調(diào)節(jié)交通量則會降低中心城區(qū)的吸引強(qiáng)度,降低路網(wǎng)內(nèi)停車設(shè)施的利用率。

        本文在前人研究的基礎(chǔ)上,使用“動靜結(jié)合”組合收費(fèi)策略,將擁堵區(qū)域施行道路擁擠收費(fèi)和停車收費(fèi)組合戰(zhàn)略,利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的博弈方法分析擁擠路網(wǎng)中用戶的出行成本,建立組合收費(fèi)策略的雙層定價模型,結(jié)合兩種方法的優(yōu)點,相互彌補(bǔ)施行單一政策時的不足與缺點,其關(guān)系如圖1??紤]有私家車的用戶,在從居住地去往市區(qū)工作或辦理事務(wù)時,有三種出行方式可供選擇:其一,駕駛私家車從居住區(qū)直達(dá)目的地停車場,停車后工作或辦理事務(wù),后稱為典型駕車方式;其二,多個私家車用戶駕駛同一輛私家車,依次送達(dá)各自目的地,最后選擇最后目的地停車或駛出擁擠區(qū)域后停車,稱為不停車的駕車出行方式;其三,私家車用戶選擇公共交通方式出行?;谌N出行方式的擁擠路網(wǎng),在城市中心擁堵區(qū)域邊界處設(shè)置收費(fèi)入口,并且在擁堵區(qū)域內(nèi)設(shè)置收費(fèi)停車場,通過對出行者收取擁擠道路使用稅和擁堵區(qū)域內(nèi)停車費(fèi),讓部分私家車用戶為節(jié)約出行成本而改變出行方式,鼓勵出行者通過公共交通出行,增加交通工具利用率,減少擁堵區(qū)域中因?qū)ふ彝\囄欢灿蔚乃郊臆嚕嵘龘頂D道路的服務(wù)質(zhì)量和效率。

        一、理論基礎(chǔ)

        (一)雙層模型

        Wardrop提出了關(guān)于出行者路徑選擇的第一、第二原理。第一原理為用戶最優(yōu)平衡,簡稱UE(User Equilibrium) ;第二原理的平衡狀態(tài)為路網(wǎng)系統(tǒng)最優(yōu)平衡,簡稱SO(System Optimum)。其中,用戶最優(yōu)平衡指的是在出行者以個人利益為主導(dǎo)下,選擇其出行成本最小的出行方法或路線,使路網(wǎng)內(nèi)達(dá)到了一種帕累托最優(yōu)的問題狀態(tài)。路網(wǎng)系統(tǒng)最優(yōu)指的是整個路網(wǎng)中的所有出行者的出行費(fèi)用之和最小,即總系統(tǒng)效率最大化,除非道路中所有的出行者相互協(xié)作為系統(tǒng)最優(yōu)而努力,否則現(xiàn)實路網(wǎng)中不可能出現(xiàn)這種系統(tǒng)最優(yōu)平衡。

        (二)斯坦科爾伯格博弈

        斯塔克爾伯格模型是一個典型的領(lǐng)導(dǎo)者-跟隨者模型,博弈中的參與人在選擇決策時有著明顯的先后次序。領(lǐng)導(dǎo)者選擇決策,跟隨者觀測到其決策后制定自己的戰(zhàn)略決策,以保證其自身利益最大化;然而跟隨者的決策也可以被領(lǐng)導(dǎo)者觀測到,在領(lǐng)導(dǎo)者在選擇決策時,也充分了解到跟隨者會做出什么樣的戰(zhàn)略決策,也就是跟隨者的反映函數(shù)。因此領(lǐng)導(dǎo)者自然會預(yù)期到自己選擇某一決策時,對跟隨者的影響。在這種情況下,領(lǐng)導(dǎo)者的決策實際上是一個以參與者的反映決策為變量的效用函數(shù),也就是說,領(lǐng)導(dǎo)者不再需要由自身參數(shù)為變量的反映函數(shù)。

        二、定價模型的建立

        經(jīng)濟(jì)學(xué)中對于博弈定價的研究十分深入,雙層模型在交通規(guī)劃領(lǐng)域中應(yīng)用也非常廣泛,本節(jié)將在前人已有的研究基礎(chǔ)上,結(jié)合博弈論中的斯坦科爾伯格相關(guān)理論與雙層模型的方法,對道路擁擠收費(fèi)與停車收費(fèi)聯(lián)合定價方法進(jìn)行探討與設(shè)計。

        (一)問題描述

        由于居民出行結(jié)構(gòu)不合理與城市規(guī)劃問題,導(dǎo)致某城市中心城區(qū)路網(wǎng)過度擁擠,造成了居民生活不便與社會經(jīng)濟(jì)損失。道路管理部門計劃通過實施區(qū)域道路擁擠收費(fèi)和停車收費(fèi)兩種政策,合理調(diào)整出行者的出行成本,引導(dǎo)道路使用者選擇適合的出行方式,以緩解道路交通的擁堵狀況。同時也需要考慮收費(fèi)的費(fèi)率對道路流量、出行者的出行需求和路網(wǎng)內(nèi)的道路飽和度等因素的影響,即要解決城市擁堵問題,又需保證城市資源的有效利用。

        (二) 雙層博弈模型

        道路管理部門通過采集路網(wǎng)中的數(shù)據(jù)了解出行者的需求與期望,出行者則利用媒體、路網(wǎng)中的電子顯示牌等手段了解交通管理部門的政策和要求,兩者之間的認(rèn)知比較準(zhǔn)確,且道路管理部門與出行者的行動有先后之分,此競爭符合完全信息動態(tài)博弈的特征,本文將道路管理部門與出行者之間的博弈設(shè)為第一層博弈。相對的,出行者內(nèi)部的競爭博弈沒有明顯的先后之分,設(shè)置為第二層的完全信息靜態(tài)博弈。

        第一層為道路管理部門與道路使用者的收費(fèi)博弈,道路管理部門根據(jù)道路流量、用戶出行需求及道路飽和度等因素制定區(qū)域道路擁擠收費(fèi)的范圍及費(fèi)率,以及擁堵區(qū)域停車費(fèi)率,其效用函數(shù)為式(1):

        其中,為交通管理部門的期望函數(shù),是出行者總期望利益與道路擁擠收費(fèi)和停車收費(fèi)的總費(fèi)用收入之和;為出行者的政策實施后的期望利益,為道路收費(fèi)與停車收費(fèi)的總收入,是道路流量參數(shù)與兩種收費(fèi)費(fèi)率、的函數(shù),的范圍是關(guān)于路網(wǎng)內(nèi)車流量、停車巡游時間、停車設(shè)施數(shù)量的函數(shù),其函數(shù)表達(dá)式為式(2):

        出行者通過出行成本(含擁擠費(fèi)和停車費(fèi))和期望利益的比較后作出出行選擇,其期望效用函數(shù)為式(3):

        其中,為出行者達(dá)到目的地是的效用獲利,為出行者的出行成本,兩者之間的差值即為出行者的期望效用。

        第二層為道路使用者之間為使自身利益最大化的競爭博弈,每一位出行者根據(jù)自身出行成本選擇出行方式,其中,出行成本為費(fèi)率與出行時間的函數(shù)。

        博弈模型的最終目的是求的最佳道路擁擠收費(fèi)費(fèi)率與擁堵區(qū)域停車費(fèi)率。期望通過調(diào)整兩種收費(fèi)的費(fèi)率,調(diào)節(jié)出行者出行結(jié)構(gòu),使得擁擠區(qū)域的路網(wǎng)可以實現(xiàn)帕累托最優(yōu)的狀態(tài),與就是能實現(xiàn)或接近帕累托最優(yōu)的最佳費(fèi)率。

        (三)模型的建立

        1.出行者之間的競爭博弈:

        每個出行者可供選擇的出行方法集合為,則第個出行者的出行方法集合為,其在收費(fèi)政策實施后的出行策略為,其他出行者在收費(fèi)政策實施后的策略為,且,每個出行者相互獨立并相互競爭,以尋求利益最大化。其依據(jù)道路擁擠費(fèi)率和停車費(fèi)率作出的戰(zhàn)略的期望效用函數(shù)為式(4):

        為獲得最大期望收益,出行者的策略應(yīng)為式(5):

        因出行者之間具有相同的基本特性,則此公式對于其他出行者同樣成立。

        2.交通管理部門與出行者之間的動態(tài)博弈:

        設(shè)道路擁擠收費(fèi)費(fèi)率的集合為,擁擠區(qū)域停車費(fèi)率的集合為,而出行者在收費(fèi)費(fèi)率為、時的策略為,則交通管理部門的期望社會總效用函數(shù)為式(6):

        為獲得社會總效用最大化,交通管理部門的收費(fèi)策略應(yīng)為式(7):

        此時得到的、值,即為交通管理部門的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。

        三、模型求解

        由于出行者之間的競爭博弈相對簡單且并不會對道路擁擠收費(fèi)費(fèi)率和停車收費(fèi)費(fèi)率產(chǎn)生過大的影響,本文主要對交通管理部門與出行者之間的模型進(jìn)行分析并求解。

        交通管理部門與出行者之間的博弈是典型的完全信息動態(tài)博弈,所以可以用斯坦科爾伯格博弈來分析,其流程如下:

        1.在分析擁堵區(qū)域的交通狀況數(shù)據(jù)(出行者OD調(diào)查、道路流量、停車設(shè)施數(shù)目和停車巡游時間等)后,選擇道路擁擠費(fèi)率與擁堵區(qū)域停車費(fèi)率。

        2.出行者根據(jù)道路管理部門設(shè)置的道路擁擠費(fèi)率與擁堵區(qū)域停車費(fèi)率選擇出行方式,如圖2所示。

        3.計算出行者的出行成本與路網(wǎng)內(nèi)總社會成本

        當(dāng)選擇駕駛汽車進(jìn)入擁堵區(qū)域時,出行者的出行成本為關(guān)于出行時間與收費(fèi)費(fèi)率的效用函數(shù),其函數(shù)為式(8):

        其中,變量為不包含道路擁堵收費(fèi)和停車收費(fèi)的出行者時間成本系數(shù),主要包含出行者的單位時間價值、單位時間燃油費(fèi)和車輛損耗等,和 分別為道路擁堵收費(fèi)和停車收費(fèi)的系數(shù),其值為0或1。

        當(dāng)駕駛者選擇公共交通出行時,其出行成本為時間價值與公共交通費(fèi)率之和,可表示為式(9):

        其中,是關(guān)于出行者時間價值、舒適度等方面的單位時間成本系數(shù),為公共交通費(fèi)率,如公交車票、出租車費(fèi)等。

        當(dāng)出行者選擇不出行時,其出行成本為0。

        則出行者期望效用函數(shù)可表示為式(10):

        交通管理部門在施行收費(fèi)政策后的效用函數(shù)可表示為式(11):

        4.交通管理部門與出行者選擇最優(yōu)策略,定制適合的道路擁堵收費(fèi)費(fèi)率與停車收費(fèi)費(fèi)率,如式(12)、式(13):

        四、結(jié)語

        本文在分析了動態(tài)交通管理與靜態(tài)交通管理的優(yōu)點和不足后,提出了道路擁擠收費(fèi)與停車收費(fèi)聯(lián)立定價的概念;建立博弈模型并計算模型解,以定價費(fèi)率對于出行者保證自身效用的反饋策略為參照,形成了“人、路→費(fèi)→人、路”反饋機(jī)制,相比考慮外部成本定價模型的“人→路→費(fèi)→人”反饋機(jī)制更為直接。此概念與模型為道路擁擠收費(fèi)與停車收費(fèi)的定價提供了一定參考。不足之處在于沒有出行者效用的具體參數(shù),使得研究尚僅存于紙筆之間,后續(xù)研究計劃采用調(diào)查問卷的方式,獲取有效可靠的出行者參數(shù)以及出行者效用函數(shù),以求出更為實際、具體的解。

        參考文獻(xiàn):

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