薛楠楠， 張建榮， 張 偉， 趙挺生

(華中科技大學(xué) 土木與水利工程學(xué)院，湖北 武漢 430074)

建筑施工具有勞動(dòng)力密集、多工種交叉作業(yè)、危險(xiǎn)系數(shù)高[1]等特點(diǎn)，因而作業(yè)人員面臨大量安全風(fēng)險(xiǎn)，安全事故也頻繁發(fā)生。據(jù)住建部統(tǒng)計(jì)，2019年我國房屋市政工程共發(fā)生安全事故773起，造成904人死亡[2]，給社會(huì)帶來了嚴(yán)重的負(fù)面影響。例如，2019年4月25日，河北衡水市翡翠華庭項(xiàng)目1#樓建筑工地，發(fā)生一起施工升降機(jī)吊籠墜落重大事故[3]，造成11人死亡、2人受傷，直接經(jīng)濟(jì)損失約1800萬元。這反映建筑施工安全管理的形勢仍然較為嚴(yán)峻，探究施工安全事故的發(fā)生機(jī)理、識(shí)別關(guān)鍵致因?qū)τ谔岣甙踩芾硭?、有效預(yù)防事故發(fā)生具有較大的現(xiàn)實(shí)意義。

事故致因理論發(fā)展至今，由簡單的線性思維發(fā)展為系統(tǒng)思維，已形成多種理論、模型和分析方法。目前應(yīng)用廣泛的事故致因模型主要有10種，傅貴等[4]分別從事故的影響對象、模型組成和發(fā)生路徑3個(gè)維度對這10種模型進(jìn)行了對比分析。常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[5]、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[6]和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[7]等分析方法都是解決復(fù)雜系統(tǒng)問題的有效工具，其中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在不確定性知識(shí)表示和推理方面具有優(yōu)勢，因而被廣泛應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和控制領(lǐng)域。如Mohammadfam等[8]使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對員工的安全行為進(jìn)行建模和評(píng)估，發(fā)現(xiàn)安全態(tài)度、安全知識(shí)和環(huán)境是影響安全行為的重要指標(biāo)；趙挺生等[9]運(yùn)用貝葉斯建模方法構(gòu)建塔吊使用階段的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)塔吊使用階段安全風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)價(jià)。這些研究具有一些共同特點(diǎn)：(1)一般從人、機(jī)、環(huán)、管四個(gè)方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因素劃分；(2)較多考慮組織管理、操作行為等，對技術(shù)管理、資源保障、合同因素等關(guān)注較少；(3)多關(guān)注某一類事故，樣本數(shù)量也相對較少。因此在相關(guān)研究基礎(chǔ)上，可對基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的施工安全事故分析做進(jìn)一步拓展。

本文擬采用的研究方法包括：(1)運(yùn)用系統(tǒng)分析方法，從另一個(gè)視角——組織與行為、技術(shù)管理、資源保障、合同管理、安全培訓(xùn)和環(huán)境管理六個(gè)方面，識(shí)別和劃分影響建筑施工安全的因素；(2)采用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法，基于1484起施工安全事故案例數(shù)據(jù)，分析得到各項(xiàng)影響因素之間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)；(3)基于因素關(guān)聯(lián)度構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，再通過診斷推理、敏感性分析等確定導(dǎo)致施工安全事故的關(guān)鍵因素、敏感因素和最大可能性路徑，為加強(qiáng)施工安全管理提供依據(jù)。

1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模方法

1.1 基本概念

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Network)也稱信念網(wǎng)絡(luò)，包含有向無環(huán)圖(Directed Acyclic Graph，DAG)和條件概率表(Conditional Probability Tables，CPT)兩部分。其中DAG描述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，由代表變量的節(jié)點(diǎn)和連接這些節(jié)點(diǎn)的有向邊組成，有向邊反映節(jié)點(diǎn)之間的因果關(guān)系；CPT描述子節(jié)點(diǎn)和其父代關(guān)系的條件概率，表達(dá)節(jié)點(diǎn)間關(guān)系的強(qiáng)度。在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中，假設(shè)存在節(jié)點(diǎn)變量X和Y，兩者之間的關(guān)系為X→Y，則稱X為Y的父節(jié)點(diǎn)，Y為X的子節(jié)點(diǎn)。沒有父節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)稱為根節(jié)點(diǎn)，沒有子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)稱為葉節(jié)點(diǎn)[10]。

1.2 建模及分析流程

對于復(fù)雜的系統(tǒng)工程，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建及分析是不斷深入剖析具體致因因素、因素之間的因果關(guān)系及其條件概率分布的過程[11]，具體包含因素識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)獲取、風(fēng)險(xiǎn)推理和案例驗(yàn)證五個(gè)步驟，如圖1所示。

圖1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模及分析流程

步驟1：因素識(shí)別。首先，結(jié)合事故報(bào)告和相關(guān)文獻(xiàn)對施工安全事故的致因因素進(jìn)行識(shí)別、分類和定義。

步驟2：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)建。以識(shí)別的致因因素為基礎(chǔ)，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和專家經(jīng)驗(yàn)獲取因素間的因果關(guān)系，確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

步驟3：網(wǎng)絡(luò)參數(shù)獲取?；谑鹿蕡?bào)告數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析，確定非根節(jié)點(diǎn)的條件概率和根節(jié)點(diǎn)的邊緣概率。

步驟4：風(fēng)險(xiǎn)推理。采用基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的診斷推理和敏感性分析，推斷引發(fā)安全事故的關(guān)鍵因素和敏感性因素。

(1)診斷推理。在已知事故發(fā)生的情況下，通過逆向推理，確定致因因素并計(jì)算出各因素的后驗(yàn)概率。如計(jì)算事故節(jié)點(diǎn)A發(fā)生時(shí)各節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率分布，第i個(gè)節(jié)點(diǎn)Xi發(fā)生的后驗(yàn)概率用P(Xi=1|A=1)表示，按式(1)計(jì)算。P(Xi=1|A=1)的值越大，表明該節(jié)點(diǎn)成為事故致因的可能性越大，從而找到最可能的致因組合。

i=1,2,…,n

(1)

(2)敏感性分析。通過比較各致因因素對事故節(jié)點(diǎn)的影響程度，識(shí)別影響施工安全的敏感性因素。選取REV(Risk Expansion Value)、RRV(Risk Reduction Value)和AVG(Average Sensitivity Measure)三個(gè)關(guān)鍵性能指標(biāo)，測量各影響因素對目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的貢獻(xiàn)程度[12]。

(2)

(3)

(4)

式中：IREV(Xi)描述致因因素Xi的風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大性能；IRRV(Xi)描述致因因素Xi的風(fēng)險(xiǎn)降低性能；IAVG(Xi)描述致因因素Xi的平均敏感性；A為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)；Sa為節(jié)點(diǎn)A的狀態(tài)；Xi為致因因素；rj為因素的狀態(tài)。其中，IAVG(Xi)越大表示因素Xi的敏感性越高，對高敏感性因素進(jìn)行控制能有效降低安全風(fēng)險(xiǎn)水平。

步驟5：案例驗(yàn)證。通過具體案例的因素發(fā)生情況，對分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。

2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模過程

2.1 致因因素識(shí)別

系統(tǒng)分析，是指將一個(gè)綜合性的事物或問題看作包含許多具體因素的有機(jī)整體，運(yùn)用分解、整合、關(guān)聯(lián)分析等方法來分析這些因素的層次結(jié)構(gòu)、相互關(guān)聯(lián)、相對重要性和敏感性，從中識(shí)別關(guān)鍵因素、敏感因素、演化路徑等，為生產(chǎn)和管理實(shí)踐提供決策支持的分析和研究方法[13]。在傳統(tǒng)的“4M(人(Man)、機(jī)械(Machine)、環(huán)境(Media)和管理(Management))”事故致因理論的基礎(chǔ)上，將技術(shù)、資金及合同等因素也納入考慮范圍，將人員的數(shù)量、資格、能力和經(jīng)驗(yàn)歸為組織與行為子系統(tǒng)，將材料、機(jī)械和設(shè)備統(tǒng)一歸結(jié)為資源保障子系統(tǒng)，并考慮技術(shù)、合同、安全培訓(xùn)和環(huán)境等因素，形成組織與行為(Organization and Behavior，OB)、技術(shù)管理(Technology Management，TM)、資源保障(Resource Safeguard，RS)、合同管理(Contract Management，CM)、安全培訓(xùn)(Safety Training，ST)和環(huán)境管理(Environmental management，EM)6個(gè)子系統(tǒng)。根據(jù)“系統(tǒng)-子系統(tǒng)-因素”的劃分原則，將子系統(tǒng)細(xì)化為具體管理因素，獲取安全管理因素初步清單，例如將項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)分為“管理人員數(shù)量”和“管理人員履職”等。再參考相關(guān)文獻(xiàn)[14～16]和事故報(bào)告對初步清單進(jìn)行篩選，將6個(gè)子系統(tǒng)劃分為33個(gè)因素，如表1所示。

表1 施工安全事故致因因素分解

2.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)建

關(guān)聯(lián)規(guī)則能從大量事故數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致事故不確定因素間的關(guān)聯(lián)特征，從而識(shí)別因素間的因果關(guān)系，輔助管理者進(jìn)行決策。經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析即著名的購物籃理論表明，商家通過分析交易數(shù)據(jù)庫，可以發(fā)現(xiàn)顧客放入“購物籃”中的不同商品之間的關(guān)聯(lián)，從而科學(xué)安排進(jìn)貨、庫存、貨架設(shè)計(jì)等。論文運(yùn)用Apriori算法對各因素及因素與事故之間的關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行分析(最小支持度閾值和最小置信度閾值分別設(shè)置為10%，60%)，共獲取69條關(guān)聯(lián)規(guī)則，部分結(jié)果如表2所示。經(jīng)審查，這些關(guān)聯(lián)規(guī)則與施工安全管理實(shí)踐中的規(guī)則和流程吻合度較好，符合施工安全事故致因因素之間的因果關(guān)系。

表2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘結(jié)果(部分)

綜合運(yùn)用這些關(guān)聯(lián)規(guī)則，構(gòu)建施工安全事故的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型，如圖2所示。其中節(jié)點(diǎn)A代表施工安全事故，其余33個(gè)節(jié)點(diǎn)代表施工安全事故的致因因素。

圖2 施工安全事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

2.3 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)獲取

2.3.1 數(shù)據(jù)基本信息

為揭示施工安全事故致因的普遍性規(guī)律，盡可能廣泛搜集施工安全事故案例。筆者從國家應(yīng)急管理部、各省市應(yīng)急管理局和其他相關(guān)安全生產(chǎn)網(wǎng)站共搜集1484份施工安全事故調(diào)查報(bào)告，覆蓋北京、天津、河北、湖北、浙江、江蘇、安徽等30個(gè)省(市、自治區(qū))，涉及高處墜落、坍塌、物體打擊等12種不同事故類型。其中一般事故發(fā)生最多，占事故總數(shù)的82.35%，較大事故次之，重大和特別重大事故發(fā)生較少。

圖3 1484份事故報(bào)告的基本信息統(tǒng)計(jì)

通過對事故報(bào)告進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到33個(gè)因素的發(fā)生頻率，如表3所示。因素發(fā)生頻率越高，如T7和O7，說明其引發(fā)事故的可能性越大；相反，因素發(fā)生頻率越低，引發(fā)事故的可能性越小。

表3 事故致因因素的統(tǒng)計(jì)結(jié)果排序

2.3.2 數(shù)據(jù)處理

以1484份事故調(diào)查報(bào)告中的事故致因出現(xiàn)情況為樣本數(shù)據(jù)，在設(shè)定父節(jié)點(diǎn)取值的情況下，通過調(diào)用函數(shù)計(jì)算出各節(jié)點(diǎn)的概率分布，如表4所示。其中，各因素節(jié)點(diǎn)具有“發(fā)生”和“不發(fā)生”兩種狀態(tài)，分別用1和0表示。事故節(jié)點(diǎn)有“一般”和“較大及以上”兩種狀態(tài)，“一般”表示發(fā)生一般事故，“較大及以上”表示發(fā)生較大、重大和特別重大事故。以節(jié)點(diǎn)O3為例，在父節(jié)點(diǎn)O1發(fā)生、C4不發(fā)生的情況下，子節(jié)點(diǎn)O3不發(fā)生和發(fā)生概率分別如下，二者之和為1。

表4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)概率分布(部分)

P(O3=0|O1=1,C4=0)

P(O3=1|O1=1,C4=0)

3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用

3.1 診斷推理

常用的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理方式包括支持推理、診斷推理(逆向推理)和因果推理3種，本節(jié)擬采用診斷推理進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。假定一般事故發(fā)生概率為100%，即P(A=1)=1，根據(jù)式(1)計(jì)算事故節(jié)點(diǎn)父節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率值，如圖4所示。其中作業(yè)人員違規(guī)作業(yè)O7的后驗(yàn)概率最大，為引發(fā)一般事故概率最大的致因因素，故推斷為“O7→Accident”。O7的后驗(yàn)概率計(jì)算式為：

圖4 P(A=1)=1的診斷推理結(jié)果

其次以O(shè)7為新的證據(jù)節(jié)點(diǎn)繼續(xù)向前逆向推理，計(jì)算O7父節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率，如圖5所示。其中管理人員履職不充分O5的后驗(yàn)概率最大，為引發(fā)O7概率最大的因素，故進(jìn)一步推斷為“O5→O7→Accident”。O5的后驗(yàn)概率計(jì)算式為：

圖5 P(O7=1|A=1)=1診斷推理結(jié)果

P(O5=1|A=1,O7=1)

同理，由O5繼續(xù)向前推理，直到向前再無節(jié)點(diǎn)為止，即可得到引發(fā)一般事故的最大可能性路徑：C1→O1→O3→S3→S1→O5→O7→一般事故。該路徑上的因素除事故節(jié)點(diǎn)以外，稱為引發(fā)一般事故的關(guān)鍵因素。運(yùn)用同樣的方法，對較大及以上事故發(fā)生的最大可能性路徑進(jìn)行診斷推理，得到的結(jié)果與一般事故的最大可能性路徑相同。這說明安全事故無論大小，其致因的原理和規(guī)律具有一致性。

3.2 敏感性分析

以“事故”節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，運(yùn)用式(2)～(4)計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的REV，RRV，AVG三項(xiàng)敏感性指標(biāo)，結(jié)果如圖6所示。其中，IAVG的數(shù)值越大表示因素的敏感性越高，例如機(jī)械設(shè)備使用不規(guī)范R1、機(jī)械設(shè)備維修保養(yǎng)不及時(shí)R2、臨時(shí)設(shè)施搭建不規(guī)范T5和材料質(zhì)量不合格R3的敏感性相對較高，稱為敏感性因素。也就是說，這些因素的小幅變化也會(huì)對施工安全管理效果產(chǎn)生明顯影響，例如機(jī)械設(shè)備使用不當(dāng)或管理欠缺會(huì)導(dǎo)致設(shè)備異常，從而引發(fā)機(jī)械傷害事故；臨時(shí)設(shè)施的材料質(zhì)量缺陷和搭設(shè)不規(guī)范可能導(dǎo)致坍塌事故。而機(jī)械傷害和坍塌都屬于建筑施工行業(yè)的五大傷害事故。因此管理人員應(yīng)重點(diǎn)監(jiān)控這些敏感因素的變化，提高施工安全管理的整體可靠性。

圖6 敏感性分析結(jié)果

3.3 結(jié)果分析

基于頻率統(tǒng)計(jì)、診斷推理和敏感性分析的結(jié)果，綜合考慮1484起事故中出現(xiàn)頻率、對事故的影響程度和是否位于最大可能性路徑，將33個(gè)施工安全事故致因因素劃分為關(guān)鍵因素、敏感因素和一般因素，如表5所示。

表5 施工安全事故致因網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果

(1)因素分析

1)關(guān)鍵因素。事故報(bào)告統(tǒng)計(jì)的發(fā)生頻率位居前5的因素包括T7，O7，S3，O5，T4，最大可能性路徑上的因素包括C1，O1，O3，S3，S1，O5，O7，去除重復(fù)因素后確定施工安全事故的9項(xiàng)關(guān)鍵因素為：高層管理者失職O1、安全管理制度不完善O3、管理人員履職不充分O5、作業(yè)人員違規(guī)作業(yè)O7、安全檢查不充分T4、安全隱患處理不及時(shí)T7、工期壓力C1、安全意識(shí)淡薄S1、安全培訓(xùn)不充分S3。這些因素在安全管理實(shí)踐中應(yīng)得到第一級(jí)別的重視。

2)敏感因素。通過敏感性分析，確定4項(xiàng)敏感因素為機(jī)械設(shè)備使用不規(guī)范R1、機(jī)械設(shè)備維修保養(yǎng)不及時(shí)R2、臨時(shí)設(shè)施搭建不規(guī)范T5和材料質(zhì)量不合格R3，這些因素也應(yīng)得到高度重視和嚴(yán)格管控。

3)一般因素。除關(guān)鍵因素和敏感因素之外的其他20項(xiàng)因素稱為一般因素，這些因素的管控效果較好，應(yīng)繼續(xù)予以保持。

(2)路徑分析

根據(jù)診斷推理，得到引發(fā)事故的最大可能性路徑為(工期壓力C1→高層管理者失職O1→安全管理制度不完善O3→安全培訓(xùn)不充分S3→安全意識(shí)淡薄S1→管理人員履職不充分O5→作業(yè)人員違規(guī)作業(yè)O7→事故。該最大可能性路徑上發(fā)生事故的概率最高，也應(yīng)作為重點(diǎn)監(jiān)控對象。

4 典型案例分析

2017年3月27日14時(shí)35分，湖北省麻城市仙山牡丹博覽園水上樂園綜合樓工程施工現(xiàn)場發(fā)生一起模板支架坍塌事故，造成9人死亡，6人受傷，直接經(jīng)濟(jì)損失約900萬元，屬于較大事故，事故場景如圖7所示。

圖7 事故現(xiàn)場地面總體情況

4.1 事故調(diào)查分析

經(jīng)調(diào)查認(rèn)定，引發(fā)事故的直接原因是模板支架搭設(shè)不符合規(guī)范要求，架體承載力不足以承載施工荷載，導(dǎo)致模板支架失穩(wěn)坍塌，人員墜落，造成傷亡。依據(jù)《事故調(diào)查報(bào)告》[17]，在該起事故發(fā)生過程中，主要參建單位(包括建設(shè)單位、施工單位和管理部門等)均存在明顯管理過失或缺陷，具體如下：

(1)建設(shè)單位未履行建設(shè)方主體責(zé)任：未建立安全生產(chǎn)責(zé)任制，違法承攬工程，違法發(fā)包給不具備資質(zhì)的單位和個(gè)人進(jìn)行施工建設(shè)。

(2)施工單位未履行承包方主體責(zé)任：不具備建筑施工資質(zhì)違法承包工程；施工現(xiàn)場負(fù)責(zé)人、技術(shù)人員無證上崗，現(xiàn)場安全管理缺失，施工管理混亂。

(3)管理部門未履行對工程的管理責(zé)任：未認(rèn)真履行監(jiān)管職責(zé)，對工程層層違法轉(zhuǎn)包等行為不作為，對建設(shè)中存在的安全管理缺失和事故隱患等問題失察失管。

4.2 事故致因識(shí)別

依據(jù)建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，識(shí)別引發(fā)模板支架坍塌較大事故的因素。每個(gè)因素的級(jí)別和具體表現(xiàn)如表6所示。33個(gè)致因因素中有14個(gè)在該事故中出現(xiàn)，其中關(guān)鍵因素、敏感因素和一般因素分別為6/9，2/4 6/20，出現(xiàn)率分別為66.67%，50%，30%。

表6 案例的因素識(shí)別與具體表現(xiàn)

該事故致因的主要傳遞路徑包括：(1)掛靠或無資質(zhì)承攬C4→管理人員配備不足O4→管理人員履職不充分O5→作業(yè)人員違規(guī)作業(yè)O7→事故；(2)掛靠或無資質(zhì)承攬C4→施工方案編制或?qū)彶椴灰?guī)范T1→工序安排不合理T3→作業(yè)人員違規(guī)作業(yè)O7→事故；(3)材料質(zhì)量不合格R3→臨時(shí)設(shè)施搭建不規(guī)范T5→事故。這些事故致因路徑符合當(dāng)前施工安全管理的實(shí)際情況。

5 結(jié)論及建議

5.1 結(jié)論

(1)采用系統(tǒng)分析方法，將施工安全事故致因作為一個(gè)系統(tǒng)，劃分為6個(gè)子系統(tǒng)和33項(xiàng)事故致因因素，基于1484起事故數(shù)據(jù)進(jìn)行因素關(guān)聯(lián)分析，確定各因素的條件概率及因果關(guān)系，構(gòu)建了施工安全事故的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。

(2)基于診斷推理和敏感性分析，得到安全事故發(fā)生的最大可能性路徑，結(jié)合因素在1484起事故中出現(xiàn)頻率，將33項(xiàng)事故致因因素劃分為9項(xiàng)關(guān)鍵因素、4項(xiàng)敏感因素和20項(xiàng)一般因素。其中關(guān)鍵因素、敏感因素和最大可能性路徑應(yīng)作為施工安全管控的重點(diǎn)對象。

(3)以湖北省某綜合樓施工模板支架坍塌事故為例，分析了事故致因因素出現(xiàn)、分布和致因路徑情況，經(jīng)比較發(fā)現(xiàn)該案例的實(shí)際情況與基于1484起事故的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果具有較好的契合度。

(4)施工安全事故涉及的致因較多，相互關(guān)系也較為復(fù)雜。所建立的施工安全事故致因系統(tǒng)側(cè)重于考慮施工過程中組織和管理要素，對于技術(shù)要素未作深入分解，且忽略了制度政策、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等外部條件對事故發(fā)生的影響。后續(xù)研究將進(jìn)一步結(jié)合施工現(xiàn)場調(diào)查和實(shí)際工程案例進(jìn)行分析，建立更全面、合理的施工安全事故致因系統(tǒng)，并加強(qiáng)對新型信息技術(shù)[18]在施工安全管理中應(yīng)用的探索。

5.2 建議

針對前文貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析得到的引發(fā)施工安全事故的關(guān)鍵因素、敏感因素、最大可能性路徑等結(jié)果，提出相應(yīng)的管控建議：

(1)對于關(guān)鍵因素：1)施工單位應(yīng)建立合理、完善且具有可操作性的管理制度，如安全教育培訓(xùn)、安全檢查和隱患排查等，約束人的不安全行為，消除物的不安全狀態(tài)，確保整個(gè)施工現(xiàn)場的平穩(wěn)有序；2)加強(qiáng)管理人員安全生產(chǎn)責(zé)任落實(shí)情況的監(jiān)督考核，督促管理人員充分發(fā)揮監(jiān)管作用，做好現(xiàn)場安全檢查，及時(shí)消除各類隱患。

(2)對于敏感因素：1)應(yīng)重視機(jī)械設(shè)備管理，建立機(jī)械設(shè)備使用、維修及保養(yǎng)制度，提高機(jī)械設(shè)備管理水平。對于危險(xiǎn)性較大的設(shè)備如塔吊等，應(yīng)做好定期檢查，規(guī)范操作，嚴(yán)禁設(shè)備帶病作業(yè)；2)應(yīng)嚴(yán)格落實(shí)材料進(jìn)場檢驗(yàn)制度，對鋼筋性能、混凝土質(zhì)量、鋼管壁厚、扣件重量等進(jìn)行重點(diǎn)檢測，避免劣質(zhì)材料進(jìn)場和投入使用。

(3)最大可能性路徑：工期壓力常為引發(fā)事故的路徑開端，需要得到充分重視。應(yīng)在參考項(xiàng)目概況、設(shè)計(jì)圖紙和類似工程經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合BIM(Building Information Modeling)信息技術(shù)制定合理的工期目標(biāo)和安全生產(chǎn)計(jì)劃，不能為追求工程效益而盲目地壓工期、減質(zhì)量，影響整個(gè)項(xiàng)目的安全管理水平。