楊艷婷
摘 要:林農(nóng)作為森林碳匯的利益共同體,在森林碳匯經(jīng)營中發(fā)揮著舉足輕重的作用。該研究以NAM理論為基礎(chǔ)框架,將制度信任納入NAM理論中,運用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗概念模型,對蕉嶺縣366位林農(nóng)進行了實證探究。結(jié)果表明:(1)責任歸屬通過個體規(guī)范間接驅(qū)動森林碳匯經(jīng)營意愿;(2)制度信任通過個體規(guī)范間接驅(qū)動森林碳匯經(jīng)營意愿;(3)結(jié)果意識對森林碳匯經(jīng)營意愿不存在驅(qū)動作用。研究結(jié)果可為促進林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營提供理論與現(xiàn)實依據(jù)。
關(guān)鍵詞:碳匯;NAM;制度信任
中圖分類號 F590? ?文獻標識碼 A文章編號 1007-7731(2021)14-0075-03
Empirical Study on Forest Carbon Sequestration Management Willingness Based on the Norm Activation Theory
YANG Yanting
(Lingnan Comprehensive Surveying and Designing Institute of Guangdong Province, Guangzhou 510663, China)
Abstract: As a community of interest of forest carbon sequestration, forest farmers play an important role in forest carbon sequestration. Based on the framework of Nam theory, this study integrates institutional trust into the Nam theory, and uses the structural equation model to test the concept model, and makes an empirical study on 366 forest farmers in Jiaoling County. The results show that:(1) responsibility attribution indirectly drives the willingness of forest carbon sequestration through individual norms. (2) Institutional trust indirectly drives the willingness of forest carbon sequestration through individual norms. (3) Results consciousness had no driving effect on the willingness of forest carbon sequestration. Therefore, the conclusion of this study provides theoretical and practical basis for promoting forest farmers to participate in forest carbon sequestration.
Key words: Carbon sink;NAM;Institutional trust
近年來,全球氣候變暖已然影響人類的生存與發(fā)展,如何應(yīng)對全球氣候變暖問題已成為全球共同面對的問題之一。隨著“哥本哈根協(xié)議”、《巴黎氣候變化協(xié)定》等經(jīng)過多次商議后,“低碳消費”已成為各國政府推崇的環(huán)保理念與行動,亦是學(xué)術(shù)界所關(guān)注的焦點所在[1-3]。森林碳匯作為低碳消費機制下的重要行動,既是全球林業(yè)發(fā)展的新鮮產(chǎn)物,也為我國林業(yè)發(fā)展提供了新的機遇與挑戰(zhàn)。中國作為全球碳排放量第一的國家[4],人工林面積位居世界首位[1],而集體林作為我國人工林的重要組成部分,其對我國森林碳匯經(jīng)營具有至關(guān)重要的推動作用。自2003年全國新一輪的集體林權(quán)改制以后,林農(nóng)逐漸成為森林碳匯經(jīng)營的主體,其參與森林碳匯經(jīng)營意愿決定了森林碳匯的供給,林農(nóng)作為森林碳匯的利益共同體,在森林碳匯中發(fā)揮著舉足輕重的作用[5]。目前,學(xué)術(shù)界對于林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營意愿的形成機理研究仍顯不足,當務(wù)之急是理清林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營意愿的形成機理。
目前,國內(nèi)外關(guān)于林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營意愿的研究重要集中于社會資本[6]、市場風險[7]、時間偏好[8]、政策推動[9]等視角來解釋林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營意愿及行為形成機理,較多研究考慮外部情境因子對林農(nóng)參與碳匯經(jīng)營意愿的研究,抑或局限于林農(nóng)個體認知層面。實際上,國內(nèi)關(guān)于林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營研究,缺乏理念的關(guān)懷。同時,森林碳匯具有強大的利他性[1],這為我們提供了一個全新的研究視角。利他主義經(jīng)典理論:規(guī)范激活理論(Norm activation model,NAM)在利他主義行為領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,已有較多學(xué)者將環(huán)境責任行為、親環(huán)境行為等利他主義行為納入NAM理論框架中,實證檢驗并取得了不錯的解釋效果。但是利他主義行為決策是由多元動機共同驅(qū)動,僅僅應(yīng)用NAM理論框架并不足以窺視森林碳匯經(jīng)營意愿全貌,有必要整合其他關(guān)鍵驅(qū)動要素[10]。制度信任是驅(qū)動森林碳匯經(jīng)營的重要源泉[6],已有學(xué)者將制度信任(Institutional Trust,IT)作為利他主義行為領(lǐng)域重要預(yù)測變量,并取得了不錯的解釋力度[3]?;诖耍狙芯繉T納入NAM理論框架,運用結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Model,SEM)來厘清森林碳匯經(jīng)營意愿形成機理,為促進林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營提供理論與現(xiàn)實依據(jù)。
1 數(shù)據(jù)與方法
1.1 變量選取 本研究以NAM理論為基礎(chǔ)框架,將IT納入基礎(chǔ)框架中。NAM理論認為,個體規(guī)范(Personal Norms,PN)是驅(qū)動個體行為決策最直接的影響因素,而個體規(guī)范由結(jié)果意識(Awareness of Consequence,AC)與責任歸屬(Ascription of Responsibility,AR)2個影響因素驅(qū)動[11]。AC指社會林農(nóng)對未參與森林碳匯經(jīng)營而給他人造成負面后果的關(guān)注程度。AR指林農(nóng)對負面影響的責任認知。林農(nóng)對未參與森林碳匯經(jīng)營而給他人造成負面后果的關(guān)注程度越強,越有利于參與森林碳匯經(jīng)營。PN指林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營的自我期望。因此,在變量的選擇方面,基于NAM理論為基礎(chǔ)框架,選擇AC、AR、IT為自變量,PN為中介變量,森林碳匯經(jīng)營意愿為因變量。基于此,本研究提出如下假設(shè):
H1:AC對PN存在正向驅(qū)動作用;
H2:AR對PN存在正向驅(qū)動作用;
H3:IT對PN存在正向驅(qū)動作用;
H4:PN對森林碳匯經(jīng)營意愿存在正向驅(qū)動作用。
1.2 模型選取 本研究假設(shè)模型中AC、AR、IT(自變量)與PN(中介變量)、森林碳匯經(jīng)營意愿(因變量)均包含了多個指標,因而本研究采用可以同時估測潛變量與測量指標之間以及各潛變量之間關(guān)系結(jié)構(gòu)方程模型。與傳統(tǒng)的回歸模型相比較,結(jié)構(gòu)方程模型具有以下優(yōu)點:(1)模型可以同時處理多個因變量;(2)模型容許變量含有測量誤差項;(3)模型容許變量由多個測量指標構(gòu)成。本研究設(shè)定的結(jié)構(gòu)方程模型形式為:
η1=γ11ζ1+γ12ζ2+γ13ζ3+ε1 (1)
η2=β21η1+ε2 (2)
式中:γ11、γ12與γ13分別表示自變量ζ1(AC)、ζ2(AR)與ζ3(IT)對因變量η1(PN)的影響程度;β21表示自變量η1對因變量η2(森林碳匯經(jīng)營意愿)的影響程度;ε1與ε2表示的是測量誤差項。
1.3 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)來源 本研究問卷內(nèi)所有測量題項均使用Likert7點法,其中AC、AR、PN的測量參考Schwartz[11]等的研究,分別用AC1-AC3測量AC,AR1-AR3測量AR,PN1-PN3測量PN;IT的測量參考陳黃禮[3]的研究,用IT1-IT3測量IT;森林碳匯經(jīng)營意愿參考韓雅清[1]等、劉照[2]等研究,用W1~W3測量森林碳匯經(jīng)營意愿。本研究的案例地為廣東省梅州市蕉嶺縣,梅州市蕉嶺縣作為廣東省森林碳匯經(jīng)營的重點區(qū)域,在固碳吸氧、改善氣候變暖等方面具有卓越的貢獻。本次調(diào)查分別選取蕉嶺縣廣福鎮(zhèn)石峰村、文福鎮(zhèn)白湖村、文福鎮(zhèn)逢甲村、文福鎮(zhèn)紅星村、文福鎮(zhèn)鶴湖村、長潭鎮(zhèn)高坡村、蕉城鎮(zhèn)橫崗村、蕉城鎮(zhèn)湖谷村、蕉城鎮(zhèn)坡角村、藍坊鎮(zhèn)大地村,5個鎮(zhèn)的10個村進行調(diào)查。共發(fā)放問卷400份,回收有效問卷366份,有效率達91.5%。
2 結(jié)果與分析
2.1 信度與效度檢驗 應(yīng)用AMOS24軟件對各測量模型進行驗證式因子分析(CEA),結(jié)果顯示,各測量指標的標準化因子載荷在0.555~0.981,均高于標準化因子載荷臨界閾值0.5;AC、IT與AR的組成信度分別為0.767、0.914與0.849,PN與森林碳匯經(jīng)營意愿的組成信度分別為0.873與0.756,均高于組成信度臨界閾值0.7;AC、IT與AR的平均提煉方差分別為0.540、0.780與0.654,PN與森林碳匯經(jīng)營意愿的平均提煉方差分別為0.679與0.514,均高于平均提煉方差臨界閾值0.5(表1)。
2.2 結(jié)構(gòu)模型擬合分析 結(jié)構(gòu)模型擬合最終結(jié)果分析(表2),結(jié)構(gòu)模型的卡方值(c2)為97.623,自由度(DF)為83,卡方自由度比值(c2/DF)為1.176,介于臨界值1~3;其他擬合指數(shù)均在標準范圍內(nèi),RMSEA=0.022,GFI=0.971,AGFI=0.947,NFI=0.963,IFI=0.994,TLI=0.995,CFI=0.995,說明概念模型與結(jié)構(gòu)模型輸出結(jié)果具有較好的匹配度。
2.3 模型檢驗結(jié)果分析 應(yīng)用AMOS24軟件,基于SEM模型進行檢驗(圖1),AC對PN不具有正向驅(qū)動作用,β=-0.146,P>0.05,假設(shè)H1不成立;AR對PN具有正向驅(qū)動作用,β=0.623,P<0.001,假設(shè)H2成立;IT對PN具有正向驅(qū)動作用,β=0.312,P<0.001,假設(shè)H3成立;PN對森林經(jīng)營碳匯意愿具有正向驅(qū)動作用,β=0.638,P<0.001,假設(shè)H4成立。
3 結(jié)論與討論
本研究基于規(guī)范激活理論視角,運用SEM模型評估了制度信任對林農(nóng)森林碳匯經(jīng)營意愿的影響,得出以下結(jié)論:森林碳匯具有強大的利他性[1],林農(nóng)參與森林碳匯經(jīng)營實質(zhì)上是典型的利他主義行為,NAM作為利他主義行為的經(jīng)典理論,其核心路徑AR→PN→森林碳匯經(jīng)營意愿。本研究實證檢驗了AR通過PN間接驅(qū)動森林碳匯經(jīng)營意愿,此結(jié)論再次驗證了NAM在利他主義行為的適用性價值,拓寬了NAM的適用性領(lǐng)域,彌補了林農(nóng)森林碳匯經(jīng)營意愿驅(qū)動機理的研究不足。制度信任是驅(qū)動森林碳匯經(jīng)營的重要源泉[6],本研究將社會資本的核心要素制度信任納入了林農(nóng)森林碳匯經(jīng)營意愿的概念模型,實證檢驗IT通過PN間接驅(qū)動森林碳匯經(jīng)營意愿,拓寬了社會資本其“社會嵌入”特性在林農(nóng)行為決策的應(yīng)用領(lǐng)域。AC對森林碳匯經(jīng)營意愿不存在驅(qū)動作用,此結(jié)論與前人的研究所有不同,可能解釋的原因是研究的情境不同,前人的研究基于濕地等自然保護地,居民對未實施親環(huán)境行為所帶來的負面影響關(guān)注程度較高,而本研究所研究的情境在欠發(fā)達的林區(qū),林農(nóng)對未參與森林碳匯經(jīng)營所帶來的負面影響關(guān)注程度較低。
基于以上實證研究結(jié)論,本研究提出以下幾點建議:一是多元途徑宣傳森林碳匯,讓林農(nóng)更加清楚地認識到森林碳匯所帶來的生態(tài)、碳匯、木材等效益,刺激林農(nóng)投資與參與欲望;二是相關(guān)管理部門應(yīng)充分考慮林農(nóng)的經(jīng)濟利益,尤其需要考慮林農(nóng)的碳匯與木材收益,從政策層面需要建立森林碳匯保障體系,制定合理的補償標準、方式、對象、途徑等;三是通過傳統(tǒng)媒體與新媒體結(jié)合的方式,定期舉行造林動員等集體活動,增進林農(nóng)與林農(nóng)的情感連接。
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(責編:張宏民)