王宇萌（廣西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）

■ 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字普惠金融近年來得到較快發(fā)展，其發(fā)展表現(xiàn)出了較強(qiáng)的空間異質(zhì)性，數(shù)字普惠金融發(fā)展的中心主要集中于東部沿海區(qū)域且空間聯(lián)動性較強(qiáng)。數(shù)字普惠金融發(fā)展效應(yīng)的空間異質(zhì)性分析，學(xué)者們大多基于數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系，發(fā)現(xiàn)與臨近地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展態(tài)勢正相關(guān)，但未響應(yīng)當(dāng)?shù)厥杖氩罹?。學(xué)者們關(guān)于數(shù)字普惠金融對消費的影響觀點較為一致：數(shù)字金融能夠帶動消費水平的提高與消費質(zhì)量的升級。關(guān)于普惠金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究，諸翠翠等發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間相關(guān)性，且對本省經(jīng)濟(jì)增長起到顯著的促進(jìn)作用，而對于臨近省份的經(jīng)濟(jì)增長則起到負(fù)向作用，同時數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠顯著帶動技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。已有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字普惠金融的研究方向主要是與城鄉(xiāng)收入差距、消費效應(yīng)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長等，數(shù)字普惠金融空間異質(zhì)性影響因素的研究較少，因而本文以此為切入點，借助GWR（地理加權(quán)回歸）模型，探索不同地區(qū)各變量因素對數(shù)字普惠金融發(fā)展區(qū)域的異質(zhì)性與影響程度。

■ 模型建構(gòu)與變量選取

（一）地理加權(quán)回歸模型

當(dāng)自變量間存在空間自相關(guān)情況時，全局回歸的殘差獨立性不能得到保證。因而地理加權(quán)回歸模型通過改變解釋變量的回歸系數(shù)，即回歸系數(shù)隨地區(qū)的改變發(fā)生變動便能夠解決這一問題，得到如下變參數(shù)模型：

其中，Yi表示i地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，β0（ui，vi）表示i地區(qū)空間截距項，βk（ui、vi）表示第k個自變量前的系數(shù)，Xik表示i地區(qū)第k個的自變量值，εi為隨機(jī)誤差項。

（二）變量選取

數(shù)字普惠金融發(fā)展水平選取北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的2011—2019年數(shù)字普惠金融總指數(shù)作為代理指標(biāo)；其余數(shù)據(jù)源自《中國統(tǒng)計年鑒》以及《中國金融年鑒》。具體如表1所示。

表1 變量設(shè)定

■ 中國數(shù)字普惠金融空間差異的影響因素分析

為研究不同變量因子對數(shù)字普惠金融影響的空間差異性，本文將2011—2019年31個省份各項變量均值，構(gòu)成相應(yīng)的截面數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析，下表即為GWR的省域估計結(jié)果，并呈現(xiàn)出如下特征：第一，全局回歸結(jié)果顯示教育水平對數(shù)字普惠金融發(fā)展呈現(xiàn)顯著抑制作用，而在GWR分省域估計下發(fā)現(xiàn)東中部大多省份二者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即教育水平的提升能夠帶動數(shù)字普惠金融發(fā)展；第二，人口密度與數(shù)字普惠金融負(fù)向關(guān)系顯著，但北京、天津、河北、黑吉遼以及部分西部省份仍表現(xiàn)出了人口紅利優(yōu)勢。

表2 省域數(shù)字普惠金融的GWR估計結(jié)果

■ 總結(jié)

本文以2011—2019年我國31個省份數(shù)字普惠金融指數(shù)為數(shù)據(jù)，通過GWR方法研究影響數(shù)字普惠金融發(fā)展的空間異質(zhì)性因素，得出結(jié)論如下：根據(jù)地理加權(quán)回歸的結(jié)果表明，我國各省份數(shù)字普惠金融發(fā)展條件存在較為顯著的空間異質(zhì)性，僅用全局回歸可能忽視地區(qū)差異性因素。通過比較發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響顯著為負(fù)；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響顯著為正；東部、西部及東北地區(qū)的教育紅利削弱；除個別省份外，多數(shù)省份人口密度與普惠金融發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)。政策建議如下：加大經(jīng)濟(jì)發(fā)展扶植力度，促進(jìn)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動數(shù)字普惠金融發(fā)展；鼓勵倡導(dǎo)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，扭轉(zhuǎn)以工業(yè)為主導(dǎo)的態(tài)勢，以第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)騰飛與進(jìn)步；同時，充分發(fā)揮教育紅利優(yōu)勢，通過教育普及大眾以豐富的金融理財知識，提升抗風(fēng)險能力、培養(yǎng)數(shù)字金融意識，以此提升我國數(shù)字金融發(fā)展水平。