鄭詠文 杜紅梅 林萍

[摘 要]基于國內(nèi)人口老齡化的社會(huì)現(xiàn)象，文章收集了2002—2018年四川省人口老齡化和醫(yī)療保健費(fèi)用等數(shù)據(jù)，構(gòu)建宏觀理論分析模型，運(yùn)用多元回歸分析及最小二乘法研究四川省醫(yī)療保健費(fèi)用如何受人口老齡化影響。結(jié)果表明：老年撫養(yǎng)比與四川省醫(yī)療保健費(fèi)用顯著正相關(guān)。

[關(guān)鍵詞]人口老齡化;醫(yī)療保健費(fèi)用;多元線性回歸

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.21.011

1 引言

當(dāng)一個(gè)國家或地區(qū)60歲以上老年人口占人口總數(shù)的10%，或65歲以上老年人口占人口總數(shù)的7%，即意味著這個(gè)國家或地區(qū)的人口處于老齡化社會(huì)。據(jù)2018年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示，2017年年末中國總?cè)丝跀?shù)為13.9億，60周歲及以上人口高達(dá)2.49億，占總?cè)丝诘?7.9%;65歲及以上人口高達(dá)1.58億，占總?cè)丝诘?1%，因此我國早已步入老齡化社會(huì)?？焖侔l(fā)展的老齡化進(jìn)程不僅嚴(yán)重影響著我國經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面，更對(duì)我國醫(yī)療保健的發(fā)展增添了巨大的壓力。一般而言，隨著年齡的不斷増長(zhǎng)，老年人口的健康狀況不斷下降，患病率增加，往往會(huì)有更多的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求，因此一般認(rèn)為隨著老年人口數(shù)量的不斷增加，醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用相應(yīng)地也會(huì)增加。目前，已有數(shù)據(jù)表明，2018年四川省人口老年比高達(dá)21.8%，老齡化程度顯著，在此背景下，亟須研究人口老齡化問題對(duì)四川省醫(yī)療保健費(fèi)用的影響。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 國外學(xué)者關(guān)于人口老齡化對(duì)醫(yī)療保健費(fèi)用的影響研究

Di Matteo（2005）通過建立醫(yī)療費(fèi)用的宏觀決定因素理論分析模型，利用美國和加拿大兩個(gè)國家相關(guān)年份的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，結(jié)果顯示：人口老齡化與醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用顯著正相關(guān)。Herwartz和Theilen（2010）用半?yún)?shù)的方法對(duì)年齡結(jié)構(gòu)對(duì)醫(yī)療保健消費(fèi)支出的影響展開了分析，發(fā)現(xiàn)隨著老齡化程度的提高，醫(yī)療保健消費(fèi)支出的收入彈性不斷增加，但兩者之間的關(guān)系也越不穩(wěn)定，醫(yī)療保健消費(fèi)支出的收斂程度主要由年齡結(jié)構(gòu)的趨同程度決定。

2.2 國內(nèi)學(xué)者關(guān)于人口老齡化對(duì)醫(yī)療保健費(fèi)用的影響研究

余央央（2011）選取了省份面板數(shù)據(jù)、混合截面數(shù)據(jù)等從宏觀和微觀層面對(duì)其進(jìn)行了計(jì)量實(shí)證分析，并且研究了城鄉(xiāng)之間影響的差異。研究結(jié)果表明：在宏觀層面，老齡化對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生支出有顯著影響，特別是在未來隨著老齡化程度的加深，影響程度也會(huì)進(jìn)一步加深;在微觀層面，隨著年齡的增加，患病概率會(huì)隨之提高，年齡對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生支出的影響也隨之顯現(xiàn)，并且在城鄉(xiāng)差異方面，城鎮(zhèn)的醫(yī)療衛(wèi)生支出高于農(nóng)村。張沖、王學(xué)義（2015）等人以我國農(nóng)村地區(qū)為研究對(duì)象，以2002—2012年的農(nóng)村省級(jí)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助動(dòng)態(tài)面板的廣義距估計(jì)法，研究農(nóng)村老齡化對(duì)居民醫(yī)療保健衛(wèi)生費(fèi)用的影響。研究結(jié)果顯示，農(nóng)村老年撫養(yǎng)比和老年人口比重均對(duì)醫(yī)療保健消費(fèi)存在正向的顯著影響，說明當(dāng)前農(nóng)村人口老齡化推動(dòng)了農(nóng)村居民醫(yī)療保健消費(fèi)的提升。

3 模型設(shè)定

3.1 數(shù)據(jù)

文章的研究對(duì)象為四川省?；趯?shí)際收集到的數(shù)據(jù)，從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》中選定2002—2018年四川省的時(shí)間序列數(shù)據(jù)開展研究。為了具體探討人口老齡化如何影響四川省醫(yī)療保健費(fèi)用，依據(jù)Di Matteo醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的宏觀理論分析模型，利用2002—2018年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，選取了如下變量，如表1所示。

醫(yī)療保健費(fèi)用、城鄉(xiāng)居民人均醫(yī)療保健費(fèi)用支出：

（1）老年撫養(yǎng)比：65歲及以上人口數(shù)占勞動(dòng)年齡（15～64歲）人口數(shù)的比重;

（2）少兒撫養(yǎng)比：某一國家或地區(qū)人口中少年兒童人口數(shù)（0～14歲）占勞動(dòng)年齡人口數(shù)的比重;

（3）實(shí)際人均GDP：采用實(shí)際人均可支配收入衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和收入水平;

（4）實(shí)際人均醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出：衡量醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生支出的影響，由于數(shù)據(jù)有限，文章該指標(biāo)指的是實(shí)際城鎮(zhèn)人均醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出;

（5）醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)：醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)包括醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、衛(wèi)生院、疾病預(yù)防控制中心、婦幼保健院等;

（6）城鎮(zhèn)化率：城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?，使用城?zhèn)化率來衡量城市化水平;

（7）受教育水平：用大專及以上人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重代表四川地區(qū)的教育水平。

3.2 模型設(shè)定

文章參照Di Matteo（2005）提出的醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用宏觀決定因素理論模型，設(shè)定相關(guān)變量與指標(biāo)，構(gòu)建模型進(jìn)行多元回歸分析，估算人口老齡化對(duì)四川省醫(yī)療保健費(fèi)用的彈性。

為減弱異方差影響，模型中對(duì)全部變量取自然對(duì)數(shù)，構(gòu)建計(jì)量模型如下：

lnME=α0+α1lnOLD+α2lnCDR+α3lnEDU+α4lnPGDP+α5lnHCI+α6lnURB+α7lnMIF+μ（1）

式中：lnME表示醫(yī)療保健費(fèi)用;lnOLD表示老年撫養(yǎng)比;lnCDR表示少兒撫養(yǎng)比;lnEDU表示受教育水平;lnPGDP表示實(shí)際人均GDP;lnHCI表示醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù);lnURB表示城鎮(zhèn)化率;lnMIF表示實(shí)際人均醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出;α0～α7為模型的待估參數(shù);μ為模型的隨機(jī)干擾項(xiàng)。

4 模型估計(jì)和實(shí)證分析

文章的重要目的是研究人口老齡化對(duì)于四川省居民醫(yī)療保健消費(fèi)的影響，其實(shí)證研究主要運(yùn)用最小二乘方法對(duì)四川城鄉(xiāng)整體進(jìn)行總體回歸分析，以揭示人口老齡化對(duì)四川醫(yī)療保健消費(fèi)的影響程度。

進(jìn)行整體回歸后，得到實(shí)證結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2得出下式：

由表2可知：

lnOLD系數(shù)為正，且在0.1的水平上顯著，說明老年撫養(yǎng)比（OLD）與四川省醫(yī)療保健費(fèi)用為顯著正相關(guān)關(guān)系;lnCDR的系數(shù)為0.18，說明少兒撫養(yǎng)比（CDR）對(duì)四川省醫(yī)療保健費(fèi)用起促進(jìn)作用，表明少兒撫養(yǎng)比每增加1%，醫(yī)療保健費(fèi)用隨之增加0.18%;lnEDU的系數(shù)為0.022，說明受教育水平與四川省醫(yī)療保健費(fèi)用現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，即受教育水平增加會(huì)引起醫(yī)療保健費(fèi)用的增加;lnPGDP的系數(shù)為0.669，呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，即人均GDP每增加1%都會(huì)引起醫(yī)療保健費(fèi)用0.669%的增長(zhǎng);lnHCI的系數(shù)為-0.043，回歸系數(shù)較小，說明醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)對(duì)醫(yī)療保健費(fèi)用的影響并不顯著;lnURB的系數(shù)為-1.638，說明城鎮(zhèn)化率與醫(yī)療保健費(fèi)用呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，城鎮(zhèn)化率的提高會(huì)引起醫(yī)療保健費(fèi)用的降低;lnMIF的系數(shù)為0.540，與醫(yī)療保健費(fèi)用呈正相關(guān)關(guān)系。

5 結(jié)論與建議

我國自2000年進(jìn)入老齡化社會(huì)以來，老齡化的速度在不斷加快，其影響也愈加顯著。四川省作為西部人口老齡化程度最大的省份，具有較大研究?jī)r(jià)值。文章基于醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用宏觀決定因素理論模型，利用2002—2018年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》中收集到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，定量分析了人口老齡化對(duì)于四川省居民醫(yī)療保健消費(fèi)的影響，并很好地通過了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)，模型結(jié)果具有很好的準(zhǔn)確性。研究表明，老年撫養(yǎng)比與四川省醫(yī)療保健費(fèi)用為顯著正相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，少兒撫養(yǎng)比、受教育水平、收入、醫(yī)療保險(xiǎn)基金也與醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用呈正相關(guān)關(guān)系，而醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率與之呈負(fù)相關(guān)。對(duì)此提出相應(yīng)的政策建議：四川省應(yīng)當(dāng)完善醫(yī)療保險(xiǎn)基金體系，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)老年事業(yè)發(fā)展，擴(kuò)大農(nóng)村老年人口基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋面，努力實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)社會(huì)保障體系的全覆蓋;避免盲目追求醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，穩(wěn)步提升現(xiàn)有醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

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[3]王學(xué)義，張沖.中國人口年齡結(jié)構(gòu)與居民醫(yī)療保健消費(fèi)[J].統(tǒng)計(jì)研究， 2013（3）：59 -63.

[4]蘭烯.人口老齡化對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的影響及其機(jī)制的實(shí)證研究[D].成都：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2014.

[基金項(xiàng)目]2019年成都師范學(xué)院省級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“我國人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究”（項(xiàng)目編號(hào)：S201914389088）。

[作者簡(jiǎn)介]鄭詠文，女，漢族，四川岳池人，本科在讀，研究方向：經(jīng)濟(jì)計(jì)量。