徐蕓怡

摘 要 在人工智能技術(shù)賦能的智能媒體時(shí)代，新聞生產(chǎn)、傳播與反饋機(jī)制創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)，信息勢差在技術(shù)驅(qū)動(dòng)下加劇，國際與國內(nèi)、官方與民間、虛擬與現(xiàn)實(shí)各個(gè)輿論場之間縱橫捭闔，網(wǎng)絡(luò)輿情的治理難度增大。然而依托人工智能蘊(yùn)含的大數(shù)據(jù)、智能算法和場景能力在網(wǎng)絡(luò)輿情的演化過程接入自洽的技術(shù)邏輯，并運(yùn)用其底層技術(shù)和能力構(gòu)筑輿情預(yù)警平臺(tái)、智能決策機(jī)制、沉淀歷史數(shù)據(jù)及優(yōu)化團(tuán)隊(duì)，形成科學(xué)高效的治理閉環(huán)，來實(shí)現(xiàn)對智媒時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的智能治理。

關(guān)鍵詞 智能媒體；網(wǎng)絡(luò)輿情治理；大數(shù)據(jù)；算法

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）09-0005-03

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，截至2020年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%?；ヂ?lián)網(wǎng)的更迭為媒介的融合提供了載體和渠道、方法和手段，將媒介的內(nèi)容與資源進(jìn)行功能性整合，在此基礎(chǔ)上結(jié)合以新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革重要驅(qū)動(dòng)力的人工智能技術(shù)衍生了智能媒體。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，從全球范圍看，媒體智能化進(jìn)入快速發(fā)展階段，要探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中。以智媒時(shí)代為背景，探析智能化驅(qū)動(dòng)下的輿論場格局存在的新特征，運(yùn)用技術(shù)為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的智能治理提供切實(shí)可行路徑。

1 智能媒體時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情智能治理的必要性

智能媒體是數(shù)字化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的產(chǎn)物，通過計(jì)算機(jī)算法程序?qū)ヂ?lián)網(wǎng)中海量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取分析，然后運(yùn)用智能算法程序自動(dòng)生成新聞內(nèi)容的生產(chǎn)方式[1]。輿情，是指在特定的空間內(nèi)，民眾圍繞社會(huì)熱點(diǎn)事件表達(dá)態(tài)度、意見和情緒等觀念的總和。網(wǎng)絡(luò)輿情即指發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)空間的針對關(guān)切問題的觀點(diǎn)討論和情感表達(dá)。在智媒時(shí)代，作為引發(fā)輿情主體的民眾的日常生活、社會(huì)交往都受到了智能媒介的影響，因而智媒時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿情也產(chǎn)生了新的特征。智能化驅(qū)動(dòng)下的輿論場的界限看似日益模糊并相互融合，但實(shí)際上各個(gè)輿論場之間的溝壑并未逐漸彌合反而有逐漸擴(kuò)大的趨勢。

1.1 國內(nèi)輿論場和國際輿論場的割裂加劇

輿論走向儼然變相成為了國家力量對比和國際形象的風(fēng)向標(biāo)，影響著國家自身的穩(wěn)定發(fā)展和社會(huì)的長治久安。在大眾傳媒時(shí)代，輿論以媒介為主要渠道和條件，已然劃分為國內(nèi)和國際兩大輿論場，公共意見通過媒介的力量跨越國界而引發(fā)國際輿論聲討。國際與國內(nèi)輿論場的力量抗衡實(shí)則隱含了資本主義國家與社會(huì)主義國家之間意識(shí)形態(tài)的較量。以美國為首的一些西方資本主義國家謀劃掌握國際話語權(quán)，通過輿論壓制來移植西方意識(shí)形態(tài)。在防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn)中，意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防控是重中之重。隨著智能化在全球范圍內(nèi)的全面鋪開和深入覆蓋，世界聯(lián)通為“地球村”，空間距離感以技術(shù)為依托而逐漸減小，即便遠(yuǎn)在天邊也可以通過智能終端而近在咫尺。雖然國際國內(nèi)兩大輿論場之間的聯(lián)系更為緊密了，看似相互交融相互作用，對公眾觀念形成的作用界限很難再被清晰劃分，但實(shí)則兩大輿論場之間割裂程度是加劇的。學(xué)者李希光認(rèn)為，中國的國際形象不是由中國政府，也不是由中國的媒體在塑造，基本上是由美國媒體塑造的。這一方面由于美國作為西方資本主義國家為維護(hù)其國際地位的利益驅(qū)動(dòng)，加大了輿論走向的不確定性和引導(dǎo)的難度；另一方面恰是由于美國掌握著智能媒體技術(shù)與場景的絕對優(yōu)勢，相較而言，我國媒體傳播的國際影響力還處于弱勢地位。中國在全球話語格局中尚未占據(jù)主流和主導(dǎo)的地位，國際輿論對國內(nèi)輿論的影響常常大于和強(qiáng)于國內(nèi)輿論對國際輿論的影響[2]。西方發(fā)達(dá)國家對我國的意識(shí)形態(tài)滲透加劇。

1.2 官方輿論場和民間輿論場的割裂加劇

官方輿論場指的是以官方為主體形成的輿論。民間輿論處在公共輿論的邊緣地帶，多停留在街談巷議層面，處于分散、初始狀態(tài)，常為主流輿論所忽視、歧視，是一種非自覺、非自主、邊緣化的輿論場域[3]。大眾媒體時(shí)代的信息傳播渠道主要為電視、廣播、報(bào)紙等，官方占據(jù)絕對的話語主導(dǎo)權(quán)，而民間輿論場連接著底層社會(huì)，質(zhì)樸表達(dá)底層社會(huì)的情緒，所能調(diào)動(dòng)的影響力十分微弱，在空間分布上具有區(qū)域性和零散性的特征，通常在以地理空間的一定范圍內(nèi)形成、高漲、消退，有官方媒體及時(shí)進(jìn)行管控。而在智媒時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與智能終端的普及，輿情的形成不再囿于現(xiàn)實(shí)生活場域。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的電子媒介的普及造就了一個(gè)媒介化社會(huì)。在媒介化社會(huì)里，每一個(gè)人都有可能擁有各種電子媒介，具備隨時(shí)發(fā)布和接受電子信息的便利，成為媒介化社會(huì)電子網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和信息傳播主體[4]。由于智能媒介為民眾打開了一個(gè)輿情發(fā)聲的渠道，讓其成為了自由表達(dá)觀點(diǎn)的意見主體，處于邊緣狀態(tài)的民間輿情以智媒為依托，在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)觀點(diǎn)的匯集與相應(yīng)，其影響力大大增加。各種各樣的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)都是話語和情緒輸出的端口，點(diǎn)點(diǎn)滴滴的聲音匯聚成信息的汪洋，在這片電子海洋中形形色色的聲音碰撞，潛藏著無限危機(jī)，隨時(shí)會(huì)引起軒然大波。而官方在傳播信息層面已經(jīng)失去其制度優(yōu)勢，也未能革新適應(yīng)智媒時(shí)代的話語表達(dá)而削弱其輿情引導(dǎo)效果。

1.3 虛擬輿論場和現(xiàn)實(shí)輿論場的割裂加劇

在現(xiàn)實(shí)生活中客觀存在的輿論場即為現(xiàn)實(shí)輿論場，而虛擬輿論場則以虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間為場域?；ヂ?lián)網(wǎng)的廣泛運(yùn)用致使輿情的傳播不再限制于傳統(tǒng)的口口相傳模式，輿情可以在互聯(lián)網(wǎng)社交平臺(tái)散播，且不局限于單一的渠道，而是實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的傳播。一個(gè)網(wǎng)民可以在微信、微博、抖音等個(gè)人賬號(hào)上發(fā)布消息，同樣一個(gè)輿情也可以實(shí)現(xiàn)從微信散布到微博，引起更廣泛的關(guān)注，在討論交流中不斷演化衍生。由此輿情不再以單向線性形式流動(dòng)，而是有眾多條線縱橫交錯(cuò)從而實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的面的傳播。網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)交往過程中，對于同一個(gè)議題認(rèn)識(shí)主張和話語主張不斷匯聚，并伴隨著在網(wǎng)絡(luò)虛擬空間的自由互動(dòng)和即時(shí)傳播過程，逐步達(dá)成了對公共議題的群體性認(rèn)識(shí)，從而不斷帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿論的生成和發(fā)展。相較于現(xiàn)實(shí)輿論場，虛擬輿論場的輿論傳播威力更大，民眾在虛擬輿論場中存在著隱匿性和非理性特征，以符號(hào)化的身份存在，可以擺脫現(xiàn)實(shí)世界中的空間束縛而暢所欲言，且其觀點(diǎn)出于自發(fā)和即時(shí)，則存在著情緒化的非理性的發(fā)言，將輿論環(huán)境復(fù)雜化，產(chǎn)生更大的社會(huì)影響。

2 智能媒體時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情智能治理的可行性

在智媒時(shí)代，以互聯(lián)網(wǎng)為主陣地，以人工智能為內(nèi)核的媒體，革新了信息的內(nèi)容生成和傳播方式，將技術(shù)融入網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中，構(gòu)筑巨大的社交網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的節(jié)點(diǎn)，以通過該節(jié)點(diǎn)的流量來對周邊節(jié)點(diǎn)進(jìn)行輻射影響。簡言之，智能媒體的信息流量越大，則能更有效地管控網(wǎng)絡(luò)輿情。而智能媒體本身所蘊(yùn)含的底層技術(shù)和場景能力，助力媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為增大信息流量提供了前所未有的技術(shù)支撐。

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)：智能提高信源

數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的最大特征就是信息來源多樣化和數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大[5]?；ヂ?lián)網(wǎng)中的任何一個(gè)細(xì)微的操作都有可能形成歷史記錄而被留存，多主體、多層次、多渠道的海量數(shù)據(jù)龐雜卻又往往潛藏巨大的價(jià)值。首先通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以打破數(shù)據(jù)的壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的縱深向挖掘和廣泛式匯集，實(shí)現(xiàn)將政務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)和運(yùn)營商數(shù)據(jù)有效整合，構(gòu)成囊括四海的高數(shù)量信源數(shù)據(jù)庫。其次，對搜集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將數(shù)據(jù)分類、清洗、脫敏、交叉驗(yàn)證等一系列操作后，將數(shù)據(jù)進(jìn)行了格式化和科學(xué)化規(guī)約，構(gòu)成精細(xì)化的高質(zhì)量信源，提升了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和可用性。最后，通過對達(dá)成一定規(guī)模與質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)在一個(gè)單位時(shí)段內(nèi)的流動(dòng)大小和走向，構(gòu)成高矢量信源，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和全景式跟蹤。高矢量信源基于對每一個(gè)階段的數(shù)據(jù)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)把握來減少信息的不對稱，保證信息的透明度，避免片面數(shù)據(jù)招致的誤讀誤判，從而實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策?？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)技術(shù)在輿情發(fā)展周期中具有十分重要的作用，不是停留在輿情生成的表層邏輯，而是尋找輿情生成的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和演進(jìn)歷程，而這個(gè)數(shù)據(jù)庫是輿情生成本源的科學(xué)客觀的追溯依據(jù)以及“對癥下藥”式的形成有理有據(jù)相關(guān)報(bào)道和管控的內(nèi)容池。通過大數(shù)據(jù)的手段可以幫助我們及時(shí)挖掘到所要討論的輿情本身，捕捉民眾對該輿情的關(guān)注程度和需求分析，以及實(shí)現(xiàn)對輿情未來走向的預(yù)測，形成輿情治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既是對輿情發(fā)展全周期中內(nèi)容的富集，也是實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的“瞬息”處理，提升了輿情治理的效率。

2.2 智能算法：智能升維信道

新一輪技術(shù)浪潮以算法為底層邏輯和內(nèi)嵌工具，逐漸消弭了人與媒介之間的邊界，構(gòu)筑了更為智能的、融合的傳播生態(tài)。智能算法在智能媒體時(shí)代的地位和作用不言而喻，連日常生活中的音樂軟件歌曲推送都是通過將用戶的瀏覽痕跡進(jìn)行分析而形成的用戶可能的愛好內(nèi)容的算法推薦機(jī)制。在智媒時(shí)代，技術(shù)的更迭加速了信息的過載，用戶淹沒在輿情此起彼伏的信息海洋中。智能算法如何在這一過程中施展其技術(shù)邏輯以促進(jìn)輿情的肅清？算法起初是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)基本概念，從信息技術(shù)角度來看，算法即編碼程序，它能依據(jù)特定的計(jì)算模型將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為預(yù)期結(jié)果[6]。大數(shù)據(jù)收集并優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)輿情生成發(fā)展的海量數(shù)據(jù)，而基于算法的數(shù)據(jù)分析則是設(shè)計(jì)運(yùn)用一定的程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行一系列步驟的計(jì)算而達(dá)成既定目標(biāo)的過程。智能算法的主要作用為自動(dòng)分發(fā)和內(nèi)容推送，首先在海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵有效信息，抽絲剝繭、去蕪存菁來實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情生成的理路分析，為民眾提供了新的信息獲取渠道。與此同時(shí)，智能算法根據(jù)對用戶的智能終端中瀏覽痕跡、消費(fèi)、學(xué)習(xí)、運(yùn)動(dòng)等數(shù)據(jù)的計(jì)算，構(gòu)建清晰完整的用戶畫像，明晰用戶需求和偏好，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，即針對用戶個(gè)人偏好和習(xí)慣來推送輿情治理的內(nèi)容，提升治理效率。算法在信息傳播和個(gè)性推薦中改造著個(gè)體間的交往方式，通過協(xié)同過濾來將內(nèi)容推薦給有相同興趣的用戶，形成了一種以興趣劃分的隱性的連接，不斷更新和改變社會(huì)融合形態(tài)。

2.3 場景能力：智能同化信宿

所謂場景，其實(shí)是移動(dòng)傳播中一種新的時(shí)空描述維度，主要指基于特定時(shí)間、空間和行為及心理的環(huán)境氛圍[7]。智能媒體時(shí)代中智能終端、移動(dòng)技術(shù)的普及應(yīng)用，使得民眾從傳統(tǒng)媒體時(shí)代的紙質(zhì)化、書面化閱讀到技術(shù)加持后的可視化、移動(dòng)化消費(fèi)，塑造了民眾通過智能終端來接收信息的習(xí)慣。在智能媒體時(shí)代人們的視覺需求普遍向影音轉(zhuǎn)移，短視頻重塑了大眾的視覺體驗(yàn)，成為新視覺生產(chǎn)力的“轉(zhuǎn)基因”，也會(huì)成為常態(tài)的視頻消費(fèi)方式[8]。隨著場景能力的不斷深入，信息依托3R技術(shù)創(chuàng)設(shè)的全息化、沉浸式的虛擬現(xiàn)實(shí)場景為拓展人的媒介邊界提供了新的方式方法，“在生產(chǎn)或消費(fèi)層面，身體主義倡導(dǎo)以人或身體為中心，以身體的直覺、感知、想象、情感等為體驗(yàn)中心”[9]，用身臨其境的感官體驗(yàn)來盡可能還原事件本身，革新信息接收的表現(xiàn)形式，同時(shí)也通過場景增加用戶對接收的信息內(nèi)容的信服度。保羅·萊文森指出：“技術(shù)在延展時(shí)空的同時(shí)，還能夠彌補(bǔ)先前對真實(shí)世界的延伸所丟失的元素”[10]。在信息接收方式由文字圖像轉(zhuǎn)到視頻以及到三維立體場景的過程中，場景不僅是立體呈現(xiàn)空間，也同時(shí)潛移默化改變著信宿的觀念和意識(shí)，數(shù)字化的虛擬空間已經(jīng)滲透民眾日常生活的方方面面，與現(xiàn)實(shí)世界交織在一起，相互融合。而虛擬化生存的民眾作為信息接收者的感受、狀態(tài)、行為、需求以及所處的環(huán)境場景都將收到全方位的感知與數(shù)據(jù)化，這些用戶數(shù)據(jù)將被記錄且運(yùn)作于新一輪的信道傳播。

大數(shù)據(jù)、智能算法和場景能力都在輿情發(fā)展的內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)和內(nèi)容消費(fèi)階段接入自洽的技術(shù)邏輯，但人類對知識(shí)的信息的獲取傳播和消費(fèi)，在智能媒體時(shí)代發(fā)生天翻地覆的變化。智能媒體不僅是載體和媒介，而是正在去客體化，形成了人與媒介相互融通的業(yè)態(tài)，智能媒體時(shí)代的信源、信道和信宿三者之間的界限日益模糊，相互滲透、相互驅(qū)動(dòng)。

3 智能媒體時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情智能治理的具體路徑

基于以上對智能媒體所涵蓋的底層技術(shù)和場景能力在網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展各個(gè)階段的運(yùn)用，期望通過智能媒體的視角來為網(wǎng)絡(luò)輿情的治理提供思路支持，從搭建實(shí)時(shí)預(yù)警的智能平臺(tái)、構(gòu)筑輿情處理的智能決策機(jī)制到輿情消失后的數(shù)據(jù)沉淀，以形成網(wǎng)絡(luò)輿情治理的閉環(huán)。

3.1 大數(shù)據(jù)云平臺(tái)智能預(yù)警

面對魚龍混雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中潛伏的輿情，需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息供給，走在網(wǎng)絡(luò)信息前面，搶占網(wǎng)絡(luò)輿論陣地。鑒于網(wǎng)絡(luò)輿情的難以捉摸和不可預(yù)測，互聯(lián)網(wǎng)世界任何一個(gè)小的舉動(dòng)都可能帶來蝴蝶效應(yīng)，產(chǎn)生巨大的連鎖反應(yīng)。因此需要不斷加快人工智能產(chǎn)品研發(fā)與科研成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)智能化技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情層面的深度滲透，并充分利用大數(shù)據(jù)資源讓人工智能發(fā)揮最大成效，有力提高輿情治理的科學(xué)性與精準(zhǔn)性。智能媒體運(yùn)用大數(shù)據(jù)掌握最完整社會(huì)輿情全貌，通過將海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯集，對輿情信息產(chǎn)生時(shí)間、流轉(zhuǎn)過程全節(jié)點(diǎn)記錄，運(yùn)用算法能力來對不同區(qū)域的不同時(shí)段的節(jié)點(diǎn)流量進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測，察覺互聯(lián)網(wǎng)世界平靜之下的暗流涌動(dòng)，捕捉潛在的熱點(diǎn)議題，觀測用戶的情緒態(tài)度，以全局性視角對可能的趨勢作出迅速反應(yīng)，削弱網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)的沖擊力和影響力。

3.2 智能算法助力輿情治理格局

預(yù)警機(jī)制不是一勞永逸的方法，無法保障所有輿情都可以在醞釀階段就被遏制住。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情沖破了預(yù)警的防線而出現(xiàn)在公眾視野中時(shí)，智能媒體需要根據(jù)科學(xué)研判作出迅速反應(yīng)，采取智能決策對其進(jìn)行有效處理，需要增強(qiáng)及時(shí)性、針對性、專業(yè)性，提高信息公開的速度、精度和準(zhǔn)度，確保網(wǎng)絡(luò)信息通暢、對稱和及時(shí)有效，不斷引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論的方向。而準(zhǔn)確的輿情研判是正確引導(dǎo)輿論的基礎(chǔ)。首先，要挖掘輿情相關(guān)的數(shù)據(jù)，如文本、圖片、音頻、視頻等網(wǎng)絡(luò)信息，形成多元異構(gòu)數(shù)據(jù)采集機(jī)制。通過智能算法進(jìn)行提煉分析，精準(zhǔn)把控網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)，得出輿情生成機(jī)理及預(yù)測走向，為科學(xué)應(yīng)對輿論工作提供指引和決策參考。搭建智能決策機(jī)制，用數(shù)據(jù)說話，捋清眾說紛紜的復(fù)雜局面，采用全景化敘述方式還原事情真相。其次，要加強(qiáng)對內(nèi)容源頭的控制，利用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對不良信源的攔截、過濾和刪除，針對不同程度媒介素養(yǎng)的網(wǎng)絡(luò)用戶，基于用戶偏好來因人制宜，采取符合個(gè)人習(xí)慣的方式推送定制化的內(nèi)容，提升輿情治理效果。

3.3 沉淀數(shù)據(jù)和優(yōu)化專業(yè)團(tuán)隊(duì)

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)注度漸漸消退，從功能上講即已經(jīng)達(dá)成了對輿情治理的目的，但智能媒體還需要完成對整個(gè)輿情事件的復(fù)盤，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情全流程的可追溯、可預(yù)判、可量化。不僅要“以史為鑒”總結(jié)過去治理經(jīng)驗(yàn)，更要將案例及結(jié)果匯總導(dǎo)入歷史數(shù)據(jù)庫，通過算法的方式分析不同操作可能產(chǎn)生的效果差異，并基于用戶的接收、反饋來對智能媒體的算法進(jìn)行評估優(yōu)化，以期完善整個(gè)智能媒體運(yùn)行機(jī)制，對未來的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警提供更豐富的場景，形成預(yù)警、決策、沉淀的閉環(huán)，全面提升網(wǎng)絡(luò)輿情的技術(shù)治理。還要推進(jìn)輿情治理人才隊(duì)伍建設(shè)，增強(qiáng)輿情引導(dǎo)的滲透力。從網(wǎng)絡(luò)輿情的生成邏輯和機(jī)理來看，除了政府和主流媒體及時(shí)相應(yīng)輿情，還可以發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的信息傳播和引導(dǎo)作用。選取具有一定關(guān)注度的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖，通過將其上網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)的態(tài)度、情感和政治傾向等的探析，培植合適的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖，為防止謠言混淆視聽，要積極吸納知名的專家學(xué)者、資深媒體人、政府官員、企業(yè)家等各領(lǐng)域精英，打造一支政治立場堅(jiān)定、業(yè)務(wù)能力精湛、熟悉網(wǎng)絡(luò)語言和傳播溝通技巧的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖。在今后的輿情預(yù)警和研判階段，網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖也可為輿情治理提供正向的指引。同時(shí)也要積極培養(yǎng)既具有人工智能、大數(shù)據(jù)等專業(yè)知識(shí)，又能掌握網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律的復(fù)合型人才，研發(fā)輿情攔截粉碎的產(chǎn)品，提升網(wǎng)絡(luò)輿情治理的效能。

參考文獻(xiàn)

[1]張今杰.智能新聞的發(fā)展應(yīng)用及其倫理反思[J].求索，2020（6）：68-76.

[2]丁柏銓.略論“大輿論場”：對輿論格局和輿論引導(dǎo)的新思考[J].新聞與寫作，2020（1）：64-71.

[3]張濤甫.當(dāng)前中國輿論場的宏觀觀察[J].當(dāng)代傳播，2011（2）：39-40.

[4]夏德元.電子媒介人的崛起：社會(huì)的媒介化及人與媒介關(guān)系的嬗變[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2011：63.

[5]陳凱華.創(chuàng)新大數(shù)據(jù)，創(chuàng)新治理效能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J].研究與發(fā)展管理，2020（6）：1-12.

[6]喻國明.算法即媒介：算法范式對媒介邏輯的重構(gòu)[J].傳媒，2020（7）：45-51.

[7]彭蘭.場景：移動(dòng)時(shí)代媒體的新要素[J].新聞?dòng)浾撸?015（3）：20-27.

[8]彭蘭.短視頻：視頻生產(chǎn)力的“轉(zhuǎn)基因”與再培育[J].新聞界，2019（1）：34-43.

[9]潘天波.微媒介與新消費(fèi)主義：一種身體的想象[J].現(xiàn)代傳播，2019（7）：145-150.

[10]保羅·萊文森.人類歷程回放：媒介進(jìn)化論[M].鄔建中，譯.重慶：西南師范大學(xué)出版社，2017：5.