張永慶，牛 秀

（上海理工大學(xué)管理學(xué)院，上海 200093）

隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展，總部經(jīng)濟(jì)這種新型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)開始在北京、上海等超大城市誕生?？偛拷?jīng)濟(jì)是指中心城市憑借自身優(yōu)越的資源、發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施及商業(yè)環(huán)境等條件，不斷吸引國內(nèi)外企業(yè)遷往該地，從而形成企業(yè)總部在該區(qū)域聚集分布的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)，并且通過稅收貢獻(xiàn)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)乘數(shù)效應(yīng)、消費(fèi)帶動(dòng)效應(yīng)、社會資本效應(yīng)及勞動(dòng)就業(yè)效應(yīng)對該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生重要的推動(dòng)作用?？偛拷?jīng)濟(jì)作為一種專業(yè)化、高端化、高效化的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，對于實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置、提升城市品牌形象、完成中心城市產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有著重要意義。在上海、廣州、北京、深圳、寧波及蘇州等地區(qū)均制定了推動(dòng)總部經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的若干政策，積極鼓勵(lì)國內(nèi)大型企業(yè)與跨國公司入駐。2018 年，中國總部經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略論壇總結(jié)出了中國總部經(jīng)濟(jì)15 年發(fā)展歷程中的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，得出了：“未來的世界，是總部經(jīng)濟(jì)的世界；總部經(jīng)濟(jì)時(shí)代，是未來的時(shí)代”的結(jié)論。

近年來，國內(nèi)學(xué)者對于總部經(jīng)濟(jì)的研究主要集中于總部經(jīng)濟(jì)概念、發(fā)展能力和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等方面。最早對總部經(jīng)濟(jì)進(jìn)行明確定義的是趙弘［1］，他提出“所謂總部經(jīng)濟(jì)，是指通過創(chuàng)造各種有利條件，吸引跨國公司和外埠大型企業(yè)集團(tuán)總部入駐，形成企業(yè)總部在本區(qū)域集群布局，企業(yè)生產(chǎn)加工基地則通過各種其他形式安排在成本較低的周邊地區(qū)或外地，從而形成合理的價(jià)值鏈分工的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總稱”。王磊等［2］認(rèn)為總部經(jīng)濟(jì)是跨國公司和大型企業(yè)的投資中心、管理中心、研發(fā)中心、采購中心等部門的集群，是與周邊地區(qū)、全國乃至跨國地區(qū)進(jìn)行資本、人才及貿(mào)易交往從而形成合理的價(jià)值鏈分工活動(dòng)的總和。在總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力評估方面，代玉婷等［3］構(gòu)建了包含經(jīng)濟(jì)實(shí)力、金融服務(wù)、環(huán)境質(zhì)量及公共服務(wù)等總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力評估體系，采用因子分析法和聚類分析法對天山北坡經(jīng)濟(jì)帶總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力進(jìn)行綜合評價(jià)。陳冬紅等［4］通過構(gòu)建西部總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法研究了西北35 個(gè)地級市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力，并將這些城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力分為4 個(gè)能級。在總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)方面，主要從稅收、就業(yè)、消費(fèi)及產(chǎn)業(yè)乘數(shù)等角度入手，賓建成等［5］指出跨國公司在華建立地區(qū)總部一方面能夠帶動(dòng)中國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)總部所在地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級；另一方面，具有促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與世界接軌，提升城市綜合競爭力的作用。史忠良等［6］則強(qiáng)調(diào)稅收貢獻(xiàn)效應(yīng)、連鎖投資效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)乘數(shù)效應(yīng)、消費(fèi)帶動(dòng)效應(yīng)、勞動(dòng)就業(yè)效應(yīng)、城市極化-擴(kuò)散效應(yīng)等6 大效應(yīng)。

而國外文獻(xiàn)研究重點(diǎn)主要集中在企業(yè)總部選址影響因素、總部經(jīng)濟(jì)遷移趨勢等。Strauss-Kahn等［7］以美國大都市地區(qū)26 195 個(gè)公司總部為研究對象，發(fā)現(xiàn)公司總部選址時(shí)更傾向于稅收較低、機(jī)場等基礎(chǔ)設(shè)施較完善、商業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高的區(qū)域。Bel 等［8］在控制稅收、擁堵、市場、勞動(dòng)力可獲得性等會對企業(yè)選址產(chǎn)生影響因素的情況下，發(fā)現(xiàn)能否進(jìn)行信息交流對企業(yè)總部選址具有重大影響。Davis等［9］研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)一個(gè)地區(qū)總部聚集達(dá)到一定水平后，公司總部數(shù)量繼續(xù)增加就會導(dǎo)致總部經(jīng)濟(jì)規(guī)模外部性減少，部分企業(yè)總部為了追求經(jīng)濟(jì)效益最大化就會遷往中等城市。

中國目前處于經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展階段，調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置是該階段需要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。黨的十九大以來，明確指出要建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，實(shí)現(xiàn)以中心城市帶動(dòng)城市群其他城市共同發(fā)展的模式。以上海為核心的長三角城市群，作為中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要引擎，已成為中國最具活力、吸引外來人員最多、最具有發(fā)展前景的城市群。長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)活躍，世界500 強(qiáng)企業(yè)中，有36%將其總部設(shè)置在長三角①注：①數(shù)據(jù)來源于《2018 年長三角城市群分析報(bào)告》。。然而在快速發(fā)展的同時(shí)也面臨了一些問題，例如生態(tài)環(huán)境污染嚴(yán)重、核心城市現(xiàn)代化功能不完善、城市間產(chǎn)業(yè)分工不明確等。在城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的重要階段，針對城市發(fā)展與資源配置中存在的問題，研究長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及其影響因素具有重要意義。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，以長三角城市群的27 個(gè)城市為研究對象，采用熵值法計(jì)算得出2009—2018 年總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并研究其空間分布特征，運(yùn)用空間計(jì)量模型對長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素進(jìn)行分析，從而為長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供有效的建議。

1 模型設(shè)定與變量選擇

1.1 模型的設(shè)定

空間計(jì)量模型能夠較好地反映事物之間的空間相關(guān)性，常用的空間計(jì)量模型主要包括以下3 種。

1.1.1 空間滯后模型（SAR）

空間誤差模型將空間自相關(guān)項(xiàng)置于誤差項(xiàng)之中，主要側(cè)重于研究某個(gè)被忽略的因素對于解釋變量的影響。具體表達(dá)式為

式中：Y表示研究區(qū)域的總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；δ為空間自相關(guān)系數(shù)；WY為被解釋變量空間滯后項(xiàng)；αlN為N× 1 階常數(shù)項(xiàng)；X為解釋變量矩陣；β為解釋變量的回歸系數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.1.2 空間誤差模型（SEM）

空間誤差模型將空間自相關(guān)項(xiàng)置于因變量進(jìn)之中行回歸，可以估算被解釋變量對于i地區(qū)的被解釋變量的作用，即相鄰地區(qū)的溢出效應(yīng)。具體表達(dá)式為

式中：λ為空間誤差系數(shù)；u為因變量誤差系數(shù)；W為N × N階空間權(quán)重矩陣。

1.1.3 空間杜賓模型（SDM）

空間杜賓模型綜合考慮了解釋變量空間滯后項(xiàng)和被解釋變量空間滯后項(xiàng)的影響，是空間誤差模型和空間滯后模型的結(jié)合。具體表達(dá)式為

式中：θ為解釋變量對被解釋變量的空間交互項(xiàng)系數(shù)。

1.2 空間權(quán)重矩陣的設(shè)定

空間權(quán)重矩陣可以體現(xiàn)各研究對象在空間上的位置關(guān)系，主要包括以下3 種。

1.2.1 0-1 臨近空間權(quán)重矩陣W1

該矩陣的構(gòu)建以是否存在公共邊界為準(zhǔn)則，設(shè)在空間上存在i與j兩個(gè)城市，若兩城市在空間上存在公共邊界，即相鄰，則在矩陣中對應(yīng)的元素為1；反之，若兩城市在空間上不存在公共邊界，則在矩陣中對應(yīng)的元素為0；另外，城市與自身的權(quán)重均為0。

1.2.2 地理距離空間權(quán)重矩陣W2

記兩城市之間的歐式距離為Dij，地理距離空間權(quán)重矩陣中的元素是兩城市之間歐式距離的倒數(shù)1/Dij；同樣地，對角線上的元素也為0。

1.2.3 經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣W3

除了采用兩地區(qū)之間的地理距離來衡量它們之間的相互依賴程度，還可以用經(jīng)濟(jì)距離。利用2009—2018 年長三角地區(qū)27 個(gè)城市人均GDP 的差值Gij，取Gij的倒數(shù)作為經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣中的相應(yīng)元素；對角線上的元素同樣為0。

1.3 變量選取和數(shù)據(jù)來源

1.3.1 變量的選擇

1）被解釋變量：總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。選取總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來衡量各個(gè)城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度?？偛拷?jīng)濟(jì)可以給當(dāng)?shù)貐^(qū)域帶來多種外溢效應(yīng)，如稅收貢獻(xiàn)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)乘數(shù)效應(yīng)、消費(fèi)帶動(dòng)效應(yīng)及勞動(dòng)就業(yè)效應(yīng)等，通過這些效應(yīng)對該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生重要的推動(dòng)作用。因此選取企業(yè)所得稅、個(gè)人所得稅、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重、實(shí)際利用外資額、社會消費(fèi)品總額及房地產(chǎn)投資完成額7 個(gè)指標(biāo)，采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，從而測算出長三角城市群中各個(gè)城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2）解釋變量：①對外開放程度。選取當(dāng)年實(shí)際使用外資金額來衡量一個(gè)地區(qū)的對外開放程度。②政府能力。選取地方財(cái)政收入來測度一個(gè)地區(qū)政府對于資源的調(diào)控能力。一個(gè)高效率的政府及穩(wěn)定的政治環(huán)境對于總部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有重要作用。③人力資源。采用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)來衡量該地區(qū)的人才基礎(chǔ)。④商務(wù)基礎(chǔ)。選用金融機(jī)構(gòu)年末存款余額、年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額及客運(yùn)總量作為衡量商務(wù)配套基礎(chǔ)的指標(biāo)。⑤自然環(huán)境。隨著社會的不斷發(fā)展，人們對于生態(tài)環(huán)境的要求也越來越高。公司在選址時(shí)，除了會考慮硬件設(shè)施，對于生態(tài)環(huán)境也會有一定要求，良好的生態(tài)環(huán)境可以吸引公司總部及優(yōu)秀人才的遷入，對總部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到一定的推動(dòng)作用。選用建成區(qū)綠化覆蓋率來測度該城市的自然環(huán)境。⑥科技研發(fā)能力。選取科學(xué)技術(shù)支出和普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)作為科技研發(fā)能力的指標(biāo)。具體指標(biāo)見表1。

表1 自變量及其指標(biāo)

1.3.2 數(shù)據(jù)來源

選取長江三角洲城市群27 個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)作為研究對象，其中包括上海，江蘇省的南京、無錫、常州、蘇州、南通、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、鹽城、泰州，浙江省的杭州、寧波、溫州、湖州、嘉興、紹興、金華、舟山、臺州，安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城。數(shù)據(jù)主要來源于各省市2009—2018 年的統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及EPS 數(shù)據(jù)庫。

2 實(shí)證分析

2.1 總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

利用熵值法計(jì)算得出了2009、2018 年長三角城市群27 個(gè)城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的得分，其空間特征如圖1 所示。

圖1 2009、2018 年長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

從總體水平來看，長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升趨勢。具體來看，上海市、南京市、杭州市、寧波市和合肥市等地區(qū)上升幅度較為明顯。從空間布局來看，長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出1 個(gè)中心、3 個(gè)次中心的空間分布特征，以上海市為主要中心向周圍城市逐漸遞減，以南京市、杭州市、合肥市為次要中心向外圍城市逐漸遞減。上海市作為中國國際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)、科技創(chuàng)新中心，其城市競爭力一直處于中國前列，2018 年上海市第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重達(dá)到了70%左右，憑借優(yōu)越的地理位置和經(jīng)濟(jì)實(shí)力，不斷吸引國內(nèi)外企業(yè)總部入駐，總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位；南京市、杭州市和合肥市作為江浙皖的省會城市，資源聚集程度和交通便利程度一般優(yōu)于省內(nèi)其他城市。因此總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在省內(nèi)處于領(lǐng)先地位，但與上海市仍存在一定差距。從空間演變特征來看，2009—2018 年長三角地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間格局基本穩(wěn)定，各地區(qū)之間發(fā)展水平的差異略有擴(kuò)大，極差由2009 年的0.997 上升至2018 年的1.114。

2.2 總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間自相關(guān)檢驗(yàn)

存在空間相關(guān)性是研究總部經(jīng)濟(jì)空間特征的前提，采用全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間自相關(guān)性。一般來說，莫蘭指數(shù)I的取值是在-1 與1 之間，大于0，說明存在正的相關(guān)性，在空間上表現(xiàn)為總部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)周圍也是總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)；小于0，說明存在負(fù)的相關(guān)性，在空間上則表現(xiàn)為總部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)被落后地區(qū)圍繞；越接近于1 說明正相關(guān)性越強(qiáng)，越接近于-1則說明負(fù)相關(guān)性越強(qiáng)。利用stata 軟件，分別計(jì)算了3 種矩陣下的全局莫蘭指數(shù)（表3）。由表3 可知，在3 種空間權(quán)重矩陣下，莫蘭指數(shù)均為正，且均在1%的置信水平下顯著，這說明存在顯著的正的空間自相關(guān)性。在0-1 臨近空間權(quán)重矩陣的結(jié)果中，莫蘭指數(shù)的值均超過0.25，但在地理距離空間權(quán)重矩陣中，莫蘭指數(shù)值較小，基本在0.05 左右，而在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣中，莫蘭指數(shù)值最大達(dá)到了0.356。

表2 長三角地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性

如圖2、圖3 所示，莫蘭散點(diǎn)圖分為4 個(gè)象限，4 個(gè)象限分別具有不同的含義。第1 象限為高高地區(qū)，即i地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，其周邊地區(qū)發(fā)展水平也高；第2 象限為低高地區(qū)，即i地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，但其周圍地區(qū)發(fā)展水平高；第3 象限為低低地區(qū)，即i地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，其周圍地區(qū)發(fā)展水平同樣低；第4 象限為高低地區(qū)，即i地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，但其周圍地區(qū)發(fā)展水平低。處于第1、3 象限說明存在正的空間自相關(guān)性，處于第2、4象限表示存在負(fù)的空間自相關(guān)性。其中，上海、南京、無錫等地區(qū)處于高高地區(qū)，安慶、滁州、宣城等地區(qū)處于低低地區(qū)，只有4 個(gè)地區(qū)處于第2、4 象限，說明總部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有明顯的空間聚集性。

圖2 2013 年總部經(jīng)濟(jì)Moran’I 散點(diǎn)圖

圖3 2018 年總部經(jīng)濟(jì)Moran’I 散點(diǎn)圖

2.3 回歸結(jié)果分析

由于長三角地區(qū)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)的空間聚集特征，應(yīng)采用空間面板回歸模型進(jìn)行分析。通過LM 檢驗(yàn)及穩(wěn)健的LM 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示LM-Error和Robust LM-Error 統(tǒng)計(jì)量顯著，而LM-Lag 和Robust LM-Lag 兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量均不顯著，所以選擇空間誤差模型（SEM）。通過hausman 檢驗(yàn)，P值為0.005 3，見表3，拒絕原假設(shè)，即應(yīng)當(dāng)建立固定效應(yīng)模型。固定效應(yīng)又包括時(shí)間固定、空間固定及時(shí)空雙固定3 種形式，本文采取的是時(shí)間固定效應(yīng)，見表4。

表3 模型選擇的檢驗(yàn)

表4 空間計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果

空間誤差模型結(jié)果顯示，地方財(cái)政收入、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、金融機(jī)構(gòu)年末存款余額、金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額及客運(yùn)總量都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，當(dāng)年實(shí)際使用外資金額在5%的顯著性水平下顯著為正，普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，而科學(xué)技術(shù)支出和綠化覆蓋率對總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響不顯著。

對外開放程度對總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正向促進(jìn)作用，包括當(dāng)年實(shí)際使用外資額一個(gè)指標(biāo)。對外開放程度與城市所處的地理位置存在緊密關(guān)系，東部沿海地區(qū)港口貿(mào)易發(fā)達(dá)，與國外經(jīng)濟(jì)來往較為密切，在國外具有較高的知名度，同時(shí)擁有發(fā)展跨國公司總部經(jīng)濟(jì)的必要基礎(chǔ)設(shè)施。因此總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到對外開放程度的影響。

政府能力對總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正向促進(jìn)作用，包括地方財(cái)政收入一個(gè)指標(biāo)。一個(gè)良好的政府通常具備穩(wěn)定社會、有效運(yùn)行政治體系、提供高效率服務(wù)的能力。公司總部是一個(gè)公司的核心，涉及大量資金來往和高科技人才匯集。因此對社會環(huán)境存在較高要求。其次，運(yùn)行有效的體制和高效率的服務(wù)能夠降低時(shí)間成本，幫助總部公司快速實(shí)現(xiàn)選址遷移和搶占資源。這些因素對總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著重要推動(dòng)作用。

人力資源對總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正向促進(jìn)作用，包括第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)一個(gè)指標(biāo)。第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)每提高一個(gè)單位，總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高0.19 個(gè)單位，這說明長三角城市群提高總部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平必須要有足夠的人力資源。一方面，總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要科研人才、管理人才等；另一方面，人員流動(dòng)和集聚可以增強(qiáng)人與人之間的溝通，帶來知識溢出效應(yīng)。

科研能力對總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)負(fù)向促進(jìn)作用，包括科學(xué)技術(shù)支出和普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)兩個(gè)指標(biāo)?？蒲心芰ψ鳛榭偛拷?jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的因素之一，卻對總部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到負(fù)向推動(dòng)作用，這說明長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)類型主要以制造業(yè)、生產(chǎn)業(yè)等為主，而具有較強(qiáng)科技研發(fā)能力的企業(yè)總部入駐較少。

自然環(huán)境對總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正向促進(jìn)作用但不顯著，包括建成區(qū)綠化覆蓋率一個(gè)指標(biāo)。這說明目前總部經(jīng)濟(jì)處于快速發(fā)展階段，總部所在地區(qū)的自然環(huán)境尚未成為影響總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。當(dāng)前，中心城市憑借自身實(shí)力不斷吸引周邊資源的流入，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大的同時(shí)，城市病問題日益嚴(yán)峻。

商務(wù)基礎(chǔ)對總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正向促進(jìn)作用，主要體現(xiàn)城市金融服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，包括金融機(jī)構(gòu)年末存款余額、金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額及客運(yùn)總量3 個(gè)指標(biāo)。SEM 模型結(jié)果顯示年末存款余額、金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額每增加一個(gè)單位，總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別提高0.22 和0.34 個(gè)單位?？偛炕刈鳛橹R密集型的集合體，對金融服務(wù)和交通基礎(chǔ)設(shè)施要求較高。專業(yè)化的金融服務(wù)能夠?yàn)榭偛炕靥峁└咝省⒌统杀镜姆?wù)，為企業(yè)總部的正常運(yùn)轉(zhuǎn)提供保障。另外，公司總部與子公司、分公司等存在密切的人員交流和貨物運(yùn)輸，完善的交通網(wǎng)可以保證人員交流和貨物運(yùn)輸?shù)募皶r(shí)性。

3 結(jié)論

基于2009—2018 年長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，從地區(qū)總部集聚對該地區(qū)帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面構(gòu)建總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)體系，采用熵值法，探究了2009—2018 年長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空演變特征，并運(yùn)用空間誤差模型分析了長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)和影響因素。具體結(jié)論如下：

從空間相關(guān)性的角度來看，2008—2019 年長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展Moran’sI值均為正數(shù)，這說明總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間集聚具有明顯的正相關(guān)關(guān)系，表明總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的區(qū)域與總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的區(qū)域相鄰，總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱的區(qū)域與總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱的區(qū)域相鄰。

長三角城市群總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出1 個(gè)中心、3 個(gè)次中心的空間分布且空間格局比較穩(wěn)定；其空間聚集特征較為明顯，以上海市為主要中心向周邊城市遞減，且發(fā)展較好區(qū)域多集中在上海市周圍，發(fā)展較弱區(qū)域多為西北部外圍城市。開放程度、政府能力、商務(wù)基礎(chǔ)都對總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響，而自然環(huán)境和科技研發(fā)能力對總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響不顯著。

總部經(jīng)濟(jì)作為一種新型、高端化的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，對于優(yōu)化城市群資源配置、提升中心城市品牌形象、實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展有著重要意義。當(dāng)前，中國部分地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了中小城市的總部不斷遷往中心城市的現(xiàn)象，如上海、北京、深圳等中心城市憑借著優(yōu)越的硬實(shí)力和軟實(shí)力，成為眾多企業(yè)總部的集聚地。為了更好地實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展，一方面要充分發(fā)揮政府職能，建立完善的市場準(zhǔn)入和相關(guān)優(yōu)惠政策，促進(jìn)中心城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展；另一方面，要加強(qiáng)中心城市與城市群中其他城市的協(xié)作共贏機(jī)制，促進(jìn)周邊企業(yè)總部及優(yōu)質(zhì)資源向中心城市匯集，同時(shí)也要鼓勵(lì)高耗能產(chǎn)業(yè)向周邊中小城市轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)城市群資源更好的配置。