藍高爽，鄭 彬

（南京林業(yè)大學 經濟管理學院，南京 210037）

在全國性的生態(tài)危機和國有林區(qū)經濟虧損的背景下，國家執(zhí)政理念從注重經濟快速發(fā)展轉變?yōu)榭沙掷m(xù)發(fā)展的理念。林業(yè)的發(fā)展對人民福祉的影響逐漸變大。人民福祉具有多維性特點，可以大致概括為基礎材料、健康和衛(wèi)生、社會關系、安全以及選擇和行動自由[1-2]。這些方面都會受到林業(yè)對其或多或少的影響。

本文通過搜集林業(yè)與幸福感領域內的文獻，借助描述性統(tǒng)計、文獻計量等方法對相關學術研究成果進行分析。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

中國知網(wǎng)包含國內90%以上的期刊，考慮到數(shù)據(jù)選取的廣度以及質量，本研究的數(shù)據(jù)全部來源于中國知網(wǎng)，在中國知網(wǎng)專業(yè)搜索窗口從主題和關鍵字兩方面以“forest”或“green space”或“outdoor environment”或“nature”和“wellbeing”或“happiness”等組合進行檢索。共搜索450 篇，去除無關以及重復文章后的有效文獻為429 篇作為數(shù)據(jù)來源。大部分文章集中在2010—2020年十年之間，我們把這期間的文獻作為主要研究對象。借助關鍵詞、關鍵詞網(wǎng)絡有助于研究主題之間的相關性，利用SATI 進行可視化研究分析，分析研究的發(fā)展進程，并剖析內部原因。

本文主要使用描述性分析和社會網(wǎng)絡分析，描述性分析主要通過計算比值，得到不同維度，如作者、機構、期刊等在全部文獻中的比重，以顯示其重要性。社會網(wǎng)絡分析主要是展現(xiàn)不同關鍵詞之間的關聯(lián)緊密性，揭示相關主題[3-4]。

1.2 研究方法

將中國知網(wǎng)（CNKI）的檢索結果以EndNote格式輸出后，并以Zip方式打包進行SATI軟件系統(tǒng)處理，對文獻進行可視化分析，通過關鍵字頻次、統(tǒng)計性描述、關鍵字共線網(wǎng)絡、論文發(fā)表趨勢、文獻發(fā)表期刊等進行可視化分析，更加直觀展示該研究的熱點和發(fā)展趨勢。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 描述性統(tǒng)計和文獻年份分布

從宏觀來看，我們對作者、關鍵詞、機構數(shù)、年份進行了詳細分析見表1。從所得到的有效文獻429 篇，總共涉及1 310 名作者，其中獨立作者數(shù)為1 173，平均每篇文章有3.05 人，這顯示出相關研究合作者較多，從關鍵詞方面來看，總關鍵詞數(shù)有1 674 個，獨立關鍵詞總數(shù)是977 個，平均每篇文章的關鍵詞數(shù)是3.9個。其中58%的關鍵詞只出現(xiàn)了一次。從機構的方面來看，總機構數(shù)為894個，其中獨立機構有790 個，平均一篇文章就有2.08 個機構支持和參與。

表1 文獻統(tǒng)計性描述

從最近十年論文的發(fā)表趨勢來看（見圖1）。2010—2013年期間文章數(shù)量呈上升趨勢，2014年略微下降發(fā)表了24 篇文章，后繼續(xù)保持上升的趨勢，至2018 年到達最高65 篇，后來兩年文章發(fā)表數(shù)量逐漸下降至60和47篇。

圖1 2010年—2020年論文發(fā)表趨勢

2.2 發(fā)文期刊分析

在眾多期刊中，著重分析文獻來源頻次最高的前十位的期刊（見表2）。從表2 可以看到，來自于《International Journal of Environmental Research and Public Health》期刊的論文數(shù)量最多，總共有16 篇，占比高達3.8%。其次是《Landscape and Urban Planning》，論文數(shù)量有14 篇，占比有3.3%。第三位是《Health and Place》和《Urban Forestry & Urban Greening》分別刊載了11 篇相關論文。《International Journal of Environmental Research and Public Health》期刊涵蓋環(huán)境科學和工程、公共衛(wèi)生、環(huán)境衛(wèi)生、職業(yè)衛(wèi)生、衛(wèi)生、經濟和全球衛(wèi)生研究等方面?！禪rban Forestry&Urban Greening》是一本國際期刊，旨在以城市和城郊木本和非木材植被及其使用、規(guī)劃、設計、建立和管理為主要課題，開展高質量的研究。城市林業(yè)和城市綠化集中在所有以樹木為主的以及城市地區(qū)及其周圍的其他綠色資源，如林地、公共和私人城市公園和花園、城市自然區(qū)、行道樹和廣場種植園、植物園和墓地。

表2 文獻發(fā)表期刊

2.3 關鍵詞分析

將檢索到的文獻信息錄入到SATI，并進行關鍵詞共詞分析，并對關鍵詞進行清洗、提取和去重，在表3 中列出關鍵詞頻次的前10 位。去除搜索關鍵詞之后，health的頻率最高，高達28次，占比1.6%表明在林業(yè)對于人民福祉的研究中，通過森林、綠地等林業(yè)資源影響健康領域從而影響福祉的研究比較深入，作為調整政府政策提高人民幸福感的主要入手點。其次是mental health，ecosystem service，subjective wellbeing，biodiversity，children等關鍵詞多次被提及反映出人民幸福感與林地、生態(tài)系統(tǒng)服務、生物多樣性、心理健康之間密切的關系。

表3 關鍵詞頻次表

為了深入分析關鍵詞，本文繪制了關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡，見圖2。圖中圓越大代表關鍵詞出現(xiàn)的頻率越高，反之，則是出現(xiàn)頻率較少，圓圈、線條顏色一致代表同屬于一個主題，線段表示鏈接的關鍵詞關系密切。從圖2 中可以看出Wellbeing、happiness、nature、health、green space 的圓圈較大，頻次較高。像綠色圓圈和綠色線段相連的關鍵詞wellbeing、nature、health、green space、mental wellbeing等關鍵詞同屬于一個主題。

圖2 關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡

3 結論

本文利用SATI 進行了文獻計量主要分析了近十年（2010-2020）林業(yè)與人民幸福感相關論文。對此時間范圍內的相關研究的主題進行了梳理，分析了研究的邏輯主線。

林業(yè)與人民幸福感的研究是一個涉及政治學、經濟學、社會學、醫(yī)學、生態(tài)學等等的多領域交叉領域。近十年的研究主要研究方向為醫(yī)學、生態(tài)經濟學。

越來越多的研究表明森林、自然和綠地能不同程度的提升人民的生活品質[5-7]，降低公共醫(yī)療成本，并且可能為林業(yè)部門創(chuàng)新收入來源[8]。

在回顧以森林及其帶來福利為基礎的醫(yī)學文獻中，森林和綠地對人類健康的重要性早已被認識到，特別是近年來技術和社會發(fā)生的變化使這種重要性逐漸增加。這種重要性主要體現(xiàn)在與森林自然接觸過程中，對人民心理和生理的影響。研究表明，即使是健康主體與森林生態(tài)系統(tǒng)的短暫接觸，如果與城市環(huán)境中的相同經驗相比，能保持更積極的福祉。并且在與森林環(huán)境接觸時通過影響心理反應，可以減少主觀感受的壓力、抑郁、焦慮和負面情緒同時恢復活力和積極的感覺。在生理方面，森林療法對糖尿病患者、高血壓、心血管疾病的認知和免疫功能也有積極作用。

生態(tài)系統(tǒng)方面，森林可以提供的生態(tài)系統(tǒng)服務有木材、食物、氣候調節(jié)、水、燃料、纖維、水凈化、洪水調節(jié)、疾病調節(jié)以及精神娛樂等等。但獲取的生態(tài)系統(tǒng)服務福祉因人而異，取決于他們現(xiàn)有的資本。例如，退耕還林等政策，會對農業(yè)依賴的人民福祉產生重大影響。但是由于主流的福祉觀仍然側重于經濟增長，使得大部分人不能完全理解生態(tài)系統(tǒng)服務對人們總體福祉的影響。在城市中，人民享受的生態(tài)系統(tǒng)服務很大程度上是由偏遠自然地區(qū)提供。但是城市中的自然保護也可以提高人們的福祉，這常常被大多數(shù)人忽視。城市樹木覆蓋提供了一系列生態(tài)系統(tǒng)服務，包括：減少空氣污染物減少雨水徑流，通過減少加熱和冷卻成本以及相關避免的減少能源使用所產生的碳排放來節(jié)省能源，二氧化碳封存[9]等等。

通過研究分析近十年來的相關文獻，了解了接觸森林自然對健康的影響，以及如何最大限度地發(fā)揮這些影響?？梢酝ㄟ^支持提供其他生態(tài)系統(tǒng)服務，例如生物多樣性保護、適應氣候變化和城市生態(tài)系統(tǒng)的復原力。此外，在日益城市化和老齡化的人口中，通過與森林生態(tài)系統(tǒng)的接觸，更好地了解積極的社會福祉的機會將越來越重要[10]。將基于森林的干預措施納入政府的政策和決策來擴大規(guī)模，以最大限度地擴大森林的有益影響。將衛(wèi)生、水、心理和社會改善、教育等等納入保護林業(yè)資源的措施，以確保生態(tài)系統(tǒng)服務和人類福祉的最大化。

本研究對林業(yè)與幸福感的分析有一定不足，中國知網(wǎng)的文獻資源有限，且僅通過查找主題、關鍵詞進行分析，因此可視化分析的結果有一定的局限性。