蒙彥棠 陳薇羽 呂圓 閆國東

摘 要：全球旅游業(yè)因新冠肺炎疫情受到重創(chuàng)，郵輪業(yè)更是首當(dāng)其沖。疫情危機給了郵輪業(yè)者一記重拳。隨著疫情日趨平穩(wěn)之時，世界各國都在思考如何令生活重回正軌的問題，郵輪業(yè)也不例外。在中國疫情防控已取得重大戰(zhàn)略成果的情況下，上海郵輪行業(yè)應(yīng)該借此契機探索出一條屬于中國郵輪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路。

關(guān)鍵詞：新冠肺炎疫情;郵輪;上海

中圖分類號：F2???? 文獻標(biāo)識碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.16723198.2021.23.002

1 新冠肺炎疫情對國際郵輪產(chǎn)業(yè)的影響

截至2021年1月11日，全球新冠肺炎疫情累計確診病例已超9000萬例，美國近10天確診人數(shù)超220萬，其中死亡病例1933438例。新冠肺炎疫情爆發(fā)的一年，對全球經(jīng)濟都是致命的影響，而旅游業(yè)是對外部要素異常敏感的行業(yè)，也常常面臨種種風(fēng)險。疫情期間，郵輪作為一種完全封閉的旅游交通工具變成了病毒的培養(yǎng)皿，郵輪上的新冠肺炎疫情爆發(fā)引發(fā)了公眾對乘坐郵輪旅行的擔(dān)憂。受疫情影響，各國為阻斷病毒的境外輸入，嚴(yán)格把控入境，郵輪受到入境限制的影響也隨之停航，新冠肺炎疫情是郵輪行業(yè)史上所遭遇的最為承重的打擊，疫情不結(jié)束，郵輪難以起航，更有郵輪公司以變賣郵輪的方式來彌補其損失，可想而知這次疫情對郵輪經(jīng)濟的打擊是無比巨大的。

1.1 郵輪公司遭遇史上最大虧損

郵輪公司作為郵輪旅游經(jīng)營的主體，受新冠肺炎疫情影響郵輪停航，從而使其失去了資金收入來源，因此全球幾大知名郵輪公司在疫情期間一直處在虧損的狀態(tài)。全球第一的超級豪華郵輪公司——嘉年華集團，在二季度虧損了44億美元（約312億元人民幣），平均月虧損超過100億元人民幣，這可能是航運業(yè)史上金額最大的季度虧損。不僅僅是嘉年華集團，其他兩大郵輪集團——皇家加勒比、維諾真也深陷虧損的泥沼中。皇家加勒比集團在一二三季度持續(xù)虧損，三季度累計虧損52億美元;維諾真郵輪受疫情影響從而股價暴跌，并且旗下的28艘郵輪長期處于閑置，已經(jīng)負(fù)債近60億美元。

1.2 國際郵輪碼頭的經(jīng)營受新冠肺炎疫情的嚴(yán)重打擊

新冠肺炎疫情對郵輪的影響不單單涉及郵輪公司，更是波及與郵輪停泊密切先關(guān)的郵輪碼頭。在郵輪大面積停航后，郵輪碼頭處于閑置狀態(tài)，沒有郵輪的?？?，碼頭也失去了其接待和?？績r值，隨之而來的就是失去收入來源——出入境免稅店、廣告業(yè)、郵輪旅行社、船舶供應(yīng)、辦票服務(wù)以及相關(guān)商業(yè)服務(wù)設(shè)施等也紛紛失去了收入來源，此次新冠肺炎疫情對國際郵輪行業(yè)的沖擊巨大，使得郵輪碼頭的綜合收入幾乎為零。

2 新冠肺炎疫情下對國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的影響

2.1 新冠肺炎疫情對國內(nèi)郵輪產(chǎn)業(yè)的客流量影響

2020年的春節(jié)期間，這本該是屬于郵輪業(yè)的黃金周，而一場突如其來的新冠肺炎疫情卻打破了郵輪業(yè)往年在此期間的繁榮景象，截至2020年2月11日，星夢郵輪“世界夢”郵輪和嘉年華郵輪“鉆石公主號”號郵輪上都出現(xiàn)了眾多新冠肺炎確診病例，而這兩個郵輪的航線都是在亞太地區(qū)。各大郵輪公司紛紛取消了訪問我國的郵輪航次——歌詩達郵輪集團已經(jīng)暫停了2020年3月中旬前的全部41個航次;皇家加勒比集團也暫停了海洋光譜號中國母港3月21前的航線運營。國際郵輪停擺使國內(nèi)郵輪的客流量直線下滑，而失去客流量等于失去了郵輪的命脈。

2.2 國內(nèi)郵輪碼頭的經(jīng)營同樣受新冠肺炎疫情的嚴(yán)重打擊

與國際郵輪碼頭所面臨的困境一樣，國內(nèi)郵輪碼頭經(jīng)營也同樣受到新冠肺炎疫情的影響。以中國最繁忙的國際郵輪母港吳淞口國際郵輪港為例，面臨新冠肺炎疫情的重創(chuàng)，吳淞口郵輪港收入大幅縮減，上海寶山區(qū)想要將吳淞口郵輪港做成“世界級”名片，而新冠肺炎疫情對此計劃的負(fù)面影響巨大，與港口相關(guān)的行業(yè)處于停滯狀態(tài)。

3 問卷數(shù)據(jù)分析

關(guān)于疫情下郵輪發(fā)展的問卷調(diào)查分析

被調(diào)查對象分布在全國很多個省份，在海南、上海和新疆尤為多。

描述性統(tǒng)計資料如表1。

這是各個變量的描述性統(tǒng)計，包括最大值、最小值、平均數(shù)、偏斜度以及峰度。

相關(guān)分析見表2。

采用皮爾遜相關(guān)計算方法來計算并且選擇雙尾檢驗。

與疫情爆發(fā)前乘坐次數(shù)存在高度相關(guān)的是：年齡段、婚姻以及家庭年收入三個變量（但也明顯可以看出年齡段和婚姻狀況這兩個變量存在明顯的相關(guān)性、乘坐郵輪的動機數(shù)量與對應(yīng)路線偏好數(shù)量也同樣存在明顯的相關(guān)性，在進一步分析的時候，可以將其一個變量去除，來簡化和優(yōu)化結(jié)果）。

與疫情爆發(fā)后郵輪的購買意愿相關(guān)性較高的有：疫情后郵輪游玩的意愿、港口防疫措施以及航線的設(shè)計（疫情后最佳游玩天數(shù)也與年齡段與婚姻狀況相關(guān)性較強，航線的設(shè)計也與年齡段與婚姻狀況相關(guān)性較強）。

有意愿郵輪旅游的對于港口防疫措施提出較高的要求，這也從另一方面說明，只有港口防疫措施到位，才有可能吸引更多的游客。

回歸分析見圖2。

利用殘差的Q-Q圖可以看出購買的意愿程度大致符合正態(tài)分布的。

回歸系數(shù)及顯著性如表4所示。

去掉婚姻狀況這一變量，利用逐漸減少變量的方法進行回歸，結(jié)果如表5。

得到10個模型，其對應(yīng)R2=SSRSST差別不大，但是調(diào)整后的R2=1-SSE/dfESST/dfT在對應(yīng)的模型9中得到最大取值，所以我們決定選擇模型9進行回歸，結(jié)果見表6。

y=0.376x1+0.097x2+0.472x3-0.181x4+0153x5+2.925

其中x1～x5分別對應(yīng)的是性別到航線設(shè)計這五個變量。

皇家加勒比游輪亞洲區(qū)主席劉淄楠博士在新京報采訪時曾提到：一艘郵輪停航每天會產(chǎn)生的損失大概是500萬至700萬人民幣，整個郵輪行業(yè)損失之大可想而知。中國在防疫中取得成功，但郵輪行業(yè)仍需要加強防范措施，適當(dāng)調(diào)整郵船航線，位消費者提供更多的服務(wù)，更低的價格、更多的優(yōu)惠，從而刺激消費。