陳宇 曾曉虹 白樺

摘要：目的選取簡便實(shí)用的醫(yī)院臨床科室效率評價(jià)指標(biāo)，通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析評價(jià)模型，實(shí)證分析廣西某三級甲等綜合醫(yī)院在2014-2018年期間的25個(gè)臨床科室效率及變動(dòng)情況，并進(jìn)一步提出改進(jìn)的對策建議。方法運(yùn)用DEA的Malmquist模型對樣本醫(yī)院25個(gè)臨床科室進(jìn)行效率及變動(dòng)分析研究。結(jié)果樣本醫(yī)院2014-2018整體TFP值是曲線向下的，五年均值為0.946。其中，效率變動(dòng)指數(shù)先升后降，五年均值0.992;技術(shù)變動(dòng)指數(shù)是逐年上升的，五年均值0.954;純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)總體趨勢是向下的，五年均值0.996;規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)總體趨勢是先升后降的，五年均值0.997。結(jié)論2014-2018年五年間25個(gè)臨床科室全要素生產(chǎn)率呈先升后降趨勢，五年均值為0.946，處于“無效”狀態(tài)。在醫(yī)院發(fā)展規(guī)劃中要重視對醫(yī)院效率的評價(jià)，適當(dāng)調(diào)整醫(yī)院及科室規(guī)模，優(yōu)化投入要素。

關(guān)鍵詞：臨床科室數(shù)據(jù)包絡(luò)分析Malmquist模型效率評價(jià)

【中圖分類號】R47 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號】1673-9026（2021）07-408-01

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是由著名的運(yùn)籌學(xué)家E.Rhodes（羅茲）、W.W.Cooper，及A.Charnes（查恩斯）共同提出來的[1]。該分析方法的原理是以相對效率為基礎(chǔ)，利用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，通過“評價(jià)”的方法，判斷同類型的多輸入、多輸出的決策單元的相對有效性（稱為DEA有效）[2]。它適用于對多輸入-多輸出決策單元進(jìn)行有效評價(jià)，而無需進(jìn)行無量綱化處理相關(guān)數(shù)據(jù)，具有比較強(qiáng)的客觀性[3]。因DEA獨(dú)一無二的優(yōu)勢，醫(yī)學(xué)、企業(yè)、甚至軍事等多領(lǐng)域它都被很好地應(yīng)用于進(jìn)行效率評價(jià)。

1.資料與方法

1.1資料來源

數(shù)據(jù)資料主要來源于醫(yī)院25個(gè)臨床科室的常規(guī)監(jiān)測數(shù)據(jù)。研究選取的25個(gè)臨床科室決策單元，其中包括14個(gè)手術(shù)類科室11個(gè)非手術(shù)科室。時(shí)間周期為2014年1月-2018年12月共5年的數(shù)據(jù)。

2.研究方法

本研究運(yùn)用DEAP2.1軟件，采用DEA方法中Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行跨期縱向分析。Malmquist指數(shù)模型：是通過測量決策單元與生產(chǎn)前沿面的距離來反映全要素生產(chǎn)率的變化情況的測量方法，用于測量不同時(shí)期全要素生產(chǎn)率（Totalfactorproductivity，TFP）的動(dòng)態(tài)變化趨勢。全要素生產(chǎn)率可分解為技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)和技術(shù)變動(dòng)指數(shù)[4];而技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)又可以分解為規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)和純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)。各指數(shù)量值如果大于1，則說明效率存在正向性的變化;如果等于1，則提示沒有變化。如果小于1，則提示兩個(gè)時(shí)期具有負(fù)向性變化。

3.指標(biāo)的選取

毛燕娜等[5]對2000年至2012年5月以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、醫(yī)院（Hospital）等為主題詞，搜索篩選出129篇文獻(xiàn)（其中國外文獻(xiàn)69篇、國內(nèi)文獻(xiàn)60篇），并對其用于醫(yī)院效率評價(jià)的投入及產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行梳理、分析及歸類，從而篩選出15個(gè)備用評價(jià)指標(biāo)。本研究選取醫(yī)務(wù)人員數(shù)、編制床位數(shù)、固定資產(chǎn)折舊值、總支出（不包括固定資產(chǎn)折舊值）作為投入指標(biāo)，選取門急診人次、出院人次、搶救人次數(shù)、總收入4個(gè)指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)。

4.結(jié)果

5.討論

5.1從各年度Maimquist指數(shù)計(jì)算結(jié)果分析，2014-2018整體TFP值是曲線向下的，但各年度TFP值存在差異：2014-2015年度，全院平均全要素生產(chǎn)率（TFP）較前一年有所下降，減少了17.6%。其中技術(shù)變動(dòng)指數(shù)及規(guī)模效率指數(shù)均出現(xiàn)了下降，尤以技術(shù)變動(dòng)指數(shù)下降嚴(yán)重。2015-2016年度，全院平均TFP提高了0.8%，但技術(shù)變動(dòng)指數(shù)是下降的，規(guī)模效率的增長掩蓋了其下降的不足，因而TFP值是增長的。其中，13個(gè)科室TFP值提高，12個(gè)科室下降。2016-2017年度，全院平均TFP值較前一年度平均下降了1%。主要因?yàn)榧夹g(shù)變動(dòng)指數(shù)的下降導(dǎo)致了TFP值下降。其中，15個(gè)科室TFP值提高或持平，而有10個(gè)科室TFP值下降。2017-2018年度，全院TFP值較前一年度平均下降了3.4%，其中僅有8個(gè)科室TFP值提高，而17個(gè)科室TFP值是下降的。

5.2整體5年來說，效率變動(dòng)指數(shù)先升后降，五年均值0.992，處于“無效”狀態(tài)。技術(shù)變動(dòng)指數(shù)是逐年上升的，但五年均值0.954，也處于“無效”狀態(tài)。純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)總體趨勢是向下的，五年均值0.996，同樣也處于“無效”狀態(tài)。規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)總體趨勢是先升后降的，五年均值0.997，亦處于“無效”狀態(tài)。五年間整體TFP值呈先升后降趨勢，五年均值為0.946，處于“無效”狀態(tài)。

6.結(jié)論及對策建議

6.1結(jié)論

2014-2018年五年間25個(gè)臨床科室全要素生產(chǎn)率呈先升后降趨勢，五年均值為0.946，處于“無效”狀態(tài)。其中，效率變動(dòng)指數(shù)、技術(shù)變動(dòng)指數(shù)、純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)、規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)五年均值均處于“無效”狀態(tài)。

6.2對策建議

在醫(yī)院發(fā)展規(guī)劃中要重視對醫(yī)院效率的評價(jià)，研究醫(yī)院效率不僅具備對單個(gè)醫(yī)院決策者的實(shí)踐意義，而且對國內(nèi)深化公立醫(yī)院改革、完善醫(yī)院管理和醫(yī)療管理科學(xué)的發(fā)展也具有現(xiàn)實(shí)意義[6]。醫(yī)院決策者可以根據(jù)醫(yī)院的效率評價(jià)分析更科學(xué)、合理地為醫(yī)院制定發(fā)展規(guī)劃。適當(dāng)調(diào)整醫(yī)院及科室規(guī)模，優(yōu)化投入要素，積極引進(jìn)及新技術(shù)，加強(qiáng)人才培養(yǎng)。

7.存在的不足與展望

7.1因受諸多因素影響，如資料數(shù)據(jù)不易獲得，統(tǒng)計(jì)資料不全，醫(yī)院業(yè)務(wù)調(diào)整臨床科室分病區(qū)及合并病區(qū)影響數(shù)據(jù)時(shí)間上的連貫性等，尚不能收集到樣本醫(yī)院更多的投入和產(chǎn)出指標(biāo)，?；诠⑨t(yī)院的社會(huì)公益性屬性，未來的研究可納入更多的社會(huì)公益性指標(biāo)，進(jìn)一步評價(jià)醫(yī)院的公益性效率。

7.2本研究僅針對了臨床科室篩選了投入、產(chǎn)出指標(biāo)，建立了評價(jià)模型。未來可進(jìn)一步針對醫(yī)技科室進(jìn)行投入、產(chǎn)出指標(biāo)的篩選，建立醫(yī)技科室評價(jià)模型，對樣本醫(yī)院各業(yè)務(wù)科室進(jìn)行更全面的效率評價(jià)。

7.3雖然樣本醫(yī)院25個(gè)臨床科室已涵蓋了醫(yī)院的大部分臨床科室，但是本研究僅選取一家三甲醫(yī)院的25個(gè)臨床科室做為研究對象，樣本數(shù)有限。推廣該數(shù)據(jù)包絡(luò)分析評價(jià)模型到其他醫(yī)院或其他級別醫(yī)院應(yīng)用時(shí)，尚需考慮研究對象所處不同的內(nèi)外環(huán)境和需求影響，因而，需要繼續(xù)擴(kuò)大樣本量和研究范圍進(jìn)一步驗(yàn)證該模型評價(jià)的科學(xué)性及實(shí)用性。

參考文獻(xiàn)：

[1]蒂莫西J.科埃利，D.S.普拉薩德.拉奧，克里斯托弗J.奧唐奈等著，王忠玉譯.效率與生產(chǎn)率分析引論[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2008.

[2]盛晨，龐娟.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法綜述[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2016（20）：8-10+5.

[3]盛晨，龐娟.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法綜述[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2016（20）：8-10+5.

[4]陳一博，宛晶.創(chuàng)業(yè)板上市公司全要素生產(chǎn)率分析-基于DEA-Malmquist指數(shù)法的實(shí)證研究[J]當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2012，34（4）：103-108.

[5]毛燕娜，王小萬，馮芮華，崔月潁.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的醫(yī)院效率評價(jià)指標(biāo)篩選研究[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2015（08）：15-19.

[6]鄭建，管仲軍.醫(yī)院效率研究回顧和探討[J].中國醫(yī)院，2015，19（01）：19-21.