肖德 于凡

摘 要：城市群作為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅(jiān)群體，將成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎?；诮?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和測(cè)度邏輯分析，構(gòu)建了包含“效率、民生、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放”五個(gè)維度的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法，對(duì)2010—2017年我國(guó)八個(gè)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算，并利用Dagum基尼系數(shù)方法測(cè)算城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異。結(jié)果表明：第一，從總體特征來(lái)看，中國(guó)八個(gè)城市群2010—2017年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，穩(wěn)中有升;從群際層面看，中國(guó)八個(gè)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在區(qū)域間非均衡、階梯狀分布特征;從城際層面看，八個(gè)城市群基本上均形成了以經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的大城市或特大城市為核心的城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展“核心—邊緣”空間格局。第二，從總體差異來(lái)看，我國(guó)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異未能表現(xiàn)出嚴(yán)格的遞減趨勢(shì)，總體協(xié)同性較弱;從群內(nèi)差異看，各個(gè)城市群的群內(nèi)差異處于不同水平，并呈差異化的演變趨勢(shì);從群間差異看，第一、二梯隊(duì)城市群與第三梯隊(duì)城市群之間差異較大;從差異來(lái)源分析，我國(guó)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差異主要來(lái)自于城市群之間的差異。

關(guān)鍵詞：城市群;高質(zhì)量發(fā)展;熵權(quán)TOPSIS;Dagum基尼系數(shù)

一、引言

當(dāng)前和今后的一段時(shí)期，我國(guó)發(fā)展仍然處于重要的戰(zhàn)略機(jī)遇時(shí)期。黨的十九大報(bào)告明確指出，“我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向了高質(zhì)量的發(fā)展階段”。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了質(zhì)量?jī)?yōu)先的新時(shí)代。在新發(fā)展格局下，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為我國(guó)“十四五”時(shí)期的發(fā)展主題。

十九屆四中全會(huì)和2020年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議相繼強(qiáng)調(diào)：“提高中心城市和城市群綜合承載能力”?！笆奈濉币?guī)劃中再次強(qiáng)調(diào)，“發(fā)揮中心城市和城市群帶動(dòng)作用”，城市群在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位愈發(fā)突出。相比于城市地區(qū)，城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的形勢(shì)更加復(fù)雜和特殊，亟需構(gòu)建一套衡量城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新標(biāo)準(zhǔn)，并測(cè)度分析我國(guó)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀和區(qū)域差異，為我國(guó)各城市群的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑提供新思路。

已有文獻(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度方法主要有兩種，第一種是延續(xù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的測(cè)度方法，用某一種具有代表性的單一指標(biāo)，如全要素生產(chǎn)率（易綱、樊綱和李巖，2003;郭慶旺和賈俊雪，2005;賀曉宇和沈坤榮，2018）、勞動(dòng)生產(chǎn)率（陳詩(shī)一和陳登科，2018）等，直接度量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。這種單一指標(biāo)的測(cè)度方法，沒(méi)有概括經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，如全要素生產(chǎn)率指標(biāo)更側(cè)重于體現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，但是卻忽略了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的民生事業(yè)發(fā)展、協(xié)調(diào)均衡發(fā)展、資源環(huán)境改善等情況。因此，大多數(shù)學(xué)者選擇了第二種方法——構(gòu)建綜合的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，來(lái)測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（鈔小靜和任保平，2011;張俠和許啟發(fā)，2021;師博和任保平，2019）。這種方法可以將民生、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放等指標(biāo)同時(shí)納入評(píng)價(jià)體系，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的評(píng)價(jià)更加全面。由于不同的人對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與外延的理解不同，所以選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)也不同，目前學(xué)界仍然沒(méi)有形成對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一致性評(píng)價(jià)，但通過(guò)對(duì)這類文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn)，相比于過(guò)去的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系更關(guān)注民生福利、協(xié)調(diào)發(fā)展、開(kāi)放包容和生態(tài)環(huán)境保護(hù)等相關(guān)指標(biāo)（魏敏和李書(shū)昊，2018;馬茹等，2019;陳景華、陳姚和陳敏，2020;方若楠、呂延方和崔興華，2021）。本文認(rèn)為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系除了要體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，還應(yīng)該遵循統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則。已有文獻(xiàn)構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系相對(duì)來(lái)說(shuō)過(guò)于復(fù)雜，缺乏一定的科學(xué)性，比較突出的有三大問(wèn)題：一是指標(biāo)相互之間重復(fù)性較高，比如，有的指標(biāo)體系里，同時(shí)出現(xiàn)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)創(chuàng)新;二是沒(méi)有區(qū)分過(guò)程指標(biāo)和結(jié)果指標(biāo)，如有的指標(biāo)體系里會(huì)加入科研投入、教育投入和環(huán)境污染治理投入等指標(biāo)，這些指標(biāo)都是過(guò)程變量，高投入不一定會(huì)帶來(lái)高產(chǎn)出，投入變量無(wú)法反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果（李金昌、史龍梅和徐藹婷，2019）;三是評(píng)價(jià)指標(biāo)過(guò)多，當(dāng)指標(biāo)過(guò)多時(shí)，真正重要的指標(biāo)會(huì)被干擾，而且數(shù)據(jù)計(jì)算的工作量過(guò)大，會(huì)增加計(jì)算過(guò)程的誤差，無(wú)法實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的準(zhǔn)確測(cè)度。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)從多個(gè)方面對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展展開(kāi)了研究，但整體來(lái)看，已有研究的廣度及深度仍然不足，無(wú)法滿足經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求。關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度研究主要集中于測(cè)度省級(jí)層面、地級(jí)市層面的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，涉及區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究相對(duì)不足，而城市群作為一種獨(dú)特且聯(lián)系緊密的區(qū)域經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)極，以其為研究對(duì)象的文獻(xiàn)更是相對(duì)匱乏。當(dāng)前區(qū)域發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)主體已經(jīng)逐漸從城市轉(zhuǎn)向城市群，在此背景下，本文將以八個(gè)城市群作為研究對(duì)象，依托經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新要求和新理念，基于科學(xué)合理的測(cè)度邏輯，構(gòu)建包含“效率、民生、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放”五個(gè)維度的指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行指標(biāo)測(cè)算，從群際層面和城際層面分析城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總體特征，并利用Dagum基尼系數(shù)測(cè)度區(qū)域差異，從而為中國(guó)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)據(jù)樣本、理論參考和政策建議。

二、研究對(duì)象、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）研究對(duì)象

近十年來(lái)國(guó)務(wù)院相繼批復(fù)了長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀、長(zhǎng)江中游、成渝、哈長(zhǎng)、中原和北部灣等城市群發(fā)展規(guī)劃 （劉傳明、王卉彤和魏曉敏，2017）。不同城市群的地理位置、經(jīng)濟(jì)水平具有顯著差異，《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》指出，主要分布在優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)域的京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群，要以建設(shè)世界級(jí)城市群為目標(biāo)。同時(shí)強(qiáng)調(diào)要加快培育成渝、中原、長(zhǎng)江中游、哈長(zhǎng)等城市群，以提高居民生活品質(zhì)、營(yíng)造優(yōu)美生態(tài)環(huán)境為目標(biāo)，建設(shè)充滿經(jīng)濟(jì)活力的新型城市群。位于我國(guó)沿海沿邊開(kāi)放交匯地區(qū)的北部灣城市群，在我國(guó)與東盟合作的經(jīng)濟(jì)開(kāi)放大格局中具有重要戰(zhàn)略地位?；趪?guó)務(wù)院批復(fù)的城市群規(guī)劃，本文選取了長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀、長(zhǎng)江中游、成渝、哈長(zhǎng)、中原和北部灣共八大城市群為研究對(duì)象（劉傳明、王卉彤和魏曉敏，2017）。全面認(rèn)識(shí)各個(gè)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀及其區(qū)域差異，有助于破除資源流動(dòng)障礙，優(yōu)化行政區(qū)劃設(shè)置和資源配置，提高中心城市綜合承載能力，強(qiáng)化對(duì)區(qū)域發(fā)展的輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取了京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、長(zhǎng)江中游、成渝、中原、哈長(zhǎng)和北部灣共八個(gè)城市群的138個(gè)城市在2010—2017年的數(shù)據(jù)。由于仙桃、潛江、天門、濟(jì)源、延邊朝鮮族自治州和瞻洲數(shù)據(jù)缺失較多，故沒(méi)有納入本文研究范圍。具體城市群和城市名單如表1所示。部分城市個(gè)別年份的數(shù)據(jù)缺失值進(jìn)行線性模擬補(bǔ)充，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)。

（三）研究方法

1.熵權(quán)TOPSIS法

本文參考杜挺等（2014），郭淑芬、裴耀琳和任建輝（2019），袁淵和于凡（2020），任保顯（2020）等文獻(xiàn)選取了熵權(quán)TOPSIS法來(lái)測(cè)度城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。熵權(quán)TOPSIS法先通過(guò)熵權(quán)法得到各指標(biāo)的權(quán)重，然后利用TOPSIS法進(jìn)行排序。熵權(quán)TOPSIS法的具體計(jì)算公式參見(jiàn)杜挺等（2014）。

2.Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

Dagum（1997）提出的基尼系數(shù)分解方法可以將地區(qū)差異分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度三個(gè)部分。與傳統(tǒng)的地區(qū)分解方法相比，基尼系數(shù)分解有效解決了地區(qū)差異的來(lái)源問(wèn)題及子樣本間的交叉重疊問(wèn)題（劉華軍等，2013）?；嵯禂?shù)的計(jì)算及分解公式參見(jiàn)Dagum（1997）。

三、城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度

（一）測(cè)度邏輯

相比于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一種要求更高的質(zhì)量狀態(tài)（任保平，2018），其主要目標(biāo)是滿足人民對(duì)美好生活的向往（張軍擴(kuò)，2019）。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵主要圍繞效率、質(zhì)量和均衡三個(gè)關(guān)鍵詞（國(guó)家發(fā)展改革委經(jīng)濟(jì)研究所課題組，2019;袁曉玲、李彩娟和李朝鵬，2019）。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展既包括經(jīng)濟(jì)高效率的發(fā)展，也關(guān)注包括民生、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放等多層次和全方位的綜合發(fā)展（師博和張冰瑤，2019;余泳澤和胡山，2018;田秋生，2018;趙劍波、史丹和鄧洲，2019）。

要構(gòu)建一套科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，還需要遵循以下測(cè)度邏輯：首先，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)仍然是較大的經(jīng)濟(jì)總量與較快的發(fā)展速度;其次，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系必然要與我國(guó)新發(fā)展理念相契合，切實(shí)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，構(gòu)建新發(fā)展格局，把新發(fā)展理念貫穿于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全過(guò)程和各領(lǐng)域（王永昌和尹江燕，2019;任保平和李禹墨，2018）;再次，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系應(yīng)該能準(zhǔn)確把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨的實(shí)際問(wèn)題;最后，城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)應(yīng)該是科學(xué)合理、可度量的。

結(jié)合高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵分析，同時(shí)遵循以上測(cè)度邏輯，綜合參考魏敏和李書(shū)昊（2018）、馬茹等（2019）、張震和劉雪夢(mèng)（2019）等文獻(xiàn)，本文最終從“效率、民生、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放”五個(gè)方面選取測(cè)度指標(biāo)，構(gòu)建指標(biāo)體系，具體思路見(jiàn)圖1。

1.效率

堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢(shì)。實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行高效、要素配置高效和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。在確保一定經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的基礎(chǔ)上，不斷提高資本生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、能源生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率以及創(chuàng)新產(chǎn)出水平，充分實(shí)現(xiàn)集約式發(fā)展。因此，本文選取了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行高效、要素配置高效、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展三個(gè)準(zhǔn)則層來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率水平。

2.民生

堅(jiān)持增進(jìn)民生福祉，提升共建共治共享水平。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展必須使人民享受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果，提高人民的生活質(zhì)量和幸福感（金碚，2018;陳川和許偉，2020）。暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)，提高消費(fèi)水平;推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)，改善居民醫(yī)療條件;完善住房的市場(chǎng)體系和保障體系;建設(shè)高質(zhì)量的教育體系等。因此，本文選取了消費(fèi)、健康、住房和教育四個(gè)準(zhǔn)則層反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的民生需求。

3.協(xié)調(diào)

堅(jiān)持全面發(fā)展，解決發(fā)展不平衡問(wèn)題。發(fā)展不協(xié)調(diào)是一個(gè)長(zhǎng)期問(wèn)題，突出表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)、價(jià)格和就業(yè)波動(dòng)等方面。經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展要注重發(fā)展的整體效能，否則可能會(huì)不斷加深一系列社會(huì)矛盾。因此，本文選取了結(jié)構(gòu)優(yōu)化、穩(wěn)定發(fā)展和城鄉(xiāng)共享三個(gè)準(zhǔn)則層來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性。其中，結(jié)構(gòu)優(yōu)化包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。參考干春暉等（2011）的算法，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的計(jì)算公式為：TL=∑ni=1YiYlnYiLiYiLi，其中，Y表示產(chǎn)值，L表示就業(yè)，i表示產(chǎn)業(yè)，n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比。

4.綠色

堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展，加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型。2018年習(xí)近平在全國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會(huì)上強(qiáng)調(diào)，“綠色發(fā)展是構(gòu)建高質(zhì)量現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的必然要求”。高質(zhì)量的發(fā)展必然重視生態(tài)文明建設(shè)，倡導(dǎo)綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展（袁寶龍和李琛，2021）。一方面，工業(yè)企業(yè)要控制污染物排放，提高綠色生產(chǎn)率;另一方面，居民生活環(huán)境要保證生活污水、生活垃圾的集中處理率，提高居民生活環(huán)境的綠化覆蓋率。因此本文選擇從工業(yè)污染和生活污染兩個(gè)方面來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色水平。

5.開(kāi)放

堅(jiān)持實(shí)施更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次對(duì)外開(kāi)放（吳寧，吳瑞臨和許慧，2019）。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要堅(jiān)持“引進(jìn)來(lái)”和“走出去”并重，形成陸海內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、東西雙向互濟(jì)的開(kāi)放格局。擴(kuò)大外貿(mào)和外資比重，以更高水平的開(kāi)放帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文最終選取外貿(mào)開(kāi)放和外資開(kāi)放兩個(gè)準(zhǔn)則層來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的開(kāi)放水平。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建

基于以上梳理分析，在借鑒相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了包含“效率、民生、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放”5個(gè)決策層、14個(gè)準(zhǔn)則層、共27個(gè)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系。根據(jù)以上經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，本文運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法，對(duì)2010年—2017年中國(guó)八個(gè)城市群138個(gè)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)以及“效率、民生、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放”五個(gè)決策層發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。指標(biāo)體系和測(cè)算所得各指標(biāo)權(quán)重如表2所示。

（三）測(cè)度結(jié)果

八個(gè)城市群2010年至2017年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的時(shí)間演變情況如圖2所示。從圖2可以看出，八個(gè)城市群2010—2017年發(fā)展指數(shù)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但增幅不同。其中，珠三角上升幅度最大，從2010年的0.1477上升到2017年的0.2171，上升了46.99%。成渝上升幅度最小，從2010年的0.0499上

升到2017年的0.0704，上升了41.08%。八個(gè)城市群發(fā)展指數(shù)排名較為穩(wěn)定，其中珠三角始終遙遙領(lǐng)先，長(zhǎng)三角和京津冀分別穩(wěn)居第二和第三，其他城市群在第四到第八名之間波動(dòng)?？梢园l(fā)現(xiàn)，八個(gè)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，穩(wěn)中有升。

四、城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異對(duì)比分析

（一）城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展群際特征

從群際層面來(lái)看，珠三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)明顯高于其他城市群，在2010—2017年連續(xù)8年位居第一，均值達(dá)0.1741，遙遙領(lǐng)先于其他七個(gè)城市群，是排名第二的長(zhǎng)三角年度均值的1.69倍，屬于第一梯隊(duì)。長(zhǎng)三角和京津冀始終排名第二和第三，均值分別為0.1031和0.0978，明顯領(lǐng)先于其他五個(gè)城市群，屬于第二梯隊(duì)。長(zhǎng)江中游、成渝、中原、哈長(zhǎng)和北部灣的發(fā)展指數(shù)還不及珠三角的一半，年度平均值分別為0.0634、0.0611、0.0546、0.0749、0.0730，屬于第三梯隊(duì)。八個(gè)城市群區(qū)域間發(fā)展指數(shù)存在明顯的非均衡發(fā)展、階梯狀分布特征。梯隊(duì)的地理分布圖如圖3所示。

（二）城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展城際特征

圖4是中國(guó)八個(gè)城市群138個(gè)城市2017年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)空間分布圖考慮到篇幅限制，未列出每個(gè)城市的測(cè)算結(jié)果，如有需要，可向作者索要。。從城際層面來(lái)看，只有極少數(shù)大城市和特大城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高，大多數(shù)城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)較低，且城市間差距較大。其中，發(fā)展指數(shù)大于0.2的只有深圳、北京、上海、廣州四個(gè)一線城市，其中深圳最高，達(dá)到0.5451，是138個(gè)城市平均值（0.08）的6.8倍。處于0.15至0.2之間的有東莞、珠海、南京、寧波、杭州、蘇州、天津、武漢、成都、重慶、哈爾濱共11個(gè)城市。這說(shuō)明我國(guó)一線城市和二線城市不僅擁有更高的經(jīng)濟(jì)總量，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量也普遍強(qiáng)于三、四線城市。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是大城市在人口、經(jīng)濟(jì)、科技等方面的規(guī)模效應(yīng)更明顯，具備更好的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所需的要素基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

從這些城市所屬的城市群來(lái)分析，排名前四的一線城市深圳、北京、上海、廣州均屬于第一梯隊(duì)和第二梯隊(duì)的三個(gè)城市群，且處于0.15至0.2之間的11個(gè)城市也大多數(shù)集中于第一梯隊(duì)和第二梯隊(duì)的三個(gè)城市群。這說(shuō)明第一梯隊(duì)和第二梯隊(duì)的城市群內(nèi)已經(jīng)形成了較多經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較高的核心城市。第三梯隊(duì)的城市群內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的基本上均是各個(gè)城市群內(nèi)經(jīng)濟(jì)總量較高的省會(huì)城市和直轄市。所有城市群基本上形成了以這些經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的城市為核心的城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展“核心—邊緣”空間格局。究其原因，資源的稀缺性和逐利性使得要素會(huì)向核心城市聚集，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要“效率、民生、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放”多個(gè)方面的發(fā)展基礎(chǔ)，而核心城市具有相對(duì)豐富的要素存量，再加上城市發(fā)展的上升慣性，使得城市群形成“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)。

（三）基于Dagum基尼系數(shù)的區(qū)域差異比較分析

為解釋八個(gè)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差異及其來(lái)源，本文根據(jù)Dagum（1997）提出的基尼系數(shù)及其分解方法，分別測(cè)算了2010—2017年八個(gè)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基尼系數(shù)。測(cè)算結(jié)果如表3、表4、表5所示。

1.城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總體差異

由表3可知，八個(gè)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平總體基尼系數(shù)的均值為0.3369，整體表現(xiàn)出頻繁波動(dòng)的變化趨勢(shì)，但波動(dòng)幅度較小，在2016年和2012年分別達(dá)到低谷0.3206與頂峰0.3471。具體來(lái)看，2010年至2012年總體基尼系數(shù)先上升后下降，2012年到達(dá)最高值后，接下來(lái)4年持續(xù)下降，年均降幅達(dá)到1.9%，但到2017年總體基尼系數(shù)又增大到了0.3393。這反映上出2010年至2017年八年期間，我國(guó)城市群總體差異未能表現(xiàn)出嚴(yán)格的遞減趨勢(shì)，總體協(xié)同性較弱。因此，要使城市群總體差異得到持續(xù)而穩(wěn)定的緩解，亟需制定并實(shí)施相關(guān)區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策，切實(shí)縮小城市群間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總體差異。

2.城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展群內(nèi)差異

表3描述了八大城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部差異?？傮w來(lái)看，各個(gè)城市群的群內(nèi)差異處于不同水平，并呈差異化的演變趨勢(shì)。樣本期內(nèi)，珠三角城市群群內(nèi)差異均值最大，達(dá)到0.3972;其次為京津冀、成渝、哈長(zhǎng)、長(zhǎng)江中游、長(zhǎng)三角、北部灣，群內(nèi)差異均值分別為0.3553、0.3150、0.2737、0.2732、0.2666、0.2122;中原群內(nèi)均值最低，僅為0.1485;此外，京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、中原的群內(nèi)差異呈波動(dòng)式下降趨勢(shì)，分別從2010年的0.3687、0.2877、0.4380、0.1390下降到2017年的0.3718、0.2568、0.3787、0.1294;而長(zhǎng)江中游、成渝、哈長(zhǎng)、北部灣則呈波動(dòng)式上升趨勢(shì)，分別從2010年的0.2531、0.2707、0.2350、0.2528上升到2017年的0.2732、0.2732、0.2737、0.2122。雖然珠三角、京津冀城市群內(nèi)部差異較大，但卻呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而成渝群內(nèi)差異本就較大，差異水平卻依然呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，因此對(duì)成渝城市群的群內(nèi)差異要實(shí)施更為有效的控制。長(zhǎng)三角城市群屬于第二梯隊(duì)，發(fā)展指數(shù)較高，但群內(nèi)差異卻比成渝、哈長(zhǎng)等城市群更小，且群內(nèi)差異依然呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群內(nèi)協(xié)同發(fā)展水平較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡。

3.城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展群間差異

表4列示了城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展群間差異年度均值，以反映八個(gè)城市群之間發(fā)展水平的差異。從表中可以發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律：一是群間差異最大的是珠三角與成渝，群間基尼系數(shù)達(dá)到0.5414，群間差異最小的是中原和北部灣，群間差異僅有0.2267;二是第一梯隊(duì)的珠三角城市群與其他兩個(gè)梯隊(duì)的七個(gè)城市群的群間差異平均值達(dá)到0.4790，超過(guò)總體差異的平均值;三是第二梯隊(duì)的兩個(gè)城市群京津冀和長(zhǎng)三角的群間差異為0.3238，而第二梯隊(duì)與第三梯隊(duì)的城市群中，差異最大的是京津冀與成渝，差異值達(dá)到0.4018，差異最小的是長(zhǎng)三角與北部灣，為0.2844;四是第三梯隊(duì)的五個(gè)城市群中群間差異最大的是成渝城市群和哈長(zhǎng)城市群，群間差異達(dá)到0.3248，差異最小的是中原和北部灣，差異值為0.2267。因此，應(yīng)迫切提高第三梯隊(duì)特別是成渝城市群的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，縮小其與珠三角城市群的差距。

4.城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異來(lái)源及其貢獻(xiàn)

如表5所示，從差異來(lái)源大小來(lái)看，群間差異貢獻(xiàn)最大，樣本期間均值為0.1857，顯著高于群內(nèi)差異貢獻(xiàn)0.0372和超變密度貢獻(xiàn)0.1140。群內(nèi)差異貢獻(xiàn)和群間差異貢獻(xiàn)均呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，超變密度呈現(xiàn)上升和下降頻繁波動(dòng)的變化趨勢(shì)。從差異貢獻(xiàn)率來(lái)看，群間差異貢獻(xiàn)占比55.08%，比群內(nèi)差異和超變密度二者貢獻(xiàn)率之和還高，這說(shuō)明群間差異是影響總體區(qū)域差異的主要因素。

五、結(jié)論與政策建議

本文以京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、長(zhǎng)江中游、成渝、中原、哈長(zhǎng)和北部灣八個(gè)城市群138個(gè)城市作為研究對(duì)象，構(gòu)建了包含五個(gè)維度的指標(biāo)體系。運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行測(cè)算，分別從總體、群際層面和城際層面分析城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展特征。同時(shí)，利用Dagum基尼系數(shù)方法測(cè)算城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異，并從總體差異、群內(nèi)差異、群間差異及差異貢獻(xiàn)分解四個(gè)方面深入分析城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異的來(lái)源?；窘Y(jié)論如下：

其一，從總體特征來(lái)看，中國(guó)八個(gè)城市群2010—2017年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，穩(wěn)中有升;從群際層面來(lái)看，中國(guó)八個(gè)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)：珠三角為第一梯隊(duì)，長(zhǎng)三角和京津冀為第二梯隊(duì)，其他五個(gè)城市群為第三梯隊(duì)的區(qū)域間非均衡、階梯狀分布特征;從城際層面來(lái)看，只有極少數(shù)大城市和特大城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高，大多數(shù)城市的發(fā)展指數(shù)較低，八個(gè)城市群基本上形成了以這些發(fā)展水平較高的城市為核心的城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展“核心—邊緣”空間格局。

其二，從總體差異來(lái)分析，我國(guó)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總體差異未能表現(xiàn)出嚴(yán)格的遞減趨勢(shì)，總體協(xié)同性較弱。從群內(nèi)差異來(lái)看，各個(gè)城市群的群內(nèi)差異處于不同水平，并呈差異化的演變趨勢(shì)。成渝群內(nèi)差異較大卻依然呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，對(duì)成渝的群內(nèi)差異要實(shí)施更為有效的控制，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)絕對(duì)值較高，但群內(nèi)差異較小，且群內(nèi)差異依然呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群內(nèi)協(xié)同發(fā)展水平較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡。從群間差異來(lái)看，第一梯隊(duì)和第二梯隊(duì)城市群與第三梯隊(duì)城市群之間差異較大，應(yīng)迫切提高第三梯隊(duì)特別是成渝的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，縮小其與珠三角的差距;從差異來(lái)源與差異貢獻(xiàn)角度來(lái)看，我國(guó)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差異主要來(lái)自于城市群之間的差異，故解決城市群發(fā)展不均衡問(wèn)題的關(guān)鍵還在于縮小城市群之間的差距。

基于以上結(jié)論可以發(fā)現(xiàn)，新時(shí)代中國(guó)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，在穩(wěn)步推進(jìn)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，還應(yīng)努力縮小其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異。鑒于此，本文提出如下城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政策建議：

第一，穩(wěn)步推進(jìn)各城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一是將地方政府考核體系從偏重經(jīng)濟(jì)數(shù)量指標(biāo)改為涵蓋新發(fā)展理念的綜合指標(biāo)，轉(zhuǎn)變政府職能，加快建立能夠反映城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合指標(biāo)考核體系;二是重視以城市群為核心的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，打破區(qū)域限制與壟斷，調(diào)整原來(lái)以省域?yàn)橹黧w的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，將城市群作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極。

第二，努力縮小各城市群內(nèi)城市間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異。一是充分發(fā)揮龍頭城市的引擎作用，利用城市群“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)核心城市的正向溢出效應(yīng)，形成互補(bǔ)互助發(fā)展模式，帶動(dòng)邊緣城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展;二是推進(jìn)各城市群內(nèi)的跨區(qū)域城市群一體化發(fā)展，增強(qiáng)城市群內(nèi)各城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密度，發(fā)揮城市群市場(chǎng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間知識(shí)溢出，減少交易成本，優(yōu)化要素資源配置。

第三，加快實(shí)現(xiàn)各城市群間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。一是補(bǔ)短板，強(qiáng)弱項(xiàng)。目前中國(guó)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在“區(qū)域間發(fā)展不均衡，階梯狀分布”的特點(diǎn)，珠三角、長(zhǎng)三角和京津冀是我國(guó)發(fā)展比較成熟的城市群，各項(xiàng)發(fā)展指標(biāo)均較高。因此，這三個(gè)城市群應(yīng)該繼續(xù)保持其經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)，政府也應(yīng)該將重心偏移到其他發(fā)展較慢的城市群，采取一定程度的傾斜政策，促進(jìn)發(fā)展較慢的城市群如中原、北部灣等經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，補(bǔ)齊短板，縮小我國(guó)城市群間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差距。二是要實(shí)現(xiàn)相鄰的城市群之間、高水平城市群與低水平城市群之間要素資源的優(yōu)化配置，發(fā)揮好珠三角、京津冀、長(zhǎng)三角城市群的正向溢出作用，引導(dǎo)要素資源向中西部地區(qū)的合理、有效流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)城市群經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。三是各城市群制定差異化經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，由于各城市群的發(fā)展基礎(chǔ)、資源稟賦、地理?xiàng)l件均存在較大差別，各個(gè)梯隊(duì)的城市群之間發(fā)展不平衡特征顯著，因此要因地制宜，制定差異化城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策。

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[10] 國(guó)家發(fā)展改革委經(jīng)濟(jì)研究所課題組，2019：《推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究》，《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》，第2期。[Research Group of the Economic Research Institute of the National Development and Reform Commission， 2019，Research on Promoting High-quality Economic Development，Macroeconomics，2.]

[11] 賀曉宇、沈坤榮，2018：《現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、全要素生產(chǎn)率與高質(zhì)量發(fā)展》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》，第6期。[He Xiaoyu and Shen Kunrong，2018，Modernized Economic System， Total Factor Productivity and High Quality Development，Shanghai Journal of Economics，6.]

[12] 金碚，2018：《關(guān)于“高質(zhì)量發(fā)展”的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，第4期。[Jin Bei，2018， Study on the “High-quality Development” Economics， China Industrial Economics，4.]

[13] 李金昌、史龍梅、徐藹婷，2019：《高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探討》，《統(tǒng)計(jì)研究》，第1期。[Li Jinchang， Shi Longmei and Xu Aiting，2019，Probe into the Assessment Indicator System on High-quality Development，Statistical Research，1.]

[14] 劉傳明、王卉彤、魏曉敏，2017：《中國(guó)八大城市群互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的區(qū)域差異分解及收斂性研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》，第8期。[Liu Chuanming，Wang Huitong and Wei Xiaomin，2017， Research on the Regional Differences Decomposition and Convergence Mechanism of Internet Finance Development of Eight City Groups in China，The Journal of Quantitative & Technical Economics，8.]

[15] 劉華軍、鮑振、楊騫，2013：《中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的地區(qū)差距及其分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)——基于Dagum基尼系數(shù)分解與非參數(shù)估計(jì)方法的實(shí)證研究》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，第3期。[Liu Huajun， Bao Zhen and Yang Qian， 2013，The Regional Gap of Chinas Agricultural Carbon Emissions and the Dynamic Evolution of Its Distribution： An Empirical Study based on the Decomposition of Dagum Gini Coefficient and Non-parametric Estimation Methods，? Journal of Agrotechnical Economics，3.]

[16] 馬茹等，2019：《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及測(cè)度研究》，《中國(guó)軟科學(xué)》，第7期。[Ma Ru.et al.，2019，Study of Evaluating High-quality Economic Development in Chinese Regions，China Soft Science，7.]

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[18] 任保平、李禹墨，2018：《新時(shí)代我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)判體系的構(gòu)建及其轉(zhuǎn)型路徑》，《陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》，第3期。[Ren Baoping and Li Yumo，2018，On the Construction of Chinese High-quality Development Evaluation System and the Path of Its Transformation in the New Era，Journal of Shaanxi Normal University（Philosophy and Social Sciences Edition），3.]

[19] 任保顯，2020：《中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度及實(shí)現(xiàn)路徑——基于使用價(jià)值的微觀視角》，《中國(guó)軟科學(xué)》，第10期。[Ren Baoxian， 2020，Research on the Measurement and Realization Path of High-quality Development of Chinese Provincial Economy： From the Micro Perspective of Use Value，China Soft Science， 10.]

[20] 師博、任保平，2019：《策略性競(jìng)爭(zhēng)、空間效應(yīng)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》，第2期。[Shi Bo and Ren Baoping，2019，Strategic Competition， Spatial Effects and the Convergence of Economic Growth in China，Economic Perspectives，2.]

[21] 師博、張冰瑤，2019：《全國(guó)地級(jí)以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度與分析》，《社會(huì)科學(xué)研究》，第3期。[Shi Bo and Zhang Bingyao， 2019，Measurement and Analysis of High-quality Economic Development of Chinas Cities at Prefecture Level and Above，Social Science Research，3.]

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[28] 袁寶龍、李琛，2021：《創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究——經(jīng)濟(jì)政策不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)》，《宏觀質(zhì)量研究》，第1期。[Yuan Baolong and Li Chen， 2021，Research on the Innovation-driven High Quality Economic Development in China： The Moderating Roles of Economic Policy Uncertainty，Journal of Macro-quality Research，1.]

[29] 袁曉玲、李彩娟、李朝鵬，2019：《中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究現(xiàn)狀、困惑與展望》，《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》，第6期。[Yuan Xiaoling， Li Caijuan and Li Chaopeng， 2019，Present Situation， Perplexity and Prospect of High-quality Development of Chinese Economy ， Journal of Xian Jiaotong University（Social Sciences），6.]

[30] 袁淵、于凡，2020：《文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度與評(píng)價(jià)》，《統(tǒng)計(jì)與決策》，第21期。[Yuan Yuan and Yu Fan， 2020，Measurement and Evaluation on the High-quality Development Level of Cultural Industries， Statistics & Decision，21.]

[31] 張軍擴(kuò)等，2019：《高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)要求和戰(zhàn)略路徑》，《管理世界》，第7期。[Zhang Junkuo，et al.，2019，The Goals and Strategy Path of High-quality Development，Management World，7.]

[32] 張俠、許啟發(fā)，2021：《新時(shí)代中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度分析》，《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》，第3期。[Zhang Xia and Xu Qifa， 2021，Measurement and Analysis of Chinas Provincial Economic High-quality Development in the New Era，On Economic Problems，3.]

[33] 張震、劉雪夢(mèng)，2019：《新時(shí)代我國(guó)15個(gè)副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與測(cè)度》，《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》，第6期。[Zhang Zhen and Liu Xuemeng，2019，Construction and Measurement of High-quality Development Evaluation System of Chinas 15 Sub-provincial Cities in the New Era，Inquiry into Economic Issues，6.]

[34] 趙劍波、史丹、鄧洲，2019：《高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵研究》，《經(jīng)濟(jì)與管理研究》，第11期。[Zhao Jianbo， Shi Dan and Deng Zhou， 2019，A Framework of Chinas High-quality Economic Development，Research on Economics and Management，11.]

[35] Dagum C.，1997，A New Approach to the Decomposition of the Gini Income Inequality ratio，Emipirical Economics，4.

A Measurement and Comparative Analysis of High Quality Economic Development of Chinese Urban Agglomerations

Xiao De and Yu Fan

（School of Business， Hubei University）

Abstract：As the core force in the economic development of the country， urban agglomerations will become an important engine for the high quality development of the Chinese economy. Based on an analysis of the connotation and characteristics of high quality economic development， a five-dimensional high quality economic development index system is constructed in this study， consisting of the five elements of ‘efficiency， peoples livelihood， coordination， greenness， and openness， where applied is the entropy TOPSIS method. The high quality economic development levels of eight urban agglomerations in China in 2017 are measured in the study， and the Dagu Gini coefficient method is used to calculate the regional differences existing in the high quality economic development of these urban agglomerations. The results exhibit the following two features. Firstly， ‘good and ‘growing steadily should be the right terms， viewed from the perspective of overall characteristics， to describe the high quality economic development of the eight urban agglomerations in China from 2010 to 2017. At the inter-group level， there exist the characteristics of uneven and stepped distribution of the high quality economic development in these city groups region by region. At the intra-group level， however， these eight urban agglomerations have each basically formed a ‘core-periphery spatial pattern， in which the small cities are all centered around large cities or megacities with a high level of high quality economic development. And secondly， viewed from the perspective of overall differences， the high quality economic development of urban agglomerations in China fail to present a strict downward trend， and the overall synergy is weak. In terms of the inter-group differences， there exists a big difference between the first and second echelon urban agglomerations and the third echelon urban agglomeration. In terms of intra-group differences， the various urban agglomerations are at different levels of internal difference， and they show signs of the evolution trend of differentiation. The analysis of the source of these differences reveals that the differences existing in their high quality economic development mainly come from their differences existing in their respective urban agglomerations.

Key Words：Urban Agglomeration; High Quality Development; Entropy TOPSIS; Dagum Gini Coefficient

責(zé)任編輯 郝 偉