姜麗萍
(北京教育科學研究院,北京 100036)
網(wǎng)絡(luò)教學的規(guī)范化和流程自動化,是當今網(wǎng)絡(luò)教學過程中被關(guān)注的重要問題,也是提升網(wǎng)絡(luò)教學科學度、公信度和可信度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[1]。網(wǎng)絡(luò)教學由于受到許多不確定因素的影響,周期效應(yīng)越來越不完整,尤其各種新政策的落地實施使得教學的預(yù)期目標和實際效果出現(xiàn)疊加效應(yīng),無法準確、有效地按照最初的實施計劃完成預(yù)定的系列任務(wù),無法有效地觀測到一個教學改革政策實施之后完整的教學效果。為了減少辦學過程中的干預(yù),減少第三方的監(jiān)測和評估,實現(xiàn)辦學的公開化、透明化和公平化,可以在網(wǎng)絡(luò)教學中引入智能合約機制[2],對網(wǎng)絡(luò)教學進行合同制管理,從程序上實現(xiàn)自我約束、內(nèi)部監(jiān)督和智能控制。
區(qū)塊鏈具有時序記賬、分布式記賬、記賬過程不可篡改等特性,也就是能夠忠實地完成記賬內(nèi)容、不執(zhí)行合同以外的記賬內(nèi)容[3]。由于區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)時間軸性能與教學事件驅(qū)動的時序性能非常相符,能夠給出多個事件的時序關(guān)系,為教學控制、教學檢測系列事件的描述提供幫助,為尋找事件之間的規(guī)律、關(guān)系提供依據(jù)。
教學區(qū)塊鏈是教學管理人員設(shè)計思想的反映,雖然與運行平臺無關(guān)聯(lián),但與各個區(qū)塊執(zhí)行狀態(tài)記錄和信息傳遞相關(guān)聯(lián);在不插入合同以外內(nèi)容的前提下,始終保持區(qū)塊功能的獨立性和排他性。
教學區(qū)塊在執(zhí)行過程中具有以下特點:
(1)無規(guī)律性。由于教學數(shù)據(jù)記載的片面性和缺陷性,使得教學數(shù)據(jù)很難尋找到規(guī)律。
(2)不完整性。主要體現(xiàn)為大數(shù)據(jù)本身不完整、數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)不完整、數(shù)據(jù)的組合過程不完整、缺陷問題引起的數(shù)據(jù)不完整、事件本身不完整、政策不能延續(xù)實施導致的結(jié)論不完整等。
(3)突發(fā)性。由于教學突發(fā)事件引起局部性能的異常性。
(4)疊加性。數(shù)據(jù)的疊加不僅包括主流事件上眾多小事件的疊加,還包括大事件與大事件之間的多層疊加。
(5)不確定性。由于疊加所帶來的統(tǒng)計數(shù)據(jù)不準確或數(shù)據(jù)發(fā)生異常。
(6)干擾性。由于部分多源數(shù)據(jù)的不同步引發(fā)了數(shù)據(jù)的不統(tǒng)一,以致產(chǎn)生相互的干擾。
區(qū)塊鏈的教學數(shù)據(jù)區(qū)塊類型多樣,主要分為基礎(chǔ)教學數(shù)據(jù)區(qū)塊和教學性能記賬區(qū)塊兩大類,如圖1所示。
圖1 教學區(qū)塊鏈示意圖
基礎(chǔ)教學數(shù)據(jù)區(qū)塊來自原始數(shù)據(jù)采集部分,主要包括教學資源、學習支持服務(wù)、智能學習和移動學習4個區(qū)塊。
2.1.1 教學資源區(qū)塊
教學資源區(qū)塊數(shù)據(jù)是指在教學相關(guān)研究中產(chǎn)生的與資源相關(guān)的數(shù)據(jù)[4],其中包括教學資源標準框架SCORM區(qū)塊、網(wǎng)絡(luò)/影視/VR/AR教學設(shè)計區(qū)塊、教學素材分類聚合區(qū)塊、資源評價區(qū)塊、碎片知識點整合區(qū)塊、教學資源在線評價和在線點擊率區(qū)塊、教學資源構(gòu)造區(qū)塊、輔助資源建設(shè)區(qū)塊、數(shù)據(jù)二次整合區(qū)塊、繁衍式資源區(qū)塊等。
2.1.2 學習支持服務(wù)區(qū)塊
學習支持服務(wù)區(qū)塊分為硬件支持區(qū)塊和軟件支持區(qū)塊。硬件支持區(qū)塊包括網(wǎng)絡(luò)帶寬和硬件設(shè)施。軟件支持區(qū)塊包括資源通道、與教師交互、與學校交互、共享空間、個性化服務(wù)、輔導教學計劃、實踐活動形成性考核、教學答疑、智能專家答疑、在線輔導、畢業(yè)設(shè)計輔導、畢業(yè)設(shè)計服務(wù)、考場分配、教學常規(guī)服務(wù)、考場/教室智能構(gòu)造等邏輯區(qū)塊。
2.1.3 智能學習區(qū)塊
智能學習區(qū)塊包括智能考場排布、自適應(yīng)學習導航、智能啟發(fā)式答疑、資源智能分類組合、大數(shù)據(jù)環(huán)境下資源智能分析評價、智能組卷、智能畢業(yè)設(shè)計答辯評語生成、智能事件驅(qū)動、智能教學策略調(diào)整等區(qū)塊。
2.1.4 移動學習區(qū)塊
移動學習區(qū)塊包括移動平臺功能設(shè)計、移動學習資源設(shè)計、設(shè)備標準化設(shè)計、自適應(yīng)設(shè)備的平臺和接口設(shè)計、移動通信軟件(如微信等)嵌入式設(shè)計、交互式學習設(shè)計(一對一、一對多、多對多)、資源傳遞設(shè)計、移動實踐活動設(shè)計、移動式第三方功能再造等區(qū)塊。
記賬區(qū)塊數(shù)據(jù)均隱藏在采集數(shù)據(jù)區(qū)塊中,需要在不同的教學基礎(chǔ)區(qū)塊鏈組合功能中進一步提取形成。教學性能記賬區(qū)塊主要包括教學質(zhì)量追蹤、教學分析、學習者行為分析、教師行為分析、學習環(huán)境評價、預(yù)警分析、預(yù)測分析7個區(qū)塊。
2.2.1 教學質(zhì)量追蹤區(qū)塊
教學質(zhì)量追蹤區(qū)塊包括教學計劃追蹤、教學大綱追蹤、配套資源追蹤、形成性考核追蹤、考試追蹤、試卷分布追蹤、學習者學習追蹤、成績追蹤、考試監(jiān)控視頻追蹤、個人/群體學習全過程痕跡追蹤等區(qū)塊。
2.2.2 教學分析區(qū)塊
教學分析區(qū)塊的目標是通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的分析,找出網(wǎng)絡(luò)教學規(guī)律,實現(xiàn)教學策略、教學資源的改變,改進教學支持服務(wù)方法,提高教學質(zhì)量,提高網(wǎng)絡(luò)學習的真實性、可靠性和數(shù)據(jù)的可利用性。教學分析區(qū)塊主要包括成績分析、生源分析、網(wǎng)上學習行為類別分析、課程類別分析、教師資源分析、歷史數(shù)據(jù)分析、政策調(diào)控分析、招生策略分析、教學資源投入分析、與行業(yè)對接教育策略分析、教學獎賞分析(學分獎勵)、教學立交橋分析(職業(yè)教育向遠程教育過渡)、圖像行為預(yù)測分析、作弊行為分析、教學預(yù)警分析、圖像群體事件分析、圖像個體事件預(yù)測分析等區(qū)塊。
2.2.3 學習者行為分析區(qū)塊
學習者行為分析區(qū)塊包括學習習慣分析、學習者學習空間分析、學習者對教師適應(yīng)程度分析、大小班課堂對比分析、培訓學員與遠程學習者對比分析、職業(yè)需求與在校生崗位能力對比分析、互聯(lián)網(wǎng)交互環(huán)境下學習者自主能力分析、移動環(huán)境下學習者自主能力分析、啟發(fā)式教學下學習效果分析、VR/AR新交互教學環(huán)境下學習效果分析、影視環(huán)境下學習者對資源接受能力分析、學習者之間組合學習分析、各種學習支持服務(wù)下學習者學習分析、職業(yè)/年齡分類下教學問題分析、學習者對資源自適應(yīng)度分析、學習者質(zhì)量提升方法問題分析。
2.2.4 教師行為分析區(qū)塊
教師行為分析區(qū)塊包括VR/AR教師導航教學分析、IT環(huán)境下教學思維的轉(zhuǎn)變分析、IT環(huán)境下教學設(shè)計分析、新教育技術(shù)應(yīng)用程度分析、教師與學習者溝通情況分析、教師輔導跟蹤分析、教學資源構(gòu)造能力分析、教師師德分析、教師為中心向?qū)W習者為中心理念轉(zhuǎn)變分析、網(wǎng)上評教分析、教師授課效果分析(課程成績)、教師實踐能力分析、教學策略調(diào)整建議能力分析、教學資源改進分析、教學手段/方法改進分析、面向應(yīng)用問題轉(zhuǎn)換能力分析、個性化教學問題分析。
2.2.5 學習環(huán)境評價區(qū)塊
學習環(huán)境評價區(qū)塊包括平臺功能滿意度、平臺功能與時俱進性、平臺功能使用性、資源構(gòu)造適應(yīng)性、平臺功能與學習者自適應(yīng)對接性、故障恢復(fù)能力、學習資源智能化程度、資源自適應(yīng)升級能力、無障礙學習能力、無干擾學習能力、財務(wù)/管理/學習流程流暢程度等區(qū)塊。
2.2.6 預(yù)警分析區(qū)塊
預(yù)警分析區(qū)塊包括政策導致的教學預(yù)警、成績評定產(chǎn)生的教學預(yù)警、視頻圖像產(chǎn)生的教學預(yù)警、網(wǎng)上教學混亂產(chǎn)生的預(yù)警、師生矛盾產(chǎn)生的預(yù)警、教學安排產(chǎn)生的預(yù)警、考試安排產(chǎn)生的預(yù)警、教學沖突產(chǎn)生的預(yù)警、群體事件產(chǎn)生的預(yù)警、成績?nèi)狈^(qū)分度和有效性產(chǎn)生的預(yù)警等區(qū)塊。
2.2.7 預(yù)測分析區(qū)塊
預(yù)測分析區(qū)塊包括教學風險預(yù)測、教學未來風險預(yù)測、未來教學市場預(yù)測、學習者就業(yè)走向預(yù)測、專業(yè)走向預(yù)測、教學大事件預(yù)測分析等區(qū)塊。以上這些區(qū)塊的數(shù)據(jù)既有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)機理性能、生成數(shù)據(jù)性能、建構(gòu)性能、條件判斷性能,又有區(qū)塊鏈記賬性能,是多種目的性教學區(qū)塊鏈的組合基礎(chǔ)和要素,可以在獨立的運行中通過記賬完成其區(qū)塊鏈執(zhí)行和轉(zhuǎn)向執(zhí)行流程,呈現(xiàn)出區(qū)塊鏈環(huán)境下的教學運行控制模式,形成只關(guān)心區(qū)塊鏈中各個區(qū)塊記賬傳遞的結(jié)果,不關(guān)心運行平臺環(huán)境的區(qū)塊鏈機制。
網(wǎng)絡(luò)教學區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一個分布式記賬系統(tǒng)[5],記賬對象是在教學過程中發(fā)生的事件,記錄的交易作為記賬憑證,區(qū)塊以一定時間間隔為記賬周期,在每個周期內(nèi)將以往的交易記錄收集在一起,打包成塊,按照時間先后順序連接在一起。
公開化。網(wǎng)絡(luò)教學區(qū)塊類系統(tǒng)內(nèi)各級點公開化,可以在節(jié)點間無任何附加要求和限制獲得訪問,促成整個系統(tǒng)的運行規(guī)則和協(xié)議公開透明。
去信任化??蓪崿F(xiàn)全球化、跨地域?qū)Φ冉逃W(wǎng)絡(luò)所具有的網(wǎng)絡(luò)拓撲、高聚集度和短鏈,可促成世界各地的海量用戶進行大規(guī)模并發(fā)的教育教學事件交易,可及時將交易數(shù)據(jù)通過記賬節(jié)點存儲到區(qū)塊鏈中,實現(xiàn)全網(wǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)快速同步。
均等性。通過共識機制實現(xiàn)集體意志的認同和區(qū)塊鏈的權(quán)力制衡思想的貫徹,可實現(xiàn)在任意節(jié)點之間的權(quán)利和責任的均等性,打破社會中信息不對稱不可信的僵局,實現(xiàn)教育區(qū)塊鏈技術(shù)交易記錄在社會系統(tǒng)中的公信力。
如果在網(wǎng)絡(luò)教學中引入?yún)^(qū)塊鏈流程控制機制,就可以通過設(shè)置教學監(jiān)控點來完成教學流程的條件設(shè)置,并通過作用點觀測控制教學工作流的導向和區(qū)塊鏈執(zhí)行的導向,如圖2所示。
圖2 區(qū)塊鏈流程控制示意圖
3.2.1 教學監(jiān)控點
教學區(qū)塊鏈監(jiān)控點是指在教學過程中對不同教學行為動作設(shè)置的點,分為區(qū)塊內(nèi)監(jiān)控點和區(qū)塊間監(jiān)控點。區(qū)塊內(nèi)監(jiān)控點負責控制塊內(nèi)流程的動作,是為其區(qū)塊內(nèi)作用點實施控制行為提供控制信息的,在區(qū)塊之間沒有表象。區(qū)塊間監(jiān)控點負責控制區(qū)塊間流程的動作,為本區(qū)塊鏈接另外一個區(qū)塊提供控制信息,是為區(qū)塊間作用點實施控制行為提供控制信息的,能夠反映區(qū)塊間的表象。
教學監(jiān)控點主要觀測的是整個教學過程的運行狀況、教學進度及要求、學習者對課程的反應(yīng)及滿意度、學習者對教師的反應(yīng)及滿意度等等。如果在某個觀測點上出現(xiàn)偏差,需要同時在這些點上進行相關(guān)調(diào)整。
通過對區(qū)塊內(nèi)和區(qū)塊間監(jiān)控點的監(jiān)控,可以找出與該監(jiān)控點相關(guān)的教學狀態(tài),從而及時采取措施實現(xiàn)對相應(yīng)教學問題的調(diào)整。
3.2.2 教學作用點
教學作用點是對監(jiān)控的問題進行作用的施加點,分為區(qū)塊內(nèi)作用點和區(qū)塊間作用點,與教學監(jiān)控點配合,分別完成內(nèi)外控制應(yīng)力的施加。
智能合約的概念是由密碼學專家尼克薩博1994年提出的[6]。智能合約是執(zhí)行合約條款的可計算交易協(xié)議,尤其適合大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)教育工程。智能合約可在區(qū)塊鏈機制下有效地完成教學流程的控制,通過教學狀態(tài)交易完成分布式賬本共享。
區(qū)塊鏈為智能合約的實現(xiàn)提供了可編程的合約語言。首先,區(qū)塊鏈為合約提供了存儲代碼,并把合約的基本環(huán)境與一致性算法融合在一起,使得合約狀態(tài)改變是由多個節(jié)點決定的,從而保證了合約執(zhí)行的可驗證性與可信性。其次,程序性的合約條款可以實現(xiàn)對合約信息(狀態(tài)和行為)的判別和執(zhí)行,并根據(jù)執(zhí)行的結(jié)果采取相應(yīng)的動作,既保證了合約的強制性,又保證了合約的可靠性和可觀察性。這樣的系統(tǒng)稱為基于區(qū)塊鏈的智能合約系統(tǒng)。
智能合約的本質(zhì)是算法合同,即當事人同意依據(jù)一定的計算機算法來確認合同內(nèi)容、建立合同文本、履行合同協(xié)議。智能合約作為“代碼即合約”,是一種特殊的軟件。由于合約代碼常常蘊含著法律關(guān)系和利益交易,因此,智能合約又比一般的軟件具有更復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性,并且在可信度方面具有更高的要求。
網(wǎng)絡(luò)教學執(zhí)行過程非常符合區(qū)塊鏈智能合約概念模式,如圖3所示。
圖3 網(wǎng)絡(luò)教學智能合約概念模式
教學的系列任務(wù)就如同計算機處理的系列交易一樣,每一個教學環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的事件發(fā)生,而智能合約根據(jù)合同的規(guī)定程序?qū)υ摥h(huán)節(jié)的事件進行記錄、狀態(tài)監(jiān)控和判斷,給出作用點信息,完成區(qū)塊鏈機制下的智能程序流程,同時將所有的信息和作用信息傳遞下去[7]。例如,教學環(huán)節(jié)進入到開始考試環(huán)節(jié),監(jiān)考人員發(fā)現(xiàn)試題泄露事件,監(jiān)控點將記錄事件信息,同時記錄所有的狀態(tài)信息,并根據(jù)事前的管理規(guī)程和智能合約,執(zhí)行停止考試流程、啟用備用試卷等程序,將本次交易記賬內(nèi)容、狀態(tài)作用信息傳至下一個教學環(huán)節(jié),更改原有的區(qū)塊流程。
網(wǎng)絡(luò)教學區(qū)塊鏈智能合約具有以下特性:
(1)一致性。在每個合約發(fā)布之前,均有技術(shù)人員、專業(yè)律師審閱以保持智能合約與合約文本的一致性,遵守現(xiàn)有法律的相關(guān)要求。
(2)可定制性。智能合約可通過組合簡單的合約得到。
(3)可觀察性。智能合約本身與其執(zhí)行過程支持合約過程監(jiān)管,具有可觀察性。
(4)可驗證性。智能合約記錄的有效性是可以被驗證的。
(5)自強制性。智能合約可以在不依靠法律強制力的情況下預(yù)防和懲罰違約行為。
(6)控制性。只允許合約相關(guān)人員查看關(guān)于合約的信息。
(7)因果性。教學過程有很強的時序性和內(nèi)在聯(lián)系,形成了天然的因果關(guān)系,這些因果關(guān)系,構(gòu)成了各種教學的形態(tài)和生態(tài)鏈。
(8)約束性。在教學規(guī)則的約束下,各個智能合約定制鏈條中的區(qū)塊與技術(shù)平臺結(jié)合在一起,更加凸顯教學區(qū)塊鏈智能合約的有序、可控、不受外界條件干擾的性能。
(9)價值提升性。教學數(shù)據(jù)在運行中逐漸凸顯數(shù)據(jù)區(qū)塊的價值和區(qū)塊組合后的性能展現(xiàn)。這些區(qū)塊可以根據(jù)需求進行不同顆粒度的設(shè)計,產(chǎn)生出不同途徑下的賬本,教學區(qū)塊的價值會在不同的組合層面上得到提升。
(10)交叉串接性?;A(chǔ)教學數(shù)據(jù)和教學性能記賬數(shù)據(jù)可以通過區(qū)塊鏈進行串接使用,在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生出的下一代數(shù)據(jù)和記賬區(qū)塊,仍然可以跨代進行交叉串接。
(11)復(fù)用性。每個區(qū)塊鏈均有可能被多次使用,并在每次組合中呈現(xiàn)不同的狀態(tài)。
智能合約在網(wǎng)絡(luò)教學工程中應(yīng)用的目的不僅是將其教學過程規(guī)范化,更重要的是使教學流程在教學法則下智能化,尤其是對無約束下網(wǎng)絡(luò)教學更具有現(xiàn)實的意義。
網(wǎng)絡(luò)教學智能合約工程的目的是將約定變?yōu)楝F(xiàn)實,核心內(nèi)容是在教學多方約定設(shè)計的基礎(chǔ)上形成教學合約規(guī)范,并產(chǎn)生相應(yīng)的形式化教學模型。該教學模型在約定的教學法律法規(guī)前提下,不斷地進行模擬和訓練,在不同的環(huán)境下進行模型轉(zhuǎn)換來驗證該模型的正確性。模型一旦測試成功,將產(chǎn)生自動的合約代碼投入使用,并對合約中的各個事件和區(qū)塊發(fā)生的結(jié)果進行合約復(fù)核性測試,實現(xiàn)合約規(guī)定的流程。
這就如同多家教學單位對遠程學位授予流程控制合約一樣,授予遠程學位的條件是平均成績?yōu)閮?yōu)、畢業(yè)設(shè)計成績?yōu)榱己靡陨稀⑼ㄟ^教育部統(tǒng)考,根據(jù)前面的條件可授予學位,就構(gòu)成了約定模型、合約規(guī)范和檢驗標準,并進行流程自動化的測試跟蹤,凡是不符合合約規(guī)定的學籍流程都將被終止。
智能合約實質(zhì)是一個融合性的軟件工程,是一個驗證方法和計算法律的智能合約系統(tǒng)化的開發(fā)過程。網(wǎng)絡(luò)教學智能合約工程模式如圖4所示。
圖4 網(wǎng)絡(luò)教學智能合約工程模式
網(wǎng)絡(luò)教學智能合約工程包括合約規(guī)范制定、形式化合約規(guī)范制定、合約形式化驗證制定、合約代碼產(chǎn)生等工作,以及計算法律制定、穩(wěn)定性與可達集數(shù)學模型制定、形式化合約模型轉(zhuǎn)換和驗證制定、合約代碼的測試系列制定等有關(guān)智能合約工程配套的系列工作。
網(wǎng)絡(luò)教學智能合約的本質(zhì)是教學任務(wù)各環(huán)節(jié)的執(zhí)行合同,即教學設(shè)計人員和管理人員同意依據(jù)一定計算機算法來確定教學各環(huán)節(jié)合同的內(nèi)容,并制定教學合同和履行教學合同。智能合約是一個關(guān)聯(lián)更為復(fù)雜、更有信任、具有法律關(guān)系和利益交易的教學平臺,非常適合大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)教學的實施。
由于網(wǎng)絡(luò)教學是一個復(fù)雜的工程,在合法辦學、教學監(jiān)管、質(zhì)量管控、教學突發(fā)事件干預(yù)等問題上需要多方共同參與制定,所以智能合約必須融合合約復(fù)合精準可驗證的要求。智能合約在多方參與共同認定的基礎(chǔ)上,將保持合約與法律文本的一致性,保證其代碼和執(zhí)行不可更改的可信性。智能合約通過形式化語言技術(shù)對合約進行確認、驗證,將合約中的概念判斷推理轉(zhuǎn)化為智能合約模型,消除自然語言的歧義性。智能合約采用數(shù)字方法分析,對系統(tǒng)穩(wěn)定性進行計算分析,搜索合約交易之間的耦合關(guān)系,進一步實現(xiàn)價值的變化和轉(zhuǎn)移。
網(wǎng)絡(luò)教學智能合約工程構(gòu)建在區(qū)塊鏈之上,既體現(xiàn)了智能合約的優(yōu)勢,又體現(xiàn)了各個區(qū)塊不同性質(zhì)下的跨界性能,具體如下:
(1)異構(gòu)多源性能。教學區(qū)塊鏈中數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富,包括教學數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)、非教學對接數(shù)據(jù),這些結(jié)構(gòu)和類型各不相同的數(shù)據(jù)充分體現(xiàn)了智能合約的異構(gòu)多源性能。
(2)回溯性能。數(shù)據(jù)回溯是網(wǎng)絡(luò)教學過程中一個重要的性能,為教學質(zhì)量的評測、教師質(zhì)量評測的逆向追蹤、問題根源的回溯定位提供了可靠的保障,為找出教學質(zhì)量評測函數(shù)和過程控制函數(shù)提供了平臺,是逆向思維、批判思維的體現(xiàn)。
(3)線上線下融合性能。區(qū)塊鏈智能合約是在分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上建立起來的,既反映區(qū)塊鏈計算機系統(tǒng)線上的活動,又反映線下的教學活動。
區(qū)塊鏈智能合約機制的引入,將會以最小代價解決目前網(wǎng)絡(luò)教學中遇到的規(guī)范化和自動化問題,它的重要手段不是對所有的問題進行控制流編程,而是協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)教學中各個工作區(qū)塊之間的協(xié)約和合約關(guān)系,控制它們相互約定的執(zhí)行流程。智能合約技術(shù)的引入,是以管理為第一要素的設(shè)計思想的體現(xiàn),它能夠在宏觀上控制整體網(wǎng)絡(luò)教學流程和各個區(qū)域之間的協(xié)調(diào)工作,將從宏觀角度為網(wǎng)絡(luò)教學設(shè)計起到重要的指導作用。