彭資涵

摘 要：武陵山片區(qū)旅游業(yè)已經(jīng)成為促進(jìn)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)主要的支柱產(chǎn)業(yè)。文章以武陵山片區(qū)6地市2013—2019年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究樣本，利用區(qū)位熵理論對(duì)該區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群形成與否進(jìn)行鑒別，運(yùn)用固定效應(yīng)模型測(cè)算分析了旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)武陵山區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，考慮到內(nèi)生性問題通過GMM方法進(jìn)行再次檢驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè)集聚;旅游經(jīng)濟(jì);武陵山片區(qū)

從1978年至今，我國的旅游產(chǎn)業(yè)形成了良好的產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)，對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展有積極的促進(jìn)作用。在“旅游扶貧”的重要戰(zhàn)略下，越來越多面臨“美麗困局”的貧困地區(qū)走上了以旅游帶發(fā)展的致富新路。武陵山片區(qū)的旅游資源非常豐富，旅游資源在武陵山片區(qū)的集聚不僅為當(dāng)?shù)靥峁┝顺浞职l(fā)揮旅游產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)的獨(dú)特天賦，也使該地區(qū)把旅游業(yè)作為主要的支柱產(chǎn)業(yè)。由此，本文在旅游扶貧政策背景下分析武陵山片區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平，討論了產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，研究了旅游產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)是否轉(zhuǎn)化為地方經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，探討了影響武陵山片區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素，對(duì)指導(dǎo)武陵山片區(qū)旅游業(yè)的科學(xué)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)渠道的有效開辟、人力物力成本的合理降低與經(jīng)濟(jì)效益最大化的充分實(shí)現(xiàn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

旅游業(yè)作為服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，因其聯(lián)系緊密、聚集性明顯而具有廣泛的產(chǎn)業(yè)集群。在邁克爾·波特產(chǎn)業(yè)集群理論的影響下，國外部分學(xué)者在研究產(chǎn)業(yè)集群與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系方面，側(cè)重于分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象所引起的集聚效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、外部影響及其與區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。研究結(jié)果表明，旅游業(yè)集聚發(fā)展是拉動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最有效途徑，對(duì)加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、優(yōu)化競(jìng)爭(zhēng)與合作機(jī)制具有關(guān)鍵作用。國內(nèi)學(xué)者主要采用實(shí)證研究和案例研究等方法。同時(shí)，旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系正逐漸引起國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注。有學(xué)者或從推拉理論、函數(shù)模型、空間計(jì)量模型為基礎(chǔ)，又或者以專業(yè)化和多元化集聚的觀察視角，分別探討了旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)空演化過程、兩者的內(nèi)在關(guān)系和作用機(jī)制。

雖然國內(nèi)外學(xué)者對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究的內(nèi)容已經(jīng)比較豐富，研究的深度與廣度也在不斷加深。但大都聚焦于較高層次區(qū)域的研究，對(duì)于跨行政區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究相對(duì)薄弱。對(duì)武陵山片區(qū)的研究少之又少，且在研究方法上大多數(shù)都只停留在定性階段。然而從2015年政府提出精準(zhǔn)扶貧后，在以旅游為龍頭帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以破除“美麗困局”的大背景下，武陵山片區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)，鑒于此，本次研究以武陵山片區(qū)六地市為研究對(duì)象，運(yùn)用區(qū)位熵理論對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚狀態(tài)進(jìn)行分析、利用stata16做回歸分析、GMM方法檢驗(yàn)揭示旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，以期為武陵山片區(qū)區(qū)域旅游生產(chǎn)力的穩(wěn)步提升提供更有說服力的參考，從而最大限度地發(fā)揮旅游產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）研究區(qū)域概況

武陵山片區(qū)的繁榮發(fā)展是我國打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的重要一環(huán)。本文選取武陵山片區(qū)6個(gè)市區(qū)屬地為研究對(duì)象，包括黔江區(qū)、張家界市、懷化市、湘西州、恩施州、銅仁市，研究的時(shí)間范圍為2013-2019年。該區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，各個(gè)市州的旅游總收入均獲得了大幅度提升。2013年武陵山片區(qū)旅游綜合收入為824億，到2019年該區(qū)域旅游收入達(dá)到了3668億，是2013年的4倍。張家界地區(qū)作為國際旅游城市，一直是該區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的龍頭，由2013年212億增長(zhǎng)到2019年的905億。由此見微知著，武陵山片區(qū)旅游業(yè)已成為一個(gè)主要的的支柱產(chǎn)業(yè)。

（二）研究方法

本文對(duì)武陵山區(qū)研究區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的集聚程度的衡量中，選擇區(qū)位熵的研究方法。以下為具體的公式：

[LQi=ei/i=1nei/Ei/i=1nEi]? ? （1）

上式中：[LQi]表示區(qū)位熵，[ei]表示的是區(qū)域內(nèi)[i]指標(biāo)的數(shù)值，[Ei]是全國范圍內(nèi)[i]指標(biāo)的數(shù)值。結(jié)合本研究?jī)?nèi)容，借鑒當(dāng)前主流的做法，采用旅游總收入與國民生產(chǎn)總值之比作為區(qū)位熵測(cè)算的指標(biāo)。

（三）模型構(gòu)建

本文將研究影響旅游經(jīng)濟(jì)的主要變量納入到模型中，采用多元線性回歸法論證模型內(nèi)各變量。本文取對(duì)數(shù)作為變量，為了使異方差特性產(chǎn)生的誤差減小，具體模型如下：

[lnPTRit=α0+α1lnLQit+α2lnPGDPit+α3lnURBit+α4lnISit+α5lnKit+α6lnTICit+εit]? ? （2）

具體變量指標(biāo)以及指標(biāo)意義選取如下：

（四）數(shù)據(jù)來源

本次研究對(duì)象以武陵山片區(qū)所覆蓋的6個(gè)區(qū)市，包括黔江區(qū)、張家界、湘西州、懷化、銅仁、恩施州，以2013-2019年相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本。以《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《銅仁統(tǒng)計(jì)年鑒》、《恩施州統(tǒng)計(jì)年鑒》和各個(gè)地區(qū)每年度的統(tǒng)計(jì)公報(bào)提供的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)分析

（一）武陵山片區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚情況

第一，旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)分析。根據(jù)公式①得出2013—2019年武陵山區(qū)6個(gè)地市以及總地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵，結(jié)果由圖1顯示。第一，通過分析武陵山片區(qū)范圍，武陵山區(qū)2013-2019年總區(qū)位熵指數(shù)[LQ]>1，表明該地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)和優(yōu)勢(shì)較大，專業(yè)化程度相對(duì)較高。盡管2014年總區(qū)位熵指數(shù)略有下降，但其數(shù)值自2015年以來一直保持上升趨勢(shì)，達(dá)到9.95，這是2019年該時(shí)段范圍的最高峰。通過以上綜述，充分表明旅游產(chǎn)業(yè)具有重要地位，它扮演著先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的角色，有效推動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。第二，通過分析6地市小區(qū)域范圍，各地區(qū)的區(qū)位熵指數(shù)[LQ]在2013-2019均大于1，表明該6個(gè)地市的旅游產(chǎn)業(yè)集群已經(jīng)形成。湘西州、銅仁與懷化的旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵一直處于穩(wěn)步增長(zhǎng)的狀態(tài)，旅游集聚程度相對(duì)平穩(wěn)發(fā)展。但是懷化地區(qū)與其他5個(gè)地市相比，增長(zhǎng)過于緩慢，從2017年開始，該地旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵開始位于6個(gè)地市最末尾的位置。黔江區(qū)與之相反，其旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵增長(zhǎng)速度強(qiáng)勁，由2013年1.72的墊底位置急速升至2019年的10.42，超過了恩施與懷化，說明該地逐步形成了具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)集群。

圖1.2013-2019年武陵山六地市旅游產(chǎn)業(yè)聚集度區(qū)位熵指數(shù)變化圖

（二）武陵山片區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

1、基準(zhǔn)回歸結(jié)果及其分析

在經(jīng)過皮爾遜相關(guān)系數(shù)法、F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)后，最終選擇固定效應(yīng)模型。回歸模型通過了F檢驗(yàn)，以1%作為顯著性水平，說明旅游產(chǎn)業(yè)集聚和所選的自變量指標(biāo)之間有一定的關(guān)系，且Adjusted R-squared值高達(dá)0.9934，說明模型的擬合程度較高。因此模型的回歸結(jié)果是可置信的。對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行固定效應(yīng)模型的逐步回歸，且時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)均可控制。首先在不控制任何變量的情況下，旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平（[lnLQ]）變量的系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明旅游產(chǎn)業(yè)集聚能夠有效的促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。再次控制物質(zhì)資本（[lnK]）變量，旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平（[lnLQ]）變量的系數(shù)的符號(hào)和顯著性仍舊沒有發(fā)生顯著改變。之后進(jìn)一步控制影響因變量的外部環(huán)境因素，如區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[lnPGDP]）、城鎮(zhèn)化水平（[lnURB]）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（[lnIS]）和交通密度（[lnTIC]）。表1顯示了最終結(jié)果，旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平（[lnLQ]）變量的系數(shù)收斂為1.0511，在1%水平上顯著，這表明旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平每提高1%，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)將會(huì)顯著提高約1.1%。

從控制變量看，城鎮(zhèn)化水平的提升對(duì)區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展提供了重要的驅(qū)動(dòng)力。交通條件對(duì)于旅游活動(dòng)開展是必不可少的客觀條件之一，交通系統(tǒng)覆蓋率越高，越完善便捷，就越能夠加強(qiáng)客源地與目的地以及沿途地區(qū)、各景區(qū)之間的可達(dá)性，從而提升客流量，提高游客滿意度，最終促使區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與高質(zhì)量發(fā)展。然而在本次的案例研究中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（[lnIS]）對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用呈現(xiàn)為負(fù)向影響效應(yīng)，但影響程度不顯著，可能的原因在于，武陵山地區(qū)的一部分旅游產(chǎn)業(yè)過度發(fā)展，與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不適應(yīng)，其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對(duì)滯后，產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)空心化、產(chǎn)業(yè)惡性競(jìng)爭(zhēng)等等嚴(yán)重問題，或逐漸形成“荷蘭病”型旅游地，反而為旅游扶貧設(shè)置了障礙，阻礙了當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2、內(nèi)生性問題探討

本文的基本回歸模型控制了非觀測(cè)的年份固定效應(yīng)、個(gè)體固定效應(yīng)等，在一定程度上可以緩解遺漏變量引起的內(nèi)生性問題。但是考慮到旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也可能帶動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)集聚，即存在逆向因果關(guān)系。因此，為了克服該模型的主觀問題，具有更加準(zhǔn)確研究結(jié)果， 本文對(duì)模型重新估計(jì)使用GMM方法。本文通過識(shí)別LM 檢驗(yàn)和Cragg-Donald Wald F. 1%水平檢驗(yàn)，對(duì)工具變量的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。并進(jìn)行了Sargan檢驗(yàn)，結(jié)果在10%水平上不顯著。表明工具變量的選擇是合理的，在考慮了模型的潛在內(nèi)部同質(zhì)性之后，本文的主要結(jié)論仍然成立。

GMM估計(jì)結(jié)果匯報(bào)在表1。旅游產(chǎn)業(yè)集群（[lnLQ]）變量系數(shù)為1.0223，在1%的水平上具有顯著性，這表明在考慮該模型的潛在內(nèi)在內(nèi)生性后，本文的主要結(jié)論是，旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有積極影響。

三、總結(jié)與討論

（一）總結(jié)

本文利用武陵山片區(qū)6地市2013-2019年旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)的面板數(shù)據(jù)，考察了所研究區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群集聚情況，研究主要得出以下結(jié)論：旅游產(chǎn)業(yè)集聚能夠有效的促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度每提高1%，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)將會(huì)顯著提高約1.1%。物質(zhì)資本、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平提高、城鎮(zhèn)化率增加以及交通密度增大均能夠?qū)^(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和增長(zhǎng)產(chǎn)生積極影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用呈現(xiàn)為負(fù)向影響效應(yīng)，但影響程度不顯著。

（二）討論

本次研究還具有很多不足，能夠在之后做出更深入的研究：首先從空間來看，只選取了武陵山片區(qū)的6個(gè)代表地市，未對(duì)其涉及的所有區(qū)域進(jìn)行研究;其次從時(shí)間來看，由于某些地市數(shù)據(jù)難以獲取的原因只選取了2013-2019年的時(shí)間片段，在之后的研究中可選取較長(zhǎng)的時(shí)間過程，并且對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的演進(jìn)過程進(jìn)行分析;最后從研究方法來看，回歸方程中未考慮其他影響產(chǎn)業(yè)集聚的因素，因此本次研究具有一定的局限性。此外，隨著旅游新業(yè)態(tài)的不斷創(chuàng)新與旅游產(chǎn)業(yè)的縱深演進(jìn)，旅游產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系以及作用機(jī)制將更加錯(cuò)綜復(fù)雜，對(duì)廓清兩者之間內(nèi)在關(guān)系的作用機(jī)理的研究還存在大量的探索空間。

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