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        基于SPEI指數(shù)的河北省多尺度旱澇特征分析

        2021-07-22 03:22:22曹永強寧月李玲慧路潔張若凝
        關(guān)鍵詞:旱澇洪澇尺度

        曹永強,寧月,李玲慧,路潔,張若凝

        (遼寧師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,遼寧 大連 116029)

        21世紀以來,全球氣候變暖,我國氣候增溫率超過世界氣候增溫率的平均水平[1],氣象災(zāi)害成為最復(fù)雜、破壞最嚴重、影響最深遠的自然災(zāi)害,其中最常見的莫過于洪澇和干旱。頻繁發(fā)生的旱澇災(zāi)害威脅著人民的生命財產(chǎn)安全,困擾著我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn),影響著我國的經(jīng)濟發(fā)展。鑒于此,開展旱澇災(zāi)害演變及其時空分布特征的研究,可以對將要發(fā)生的旱澇災(zāi)害進行預(yù)測和預(yù)警,以便提前預(yù)防旱澇災(zāi)害,達到降低旱澇災(zāi)害影響及損失的目的。

        為監(jiān)測旱澇災(zāi)害和對其影響程度進行量化評估,有專家學(xué)者提出了許多干旱指數(shù)[2]。有些干旱指數(shù)僅基于單一降水要素,常見的如標(biāo)準化降水指數(shù)(Standardized Precipitation Index,SPI)[3];有些綜合指數(shù)如帕默爾指數(shù)(Palmer Drought Severity Index,PDSI),不僅考慮降水要素,還考慮了其他氣象要素的影響[4]。由于SPI僅考慮降水帶來的影響而忽略了氣溫和潛在蒸散發(fā)等其他重要因素的影響[4],使得很多地區(qū)SPI代表性不佳,無法根據(jù)SPI值大小進行合理決策;而用PDSI分析旱澇情況時對研究區(qū)的下墊面條件要求過高,無法準確計算冬天和高海拔地區(qū)的旱澇情況,且該參數(shù)對于變化的干旱情況反應(yīng)遲鈍,加上土壤濕度數(shù)據(jù)難以獲得,使PDSI在區(qū)域干濕變化研究中的應(yīng)用受到了限制[5-6]。VICENTE-SERRANO Sprgic M等綜合考慮了這兩種指數(shù)分析干旱的優(yōu)勢與不足,提出了一新的干旱指數(shù)——標(biāo)準化降水蒸散指數(shù)(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)[7],該指數(shù)兼顧SPI與PDSI的優(yōu)點,對蒸發(fā)量變化反應(yīng)敏感,且可用于多種時間尺度的干旱分析,在干旱評估研究中具有獨特的優(yōu)勢。近年來,基于SPEI的干旱研究得到了快速發(fā)展,例如,張岳軍等[8]對比SPEI、SPI與各氣候指數(shù)的相關(guān)性發(fā)現(xiàn),SPEI與氣候指數(shù)的相關(guān)性比SPI與氣候指數(shù)的相關(guān)性更強,能更好地表征氣候變化導(dǎo)致的干旱特征;張玉靜等[9]發(fā)現(xiàn)SPEI能夠精準識別氣候變暖大背景下研究區(qū)域干旱發(fā)生的具體年份,并可以反映不同分布形式的旱澇演變趨勢。

        習(xí)近平總書記提出京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,將河北省的發(fā)展與穩(wěn)定提到了新的戰(zhàn)略高度,減少自然災(zāi)害對河北省發(fā)展的不利影響對河北省的發(fā)展很重要。洪澇和干旱災(zāi)害作為發(fā)生頻率最高、覆蓋面積最廣的自然災(zāi)害,所造成的損失也最為嚴重。防洪和抗旱一直是河北省水利工作的重點,而對洪澇和干旱災(zāi)害的預(yù)測和預(yù)警是防洪和抗旱工作中的重要部分。文中運用SPEI分析河北省月、季、年尺度下旱澇時空演變及發(fā)展趨勢,以期為河北省旱澇災(zāi)害預(yù)警及預(yù)防決策提供參考依據(jù)。

        1 研究區(qū)概況

        河北省地處華北平原,環(huán)繞北京,西高東低,地貌復(fù)雜多樣,屬大陸性季風(fēng)氣候,大部分地區(qū)四季分明,其降水呈現(xiàn)周期性豐枯年變化特征,旱澇災(zāi)害頻繁發(fā)生。

        根據(jù)中國水旱災(zāi)害防御公報數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果:2018年,河北省因洪澇災(zāi)害導(dǎo)致137.8萬人受災(zāi),有 177.24×103hm2農(nóng)作物因澇受災(zāi)嚴重,直接經(jīng)濟損失高達10.47億元,損毀小型水庫1座,損毀堤防總長達220 km;因干旱導(dǎo)致18.31×103hm2作物絕收,5.03萬人飲水困難。2019年,河北省因洪澇災(zāi)害導(dǎo)致37.7萬人受災(zāi),有41.5×103hm2農(nóng)作物受災(zāi),造成直接經(jīng)濟損失約3.1億元,損毀小型水庫2座,損毀堤防總長達59.6 km;因干旱導(dǎo)致410.83×103hm2作物受災(zāi),181.6×103hm2作物成災(zāi),12.49×103hm2作物絕收,5.3萬人飲水困難。

        2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        研究數(shù)據(jù)來自中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)1990—2018年間河北省22個氣象站點的觀測資料(http://data.cma.cn),站點缺失數(shù)據(jù)依據(jù)相鄰站點同期測得的數(shù)據(jù)補全[10]。站點分布如圖1所示。

        圖1 河北省氣象站點分布

        2.2 研究方法

        2.2.1 標(biāo)準化降水蒸散指數(shù)計算

        目前,國內(nèi)外學(xué)者提出了諸多表征旱澇狀況的指數(shù)[11]。其中,考慮了氣溫對旱澇影響的標(biāo)準化降水蒸散指數(shù)(SPEI)更適合分析具有旱澇災(zāi)害發(fā)生頻率高、分布面積大、持續(xù)時間長等特點的我國旱情,且計算簡便、指數(shù)反映敏感,具有多時間尺度的特征[12],在國內(nèi)外干旱研究中得到廣泛應(yīng)用。其計算研究的步驟如下:

        第一步采用Penman-Monteith模型進行日潛在蒸散量(Potential Evapotranspiration,PET)計算[13]。該方法綜合考慮了降水、氣溫、日照和風(fēng)速等要素[14],與作物實際蒸散情況相符,具體如下:

        (1)

        式中:Rn為地表凈輻射,MJ/(m2·d);G為土壤熱通量密度,MJ/(m2·d);T為日均溫度,℃;u2為2 m高處風(fēng)速,m/s;es為飽和空氣水汽壓,kPa;ea為空氣水汽壓,kPa;Δ為飽和水汽壓-溫度曲線的梯度,kPa/℃;γ為濕度計常數(shù);Gn、Gd為固定常數(shù),在估算逐日潛在蒸散發(fā)量時取值分別為900和0.34[15,18]。

        第二步計算降水量與潛在蒸散量的差值,

        Di=Pi-PETi。

        (2)

        式中:Di為某一時段(i)內(nèi)降水量與蒸發(fā)量的差值,mm;Pi為指定時間尺度的降水量,mm;PETi為指定時間尺度的累計蒸散量,mm[19]。

        第三步對降水量和潛在蒸散量的差值正態(tài)化處理[20],后對概率密度進行標(biāo)準化處理,計算出不同尺度對應(yīng)的SPEI。令

        (3)

        當(dāng)累積概率P≤0.5時,

        (4)

        當(dāng)累積概率P>0.5時,

        (5)

        式中:c0=2.515 517,c1=0.802 853,c2=0.010 328,d1=1.432 788,d2=0.189 269,d3=0.001 308。

        參考氣候干旱等級(GB/T 20481—2017)[21],將SPEI值劃分為表1中所示的9級。

        表1 SPEI旱澇等級劃分標(biāo)準

        分別計算月尺度(SPEI-1)、季尺度(SPEI-3)和年尺度(SPEI-12)的SPEI值,春、夏、秋、冬旱澇情況分別用5月份、8月份、11月份、次年2月份的SPEI值來表示。

        2.2.2 Mann-Kendall檢驗

        采用非參數(shù)統(tǒng)計Mann-Kendall檢驗法(M-K檢驗法)對時間序列的趨勢變化進行分析,并對所得結(jié)論進行驗證。M-K檢驗法方法如下:

        對于具有n個樣本量的時間序列x,構(gòu)造一個秩序列,

        (6)

        (7)

        式中:sk為第i時刻與第j時刻數(shù)值之差為正數(shù)的個數(shù);j=1、2、…、i。

        假設(shè)時間序列具有隨機且獨立的特性,定義統(tǒng)計量

        (8)

        式中:UF1=0;E(sk)、Var(sk)分別為累計數(shù)sk的均值和方差,

        UFi為標(biāo)準正態(tài)分布,給定顯著性水平α,若|UFi|>Uα,則表明序列存在明顯的趨勢變化。同時使UBk=-UFk(k=1、2、…、n),UB1=0,如果UFk和UBk兩條曲線出現(xiàn)交點,且交點在臨界線之間,那么交點對應(yīng)的時間就是突變時間。

        2.2.3 反距離權(quán)重法內(nèi)插值

        其原理為:基于地理學(xué)第一定律“相近相似”的基本假設(shè),認為與插值點距離越近,采樣點對其特征值的影響最大,利用與插值點不同距離的采樣點的加權(quán)平均來確定插值。這是一種加權(quán)平均內(nèi)插法,被運用于水文及其他需要研究空間分布的領(lǐng)域[22]。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 多時間尺度SPEI值趨勢變化

        根據(jù)氣象資料數(shù)據(jù)計算出1990—2018年河北省SPEI-1、SPEI-3、SPEI-12值來分析河北省旱澇時間變化特征,結(jié)果如圖2所示。

        由月尺度SPEI-1值(圖2(a))可知,1990—2018年間,正常、輕旱、輕澇、中旱、中澇、重旱、重澇、特旱、特澇在所有旱澇事件中發(fā)生頻次占比分別為36.78%、11.21%、13.51%、9.20%、10.63%、7.76%、6.32%、2.30%、2.30%,在季尺度下的占比分別顯示為40.00%、11.30%、15.65%、5.22%、9.57%、8.70%、5.22%、3.48%、0.87%(圖2(b)),在年尺度下的占比分別為31.03%、10.34%、10.34%、17.24%、13.80%、6.90%、10.34%、0、0(圖2(c))。由此能夠看出,隨著旱澇等級的不斷升高,對應(yīng)的旱澇事件占比逐漸減少。統(tǒng)計各尺度下的干旱、雨澇事件發(fā)生頻率可知,除極端干旱事件外,月、季、年這3種尺度下的大部分干旱事件發(fā)生頻率均小于同尺度下雨澇事件發(fā)生頻率,極端干旱災(zāi)害發(fā)生頻率大于極端洪澇災(zāi)害發(fā)生頻率。

        圖2 1990—2018年河北省不同時間尺度下的旱澇變化

        分析旱澇災(zāi)害的影響程度需要綜合利用月、季、年等不同尺度的SPEI序列值(圖2)。因SPEI對降水、日照等因子的變化反應(yīng)敏感,圖2(a)中SPEI-1圍繞零值波動變化頻率較高,干濕交替變化頻繁,反映了干旱受短期降水的影響程度;隨著時間尺度的加大,短時強降水無法決定區(qū)域干濕程度,SPEI-3與SPEI-12波動頻率因時間尺度變化而逐漸變小(圖2(b)和(c)),波動周期明顯延長,旱澇等級發(fā)生明顯變化,此時的SPEI對降水和氣溫的變化響應(yīng)變得不顯著,其旱澇周期也相應(yīng)變長,使之能充分反映前期降水的累積變化影響,可以更好地呈現(xiàn)出河北省旱澇的四季和年際演變特征。

        圖2(c)中SPEI-12值顯示:1990—1998年間,河北省澇多旱少,其中有5年為洪澇年,且這5年的年SPEI值均大于1,為中澇和重澇年,只有1997為干旱年,干旱程度為輕旱;1999—2006年,總體表現(xiàn)為持續(xù)干旱,其中1年為輕旱,5年為中旱,1年為重旱,只有2003年為正常年份;2008年之后有5年為洪澇年、2年為干旱年,呈現(xiàn)出澇多旱少的特點,但洪澇災(zāi)害等級逐年降低,干旱事件等級卻在逐年提升。此外,從圖2中SPEI曲線的走向看出:1990—2018年間,河北省月、季、年這3個不同尺度的SPEI曲線都呈不同程度的下降趨勢,且年尺度下的下降趨勢最為明顯,說明河北省近年來氣候日趨干旱,水資源匱乏,對人們的生產(chǎn)生活造成不利影響。這與魏軍、陳小雷等對河北省年際旱澇變化趨勢的研究結(jié)果一致[23]。

        3.2 旱澇年際及季節(jié)變化特征

        對河北省的SPEI指數(shù)進行Mann-Kendall(M-K)突變檢驗,統(tǒng)計檢驗結(jié)果如圖3所示。由圖3可以看出:1990—2018年,河北省的SPEI曲線圍繞零值線呈現(xiàn)上下波動變化;由UF線一直在零值線下且SPEI線性傾向率為負值可以看出,河北省氣候向干旱氣候持續(xù)性轉(zhuǎn)變,1999—2006年的SPEI值超過-0.5旱澇水平參考線,干旱化明顯;2017年為典型干旱年,干旱強度達到重旱,與實際發(fā)生的干旱時間及程度相吻合,說明SPEI能夠反映河北省旱澇災(zāi)害情況。2010—2018年,UF和UB這兩個曲線多次出現(xiàn)交點,說明河北省的旱澇情況在近幾年呈不穩(wěn)定變化,且整體呈現(xiàn)干旱加劇的趨勢,應(yīng)制定應(yīng)急預(yù)案謹防旱澇災(zāi)害發(fā)生。圖3的檢驗結(jié)果說明,1990—1998年河北省澇災(zāi)偏多,1999年之后呈干旱化趨勢,旱澇年際變化分析結(jié)果與歷史發(fā)生旱澇災(zāi)害的時間相一致,說明將SPEI用于旱澇年際變化分析效果良好。

        圖3 1990—2018 年河北省SPEI值年際變化及M-K突變檢驗曲線

        為進一步分析河北省SPEI的季節(jié)變化特征,以SPEI-3為例繪制不同季節(jié)SPEI變化趨勢圖,如圖4所示。

        從圖4中可以看出:春、夏、冬3季的SPEI線性傾向率都為負值[24],說明春、夏、冬的SPEI值都以不同形式下降,而秋季SPEI值表現(xiàn)為緩慢上升趨勢,線性傾向率為正值,反映出河北省1990—2018年春、夏、冬季逐漸干旱化、而秋季有向雨澇狀態(tài)發(fā)展的趨勢。

        從圖4(a)中可以看出:春季SPEI值正負交替,UF和UB曲線出現(xiàn)5個交點,其中4個交點分布在1990—2002年間,說明這段時間春季旱澇情況一直呈不穩(wěn)定變化;1990年春季的SPEI值大于2,洪澇等級達到特澇,而該年份實際為降水量最大的年份,說明SPEI對降水量反應(yīng)敏感;此外,1991年和1998年春季的洪澇等級較高,分別達到中澇和重澇,這在其他相關(guān)文獻[25]中得到驗證;而2001年春季的SPEI值為-1.95,該年份為最干旱年份,干旱程度為重旱;2011年至今,河北省春季只有1年為雨澇年,且程度為輕澇;其余年份春季的SPEI值5次為負數(shù),且全部超過旱澇參考線,其中1994—1997年春季連續(xù)4年發(fā)生干旱,其中有3年達到重旱等級,說明河北省春旱情況日益嚴峻,需要得到重視;春季整體呈現(xiàn)由澇轉(zhuǎn)旱的趨勢。

        圖4 1990—2018年河北省四季SPEI-3值年際變化及M-K突變檢驗線

        圖4(b)反映了河北省夏季旱澇情況:其中1990—1998年夏季整體偏澇,1991、1994、1996、1998年的夏季分別達到中澇、重澇、重澇和中澇,僅有1997年夏季為干旱;1999年為夏季旱澇突變年份,也是夏季最干旱年份,SPEI-3值低于-2,干旱等級達到特旱,此后,連續(xù)9年夏季的SPEI值小于0,其中8年為干旱年,僅有1年在正常范圍內(nèi);2011年至今,UF和UB曲線出現(xiàn)7個交點,說明夏季旱澇情況多變,但總體而言,夏季的SPEI同年際變化保持一致,在時間尺度上表現(xiàn)為澇—旱的變化特征;從長期規(guī)律來看,夏旱呈現(xiàn)弱增強的趨勢,這與車少靜等對河北省夏季旱澇情況研究結(jié)果一致[25]。

        從圖4(c)中可以看出:在2006年之前,13個年份秋季的SPEI值為負數(shù),只有4個年份秋季的SPEI值為正數(shù),其中2003年秋季的SPEI值超過1.5,該年份呈現(xiàn)為偏澇狀態(tài),其余年份均為偏旱狀態(tài),2005年和2006年的秋季干旱尤為嚴重,SPEI-3值均接近-2,達到重旱級別;2007年以后,秋季雨澇狀態(tài)明顯增加,其中8年秋季SPEI值為正數(shù),且均超過旱澇參考線,為雨澇年份。秋季SPEI線性傾向率為正值,說明該SPEI曲線呈現(xiàn)上升趨勢,河北省秋季表現(xiàn)為旱—澇的變化特征。但2018年秋季出現(xiàn)罕見的特旱,SPEI-3值突破-2.0,因此,雖然從長期來看,河北省秋旱呈不明顯減弱趨勢,但仍應(yīng)注意極端干旱事件的發(fā)生。

        在圖4(d)中:在2013年前,河北省冬季SPEI值正負交替變化頻繁,但數(shù)值波動較小,其中16年冬季為正常年份,6年為洪澇年,僅有1年出現(xiàn)干旱,且洪澇和干旱程度均為輕型,說明2013年以前河北省冬季降水較為均勻,很少出現(xiàn)旱澇災(zāi)害年,且雨澇事件的發(fā)生概率大于干旱事件的,UF曲線呈上升趨勢,這個年份段河北省冬季表現(xiàn)為整體偏澇;2014開始,河北省冬季由澇轉(zhuǎn)旱,干旱化趨勢明顯,連續(xù)4年冬季發(fā)生干旱,其中2年冬季為重旱,2年冬季為特旱,說明接下來河北省應(yīng)重點預(yù)防冬季旱災(zāi)的發(fā)生。

        總體來說,根據(jù)圖4中SPEI整體趨勢線,除秋季外,其余3個季節(jié)均有趨向于干旱的趨勢,這與已有的研究結(jié)果一致[26],對指導(dǎo)河北省防汛和抗旱工作具有現(xiàn)實意義。

        3.3 長尺度SPEI值的空間分布特征

        河北省位于夏季風(fēng)影響區(qū)邊緣,是氣候脆弱地區(qū)之一,也是全國降水變率高值區(qū),降水空間分布極度不均,很容易導(dǎo)致旱澇災(zāi)害的發(fā)生。河北省旱澇災(zāi)害呈現(xiàn)出持續(xù)性、地區(qū)性、季節(jié)性、階段性的特征。

        利用各站SPEI值計算長尺度逐月SPEI平均值,繪制1990—2018年河北省各氣象站逐月[27](1、3、5、7、9、11月)SPEI平均值分布圖,如圖5所示。由圖5可知,不同月份旱澇災(zāi)害發(fā)生頻率在空間上差異較大。1月,河北省總體表現(xiàn)為干旱狀態(tài),各氣象站點數(shù)據(jù)算得的SPEI只有5個為正值,其余皆為負值,其中樂亭、遵化、南宮、張家口、唐山附近地區(qū)干旱情況較為嚴重,秦皇島地區(qū)偏澇;由于河北省春季降水量很少,且大風(fēng)天氣偏多,水分蒸發(fā)速度快,3月和5月,多數(shù)地區(qū)表現(xiàn)為干旱狀態(tài),只有3個和4個氣象站點數(shù)據(jù)算得的SPEI值為正,其中3月,樂亭、青龍、霸州附近地區(qū)干旱情況較為明顯,遵化與秦皇島地區(qū)洪澇偏明顯;5月,保定、青龍附近地區(qū)較為干旱,邢臺附近地區(qū)表現(xiàn)為偏澇狀態(tài);由于河北省夏季降水集中,且暴雨發(fā)生的時間集中在7、8兩個月,因此,7月,河北省多數(shù)地區(qū)表現(xiàn)為洪澇狀態(tài),由于暴雨強度中心分布在太行山東麓等地,所以,邢臺地區(qū)洪澇較為明顯,秦皇島與豐寧附近地區(qū)偏旱;9月,由于受夏季降水影響,多數(shù)地區(qū)表現(xiàn)為正常偏澇狀態(tài),由于海拔偏低、地形低洼,唐山、張北附近地區(qū)洪澇現(xiàn)象嚴重;11月,多數(shù)地區(qū)表現(xiàn)為干旱狀態(tài),其中豐寧、張家口、青龍等附近地區(qū)干旱情況較為明顯,秦皇島和承德處于偏澇狀態(tài)。

        圖5 1990—2018年河北省各氣象站逐月SPEI值分布圖

        對比圖5中不同月份的SPEI值分布可知:1月和3月,不同地區(qū)的SPEI值較其他月份的兩極分化明顯,各站多年平均SPEI最大值與最小值分別相差0.12和0.13,各地區(qū)旱澇情況差異較大,河北省東部呈現(xiàn)明顯雨澇趨勢,澇災(zāi)發(fā)生概率較高,其他大部分地區(qū)處于正常區(qū)間;對比5月各氣象站數(shù)據(jù)算得的SPEI值發(fā)現(xiàn),河北省南部較北部地區(qū)氣候濕潤,但總體來看,由5月份各氣象站數(shù)據(jù)算得的SPEI值均在零值附近,表明1990—2018年5月份的旱澇災(zāi)害發(fā)生概率較低,氣候變化總體平穩(wěn);進入雨季后,7月份河北省各地區(qū)延續(xù)了5月份南部較澇、北部較旱的整體情況,且由于夏季降水集中的影響,7月份南、北部的SPEI值較5月份的均有不同程度增大,河北省全省向偏雨澇狀態(tài)發(fā)展,SPEI值正多負少,發(fā)生雨澇災(zāi)害的頻率增加,5月和7月,河北省呈現(xiàn)出南澇北旱的特點;9月,冷暖空氣活動,河北省多雨,大部分地區(qū)處于偏澇狀態(tài),由于渤海的影響,雨澇中心從河北省南部轉(zhuǎn)移到東北部,在唐山一帶形成洪澇區(qū),所以,7月和9月應(yīng)特別注重防止洪澇災(zāi)害的發(fā)生,做好應(yīng)急救援搶險工作;進入冬季,11月,受偏北氣流影響,河北省大部分地區(qū)偏旱,SPEI值普遍為負值,且北部旱災(zāi)發(fā)生概率大于南部,以豐寧為中心形成的干旱區(qū)極易發(fā)生極端干旱事件,應(yīng)提前做好應(yīng)急預(yù)案??傮w來說,河北省中部、北部氣候有向干旱發(fā)展的趨勢,其中樂亭、青龍附近地區(qū)較為明顯,東部與南部地區(qū)則向偏澇趨勢發(fā)展,其中秦皇島、邢臺附近地區(qū)雨澇較為明顯。

        利用河北省各氣象站數(shù)據(jù)算得的SPEI值,得到1990—2018年河北省各氣象站數(shù)據(jù)的年SPEI值分布結(jié)果,如圖6所示。

        圖6 1990—2018年河北省各氣象站數(shù)據(jù)算得的年SPEI值分布

        由圖6可知:由于雨季結(jié)束時間不同、降水空間分布不均,各地年內(nèi)和年際降水量相差較大,旱澇災(zāi)害發(fā)生頻次有所差異;河北省1990—2018年大部分地區(qū)呈現(xiàn)偏旱狀態(tài),干旱事件發(fā)生頻次大于洪澇事件的,其中只有6個氣象站點數(shù)據(jù)算得的多年SPEI均值為正數(shù)。河北省年降水量70%集中在汛期,而春、冬兩季降水量之和僅為全年降水量的14%。因此,在各氣象站年SPEI值分布圖(圖6)中,河北省南端及東北部受汛期洪澇災(zāi)害頻發(fā)影響導(dǎo)致這些地區(qū)的年SPEI值較其他地區(qū)的高,洪澇災(zāi)害頻繁發(fā)生,與5、7、9月的SPEI值分布圖(圖5(c)、圖5(d)、圖5(e))相似,體現(xiàn)出汛期降水量對全年SPEI值的影響程度之高。

        3.4 河北省中度及以上旱澇的多時間尺度特征

        結(jié)合1990—2018年河北省的SPEI值及其等級劃分標(biāo)準,繪制該省不同季節(jié)中度及以上旱澇事件發(fā)生頻次圖,如圖7所示。從圖7中可以看出:河北省中度以上旱澇災(zāi)害發(fā)生頻次的季節(jié)特征如下:春季>夏季>秋季>冬季,春季旱澇災(zāi)害發(fā)生的累計頻次占比高達44.83%,而極端災(zāi)害(特旱、特澇)在冬季發(fā)生的頻次較高,頻次占比達到7.14%。春、夏、秋3季澇災(zāi)發(fā)生頻次基本相當(dāng),而冬季無澇災(zāi)發(fā)生。春、冬旱災(zāi)發(fā)生頻次高于夏、秋兩季的,但春季無特旱發(fā)生,極端干旱事件主要出現(xiàn)在冬季。

        圖7 1990—2018年河北省不同季節(jié)旱澇發(fā)生頻次占比

        3.5 河北省旱澇持續(xù)性特征

        持續(xù)性旱澇事件對社會生產(chǎn)生活的影響較為嚴重。因此,根據(jù)表1的劃分標(biāo)準,將月尺度SPEI連續(xù)3個月的SPEI值均大于0.5定義為一次連續(xù)雨澇過程,連續(xù)3個月的SPEI值均小于或等于-0.5定義為一次連續(xù)干旱過程,過程中的各月SPEI值體現(xiàn)此次旱澇過程的旱澇程度[28],此次持續(xù)性旱澇事件的強度體現(xiàn)為持續(xù)性旱澇事件的SPEI最小(大)值。由此對河北省旱澇持續(xù)時間在3個月以上的旱澇事件進行統(tǒng)計,結(jié)果分別見表2和表3。

        表2 1990—2018年河北省持續(xù)性干旱發(fā)生情況

        表3 1990—2018年河北省持續(xù)性洪澇發(fā)生情況

        從表2中可以看出,1990—2018年河北省持續(xù)性干旱事件共發(fā)生8次;2014年以前,干旱多發(fā)生于夏、秋兩季,干旱強度較小,持續(xù)時間較短,發(fā)生頻次少;2014年以后,干旱全部發(fā)生于冬、春兩季,且干旱情況日益加劇,持續(xù)時間不斷增長,干旱發(fā)生頻次明顯增加;從季節(jié)分布看,春、夏、秋、冬分別發(fā)生持續(xù)性干旱事件4、3、3、5次,分別持續(xù)6、6、7、12個月,可以看出,冬季干旱事件發(fā)生頻次及影響程度遠大于其他季節(jié)的。因此,應(yīng)著重預(yù)防冬季干旱事件的發(fā)生,這些研究結(jié)果與劉增進等[29]的研究結(jié)果基本相同。

        從表3中可以看出:1990—2018年,河北省共發(fā)生14次持續(xù)性雨澇事件,持續(xù)時間為3~5個月,相比干旱事件,雨澇事件發(fā)生的頻率更高,持續(xù)時間更長。其中,1990、1998、2012年的持續(xù)性雨澇事件強度相對較強;2012年,洪澇災(zāi)害覆蓋了河北省大部分地區(qū),有9個設(shè)區(qū)市受災(zāi)嚴重,部分村莊道路積水不通、通訊中斷,造成大量人員受災(zāi),170.71×103hm2農(nóng)作物因澇損失嚴重,房屋倒塌近3萬間,部分基礎(chǔ)設(shè)施損毀嚴重;從季節(jié)分布看,春、夏、秋、冬分別發(fā)生持續(xù)性洪澇事件6、6、8、5次,分別持續(xù)13、11、17、9個月。由此可見,春、夏、秋3季是持續(xù)性雨澇發(fā)生頻繁的季節(jié),尤其是秋季,應(yīng)注意防洪防災(zāi)。

        4 結(jié)論與討論

        4.1 結(jié)論

        利用SPEI指數(shù),結(jié)合線性傾向估計法、Mann-Kendall趨勢檢驗與反距離權(quán)重法等,分析河北省旱澇災(zāi)害的時空變化特征,所得結(jié)論如下:

        1)標(biāo)準化降水蒸散指數(shù)(SPEI)能較好地反映河北省旱澇發(fā)生程度,河北省春、夏、冬3季的干旱化明顯,與年際變化呈現(xiàn)相同走勢,秋季的情況與年際變化趨勢相反,近年來向雨澇方向發(fā)展。

        2)從空間分布來看,河北省旱澇災(zāi)害空間分布不均,近30年河北省大部分地區(qū)呈現(xiàn)偏旱狀態(tài),干旱事件發(fā)生頻次大于洪澇事件發(fā)生頻次,河北省中部和北部干旱化顯著,東部與南部部分地區(qū)則向偏澇趨勢發(fā)展。

        3)從不同時間尺度看,河北省在1990—2018年旱澇災(zāi)害發(fā)生頻次大致相當(dāng),其中1999—2007年是典型的干旱時段;在季節(jié)尺度上,旱澇事件發(fā)生頻次由多到少順序如下:春季>夏季>秋季>冬季,對于極端旱澇事件,冬季發(fā)生的頻次較多,達到了7.14%,而重度和中度旱澇各季出現(xiàn)頻次由多到少順序如下:春季>夏季>秋季>冬季。

        4)在旱澇的持續(xù)性特征方面,所有干旱和洪澇事件都持續(xù)3~5個月,1990—2018年間的干旱強度日趨增強,冬季發(fā)生干旱事件的概率最大;持續(xù)性洪澇事件較持續(xù)性干旱事件發(fā)生次數(shù)多,河北省持續(xù)性洪澇事件大概率發(fā)生在春、夏、秋3季。

        4.2 討論

        分析河北省旱澇災(zāi)害演變規(guī)律可知:近年來,河北省旱澇災(zāi)害事件頻發(fā),且在未來相當(dāng)長時間內(nèi)仍嚴重影響人民生活。一方面,旱澇災(zāi)害的發(fā)生造成大面積農(nóng)作物減產(chǎn),導(dǎo)致土地?zé)o法利用;另一方面,旱澇災(zāi)害對自然界固有水循環(huán)造成威脅,影響流域水循環(huán),不利于地區(qū)物種多樣性,破壞水生態(tài)結(jié)構(gòu)。面對未來紛繁復(fù)雜的氣候條件,我國水資源配置體系仍不夠完善,水環(huán)境污染進一步加劇,旱澇災(zāi)害預(yù)報和預(yù)警的難度將大幅增加。因此,如何有效利用當(dāng)前先進的科技手段防止旱澇災(zāi)害的頻繁發(fā)生是水利工作者面臨的難題。旱澇變化對水文系統(tǒng)的影響具有全局性,應(yīng)加大旱澇變化成因分析,提高水資源系統(tǒng)對旱澇災(zāi)害的應(yīng)對水平。在此前提下,全面分析河北省旱澇演變特征,完善防洪抗旱整體布局,對保障河北省水資源和水能利用具有切實有效的意義。

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