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        尺度

        • 基于尺度變換的時(shí)間尺度尺度估計(jì)實(shí)現(xiàn)方法?
          000)1 引言尺度變換(Scale Transform,ST)是一種特殊的梅林變換[1](Mellin Transform,MT),相比傅里葉變換(Fourier Transform,F(xiàn)T)理論研究及在眾多領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用,ST的研究應(yīng)用相對(duì)不足[2]。嚴(yán)格意義上,ST 是MT 復(fù)變量實(shí)部取0.5 時(shí)的特殊情況,其重要的性質(zhì)為尺度不變性(Scale-invariant),即原始信號(hào)與尺度信號(hào)ST 包絡(luò)相同、相位不同,而FT 不具備該特性,實(shí)際上FT 為時(shí)移

          艦船電子工程 2023年7期2023-10-20

        • 不完備廣義多尺度決策系統(tǒng)的逐步最優(yōu)尺度選擇
          系統(tǒng)描述的是固定尺度下的對(duì)象信息,即每個(gè)對(duì)象在給定屬性下只能取唯一的屬性值。顯然,這種固定粒度框架下的知識(shí)挖掘方法已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際應(yīng)用的需要。同一個(gè)對(duì)象通常可用不同尺度來(lái)測(cè)量[11]。針對(duì)這種多尺度標(biāo)記的層次數(shù)據(jù),Wu和Leung[12]首次提出了多尺度信息系統(tǒng),被稱(chēng)為Wu-Leung模型。在多尺度信息系統(tǒng)中,屬性和尺度是決定粒度大小的2個(gè)關(guān)鍵因素。由于已經(jīng)有很多經(jīng)典的算法可處理單尺度決策系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn),因而現(xiàn)有的多尺度研究更多關(guān)注最優(yōu)尺度選擇問(wèn)題。例如

          重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2023年2期2023-05-05

        • 2022 年上海建造完工主要民用船舶主尺度要素表
          工主要民用船舶主尺度要素表(一)2022 年上海建造完工主要民用船舶主尺度要素表(二)2022 年上海建造完工主要民用船舶主尺度要素表(三)2022 年上海建造完工主要民用船舶主尺度要素表(四)2022 年上海建造完工主要民用船舶主尺度要素表(五)

          船舶與海洋工程 2023年1期2023-03-21

        • 尺度數(shù)據(jù)挖掘概述
          機(jī)學(xué)院 張璐璐多尺度數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,是一個(gè)跨學(xué)科課題,其在數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)之上,利用多尺度理論,多層次、多方位對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,學(xué)習(xí)更全面的信息。多尺度數(shù)據(jù)挖掘在不同學(xué)科、不同領(lǐng)域有著不同的應(yīng)用,針對(duì)一般數(shù)據(jù)集而言,主要集中在多尺度關(guān)聯(lián)規(guī)則、多尺度聚類(lèi)和多尺度分類(lèi)。為了便于理解,從概念、步驟和分類(lèi)三方面對(duì)多尺度數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)行了簡(jiǎn)要的闡述以及分析。數(shù)據(jù)挖掘旨在從大量的數(shù)據(jù)中搜索隱藏于其中的信息[1]。隨著多尺度科學(xué)的發(fā)展和實(shí)際需求的增加,單純利用數(shù)據(jù)挖掘算

          數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2023年1期2023-02-19

        • 基于熵的多尺度決策系統(tǒng)的最優(yōu)尺度選擇
          系統(tǒng)反映的是固定尺度下的對(duì)象信息,稱(chēng)為單尺度信息系統(tǒng).在實(shí)際生活中人們可能要在不同粒度或尺度下對(duì)同一對(duì)象在同一屬性或變量下對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.為此,Wu and Leung[7]提出多尺度數(shù)據(jù)的粒計(jì)算分析模型,數(shù)據(jù)表的表示形式稱(chēng)為多尺度信息系統(tǒng),又稱(chēng)多尺度信息表,這個(gè)數(shù)據(jù)處理模型稱(chēng)為Wu-Leung 模型[8].這種數(shù)據(jù)處理的主要思想是:根據(jù)決策目標(biāo)對(duì)所有屬性選擇同一層面的尺度或者粒度構(gòu)成一個(gè)新的單尺度信息系統(tǒng),然后在保持相同目標(biāo)約束的前提下進(jìn)行屬性約

          南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2021年1期2021-01-30

        • 基于多尺度數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)尺度劃分方法
          的重點(diǎn)內(nèi)容。數(shù)據(jù)尺度劃分是一種監(jiān)督式的學(xué)習(xí)方法,通過(guò)分析已經(jīng)確定類(lèi)別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分布特征,構(gòu)建其潛在分類(lèi)模型,最后對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分。在對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的研究中,數(shù)據(jù)尺度劃分占據(jù)著重要的地位,是一切大數(shù)據(jù)分析和決策的基礎(chǔ)[1]。當(dāng)前對(duì)于數(shù)據(jù)尺度層級(jí)劃分的研究中,已經(jīng)有了很多成功的經(jīng)驗(yàn),例如基于多尺度關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)尺度劃分方法、基于多尺度聚類(lèi)的數(shù)據(jù)尺度劃分方法等,但是這些數(shù)據(jù)劃分方法在精確度和算法冗余度上都存在一定的缺陷。因此本文提出了基于多尺度數(shù)據(jù)挖掘方

          電子技術(shù)與軟件工程 2020年21期2020-02-04

        • 2017 年上海建造完工主要民用船舶主尺度要素表
          工主要民用船舶主尺度要素表(一)2017年上海建造完工主要民用船舶主尺度要素表(二)2017年上海建造完工主要民用船舶主尺度要素表(三)2017年上海建造完工主要民用船舶主尺度要素表(四)2017年上海建造完工主要民用船舶主尺度要素表(五)2017年上海建造完工主要民用船舶主尺度要素表(六)

          船舶與海洋工程 2018年1期2018-03-31

        • 尺度
          李雨淙尺度李雨淙什么是尺度?尺度既是準(zhǔn)繩、分寸,又是胸懷、情操。尺度有不同的蘊(yùn)意,在不同范疇上的表現(xiàn)形式也各不相同。在判斷一個(gè)人的素質(zhì)時(shí),尺度是胸懷。面對(duì)紛繁復(fù)雜的人際圈子,不知哪個(gè)更值得交往?孟子給了我們一個(gè)最好的辦法——“度然后知長(zhǎng)短”。胸懷寬廣、素質(zhì)高的人,通常有更大的尺度,他們不會(huì)因一些雞毛蒜皮的小事而耿耿于懷。文學(xué)家蘇洵拒不赴試,窮困潦倒之際,樂(lè)觀地勉勵(lì)自己“平生不能區(qū)區(qū)附合有司之尺度”。相反,有些人心胸狹隘,斤斤計(jì)較,對(duì)過(guò)往無(wú)法釋?xiě)?。因才華未被

          同學(xué)少年 2017年1期2017-06-24

        • 尺度
          李雨淙什么是尺度尺度既是準(zhǔn)繩、分寸,又是胸懷、情操。尺度有不同的蘊(yùn)意,在不同范疇上的表現(xiàn)形式也各不相同。在判斷一個(gè)人的素質(zhì)時(shí),尺度是胸懷。面對(duì)紛繁復(fù)雜的人際圈子,不知哪個(gè)更值得交往?孟子給了我們一個(gè)最好的辦法——“度然后知長(zhǎng)短”。胸懷寬廣、素質(zhì)高的人,通常有更大的尺度,他們不會(huì)因一些雞毛蒜皮的小事而耿耿于懷。文學(xué)家蘇洵拒不赴試,窮困潦倒之際,樂(lè)觀地勉勵(lì)自己“平生不能區(qū)區(qū)附合有司之尺度”。相反,有些人心胸狹隘,斤斤計(jì)較,對(duì)過(guò)往無(wú)法釋?xiě)?。因才華未被人認(rèn)可就自

          同學(xué)少年·作文 2017年1期2017-06-05

        • 9
          scale (尺度). In the Peruvian desert, there grows one of these rootless higher plants, a bromeliad. It is a relative of the pineapple. Even if this plant had roots, they would be of no use, because the place where the plant grows n

          時(shí)代英語(yǔ)·高三 2014年5期2014-08-26

        • a尺度多小波正交尺度函數(shù)及其mallat算法
          來(lái)越深入.由于2尺度小波的構(gòu)造與mallat分解已成熟[1],如出現(xiàn)了由I.Daubcchies構(gòu)造的一系列正交小波,而用a尺度小波分解信號(hào)可以得到更好的分辨率,靈活性更大,所以a尺度小波理論的研究也越來(lái)越重要,特別是正交多小波同時(shí)具有正交、對(duì)稱(chēng)、緊支等特點(diǎn),研究a尺度正交多小波更具有重要意義[2-5].1996年Chui和Lian利用對(duì)稱(chēng)性給出了2重多尺度函數(shù)和多小波,楊守志等人給出了幾種多小波的構(gòu)造方法.正交多尺度函數(shù)的構(gòu)造方法有很多,此處基于一特殊的

          重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2012年3期2012-11-02

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