屈楠
摘要 通過剖析2000—2019年西部大開發(fā)20年陜西省的空間治理水平和精準脫貧成效,分別利用熵權法和耦合協(xié)調(diào)度方法測度評價兩者的時序變化,通過LSDV法估計的雙向固定效應模型、逐步回歸模型和2SLS模型探究國土空間治理對于脫貧攻堅水平的影響機制。結果表明,西部大開發(fā)20年陜西省國土空間綜合治理能力和脫貧攻堅水平均呈現(xiàn)先小幅降低后穩(wěn)定上升的態(tài)勢,各分維度指數(shù)變化各有差異。國土空間治理和脫貧攻堅耦合協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)為由失調(diào)衰退的輕度失調(diào)型,逐漸發(fā)展為協(xié)調(diào)發(fā)展的良好協(xié)調(diào)型,系統(tǒng)協(xié)調(diào)度步入發(fā)展的良性互動階段。國土空間治理對于脫貧攻堅具有正向顯著促進作用。農(nóng)村收入水平起到國土空間治理促進脫貧攻堅的中介效應的作用。農(nóng)民收入水平、農(nóng)村教育水平和人均GDP均對脫貧攻堅有一定的顯著促進作用,但農(nóng)村人口數(shù)量對于脫貧攻堅起到顯著負向影響?;诖耍谛聲r代西部大開發(fā)進程中,陜西應盡快出臺后扶貧時代的空間統(tǒng)一規(guī)劃,不斷創(chuàng)新鄉(xiāng)村精準脫貧的機制體制,大力發(fā)展“新基建”驅(qū)動精準脫貧,推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟的振興發(fā)展,最終打贏農(nóng)村脫貧攻堅戰(zhàn)。
關鍵詞 國土空間治理;脫貧攻堅;影響機制;西部大開發(fā);陜西省
中圖分類號 F-301文獻標識碼 A文章編號 0517-6611(2021)11-0252-06
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2021.11.065
開放科學(資源服務)標識碼(OSID):
The Influence Mechanism of Land Space Governance on Poverty Alleviation in Shaanxi Province during Twenty Years of China Western Development
QU Nan
(Northwest Branch of Shaanxi Land Engineering Construction Group Co. Ltd., Xian, Shaanxi 710075)
Abstract Through analyzing space governance level in China Western Development from 2000 to 2019 in Shaanxi Province and achievements of targeted poverty alleviation, respectively, using the method of entropy weight and coupling coordination degrees to measure temporal changes, through the LSDV method to estimate the bidirectional fixed effects model, the stepwise regression model and 2 SLS model to explore the influence mechanism of land space governance on poverty alleviation. The results showed that in the 20 years of the western development, the comprehensive capacity of land and space management and the level of poverty alleviation in Shaanxi Province have both decreased slightly and then increased steadily, and the changes of each sub-dimension index are different. The degree of coupling coordination between land and space governance and poverty alleviation generally turns into a mild type of imbalance and decline, and gradually develops into a good type of coordination for coordinated development. The degree of system coordination enters into a benign interactive stage of development. Land and space governance is a significant positive contribution to poverty alleviation. Rural income level plays a mediating role in land and space governance and poverty alleviation. Farmers income level, rural education level and per capita GDP all play a significant role in promoting poverty alleviation, but the number of rural population has a significant negative impact on poverty alleviation. Based on this, in the process of western development in the new era, Shaanxi should introduce a unified spatial plan for the post-poverty alleviation era as soon as possible, constantly innovate the mechanism and system of targeted poverty alleviation in rural areas, vigorously develop “new infrastructure” to drive targeted poverty alleviation, promote the revitalization and development of rural industries and economy, and finally win the battle of rural poverty alleviation.
Key words Land space governance;Poverty alleviation;Influence mechanism;China Western Development;Shaanxi Province
2015年11月29日,《中共中央國務院關于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》拉開了全國打贏打好精準脫貧攻堅戰(zhàn)的序幕,習總書記在十九大報告中將精準脫貧也作為三大攻堅戰(zhàn)之一,精準脫貧對于2020年全面建成小康社會,實現(xiàn)中國乃至世界歷史的“中國無貧,世界大同”的“中國夢”意義深遠。2020年5月,國務院總理李克強在政府工作報告中提出,“2020年要優(yōu)先穩(wěn)就業(yè)保民生,堅決打贏脫貧攻堅戰(zhàn),努力實現(xiàn)全面建成小康社會目標”??v觀農(nóng)村發(fā)展的歷史,農(nóng)民往往有一種天生依賴于土地的生產(chǎn)生活方式,土地對于農(nóng)村農(nóng)業(yè)農(nóng)民來說,不僅僅意味著生產(chǎn)資料,更是其賴以生存和發(fā)展的權利和依靠。因此,圍繞土地資源的政策、產(chǎn)權、規(guī)劃和治理往往牽動著億萬農(nóng)民的心弦,比如城鄉(xiāng)建設用地增減掛鉤、新增耕地指標跨省域調(diào)劑、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與基礎設施建設用地、易地扶貧搬遷用地、農(nóng)用地轉(zhuǎn)用、退耕還林還草還水和土地征收等均與精準脫貧攻堅關系緊密,也說明了國土空間治理與脫貧攻堅之間“與生俱來”的淵源。2020年作為全面建成小康社會的收官之年,在新冠肺炎疫情的影響下,脫貧攻堅的任務艱巨而責任重大。如何通過國土空間治理發(fā)揮精準脫貧的關鍵性作用,降低新型冠狀肺炎病毒對于經(jīng)濟社會發(fā)展和脫貧攻堅戰(zhàn)的不利影響,奮力打贏脫貧攻堅至關重要。2020年5月,中共中央在西部大開發(fā)戰(zhàn)略20年之際,正式印發(fā)《關于新時代推進西部大開發(fā)形成新格局的指導意見》,西部作為我國重要的戰(zhàn)略大后方,系統(tǒng)研究總結西部大開發(fā)20年國土空間治理與脫貧攻堅的發(fā)展特征規(guī)律、作用機制,對于在新時代探究推進西部地區(qū)國土空間治理對于后扶貧時代中脫貧治理的路徑、模式,都具有重要的現(xiàn)實意義。
目前國內(nèi)學者基于國土空間治理抑或脫貧攻堅的單一維度的分析討論較為豐富,主要包括國土空間體系、概念理論、生態(tài)保護、格局優(yōu)化、用途管制、法律制度等方面的內(nèi)容思考和看法[1-7],脫貧攻堅包括概念理論、機制、評價、困境、對策、特征規(guī)律、影響因素、啟示、路徑等多個方面的討論與研究[8-16]。同時,對于國土空間治理和脫貧攻堅也進行初步分析,鐵錚[17]認為可以利用“兩山理論”打贏生態(tài)產(chǎn)業(yè)脫貧戰(zhàn);朱雋[18]認為城鄉(xiāng)建設用地增減掛鉤政策拓展了精準脫貧的資金來源;李東法[19]則認為扶貧是自然資源部的新職能,國土空間規(guī)劃的生態(tài)修復保障脫貧攻堅的扶貧力度。但總體而言,上述研究對國土空間治理對于脫貧攻堅的經(jīng)驗證據(jù)缺乏相關的實證檢驗證據(jù),特別是基于國家公開統(tǒng)計的年鑒數(shù)據(jù)來源,進行兩者耦合協(xié)同發(fā)展、互動關系、影響機制的定量研究還較為缺乏,對于國土空間治理對于脫貧攻堅水平的路徑還討論不足。
綜上,筆者結合《中國統(tǒng)計年鑒》和陜西省統(tǒng)計公報數(shù)據(jù),首先對國土空間治理和脫貧攻堅的水平進行分析,通過構建陜西省國土空間治理和脫貧攻堅的評價框架,運用熵權法和耦合協(xié)調(diào)度測算兩者的發(fā)展指數(shù),利用Stata 14軟件的多種回歸模型剖析國土空間治理對于脫貧攻堅水平的影響機制、作用路徑,并在此基礎上提出國土空間治理對于陜西省脫貧攻堅的具體措施,對于陜西省新時代國土空間治理創(chuàng)新、后扶貧時代脫貧攻堅和新時代西部大開發(fā)戰(zhàn)略形成新格局均具有一定的理論意義和現(xiàn)實指導價值。
1 研究區(qū)概況
陜西省地處中國內(nèi)陸腹地、黃河中游,位于105°29′~111°15′E、31°42′~39°35′N,陜西省優(yōu)秀歷史文化底蘊厚重,是中華民族及華夏文化的重要發(fā)祥地之一。陜西省作為絲綢之路經(jīng)濟帶的重要通道和節(jié)點,更是新時代西部大開發(fā)的開放高地和開發(fā)開放樞紐,省會西安市未來也將成為國際門戶樞紐城市。2019年陜西省GDP為25 793.17億元,較上年增長6.0%,排名全國第14名,其中人均生產(chǎn)總值66 649元。陜西省地處呂梁山區(qū)、六盤山區(qū)、秦巴山區(qū)三大集中連片貧困帶,貧困人口約210萬,全國脫貧攻堅任務較重。2020年陜西省56個貧困縣實現(xiàn)“脫貧摘帽”,區(qū)域性整體貧困問題基本得以解決。
2 數(shù)據(jù)來源、測度方法與評價指標體系構建
2.1 數(shù)據(jù)來源
基于數(shù)據(jù)的可得性與可靠性,以陜西省為研究單元,考察2000—2019年西部大開發(fā)20年的時序數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《陜西統(tǒng)計年鑒》、陜西省統(tǒng)計公報、統(tǒng)計局網(wǎng)站及Wind數(shù)據(jù)庫等。上述數(shù)據(jù)中存在的個別缺失值,使用插值法、均值法進行補齊。
2.2 變量設定
該研究因變量和自變量分別為熵權法計算所得的脫貧攻堅成效指數(shù)和國土空間治理指數(shù)。中介變量為農(nóng)村道路建設和農(nóng)村收入水平。控制變量包括農(nóng)村教育水平、農(nóng)村人口數(shù)量、城鄉(xiāng)收入差距、人均GDP、GDP增長率(表1)。
2.3 變量描述性統(tǒng)計
對文中涉及的主要變量進行簡單的描述性統(tǒng)計,結果見表2。
2.4 測度評價方法
參考前人的研究,利用熵權法、綜合評價指數(shù)法和耦合協(xié)調(diào)度的方法對陜西省國土空間治理水平、脫貧攻堅水平進行評價測度。
2.4.1 權重的確定。
首先,采用極差法進行指標量綱不同的處理,公式為:
對于正向指標,yij=xij-xminjxmaxj-xminj(1)
對于負向指標,yij=xmaxj-xijxmaxj-xminj(2)
式中,yij為標準化指標值;xij為初始值;xminj為第j列的最小值;xmaxj是第j列的最大值。
其次,運用熵權法計算各指標權重,Yij為第i個評價單元第j項指標值,公式如下:
Yij=yijni=1Yij,j=1,2,…,m(3)
計算熵權值,如下:
H(xj)=-kni=1YijlnYij,j=1,2,…,m(4)
式中,k=1/lnn,0≤xj≤1,mj=1xj=1。
確定熵權權重值:
W2=1-H(xj)m-mi=1H(xj),j=1,2,…,m(5)
2.4.2 綜合評價測算。
將各個指標組合權重值與標準化值相乘相加,可得2000—2019年陜西省國土空間治理指數(shù)和脫貧攻堅指數(shù)。公式如下:
Fj=nj=1(Wj×Yj)(6)
式中,F(xiàn)j為對應的綜合指數(shù);Wj為組合權重;Yj為標準化值。
2.5 耦合協(xié)調(diào)度評價模型
耦合協(xié)調(diào)度評價模型來源于物理學中“容量耦合”概念,主要用于分析兩種以上系統(tǒng)間相互作用、協(xié)調(diào)協(xié)同的大小。C 為耦合度,度量系統(tǒng)協(xié)同作用大小;T為兩者以上系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù);D為耦合協(xié)調(diào)度,反映系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的高低。
C=Y1×Y2[(Y1+Y2)/2]212(7)
D=C×T,T=αY1+βY2(8)
式中,α、β為待定系數(shù);Y1、Y2分別是國土空間治理、脫貧攻堅的綜合指數(shù),考慮到國土空間治理與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量具有同等重要的地位,該研究設定α=β=0.5。參照已有的研究[20-21],對耦合協(xié)調(diào)度進行等級劃分(表3)。
2.6 國土空間治理評價體系構建
依據(jù)2018年《中共中央關于深化黨和國家機構改革的決定》,自然資源部的職責是統(tǒng)一行使國土空間用途管制和生態(tài)保護修復,因此國土空間治理擴展了原先的國土空間開發(fā)的內(nèi)涵,建設用地面積是國土空間用途管制的重要方面,該研究結合陜西省公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性,將國土空間治理擴展為建設用地指數(shù)、基礎用地指數(shù)、保障用地指數(shù)、生態(tài)用地指數(shù)和統(tǒng)籌用地指數(shù)的5個方面,具體指標如表4所示。
2.7 脫貧攻堅成效評價體系構建
基于國務院扶貧辦脫貧攻堅標準和習近平總書記關于“兩不愁三保障”的重要講話精神,構建陜西省脫貧攻堅成效評價指標體系,充分結合陜西省的公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性,從脫貧人口指數(shù)、貧困返貧指數(shù)、農(nóng)民就業(yè)指數(shù)、住房安全指數(shù)和醫(yī)療衛(wèi)生指數(shù)5個方面構建脫貧攻堅的評價指標體系,具體指標如表5所示。
2.8 回歸模型設定
假設國土空間治理對脫貧攻堅成效有一定的作用機制,且可能存在的傳導路徑,即國土空間治理通過農(nóng)村道路建設、農(nóng)村收入水平的路徑從而作用于區(qū)域脫貧攻堅,主要應用多元回歸模型或逐步分析法進行回歸分析。基準回歸模型如下:
PAt=β0+β1LSGt+β2RRt+β3RIt+β4REt+β5RPt+β6IDt+β7PGt+β8GGRt+εt(9)
農(nóng)村道路建設、農(nóng)村收入水平在國土空間治理與脫貧攻堅的中介效應檢驗模型如下:
RRt=β0+β1LSGt+β2RIt+β3REt+β4RPt+β5IDt+β6PGt+β7GGRt+εt(10)
RIt=β0+β1LSGt+β3RRt+β4RPt+β5IDt+β6PGt+β7GGRt+εt(11)
3 國土空間治理對脫貧攻堅的影響機制
3.1 西部大開發(fā)20年陜西省國土空間治理評價
由表6可得,2000—2019年陜西省國土空間治理綜合能力和水平呈現(xiàn)先小幅降低后穩(wěn)定上升的態(tài)勢,對比5個維度的指數(shù)發(fā)展,建設用地指數(shù)增長最大,統(tǒng)籌用地指數(shù)和基礎用地指數(shù)次之,保障用地指數(shù)相對較弱。原因在于其他指數(shù)對于耕地一定程度的開發(fā)和利用。2000年陜西省國土空間治理綜合指數(shù)為0.28,2019年綜合指數(shù)為0.79,均值為0.36。其中2002和2004年國土空間治理綜合指數(shù)最小,為0.12。
分指數(shù)維度而言,西部大開發(fā)20年陜西省建設用地指數(shù)處于穩(wěn)步上升態(tài)勢,2008年受國內(nèi)外金融危機的影響,指數(shù)有一定程度的降低。西部大開發(fā)20年陜西省基礎建設指數(shù)呈現(xiàn)接近于線性的增長態(tài)勢,說明陜西省道路等基礎設施建設情況較好。2000—2019年陜西省保障用地指數(shù)表現(xiàn)為先直線降低后波動發(fā)展態(tài)勢,說明西部大開發(fā)20年陜西省對于耕地等保障用地的開發(fā)力度較大,人均耕地面積大幅降低。2000—2019年陜西省生態(tài)用地指數(shù)處于階梯狀增長上升態(tài)勢,特別是2008—2010年生態(tài)指數(shù)有較大幅度的增長。西部大開發(fā)20年陜西省統(tǒng)籌用地指數(shù)表現(xiàn)為接近于線性的增長態(tài)勢,表明西部大開發(fā)20年對促進區(qū)域城市化水平和提高人口市民化的成效非常顯著。
3.2 西部大開發(fā)20年陜西省脫貧攻堅評價
由表7可得,西部大開發(fā)20年陜西省2000—2019年脫貧攻堅指數(shù)呈現(xiàn)先直線上升后平穩(wěn)發(fā)展上漲的態(tài)勢,對比5個維度的指數(shù)發(fā)展,醫(yī)療衛(wèi)生指數(shù)增長最大,住房安全指數(shù)和貧困返貧指數(shù)次之,農(nóng)民就業(yè)指數(shù)增長相對較弱。原因在于西部大開發(fā)20年農(nóng)民勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)和農(nóng)民市民化較多,農(nóng)村老齡化較為嚴重,多方面因素造成農(nóng)民就業(yè)指數(shù)較小。2000年陜西省脫貧攻堅綜合指數(shù)為0.03,2019年綜合指數(shù)為0.87,均值為0.44。其中2000年脫貧攻堅綜合指數(shù)最小,為0.03,2019年脫貧攻堅成效最好,為0.87。
分指數(shù)維度而言,由表7可知,西部大開發(fā)20年陜西省脫貧人口指數(shù)處于不斷穩(wěn)步上升態(tài)勢,在2008—2014年脫貧人口指數(shù)較為穩(wěn)定,2014—2019年脫貧人口指數(shù)增長幅度較大,說明在國家政策的大力推動下,陜西省貧困人口不斷降低,貧困縣不斷摘帽,貧困人口脫貧數(shù)量增長較多,對脫貧成效的作用較大。西部大開發(fā)20年陜西省貧困返貧指數(shù)呈現(xiàn)增長的態(tài)勢,說明西部大開發(fā)20年陜西省貧困脫貧事業(yè)穩(wěn)步推進,脫貧率和返貧率不斷降低,脫貧攻堅戰(zhàn)事業(yè)不斷推進。西部大開發(fā)20年陜西省農(nóng)民就業(yè)指數(shù)表現(xiàn)為先升后有所下滑的變化,說明西部大開發(fā)20年陜西省對農(nóng)民就業(yè)有較大幅度的扶持,但后期由于農(nóng)村城鎮(zhèn)化、勞動力市民化以及老齡化、空心村等出現(xiàn),農(nóng)村就業(yè)指數(shù)有所下降。西部大開發(fā)20年陜西省住房安全指數(shù)處于不斷上升后穩(wěn)定變化的態(tài)勢,這也一定程度反映出農(nóng)村人口有所降低,住房面積已完全可以滿足農(nóng)戶的需要。西部大開發(fā)20年陜西省醫(yī)療衛(wèi)生指數(shù)也不斷大幅增長,表明西部大開發(fā)20年陜西省的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)得到長足的發(fā)展,加之老齡化問題的進一步加重,未來醫(yī)療衛(wèi)生和養(yǎng)老等事業(yè)將有更大的發(fā)展空間和潛力。
3.3 西部大開發(fā)20年陜西省耦合協(xié)調(diào)度評價
由表8可知,西部大開發(fā)20年陜西省2000—2019年國土空間治理和脫貧攻堅耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)區(qū)間為[0.31,0.91],平均值為0.61,耦合協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)由失調(diào)衰退的輕度失調(diào)型,逐漸發(fā)展為協(xié)調(diào)發(fā)展的良好協(xié)調(diào)型。說明空間治理與脫貧攻堅的系統(tǒng)協(xié)調(diào)水平在不斷提高。
從兩者的發(fā)展度來看,2000—2002年綜合發(fā)展度有一定程度的降低,但2002—2019年均呈現(xiàn)平穩(wěn)上升態(tài)勢。說明在西部大開發(fā)的初期,陜西省對于西部大開發(fā)政策的效果顯現(xiàn)具有一定的滯后性。從耦合度來看,國土空間治理和脫貧攻堅的系統(tǒng)耦合度逐漸由0.63發(fā)展穩(wěn)定在1附近,說明兩者的協(xié)同發(fā)展能力較強。從耦合協(xié)調(diào)度來看,2000—2019年兩者的系統(tǒng)協(xié)調(diào)度不斷地增長提升,說明了西部大開發(fā)20年國土空間治理與脫貧攻堅事業(yè)的耦合協(xié)調(diào)水平?jīng)]有受到外部或者內(nèi)部環(huán)境的影響,一直在穩(wěn)定快速地發(fā)展,協(xié)調(diào)程度和對比類型也逐漸步入發(fā)展的良性互動階段,在2020年必將可以完成全面建成小康社會的目標和任務。
3.4 西部大開發(fā)20年陜西省國土空間治理對脫貧攻堅的影響機制
3.4.1 基準回歸。
由圖1可得,自變量和因變量從圖形上整體呈現(xiàn)一個正向的促進作用,即西部大開發(fā)20年陜西省國土空間治理有助于脫貧攻堅的發(fā)展。
再者,由于該研究數(shù)據(jù)為20年的時序數(shù)據(jù),為防止內(nèi)生性問題,分別對國土空間治理和脫貧攻堅利用LSDV法估計的雙向固定效應模型,分別做國土空間治理和脫貧攻堅的雙向回歸分析。由表9結果分析,國土空間治理
可以促進脫貧攻堅,前者是后者的原因。P值均小于0.01,R2值超過0.9,模型的解釋水平和擬合度均通過檢驗,模型擬合性良好,但脫貧攻堅對于國土治理的作用未通過檢驗。說明西部大開發(fā)20年陜西省國土空脫貧攻堅離不開國土空間治理的政策支持、規(guī)劃、投資和建設,特別是對于住宅、耕地、交通、產(chǎn)業(yè)等生態(tài)用地或者建設用地的開發(fā)利用,或者通過易地搬遷扶貧等方式促進精準扶貧;反之,脫貧攻堅不是促進國土空間治理的原因。因此,進一步激發(fā)土地等要素市場和資源配置,可以助力脫貧攻堅戰(zhàn)的勝利。
3.4.2 整體回歸分析。
由于國土空間治理與脫貧攻堅是單向因果關系,該研究采用逐步回歸模型和2SLS模型進行分析,結果見表10。整體模型通過R2和P值檢驗,模型擬合性良好,模型整體通過檢驗。
逐步回歸模型結果(1)中脫貧攻堅作為被解釋變量,結果顯示逐步分析法逐步向后回歸,剔除顯著性水平大于0.05的因子,結果剔除了農(nóng)村建設道路、城鄉(xiāng)差距和GDP增長率,說明這3個變量不是解釋脫貧攻堅的主要原因。2SLS模型回歸結果(2)也與結果(1)類似。因此,國土空間治理對于脫貧攻堅具有正向顯著影響??梢岳斫鉃榈胤絿量臻g治理能力和水平的提升,可以促進土地資源的配置和充分利用,更好地服務于扶貧政策、資金、產(chǎn)業(yè)和農(nóng)戶收入的提高,從而通過國土空間規(guī)劃和用途管制、生態(tài)治理、異地搬遷等方式推促精準脫貧?;貧w結果(1)和(2)還說明農(nóng)民收入水平、農(nóng)村教育水平和人均GDP對于脫貧攻堅均具有顯著的正向影響,但農(nóng)村人口數(shù)量對于脫貧攻堅起到顯著負向影響。所以,可以通過就業(yè)、技能培訓等方式提高農(nóng)戶收入,大力投資發(fā)展農(nóng)村教育水平,不讓受教育群體輟學,提高人均GDP,推進農(nóng)戶市民化和進城落戶城鎮(zhèn)化等方式推進農(nóng)戶精準脫貧。
2SLS模型回歸結果(3)和(4)檢驗農(nóng)村道路建設或者農(nóng)村收入水平是否可以作為國土空間治理與脫貧攻堅的中介變量,分別將農(nóng)村道路建設或者農(nóng)村收入水平作為被解釋變量,結果顯示農(nóng)村收入水平是作為國土空間治理對于脫貧攻堅的中介變量,即國土空間治理可以顯著促進農(nóng)戶收入水平,從而促進脫貧攻堅成效和水平。但比較遺憾的是,國土空間治理并不能通過道路建設,達到有效精準脫貧。究其緣由,可能是陜西省農(nóng)村道路建設的效果不明顯,農(nóng)戶一般通過進城務工的形式提高收入,農(nóng)村道路建設并不能有效促進農(nóng)戶脫貧,當然,也可能是該研究所選取的指標不恰當導致。
除此之外,農(nóng)村收入水平的提高,可以顯著促進農(nóng)村道路建設,但農(nóng)村人口數(shù)量的增多,對道路建設有顯著的抑制作用。但反之,農(nóng)村道路建設卻能有效促進農(nóng)民收入的提高,說明農(nóng)村道路建設與農(nóng)村收入是互為因果的關系。農(nóng)村人口數(shù)量與農(nóng)村收入水平呈反比,人均GDP和區(qū)域GDP增長率均顯著促進農(nóng)村收入水平的增加,但城鄉(xiāng)收入差距的增大對農(nóng)村收入水平作用為負,但作用并不顯著。
結合回歸模型結果(1)和結果(4),國土空間治理可以通過提高農(nóng)村收入水平的路徑,從而促進農(nóng)村精準脫貧。因此,國土空間治理、農(nóng)村收入水平和脫貧攻堅三者之間存在一定的作用機理,如圖2所示。
4 結論與建議
4.1 結論
(1)西部大開發(fā)20年陜西省國土空間綜合治理能力和水平呈現(xiàn)先小幅降低后穩(wěn)定上升的態(tài)勢,其中建設用地指數(shù)增長最大,統(tǒng)籌用地指數(shù)和基礎用地指數(shù)次之,保障用地指數(shù)相對較弱。建設用地指數(shù)、基礎建設指數(shù)、生態(tài)用地指數(shù)、統(tǒng)籌用地指數(shù)均呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢,保障用地指數(shù)表現(xiàn)為先直線降低后波動發(fā)展的態(tài)勢。
(2)西部大開發(fā)20年陜西省脫貧攻堅指數(shù)呈現(xiàn)先直線上升后平穩(wěn)發(fā)展上漲的態(tài)勢,其中醫(yī)療衛(wèi)生指數(shù)是主要驅(qū)動力,住房安全指數(shù)和貧困返貧指數(shù)次之,農(nóng)民就業(yè)指數(shù)是主要短板。貧困人口指數(shù)、貧困返貧指數(shù)、住房安全指數(shù)和醫(yī)療衛(wèi)生指數(shù)均呈現(xiàn)不斷穩(wěn)定增長態(tài)勢,農(nóng)民就業(yè)指數(shù)表現(xiàn)為先上升后有所下滑的變化。
(3)2000—2019年陜西省國土空間治理和脫貧攻堅耦合協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)由失調(diào)衰退的輕度失調(diào)型,逐漸發(fā)展為協(xié)調(diào)發(fā)展的良好協(xié)調(diào)型。兩者的耦合協(xié)調(diào)水平一直在穩(wěn)定快速地發(fā)展,逐漸步入發(fā)展的良性互動階段。
(4)西部大開發(fā)20年陜西省國土空間治理和脫貧攻堅具有單向因果的作用效應,國土空間治理對脫貧攻堅起正向顯著促進作用。農(nóng)村收入水平起到國土空間治理促進脫貧攻堅的中介效應的作用。農(nóng)民收入水平、農(nóng)村教育水平和人均GDP均對脫貧攻堅有一定的顯著促進作用,但農(nóng)村人口數(shù)量對于脫貧攻堅起到顯著負向影響。
4.2 建議
依據(jù)2020年5月中共中央《關于新時代推進西部大開發(fā)形成新格局的指導意見》,在新型冠狀肺炎疫情過后的新時代西部大開發(fā)大保護進程中,陜西省應充分總結和吸取過去20年西部大開發(fā)的成功經(jīng)驗和教訓。第一,盡快出臺陜西省新時代西部大開發(fā)促進后扶貧時代的空間規(guī)劃、重大工程和重點項目清單,堅持城鄉(xiāng)頂層設計統(tǒng)籌一體規(guī)劃,在規(guī)范指導和引導的基礎上,積極為社會組織參與精準脫貧與鄉(xiāng)村振興有效銜接搭建平臺,創(chuàng)造有利條件。第二,不斷創(chuàng)新鄉(xiāng)村精準脫貧的機制體制,打破精準脫貧由政府單一主體推動的狀況,發(fā)揮社會力量,讓企業(yè)、組織和個人等社會各方積極參與,共同施策,提升村民收入和農(nóng)村公共服務水平,通過城鄉(xiāng)基礎設施一體化建設和基本公共服務均等化支撐鄉(xiāng)村全面脫貧。第三,大力發(fā)展“新基建”驅(qū)動精準脫貧,后疫情時代“新基建”成為推動鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展、脫貧攻堅和鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟的重要動能。將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等要素融入鄉(xiāng)村精準脫貧,大力發(fā)展農(nóng)村電子商務,推進大數(shù)據(jù)與旅游、文化、教育、康養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)深度融合。大力推進一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,建立特色產(chǎn)業(yè)集群,延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,構建產(chǎn)業(yè)品牌體系,提高農(nóng)產(chǎn)品附加值,讓農(nóng)民搭上致富增收的快車,推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟的振興發(fā)展,最終打贏農(nóng)村脫貧攻堅戰(zhàn)。
參考文獻
[1] 岳文澤,王田雨.中國國土空間用途管制的基礎性問題思考[J].中國土地科學,2019,33(8):8-15.
[2] 樊杰.我國空間治理體系現(xiàn)代化在“十九大”后的新態(tài)勢[J].中國科學院院刊,2017,32(4):396-404.
[3] 白中科,周偉,王金滿,等.試論國土空間整體保護、系統(tǒng)修復與綜合治理[J].中國土地科學,2019,33(2):1-11.
[4] 郝慶,鄧玲,封志明.國土空間規(guī)劃中的承載力反思:概念、理論與實踐[J].自然資源學報,2019,34(10):2073-2086.
[5] 李朦,原偉鵬.烏魯木齊市城市土地高質(zhì)量利用綜合評價[J].西部大開發(fā)(土地開發(fā)工程研究),2019,4(8):51-58.
[6] 樊杰.我國“十四五”時期高質(zhì)量發(fā)展的國土空間治理與區(qū)域經(jīng)濟布局[J].中國科學院院刊,2020,35(7):796-805.
[7] 張曉玲,呂曉.國土空間用途管制的改革邏輯及其規(guī)劃響應路徑[J].自然資源學報,2020,35(6):1261-1272.
[8] 汪三貴,曾小溪.從區(qū)域扶貧開發(fā)到精準扶貧——改革開放40年中國扶貧政策的演進及脫貧攻堅的難點和對策[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2018,39(8):40-50.
[9] 呂方.精準扶貧與國家減貧治理體系現(xiàn)代化[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2017,34(5):17-23.
[10] 黃承偉.我國新時代脫貧攻堅階段性成果及其前景展望[J].江西財經(jīng)大學學報,2019(1):55-62.
[11] 張莉,邵儉福.精準扶貧視角下發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的意義、困境及路徑探究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2019(3):30-32.
[12] 廖彩榮,郭如良,尹琴,等.協(xié)同推進脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興:保障措施與實施路徑[J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學報,2019,18(2):273-282.
[13] 侯莎莎.精準視閾下的貧困戶脫貧績效評估[J].甘肅社會科學,2017(2):251-255.
[14] 鄧金錢,李雪嬌.改革開放四十年中國扶貧開發(fā)實踐與理論創(chuàng)新研究[J].經(jīng)濟學家,2019(2):47-54.
[15] 高靜,武彤,王志章.深度貧困地區(qū)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興統(tǒng)籌銜接路徑研究:涼山彝族自治州的數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2020,41(3):125-135.
[16] 程撼東.脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在邏輯及路徑研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2020,48(5):263-264,282.
[17] 鐵錚.用“兩山”理論指導生態(tài)脆弱區(qū)脫貧攻堅[J].綠色中國,2017(3):50-51.
[18] 朱雋.城鄉(xiāng)建設用地增減掛鉤政策升級 節(jié)余指標跨省 助力脫貧攻堅[J].農(nóng)村.農(nóng)業(yè).農(nóng)民(B版),2018(9):10-11.
[19] 李東法.完善自然資源扶貧政策的幾點思考[J].中國國土資源經(jīng)濟,2018,31(12):19-21,50.
[20] 劉耀彬,宋學鋒.城市化與生態(tài)環(huán)境耦合模式及判別[J].地理科學,2005,25(4):408-414.
[21] 張明斗,肖航.城市化質(zhì)量與城市經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)分析[J].大連理工大學學報(社會科學版),2020,41(1):37-46.