胡萬宏，高 亮，段州君，李 強(qiáng)，唐 君，程 洪，馬燕娟，閆 全，徐一旻

(1.湖北新業(yè)煙草薄片開發(fā)有限公司，湖北 武漢 430056；2.湖北中煙工業(yè)有限責(zé)任公司，湖北 武漢 430040；3.武漢理工光科股份有限公司，湖北 武漢 430070；4.武漢理工大學(xué)光纖傳感技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，湖北 武漢 430070)

在我國(guó)，煙草行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，是國(guó)家稅收的重要保障。煙草生產(chǎn)企業(yè)的消防安全管理工作是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要部分，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)和提高經(jīng)濟(jì)效益的重要保證[1]。隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，煙草生產(chǎn)企業(yè)消防、安全生產(chǎn)、安防管理面臨著新的形勢(shì)和挑戰(zhàn)，加之煙草生產(chǎn)企業(yè)作為特種行業(yè)，具有投資額大、生產(chǎn)線長(zhǎng)、煙葉易燃等特點(diǎn)，一旦發(fā)生事故波及面廣、損失大、影響嚴(yán)重[2]，因此，煙草生產(chǎn)企業(yè)的消安防管理至關(guān)重要。

通過查閱文獻(xiàn)和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前煙草企業(yè)消防與安全管理采用傳統(tǒng)人防為主的管理模式，存在隱患排查不深入、基礎(chǔ)安全設(shè)施配置不全、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控技術(shù)手段落后、安全信息化產(chǎn)品應(yīng)用不高等管理痛點(diǎn)[3]，亟需借助信息化手段提升管理水平。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等新一代信息技術(shù)在各行業(yè)的滲透，煙草行業(yè)的信息化、智能化應(yīng)用也迎來了快速發(fā)展期。在此背景下，如何利用新一代信息技術(shù)，深度融合煙草行業(yè)消防安全管理需求，推動(dòng)消防安全管理數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，成為煙草行業(yè)面臨的重要難題[4]。

圍繞煙草行業(yè)消防與安全管理痛點(diǎn)，利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，以“前端物聯(lián)全息感知、隱患智能識(shí)別分析、消安防一體化聯(lián)動(dòng)”為突破口，搭建消安防智能一體化平臺(tái)，創(chuàng)新企業(yè)消防安全管理模式，推動(dòng)管理從“人防”向“人防+技防”轉(zhuǎn)變，構(gòu)建企業(yè)消防與安全管理信息化、智能化的新格局。

1 平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)對(duì)煙草行業(yè)消安防管理業(yè)務(wù)需求的整體分析與梳理，借鑒《全國(guó)安全生產(chǎn)信息化總體建設(shè)方案》提到的安全生產(chǎn)信息系統(tǒng)的總體技術(shù)架構(gòu)，按照分層設(shè)計(jì)思想，自下而上分為物聯(lián)感知層、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層、支撐服務(wù)層、應(yīng)用層、統(tǒng)一集成門戶，以及兩大標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、安全與運(yùn)維保障體系，形成“五層兩體系”的架構(gòu)[5]，如圖1所示。①物聯(lián)感知層：包括傳統(tǒng)消防設(shè)施、智能水壓檢測(cè)儀、智能液位檢測(cè)儀、氣體檢測(cè)儀、網(wǎng)絡(luò)智能攝像機(jī)等前端感知和信息收集物聯(lián)設(shè)備。②網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層：采用虛擬化和池化方式，提供計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源、管理資源、備份資源、安全和災(zāi)備等資源，并按照業(yè)務(wù)劃分資源池，提供相應(yīng)服務(wù)。③支撐服務(wù)層：包括智能感知服務(wù)模塊、智能監(jiān)控服務(wù)模塊、數(shù)據(jù)分析服務(wù)模塊和基礎(chǔ)管理服務(wù)模塊四大應(yīng)用支撐服務(wù)模塊。④應(yīng)用層：分為核心業(yè)務(wù)管理、移動(dòng)辦公管理、可視化管理三大應(yīng)用模塊。⑤統(tǒng)一集成門戶(綜合展示層)：提供PC端、移動(dòng)APP端等多種載體，全方位、多維度、多視角展示應(yīng)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)與應(yīng)用的便捷訪問和可視化展現(xiàn)。⑥標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系：按照系統(tǒng)性、協(xié)調(diào)性、實(shí)用性、先進(jìn)性原則，遵照國(guó)家信息化平臺(tái)建設(shè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，為各平臺(tái)、各系統(tǒng)之間信息交換和共享提供技術(shù)規(guī)范。⑦安全與運(yùn)維保障體系：根據(jù)《信息安全技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求》(GB/T 22239—2019)、《信息安全技術(shù) 操作系統(tǒng)安全技術(shù)要求》(GB/T 20272—2019)、信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫(ITIL)標(biāo)準(zhǔn)和 ISO 20000 質(zhì)量管理體系等標(biāo)準(zhǔn)要求，通過物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全和終端安全防護(hù)，建立自主運(yùn)維和市場(chǎng)化運(yùn)維相結(jié)合信息化運(yùn)維保障機(jī)制，為軟硬件設(shè)備設(shè)施和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供統(tǒng)一的信息安全與系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)。

圖1 平臺(tái)總體架構(gòu)

2 平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)及建模方法

圍繞平臺(tái)總體架構(gòu)的各層級(jí)功能、業(yè)務(wù)和服務(wù)，重點(diǎn)研究物聯(lián)感知、人工智能、圖像識(shí)別技術(shù)、數(shù)據(jù)匯聚分析與可視化技術(shù)在煙草行業(yè)消安防管理業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，建立針對(duì)性的技術(shù)模型，實(shí)現(xiàn)前端全域物聯(lián)感知、隱患智能識(shí)別和消安防智能一體化管理。

2.1 基于物聯(lián)網(wǎng)的全域?qū)崟r(shí)物聯(lián)感知技術(shù)

煙草行業(yè)消防與安全管理涉及視頻監(jiān)控設(shè)施、消防設(shè)施、鍋爐、生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施等前端設(shè)施，根據(jù)物聯(lián)接入要求，針對(duì)不同類型的前端設(shè)施，基于窄帶通信技術(shù)(NB-IoT、LoRa)，研發(fā)物聯(lián)接專用網(wǎng)關(guān)(物聯(lián)傳輸裝置)，設(shè)計(jì)接入軟件協(xié)議和接入方案，配置相應(yīng)的輔助設(shè)施如路由器、交換機(jī)等[6]。

(1)視頻監(jiān)控全息聯(lián)動(dòng)技術(shù)?；谙卜罉I(yè)務(wù)一體化可視聯(lián)動(dòng)需求，將視頻監(jiān)控接入平臺(tái)，為應(yīng)急指揮、入侵告警等功能實(shí)現(xiàn)提供支持。針對(duì)企業(yè)存量視頻提供兩種接入方案：一是前端設(shè)備廠家將設(shè)備升級(jí)支持GB/T 28181—2016協(xié)議；二是新增視頻接入專用網(wǎng)關(guān)，對(duì)前端進(jìn)行整合。視頻接入方案示意圖如圖2所示。

圖2 視頻接入方案示意圖

國(guó)標(biāo)升級(jí)后接入方案：視頻接入與智能分析支撐模塊基于國(guó)標(biāo)GB/T 28181—2016協(xié)議定義，實(shí)現(xiàn)對(duì)于符合GB/T 28181—2016的視頻監(jiān)控設(shè)備(IPC、NVR等)的直接接入，通過互聯(lián)網(wǎng)“端-云”直連，提供遠(yuǎn)程查看實(shí)時(shí)視頻、歷史錄像、云臺(tái)控制(PTZ)等核心功能。國(guó)標(biāo)升級(jí)方案支持在互聯(lián)網(wǎng)上運(yùn)行，可實(shí)現(xiàn)與國(guó)標(biāo)平臺(tái)、設(shè)備、客戶端的直連。

視頻網(wǎng)關(guān)接入方案：對(duì)于符合ONVIF、GB/T 28181—2011協(xié)議和326種第三方私有協(xié)議的視頻監(jiān)控設(shè)備(IPC、NVR等)，支持通過接入視頻網(wǎng)關(guān)設(shè)備將局域網(wǎng)視頻設(shè)備協(xié)議進(jìn)行轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)設(shè)備主動(dòng)注冊(cè)、視頻圖片數(shù)據(jù)主動(dòng)推送至互聯(lián)網(wǎng)上的云端平臺(tái)。視頻接入網(wǎng)關(guān)可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的攝像頭、NVR、DVR設(shè)備，通過簡(jiǎn)單的配置流程，實(shí)現(xiàn)企業(yè)視頻的無縫快速聯(lián)網(wǎng)，并且可保障互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題。視頻網(wǎng)關(guān)通過跨網(wǎng)段單向聯(lián)通技術(shù)，只需要現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控私網(wǎng)內(nèi)路由器/交換機(jī)存在空余網(wǎng)口，并提供互聯(lián)網(wǎng)上行鏈路，即可通過視頻接入網(wǎng)關(guān)打通監(jiān)控私網(wǎng)至視頻接入與智能分析支撐平臺(tái)的安全鏈路。

(2)物聯(lián)設(shè)施多維感知技術(shù)。物聯(lián)設(shè)備包括火災(zāi)報(bào)警控制主機(jī)、鍋爐控制主機(jī)、天然氣泄漏控制主機(jī)等控制設(shè)備，以及用于感知企業(yè)傳統(tǒng)消防設(shè)施信號(hào)和監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)水壓、液位、溫度、火焰等數(shù)據(jù)的物聯(lián)設(shè)備。通過創(chuàng)建外部數(shù)據(jù)訪問專用端口關(guān)聯(lián)設(shè)備，采用有線方式和NB-IoT、LoRa等無線方式，使用COAP與MQTT通信協(xié)議，將其信號(hào)接入平臺(tái)PC端、移動(dòng)終端等，如圖3所示。通過創(chuàng)建事件訂閱轉(zhuǎn)發(fā)接口，將物聯(lián)設(shè)備發(fā)出的預(yù)警事件實(shí)時(shí)推送給相關(guān)的服務(wù)或應(yīng)用[7]。

圖3 設(shè)施物聯(lián)示意圖

2.2 基于自適應(yīng)基準(zhǔn)圖像隱患庫的隱患智能識(shí)別方法

為解決隱患智能識(shí)別問題，提出一種基于自適應(yīng)基準(zhǔn)圖像隱患庫的隱患識(shí)別方法，按照“創(chuàng)建文本隱患庫-創(chuàng)建基準(zhǔn)圖像隱患庫-獲取待識(shí)別圖像-圖像配準(zhǔn)-圖像隱患庫更新”的流程實(shí)現(xiàn)隱患智能識(shí)別。通過現(xiàn)場(chǎng)樣本采集，建立原始基準(zhǔn)圖像隱患庫，借助常用的數(shù)字圖像處理方法對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行不同的變換，增加數(shù)據(jù)的多樣性，豐富基準(zhǔn)圖像隱患庫。在此基礎(chǔ)上，利用損失函數(shù)，反復(fù)迭代訓(xùn)練檢測(cè)模型，提高圖像配準(zhǔn)水平，同時(shí)自動(dòng)完善基準(zhǔn)隱患圖像庫，提高隱患識(shí)別的準(zhǔn)確度，完善隱患類型[8]。其中，樣本預(yù)處理、訓(xùn)練檢測(cè)模型建立與優(yōu)化是該方法的核心。

(1)樣本預(yù)處理包括圖像歸一化和樣本標(biāo)注兩個(gè)步驟：①通過坐標(biāo)中心化、x-shearing歸一化、縮放歸一化和旋轉(zhuǎn)歸一化，將待處理的原始圖像轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的唯一標(biāo)準(zhǔn)形式；②針對(duì)原始圖像，利用opencv計(jì)算機(jī)視覺庫，編寫圖片標(biāo)注程序，并批量保存圖片的標(biāo)注信息，生成帶標(biāo)簽的訓(xùn)練樣本。

(2)訓(xùn)練檢測(cè)模型建立與優(yōu)化。采用改進(jìn)的Faster-RCNN網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像中特定的對(duì)象進(jìn)行圖像檢測(cè)[9-10]。圖像檢測(cè)的關(guān)鍵任務(wù)是候選區(qū)域的產(chǎn)生，可以使用窮舉法來產(chǎn)生候選區(qū)域。A為圖像上的某個(gè)像素點(diǎn)，B為A右下方另外一個(gè)像素點(diǎn)，A、B兩點(diǎn)可以確定一個(gè)矩形框，記作AB。如在圖4(a)中，A在圖像左上角位置，B遍歷除A之外的所有位置，生成矩形框A1B1,A1B2,…,A1Bn；而在圖4(b)中，A在圖像中間某個(gè)位置，B遍歷A右下方所有位置，生成矩形框AkB1,AkB2,…,AkBn。

圖4 候選區(qū)域

檢測(cè)過程中，通過不斷調(diào)整閾值來控制檢測(cè)出的目標(biāo)數(shù)量，從而改變準(zhǔn)確率P與召回率R。在多個(gè)物體類別的目標(biāo)檢測(cè)中，一般用mAP(mean average precision)作為精度指標(biāo)，即每個(gè)類別通過調(diào)整閾值得到的一條PR曲線從而計(jì)算出平均精準(zhǔn)度AP，最后求所有AP的平均值即為mAP:

圖5 模型的詳細(xì)評(píng)估效果

經(jīng)過上述步驟得到準(zhǔn)確率較高的檢測(cè)模型后，可將模型部署在公有云服務(wù)器或私有服務(wù)器上通過獨(dú)立Rest API進(jìn)行調(diào)用。使用人員只需要在巡檢過程中使用APP拍攝現(xiàn)場(chǎng)圖片即可，后臺(tái)自動(dòng)分析智能給出可能存在的隱患。

2.3 基于數(shù)據(jù)處理和可視化技術(shù)的一體化建模方法

基于數(shù)據(jù)中心建設(shè)，經(jīng)過數(shù)據(jù)匯聚、轉(zhuǎn)換與清洗、融合共享等數(shù)據(jù)處理過程，輸出各功能、服務(wù)所需數(shù)據(jù)，結(jié)合物聯(lián)感知、視頻聯(lián)動(dòng)、可視化建模等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)安全消防管理業(yè)務(wù)的聚集與聯(lián)動(dòng)及數(shù)據(jù)的立體全方位展示，從而實(shí)現(xiàn)消安防智能一體化[11]。

(1)多維數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)。①數(shù)據(jù)匯聚是指將不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)匯聚方式主要有文件傳輸、數(shù)據(jù)抽取、內(nèi)容爬取和消息推送等。②數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與清洗是通過列映射、派生列、條件性拆分、排序、聯(lián)接、聚合、SQL腳本、Java腳本等多種手段實(shí)現(xiàn)多個(gè)不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并、不同數(shù)據(jù)集的轉(zhuǎn)換和同步、數(shù)據(jù)類型和格式的轉(zhuǎn)換、不同目標(biāo)表的數(shù)據(jù)分離等。③數(shù)據(jù)融合共享分為交換部分和共享部分。其中，交換部分包括前置交換、中心交換、數(shù)據(jù)質(zhì)量、分布式請(qǐng)求服務(wù)，主要實(shí)現(xiàn)與各部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全數(shù)據(jù)交換，并控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，形成統(tǒng)一規(guī)范的共享資源；共享部分包括資源目錄、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)權(quán)限等，實(shí)現(xiàn)對(duì)集中和分散的資源提供統(tǒng)一的服務(wù)。

(2)智能化視頻聯(lián)動(dòng)技術(shù)。視頻聯(lián)動(dòng)技術(shù)原理是接入各種攝像機(jī)、DVR、DVS及流媒體服務(wù)器等視頻設(shè)備，通過智能化圖像識(shí)別處理技術(shù)，對(duì)事件主動(dòng)預(yù)警，通過實(shí)時(shí)分析，將報(bào)警信息傳到軟件平臺(tái)。消安防智能視頻分析應(yīng)用包括入侵檢測(cè)、人員離崗檢測(cè)、人臉識(shí)別、火焰檢測(cè)、煙霧檢測(cè)等。

(3)集群作業(yè)流管理技術(shù)。通過整合集成開發(fā)環(huán)境、工作流引擎、報(bào)表設(shè)計(jì)器及數(shù)據(jù)建模工具等應(yīng)用開發(fā)套件，將碎片化的服務(wù)從方便用戶角度重新串聯(lián)，進(jìn)行流程設(shè)計(jì)、表單定制、執(zhí)行監(jiān)控、指標(biāo)分析等工作，實(shí)現(xiàn)文檔、信息或任務(wù)按一定的過程規(guī)則在參與者之間進(jìn)行傳遞，并支持作業(yè)流自主維護(hù)、自動(dòng)匹配、可視化呈現(xiàn)。

以火警應(yīng)急聯(lián)動(dòng)為例，其一體化聯(lián)動(dòng)過程如圖6所示?；谇岸艘曨l監(jiān)控設(shè)備的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控圖像及圖像分析技術(shù)，識(shí)別是否有火災(zāi)；基于煙感、溫感、火焰探測(cè)器、氣體監(jiān)測(cè)儀、火災(zāi)報(bào)警控制器等前端物聯(lián)感知設(shè)備狀態(tài)和獲取告警數(shù)據(jù)，及時(shí)獲取火災(zāi)警情信息。當(dāng)確認(rèn)為火災(zāi)時(shí)，第一時(shí)間向相關(guān)人員推送事件信息及行動(dòng)指令，并以GIS地圖、二維模型展示，自動(dòng)聯(lián)動(dòng)周邊視頻攝像頭，并在地圖中展示內(nèi)部人員定位信息、應(yīng)急資源分布信息以及周邊水源、警力、救護(hù)力量分布信息，為應(yīng)急指揮提供支持[12]；應(yīng)急指揮人員可第一時(shí)間調(diào)看事件信息及資源分布，應(yīng)急處理人員根據(jù)系統(tǒng)行動(dòng)指令進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)處理，現(xiàn)場(chǎng)人員根據(jù)系統(tǒng)告警信息和逃生路線信息進(jìn)行應(yīng)急逃生。

圖6 火警應(yīng)急聯(lián)動(dòng)示意圖

3 平臺(tái)應(yīng)用分析

(1)基于智能標(biāo)簽的移動(dòng)隱患排查功能。煙草行業(yè)對(duì)鍋爐間、生產(chǎn)車間、特種設(shè)備、重點(diǎn)部位等重點(diǎn)管控區(qū)域或設(shè)備設(shè)施的隱患排查工作非常重視，該平臺(tái)通過在安全檢查、日常檢查、消防巡檢的點(diǎn)位配置帶NFC功能的智能標(biāo)簽，支持檢查、巡檢人員直接使用掃描標(biāo)簽，或者使用帶有NFC功能的移動(dòng)終端與智能標(biāo)簽近距離感應(yīng)，完成檢查、巡檢任務(wù)，同時(shí)將人員身份、位置信息等自動(dòng)傳輸至平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能化的檢查、巡檢，從而杜絕人員漏檢和造假情況，確保重點(diǎn)管控區(qū)或設(shè)備設(shè)施的隱患排查工作執(zhí)行到位。

(2)基于圖像識(shí)別的AI識(shí)隱患智能功能。隱患排查過程中，針對(duì)人員不知道所在場(chǎng)景是否存在隱患、存在哪些隱患等問題，開發(fā)AI識(shí)隱患智能功能。用戶使用APP執(zhí)行安全檢查、日常檢查任務(wù)時(shí)，可調(diào)取隱患識(shí)別功能，現(xiàn)場(chǎng)拍照上傳后，平臺(tái)后端進(jìn)行圖像識(shí)別、配準(zhǔn)，前端輸出隱患識(shí)別結(jié)果。使用該功能，既可解決員工不會(huì)識(shí)別隱患、隱患識(shí)別不全面或不準(zhǔn)確的問題，又可以不斷積累隱患庫，提高員工隱患識(shí)別能力。

(3)基于移動(dòng)視頻的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管功能。煙草行業(yè)涉及高處作業(yè)、動(dòng)火作業(yè)、吊裝作業(yè)、受限空間作業(yè)、薰蒸殺蟲作業(yè)、拆除作業(yè)等危險(xiǎn)作業(yè)。鑒于危險(xiǎn)作業(yè)存在風(fēng)險(xiǎn)高、隱患多、涉及人員的主觀因素多等特點(diǎn)，結(jié)合作業(yè)流程、行為規(guī)范和移動(dòng)監(jiān)控等需求，以煙草企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范(YC/T 384—2018)和企業(yè)安全生產(chǎn)規(guī)章制度、操作規(guī)程為依據(jù)，結(jié)合移動(dòng)視頻技術(shù)[13]，研發(fā)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管功能。通過設(shè)定危險(xiǎn)作業(yè)各流程環(huán)節(jié)的規(guī)定性動(dòng)作，包括安全技術(shù)交底、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)護(hù)打卡等，確保作業(yè)規(guī)范；通過APP、微信小程序等移動(dòng)終端，支持用戶使用手機(jī)或現(xiàn)場(chǎng)布設(shè)的移動(dòng)視頻設(shè)備，進(jìn)行分享現(xiàn)場(chǎng)視頻、實(shí)時(shí)對(duì)講、調(diào)閱監(jiān)控等功能，實(shí)現(xiàn)作業(yè)流程信息化、作業(yè)行為規(guī)范化、作業(yè)過程可視化、作業(yè)監(jiān)護(hù)移動(dòng)智能化，確保危險(xiǎn)作業(yè)全流程無死角的監(jiān)控，有效避免事故發(fā)生。

(4)基于BIM建模的可視化管理?；贐IM建模和可視化技術(shù)[14]，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)車間、鍋爐房、消控室、行政樓、餐廳等建筑三維、二維可視化展示，并將消防設(shè)施、安全檢查、日常檢查、隱患治理、設(shè)施告警、事件告警等各類數(shù)據(jù)以消安防一張圖、數(shù)據(jù)卡片、統(tǒng)計(jì)圖表、消息等直觀的形式展示。

綜上，消安防智能一體化平臺(tái)的重點(diǎn)功能，對(duì)煙草企業(yè)消安防管理具有較大的促進(jìn)作用，不僅可以提高工作質(zhì)量和效率，還可以將工作落到實(shí)處，減少或規(guī)避走形式、偷懶等問題的出現(xiàn)。

4 結(jié)論

(1)通過研發(fā)火焰探測(cè)器、水壓監(jiān)測(cè)儀、噪聲傳感器等前端物聯(lián)終端和物聯(lián)中間件，實(shí)現(xiàn)了多種消防設(shè)施、安防設(shè)備設(shè)施、監(jiān)測(cè)設(shè)備、鍋爐主機(jī)、天燃?xì)庑孤﹫?bào)警主機(jī)等設(shè)備的接入，滿足了煙草生產(chǎn)企業(yè)實(shí)時(shí)獲取生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)消防、安防、隱患、環(huán)境、職業(yè)健康等數(shù)據(jù)的需求，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的全時(shí)全域監(jiān)控，延伸了企業(yè)消安防管理觸角。

(2)通過設(shè)定多場(chǎng)景應(yīng)急聯(lián)動(dòng)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了火警、人員非法入侵等場(chǎng)景下的消安防一體化聯(lián)動(dòng)，提高了企業(yè)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的能力。

(3)利用基于自適應(yīng)基準(zhǔn)圖像庫的隱患識(shí)別方法，創(chuàng)新性地將人工智能圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在煙草行業(yè)隱患識(shí)別領(lǐng)域，突破了提高企業(yè)隱患排查能力的技術(shù)瓶頸。