□ 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局舟山調(diào)查隊(duì)課題組

|海洋制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀

（一）企業(yè)的智能診斷穩(wěn)步推進(jìn)

企業(yè)智能診斷就是對(duì)企業(yè)進(jìn)行全面的“數(shù)字體檢”和評(píng)估評(píng)測(cè)，為企業(yè)實(shí)施數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造“把脈會(huì)診”，分析存在的問(wèn)題并提出針對(duì)性的升級(jí)改造方案。自2019 年以來(lái)舟山市以第三方智能制造工程服務(wù)公司為依托，全面開展規(guī)模以上企業(yè)數(shù)字化改造診斷服務(wù)專項(xiàng)行動(dòng)。

（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)著手試點(diǎn)

近年來(lái)舟山市以組織賦能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、政策服務(wù)為特色，積極推動(dòng)螺桿、水產(chǎn)、汽配等行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展。如螺桿行業(yè)方面，重點(diǎn)推進(jìn)金塘五家螺桿企業(yè)的企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)，對(duì)企業(yè)進(jìn)行設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集分析、ERP、MES等系統(tǒng)建設(shè)。

（三）智能化技術(shù)改造初見(jiàn)成效

2019 年以來(lái)，舟山市按照高質(zhì)量發(fā)展要求，以兩化融合為主線，大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”“機(jī)器人+”工程，圍繞船舶、水產(chǎn)、機(jī)械等傳統(tǒng)工業(yè)體系，積極推進(jìn)企業(yè)智能化技術(shù)改造，推進(jìn)智能車間、智能工廠建設(shè)，推進(jìn)智能制造核心技術(shù)攻關(guān)，促進(jìn)信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合。

（四）數(shù)字化車間培育積極布局

數(shù)字化車間指通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等手段，對(duì)生產(chǎn)資源與生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行設(shè)計(jì)、管理、仿真、優(yōu)化與可視化等工作。如某螺桿企業(yè)目前正建設(shè)的數(shù)字化車間，首先從硬件上將生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)，其次從軟件上以ERP 和MES 系統(tǒng)為中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)及要素的精細(xì)化管理。

|海洋制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展主要問(wèn)題

（一）宏觀層面：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后

1.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平較低。根據(jù)2018 年浙江省各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)結(jié)果看，舟山數(shù)字產(chǎn)業(yè)化得分處于全省第三梯隊(duì)，與全省平均水平、第一梯隊(duì)的杭州、第二梯隊(duì)的寧波、溫州、嘉興等都存在很大的差距，舟山數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平處于全省末尾。

2.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)展較慢。根據(jù)2018 年浙江省各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)結(jié)果看，舟山產(chǎn)業(yè)數(shù)字化得分處于全省第二梯隊(duì)，與第一梯隊(duì)的杭州還是存在較大差距。兩化融合工業(yè)應(yīng)用指數(shù)處于全省下游水平，ERP、MES、PLM、SCM 等系統(tǒng)普及率同樣處于全省下游水平，數(shù)字應(yīng)用普及率低，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推進(jìn)速度整體較慢。

（二）企業(yè)層面：企業(yè)內(nèi)生動(dòng)力不足

1.企業(yè)家轉(zhuǎn)型意愿較低。智能制造工程服務(wù)企業(yè)反映，截至2020 年7 月底已對(duì)船舶、水產(chǎn)、機(jī)械等重點(diǎn)行業(yè)的35 家左右企業(yè)完成免費(fèi)智能診斷，其中50%～60%的企業(yè)對(duì)智能診斷主動(dòng)接受配合程度很低，基本屬于被動(dòng)接受，且診斷之后也只有三四家企業(yè)表達(dá)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿。

2.企業(yè)內(nèi)部中層管理人員抵觸心理較為明顯。智能制造工程服務(wù)企業(yè)反映，與企業(yè)負(fù)責(zé)人及中層管理人員討論征求數(shù)字化轉(zhuǎn)型意見(jiàn)時(shí)，絕大部分持反對(duì)意見(jiàn)，特別是車間主任、倉(cāng)庫(kù)主管、會(huì)計(jì)主管等涉及到轉(zhuǎn)型核心部門的管理者對(duì)于數(shù)字化新事物的抵觸心理尤為明顯。

3.部分大型企業(yè)轉(zhuǎn)型阻力較為明顯。部分大型企業(yè)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展之后，內(nèi)部分支增多，組織架構(gòu)復(fù)雜，管理體系繁多。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是需要打破這些傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式、管理體系，要對(duì)資源配置、組織管理進(jìn)行解構(gòu)重構(gòu)，因此所面臨的來(lái)自企業(yè)內(nèi)部各部門的阻力較為明顯。

（三）資金層面：資金投入壓力很大

數(shù)字化項(xiàng)目少則需要30萬(wàn)元～50萬(wàn)元，多則達(dá)到100 萬(wàn)元～200 萬(wàn)元左右，這對(duì)于以生存型為主且利潤(rùn)不高的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，前期投入壓力很大。特別是在2020年遭遇新冠疫情影響，企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益嚴(yán)重不佳的背景下，部分有轉(zhuǎn)型意愿的企業(yè)只能選擇觀望或放棄。

（四）技術(shù)層面：轉(zhuǎn)型磨合困難較多

1.新增需求磨合方面。企業(yè)反映，隨著企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，管理決策者需要通過(guò)更多的數(shù)據(jù)分析匯總來(lái)評(píng)估企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，但目前正運(yùn)行的數(shù)據(jù)平臺(tái)可擴(kuò)展功能模塊較少，無(wú)法完成更多新增的需求定制。

2.業(yè)務(wù)模式磨合方面。企業(yè)反映，自2019 年開始使用倉(cāng)儲(chǔ)管理平臺(tái)，記錄原材料從采購(gòu)到入庫(kù)的各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)原材料的追蹤管理。但是倉(cāng)儲(chǔ)管理紙質(zhì)臺(tái)賬并未舍棄，與新的倉(cāng)儲(chǔ)管理平臺(tái)同步進(jìn)行，數(shù)據(jù)記錄流通并未真正從傳統(tǒng)的離線模式轉(zhuǎn)化為數(shù)字在線模式，兩種模式同步運(yùn)行的狀態(tài)已持續(xù)一年左右。

3.數(shù)據(jù)采集磨合方面。企業(yè)反映，除數(shù)字化車間新購(gòu)置設(shè)備與MES 系統(tǒng)相配套，數(shù)據(jù)可以直接自動(dòng)采集實(shí)時(shí)共享之外，原來(lái)的生產(chǎn)設(shè)備如從國(guó)外采購(gòu)的部分專用數(shù)控設(shè)備，企業(yè)沒(méi)有其數(shù)據(jù)接口開放權(quán)限，很難獲取數(shù)據(jù)，也無(wú)法與MES 系統(tǒng)等相連接，只能通過(guò)人工采集的方式來(lái)獲取數(shù)據(jù)，其他的一些通用設(shè)備也需要安裝傳感器之類的設(shè)備來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集傳輸。

4.業(yè)務(wù)能力磨合方面。企業(yè)反映，企業(yè)整整花費(fèi)兩年的時(shí)間基本完成ERP 系統(tǒng)與管理使用者的磨合，以會(huì)計(jì)為例，ERP 系統(tǒng)中會(huì)計(jì)處理模式與原先傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理模式有很大的不同，包括業(yè)務(wù)憑證、會(huì)計(jì)課目、成本核算體系，都需要會(huì)計(jì)人員重新學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)，掌握軟件操作。

（五）人才層面：數(shù)字人才嚴(yán)重緊缺

1.數(shù)字化應(yīng)用復(fù)合型人才，既懂得數(shù)字化信息化、也精通企業(yè)業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)字化與業(yè)務(wù)模式如何融合來(lái)創(chuàng)造新的價(jià)值有清晰且全面的認(rèn)識(shí)，以便能更主動(dòng)更有針對(duì)性與第三方服務(wù)公司進(jìn)行需求定制。但目前舟山絕大部分企業(yè)沒(méi)有這類復(fù)合型人才，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更多地是從第三方服務(wù)公司所提供的解決方案中做出選擇，無(wú)法完全做到基于企業(yè)自身實(shí)際情況提出需求定制。

2.系統(tǒng)運(yùn)維管理人才，主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)平臺(tái)日常簡(jiǎn)單維護(hù)及數(shù)據(jù)后臺(tái)管理等方面。根據(jù)走訪的10 家已開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)情況看，除1家企業(yè)的IT 部門有10 名員工之外，其余9 家企業(yè)的IT 部門員工都少于4 名，超過(guò)50%的企業(yè)僅有1～2名IT 部門員工，這些IT 部門員工全是系統(tǒng)運(yùn)維管理人員。而對(duì)絕大部分中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，甚至沒(méi)有配備系統(tǒng)運(yùn)維管理人員。

（六）數(shù)據(jù)層面：數(shù)據(jù)孤島較為明顯

企業(yè)反映，生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、庫(kù)存、銷售、人事等部門都有各自的管理系統(tǒng)，且由不同的服務(wù)公司開發(fā)設(shè)計(jì)，各個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)當(dāng)初開發(fā)設(shè)計(jì)時(shí)有不同的需求，導(dǎo)致各系統(tǒng)內(nèi)部邏輯結(jié)構(gòu)不同，數(shù)據(jù)定義不同、數(shù)據(jù)流程也不同，最終造成各部門數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行整合集成。另有企業(yè)坦言，新舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)無(wú)法共享同樣造成“數(shù)據(jù)孤島”。企業(yè)新搭建數(shù)字化管理平臺(tái)，用來(lái)連接生產(chǎn)、銷售、人事、物流、倉(cāng)儲(chǔ)等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，但是舊財(cái)務(wù)系統(tǒng)繼續(xù)沿用，造成新平臺(tái)無(wú)法連接舊財(cái)務(wù)系統(tǒng)，無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合。

|發(fā)展存在問(wèn)題的原因分析

（一）海洋制造業(yè)水平整體不高

1.企業(yè)規(guī)模整體較小。2018 年底，規(guī)模以上海洋制造業(yè)企業(yè)共324家，其中大型、中型、小型和微型企業(yè)分別占全部的1.9%、12.0%、82.4%和3.7%。小型企業(yè)依然是舟山海洋制造行業(yè)的主力軍。海洋制造業(yè)企業(yè)規(guī)模整體偏小，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求就沒(méi)有那么強(qiáng)烈。

2.產(chǎn)業(yè)層次較低。規(guī)模以上海洋制造業(yè)企主要以勞動(dòng)密集型為主，如水產(chǎn)加工行業(yè)，目前絕大部分水產(chǎn)加工企業(yè)仍以粗加工為主，其產(chǎn)品附加值較低，行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)層次較低，說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)能力較低。

3.企業(yè)管理者素質(zhì)不高。目前海洋制造業(yè)企業(yè)主要還是以小型企業(yè)為主，企業(yè)主要負(fù)責(zé)人及中層管理者如車間主任、倉(cāng)儲(chǔ)主管、會(huì)計(jì)主管等年齡普遍較大。水產(chǎn)企業(yè)反映，其負(fù)責(zé)人及中層管理者年齡都在55 歲以上，基本上都是從車間一線工人成長(zhǎng)起來(lái)的，學(xué)歷水平較低、業(yè)務(wù)素質(zhì)不高，學(xué)習(xí)新事物動(dòng)力不足，適應(yīng)新事物能力不夠。

（二）企業(yè)數(shù)字化認(rèn)知明顯不深

1.認(rèn)識(shí)不廣泛。舟山地處海島交通不便，信息獲取傳輸較慢，部分土生土長(zhǎng)的企業(yè)家對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化轉(zhuǎn)型、5G、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等新知識(shí)新事物知之甚少，更不用說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能給企業(yè)帶來(lái)的好處，經(jīng)營(yíng)理念、思想意識(shí)整體較為落后。

2.理解不全面。部分企業(yè)家把數(shù)字化簡(jiǎn)單地認(rèn)為一種互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的應(yīng)用，僅僅停留在生產(chǎn)或營(yíng)銷過(guò)程控制的信息化上，以為在原有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上安裝管理軟件就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.體會(huì)不深刻。部分企業(yè)家能認(rèn)識(shí)到數(shù)字化技術(shù)給企業(yè)帶來(lái)的好處，但還是認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)是信息部門或IT 部門的事情，自身沒(méi)有真正意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是需要從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，是優(yōu)化資源配置、改進(jìn)組織管理的大變革。

（三）數(shù)字化人才體系建設(shè)不全

1.培養(yǎng)體系不健全。目前各院校計(jì)算機(jī)人才培養(yǎng)工作跟不上數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代的需要，存在與實(shí)際要求脫軌、與企業(yè)發(fā)展脫鉤等問(wèn)題，特別是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)合型人才培養(yǎng)體系更是缺乏。數(shù)字化復(fù)合性人才的培養(yǎng)，需要從過(guò)去的單一領(lǐng)域的專才向多領(lǐng)域的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。

2.成長(zhǎng)氛圍不濃厚。相比于杭州、寧波等城市，舟山企業(yè)用工年齡結(jié)構(gòu)趨于老齡化，以數(shù)字化人才為代表的新人才流失較來(lái)嚴(yán)重。盡管企業(yè)通過(guò)提供更多豐厚的薪酬、住房等條件吸引數(shù)字化人才，但舟山海洋制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)圈子小、同行業(yè)溝通交流機(jī)會(huì)少等因素很難使人才安心留舟工作。

3.校企合作不夠深。舟山海洋制造業(yè)企業(yè)與院校聯(lián)合開發(fā)智能化項(xiàng)目、研發(fā)智能化設(shè)備的不少，但是在共同培養(yǎng)數(shù)字化人才的方面做得較少。沒(méi)有很好地通過(guò)共同開發(fā)新項(xiàng)目來(lái)增加更多學(xué)習(xí)、交流的機(jī)會(huì)，也沒(méi)有創(chuàng)造出更多共同培養(yǎng)人才的機(jī)會(huì)。

（四）政策的支持引導(dǎo)力度不夠

1.政策落地速度較慢。2020 年舟山市出臺(tái)的《關(guān)于加快推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干意見(jiàn)》文件，明確提出對(duì)開展數(shù)字化項(xiàng)目的企業(yè)給予資金補(bǔ)助，但實(shí)際上政策具體執(zhí)行細(xì)則還未落地。企業(yè)坦言，一方面對(duì)于開展數(shù)字化項(xiàng)目轉(zhuǎn)型的意愿比較強(qiáng)烈，但另一方面，2020 年受疫情影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益不佳，政府的項(xiàng)目補(bǔ)助又不能及時(shí)到位，項(xiàng)目投入資金壓力非常大，企業(yè)只能選擇繼續(xù)等待觀望。

2.政策補(bǔ)助力度不大。2019 年杭州市出臺(tái)文件提出，對(duì)市級(jí)制造業(yè)數(shù)字化改造攻關(guān)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目給予最高100 萬(wàn)元的補(bǔ)助。而舟山市對(duì)數(shù)字化項(xiàng)目給予最高20 萬(wàn)元的獎(jiǎng)勵(lì)，對(duì)信息技術(shù)企業(yè)新建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)給予最高50 萬(wàn)元的補(bǔ)助，對(duì)企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目給予最高20 萬(wàn)元的補(bǔ)助。

3.政策宣傳力度不夠。以企業(yè)智能診斷為例，從2019 年開始舟山市委托智能制造工程服務(wù)公司對(duì)全市規(guī)模以上企業(yè)進(jìn)行免費(fèi)智能診斷。服務(wù)公司反映，部分企業(yè)事先并不知曉免費(fèi)智能診斷，并對(duì)智能診斷抱以抵觸心理，在經(jīng)過(guò)相關(guān)部門、企業(yè)、服務(wù)公司等三方再次協(xié)調(diào)之后工作才得以順利開展，也造成智能診斷工作推進(jìn)速度較為緩慢。

4.數(shù)字轉(zhuǎn)型融資較難。中小企業(yè)管理制度較為落后，財(cái)務(wù)制度較不健全，經(jīng)濟(jì)效益不高，特別是2020年受新冠疫情影響，企業(yè)難有利潤(rùn)可言。在這種特殊情況下，銀行等金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)貸款更加趨于謹(jǐn)慎。同時(shí)數(shù)字化項(xiàng)目投資大，見(jiàn)效周期長(zhǎng)，試錯(cuò)成本高，進(jìn)一步提高融資風(fēng)險(xiǎn)，這也無(wú)疑加大企業(yè)融資的難度。

（五）數(shù)字化服務(wù)支撐能力不強(qiáng)

1.本土企業(yè)認(rèn)可度低。智能制造工程服務(wù)行業(yè)在舟山完全是一個(gè)嶄新行業(yè)，目前已注冊(cè)成立的公司有10多家左右，部分公司通過(guò)智能診斷、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)等項(xiàng)目的實(shí)施逐步進(jìn)入舟山市場(chǎng)，但是這些新本土公司的市場(chǎng)認(rèn)可度較低，不少企業(yè)更愿意找市外公司實(shí)施數(shù)字化項(xiàng)目。

2.服務(wù)技術(shù)力量有限。這些服務(wù)公司的總部大多位于杭州、寧波等市外城市，在舟公司人員配備較為不足，基本在3～6 人左右。目前他們主要負(fù)責(zé)企業(yè)智能診斷、技術(shù)方案評(píng)估等工作，而系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)、平臺(tái)架構(gòu)搭建等前期核心工作還是需要由公司總部完成，本土公司的技術(shù)力量整體較為有限。

3.公司服務(wù)經(jīng)驗(yàn)不足。每個(gè)城市特性不同，比如行業(yè)結(jié)構(gòu)、從業(yè)人員、企業(yè)意識(shí)等方面都不盡相同，盡管這些新服務(wù)公司的總部有運(yùn)行成熟的經(jīng)驗(yàn)做法，但就舟山市場(chǎng)而言，其實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)較為不足。

|推動(dòng)海洋制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展的對(duì)策建議

（一）突出數(shù)字戰(zhàn)略引領(lǐng)，加強(qiáng)轉(zhuǎn)型監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)

1.突出數(shù)字戰(zhàn)略引領(lǐng)。突出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略作為海洋制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)作用，以全局性思維來(lái)制定“十四五”海洋制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖，盡早明確具體行動(dòng)規(guī)劃和基本任務(wù)清單，并針對(duì)其中存在的問(wèn)題提出相應(yīng)的解決辦法。

2.加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)研究。充分考慮舟山海洋制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特色，把海洋經(jīng)濟(jì)、自貿(mào)區(qū)經(jīng)濟(jì)及國(guó)家戰(zhàn)略結(jié)合起來(lái)，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)全面且深入地研究，部署產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的整體實(shí)施路徑，充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，集中多方資源加快推進(jìn)海洋制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.強(qiáng)化轉(zhuǎn)型監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)。結(jié)合舟山產(chǎn)業(yè)特色，進(jìn)一步完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，重點(diǎn)強(qiáng)化海洋制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)分析，完善和改進(jìn)增加值等關(guān)鍵指標(biāo)的核算方法。

（二）健全政策支持體系，強(qiáng)化政策引導(dǎo)作用

1.健全政策支持體系。加快健全數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持體系，整合財(cái)政、金融、稅收、人才等各項(xiàng)政策，發(fā)揮政策疊加效應(yīng)。深化“畝均論英雄”改革，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域用地、用能、排放、創(chuàng)新等要素資源優(yōu)化配置和重點(diǎn)保障。

2.拓寬資金補(bǔ)助渠道。要加大資金補(bǔ)助力度，可根據(jù)企業(yè)規(guī)模、企業(yè)信用、項(xiàng)目性質(zhì)等各方面，給予不同企業(yè)不同程度的優(yōu)惠補(bǔ)助。設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)專項(xiàng)資金，用于中小型企業(yè)數(shù)字化改造的無(wú)償資助、引導(dǎo)資金、貸款貼息、補(bǔ)助資金。

3.強(qiáng)化政策宣傳引導(dǎo)。統(tǒng)籌做好智能診斷、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等政策宣傳，通過(guò)企業(yè)座談、現(xiàn)場(chǎng)走訪等方式，廣泛宣傳數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義，確保企業(yè)第一時(shí)間能了解政策、吃透政策、用好政策，堅(jiān)定企業(yè)數(shù)字化改造的信心與決心，提高積極性和實(shí)效性。

（三）完善人才培養(yǎng)體系，深化校企合作機(jī)制

1.完善人才培養(yǎng)體系。統(tǒng)籌數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)開發(fā)規(guī)劃，加快培育面向傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)合性人才。探索建立以解決實(shí)際問(wèn)題為需求導(dǎo)向的數(shù)字化人才培養(yǎng)機(jī)制，加快建立完整的職業(yè)教育培訓(xùn)體系，不斷完善產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合協(xié)同育人模式。

2.深化校企合作機(jī)制。鼓勵(lì)支持特色專業(yè)與企業(yè)行業(yè)對(duì)接及合作，形成校企合作為基礎(chǔ)的特色專業(yè)建設(shè)體系。引導(dǎo)企業(yè)與國(guó)內(nèi)外名校大院搭建深度合作平臺(tái)，提升數(shù)字化復(fù)合人才培養(yǎng)層次。

3.強(qiáng)化企業(yè)數(shù)字化人才培訓(xùn)。支持企業(yè)開展數(shù)字化人才再教育培訓(xùn)，不斷提升數(shù)字化人力資本的積累和數(shù)字化的普及程度，提高現(xiàn)有人力資本的數(shù)字化素養(yǎng)，培養(yǎng)掌握數(shù)字知識(shí)、技能、管理及創(chuàng)新能力強(qiáng)的融合型專業(yè)人才和管理人才團(tuán)隊(duì)。

（四）強(qiáng)化企業(yè)轉(zhuǎn)型培訓(xùn)，提高企業(yè)數(shù)字意識(shí)

1.加強(qiáng)企業(yè)家轉(zhuǎn)型培訓(xùn)。詳細(xì)掌握企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中面臨的困難和問(wèn)題，理清企業(yè)家的培訓(xùn)需求，研究確定數(shù)字化培訓(xùn)方向和重點(diǎn)。加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)知名高校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的合作，建立培訓(xùn)機(jī)制，完善培訓(xùn)計(jì)劃，多方面開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型精準(zhǔn)培訓(xùn)。

2.發(fā)揮信息化協(xié)會(huì)作用。充分發(fā)揮協(xié)會(huì)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的橋梁紐帶作用，發(fā)揮協(xié)會(huì)對(duì)本土企業(yè)情況更熟悉的優(yōu)勢(shì)，全面分析企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和特點(diǎn)，因企制宜提出推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議性思路。

3.強(qiáng)化青年企業(yè)家培育。盡快出臺(tái)落實(shí)關(guān)于培育新生代青年企業(yè)家的政策措施，把對(duì)青年企業(yè)家的培育納入全市人才培養(yǎng)計(jì)劃，研究建立具有針對(duì)性、計(jì)劃性的培訓(xùn)機(jī)制，進(jìn)一步整合資源、明確歸口，建立經(jīng)常性的教育培養(yǎng)制度。

（五）培育數(shù)字服務(wù)主體，提升服務(wù)支撐能力

1.培育智能制造工程服務(wù)企業(yè)。選擇具有明顯優(yōu)勢(shì)、成長(zhǎng)性較好的企業(yè)作為重點(diǎn)培育對(duì)象，充分運(yùn)用現(xiàn)有的政策措施，整合土地、財(cái)政、稅收、人才、信貸等方面的資源給予扶持。

2.打通數(shù)字化技術(shù)供需通道。積極搭建智能制造工程服務(wù)應(yīng)用對(duì)接平臺(tái)，召集本土智能制造工程服務(wù)公司和有需求有意愿的制造業(yè)企業(yè)，分行業(yè)分領(lǐng)域召開多種形式的專題對(duì)接會(huì)，建立線上與線下相結(jié)合的智能制造對(duì)接服務(wù)體系。

3.加強(qiáng)數(shù)字服務(wù)企業(yè)宣傳力度。加大對(duì)優(yōu)秀智能制造工程服務(wù)公司的媒體宣傳，提升社會(huì)知名度。邀請(qǐng)優(yōu)秀智能制造工程服務(wù)參與政府部門或行業(yè)協(xié)會(huì)組織的各類數(shù)字化方面的講座培訓(xùn)，進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字服務(wù)行業(yè)的影響力。