□ 范小妮
黨的十九屆四中全會(huì)首次將“數(shù)據(jù)”列為生產(chǎn)要素參與分配,標(biāo)志著以“數(shù)據(jù)”為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新時(shí)代。當(dāng)前,人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)不斷涌現(xiàn),快速向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域融合滲透,以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨。這次抗擊新冠肺炎疫情,進(jìn)一步凸顯了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要性和緊迫性。但由于多種原因,中小微企業(yè)存在“數(shù)字化轉(zhuǎn)型難”的問題。本文從當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀出發(fā),深入分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的障礙并提出對(duì)策建議,為企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐提供信息支撐。
臺(tái)州市統(tǒng)計(jì)局通過計(jì)算機(jī)輔助調(diào)查系統(tǒng),對(duì)全市5481 家不同規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查,成功訪問1149 家不同規(guī)模的企業(yè)。調(diào)查顯示,臺(tái)州企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況不容樂觀,還有很多企業(yè)尚未涉足數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域,有的企業(yè)甚至沒有聽說過數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)概念;有的企業(yè)雖然聽說過,但是卻沒有主動(dòng)學(xué)習(xí)、了解相關(guān)的知識(shí);著手進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的先行者實(shí)屬鳳毛麟角。
在成功訪問的1149 家企業(yè)中,433 家企業(yè)聽說過數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)內(nèi)容,占37.7%;716 家企業(yè)表示沒有聽說過“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”,占62.3%。大量傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型感到陌生,是當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展緩慢不可忽視的一個(gè)原因。如何搭上“數(shù)字快車”,以數(shù)字化賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,是當(dāng)前很多企業(yè)需要進(jìn)行的思索。
調(diào)查顯示,在433 家聽說過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中,268 家企業(yè)表示關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的信息,希望能早日擁抱數(shù)字化;165 家企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與其關(guān)系不大,因此并不關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這兩類企業(yè)分別占1149 家受訪企業(yè)的23.3%和14.4%。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成必然趨勢。企業(yè)如果固守傳統(tǒng)不作出改變,必然會(huì)在一輪輪的“市場洗牌”中被淘汰、被拋棄。重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的機(jī)遇,是企業(yè)的明智之舉。
當(dāng)很多企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型抱懷疑或觀望態(tài)度的時(shí)候,少數(shù)企業(yè)順勢而動(dòng),勇立潮頭敢為先,開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。受訪企業(yè)中,153 家企業(yè)正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,26 家企業(yè)已完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,分別占1149家受訪企業(yè)的13.3%和2.3%,兩者合計(jì)為15.6%(圖1)。
圖1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開展情況(單位:%)
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的投入與企業(yè)規(guī)模成正比,八成多企業(yè)在50萬元以內(nèi)。其中47.5%的企業(yè)投入在5 萬元內(nèi),16.8%的企業(yè)投入約5萬元-10 萬元,11.7%投入約10 萬元-20 萬元,7.3%投入約20 萬元-50萬元。一成六企業(yè)投入資金超過50萬元,其中200 萬-500 萬元、1000萬元以上的均占1.7%,500 萬-1000萬元左右占0.6%(表1)。
表1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金投入情況(單位:%)
當(dāng)前企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型還面臨不少困難和挑戰(zhàn),“企業(yè)轉(zhuǎn)型難”存在轉(zhuǎn)型意識(shí)欠缺、資金短缺、人才稀缺、轉(zhuǎn)型效益虧缺、有效扶持政策和公共服務(wù)平臺(tái)匱缺、數(shù)據(jù)安全保障空缺等障礙。
數(shù)字化不僅是技術(shù)更新,而且是經(jīng)營理念、戰(zhàn)略、組織、運(yùn)營等全方位的變革,需要從全局謀劃,其中企業(yè)“一把手”思維轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。調(diào)查顯示,1149 家受訪企業(yè)中,尚有39.0%的企業(yè)不了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型;37.8%的企業(yè)觀念陳舊,沒有意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、緊迫性和復(fù)雜性,尚未考慮過數(shù)字化轉(zhuǎn)型;20.9%的企業(yè)存在重自動(dòng)化、輕數(shù)字化的狀況,尚未產(chǎn)生強(qiáng)烈的危機(jī)感,認(rèn)為不需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型;另有24.0%的企業(yè)雖有數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿,但缺乏清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)與實(shí)踐路徑,難以找到適合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)。
傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍“心有余而力不足”,面臨投入資金短缺,數(shù)字人才稀缺等問題。轉(zhuǎn)型變革的前期需要較大資金投入,投入不夠或投入停滯都會(huì)導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗。調(diào)查中,49.4%(多選題)的企業(yè)深受資金短缺之苦,61.9%(多選題)的企業(yè)則抱怨數(shù)字人才稀缺,既懂科技,又懂應(yīng)用,還懂風(fēng)險(xiǎn)的人才少之又少,難以滿足企業(yè)的需求。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在投入較高和技術(shù)較難問題,很多企業(yè)雖已開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作,但是步履維艱。
調(diào)查顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入給企業(yè)帶來的產(chǎn)出回報(bào)不夠理想,轉(zhuǎn)型效益虧缺。已完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型或正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的179 家企業(yè)中,有將近一半(49.2%)的企業(yè)暫時(shí)還沒有得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回報(bào);投入產(chǎn)出回報(bào)率在五成以上的僅7.3%,三至四成回報(bào)率的占11.7%,一至二成回報(bào)率的占25.1%,另有6.7%的企業(yè)此題沒有作答。
調(diào)查顯示,關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效扶持政策和公共服務(wù)平臺(tái)不能很好滿足企業(yè)目前的需求。33.0%的企業(yè)表示缺少支持企業(yè)降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本、縮短轉(zhuǎn)型周期、提高轉(zhuǎn)型成功率的扶持政策,31.3%的企業(yè)表示缺少支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一站式公共服務(wù)平臺(tái),企業(yè)數(shù)字化上下游協(xié)同不夠,市場上的軟件、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等各類業(yè)務(wù)服務(wù)商良莠不齊,缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),很多地方5G 網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建覆蓋不全面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)環(huán)境建設(shè)有待完善。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、跨域流動(dòng)以及系統(tǒng)之間的共享交互頻繁,數(shù)據(jù)安全的威脅和風(fēng)險(xiǎn)隨之凸顯?,F(xiàn)階段企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程,就是一個(gè)上云與用云的過程,但網(wǎng)絡(luò)攻擊或意外事件導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄密給企業(yè)造成嚴(yán)重?fù)p失的事故不時(shí)出現(xiàn),令人擔(dān)憂。在數(shù)據(jù)的獲取、處理、使用等過程中,如何保障安全成為一個(gè)緊迫問題。調(diào)查顯示,27.6%的企業(yè)認(rèn)為當(dāng)前保障數(shù)據(jù)安全的管控體系空缺,他們十分關(guān)心企業(yè)核心數(shù)據(jù)的安全性,有14.2%的企業(yè)因此停下了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步的必然需求。更好地推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,構(gòu)建數(shù)字戰(zhàn)斗力,建議從以下幾個(gè)方面著手:
2020 年5 月13 日下午,國家發(fā)改委官網(wǎng)發(fā)布“數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動(dòng)”倡議。倡議提出,政府和社會(huì)各界聯(lián)合起來,共同構(gòu)建“政府引導(dǎo)—平臺(tái)賦能—龍頭引領(lǐng)—機(jī)構(gòu)支撐—多元服務(wù)”的聯(lián)合推進(jìn)機(jī)制,以帶動(dòng)中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重點(diǎn),在更大范圍、更深程度推行普惠性“上云用數(shù)賦智”服務(wù),提升轉(zhuǎn)型服務(wù)供給能力,加快打造數(shù)字化企業(yè),構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈,培育數(shù)字化生態(tài),形成“數(shù)字引領(lǐng)、抗擊疫情、攜手創(chuàng)新、普惠共贏”的數(shù)字化生態(tài)共同體,支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。政府和社會(huì)各界聯(lián)手,有利于破除企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的短板梗阻和瓶頸制約,建立企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力機(jī)制。政務(wù)等市場是一個(gè)相當(dāng)龐大的市場,如果中央相關(guān)部門、各地政府部門以及央企、國企、大型企業(yè)能夠自上而下推動(dòng)對(duì)新型基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用,數(shù)字化轉(zhuǎn)型就會(huì)在各級(jí)部門和企業(yè)中加快施行,這能對(duì)中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開新型基礎(chǔ)設(shè)施的底層支撐。以目前存在的“企業(yè)轉(zhuǎn)型難”問題來看,新型基礎(chǔ)設(shè)施還存在著量的不足,這導(dǎo)致行業(yè)的整體服務(wù)成本居高不下,讓很多企業(yè)因?yàn)橘Y金不足而無法進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。只有新基建達(dá)到一定量,行業(yè)整體的服務(wù)成本才能降下來,廣大中小企業(yè)才有進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更多可能。當(dāng)前,以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化設(shè)施正成為國家新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。面對(duì)企業(yè)低時(shí)延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)需求,要加快推動(dòng)新一代信息網(wǎng)絡(luò)升級(jí),加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施布局,同時(shí)做好傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造。
一是明確數(shù)字創(chuàng)新人才的能力素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。在充分考慮企業(yè)對(duì)人才能力需求的基礎(chǔ)上,對(duì)各級(jí)數(shù)字技能人才的專業(yè)能力以及業(yè)務(wù)運(yùn)營、風(fēng)險(xiǎn)管控等能力作出界定,推動(dòng)數(shù)字專業(yè)技術(shù)人才與各傳統(tǒng)行業(yè)的融合。二是深化校企合作、政企合作,通過建設(shè)企業(yè)大學(xué)、企業(yè)培訓(xùn)基地等方式,鼓勵(lì)高校根據(jù)市場人才需求開設(shè)相應(yīng)的培訓(xùn)課程,為培育既精通信息技術(shù)又熟悉經(jīng)營管理的人才隊(duì)伍夯實(shí)基礎(chǔ)。三是激發(fā)行業(yè)協(xié)會(huì)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、咨詢公司等在數(shù)字技能人才培育中的作用,促進(jìn)數(shù)字技能人才培育體系的形成。四是積極營造良好環(huán)境,探索高效靈活的人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用、評(píng)價(jià)、激勵(lì)和保障政策。
優(yōu)化政府服務(wù),提高政策精準(zhǔn)度,統(tǒng)籌研究制定相關(guān)政策及配套措施,整合土地、稅收、金融、人才等方面的政策激勵(lì)力度,必然會(huì)進(jìn)一步提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱情。在稅收支持方面,需強(qiáng)化財(cái)政專項(xiàng)資金統(tǒng)籌,引導(dǎo)各級(jí)財(cái)政資金加大對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入,加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重大平臺(tái)、重大項(xiàng)目及試點(diǎn)示范的支持;探索成立傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展基金,推動(dòng)各級(jí)政府產(chǎn)業(yè)基金按照市場化運(yùn)作方式,與社會(huì)資本合作設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)投資子基金;積極落實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的相關(guān)惠企政策,確保落地見效。在人才要素方面,要完善人才激勵(lì)機(jī)制,支持開展股權(quán)激勵(lì)和科技成果轉(zhuǎn)化獎(jiǎng)勵(lì)試點(diǎn)。此外,還需加強(qiáng)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在用地、用能、排放、創(chuàng)新等方面的要素資源優(yōu)化配置和重點(diǎn)保障。
一是加快推進(jìn)數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)出臺(tái)。推進(jìn)數(shù)據(jù)保護(hù)、個(gè)人信息保護(hù)等相關(guān)法律法規(guī)的頒布實(shí)施,建立覆蓋數(shù)據(jù)采集、發(fā)布、交易、處理、銷毀等全生命周期的安全保護(hù)機(jī)制;二是形成數(shù)據(jù)治理體系化格局。立足區(qū)域特色、產(chǎn)業(yè)定位、功能場景等,對(duì)數(shù)據(jù)資源建立分層分類的治理準(zhǔn)則,為數(shù)據(jù)資源提供方、使用方、監(jiān)管方等多方主體搭建對(duì)接平臺(tái),形成體系化的數(shù)據(jù)治理格局;三是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全的聯(lián)動(dòng)防御機(jī)制。建立以信息共享聯(lián)動(dòng)、系統(tǒng)協(xié)同聯(lián)動(dòng)、部門跨域聯(lián)動(dòng)相結(jié)合的聯(lián)動(dòng)防御機(jī)制,充分結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等智能化技術(shù),形成全面分析風(fēng)險(xiǎn)、及時(shí)獲取威脅、協(xié)同研判處置的防御策略,提升網(wǎng)絡(luò)安全聯(lián)動(dòng)防御的效率;四是加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用。完善技術(shù)手段規(guī)避網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)重要領(lǐng)域密碼應(yīng)用的新技術(shù)研發(fā),以匿名、加密等技術(shù)途徑,著力提高信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)防護(hù)能力。
統(tǒng)計(jì)科學(xué)與實(shí)踐2021年1期