趙毅　李晉　王穎

摘 要：基于協(xié)同理論的大數(shù)據(jù)處理能力，本研究實(shí)現(xiàn)了各種數(shù)字資源元數(shù)據(jù)的精細(xì)存儲(chǔ)和管理，完成了其與紙質(zhì)文獻(xiàn)資源元數(shù)據(jù)的集成。其間利用平臺(tái)的元數(shù)據(jù)采集和清理能力，為圖書館提供不斷更新的大數(shù)據(jù)資源庫。資源庫中的數(shù)據(jù)都是圖書館擁有的，圖書館可以實(shí)現(xiàn)對各類資源的管理與運(yùn)用，提升數(shù)據(jù)掌控能力。

關(guān)鍵詞：協(xié)同理論;大數(shù)據(jù);資產(chǎn)數(shù)據(jù);管理

中圖分類號(hào)：G250.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-5168（2021）06-0036-03

Research on Asset Data Management of Big Data Platform

Based on Collaboration Theory

ZHAO Yi LI Jin WANG Ying

（Library of PLA Information Engineering University，Zhengzhou Henan 450002）

Abstract： Based on the big data processing capabilities of the collaborative theory， this research has realized the fine storage and management of various digital resource metadata， and completed its integration with paper document resource metadata. In the meantime， the platform's metadata collecting and cleaning capabilities were used to provide the library with a constantly updated big data resource library. The data in the resource library is owned by the library， and the library can realize the management and use of various resources and improve the ability to control data.

Keywords： collaboration theory;big data;asset data;management

協(xié)同理論認(rèn)為，自然界和人類社會(huì)都可以看作是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)。協(xié)同理論成為研究和理解復(fù)雜系統(tǒng)各元素協(xié)調(diào)統(tǒng)一、從無序到有序并發(fā)揮整體效能的重要方法論[1]?；趨f(xié)同理論的大數(shù)據(jù)處理能力，圖書館可以實(shí)現(xiàn)各種資源元數(shù)據(jù)的精細(xì)存儲(chǔ)和管理，同時(shí)利用平臺(tái)的元數(shù)據(jù)采集和清理能力，為自身提供不斷更新的自有大數(shù)據(jù)資源庫，實(shí)現(xiàn)各類資源的管理和應(yīng)用，增強(qiáng)數(shù)據(jù)控制能力。

1 概述

智慧圖書館以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)終端為基礎(chǔ)，以資源數(shù)字化為前提。圖書館的未來發(fā)展方向是根據(jù)讀者的需求打造不限制空間的新型圖書館，并不斷改善讀者的體驗(yàn)。智慧圖書館的核心要素是人與書聚在一起并相互聯(lián)系，此外，用戶可以隨時(shí)隨地使用圖書館。資產(chǎn)數(shù)據(jù)作為智慧圖書館系統(tǒng)重要的底層數(shù)據(jù)，對系統(tǒng)運(yùn)行起著極其重要的作用。協(xié)同理論下的智慧圖書館服務(wù)對資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理的要求越來越高，以此來保證系統(tǒng)穩(wěn)定、健康地運(yùn)行。合理管理資產(chǎn)數(shù)據(jù)，對于協(xié)同系統(tǒng)的實(shí)用性和可靠性起著決定性的作用。

2 基于協(xié)同理論的大數(shù)據(jù)平臺(tái)資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理

2.1 數(shù)字資源元數(shù)據(jù)管理

對圖書館資源元數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和清理，實(shí)現(xiàn)了元數(shù)據(jù)的集成和精細(xì)化管理。資源包括各種常規(guī)商業(yè)數(shù)據(jù)庫以及具有圖書館自身特色的數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫。管理顆粒度被細(xì)化到文章級(jí)別，這有助于從各個(gè)維度查看和管理元數(shù)據(jù)。類型覆蓋圖書、期刊、論文和視頻等常規(guī)數(shù)字資源（僅限一次文獻(xiàn)庫，不包括引文、匯編等二次文摘庫）[2]。

默認(rèn)的元數(shù)據(jù)管理以數(shù)據(jù)庫廠商為集合，人們可以查看數(shù)據(jù)庫中完整的元數(shù)據(jù)詳細(xì)信息。如果是動(dòng)態(tài)連續(xù)出版物，如期刊，還可以按刊期進(jìn)行瀏覽。另外，平臺(tái)支持以學(xué)科分類進(jìn)行元數(shù)據(jù)查看。同時(shí)，平臺(tái)支持中圖分類與教育部學(xué)科分類標(biāo)注，可按其中一種分類體系對館內(nèi)資源進(jìn)行組織管理與使用。其提供單一學(xué)科資源的各種維度分析報(bào)告，使人了解圖書館的各個(gè)學(xué)科資源配備情況。

元數(shù)據(jù)描述使用DC（都柏林核心，Dublin Core）標(biāo)準(zhǔn)，描述信息豐富，最高達(dá)到25個(gè)字段深度，包括基本的標(biāo)題、副標(biāo)題、作者、作者機(jī)構(gòu)、出版單位、出版時(shí)間、封面、關(guān)鍵詞、摘要、ISSN/ISBN、學(xué)科、數(shù)字對象唯一標(biāo)識(shí)符（DOI）、來源和資源路徑等。所有的元數(shù)據(jù)按設(shè)置的規(guī)則（機(jī)構(gòu)前綴+數(shù)字編號(hào)）分配唯一的數(shù)字館藏號(hào)。同時(shí)，平臺(tái)也支持館員的復(fù)雜檢索操作[3]。

除了常規(guī)的元數(shù)據(jù)瀏覽操作，平臺(tái)還支持普通的檢索操作，包括對標(biāo)題、年份、作者等信息進(jìn)行查找。其支持對元數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)新增、修改、刪除、下架，允許圖書館對元數(shù)據(jù)的描述字段進(jìn)行擴(kuò)展，每種類型最多可以擴(kuò)展10個(gè)字段。

同一文獻(xiàn)的多個(gè)數(shù)據(jù)庫來源元數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行去重合并，但是保留全部來源信息，使得數(shù)字文獻(xiàn)也可以支持多副本的管理。合并的規(guī)則根據(jù)文獻(xiàn)類型有所區(qū)分，例如，期刊會(huì)以標(biāo)題、作者、刊名、期號(hào)和頁面信息作為判定標(biāo)準(zhǔn);圖書會(huì)以書名、作者、出版社、年份和ISBN作為判定標(biāo)準(zhǔn)。在文獻(xiàn)的合并過程中，平臺(tái)會(huì)對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)清洗，保留質(zhì)量較高的版本。

元數(shù)據(jù)以批次為集合進(jìn)行收割與存儲(chǔ)，并維持更新。對于常用的商業(yè)數(shù)據(jù)庫，更新延遲為1～2周，也就是說，數(shù)據(jù)庫廠商產(chǎn)品更新元數(shù)據(jù)后，1～2內(nèi)就可以進(jìn)入平臺(tái)存儲(chǔ)并應(yīng)用。部分專業(yè)數(shù)據(jù)庫的更新延遲保持在1個(gè)月內(nèi)。平臺(tái)可以根據(jù)圖書館的實(shí)際需求，調(diào)整更新延遲時(shí)間。

元數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)使用國際流行的Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)。其可以穩(wěn)定可靠地支撐百億級(jí)的數(shù)據(jù)規(guī)模。

2.2 紙本書刊元數(shù)據(jù)整合

平臺(tái)支持與圖書館現(xiàn)有紙書業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接，實(shí)現(xiàn)紙本書刊數(shù)據(jù)整合。在平臺(tái)上，人們也可以查看與管理紙書元數(shù)據(jù)。目前，紙書業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展相對成熟穩(wěn)定，館員熟悉采編流程。所以，平臺(tái)以集成的方式完成對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的保留與數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)紙+電資源的綜合數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。

紙書元數(shù)據(jù)的集成方式有兩種，根據(jù)紙書業(yè)務(wù)系統(tǒng)的配合程度，平臺(tái)可以選擇其一實(shí)現(xiàn)目的。推薦的模式是利用接口自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)。這需要紙書業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供接口，接口訪問的數(shù)據(jù)至少包括紙本書刊的文摘元數(shù)據(jù)和館藏狀態(tài)數(shù)據(jù)。平臺(tái)通過每天定時(shí)從接口收割數(shù)據(jù)，進(jìn)行紙書元數(shù)據(jù)的更新、倉儲(chǔ)。這種模式完全不需要人工干預(yù)，程序自動(dòng)化完成。接口的使用需要圖書館與其他廠商協(xié)調(diào)配合，這不包括在平臺(tái)的功能或者費(fèi)用之中。另一種模式是通過程序人工導(dǎo)入元數(shù)據(jù)。平臺(tái)提供數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具和數(shù)據(jù)匹配模板，可以快速地幫助館員將紙本書刊的元數(shù)據(jù)導(dǎo)入倉庫中。這種模式下，數(shù)據(jù)更新需要館員定期操作，可以作為過渡的解決方案。

倉儲(chǔ)后的紙本元數(shù)據(jù)管理顆粒度同樣達(dá)到篇級(jí)，與數(shù)字資源元數(shù)據(jù)使用相同的字段描述存儲(chǔ)。其在平臺(tái)內(nèi)與數(shù)字資源元數(shù)據(jù)進(jìn)行去重合并，二者通過副本的屬性保存各自來源的差異信息。整合后，圖書館可以在平臺(tái)上集中管理館內(nèi)的全部資源元數(shù)據(jù)，提升資源管理效率。

2.3 元數(shù)據(jù)使用權(quán)限控制

平臺(tái)內(nèi)的各類文獻(xiàn)資源允許圖書館設(shè)置詳細(xì)的使用權(quán)限，其可以靈活控制資源的使用范圍和使用場景。通過權(quán)限的分配，平臺(tái)可以為不同的讀者群體提供差異化的資源服務(wù)，同時(shí)保證服務(wù)內(nèi)容的安全合法。通過應(yīng)用場景的分配，其可以為不同的服務(wù)或者應(yīng)用平臺(tái)提供有針對性的資源內(nèi)容，滿足各類應(yīng)用需求。

資源范圍的分配可以指定數(shù)據(jù)庫商、批次甚至是單篇文獻(xiàn)，并為其指定可開放使用的讀者范圍，如某個(gè)類型的讀者或者某個(gè)學(xué)院的讀者，以實(shí)現(xiàn)靈活的資源使用權(quán)限劃分。默認(rèn)的資源權(quán)限為開放使用。同時(shí)，平臺(tái)可以指定開放的使用場景，包括主檢索、匯編應(yīng)用、開發(fā)接口。為不同應(yīng)用提供差異化的數(shù)據(jù)資源保障，可以使得圖書館的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，但是服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)相對隔離。

人們可以通過后臺(tái)操作，以批次為單位，對數(shù)據(jù)進(jìn)行下架處理。下架后的數(shù)據(jù)只影響門戶使用，讀者不能查詢?yōu)g覽，但是不會(huì)影響?zhàn)^員在后臺(tái)的數(shù)據(jù)管理。針對已經(jīng)授權(quán)使用的資源，可以進(jìn)行屏蔽操作，以處理極少數(shù)不合適的內(nèi)容，保障平臺(tái)內(nèi)容的合法性和政治正確性。屏蔽的內(nèi)容不會(huì)讓讀者檢索或者查看。屏蔽的顆粒度可以指定供應(yīng)商更新批次、關(guān)鍵詞或者單篇。

2.4 元數(shù)據(jù)查重與驗(yàn)收輔助工具

在元數(shù)據(jù)篇級(jí)的管理基礎(chǔ)上，平臺(tái)提供基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的輔助管理工具，包括數(shù)據(jù)查重與數(shù)據(jù)驗(yàn)收工具。目前，圖書館采購的各類資源很多，其中不少商家的資源有一定的重復(fù)，數(shù)據(jù)查重工具可以幫助圖書館清楚了解這些資源的重復(fù)情況。數(shù)字資源的核查對于館員來說是一項(xiàng)巨大的工作，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)庫廠商提供的服務(wù)是否與合約相符是平臺(tái)驗(yàn)收工具能夠自動(dòng)化完成的工作。

查重工具可以指定單個(gè)數(shù)據(jù)庫的元數(shù)據(jù)，與資源庫進(jìn)行文獻(xiàn)重復(fù)度的分析，也支持導(dǎo)入臨時(shí)書目清單進(jìn)行對比。待系統(tǒng)處理分析后得出結(jié)果，其可以列舉出該數(shù)據(jù)庫的獨(dú)有元數(shù)據(jù)和與其他數(shù)據(jù)庫重復(fù)的元數(shù)據(jù)清單，包括標(biāo)題、作者、出版社和出版年份等，并支持按字段進(jìn)行查詢。另外，查重工具也會(huì)提供查重的圖示分析報(bào)告，包括獨(dú)有的數(shù)據(jù)學(xué)科分布、時(shí)間分布、重復(fù)的數(shù)據(jù)與哪些廠商數(shù)據(jù)的重復(fù)比例較高等，直觀地展示結(jié)果。

查重結(jié)果可以用于內(nèi)容編輯與修改，并支持導(dǎo)出到指定的格式，方便館員將結(jié)果數(shù)據(jù)應(yīng)用到其他業(yè)務(wù)中。

驗(yàn)收工具可以指定需要驗(yàn)收的書目清單或者數(shù)據(jù)庫資源的批次，設(shè)置驗(yàn)收的方式和比例，平臺(tái)就能自動(dòng)對指定范圍的資源進(jìn)行內(nèi)容與權(quán)限核實(shí)，完全不需要館員的人工操作。驗(yàn)收機(jī)制主要是通過分析館藏元數(shù)據(jù)來源路徑，判斷該條元數(shù)據(jù)是否正確和權(quán)限合法，是否與合同中描述的資源服務(wù)情況相符。

2.5 數(shù)據(jù)庫廠商管理

對平臺(tái)內(nèi)元數(shù)據(jù)的來源信息進(jìn)行管理，有助于圖書館以數(shù)據(jù)庫為單位進(jìn)行梳理。數(shù)據(jù)庫廠商管理可以幫助圖書館梳理好資源的類型、學(xué)科、語言等屬性，同時(shí)為讀者提供數(shù)據(jù)庫基本信息的介紹和各類數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)航索引。

管理的顆粒度分為兩級(jí)，第一級(jí)是數(shù)據(jù)庫所屬廠商的信息，第二級(jí)為數(shù)據(jù)庫信息。數(shù)據(jù)庫信息包括名稱、資源的文獻(xiàn)類型、資源對應(yīng)的學(xué)科、資源對口的院系、資源的語言國別、介紹、使用地址和注意事項(xiàng)等內(nèi)容。這些信息的描述可以幫助圖書館深入地管理好數(shù)字資源，還可以為讀者提供詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫介紹，并提供按語言、類型、學(xué)科等維度劃分的數(shù)據(jù)庫查詢導(dǎo)航，幫助專業(yè)讀者使用數(shù)據(jù)庫。

2.6 館藏資源統(tǒng)計(jì)

在對館藏元數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化管理的基礎(chǔ)上，平臺(tái)支持從數(shù)據(jù)庫廠商、數(shù)據(jù)類型、主題分類等維度進(jìn)行分析和查看。結(jié)果以圖形或表格的形式顯示出來。通過對庫存的分析，人們可以直觀地了解當(dāng)前文獻(xiàn)資料的儲(chǔ)備情況，為圖書館提供文獻(xiàn)支持，并為協(xié)助后續(xù)資源建設(shè)和優(yōu)化結(jié)構(gòu)提供數(shù)據(jù)支持。分析層面，平臺(tái)可以比較各數(shù)據(jù)庫廠商的數(shù)據(jù)總量、監(jiān)控資源更新的次數(shù)和頻率，便于圖書館了解電子資源的及時(shí)性是否得到保證、數(shù)據(jù)量的變化情況，從而反映數(shù)據(jù)庫廠商的服務(wù)質(zhì)量[4]。

3 結(jié)論

資產(chǎn)數(shù)據(jù)作為智慧圖書館系統(tǒng)的重要底層數(shù)據(jù)，對系統(tǒng)運(yùn)行起著極其重要的作用。同時(shí)，資產(chǎn)數(shù)據(jù)的安全性也是智慧圖書館系統(tǒng)需要考慮和保障的重要內(nèi)容。合理整合資產(chǎn)元數(shù)據(jù)，有助于系統(tǒng)各部分更加緊密地協(xié)同工作。

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