林菲菲

（福建醫(yī)科大學圖書館 福建福州 350122）

1 引言

圖書館的決策支持服務（也稱決策參考、決策咨詢服務），是從輔助決策的角度，以機構管理層為服務對象，依托圖書館綜合性、專業(yè)性的數據資源、文獻信息，應用科學計量學和文獻計量學方法，對多渠道信息進行篩選整理、數據統計、分析挖掘，形成科學的決策知識產品，為決策者制定各類發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃和政策提供信息參考及可行性論證，從而提升決策能力與效率[1]。

2017年2月，習近平總書記在主持中央全面深化改革領導小組第三十二次會議中提到要“建設國家科技決策咨詢服務制度”[2]。同時，伴隨全國高校“雙一流”建設的持續(xù)推進，學科發(fā)展的科學規(guī)劃、人才隊伍的精準引進、科研水平的全面提升以及科技成果的高效轉化等目標的建立，決策支持服務的需求合集日益凸顯。圖書館作為高校教學與科研的重要保障與支撐部門，服務群體亟待從以傳統的師生為主延伸至高層管理者、院系、職能部門和科研團隊。圖書館決策支持服務的有效開展，既能打破高校內部門“壁壘”，融入高校核心事務，助推“雙一流”學科建設；也能拓展自身發(fā)展領域，創(chuàng)新服務方式，提升圖書館的價值、影響力及話語權。

通過文獻調研發(fā)現，當前決策支持服務方向的研究在公共圖書館開展較多，主要面向黨政機關及政府部門。而立足“雙一流”大環(huán)境，專項探討高校圖書館決策支持服務的文獻較少，多為結合本館實踐進行分析：如肖瓏通過重點介紹北京大學圖書館近期機構和崗位調整的案例，探討高校圖書館研究支持服務體系的理論與構建[3]；張煥敏以浙江大學圖書館開展的決策咨詢實踐為案例，分析研究圖書館的智庫功能[4]；任勇以安徽農業(yè)大學為例，通過對相關院系調研的定性與定量評價，探索高校圖書館在“雙一流”背景下開展智庫型服務的方法與途徑[5]；徐春結合中國藥科大學圖書館參與決策咨詢服務的實踐經驗提出該服務開展面臨的主要問題并提出建議[6]；劉敏通過杭州師范大學圖書館開展決策支持服務的實施過程和實踐經驗，分析存在的問題及解決方法[7]；劉麗斌以河北大學圖書館為例，圍繞圖書館數據分析服務輔助決策的實踐與成效進行分析等[8]。

考慮到單一高校在綜合實力、學科分布及圖書館服務方面的個體差異性與獨特性，本研究希望歸并分散的決策咨詢服務信息，在一定樣本規(guī)模的基礎上，探究決策支持服務的構建模式，以期為高校圖書館決策支持服務的有效開展提供參考。

2 調研對象、方法及結果分析

2.1 調研對象及方法

本次調研以教育部公布的42所一流建設高校為對象，采用網絡調研法、文獻調研法及在線訪談法，充分利用Email、QQ、微信等溝通渠道，調查高校圖書館決策支持服務的開展情況，包括決策支持服務欄目設置、決策支持服務主要內容（圍繞基礎數據服務、檢索咨詢服務、數據分析服務和深度挖掘服務四個方面展開）、移動端決策支持信息推送以及決策支持服務部門崗位情況。本次研究的數據來源主要為：圖書館網站（包括服務欄目、動態(tài)新聞、案例分析、機構設置、部門職責等）、各高校知識產權服務中心網站、中國知網（部分高校圖書館人員在2016—2021年發(fā)表的學術論文）以及圖書館微信公眾號。調查時間為2021年2月1日—2021年3月31日。通過逐一瀏覽各高校圖書館網站，發(fā)現北京航空航天大學圖書館主頁外網無法顯示，中央民族大學未開展決策咨詢相關服務，最終確定40所一流大學為有效調研對象。

2.2 調查結果

2.2.1 決策支持服務欄目設置分析

樣本高校中絕大多數圖書館決策支持服務欄目設置較為簡單，一級欄目多為“服務”，二級欄目以“知識產權服務（專利信息服務）”及“學科服務”最為普遍，一些高校增設引文統計、ESI學科動態(tài)等項目（見表1）；部分圖書館設定了精準匹配決策支持服務核心功能的特色欄目，可分為“情報類”及“學科評價/分析類”（見表2）。僅有北京大學、浙江大學、同濟大學、復旦大學及東南大學這5所典型高校圖書館決策服務欄目實質分級達到三級及以上，將學科分析、人才評估和專利信息等項目細分，欄目設置呈現了體系化、精細化的特點。

表1 “雙一流”建設高校圖書館決策服務欄目設置統計

2.2.2 決策支持服務開展內容分析

決策支持服務存在于教學、科研管理的各個過程，強調學科評估分析、進程跟蹤監(jiān)測、前沿熱點預測、發(fā)展趨勢研判、精準戰(zhàn)略布局等，具體可分為基礎數據服務、檢索咨詢服務、數據分析服務以及深層挖掘服務[3]。本研究將40所高校具體開展的決策支持服務內容進行歸納統計（見圖1）。

表2 “雙一流”建設高校圖書館決策支持服務特色欄目

圖1 “雙一流”建設高校圖書館決策支持服務開展內容統計

（1）基礎數據服務

基礎數據服務主要為科研信息的搜集與整理，對外公布的服務項目主要為對高校、院系或指定學科科研產出進行更新統計（35%），如中國人民大學圖書館設立了引文統計數據庫，武漢大學、中山大學都對本校SCIE/SSCI/A&HCI論文動態(tài)進行統計。其次為對ESI學科高水平論文的信息搜集（25%），如清華大學圖書館、同濟大學圖書館都對ESI高被引及熱點論文情況進行定期跟蹤報道。有8所高校在服務欄目介紹中提及為相應部門提供基礎科研數據支持，如復旦大學圖書館在“數據服務”欄目中提到能配合部處和院系學科評估、成果申報等工作，提供基礎數據支持、競爭對手數據比對、結果數據教研審核等；上海交通大學圖書館在“學術數據服務”服務案例中提到向學校提供InCites發(fā)文數據，向國際合作與交流處提供高頻合作國外機構數據，向規(guī)劃發(fā)展處提供院系WOS發(fā)文引用數據，向人力資源管理系統提供個人考核基礎發(fā)文數據等，支撐學校年度攻堅任務的決策分析。

（2）檢索咨詢服務

檢索咨詢服務是以事實查詢?yōu)樘卣鞯倪M階式檢索服務，樣本高校檢索咨詢服務以專利檢索、咨詢和機構排名信息發(fā)布為主。2019年14所“雙一流”建設高校獲批“國家知識產權信息服務中心”，高校圖書館專利信息服務能力得到進一步強化[9]，比如東南大學圖書館知識產權信息服務將檢索咨詢區(qū)塊的內容細化為專利咨詢、專利檢索分析、專利查新、專利預警；四川大學圖書館在知識產權信息中心服務指南中設置了知識產權信息咨詢、專利信息檢索、專利查新、專利預警及定題專利分析等咨詢檢索類目。學科排名服務以ESI學科/機構排名統計為主，也有個別高校如復旦大學圖書館發(fā)布U.S.News、THE、QS、ARWU、軟科等權威機構排名體系。

（3）數據分析服務

數據分析服務是以綜合研究報告等決策產品形成為主要特點的深加工服務項目，“雙一流”高校都已啟動不同深度與廣度的學科情報服務以輔助決策。

學術產出分析方面，如華中科技大學圖書館《華中科技大學航空航天工程文獻分析》《數學學院ESI數學學科論文分析報告》，西北工業(yè)大學圖書館《SCI、SSCI收錄西北工業(yè)大學論文統計分析報告》、上海交通大學圖書館《上海交通大學電子信息與電氣工程學院師資和科研產出情況對標分析》等，都是基于論文分析工具形成該機構的學術表現報告，為科研管理提供支撐信息。

學科建設分析方面，如復旦大學圖書館《復旦大學人文社科發(fā)展報告》及13個分學科報告、《復旦大學醫(yī)學相關學科發(fā)展報告—基于ESI、Incites的數據透視》，蘭州大學圖書館《科學研究態(tài)勢分析報告》等對學術機構的科研現狀與學科發(fā)展趨勢進行客觀分析，形成學科發(fā)展態(tài)勢分析報告，為制定學科發(fā)展規(guī)劃提供參考；北京大學圖書館《北京大學學科競爭力分析報告》、華中科技大學圖書館《華中科技大學醫(yī)學研究學術影響力分析》、南開大學圖書館《南開大學學科科研產出與學術競爭力分析報告（理科/社科）》等，運用分析工具對研究領域競爭力、影響力進行評估，旨在把握學科動向、輔助學科創(chuàng)新；西北工業(yè)大學《西北工業(yè)大學ESI學科排名統計報告》、華中科技大學圖書館《華中科技大學ESI排名情況分析簡報》、復旦大學圖書館《復旦大學 ESI全景分析報告》、華南理工大學圖書館《ESI學科分析年度報告》等，對ESI學科動態(tài)追蹤，洞察學科發(fā)展趨勢。

人才遴選與評價方面，如上海交通大學圖書館《上海市高峰高原計劃人才引進成效評估》、同濟大學圖書館《基于學科視角的“十三五”期間同濟大學高被引學者量化動態(tài)分析》、蘭州大學圖書館《蘭州大學人才科研績效監(jiān)測分析》、北京理工大學圖書館《華人高端科技人才發(fā)展狀況調查研究報告》等，對學者的科研產出與科研能力進行評估，為人才隊伍優(yōu)化與精準引進提供參考依據。

知識產權分析與評議方面，如南京大學圖書館《圖書館無線射頻識別技術專利分析報告》、北京理工大學圖書館《雷達所創(chuàng)新團隊專利技術分析報告》《信息技術領域關鍵技術專利分析研究報告》等就專利核心技術進行分析；南京大學圖書館《基于專利分析的高校優(yōu)勢學科競爭力評價》、東北大學圖書館《東北大學專利分析報告》、同濟大學圖書館《“十三五期間”新增專利分析》等就對機構專利產出及競爭力進行評估；南京大學圖書館《南京大學專利年報》、復旦大學圖書館《復旦大學專利信息雙月報》、吉林大學圖書館《專利年度統計分析》等對專利信息服務情況形成總結式分析報告；北京理工大學圖書館《關鍵技術領域中國頂尖創(chuàng)新者》對個人專利價值進行分析。專利體系報告的發(fā)布，為分析研判高校各領域專利發(fā)展態(tài)勢提供重要決策依據，有力支撐高校協同創(chuàng)新，促進高校成果轉化。

（4）深度挖掘服務

深度挖掘服務是以前沿預測、趨勢預判為核心內容的高層次決策支持服務。如同濟大學圖書館的《土木工程國際自然科學基金項目研究熱點》《人工智能領域Top20研究熱點》，北京理工大學圖書館《北京理工大學材料學科研究前沿報告》《醫(yī)工交叉：全球尖端科學展望報告》《重大專項的領域研究與趨勢分析》，北京大學圖書館《北京大學學科前沿報告》等，探測科研前沿與熱點，為戰(zhàn)略布局搶占先機。

2.2.3 圖書館移動端決策支持服務開展分析

移動端決策支持服務主要通過各高校微信公眾號推送信息進行調研，結果顯示樣本高校公眾號進行決策支持服務內容的總推送比例為80%，具體推送內容可參見圖2。

圖2 “雙一流”建設高校圖書館移動端決策支持信息推送情況分析

推送信息以ESI版塊為主，其中ESI學科排名推送比例最高（50%），如浙江大學圖書館公眾號“ESI速遞”專題就該校/C9高校ESI排名動態(tài)進行定期發(fā)布，上海交通大學圖書館公眾號在“科研速遞”專題發(fā)布該校ESI榜單、ESI學科排名；西北工業(yè)大學圖書館公眾號在“ESI工大打榜”就ESI學科排名進行定期更新等。ESI高水平論文包括高被引、熱點論文，是極具影響力的學術論文典范，也是各高校關注的決策信息源（27.5%）：如北京師范大學圖書館公眾號發(fā)布“ESI高被引榜單”；大連理工大學圖書館公眾號發(fā)布“ESI高被引論文學術表現快報”；中山大學圖書館公眾號發(fā)布“ESI高水平論文榮譽榜”；國防科技大學圖書館公眾號將“ESI高被引和熱點論文”動態(tài)發(fā)布于“最新播報”等。機構ESI學科總體科研表現及二級學院貢獻度分析推送比例為25%：如天津大學圖書館公眾號發(fā)布“天津大學ESI年度報告”；大連理工大學圖書館公眾號發(fā)布“ESI學術盤點”；復旦大學圖書館公眾號發(fā)布“復旦大學在ESI學科領域的科研表現”；吉林大學圖書館公眾號推送“ESI發(fā)文貢獻度分析報告”部分內容；同濟大學圖書館公眾號在“情報研究”推送“ESI學科貢獻情況分析報告”部分內容。立足人才隊伍建設，ESI高被引學者也常見于移動端更新（17.5%）：如上海交通大學圖書館公眾號推送“我交誰是3月ESI最大贏家”“ESI王者榜”；東南大學圖書館公眾號推送“誰是我東最牛大神”；廈門大學圖書館公眾號推送“高被引科學家”等。

知識產權服務在移動端的推送信息主要為科普及信息素養(yǎng)教育，決策支持相關的內容以專利統計分析為主（25%），專利統計報告是機構間進行科技產出比較、科技實力評估和科技競爭力評價的重要指標，能全面反映機構專利事業(yè)的發(fā)展態(tài)勢。如北京大學圖書館公眾號發(fā)布“北京大學專利信息季報/年報（節(jié)選）”；吉林大學圖書館公眾號發(fā)布“專利年度統計分析”“十年專利申請與授權情況”；復旦大學圖書館公眾號發(fā)布“復旦大學專利信息雙月報”；南京大學圖書館公眾號發(fā)布“專利統計季報”“上半年專利統計分析報告”等。

2.2.4 決策支持服務崗位情況分析

根據各高校圖書館概況欄目中關于機構設置與部門職責的介紹，統計出各機構決策支持服務主要負責部門（見表3）。有14所高校成立了與決策支持業(yè)務需求相適應的學科情報部門，其余多數高校圖書館的決策支持服務合并于傳統學科服務范圍內，由學科服務部或信息咨詢/服務部此類的部門負責。

3 “雙一流”建設高校圖書館決策支持服務存在的問題

3.1 決策支持服務欄目名稱雜亂，設置不成體系

各高校圖書館主頁有關決策支持服務的一級欄目相對統一，多數是從“服務/科研服務”入口進入下一級查詢界面，但二級欄目設置就較為雜亂。僅17所高校設立了“情報類”或“學科評價/分析類”區(qū)分度較高的決策支持服務特色欄目，這些醒目且能體現服務核心要義的欄目標題，方便引導用戶定位信息所在，但也存在欄目名稱太過多樣，缺乏規(guī)范化制式的問題：如“情報分析研究”“情報研究”“情報分析與服務”“情報信息服務”，這些涵義近似的服務名稱的統一，更有利于讀者明確該服務內容。而其余多數高校未將決策支持服務相關內容形成合集，而是與傳統的讀者服務項目并行。最常見的是將學科情報內容糅合于“學科服務”欄目中，甚至沒有在下一級欄目進行獨立導引，僅寥寥數語在學科服務介紹界面提及，缺失關注度。另外，專利信息也是決策信息中不可或缺的組成部分，但部分圖書館專利情報信息與學科情報信息處于不同版塊，并未一同納入情報信息服務欄目，欄目設置存在分散或是重疊的情況（如在知識產權服務頁面設置ESI學科專題服務欄目），未形成情報知識體系，不利于讀者全面了解、高效使用決策支持服務。

表3 “雙一流”建設高校決策支持服務崗位情況統計

3.2 決策支持服務案例分享欠缺，推介力度不足

決策支持作為參考咨詢服務的延伸，是應答“雙一流”建設對圖書館服務新需求的“要地”。但正因其是不同于圖書館傳統項目的新型服務，更需加強營銷推廣，讓用戶深切了解服務內容、服務形式及服務標準。根據調研結果，圖書館網站對決策情報信息進行案例展示的不足50%，許多高校圖書館對服務內容的展示只局限于簡短定義解釋，甚至僅僅是在部門職責中提及學科分析與決策支持工作。微信公眾號作為當下與用戶觸碰頻率最高的渠道，對該服務的推介也只是局限于根據ESI兩個月的更新周期進行動態(tài)推送的被動服務中，對科技情報產品推介范圍太窄，力度不足。決策支持服務雖有別于常規(guī)讀者服務，多是以內參形式進行信息輸出，但服務客體的調研、決策產品的設計以及營銷渠道的構建都與用戶對服務的深入了解、產品價值的認可息息相關[10]。完善案例介紹，重視營銷推廣是積極拓展服務不可或缺的途徑。

3.3 決策支持情報部門設立較少，專職崗位缺失

調研結果顯示僅有14所“雙一流”建設高校圖書館為適應新環(huán)境決策支持工作需求而設立了專門的情報服務部門，覆蓋率僅35%。多數高校圖書館的決策支持工作是由學科服務部、信息服務/參考部等負責，而這些部門同時也承擔著提供參考咨詢、科技查新、代查代檢、讀者教育、用戶培訓、學科服務等任務，學科館員“多肩挑”情況普遍，這就意味著情報分析人員無法進行決策支持相關的全職工作。決策支持專職崗位的缺失，會影響情報隊伍水平整體優(yōu)化。專業(yè)情報人員的不足，又將導致決策支持服務層次止步不前。設置決策支持專職崗位，是適應高校對圖書館情報服務與決策支持高端化需求趨勢的必然選擇。

3.4 決策支持服務層次不深，平臺構建稀缺

“雙一流”大環(huán)境下高校的發(fā)展規(guī)劃、學科建設、學科融合、人才引進等對圖書館的情報信息和決策支持服務提出了綜合性、全面性、準確性、前沿性、個性化的要求，以保證決策工作全方位、權威性、前瞻性和針對性[10]。但調研結果顯示，不同圖書館決策支持服務差異明顯、普遍存在服務層次不深、服務體系不完善的問題。一些高校圖書館僅開展如引文統計、ESI動態(tài)信息更新等淺層次的基礎數據支持工作，或決策產品種類單一，缺乏深度與創(chuàng)新，未形成覆蓋決策層、院系、職能部門、科研團隊多位一體的決策情報網絡。另外，不同領域、機構對于決策產品的需求和側重存在差異，需要匯集的統計數據，分析指標、計量方法及報告生成格式都不可拘泥于固定模板，但圖書館網站中提及能夠提供高度定制化的決策支持服務或提供報告核心模塊備選的樣本高校不足20%。除此以外，在調研中發(fā)現僅復旦大學、浙江大學和同濟大學三所高校圖書館設立了情報服務平臺，將數據服務與評估服務整合、學科情報與專利信息集成，并配合案例進行解析。其余樣本高校圖書館對決策支持服務平臺建設意識較為薄弱，缺少具備存儲、檢索、引用和分析功能的可靠技術平臺。

4 對策

4.1 組建專業(yè)隊伍、培育高端人才

高素質情報專員是高校圖書館深入開展決策支持服務的重要保障。一是要專人專崗，解決學科館員“多肩挑”狀況，可從學科服務部或信息參考部選拔熟悉校情、兼具學科背景及較強情報分析能力的優(yōu)秀館員組建情報服務隊伍，設立決策支持情報部門，各司其職，各盡其責，通過定崗定責考核激發(fā)工作熱情，提升服務效能[11]。二是要加強對情報館員的培育與引進：可設立專項基金保障青年情報館員“走出去”[9]，通過學習交流在素養(yǎng)與業(yè)務能力方面迅速成長；也可通過聘請客座專家或教師顧問團隊來滿足團隊對高端人才的配置需求[2]，共同推進決策支持服務的創(chuàng)新與發(fā)展。

4.2 創(chuàng)建情報平臺、打造品牌產品

高校圖書館應依托自身先進的文獻信息資源、數據庫資源及特色資源，積極創(chuàng)建以情報知識為主體、決策產品為核心、符合用戶多樣性需求的決策信息服務平臺。集成存儲情報信息，持續(xù)擴容歸檔，模塊細化區(qū)分，便于檢索、瀏覽與引用，并保持與用戶的暢通互動，引導需求明晰與聚焦。如復旦大學圖書館在構建“情報研究”平臺、整合相關數據服務和評估服務的基礎上，還嵌入了復旦學科評價與科研產出數據中心、ESI監(jiān)控平臺、復旦學術典藏等自建平臺，將決策支持業(yè)務向縱深推進；同濟大學圖書館構建“情報分析與服務”平臺，匯集情報研究、研究前沿探索、人才評估、科研績效分析和案例展示等內容，版塊分明，功能齊全，體系架構完整，創(chuàng)造完善的服務系統。

與此同時，決策支持服務部門應以內部刊物形式定期生成不同主題的決策報告，呈遞給機構高層領導、相應職能部門或院系，打造高質量、深層次的品牌產品，提升圖書館決策支持服務知名度，獲取更多需求驅動服務[12]。如北京大學圖書館為該校30個雙一流學科提供年度學科競爭力分析報告，在報告撰寫過程中也積極征求各學科相關院系意見與建議，及時增加分析指標、調整分析維度、擴充分析角度，持續(xù)輸出更有針對性的口碑決策產品。

4.3 擴大服務范圍、創(chuàng)新服務方法

當前“雙一流”建設高校圖書館決策支持服務對象更多局限于母體機構的管理層，面向社會的決策咨詢服務能力較弱。學科情報分析只是決策產品體系的一部分，適應市場經濟，促進科技成果轉化，是高校服務創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的重要使命。高校圖書館應面向政府、企業(yè)、社會組織、科研機構等提供專利分析、知識產權服務、商業(yè)咨詢與培訓等多樣化服務[13]。如北京理工大學圖書館戰(zhàn)略情報研究部推出面向地方區(qū)域經濟社會、企業(yè)、行業(yè)的政策建議類終極產品[14]：為工信部人事教育司《裝備制造領域人才隊伍建設中長期規(guī)劃（2010—2020年）》《航空航天領域人才隊伍建設中長期規(guī)劃（2010—2020年）》項目提供政府咨詢；與中科院文獻情報中心合作完成“國家創(chuàng)新體系其他單元態(tài)勢分析”項目等。高校圖書館可在優(yōu)先滿足校內需求的基礎上，主動研究市場環(huán)境與社會用戶需求，擴大服務范圍，提升服務影響力[13]。

在傳統決策支持服務如信息簡報、分析報告等基礎上，應創(chuàng)新工作思路，拓展多元化服務方式。比如借助微信公眾號、微博、抖音等新媒體平臺，推廣訂閱情報信息服務，精準推送各類型決策信息產品，也可提供在線咨詢、報告定制、反饋評價等輔助功能，讓決策支持服務嵌入用戶工作環(huán)境，打造“手邊”的決策支持助手。

4.4 構建服務體系、重塑戰(zhàn)略定位

圖書館開展嵌入“雙一流”學科建設的決策支持服務，是一項系統性強、立體面廣的體系工程。應從全局出發(fā)，以學校高層領導、職能部門、院系、重點實驗室及科研團隊決策需求為驅動，增加共享、共建、互聯及融合的元素[15]，全力構建垂直方向輻射宏觀頂層戰(zhàn)略定位、中觀學科發(fā)展分析、微觀科學前沿布局、細觀人才績效評估；水平方向覆蓋政策建議、評價研究、信息管理、知識情報的新生態(tài)服務體系。圖書館要加速改善當前決策支持服務戰(zhàn)略定位缺位的現狀，明確奮斗目標與方向，管理、行政、科研“三位一體”，將決策支持服務向著智庫服務層級前進，將決策支持服務打造成高校的“耳目、尖兵、參謀”[2]，努力成為政策評議不可或缺的關鍵力量。