貢金濤

（寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館，浙江 寧波 315800）

0 引言

黨的十九大報(bào)告指出，科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力。而區(qū)域科技創(chuàng)新是國家科技創(chuàng)新發(fā)展的重要基礎(chǔ)。本文以2000—2020年國內(nèi)區(qū)域科技創(chuàng)新研究為對象，通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對此研究領(lǐng)域進(jìn)行各方面分析，期望能為相關(guān)研究與實(shí)踐提供一定參考作用。

1 研究方法

本研究數(shù)據(jù)來源為中國知網(wǎng)《中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫》，選取檢索式：題名=“區(qū)域科技創(chuàng)新”或者關(guān)鍵詞=“區(qū)域科技創(chuàng)新”，論文發(fā)表時(shí)間限定為2000—2020年。初步檢索獲得668篇文章。進(jìn)一步對獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，去除重復(fù)的數(shù)據(jù)、非期刊論文文獻(xiàn)和與區(qū)域科技創(chuàng)新研究不相關(guān)的論文，最終獲得531條期刊論文數(shù)據(jù)，檢索時(shí)間為2021年2月15日。

將國內(nèi)區(qū)域科技創(chuàng)新期刊論文數(shù)據(jù)進(jìn)行保存處理，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析軟件Excel、Citespace，形成年度分布、期刊分布、關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)、知識圖譜等文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析結(jié)果。

2 研究結(jié)果

2.1 論文年度分布

2000—2020年中國知網(wǎng)《中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫》收錄的區(qū)域科技創(chuàng)新論文總數(shù)為531篇，國內(nèi)21年來區(qū)域科技創(chuàng)新期刊論文的發(fā)文量總體處于持續(xù)增長狀態(tài)，從2000年1篇的發(fā)文量，發(fā)展為2019年51篇的發(fā)文量，尤其近4年，每年發(fā)文篇數(shù)均維持在40～50篇，見表1。

表1 歷年發(fā)表論文量

2.2 論文期刊分布

531篇論文共發(fā)表在275種期刊上，平均每種期刊發(fā)表1.93篇論文。其中，發(fā)文只有1篇的期刊為191種，占期刊總數(shù)的67.5%，說明區(qū)域科技創(chuàng)新研究論文發(fā)文量比較少，論文發(fā)表集中度比較低。發(fā)文4篇以上的期刊有24種，其中，發(fā)文量頻次最高的為《科技管理研究》《科技進(jìn)步與對策》《科技與經(jīng)濟(jì)》《中國科技論壇》《科學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》等期刊。

2.3 研究機(jī)構(gòu)分布情況

發(fā)表區(qū)域科技創(chuàng)新期刊論文的主要機(jī)構(gòu)為大學(xué)和科研院所。從檢索結(jié)果看，武漢理工大學(xué)發(fā)表論文20篇，名列第一，但作者集中度比較低，研究人員較多，所有研究人員形成一個(gè)統(tǒng)一的研究團(tuán)隊(duì)。發(fā)文量前五名的機(jī)構(gòu)中剩下的四所院校是哈爾濱理工大學(xué)、中國科學(xué)院、哈爾濱工程大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)，發(fā)文量分別為17篇、15篇、9篇、8篇。

2.4 關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)

經(jīng)過對一些關(guān)鍵詞進(jìn)行合并，如“長江三角洲”和“長江三角洲區(qū)域”等，得到統(tǒng)一后的關(guān)鍵詞。對關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，得到2000—2018年區(qū)域科技創(chuàng)新相關(guān)論文共有971個(gè)關(guān)鍵詞，其中729個(gè)關(guān)鍵詞只出現(xiàn)過一次。對比2000—2006年、2007—2013年、2014—2020年前后3個(gè)7年關(guān)鍵詞詞頻（見表2），發(fā)現(xiàn)“科技金融”“區(qū)域創(chuàng)新能力”“聚類分析”等關(guān)鍵詞頻次逐漸增加，這些詞成為國內(nèi)區(qū)域科技創(chuàng)新研究新的研究熱點(diǎn)方向。

表2 詞頻15次以上的關(guān)鍵詞次

2.5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

為了分析區(qū)域科技創(chuàng)新熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，利用Citespace軟件構(gòu)建了區(qū)域科技創(chuàng)新關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，結(jié)果如圖1所示。

（1）圖1可以看出，“長江三角洲”“京津冀”等是研究區(qū)域科技創(chuàng)新的主要研究區(qū)域?qū)ο?，“長江三角洲”詞頻出現(xiàn)12次、“京津冀”詞頻出現(xiàn)6次，“粵港澳”詞頻出現(xiàn)2次，說明區(qū)域科技創(chuàng)新除了以省域作為研究對象外，也將經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密的區(qū)域作為研究對象?！翱萍紕?chuàng)新能力”“因子分析”“科技創(chuàng)新效率”“DEA模型”等主題成為研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

圖1 2000—2020年關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

（2）區(qū)域科技創(chuàng)新評價(jià)指標(biāo)分析，其關(guān)鍵詞包括“因子分析”“聚類分析”“主成分分析”“競爭力”等。研究者選取了科技創(chuàng)新評價(jià)原始指標(biāo)后，需要對各項(xiàng)復(fù)雜關(guān)系的指標(biāo)進(jìn)行歸類，學(xué)術(shù)界普遍的方法是通過因子分析、主成分分析來獲取相關(guān)指標(biāo)體系的邏輯關(guān)系。比如，汪振明和賈金榮[1]基于主成分分析，對我國區(qū)域科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了評價(jià)工作；蘇天恩[2]通過因子分析分析了我國中東部地區(qū)科技創(chuàng)新環(huán)境。

（3）區(qū)域科技創(chuàng)新效率研究是區(qū)域科技創(chuàng)新研究的一個(gè)重要方面，研究內(nèi)容是科技投入和科技產(chǎn)出之比的情況。其方法包括灰色關(guān)聯(lián)分析、DEA方法、Malmquist指數(shù)等。徐小欽、黃馨和梁彭勇[3]以重慶市為例，運(yùn)用DEA方法、Malmquist指數(shù)分析了整個(gè)區(qū)域的科技創(chuàng)新效率情況；金懷玉和菅利榮[4]以我國30個(gè)省份滯后科技投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用三階段DEA方法分析進(jìn)行區(qū)域科技創(chuàng)新效率實(shí)證分析；肖敏、郭秋萍和莫祖英[5]利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對山西省各地級市的科技創(chuàng)新效率情況進(jìn)行了具體分析，得出各地級市科技發(fā)展中存在弱點(diǎn)并提出改進(jìn)建議。

（4）區(qū)域科技創(chuàng)新能力研究關(guān)鍵詞包括“創(chuàng)新能力”“高?！薄办刂捣ā钡?。張序萍、劉中文和張峰構(gòu)[6]建了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力綜合評價(jià)指標(biāo)體系，利用主成分分析法和熵權(quán)法獲取了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的綜合指數(shù)，對山東省泰安市2004—2008年創(chuàng)新能力進(jìn)行了實(shí)證研究；司曉悅和馬一銘[7]通過定性比較分析方法（QCA）研究區(qū)域科技創(chuàng)新能力變化與科技創(chuàng)新政策中財(cái)政支持工具組合的邏輯關(guān)系，為科技創(chuàng)新能力與相關(guān)政策實(shí)施關(guān)系提供了一種新的思路。

（5）創(chuàng)新系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞有“耦合協(xié)調(diào)”“優(yōu)化配置”“影響因素”“政策”等。和瑞亞和張玉喜[8]對我國28個(gè)省級區(qū)域的科技創(chuàng)新系統(tǒng)與公共金融系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測度，此外，一些學(xué)者還測度了區(qū)域科技創(chuàng)新、科技金融與科技貿(mào)易三者之間的耦合協(xié)調(diào)情況[9]，區(qū)域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者間的耦合協(xié)調(diào)情況[10]。段新、戴勝利和廖凱誠[11]則測度了區(qū)域科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境研究三者之間協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系。隨著對區(qū)域科研創(chuàng)新研究的深入，如何在研究基礎(chǔ)上運(yùn)用系統(tǒng)化思維方式解決實(shí)際問題，將會越來越受到研究者們的關(guān)注。

3 結(jié)語

以《中國期刊全文數(shù)據(jù)庫》為論文著錄分析數(shù)據(jù)來源，利用詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析等文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，從論文篇幅年代分布、高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出2000—2020年我國區(qū)域科技創(chuàng)新研究的現(xiàn)狀。期刊論文發(fā)文量處于相對增長的狀態(tài)；發(fā)文量頻次最高的期刊為《科技管理研究》?！翱萍紕?chuàng)新能力”“因子分析”“DEA方法”等關(guān)鍵詞成為研究的高頻關(guān)鍵詞，說明我國區(qū)域科技創(chuàng)新研究集中在科技創(chuàng)新能力評估、科技創(chuàng)新指標(biāo)及分析，科技創(chuàng)新與其他指標(biāo)耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)研究等方面。以上推動(dòng)了我國區(qū)域科技創(chuàng)新的理論與實(shí)證研究的開展，對我國區(qū)域科技水平的提升具有重要作用。