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        基于DRG數(shù)據(jù)的DEA-Tobit模型在臨床科室運(yùn)行效率評(píng)價(jià)上的應(yīng)用*

        2021-07-07 09:37:52成都市第三人民醫(yī)院610031黃路非
        關(guān)鍵詞:床位數(shù)病案均值

        成都市第三人民醫(yī)院(610031) 成 檸 王 鵬 龐 宇 黃路非 李 暄

        疾病診斷相關(guān)分組(diagnosis related groups,DRG)是基于病案首頁(yè)的信息,根據(jù)病人年齡、性別、住院天數(shù)、主要診斷、手術(shù)、疾病嚴(yán)重程度及合并癥等因素,將臨床信息與醫(yī)療資源消耗相似的患者分為一組,以組為單位確定收費(fèi),可以用于付費(fèi)管理、預(yù)算管理、醫(yī)療質(zhì)量管理等。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DEA)是通過(guò)對(duì)決策單元投入和產(chǎn)出的綜合分析,利用各投入產(chǎn)出的權(quán)重構(gòu)建分段性生產(chǎn)前沿面,根據(jù)決策單元與有效生產(chǎn)前沿面的距離來(lái)判斷其是否有效。為探索某醫(yī)院各臨床科室的運(yùn)行效率,將DRG數(shù)據(jù)與其他投入產(chǎn)出指標(biāo)通過(guò)DEA的方法進(jìn)行評(píng)價(jià),并用Tobit模型分析其影響因素,為提高各科室運(yùn)行效率、優(yōu)化資源提供參考。

        資料與方法

        1.資料來(lái)源及指標(biāo) 研究對(duì)象為樣本醫(yī)院25個(gè)臨床科室,時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)為2018年12月底的數(shù)據(jù),時(shí)期數(shù)據(jù)為2018年1-12月的累計(jì)數(shù)據(jù),來(lái)源于樣本醫(yī)院的人力數(shù)據(jù)庫(kù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、病案管理系統(tǒng)。DRG數(shù)據(jù)源于醫(yī)院DRG數(shù)據(jù)庫(kù)。

        根據(jù)《三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核操作手冊(cè)》以及現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究,本文投入指標(biāo)主要從人、財(cái)、物三個(gè)方面選取,即各科室的衛(wèi)技人員數(shù)、固定資產(chǎn)、實(shí)際開(kāi)放床位數(shù);產(chǎn)出指標(biāo)將DRG相關(guān)指標(biāo)納入考核。選擇衡量臨床科室服務(wù)能力的指標(biāo)如診斷相關(guān)組數(shù)、病例組合指數(shù)(case mix index,CMI)和總權(quán)重,分別代表臨床科室收治病種的范圍、技術(shù)難度和住院服務(wù)總產(chǎn)出。另外,將病床周轉(zhuǎn)次數(shù)也作為科室產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析。

        2.方法 本文基于DEA的產(chǎn)出模型規(guī)模報(bào)酬不變的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(CCR模型)和規(guī)模報(bào)酬可變的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(BCC模型),對(duì)25個(gè)臨床科室的運(yùn)行效率進(jìn)行相對(duì)效率分析,評(píng)價(jià)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率,利用excel整理原始數(shù)據(jù)庫(kù),利用DEAP 2.1進(jìn)行產(chǎn)出導(dǎo)向的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,利用SPSS 21.0對(duì)DEA分析獲得的相對(duì)效率值進(jìn)行Tobit回歸分析,探索運(yùn)行效率的影響因素。

        結(jié) 果

        1.基于DEA的各科室運(yùn)行效率評(píng)價(jià) 2018年樣本醫(yī)院衛(wèi)技人員總數(shù)為1334人,固定資產(chǎn)總額為17684.15萬(wàn)元,實(shí)際開(kāi)放床位數(shù)為1439張,診斷相關(guān)組數(shù)為638組,病例組合指數(shù)為1.11,總權(quán)重為59829.19,病床周轉(zhuǎn)次數(shù)為40.4。

        在投入指標(biāo)上,各科室衛(wèi)技人員均值為48人,固定資產(chǎn)均值為645.97萬(wàn)元,實(shí)際開(kāi)放床位數(shù)為50張;在產(chǎn)出指標(biāo)上,診斷相關(guān)組數(shù)均值為81組,病例組合指數(shù)為1.5,總權(quán)重為2041.22,病床周轉(zhuǎn)次數(shù)均值為51.01。見(jiàn)表1。

        表1 2018年各臨床科室的投入產(chǎn)出指標(biāo)基本情況

        樣本醫(yī)院25個(gè)臨床科室綜合技術(shù)效率平均值為0.911,純技術(shù)效率均值為0.948,規(guī)模效率均值為0.957,其中總體效率值等于1的科室有12個(gè),占全部科室的48%,表示在現(xiàn)有的資源配置情況下,這些科室同時(shí)達(dá)到“技術(shù)有效”且“規(guī)模有效”;總體效率值小于1的科室有13個(gè),占全部科室的52%,說(shuō)明這些科室的資源配置相對(duì)無(wú)效,資源沒(méi)有得到充分的利用,其中規(guī)模無(wú)效的科室有5個(gè),技術(shù)和規(guī)模均無(wú)效的科室有8個(gè)。

        從效率值高低來(lái)看,技術(shù)效率較高(≥0.8)的科室有9個(gè),規(guī)模效率較高(≥0.8)的科室有11個(gè)。耳鼻喉科、泌尿外科、普外科、血液科這幾個(gè)科室的純技術(shù)效率均為1,但是規(guī)模效率小于1,且規(guī)模報(bào)酬遞減,投入的增速高于產(chǎn)出的增速,生產(chǎn)規(guī)模偏大,詳見(jiàn)表2。

        表2 2018年各臨床科室運(yùn)行效率情況

        2.基于Tobit模型的各科室運(yùn)行效率影響因素

        運(yùn)用Tobit回歸模型進(jìn)一步分析各科室運(yùn)行效率的影響因素,將上述DEA計(jì)算的總體效率值作為因變量,將7個(gè)影響因素作為自變量,建立回歸模型。公式為:Yi=δi+δTXi+βi,其中,Yi為第i個(gè)科室的效率值,δi為常數(shù)項(xiàng),δT為自變量的回歸系數(shù),Xi為各個(gè)影響因素,βi為殘差項(xiàng)。回歸結(jié)果見(jiàn)表3。

        表3 基于Tobit回歸模型多因素分析結(jié)果

        表3的結(jié)果表明,在0.05的顯著性水平下,診斷相關(guān)組數(shù)、病例組合指數(shù)、實(shí)際開(kāi)放床位數(shù)、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)對(duì)各臨床科室的運(yùn)行效率產(chǎn)生顯著影響。

        討 論

        DRG數(shù)據(jù)直接使用病案首頁(yè)的一手信息,將科室的診療能力、效率、難度等有機(jī)結(jié)合,將DRG數(shù)據(jù)納入本文的考核指標(biāo)能夠科學(xué)和有效的建立標(biāo)準(zhǔn)值,使得投入產(chǎn)出指標(biāo)體系更加多元化。這就要求病案首頁(yè)的填寫(xiě)規(guī)范化,因?yàn)閺牟“甘醉?yè)質(zhì)控的實(shí)際情況來(lái)看,樣本醫(yī)院泌尿外科的首頁(yè)質(zhì)量有待提高,需要加強(qiáng)醫(yī)生的首頁(yè)填寫(xiě)培訓(xùn),保證首頁(yè)的準(zhǔn)確性、科學(xué)性。

        研究結(jié)果顯示,樣本醫(yī)院25個(gè)臨床科室綜合技術(shù)效率平均值為0.911,純技術(shù)效率均值為0.948,規(guī)模效率均值為0.957。其中總體效率值等于1的科室有12個(gè),占全部科室的48%,從DEA的角度可以認(rèn)為這些科室運(yùn)行效率較好,從床位、醫(yī)技人員、固定資產(chǎn)這三個(gè)方面的投入利用較為充分??傮w效率值小于1的科室有13個(gè),占全部科室的52%,這些科室存在投入冗余或者產(chǎn)出不足的情況,須通過(guò)精細(xì)化的管理,減少不必要的投入,可通過(guò)新技術(shù)、新項(xiàng)目的開(kāi)展、對(duì)標(biāo)先進(jìn)等方式提高科室的服務(wù)能力及水平。

        回歸模型表明,診斷相關(guān)組、CMI、實(shí)際開(kāi)放床位數(shù)、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)對(duì)臨床科室的運(yùn)行效率有顯著影響(P<0.05)。實(shí)際開(kāi)放床位數(shù)、衛(wèi)技人員數(shù)與科室的效率成反比,要根據(jù)科室情況合理配置床位數(shù),減少床位冗余,而且在衛(wèi)技人員的設(shè)置方面要優(yōu)化人員結(jié)構(gòu),將醫(yī)護(hù)比、學(xué)歷占比作為各科室的考核標(biāo)準(zhǔn)。另外,對(duì)于非有效的臨床科室來(lái)說(shuō),要根據(jù)科室的實(shí)際情況提高衛(wèi)生服務(wù)能力,擴(kuò)大診療服務(wù)范圍,提高收治病人的技術(shù)難度,合理設(shè)置床位、固定資產(chǎn)等硬件設(shè)施,合理優(yōu)化病床周轉(zhuǎn)次數(shù)。

        本文使用的DEA方法進(jìn)行評(píng)價(jià),僅能對(duì)決策單位的相對(duì)有效進(jìn)行評(píng)價(jià),并不代表其是否絕對(duì)有效;另外,投入產(chǎn)出各項(xiàng)指標(biāo)的選擇也會(huì)影響分析結(jié)果,未來(lái)工作中可根據(jù)實(shí)際情況將納入指標(biāo)進(jìn)行擴(kuò)充,以期達(dá)到最佳的評(píng)價(jià)結(jié)果。

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