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        基于DRG數(shù)據(jù)的DEA-Tobit模型在臨床科室運行效率評價上的應用*

        2021-07-07 09:37:52成都市第三人民醫(yī)院610031黃路非
        中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2021年3期
        關鍵詞:床位數(shù)病案均值

        成都市第三人民醫(yī)院(610031) 成 檸 王 鵬 龐 宇 黃路非 李 暄

        疾病診斷相關分組(diagnosis related groups,DRG)是基于病案首頁的信息,根據(jù)病人年齡、性別、住院天數(shù)、主要診斷、手術、疾病嚴重程度及合并癥等因素,將臨床信息與醫(yī)療資源消耗相似的患者分為一組,以組為單位確定收費,可以用于付費管理、預算管理、醫(yī)療質量管理等。數(shù)據(jù)包絡分析(data envelopment analysis,DEA)是通過對決策單元投入和產(chǎn)出的綜合分析,利用各投入產(chǎn)出的權重構建分段性生產(chǎn)前沿面,根據(jù)決策單元與有效生產(chǎn)前沿面的距離來判斷其是否有效。為探索某醫(yī)院各臨床科室的運行效率,將DRG數(shù)據(jù)與其他投入產(chǎn)出指標通過DEA的方法進行評價,并用Tobit模型分析其影響因素,為提高各科室運行效率、優(yōu)化資源提供參考。

        資料與方法

        1.資料來源及指標 研究對象為樣本醫(yī)院25個臨床科室,時點數(shù)據(jù)為2018年12月底的數(shù)據(jù),時期數(shù)據(jù)為2018年1-12月的累計數(shù)據(jù),來源于樣本醫(yī)院的人力數(shù)據(jù)庫、資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、病案管理系統(tǒng)。DRG數(shù)據(jù)源于醫(yī)院DRG數(shù)據(jù)庫。

        根據(jù)《三級公立醫(yī)院績效考核操作手冊》以及現(xiàn)有的文獻研究,本文投入指標主要從人、財、物三個方面選取,即各科室的衛(wèi)技人員數(shù)、固定資產(chǎn)、實際開放床位數(shù);產(chǎn)出指標將DRG相關指標納入考核。選擇衡量臨床科室服務能力的指標如診斷相關組數(shù)、病例組合指數(shù)(case mix index,CMI)和總權重,分別代表臨床科室收治病種的范圍、技術難度和住院服務總產(chǎn)出。另外,將病床周轉次數(shù)也作為科室產(chǎn)出指標進行分析。

        2.方法 本文基于DEA的產(chǎn)出模型規(guī)模報酬不變的數(shù)據(jù)包絡模型(CCR模型)和規(guī)模報酬可變的數(shù)據(jù)包絡模型(BCC模型),對25個臨床科室的運行效率進行相對效率分析,評價綜合技術效率、純技術效率、規(guī)模效率,利用excel整理原始數(shù)據(jù)庫,利用DEAP 2.1進行產(chǎn)出導向的數(shù)據(jù)包絡分析,利用SPSS 21.0對DEA分析獲得的相對效率值進行Tobit回歸分析,探索運行效率的影響因素。

        結 果

        1.基于DEA的各科室運行效率評價 2018年樣本醫(yī)院衛(wèi)技人員總數(shù)為1334人,固定資產(chǎn)總額為17684.15萬元,實際開放床位數(shù)為1439張,診斷相關組數(shù)為638組,病例組合指數(shù)為1.11,總權重為59829.19,病床周轉次數(shù)為40.4。

        在投入指標上,各科室衛(wèi)技人員均值為48人,固定資產(chǎn)均值為645.97萬元,實際開放床位數(shù)為50張;在產(chǎn)出指標上,診斷相關組數(shù)均值為81組,病例組合指數(shù)為1.5,總權重為2041.22,病床周轉次數(shù)均值為51.01。見表1。

        表1 2018年各臨床科室的投入產(chǎn)出指標基本情況

        樣本醫(yī)院25個臨床科室綜合技術效率平均值為0.911,純技術效率均值為0.948,規(guī)模效率均值為0.957,其中總體效率值等于1的科室有12個,占全部科室的48%,表示在現(xiàn)有的資源配置情況下,這些科室同時達到“技術有效”且“規(guī)模有效”;總體效率值小于1的科室有13個,占全部科室的52%,說明這些科室的資源配置相對無效,資源沒有得到充分的利用,其中規(guī)模無效的科室有5個,技術和規(guī)模均無效的科室有8個。

        從效率值高低來看,技術效率較高(≥0.8)的科室有9個,規(guī)模效率較高(≥0.8)的科室有11個。耳鼻喉科、泌尿外科、普外科、血液科這幾個科室的純技術效率均為1,但是規(guī)模效率小于1,且規(guī)模報酬遞減,投入的增速高于產(chǎn)出的增速,生產(chǎn)規(guī)模偏大,詳見表2。

        表2 2018年各臨床科室運行效率情況

        2.基于Tobit模型的各科室運行效率影響因素

        運用Tobit回歸模型進一步分析各科室運行效率的影響因素,將上述DEA計算的總體效率值作為因變量,將7個影響因素作為自變量,建立回歸模型。公式為:Yi=δi+δTXi+βi,其中,Yi為第i個科室的效率值,δi為常數(shù)項,δT為自變量的回歸系數(shù),Xi為各個影響因素,βi為殘差項?;貧w結果見表3。

        表3 基于Tobit回歸模型多因素分析結果

        表3的結果表明,在0.05的顯著性水平下,診斷相關組數(shù)、病例組合指數(shù)、實際開放床位數(shù)、病床周轉次數(shù)對各臨床科室的運行效率產(chǎn)生顯著影響。

        討 論

        DRG數(shù)據(jù)直接使用病案首頁的一手信息,將科室的診療能力、效率、難度等有機結合,將DRG數(shù)據(jù)納入本文的考核指標能夠科學和有效的建立標準值,使得投入產(chǎn)出指標體系更加多元化。這就要求病案首頁的填寫規(guī)范化,因為從病案首頁質控的實際情況來看,樣本醫(yī)院泌尿外科的首頁質量有待提高,需要加強醫(yī)生的首頁填寫培訓,保證首頁的準確性、科學性。

        研究結果顯示,樣本醫(yī)院25個臨床科室綜合技術效率平均值為0.911,純技術效率均值為0.948,規(guī)模效率均值為0.957。其中總體效率值等于1的科室有12個,占全部科室的48%,從DEA的角度可以認為這些科室運行效率較好,從床位、醫(yī)技人員、固定資產(chǎn)這三個方面的投入利用較為充分??傮w效率值小于1的科室有13個,占全部科室的52%,這些科室存在投入冗余或者產(chǎn)出不足的情況,須通過精細化的管理,減少不必要的投入,可通過新技術、新項目的開展、對標先進等方式提高科室的服務能力及水平。

        回歸模型表明,診斷相關組、CMI、實際開放床位數(shù)、病床周轉次數(shù)對臨床科室的運行效率有顯著影響(P<0.05)。實際開放床位數(shù)、衛(wèi)技人員數(shù)與科室的效率成反比,要根據(jù)科室情況合理配置床位數(shù),減少床位冗余,而且在衛(wèi)技人員的設置方面要優(yōu)化人員結構,將醫(yī)護比、學歷占比作為各科室的考核標準。另外,對于非有效的臨床科室來說,要根據(jù)科室的實際情況提高衛(wèi)生服務能力,擴大診療服務范圍,提高收治病人的技術難度,合理設置床位、固定資產(chǎn)等硬件設施,合理優(yōu)化病床周轉次數(shù)。

        本文使用的DEA方法進行評價,僅能對決策單位的相對有效進行評價,并不代表其是否絕對有效;另外,投入產(chǎn)出各項指標的選擇也會影響分析結果,未來工作中可根據(jù)實際情況將納入指標進行擴充,以期達到最佳的評價結果。

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