楊麗 張世豪

摘? 要：制造業(yè)是物流業(yè)發(fā)展的前提，物流業(yè)是制造業(yè)發(fā)展的保障。我國(guó)要向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變，物流業(yè)協(xié)同發(fā)展至關(guān)重要。國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)聯(lián)合交通運(yùn)輸部等部門(mén)聯(lián)合發(fā)布的《推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)若干意見(jiàn)2019》中明確提出：促進(jìn)現(xiàn)代物流業(yè)與制造業(yè)深度融合。文章采用耦合協(xié)調(diào)模型量化分析我國(guó)2009～2019年兩業(yè)協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r，發(fā)現(xiàn)我國(guó)兩業(yè)子系統(tǒng)有序度仍處于磨合階段，協(xié)調(diào)度則處在中級(jí)協(xié)調(diào)階段，兩業(yè)子系統(tǒng)有序度與協(xié)調(diào)度均存在較大的提升空間;采用CRNN網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)2020～2025年兩業(yè)協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)物流業(yè)發(fā)展相對(duì)平穩(wěn)，制造業(yè)發(fā)展波動(dòng)明顯，“十四五”時(shí)期，制造業(yè)是兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的重點(diǎn)和難點(diǎn)。根據(jù)兩業(yè)協(xié)同的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，文章從政府、制造業(yè)以及物流業(yè)角度提出促進(jìn)兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：制造業(yè);物流業(yè);耦合協(xié)調(diào);發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：F250? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： The manufacturing industry provides conditions for the development of the logistics industry， and the logistics industry provides support for the manufacturing industry. To become a manufacturing power country， coordinated development of the logistics industry is essential. In 2019， the National Development and Reform Commission， the Ministry of Transport and other departments jointly issued“Several Opinions on Promoting the Development of High-quality Logistics and Forming a Strong Domestic Market”， which clearly stated： Promote the deep integration of modern logistics and manufacturing. This paper uses a coupled coordination model to quantitatively analyze the coordinated development status of the two industries in China from 2009 to 2019. There is a large room for improvement， the CRNN network model is used to predict the coordinated development of the two industries from 2020 to 2025. It is found that the development of the logistics industry is relatively stable， and the manufacturing industry fluctuates significantly. During the“Fourteenth Five-Year Plan”period， manufacturing is the focus and difficulty of the coordinated development of the two industries. According to the current status and development trend of the synergy between the two industries， the paper proposes relevant policy recommendations to improve the level of synergy between the two industries from the three levels of government， manufacturing， and logistics.

Key words： manufacturing; logistics; coupling and coordination; development trend

0? 引? 言

制造業(yè)是我國(guó)提升國(guó)力、實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的重要前提和基礎(chǔ)之一。作為物流業(yè)務(wù)需求方，制造業(yè)一定程度上決定著物流業(yè)發(fā)展容量;而物流業(yè)發(fā)展水平的提高對(duì)于制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升來(lái)講也意義重大，因此推動(dòng)制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展至關(guān)重要。特別是在經(jīng)濟(jì)全球化日漸成熟的今天，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展更加需要現(xiàn)代物流業(yè)做支撐，協(xié)同發(fā)展。制造業(yè)對(duì)物流需求具有數(shù)量大、種類多、專業(yè)化強(qiáng)的特點(diǎn)，涉及采購(gòu)、生產(chǎn)和銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)，與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展不僅能夠幫助制造業(yè)企業(yè)降低自營(yíng)物流的成本、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，且可以提高產(chǎn)業(yè)鏈整合效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而使其專注于核心競(jìng)爭(zhēng)力的建設(shè);對(duì)物流業(yè)來(lái)講，兩業(yè)協(xié)同發(fā)展能夠幫助其向?qū)I(yè)化、規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化、一體化邁進(jìn)，轉(zhuǎn)變服務(wù)理念、管理意識(shí)，創(chuàng)造更多的社會(huì)價(jià)值。制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)同發(fā)展一直以來(lái)都是國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的重要內(nèi)容之一，2009年出臺(tái)的《物流業(yè)調(diào)整和振興計(jì)劃》、《全國(guó)電子商務(wù)物流發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃2016》、“物流業(yè)十三五發(fā)展規(guī)劃綱要”，再到2019年國(guó)家發(fā)展改革委、交通運(yùn)輸部等部門(mén)聯(lián)合發(fā)布的《推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)若干意見(jiàn)》等，均明確部署了推動(dòng)制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的舉措。

1? 文獻(xiàn)綜述

國(guó)外對(duì)于協(xié)同論的研究起步較早，20世紀(jì)60年代德國(guó)物理學(xué)家Hermann Haken在《協(xié)同學(xué)導(dǎo)論》中闡述了協(xié)同理論概念：任何對(duì)象都是由元、部分和子系統(tǒng)構(gòu)成的，系統(tǒng)之間相互作用，從而形成新的系統(tǒng)。美國(guó)管理學(xué)大師伊戈?duì)枴ぐ菜鞣颍?980）在研究企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)將協(xié)同作用定義為戰(zhàn)略核心;隨后Norgaard（1985）將協(xié)同演化理念延伸到社會(huì)與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中，他認(rèn)為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各個(gè)部分都是相互影響的、系統(tǒng)之間存在演化關(guān)系;日本戰(zhàn)略專家伊丹廣之（1987）提出公司的內(nèi)部因素與外部環(huán)境的互補(bǔ)和協(xié)同共同作用。而后協(xié)同理論開(kāi)始從企業(yè)內(nèi)部逐漸擴(kuò)展到企業(yè)與企業(yè)甚至產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間的戰(zhàn)略合作層面：Francois（1990）建立數(shù)學(xué)模型驗(yàn)證了制造業(yè)與物流業(yè)存在協(xié)同關(guān)系;Ursula Y. Alvarado， Herbert Kotzab（2001）嘗試提出物流業(yè)擺脫制造業(yè)從而獨(dú)立發(fā)展，與制造業(yè)互相成就。

國(guó)內(nèi)近些年來(lái)也有學(xué)者研究分析兩業(yè)協(xié)同機(jī)理，李根（2016）在文章中強(qiáng)調(diào)制造業(yè)需求是我國(guó)社會(huì)物流需要的核心組成部分，物流業(yè)的成長(zhǎng)同樣需要制造業(yè)的拉動(dòng)與正反饋?zhàn)饔茫锪饕讶怀蔀橹圃鞓I(yè)高速發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵保障。吳碧凡（2017）分析制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀時(shí)指出目前我國(guó)大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)均采用自營(yíng)物流模式，這樣便造成企業(yè)內(nèi)部物流專業(yè)性程度差、成本高，物流資源浪費(fèi)等問(wèn)題;另一方面，我國(guó)物流企業(yè)各自為營(yíng)、缺乏溝通，體制機(jī)制不完善等導(dǎo)致發(fā)展水平無(wú)法進(jìn)一步提升。王珍珍（2017）運(yùn)用共生度理論對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶九省二市制造業(yè)與物流業(yè)的共生度、共生關(guān)系以及共生壽命做了測(cè)算，測(cè)算結(jié)果表明最終均會(huì)向正向?qū)ΨQ互惠共生模式靠攏。朱萌（2019）發(fā)現(xiàn)專業(yè)化分工是雙方形成共生關(guān)系的動(dòng)因，這就要求制造業(yè)釋放其物流需求，從而更為專注地提升自身核心競(jìng)爭(zhēng)力;物流業(yè)提升針對(duì)制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)水平，實(shí)現(xiàn)互惠共贏局面。

政策舉措方面，胡遲（2019）倡導(dǎo)重點(diǎn)扶持發(fā)展對(duì)物流業(yè)服務(wù)需求較高的制造業(yè)企業(yè)，以點(diǎn)帶面，建立健全與物流業(yè)服務(wù)能力的關(guān)聯(lián)機(jī)制，組建戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)動(dòng)合作形式，逐步完善制造業(yè)物流價(jià)值鏈，發(fā)展協(xié)同物流等;梁紅艷、柳麗華（2020）提議增添物流生產(chǎn)要素，降低物流業(yè)服務(wù)成本，創(chuàng)新構(gòu)建物流園區(qū)與省級(jí)公共信息平臺(tái)相結(jié)合的模式;跟隨顧客需求主導(dǎo)、物流技術(shù)、物流網(wǎng)絡(luò)、物流增值服務(wù)等方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新，從而拉動(dòng)物流業(yè)縱深發(fā)展等。

綜上來(lái)看，制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的理論和實(shí)證研究方面已經(jīng)積累了一批豐碩的成果，但是以上關(guān)于制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的研究全部基于靜態(tài)均衡模式下分析出來(lái)，而兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程，由于缺乏系統(tǒng)性、連貫性的研究，便造成針對(duì)制造業(yè)和物流業(yè)存在的問(wèn)題以及方法策略具有滯后性;另外兩業(yè)協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)至關(guān)重要，它是制定發(fā)展計(jì)劃的重要依據(jù)，同時(shí)也可以確保市場(chǎng)調(diào)節(jié)起到積極作用，而且也可作為企業(yè)增強(qiáng)應(yīng)變能力和競(jìng)爭(zhēng)能力、改善經(jīng)營(yíng)管理模式的重要舉措。而關(guān)于兩業(yè)協(xié)同發(fā)展研究預(yù)測(cè)的文獻(xiàn)卻是屈指可數(shù)。基于以上，文章采用動(dòng)態(tài)模式對(duì)我國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行研究，同時(shí)對(duì)兩業(yè)協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)。

2? 研究方法與數(shù)據(jù)指標(biāo)構(gòu)建

本文采用耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)制造業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)程度和互動(dòng)協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算，采用徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRNN）模型對(duì)兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2.1? 制造業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)模型

按照耦合和協(xié)調(diào)理論的基本思想，制造業(yè)和物流業(yè)構(gòu)成的復(fù)合系統(tǒng)中，兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展就是指兩業(yè)子系統(tǒng)及其構(gòu)成要素之間向著一致和諧的方向演進(jìn)，兩業(yè)耦合則指的是兩業(yè)子系統(tǒng)及其構(gòu)成要素之間彼此影響、相互作用的現(xiàn)象。系統(tǒng)內(nèi)部序參量之間的協(xié)同作用主導(dǎo)著系統(tǒng)由無(wú)序向有序發(fā)展演化的趨勢(shì)，決定著系統(tǒng)相變的特征與規(guī)律，而耦合度剛好是描述這種協(xié)同作用的度量。

2.1.1? 有序度函數(shù)。設(shè)兩業(yè)復(fù)合系統(tǒng)演化發(fā)展過(guò)程中的序參量為ui=1，2， uj=1，2，3，…，n為序參量u的第j個(gè)指標(biāo)，其值為X， 序參量的上下限值分別為a、β，該序參量對(duì)系統(tǒng)有序的貢獻(xiàn)可以表示為：

Uu=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

式中：Uu為序參量的有序度，Uu∈0，1，值越大，序參量的有序度越高，對(duì)系統(tǒng)有序發(fā)展的貢獻(xiàn)也就越大。序參量對(duì)復(fù)合系統(tǒng)有序發(fā)展的總貢獻(xiàn)可采用線性加權(quán)和法進(jìn)行計(jì)算，公式為：

Uu=λUu? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

式中：Uu為子系統(tǒng)有序度，Uu∈0，1;λ≥λ=1。子系統(tǒng)有序度越大，系統(tǒng)有序的程度就越高，反之則越低。

2.1.2? 耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)?；诙嘞到y(tǒng)相互作用的耦合度模型cn=u，u，…，u/∏u+u1/n，制造業(yè)和物流業(yè)復(fù)合系統(tǒng)的耦合度函數(shù)可表示為：

C=Uu×Uu1/2/Uu+Uu? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

式中：Uu，Uu分別表示制造業(yè)和物流業(yè)子系統(tǒng)的有序度，耦合度值C∈0，1，其值越大耦合強(qiáng)度越高。

耦合度值可以較好地反映兩業(yè)子系統(tǒng)耦合作用的強(qiáng)弱，但是無(wú)法反映兩業(yè)協(xié)調(diào)水平的高低，當(dāng)兩個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展水平都比較低時(shí)同樣可以得到兩個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)度較高的結(jié)果。因此在多個(gè)區(qū)域?qū)Ρ妊芯康那闆r下，建立如下耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)便可以綜合反映制造業(yè)與物流業(yè)耦合發(fā)展的協(xié)調(diào)水平：

（4）

式中：T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，代表著系統(tǒng)綜合協(xié)同效應(yīng);a和b代指制造業(yè)和物流業(yè)地位、貢獻(xiàn)的待定系數(shù)，借鑒張沛東（2010）在《區(qū)域制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度分析》文章中方法，取a=0.6，b=0.4;D為耦合協(xié)調(diào)度，其值越高，系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平也越高。文中T∈0.0，1.0，這樣可保證D∈0.0，1.0。耦合協(xié)調(diào)水平策略如表1所示。

2.2? 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRNN）模型

GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以非線性回歸分析為理論基礎(chǔ)，由輸入層、模式層、加和層以及輸出層四層組成。輸入層神經(jīng)元數(shù)目等于學(xué)習(xí)樣本中輸入向量的維數(shù)，模式層神經(jīng)元數(shù)目等于學(xué)習(xí)樣本數(shù)目，輸出層的神經(jīng)元數(shù)目等于學(xué)習(xí)樣本中輸出向量的維數(shù)，其傳遞函數(shù)、求和函數(shù)以及輸出函數(shù)的算法分別為：

Rix=exp-x-xTx-x/2δ， i=1，…，n

SD=Rix， SNj=yRix， j=1，…，k

y=SNj/SD

其中：x為輸入變量，x為第i個(gè)神經(jīng)元對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)樣本，y為模式層與求和層的鏈接權(quán)值，y為輸出層第j個(gè)神經(jīng)元對(duì)應(yīng)的輸出結(jié)果。

2.3? 數(shù)據(jù)指標(biāo)的體系設(shè)計(jì)

本文在設(shè)計(jì)制造業(yè)和物流業(yè)序參量指標(biāo)體系之前綜合考慮了以下三個(gè)原則：兼顧系統(tǒng)性和可行性、兼顧科學(xué)性與動(dòng)態(tài)性、兼顧獨(dú)立性和相關(guān)性。指標(biāo)體系作為一個(gè)整體要能夠全面、系統(tǒng)地反映兩業(yè)的本質(zhì)和特征，因此必需選擇那些有代表性的典型性指標(biāo)，與此同時(shí)，指標(biāo)內(nèi)容還應(yīng)當(dāng)明確具體、容易獲取測(cè)算?；诖?，文章從產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出、發(fā)展和成長(zhǎng)四個(gè)方面構(gòu)建出制造業(yè)和物流業(yè)序參量指標(biāo)體系如表2所示：

3? 協(xié)同度測(cè)算與分析

3.1? 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

本文原始數(shù)據(jù)從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)庫(kù)《中國(guó)物流年鑒》中獲取。由于數(shù)據(jù)的可得性，另外制造業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的90%以上，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位，因此，制造業(yè)缺失的數(shù)據(jù)用工業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)代替。另外，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局制定的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，物流業(yè)是屬于第三產(chǎn)業(yè)，包括了交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電業(yè)的貨運(yùn)和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)，文章依據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)物流業(yè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲取后需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以消除各序參量量綱及數(shù)量級(jí)的影響，考慮序參量熵權(quán)計(jì)算的需要，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法，運(yùn)算采用MATLAB完成。

3.2? 序參量指標(biāo)權(quán)重確定

確定子系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重時(shí)，本文采用的方法靈感來(lái)源于章穗、張梅、遲國(guó)泰等人在研究科學(xué)技術(shù)評(píng)價(jià)模型時(shí)運(yùn)用的熵值賦權(quán)法。熵表示系統(tǒng)的無(wú)序程度，熵值賦權(quán)法是基于客觀環(huán)境的原始信息，通過(guò)分析各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度及其提供的信息量來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，確保所建立的指標(biāo)能夠反映絕大部分原始信息，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加符合實(shí)際。其基本思想是：一個(gè)系統(tǒng)有序程度越高，指標(biāo)包含的信息量就越大，其熵值會(huì)越小，權(quán)重會(huì)越高;反之系統(tǒng)有序度越低，熵值越大。當(dāng)某一個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)變異大、熵值較小、熵權(quán)較大時(shí)，說(shuō)明該指標(biāo)有明顯差異，應(yīng)重點(diǎn)考察。

其基本步驟為：（1）對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。針對(duì)本文制造業(yè)和物流業(yè)序參量指標(biāo)體系，假設(shè)有m個(gè)年份n項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的觀測(cè)值形成的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)矩陣X，矩陣中的元素x表示第ii=1，2，…，m個(gè)年份當(dāng)中第jj=1，2，…，n項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)值。矩陣X中的原始數(shù)據(jù)需要通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化消除不同量綱和數(shù)量級(jí)的影響，才能進(jìn)行熵權(quán)法的運(yùn)算，此處采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法以保證熵權(quán)計(jì)算的需要。正向指標(biāo)（越大越優(yōu)型指標(biāo)）用r=x-minx/maxx-minx計(jì)算;逆向指標(biāo)（越小越優(yōu)型指標(biāo)）用r=maxx-x/maxx-minx計(jì)算，形成標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R=r。（2）計(jì)算指標(biāo)熵值。按照熵的定義，第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵為E=-kplnp，其中k=1/lnm。當(dāng)p=0時(shí)，plnp=0;p為第j項(xiàng)指標(biāo)第i個(gè)年份的特征比重，且p=rr。（3）計(jì)算指標(biāo)熵權(quán)。第j項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)定義為λ=1-En-E，其中0≤λ≤1，λ=1。計(jì)算結(jié)果如表3所示：

3.3? 子系統(tǒng)有序度及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的計(jì)算與分析

表4顯示制造業(yè)子系統(tǒng)中序參量有序度隨時(shí)間演進(jìn)出現(xiàn)三種趨勢(shì)：固定資產(chǎn)投入I、人力資源投入I、企業(yè)個(gè)數(shù)I、資產(chǎn)規(guī)模I、產(chǎn)值I、主營(yíng)收入I等呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，表明了我國(guó)制造業(yè)進(jìn)一步加快發(fā)展，投入產(chǎn)出成正比;利潤(rùn)增長(zhǎng)率I呈逐年下降趨勢(shì)，表明其對(duì)子系統(tǒng)有序化發(fā)展的貢獻(xiàn)不斷降低，我國(guó)制造業(yè)優(yōu)勢(shì)隨著勞動(dòng)成本增高等原因在逐漸減弱，需加快轉(zhuǎn)型升級(jí)腳步;凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率I呈波動(dòng)趨勢(shì)，變化不定，與我國(guó)近年來(lái)制造業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況較為契合。

表5顯示物流業(yè)子系統(tǒng)中序參量有序度隨時(shí)間演進(jìn)亦出現(xiàn)三種趨勢(shì)：固定資產(chǎn)投入L、人力資源投入L、產(chǎn)值L、貨物運(yùn)輸量L、貨物周轉(zhuǎn)量L、市場(chǎng)流通規(guī)模L呈上升態(tài)勢(shì)，表明我國(guó)物流業(yè)投入力度持續(xù)穩(wěn)定，規(guī)模逐步擴(kuò)大;產(chǎn)值比L呈逐年下降趨勢(shì)，導(dǎo)致物流業(yè)子系統(tǒng)無(wú)序發(fā)展;物流業(yè)貢獻(xiàn)率L、投資增長(zhǎng)L、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)L呈波動(dòng)發(fā)展趨勢(shì)，表明物流業(yè)產(chǎn)出水平不穩(wěn)定，需優(yōu)化物流業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步增強(qiáng)一體化服務(wù)能力，與我國(guó)近年來(lái)物流業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況較為吻合。

從表6、圖1可直觀發(fā)現(xiàn)：2009～2013年制造業(yè)與物流業(yè)有序度交替上升，受全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以及國(guó)家相關(guān)政策影響，兩業(yè)協(xié)調(diào)程度較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢;2014、2015兩年間，國(guó)家圍繞“穩(wěn)定增長(zhǎng)、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)”的目標(biāo)，提出產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，使得協(xié)調(diào)度由0.5047上升到0.6021;2016年以來(lái)國(guó)家制定“十三五”規(guī)劃，其中物流業(yè)規(guī)劃占據(jù)較大比重，隨著我國(guó)制造業(yè)逐漸轉(zhuǎn)型升級(jí)，兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，協(xié)調(diào)度穩(wěn)步提升。

3.4? 兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

按照耦合協(xié)調(diào)度影響因素計(jì)算出10項(xiàng)指標(biāo)的平均權(quán)重為0.1，從制造業(yè)與物流業(yè)中各選3個(gè)權(quán)重大于0.1的原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)：制造業(yè)固定資產(chǎn)投入I、制造業(yè)總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率I、資產(chǎn)規(guī)模I和物流業(yè)固定資產(chǎn)投入L、物流業(yè)產(chǎn)值L、貨物周轉(zhuǎn)量L共計(jì)六項(xiàng)指標(biāo)作為指標(biāo)輸入，將制造業(yè)有序度Uu、物流業(yè)有序度Uu及兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度D指標(biāo)作為網(wǎng)絡(luò)輸出，建立GRNN網(wǎng)絡(luò)。

鑒于數(shù)據(jù)樣本量較小，為了提高預(yù)測(cè)效果，采用K-Fold Cross-Validation方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證，對(duì)GRNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，循環(huán)找到最佳SPREAD。以我國(guó)2016～2019年數(shù)值作為檢驗(yàn)樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)?zāi)M，結(jié)果如表7所示。

由表7觀察得出：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的SPREAD值取0.5時(shí)預(yù)測(cè)效果最為理想，即模擬值與實(shí)際值比較吻合，模型可行性較高。利用建立好的GRNN模型對(duì)2020～2025年我國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)有序度及兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度做預(yù)測(cè)，得出結(jié)果如表8所示。

從表8可以觀察出，制造業(yè)有序度在未來(lái)幾年延續(xù)波動(dòng)態(tài)勢(shì)，而物流業(yè)有序度是平穩(wěn)上升狀態(tài);兩業(yè)整體耦合協(xié)調(diào)水平由2020、2021年的初級(jí)協(xié)調(diào)邁向2022～2024年的中級(jí)協(xié)調(diào)，再發(fā)展到2025年的良好協(xié)調(diào)階段。數(shù)據(jù)上看發(fā)展勢(shì)頭良好，但是制造業(yè)發(fā)展不具備穩(wěn)定性，仍具有較大提升空間，需要通過(guò)政府、制造業(yè)以及物流業(yè)等主體共同努力，推動(dòng)兩業(yè)協(xié)同發(fā)展。

4? 主要結(jié)論和相關(guān)建議

4.1? 實(shí)證研究的主要結(jié)論

實(shí)證結(jié)果顯示：2009～2019年間，兩業(yè)耦合協(xié)同發(fā)展演化歷經(jīng)輕度失調(diào)—瀕臨失調(diào)—勉強(qiáng)協(xié)調(diào)—初級(jí)協(xié)調(diào)—中級(jí)協(xié)調(diào)五個(gè)階段。協(xié)同度先是由負(fù)到正，再由低到高。佐證了王茂林、劉秉鐮（2009）十年前在文章中預(yù)測(cè)的兩業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。雖然兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展略顯成效，但是制造業(yè)子系統(tǒng)在發(fā)展過(guò)程中利潤(rùn)增長(zhǎng)率是逐年下降的，一方面是我國(guó)勞動(dòng)力成本逐年增長(zhǎng)導(dǎo)致的，另一方面如吳碧凡（2017）所說(shuō)的，我國(guó)絕大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)采用自營(yíng)物流模式，這樣便存在成本高，資源浪費(fèi)等問(wèn)題;物流業(yè)子系統(tǒng)相比之下算是平穩(wěn)發(fā)展，說(shuō)明我國(guó)對(duì)物流業(yè)持續(xù)穩(wěn)定投入，規(guī)模也逐步擴(kuò)大，而產(chǎn)值比卻呈逐年下降趨勢(shì)，也導(dǎo)致物流業(yè)子系統(tǒng)無(wú)序發(fā)展，我國(guó)物流企業(yè)各自為營(yíng)、缺乏溝通，體制機(jī)制不完善等問(wèn)題始終影響著物流業(yè)發(fā)展水平無(wú)法提升。

采用GRNN模型預(yù)測(cè)未來(lái)六年發(fā)展趨勢(shì)，從預(yù)測(cè)出的發(fā)展趨勢(shì)看，兩業(yè)整體耦合協(xié)調(diào)水平由2020、2021年的初級(jí)協(xié)調(diào)邁向2022～2024年的中級(jí)協(xié)調(diào)，再發(fā)展到2025年的良好協(xié)調(diào)階段，總體勢(shì)頭良好，物流業(yè)有序度是平穩(wěn)上升狀態(tài)。而制造業(yè)有序度在未來(lái)幾年延續(xù)波動(dòng)態(tài)勢(shì)，在發(fā)展過(guò)程當(dāng)中缺乏穩(wěn)定性。我國(guó)制造業(yè)發(fā)展時(shí)間較歐美國(guó)家相比較短，多以缺乏技術(shù)含量的低端制造業(yè)為主營(yíng)業(yè)務(wù)，而關(guān)鍵核心領(lǐng)域，如芯片、航空等領(lǐng)域長(zhǎng)期處于受制于人的局面;另外我國(guó)制造業(yè)企業(yè)始終“重生產(chǎn)輕流通”，重視生產(chǎn)流程和產(chǎn)品質(zhì)量，而輕視物流，導(dǎo)致物流活動(dòng)較為分散，“大而全”理念下的自營(yíng)物流模式使得制造業(yè)企業(yè)總體物流效率低下，且加重資金負(fù)擔(dān)。中美貿(mào)易摩擦、以及新冠疫情也對(duì)我國(guó)制造業(yè)造成不同程度的沖擊，致使制造業(yè)增長(zhǎng)不穩(wěn)定。“十四五”期間，制造業(yè)發(fā)展波動(dòng)明顯，制造業(yè)發(fā)展不穩(wěn)定，將成為兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

4.2? 主要的政策建議

（1）政府方面。通過(guò)宏觀調(diào)控加強(qiáng)政策引導(dǎo)、財(cái)政支持，構(gòu)建兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制。①政策引導(dǎo)、財(cái)政支持：為兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展提供優(yōu)越的傾斜政策，通過(guò)優(yōu)惠的財(cái)政金融以及相應(yīng)的行政措施，影響兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的投資成本、效益回報(bào);發(fā)揮極化協(xié)調(diào)作用，促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)：一方面鼓勵(lì)鋼鐵、汽車(chē)、船舶、石化、有色金屬以及裝備制造等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，助推以上產(chǎn)業(yè)加快調(diào)整和振興，另一方面幫助芯片、航空航天等產(chǎn)業(yè)突破瓶頸，向世界頂尖水平發(fā)展。②規(guī)劃發(fā)展：總結(jié)“十三五”發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，為制造業(yè)的“十四五規(guī)劃”發(fā)展戰(zhàn)略奠基，走一條高水平的自力更生的道路，加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。③完善布局：通過(guò)打造大型制造業(yè)、物流業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，來(lái)建立有助于兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施布局;另外引導(dǎo)制造業(yè)與物流業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接，搭建兩業(yè)信息溝通平臺(tái)，引領(lǐng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)變自營(yíng)物流理念，鼓勵(lì)制造業(yè)將物流業(yè)務(wù)外包，引導(dǎo)物流企業(yè)服務(wù)上做好對(duì)接;搭建產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟平臺(tái)推動(dòng)兩業(yè)交互對(duì)接;最后要加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管力度，嚴(yán)格處分破壞市場(chǎng)秩序的企業(yè)，以保證兩業(yè)市場(chǎng)機(jī)制良好運(yùn)行。

（2）制造業(yè)方面。一方面要實(shí)現(xiàn)自身穩(wěn)定長(zhǎng)效發(fā)展，將中美貿(mào)易摩擦等外力影響降到最低，潛心升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形態(tài)，加快以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主向以技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主的模式轉(zhuǎn)變;提高整體發(fā)展質(zhì)量，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，加大科研投入力度，以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品附加值;打破“縱向一體化”、“大而全”，“重生產(chǎn)輕流通”等傳統(tǒng)觀念，解放思想，將主要精力和資本投入到關(guān)鍵核心領(lǐng)域，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力;將物流業(yè)務(wù)從主營(yíng)業(yè)務(wù)當(dāng)中分離出來(lái)，計(jì)算退出成本，釋放出包括原材料采購(gòu)、產(chǎn)品存儲(chǔ)、銷售運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的物流業(yè)務(wù)需求，根據(jù)自身需求劃分不同的標(biāo)準(zhǔn)收益，供物流企業(yè)選擇，以此實(shí)現(xiàn)物流業(yè)務(wù)外包;嚴(yán)格控制風(fēng)險(xiǎn)程度，整合制造業(yè)集聚區(qū)物流功能，堅(jiān)持集中布局、功能集成、經(jīng)營(yíng)集約原則，建立物流業(yè)務(wù)托管機(jī)制;與物流業(yè)企業(yè)做好信息溝通，標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接，達(dá)成合作協(xié)議后共享彼此資源，深度融合，以形成更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（3）物流業(yè)方面。物流業(yè)企業(yè)需做到穩(wěn)中求進(jìn)，爭(zhēng)取在制造業(yè)物流服務(wù)模塊有所發(fā)展，整合優(yōu)勢(shì)資源，做好與制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)對(duì)接，向制造業(yè)提供增值、一體化服務(wù)，避免產(chǎn)品和服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象;充分利用電子商務(wù)平臺(tái)信息資源整合功能，通過(guò)物流信息技術(shù)的指引，構(gòu)建公共信息平臺(tái)和物流市場(chǎng)服務(wù)體系，極力打造高附加值、高技術(shù)含量的價(jià)值鏈;發(fā)展智慧物流、綠色物流，推動(dòng)第三方物流專業(yè)化、高質(zhì)量發(fā)展，合理運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能服務(wù)技術(shù)、條碼、EDI和POS技術(shù)等，提升物流業(yè)服務(wù)專業(yè)水平和質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1]? Norgaard. Environmental economics an evolutionary critique and plea for pluralism[J]. Journal of Environmental Economies and Management， 1985（23）：109-124.

[2]? Igor Ansoff. Strategic Management[M]. Beijing： Beijing Machinery Industry Press， 1980.

[3]? Francois J. Trade in producer services and returns due to specialization under monopolistic competition[J]. Canadian Journal of Economics， 1990（4）：382-394.

[4]? Ursula Y Alvarado， Herbert Kotzab. Supply Chain Management[J]. Industrial Marketing Management， 2001（2）：165-178.

[5] 吳碧凡. 制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展動(dòng)態(tài)均衡及現(xiàn)狀分析[J]. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2017（3）：105-112.

[6] 李根. 產(chǎn)業(yè)共生視角下制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（22）：184-187.

[7] 王珍珍. 基于共生度模型的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展研究[J]. 管理學(xué)刊，2017（5）：34-46.

[8] 朱萌. 供需視角下的揚(yáng)州制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展研究[J]. 中國(guó)管理信息化，2019（24）：132-133.

[9] 胡遲. 以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)打造我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量成長(zhǎng)——基于70年制造業(yè)發(fā)展回顧與現(xiàn)狀的考察[J]. 經(jīng)濟(jì)縱橫，2019（10）：53-63.

[10] 梁紅艷，柳麗華. 中國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的生產(chǎn)率效應(yīng)[J]. 福州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020（1）：35-44.

[11] 張沛東. 區(qū)域制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度分析——基于中國(guó)29個(gè)省級(jí)區(qū)域的實(shí)證研究[J]. 開(kāi)發(fā)研究，2010（2）：46-49.

[12] 章穗，張梅，遲國(guó)泰. 基于熵權(quán)法的科學(xué)技術(shù)評(píng)價(jià)模型及其實(shí)證研究[J]. 管理學(xué)報(bào)，2010，7（1）：34-42.

[13] 王茂林，劉秉鐮. 制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展中存在的問(wèn)題與趨勢(shì)[J]. 現(xiàn)代管理科學(xué)，2009（3）：59-61.