劉潤民 趙忠平
(1.紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院 范蠡商學(xué)院,浙江 紹興 312000;2.紹興文理學(xué)院 教師教育學(xué)院,浙江 紹興 312000)
職業(yè)教育信息化的發(fā)展使得大量數(shù)字媒體涌入中職校園,以數(shù)字化和智能化為特征的教學(xué)設(shè)備為教師教和學(xué)生學(xué)帶來了極大便利。如何提升中職學(xué)生對校園數(shù)字媒體的使用興趣、如何科學(xué)合理地使用數(shù)字媒體、數(shù)字媒體對中職生學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)習(xí)慣是如何產(chǎn)生影響的等一系列問題是中職數(shù)字化校園建設(shè)過程中亟需解決的。
教育部《國家職業(yè)教育改革實施方案》指出:“要適應(yīng)‘互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育’發(fā)展需要,運用現(xiàn)代信息技術(shù)改進教學(xué)方式方法,推進虛擬工廠等網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)和普遍應(yīng)用”[1]。在智慧課堂、數(shù)字校園、寬帶中國、虛擬仿真、云計算等[2]新一代信息技術(shù)廣泛存在于教育教學(xué)的當下,要做到既避免學(xué)生過度沉迷手機、平板和電腦等數(shù)字媒體,又發(fā)揮其在教育教學(xué)過程中的積極輔助作用??v觀中職數(shù)字媒體應(yīng)用的相關(guān)研究,主要集中在具體應(yīng)用教學(xué)案例方面和應(yīng)用過程中存在問題方面。閆志明等人對虛擬現(xiàn)實技術(shù)和人工智能技術(shù)等在課堂中的應(yīng)用進行了闡述[3]。阮艷花以中職電子商務(wù)專業(yè)為例,強調(diào)要引導(dǎo)中職學(xué)生應(yīng)用智能手機進行學(xué)習(xí),實現(xiàn)“智能手機+互聯(lián)網(wǎng)”的電子商務(wù)活動[4]。孫雷明則分析了中職學(xué)校多媒體教室建設(shè)中存在的“多媒體教室建設(shè)不系統(tǒng)”和“管理人才缺乏、管理制度模糊、管理設(shè)備缺乏保養(yǎng)”兩大類問題,并針對性地提出了“做好多媒體教室建設(shè)的策略”和“做好多媒體教室管理工作”[5]。
關(guān)于學(xué)習(xí)習(xí)慣的研究,文獻主要集中在學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響因素、培養(yǎng)方法、學(xué)習(xí)策略的應(yīng)用及學(xué)習(xí)倦怠等方面。孫海燕認為教師的認知觀念、教學(xué)措施、行為舉止等是中職生不良學(xué)習(xí)習(xí)慣養(yǎng)成的重要影響因素[6]。楊曄指出中職生應(yīng)該從一般性和特殊性出發(fā)對課前、課中、課后以及語言表達和邏輯思維等方面進行習(xí)慣培養(yǎng)[7]。黃景陽則從“制定學(xué)習(xí)計劃、豐富學(xué)習(xí)活動、做好學(xué)習(xí)筆記”三個方面闡述了在中職英語教學(xué)上的學(xué)習(xí)策略[8]。王麗萍認為多運用現(xiàn)代數(shù)字媒體手段(如自制MV、學(xué)習(xí)UMU軟件等)激發(fā)中職生的學(xué)習(xí)興趣,助力學(xué)生積極參與到課堂學(xué)習(xí)中去[9]。
縱觀數(shù)字媒體應(yīng)用對學(xué)習(xí)習(xí)慣影響的實證研究文獻,絕大部分集中于“數(shù)字媒體對大學(xué)生學(xué)習(xí)的影響”“數(shù)字媒體對學(xué)習(xí)者的影響”“新興媒體對中職生正確價值取向的影響”等方面,在“數(shù)字媒體應(yīng)用中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響”方面的文獻資料相對偏少。為此,本文將數(shù)字媒體置于影響中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣的重要地位,將數(shù)字媒體使用用途、時長和數(shù)量視為影響中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣的關(guān)鍵因素,探索三者是如何影響四個子維度學(xué)習(xí)習(xí)慣的,分析出學(xué)校應(yīng)該如何發(fā)力才能最大效益地優(yōu)化中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣、改進學(xué)習(xí)行為、提升教學(xué)效果,進而為提高我國中等職業(yè)教育質(zhì)量提供理論支持。
本研究將數(shù)字媒體定義為以計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)為主要手段,以數(shù)字化的形式將邏輯媒體信息(如文字、視頻、動畫、圖像等)通過綜合化的實物媒體設(shè)備進行信息記錄、處理、傳輸、存儲和管理等的軟硬件技術(shù),其中中職校園常見和使用到的有智能手機、平板、電腦、交互式一體機、投影儀、教學(xué)APP軟件等。
習(xí)慣的養(yǎng)成是后天性的,同時,又具有穩(wěn)定性和獨特性,學(xué)習(xí)者的習(xí)慣形成后會以獨立性的形式支配自己的行為,而不必受其他外力的監(jiān)督與約束。所謂的學(xué)習(xí)習(xí)慣是指在學(xué)習(xí)過程中,學(xué)習(xí)者后天習(xí)得的、具有主動內(nèi)驅(qū)力的、對學(xué)習(xí)具有促進作用的行為反應(yīng),主要表現(xiàn)為學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康習(xí)慣、學(xué)習(xí)標準與方向習(xí)慣、學(xué)習(xí)規(guī)律與策略習(xí)慣以及學(xué)習(xí)動機習(xí)慣共四個維度[10](見表1)。根據(jù)自主學(xué)習(xí)理論[11]和有意義學(xué)習(xí)理論[12],長期處于智慧校園范圍內(nèi)的中職生,數(shù)字媒體軟硬件設(shè)備的長時間接觸與使用對其學(xué)習(xí)習(xí)慣會產(chǎn)生較大影響。具體來說,這一影響主要體現(xiàn)在三方面的交互作用:一是具體應(yīng)用用途對學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響,二是接觸使用的時間長短對學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響,三是數(shù)量多少產(chǎn)生的影響。據(jù)此,本研究在假定數(shù)字媒體應(yīng)用對中職學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣存在影響的前提下提出以下假設(shè):
表1 中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣的維度劃分及行為表現(xiàn)
假設(shè)1:數(shù)字媒體使用用途對習(xí)慣不產(chǎn)生顯著影響,中職生數(shù)字媒體是應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)還是課后作業(yè)練習(xí)對其學(xué)習(xí)習(xí)慣不會存在影響。
假設(shè)2:數(shù)字媒體使用時長會對學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生顯著影響,使用時間越長對學(xué)習(xí)習(xí)慣的正向影響越小。
假設(shè)3:數(shù)字媒體數(shù)量對學(xué)習(xí)習(xí)慣會產(chǎn)生顯著影響,中職生使用數(shù)字媒體數(shù)量越多對其學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生的負向作用越大。
為驗證以上假設(shè),本研究在借鑒以往研究成果的基礎(chǔ)上,以數(shù)字媒體應(yīng)用對學(xué)習(xí)習(xí)慣影響為主題展開,著重從使用用途、日均使用時長以及使用數(shù)量這三個維度對四個子維度學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響進行系統(tǒng)分析。另外,以往研究成果已經(jīng)表明人口學(xué)特征、學(xué)生特征、家庭文化資本以及學(xué)生自身的心理趨向等會對研究結(jié)果產(chǎn)生影響,因而,本研究剔除家庭文化資本和學(xué)生自身的心理趨向等因素,并對人口學(xué)特征和學(xué)生特征設(shè)為控制變量加以約束,具體研究框架見圖1。
圖1 數(shù)字媒體應(yīng)用對中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣影響研究框架
本研究參考了戴曉陽的《常用心理評估量表手冊》、吳增強的《中小學(xué)生心理教育》、張春興的《教育心理學(xué)》等書本資料以及東北師范大學(xué)農(nóng)村教育研究所于勝男的《家庭文化資本對學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響研究》對學(xué)習(xí)習(xí)慣的劃分依據(jù),并結(jié)合中職學(xué)生的人口學(xué)特征和學(xué)習(xí)特征、校園數(shù)字媒體使用特點和中職學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣現(xiàn)狀等編制成自測問卷《數(shù)字媒體應(yīng)用對中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣影響研究調(diào)查問卷》,采用等概率抽樣法選取浙江金華、杭州、衢州等地區(qū)5所中職學(xué)校400名中職生進行問卷發(fā)放,回收396分,有效353份,有效率為89.14%。同時,為保證終測問卷的科學(xué)有效性,進行了159份問卷的前測,針對前測問卷回收、錄入、數(shù)據(jù)分析過程中出現(xiàn)的各種問題進行了調(diào)試修正。在有效樣本中,男女生分別占67.1%和32.9%,男女比為2.04:1.00,高一、高二占57.2%和42.8%(注:由于正式問卷數(shù)據(jù)采集和發(fā)放時正值高考期故缺少高三年級數(shù)據(jù))。為提升實證研究的科學(xué)性與合理性,本文還對小部分(20名)中職生進行了訪談,以佐證實證分析結(jié)論.
1.解釋變量(數(shù)字媒體)
解釋變量,具體化為使用數(shù)量、使用用途、使用時長,通過三方面題項了解中職生校園數(shù)字媒體使用情況,同時,將其作用于學(xué)習(xí)習(xí)慣分析出對學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響狀況(注:前期題項設(shè)計和數(shù)據(jù)分析時發(fā)現(xiàn)使用種類和使用頻數(shù)對學(xué)習(xí)習(xí)慣無顯著影響,此處不展開闡述)。
數(shù)字媒體使用數(shù)量。題項主要從“智能手機、平板、電腦、智能一體機、 校園WIFI、 投影儀器、數(shù)字電視、教學(xué)類APP軟件”八類數(shù)字媒體進行調(diào)查,在調(diào)查使用數(shù)量的同時,還可進行種類的統(tǒng)計。后續(xù)數(shù)據(jù)處理時進行了1~8種使用數(shù)量的分析,以“1種”作為參照組。
數(shù)字媒體使用用途。題項設(shè)計有“網(wǎng)上查閱資料、做練習(xí)題和作業(yè)、增加互動活躍課堂、講授課本內(nèi)容、課后自主知識學(xué)習(xí)”五個方面,為滿足后期數(shù)據(jù)分析所需將其濃縮為“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、課堂教學(xué)、課后作業(yè)”三個指標,以“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”作為參照組數(shù)字媒體日均使用時長。主要關(guān)注中職學(xué)生每天在數(shù)字媒體上所花費時間情況,為防止學(xué)生對本題項難以操作,將問題具體化為:先對學(xué)生數(shù)字媒體節(jié)課數(shù)進行調(diào)查,通過每節(jié)課時長乘以節(jié)課數(shù)進而計算出每天使用數(shù)字媒體的時間,即后期簡化為“0~3 h/Day、3~6 h/Day、>6 h/Day”,以“0~3 h/Day”作為參照組。
2.被解釋變量(學(xué)習(xí)習(xí)慣)
被解釋變量,具體化為學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康習(xí)慣、學(xué)習(xí)標準與方向習(xí)慣、學(xué)習(xí)規(guī)律與策略習(xí)慣、學(xué)習(xí)動機習(xí)慣四個子維度,采用李克特五級量表進行測量。問卷以學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康習(xí)慣6個題項、學(xué)習(xí)標準與方向習(xí)慣6個題項、學(xué)習(xí)規(guī)律與策略習(xí)慣10個題項、學(xué)習(xí)動機習(xí)慣6個題項共計28個題項進行測量,為使量表更具可靠性,在進行SPSS分析前先對所得數(shù)據(jù)進行信度和效度分析,剔除2道題后選用26道題用于數(shù)據(jù)分析,其中學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康習(xí)慣6項,學(xué)習(xí)標準與方向習(xí)慣5項,學(xué)習(xí)規(guī)律與策略習(xí)慣10項以及學(xué)習(xí)動機習(xí)慣5項。
表2中顯示四個子維度的學(xué)習(xí)習(xí)慣和總體學(xué)習(xí)習(xí)慣的Alpha值均大于0.7,說明信度水平較高。表3中顯示中職學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣總體水平的KMO值為0.956,大于0.7,Bartlett球形度檢驗的P值均為0.000,且后續(xù)的探索性因子分析中因子與項目的對應(yīng)關(guān)系與維度劃分相符,說明該量表具有較高的效度。
表2 中職學(xué)生各維度習(xí)慣可靠性統(tǒng)計表
表3 中職學(xué)生各維度習(xí)慣KMO和Bartlett檢驗表
學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康習(xí)慣,主要關(guān)注中職生的日常上課坐姿、用眼衛(wèi)生、課間放松身心、書寫姿勢、書面整潔度等學(xué)習(xí)衛(wèi)生和學(xué)習(xí)健康習(xí)慣的情況。學(xué)習(xí)標準與方向習(xí)慣,主要關(guān)注中職生的認真聽講、獨立完成作業(yè)、執(zhí)行學(xué)習(xí)計劃、遵守班級紀律、積極思考回答問題等情況。學(xué)習(xí)規(guī)律與策略習(xí)慣,主要關(guān)注中職學(xué)生的精細加工策略、注意策略、努力管理策略、計劃策略等情況,考察學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中運用學(xué)習(xí)策略和遵守學(xué)習(xí)規(guī)律的情況。學(xué)習(xí)動機習(xí)慣,主要關(guān)注中職學(xué)生的求知興趣、能力追求、成敗歸因等有關(guān)方面的學(xué)習(xí)習(xí)慣狀況。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析時,對非常不符合、比較不符合、一般、比較符合和非常符合這5個選項依次賦值為1~5分。問卷中存在的反向賦值題項經(jīng)過正向處理并將同一維度題項的分值求出平均值。結(jié)果顯示, 中職學(xué)生學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康習(xí)慣的平均值為3.586,學(xué)習(xí)標準與方向習(xí)慣為3.550,學(xué)習(xí)規(guī)律與策略習(xí)慣為3.223,學(xué)習(xí)動機習(xí)慣為3.512,其中衛(wèi)生與健康習(xí)慣分值最高,見表4。
表4 中職學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的描述統(tǒng)計表
3.控制變量
中職學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣是受多種因素綜合影響的,本研究主要聚焦于中職校園內(nèi)應(yīng)用于教學(xué)方面的數(shù)字媒體對學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響因素。為了防止被試樣本個人基本背景信息對模型的干擾,本研究中將人口學(xué)特征和學(xué)生特征作為控制變量,其中,前者主要包括性別、年齡、民族,后者主要包括年級和學(xué)習(xí)水平。
此外,中職學(xué)生的家庭文化資本(例如,父母的學(xué)習(xí)行為、家庭經(jīng)濟條件等)、中職學(xué)校教師的行為(例如,教師的學(xué)習(xí)習(xí)慣、教師的監(jiān)督與提醒等)、先天性的生理缺陷(例如,色盲、殘疾、失明等)以及學(xué)生自身的心理趨向等因素均會對其學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生較大影響,因本研究主要聚焦于校園中的數(shù)字媒體對學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響,鑒于此,上述因素忽略不進行調(diào)查分析。
4.中職學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣模型中變量的選取、編碼及描述
綜合上述,本研究中的被解釋變量為連續(xù)變量、解釋變量為分類變量,通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計與虛擬變量處理所得見表5(中職學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣模型中變量的選取、編碼及描述)。
本研究的被解釋變量中職學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣是連續(xù)變量,因此,選擇線性回歸方程來建立結(jié)構(gòu)模型?;貧w分析的主要目的在于研究影響關(guān)系情況,通常用于進行假設(shè)驗證。在參照相關(guān)研究的基礎(chǔ)上結(jié)合線性回歸模型的公式:
Y=ρ0+ρ1X+ε建立如下回歸模型:
Sch(S)=b0+b1fre+b2obj+b3int+b4X+ε
其中,S代表中職學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣,fre、obj、int指的是數(shù)字媒體的使用用途、使用數(shù)量、使用時長各解釋變量,X代表人口學(xué)特征和學(xué)生特征這兩類控制變量。b0為常量,b1,b2…b4代表自變量和控制變量對中職學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的邊際影響,系數(shù)為正表示該解釋變量或者控制變量對學(xué)習(xí)習(xí)慣有正影響,反之有負影響。
本研究在控制基本變量(模型1)后,采用逐步回歸方法依次建立中職學(xué)生數(shù)字媒體使用用途、使用數(shù)量、使用時長(模型2~5)共5個回歸模型。表5分別顯示了解釋變量和控制變量對學(xué)生總體學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康習(xí)慣、學(xué)習(xí)標準與方向習(xí)慣、學(xué)習(xí)規(guī)律與策略習(xí)慣及學(xué)習(xí)動機習(xí)慣的詳細結(jié)果。
表5 中職學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣模型中變量的選取、編碼及描述
中職學(xué)生總體學(xué)習(xí)習(xí)慣通過學(xué)習(xí)習(xí)慣總分體現(xiàn),即四個維度的子習(xí)慣均值相加所得。正如日常所見,男生整體而言在學(xué)習(xí)習(xí)慣方面較差于女生、年齡越大學(xué)習(xí)習(xí)慣相對越好、成績排名前列學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣好于成績排名后面的、學(xué)生年級越高其學(xué)習(xí)習(xí)慣相對越好,模型1-1均證實了以上觀念,即“相比女生而言男生學(xué)習(xí)習(xí)慣較差,為顯著負相關(guān)性”“學(xué)習(xí)習(xí)慣在年齡上存在0.05水平上的正相關(guān)性”“成績排名為前列的學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣較好,為0.001水平的正相關(guān)關(guān)系”“高二學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣相比于高一存在負相關(guān)性影響(此結(jié)論亦驗證了上述年齡方面的結(jié)論)”,說明中職學(xué)生在學(xué)習(xí)成長中,學(xué)校對學(xué)生養(yǎng)成良好學(xué)習(xí)習(xí)慣會產(chǎn)生越來越重要的影響,學(xué)生隨年級增長逐步放棄不良學(xué)習(xí)行為。
通過表6中數(shù)據(jù)可得出數(shù)字媒體應(yīng)用對中職學(xué)生總體學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響為:第一,相對于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)而言,數(shù)字媒體應(yīng)用于課堂教學(xué)對學(xué)生的總體學(xué)習(xí)習(xí)慣影響比較顯著(P<0.05),呈負相關(guān),即網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)對中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣容易產(chǎn)生比較大的積極影響,說明讓學(xué)生利用數(shù)字媒體進行查閱網(wǎng)絡(luò)資料和進行自主學(xué)習(xí),對其良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成具有積極影響(模型1-2);第二,以使用1種數(shù)字媒體為參考標準,當使用3種進行教學(xué)時,對學(xué)生總體學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生比較顯著的負影響(P<0.05),這說明使用3種數(shù)字媒體對學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣影響最大,同時,也說明使用數(shù)量的增多會對學(xué)生產(chǎn)更多的誘惑力,對學(xué)習(xí)習(xí)慣容易產(chǎn)生不利影響(模型1-3);第三,數(shù)字媒體使用時長為3~6 h時對總體學(xué)習(xí)習(xí)慣能產(chǎn)生非常顯著的積極影響(P<0.01),而小于3 h和多于6 h則達不到該效果(模型1-4)。
表6 數(shù)字媒體應(yīng)用對中職學(xué)生總體學(xué)習(xí)習(xí)慣的回歸結(jié)果
中職學(xué)生在課間休息狀況、書面整潔度、學(xué)習(xí)坐姿等方面在一定程度上受數(shù)字媒體的影響,例如,在現(xiàn)場訪談過程中有很多學(xué)生反映下課為了玩手機“寧愿課間玩手機打游戲也不想離開座位放松休息”,更有甚者個別學(xué)生課后不去洗手間而等上課再去,影響教師正常教學(xué)。因而,數(shù)字媒體的使用對中職生學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康狀況影響還是相對較大的。根據(jù)表7的回歸結(jié)果數(shù)據(jù)顯示:一方面,使用數(shù)量為7種時數(shù)字媒體對衛(wèi)生與健康習(xí)慣的影響最大,這說明數(shù)字媒體使用數(shù)量越多對學(xué)生衛(wèi)生與健康方面的影響就越大,即學(xué)生在手機或電腦上花費的時間越多越不利于其健康學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康習(xí)慣的養(yǎng)成,與實際狀況相符(模型2-3);另一方,當學(xué)生日均使用時長大于6 h時,數(shù)字媒體對其衛(wèi)生與健康習(xí)慣產(chǎn)生非常顯著的影響(模型2-4),這也說明教學(xué)中的數(shù)字媒體使用時間較長時,對學(xué)生的紙質(zhì)書本和作業(yè)的整潔度(使用時間的增長壓縮了學(xué)生的課堂筆記記錄時間,進而潦草記錄導(dǎo)致整潔度降低)、坐姿及視力等產(chǎn)生較大影響,因此,要科學(xué)規(guī)范學(xué)生數(shù)字媒體的使用時長。
表7 數(shù)字媒體應(yīng)用對中職生學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康習(xí)慣的回歸結(jié)果
學(xué)習(xí)標準與方向習(xí)慣主要針對學(xué)生遵守學(xué)習(xí)行為標準(遵守紀律狀況)和學(xué)習(xí)態(tài)度行為(積極正向)等進行的調(diào)查,數(shù)字媒體的應(yīng)用(尤其是手機和平板)一定程度上容易使學(xué)生違反校紀校規(guī),使學(xué)習(xí)態(tài)度趨向消極。表8數(shù)據(jù)顯示:在8種數(shù)字媒體中,當使用數(shù)量為3種時進行教學(xué)對學(xué)生學(xué)習(xí)標準與方向方面的習(xí)慣影響最大,為非常顯著水平(P<0.01),且呈負相關(guān)關(guān)系(模型3-3),這表明使用較多的數(shù)字媒體對學(xué)生遵守學(xué)習(xí)紀律方面容易產(chǎn)生不利影響,例如,擁有手機和平板更容易觸犯學(xué)習(xí)紀律和學(xué)校規(guī)范,不利于標準與方向習(xí)慣的養(yǎng)成,與實際個案訪談中獲取的信息一致——學(xué)生上課偷偷玩手機、午睡時間不休息而玩平板、夜間熬夜通宵打電腦游戲。此外,當日均使用時長為3~6 h對學(xué)習(xí)標準與方向習(xí)慣影響最顯著,處于非常顯著水平P<0.01(模型3-4)。相比于“0~3 h”和“>6 h”,教師適當使用一體機或電腦進行授課、學(xué)生適當利用手機或電腦進行自主學(xué)習(xí),有利于學(xué)生標準與方向習(xí)慣的養(yǎng)成,每天使用時間過多會占用學(xué)生自主學(xué)習(xí)和思考的時間,使用時間過少會降低學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和上課效率,而“3~6 h”效果最佳。
表8 數(shù)字媒體應(yīng)用對中職學(xué)生學(xué)習(xí)標準與方向習(xí)慣的回歸結(jié)果
學(xué)習(xí)規(guī)律與策略習(xí)慣是對中職學(xué)生遵守學(xué)習(xí)規(guī)律和利用策略的狀況進行的調(diào)查。如表9所示,“學(xué)習(xí)成績位于前列”對學(xué)生學(xué)習(xí)規(guī)律與策略產(chǎn)生特別顯著的正相關(guān)關(guān)系(P<0.001)(模型4-1),這表明學(xué)生在使用數(shù)字媒體進行上課時,遵守學(xué)習(xí)規(guī)律和科學(xué)利用形式多樣的學(xué)習(xí)策略在一定程度上能對其學(xué)習(xí)成績產(chǎn)生顯著的積極影響。例如,教師使用一體機幫學(xué)生畫思維導(dǎo)圖、流程圖和列提綱等策略有助于學(xué)生知識點的掌握與記憶;學(xué)生利用平板做練習(xí)題,及時加強對知識的鞏固與理解,遵循了艾賓浩斯遺忘曲線的記憶規(guī)律。此外,在日均使用時長方面,以“0~3 h”為參考標準,使用時間為“3~6 h”對學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律與策略的影響最顯著, 為“非常顯著水平”(P<0.05)(模型4-4)。
表9 數(shù)字媒體應(yīng)用對中職生學(xué)習(xí)規(guī)律與策略習(xí)慣的回歸結(jié)果
學(xué)習(xí)動機習(xí)慣主要體現(xiàn)在自主內(nèi)驅(qū)力、學(xué)習(xí)積極主動性以及求知興趣等方面,一定程度而言應(yīng)用數(shù)字媒體開展教學(xué)可以使學(xué)生由附屬自主內(nèi)驅(qū)力轉(zhuǎn)化為自我提高內(nèi)驅(qū)力、由外部動機轉(zhuǎn)化為內(nèi)部動機,提升學(xué)習(xí)興趣。如表10所示,在數(shù)字媒體使用時長方面,平均每天使用時間為“3~6 h”的學(xué)生學(xué)習(xí)動機最強烈,顯著水平最高,為非常顯著(P<0.01), 表明平均每天花費在數(shù)字媒體上的時長為“3~6 h”時最能調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極主動性和興趣,教學(xué)效果最好,過多或過少均達不到最佳效果(模型5-4)。
表10 數(shù)字媒體應(yīng)用對中職生學(xué)習(xí)動機習(xí)慣影響的回歸結(jié)果
1.數(shù)字媒體使用用途對中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生顯著影響
中職校園信息化建設(shè)使得學(xué)生在數(shù)字媒體接觸和使用上有了更廣泛的選擇,積極的使用目的有助于學(xué)生良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成。在控制了人口學(xué)特征和學(xué)生特征的前提下,數(shù)字媒體使用用途對于中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生了顯著影響,其中應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)(查閱網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資料和課后自主學(xué)習(xí)知識技能)對學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生最顯著的正向影響,即在一定程度上中職生越積極利用數(shù)字媒體進行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)越有助于其優(yōu)秀學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)?;貧w模型中數(shù)字媒體應(yīng)用對總體學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生的顯著影響很好地證實了這一點。據(jù)此,本研究初設(shè)立的“假設(shè)1:數(shù)字媒體使用用途對學(xué)習(xí)習(xí)慣不產(chǎn)生影響”與此研究結(jié)果不相符,此假設(shè)不成立。
2.數(shù)字媒體使用時長對中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生顯著影響
中職生手機、電腦和平板等數(shù)字媒體使用時間的多寡在一定程度上會對其學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生影響,本研究表明,當日均使用時長為“>6 h/Day”時,對學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康習(xí)慣的負向影響最顯著,即學(xué)習(xí)時間越長越不利于該方面習(xí)慣的養(yǎng)成,但當時長縮短到“3~6 h/Day”時,數(shù)字媒體對學(xué)習(xí)標準與方向習(xí)慣、學(xué)習(xí)規(guī)律與策略習(xí)慣、學(xué)習(xí)動機習(xí)慣最顯著,即該時段對此三類習(xí)慣產(chǎn)生正向影響最明顯, 過長或過短均不會產(chǎn)生顯著影響。
概言之,本研究結(jié)論部分內(nèi)容與假設(shè)2的相符。
3.數(shù)字媒體使用數(shù)量對中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生顯著影響
數(shù)字媒體數(shù)量的多寡對中職生產(chǎn)生或多或少的誘惑力,這在某種程度上也反映在其學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略等方面。由日常經(jīng)驗可預(yù)判斷“數(shù)字媒體數(shù)量使用越多越不利于衛(wèi)生與健康方面的學(xué)習(xí)習(xí)慣、越有利于學(xué)習(xí)動機習(xí)慣”,本研究恰好證明了前一觀點,即使用數(shù)量為7種時對學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康習(xí)慣產(chǎn)生的負向影響最大,但后一觀點數(shù)據(jù)并未表現(xiàn)如此。此外,當使用數(shù)量為3種時,對學(xué)生的總體學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)標準與方向習(xí)慣產(chǎn)生最顯著的負向影響。綜上所述,數(shù)字媒體使用數(shù)量會對中職生學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生顯著影響,所以本研究結(jié)論與假設(shè)3相符。
中職校園是學(xué)生學(xué)習(xí)和成長的重要場所,學(xué)校對數(shù)字媒體使用的科學(xué)管理與監(jiān)督,直接影響著學(xué)生的學(xué)業(yè)水平及身心健康成長。針對上述研究結(jié)論,中職校園中的數(shù)字媒體使用用途為何、日均使用時間長短、使用數(shù)量多寡會對學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生顯著影響,而長期以來中職教育的重點多集中在技能培養(yǎng)與提高方面,對日常教學(xué)中使用到的數(shù)字媒體重視程度不足。因此,本研究提出以下三點建議:
首先,數(shù)字媒體對學(xué)生的各維度學(xué)習(xí)習(xí)慣具有重要的影響作用,二者相互之間具有顯著相關(guān)性,因而,學(xué)校要進行合理的教學(xué)使用(例如,引導(dǎo)數(shù)字媒體使用用途以課堂學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)為主、適當控制學(xué)生使用數(shù)字媒體的數(shù)量等),使之產(chǎn)生積極促進作用。
其次,適度限制中職學(xué)生數(shù)字媒體的使用數(shù)量和時長,使其達到既不沉溺于數(shù)字媒體網(wǎng)絡(luò),又不對其學(xué)習(xí)衛(wèi)生與健康習(xí)慣和學(xué)習(xí)動機產(chǎn)生消極影響的目的(例如,日均使用時間控制在3~6 h之間),以推動其學(xué)習(xí)成績的進步提升。
最后,就整體而言,學(xué)校應(yīng)結(jié)合數(shù)字校園建設(shè)和中職學(xué)生實際情況,修改和完善數(shù)字媒體使用規(guī)章制度,控制好數(shù)字媒體的使用用途、使用時長以及使用數(shù)量,使學(xué)生在校紀校規(guī)的科學(xué)監(jiān)督與管理下合理使用數(shù)字媒體設(shè)備,促進其自身的學(xué)習(xí)與成長。與此同時,在現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)中,還需要緊密聯(lián)系家長,加強對中職學(xué)生數(shù)字媒體的使用引導(dǎo)教育和使用行為監(jiān)督,推薦健康新媒體平臺或軟件供中職學(xué)生使用。