陳懋昕，鄧霓冉

（蘇州大學(xué) 政治與公共管理學(xué)院，江蘇 蘇州 215123）

自改革開(kāi)放以來(lái)，民生問(wèn)題一直是黨和國(guó)家最為關(guān)心的，黨的十九大把提高人民收入水平作為逐步實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕目標(biāo)的重要內(nèi)容。蘇州市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)健，改革扎實(shí)推進(jìn)，可支配收入數(shù)據(jù)不僅是衡量蘇州市居民生活水平的基本指標(biāo)，對(duì)其發(fā)展成果的檢驗(yàn)，對(duì)蘇州市政府經(jīng)濟(jì)政策的制定也有著重要的作用。對(duì)人均可支配收入的分析預(yù)測(cè)一直是一些專家學(xué)者的重要研究?jī)?nèi)容，李新朋（2019年）對(duì)1985—2017年上海市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的數(shù)據(jù)運(yùn)用SAS軟件建立ARIMA（1,1,0）的擬合模型。張釗（2018年）利用1992-2017年貴州城鄉(xiāng)可支配收入差距數(shù)據(jù)，建立了指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型與ARMA模型的組合模型。構(gòu)建了GIOWA算子優(yōu)化組合預(yù)測(cè)方法?？梢钥闯龀藛我坏念A(yù)測(cè)模型外，組合預(yù)測(cè)也得到了廣泛運(yùn)用。本文以蘇州市城鎮(zhèn)常住人民可支配收入為例，運(yùn)用多種單一預(yù)測(cè)方法和組合預(yù)測(cè)方法建立預(yù)測(cè)模型，并從中尋求最優(yōu)模型。

1.數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

基于可操作性及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性考慮，通過(guò)查閱蘇州市統(tǒng)計(jì)年鑒（2019）官方數(shù)據(jù)，收集了從1989年到2018年共30年城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入的歷史數(shù)據(jù)，并繪制成以時(shí)間編號(hào)為橫軸，收入（單位：千元）數(shù)據(jù)為縱軸的時(shí)間序列圖。

圖 1 蘇州城鎮(zhèn)居民人均可支配收入時(shí)間序列圖

1.2 研究方法

1.2.1 三次指數(shù)平滑法料對(duì)本期的意義較小， 當(dāng)時(shí)間序列的變動(dòng)表現(xiàn)為二次曲線趨勢(shì)時(shí)，則需要用三次指數(shù)平滑法。其計(jì)算公式為：

三次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型為

1.2.2 趨勢(shì)外推法

趨勢(shì)外推法是依據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)，提示其發(fā)展變化規(guī)律，常用的趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型有多項(xiàng)式模型、指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型等。曲線擬合優(yōu)度有專用的測(cè)量方法：

R2取值在0～1之間，R2越接近1，說(shuō)明回歸方程對(duì)于樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合優(yōu)度越高；反之，R2越接近0，說(shuō)明回歸方程對(duì)于樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合優(yōu)度越低。

1.2.3 組合預(yù)測(cè)模型

組合預(yù)測(cè)模型是指把多種預(yù)測(cè)方法所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合，假設(shè)對(duì)某一問(wèn)題有k(k>1,且k為整數(shù))種預(yù)測(cè)模型，經(jīng)過(guò)具體的權(quán)重確定方法得到第i種預(yù)測(cè)模型的權(quán)重wi(i=1,2,…,k)，此時(shí)組合預(yù)測(cè)模型就可表示為：

式中：

1.2.4 預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)

為不同模型的預(yù)測(cè)精度，選取了以下3 種誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)作為評(píng)判依據(jù)。

MSE、SDE、MAPE越小，則模型的預(yù)測(cè)精度越高。

2.蘇州市城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入預(yù)測(cè)

2.1 基于三次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)

2.2 基于趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)

為確保預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性，建立了不同的趨勢(shì)模型，分別為二次模型、三次模型以及指數(shù)曲線模型，通過(guò)SPSS 26軟件進(jìn)行趨勢(shì)擬合。

?

顯著性水平均小于0.001，通過(guò)檢驗(yàn)。三次模型擬合度R方為0.998，該模型擬合度最好，二次模型擬合度R方為0.995次之，擬合度最差的是指數(shù)模型，其R方為0.988。因而在運(yùn)用趨勢(shì)外推法時(shí)，建立蘇州市城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入的三次（拋物線）預(yù)測(cè)模型。

2.3 基于組合模型的預(yù)測(cè)

因此建立如下的預(yù)測(cè)模型：

2.4 各模型預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)

用上述三個(gè)模型分別對(duì)蘇州市城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入進(jìn)行預(yù)測(cè)，并通過(guò)MSE、SDE、MAPE三項(xiàng)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)精度（見(jiàn)表 3）

表2 各模型預(yù)測(cè)精度比較

可以明顯的看出，組合模型(MSE，SDE，MAPE)<三次指數(shù)平滑模型 (MSE，SDE，MAPE)<三次（拋物線）模型(MSE，SDE，MAPE)，說(shuō)明組合模型的預(yù)測(cè)精度高于其他單一模型，而三次指數(shù)平滑模型的預(yù)測(cè)精度又高于三次（拋物線）模型。

3.結(jié)論與局限

3.1 研究結(jié)論

本文以蘇州市城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入為例，除了建立單個(gè)預(yù)測(cè)模型外，，通過(guò)構(gòu)建組合預(yù)測(cè)模型，綜合了各個(gè)單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn)，并與其他兩個(gè)單一模型在MSE、SDE、MPAE三個(gè)指標(biāo)上進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)組合模型的預(yù)測(cè)精度是最高的，因而選用組合預(yù)測(cè)模型作為蘇州城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入的預(yù)測(cè)工具，可以進(jìn)一步推廣到蘇州以外城市的居民人均可支配收入的預(yù)測(cè)。

3.2 研究局限

本文選取的組合預(yù)測(cè)模型在各模型的權(quán)重計(jì)算過(guò)程中，采用的是方差倒數(shù)法，與其余兩個(gè)預(yù)測(cè)模型的誤差平方和密切相關(guān)，因而組合預(yù)測(cè)模型是在單一模型預(yù)測(cè)結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，受單一模型選擇是否合理的影響較大。

本文出現(xiàn)的三種預(yù)測(cè)模型均未對(duì)外部環(huán)境因素加以考慮，如在2020年，新冠疫情的出現(xiàn)可能會(huì)使本文模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與蘇州的實(shí)際情況有所出入。