李南君 楊晗

[摘 要] 數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)管理模式創(chuàng)新的影響越來越大。針對(duì)當(dāng)前信管專業(yè)課程設(shè)置無法滿足社會(huì)發(fā)展實(shí)際需求的問題，擬從數(shù)據(jù)科學(xué)的角度提出一種目標(biāo)更清晰、定位更明確的信息管理與信息系統(tǒng)的專業(yè)課程設(shè)置方案。該方案較傳統(tǒng)的專業(yè)課程設(shè)置更適用于培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代企事業(yè)單位所需要的利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析和利用，進(jìn)而支持綜合管理決策的高素質(zhì)復(fù)合型人才，尤其在提升學(xué)生綜合運(yùn)用管理理論、信息技術(shù)和數(shù)學(xué)優(yōu)化模型等解決實(shí)際管理問題的能力方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。該方案有利于增強(qiáng)信管專業(yè)學(xué)生在人才市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，也可為相關(guān)專業(yè)進(jìn)行改革升級(jí)提供有益的啟示。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)科學(xué);信息技術(shù);專業(yè)課程設(shè)置

[基金項(xiàng)目] 2018年度西南石油大學(xué)高等教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“新工科背景下信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)改造升級(jí)研究”（X2018JGYB079）

[作者簡(jiǎn)介] 李南君（1983—），男，四川南充人，博士，南充市大數(shù)據(jù)服務(wù)中心工程師（通信作者），主要從事政務(wù)信息化建設(shè)、政府大數(shù)據(jù)治理研究;楊 晗（1981—），男，四川岳池人，碩士，西南石油大學(xué)信息學(xué)院副教授，副院長(zhǎng)，主要從事數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、復(fù)雜虛擬現(xiàn)實(shí)研究。

[中圖分類號(hào)] G642.3? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? [文章編號(hào)] 1674-9324（2021）17-0050-04? ? [收稿日期] 2020-10-14

一、研究背景及意義

數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)的發(fā)展正在改變經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)[1]。當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)現(xiàn)有農(nóng)、工、商體系的沖擊很大[2，3]，國(guó)民經(jīng)濟(jì)將會(huì)越來越依賴通過信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、分析、使用。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)估計(jì)會(huì)極大地影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)模式，影響現(xiàn)有管理模式[4]。

以上情況會(huì)對(duì)信息系統(tǒng)與信息管理專業(yè)（以下簡(jiǎn)稱“信管專業(yè)”）的就業(yè)態(tài)勢(shì)產(chǎn)生極大的影響[5，6]，信管專業(yè)如何創(chuàng)新傳統(tǒng)課程體系的設(shè)置，跟上經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展的步伐，培養(yǎng)適應(yīng)當(dāng)前和未來需要的人才，成為當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)[7，8]。根據(jù)教育部2018年版的《本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》[9]，信管專業(yè)屬于管理科學(xué)與工程類，可授管理學(xué)或工學(xué)學(xué)士學(xué)位。該標(biāo)準(zhǔn)明確指出：“管理科學(xué)與工程類專業(yè)采用系統(tǒng)思想、數(shù)量方法和信息技術(shù)解決各類管理問題”。根據(jù)這一精神，該文認(rèn)為信管專業(yè)應(yīng)該立足于管理科學(xué)本質(zhì)，目標(biāo)是要解決各類管理方面的問題，尤其是要培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)回答管理、服務(wù)、指揮、決策、規(guī)劃等問題的能力。為了實(shí)現(xiàn)符合時(shí)代要求的有關(guān)能力的培養(yǎng)，需要對(duì)信管專業(yè)有關(guān)課程設(shè)置進(jìn)行規(guī)劃。

《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》將信管專業(yè)的課程分為理論教學(xué)課程和實(shí)踐教學(xué)課程，理論教學(xué)課程又分為通識(shí)課程、基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程，該文主要討論信管專業(yè)理論教學(xué)課程中的專業(yè)課程設(shè)置。

在信管專業(yè)的專業(yè)課程設(shè)置部分，《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》給出了各課程或者知識(shí)領(lǐng)域的選擇參考建議。該建議在滿足一定要求的情況下，由各信管專業(yè)開設(shè)單位自由發(fā)揮，未有限制。該文針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)當(dāng)前管理模式的影響，在充分考慮利用現(xiàn)有成熟的用于信息技術(shù)培養(yǎng)的核心課程體系與知識(shí)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展，重構(gòu)出一種符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的面向數(shù)據(jù)科學(xué)的信管專業(yè)的專業(yè)課程設(shè)置方案，期望培養(yǎng)出符合時(shí)代需要的信管專業(yè)人才。

二、數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)科學(xué)是以數(shù)據(jù)研究為核心的理論方法，為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究數(shù)據(jù)提供指導(dǎo)，能夠從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)。其起源最早可以追溯到1960年，數(shù)據(jù)科學(xué)一詞由P.Naur作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的替代術(shù)語(yǔ)而被首次提出，此后數(shù)據(jù)分析逐漸進(jìn)入組織的決策支持和流程當(dāng)中。

該文主要從應(yīng)用層面介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的核心思想[ 10，11 ]。對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用者而言，數(shù)據(jù)科學(xué)是使用各種方法（目前主要是數(shù)據(jù)分析）將信息從人為的現(xiàn)象或者自然的現(xiàn)象中提取出來，以及圍繞這些事情展開的各種事情的總和。這里的信息可以是各種各樣的信息，比如某個(gè)時(shí)間段某個(gè)年齡段的人的網(wǎng)上搜索關(guān)鍵詞的信息、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的經(jīng)濟(jì)過去怎么樣、現(xiàn)在怎么樣、未來會(huì)怎么樣的信息。這里的信息也包括數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)本身也是信息的一種表現(xiàn)形式。

三、信息技術(shù)簡(jiǎn)介

在信息技術(shù)中，數(shù)據(jù)、信息通過相關(guān)技術(shù)得到，需要理解相關(guān)科學(xué)技術(shù)，這些科學(xué)技術(shù)主要是通過運(yùn)用物理、化學(xué)以及其他的自然以及社會(huì)的原理來實(shí)現(xiàn)，因此就要理解這些原理。這些原理結(jié)合有關(guān)的數(shù)學(xué)理論、工程實(shí)現(xiàn)方法可以構(gòu)成軟硬件系統(tǒng)以及算法，因此需要學(xué)習(xí)這些內(nèi)容，不一定要精通這些具體的技術(shù)、數(shù)學(xué)原理、工程實(shí)現(xiàn)方法，但是要知道這些技術(shù)、算法如何構(gòu)建的，每個(gè)模塊是什么，模塊之間的關(guān)系，主要性能指標(biāo)有哪些，需要構(gòu)建的時(shí)候需要怎么組合，這些模塊可以由哪些渠道、公司得到，這些設(shè)備的成本怎么樣;數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)背后的信息在不同的技術(shù)軟硬件層面上是如何呈現(xiàn)、流通、傳遞的。

四、專業(yè)課程設(shè)置

《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》要求信管專業(yè)的專業(yè)課程必須包括表1所示課程中的至少6門，其中帶*號(hào)的為必須包括的課程或知識(shí)領(lǐng)域。這里選擇國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)所要求的6門課程或者知識(shí)領(lǐng)域。

課程R1：信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)。該知識(shí)領(lǐng)域應(yīng)包括信息系統(tǒng)開發(fā)過程、系統(tǒng)分析過程與方法、系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程與方法、系統(tǒng)實(shí)施。對(duì)技術(shù)的講解，應(yīng)當(dāng)注重講解其使用的物理原理、工程實(shí)現(xiàn)方法、主要性能指標(biāo)、業(yè)界公司。

課程R2：數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。該知識(shí)領(lǐng)域建議分為數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)兩門課進(jìn)行。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)主要包括數(shù)據(jù)基本概念，算法分析方法，線性結(jié)構(gòu)、樹、圖的邏輯特征、物理表示與實(shí)現(xiàn)、實(shí)際應(yīng)用、基本算法設(shè)計(jì)策略，以及典型的查找排序算法等。應(yīng)注重增強(qiáng)學(xué)生理論、抽象、設(shè)計(jì)的能力，為軟件系統(tǒng)開發(fā)提供理論基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)庫(kù)主要內(nèi)容應(yīng)包括現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)的抽象、基本數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和組成、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)理論、SQL語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)安全及完整性控制、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過程等。其實(shí)驗(yàn)教學(xué)應(yīng)著重有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的使用、SQL編程及數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)方法等。

課程R3：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用。本課程內(nèi)容應(yīng)主要包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念、網(wǎng)絡(luò)的功能和層次架構(gòu)、局域網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)、擁塞控制、流量控制、傳輸層協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)套接字、客戶-服務(wù)器交互模型，以及HTTP、DNS、電子郵件等應(yīng)用層常見協(xié)議原理等。要注意講解各模塊的作用與關(guān)系以及未來發(fā)展情況。

課程R4：信息資源管理，本課程內(nèi)容應(yīng)主要包括信息資源管理的基本概念和法規(guī)、信息資源過程管理、網(wǎng)絡(luò)信息資源配置管理與評(píng)價(jià)、信息資源管理的技術(shù)手段、信息資源標(biāo)準(zhǔn)化管理，重點(diǎn)是信息系統(tǒng)資源、信息產(chǎn)業(yè)的組織管理，政府信息資源、市場(chǎng)信息資源、企業(yè)信息資源管理等。

上面4門課程或知識(shí)領(lǐng)域是必選的。剩下要在表1剩余的課程或知識(shí)領(lǐng)域中選出至少兩門課程或知識(shí)領(lǐng)域。考慮到學(xué)生在利用數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行分析、管理、決策的時(shí)候，需要考慮什么樣的系統(tǒng)、設(shè)備便于開展工作，需要培養(yǎng)學(xué)生在多部門或組織間協(xié)調(diào)進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)與監(jiān)管工作的能力;因此，選擇了課程S3和課程S7，具體分析如下。

課程S3：信息系統(tǒng)開發(fā)方法與工具。本課程內(nèi)容應(yīng)包括信息系統(tǒng)開發(fā)過程、系統(tǒng)分析過程與方法、系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程與方法、系統(tǒng)實(shí)施。應(yīng)使學(xué)生掌握信息系統(tǒng)規(guī)劃、分析與設(shè)計(jì)的基本方法，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的工具與技術(shù)解決信息系統(tǒng)規(guī)劃、分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施以及運(yùn)行維護(hù)中的實(shí)際問題的能力。但是對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)不必過于專業(yè)，要考慮到學(xué)生在以后的工作中主要是組織專業(yè)的人員來開發(fā)與維護(hù)信息系統(tǒng)。

課程S7：信息技術(shù)（IT）項(xiàng)目管理。該部分應(yīng)主要包括IT項(xiàng)目質(zhì)量管理、項(xiàng)目進(jìn)度管理、項(xiàng)目成本管理、項(xiàng)目人力資源管理、項(xiàng)目管理架構(gòu)及其預(yù)測(cè)、項(xiàng)目進(jìn)度表和預(yù)算、項(xiàng)目管理風(fēng)險(xiǎn)、各組織間協(xié)調(diào)工作管理、項(xiàng)目管理執(zhí)行和評(píng)估等內(nèi)容，最好有項(xiàng)目管理過程實(shí)踐和案例分析。

以上選擇的6門課程，既達(dá)到了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，又滿足了對(duì)學(xué)生信息管理基本能力培養(yǎng)的需要。圍繞該設(shè)置方案的目的，再選擇幾門課程或知識(shí)領(lǐng)域用以支撐相關(guān)能力。在滿足一定的要求下，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)并未限制有關(guān)課程或知識(shí)領(lǐng)域的選擇，根據(jù)實(shí)際需要，這里選擇的課程或者知識(shí)領(lǐng)域不一定是表1中的。

決策理論與方法主要內(nèi)容應(yīng)包括決策理論基礎(chǔ)、若干多屬性決策方法、博弈論基礎(chǔ)、投票理論、談判學(xué)、戰(zhàn)略決策和決策支持系統(tǒng)等。預(yù)測(cè)方法與技術(shù)主要內(nèi)容應(yīng)包括預(yù)測(cè)概述、定性預(yù)測(cè)方法、時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、非線性回歸模型、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法、馬爾柯夫預(yù)測(cè)法、序列算子與灰色信息挖掘、灰色系統(tǒng)模型、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)以及常用預(yù)測(cè)軟件簡(jiǎn)介等。

通過這2門課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)具有采用某些算法、理論進(jìn)行分析、決策的能力。同時(shí)，對(duì)相關(guān)知識(shí)體系有整體的了解。運(yùn)籌學(xué)可以作為選修課程。

課程S8：信息與網(wǎng)絡(luò)安全管理。本課程內(nèi)容應(yīng)包括對(duì)稱加密算法、公鑰密碼算法、安全散列算法、數(shù)字簽名、密鑰管理技術(shù)、信息隱藏技術(shù)、認(rèn)證技術(shù)與訪問控制、防火墻、入侵檢測(cè)技術(shù)、漏洞掃描技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議、操作系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)安全、DNS安全、電子投票與選舉安全、網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估、等級(jí)保護(hù)與測(cè)評(píng)以及信息安全的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、Web安全、Email安全、電子商務(wù)安全，以及信息安全法律法規(guī)等。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)掌握常見的信息與網(wǎng)絡(luò)安全的防御技術(shù)，具備一定的信息安全實(shí)踐技能。

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用。該課程或者知識(shí)領(lǐng)域應(yīng)主要包括Linux基本操作、虛擬機(jī)操作、分布式存儲(chǔ)與計(jì)算、分布式環(huán)境的搭建、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、HDFS、MapReduce等的架構(gòu)原理、部署、操作等、經(jīng)典數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Hive的應(yīng)用、DDL數(shù)據(jù)定義、DML數(shù)據(jù)操作、DQL數(shù)據(jù)查詢，云平臺(tái)項(xiàng)目管理、若干應(yīng)用實(shí)驗(yàn)實(shí)踐等。該部分內(nèi)容較多且新穎，發(fā)展更新快，可分為兩門課進(jìn)行，最好以案例教學(xué)的方式進(jìn)行。該課程或者知識(shí)領(lǐng)域可以根據(jù)專業(yè)實(shí)際情況取舍內(nèi)容，編制相關(guān)教材。其中，關(guān)于實(shí)踐操作的內(nèi)容可以放在實(shí)踐教學(xué)課程進(jìn)行。如果前面的課程沒有包括數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)容，建議增加數(shù)據(jù)可視化的課程或知識(shí)領(lǐng)域。

該文根據(jù)現(xiàn)有成熟的信息技術(shù)培養(yǎng)核心課程體系與知識(shí)結(jié)構(gòu)，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)，提出了一種基于數(shù)據(jù)科學(xué)的信管專業(yè)的專業(yè)課程設(shè)置方案建議。該課程設(shè)置方案在人才培養(yǎng)效果方面的優(yōu)勢(shì)在于：其一，能將管理、服務(wù)、指揮、決策、規(guī)劃等問題用數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)來回答，可以使用當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)科學(xué)思想與信息技術(shù)解決相關(guān)問題，推動(dòng)相關(guān)工作。這個(gè)能力是該設(shè)置方案培養(yǎng)的重點(diǎn)能力。其二，根據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)或其他需求，比如需要獲取什么樣的信息、數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)什么功能。分析出需要什么樣的信息設(shè)備、技術(shù)、工具，什么方法可以節(jié)約成本，便于以后的管理、升級(jí)、維護(hù)、轉(zhuǎn)移。其三，組織、協(xié)調(diào)各專業(yè)人員（公司）建設(shè)信息系統(tǒng)，對(duì)主要性能指標(biāo)清楚，若有需要對(duì)信息系統(tǒng)的各模塊的具體技術(shù)可以在已有知識(shí)的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)清楚。其四，對(duì)當(dāng)前主流信息技術(shù)、設(shè)備可以快速使用，對(duì)新的信息技術(shù)可以根據(jù)工作需要，在原有知識(shí)的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)深造。其五，可以簡(jiǎn)單維護(hù)、保養(yǎng)有關(guān)設(shè)備或者協(xié)調(diào)專業(yè)人員進(jìn)行信息系統(tǒng)與設(shè)備的維護(hù)、保養(yǎng)。

五、結(jié)論

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家方面具有潛在優(yōu)勢(shì)，也順應(yīng)了時(shí)代發(fā)展的需求。通過對(duì)《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》的分析，基于數(shù)據(jù)科學(xué)視角對(duì)課程體系中專業(yè)核心課程之間的關(guān)系以及各門課程與數(shù)據(jù)科學(xué)之間的結(jié)合點(diǎn)進(jìn)行了梳理，形成了具有數(shù)據(jù)科學(xué)特色的信管課程設(shè)置方案，進(jìn)而促進(jìn)面向數(shù)據(jù)科學(xué)的信管專業(yè)的改革發(fā)展和交叉融合。

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Research on the Curriculum Setting Scheme of Information Management Major Based

on Data Science

LI Nan-Jun1， YANG Han2

（Nanchong Big Data Service Center， Nanchong， Sichuan 637099， China; 2. School of Informatics， Southwest Petroleum University， Nanchong， Sichuan 637001， China）

Abstract： Data science has an increasing impact on social and economic development and the innovation of enterprise management model. In view of the problem that the current curriculum setting of information management major can not meet the practical needs of social development， a professional curriculum setting scheme for information management and information system with a clear goal and clear positioning is proposed from the perspective of data science. Compared with the traditional professional curriculum setting scheme， this scheme is more suitable to train high-quality compound talents that can collect， process， analyze and utilize data to support comprehensive management decision-making by using big data related technology for enterprises and institutions in the era of big data. In particular， it has unique advantages in improving the ability of students to comprehensively use management theory， information technology and mathematical optimization model to solve practical management problems. This scheme is conducive to enhancing the competitiveness of students majoring in information management in talent market， and can provide useful enlightenment for the reform and upgrading of relevant majors.

Key words： data science; information technology; professional curriculum setting