李映丹 安海燕

（貴州大學經(jīng)濟學院 貴州貴陽 550025）

外出務工是大多數(shù)農(nóng)民的主要收入來源，在當前扶貧攻堅的關鍵時期，研究新冠疫情防控常態(tài)化背景下農(nóng)民工外出務工的影響因素，有利于政府和企業(yè)有針對性的出臺相關措施，進一步提高農(nóng)民收入，對完成脫貧攻堅任務具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)來源及樣本描述

1.1 數(shù)據(jù)來源

本次研究數(shù)據(jù)來源于2020 年2 月防控常態(tài)化期間，面向全國發(fā)放的關于防控對農(nóng)民工群體城鄉(xiāng)認知和行為的影響線上調(diào)查，共發(fā)放問卷530份，收回有效問卷528份。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)民工個人特征、防控常態(tài)化情況及防控常態(tài)化對行為意愿的影響等方面。

1.2 樣本描述

1.2.1 樣本農(nóng)民工的個人特征

從三個方面分析調(diào)查數(shù)據(jù)：性別，男性數(shù)量略高于女性，但基本在50 %左右；年齡，問卷將年齡分為6 個不同階段，19-35 歲占61.44 %，36-40 歲的占 8.11 %，41-50 歲占 8.85 %，51-60 歲農(nóng)民工占18.05 %，18 歲及以下、61 歲及以上的農(nóng)民工僅3.55%；受教育程度：樣本中受教育程度最高集中在大學及大學以上，但并未超過50 %，大學學歷以下初中文化水平農(nóng)民工數(shù)量占22.24%，小學及以下、高中或中專、大專所占比例在10%左右。

1.2.2 樣本農(nóng)民工的家庭特征

家庭特征從家庭結(jié)構(gòu)和家庭經(jīng)濟2 個方面分析。

（1）家里人口總數(shù)：家中總?cè)丝跒?人的農(nóng)民工占總樣本的32.77 %；4 人以上超過60 %；5 人以上超過40 %；家中人數(shù)為1、2 人分別占1.33 %、4.16 %，可見農(nóng)民工家庭人口數(shù)普遍偏多。

（2）2019 年家庭年收入：收入在2～5 萬元（不含5 萬元）的家庭占33.08%，5～10 萬元的家庭占26.49 %，18.16 %的農(nóng)民工收入低于2 萬元（不含2萬），家庭年收入10萬元以上家庭約兩成。

1.2.3 樣本農(nóng)民工外出務工情況

農(nóng)民工外出務工行業(yè)：從事服務業(yè)的農(nóng)民工最多有279 人，超過樣本總量的50 %，其次從事工業(yè)的有198 人占37.43%，仍從事農(nóng)業(yè)活動的農(nóng)民工也有52 人。防控常態(tài)化前后農(nóng)民工打工意愿對比：調(diào)查數(shù)據(jù)中過半數(shù)的農(nóng)民工在防控初期沒有外出務工的意愿，但在防控成功之后，農(nóng)民工外出務工意愿增強，由222 人增加到了388 人，占樣本總數(shù)由42.05%增加到73.49%。

1.2.4 農(nóng)民工對防控常態(tài)化的反映

（1）重視程度：61.55%農(nóng)民工每天談論防控情況，時時討論的農(nóng)民工占總樣本數(shù)的23.48 %，可見農(nóng)民工對防控常態(tài)化的重視程度相當高。（2）防控常態(tài)化產(chǎn)生的影響：認為防控常態(tài)化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有非常嚴重損失和比較嚴重的農(nóng)民工數(shù)量相差不大，對家庭生活影響非常大的農(nóng)民工數(shù)量最多，占42.80%，認為對家庭生活影響比較大的占34.66%。

2 模型構(gòu)建與變量選取

2.1 模型構(gòu)建

本文在對前人的研究方法進行總結(jié)的基礎上，根據(jù)現(xiàn)有情況確定選擇使用二元logit 模型來進行新型冠狀肺炎防控常態(tài)化后農(nóng)民工外出務工意愿選擇的研究。二元logit 模型是通過標準化分布的累計分布函數(shù)來轉(zhuǎn)換值的，介于0 與1 之間。其表達式為：

對于給定的Xi，Pi表示相應個體做出行為選擇的概率，對式（1）進行變換，最終可得：

由式（2）可知回歸方程的因變量是某個具體選擇概率比的對數(shù)，二元Logit 模型優(yōu)勢在于可以把［0，1］區(qū)間上的預測概率問題轉(zhuǎn)變?yōu)轭A測一個實際事件發(fā)生的選擇問題。logit 累積概率分布函數(shù)的斜率值在Pi=0.5 時最大，在累積分布兩個尾端的斜率逐漸變小。說明相對于附近的解釋變量的變化對概率的變化影響更大，而相對于接近和附近的值的變化對概率的變化影響較小。

logit 模型通常使用極大似然法進行參數(shù)估計，首先分析含有兩個參數(shù)（α和β）的隨機試驗。假設被估計的模型如下：

在樣本中，Pi是觀察不到的。與Xi的值相比，只能得到被解釋變量yi取值為0 或1 的信息。極大似然估計的出發(fā)點就是尋找樣本觀測值最有可能發(fā)生條件下的α和β的估計值。從樣本看，如果第一種選擇發(fā)生了n 次，第二種選擇發(fā)生了N-n 次。設采取第一種選擇的概率是pi，采取第二種選擇的概率是（1-pi）。重新將樣本數(shù)據(jù)排列，使前個n觀測值為第一種選擇，后N-n 個觀測值為第二種選擇，則似然函數(shù)為：

對數(shù)似然函數(shù)為：

分別求式 （4）（5）α和β的偏導數(shù)，并令其為 0，便可求到α和β的極大似然估計值。α和β的極大似然估計量具有一致性和漸近有效性，且都是漸近正態(tài)的。

將防控常態(tài)化后農(nóng)民工外出務工意愿處理后分為兩種情況：無外出務工意愿和有外出務工意愿。因此采用二元logit 模型進行研究，通過二元logit 模型檢驗二元被解釋變量與解釋變量之間的相關性，通過“極大似然法”進行參數(shù)估計。最終探明防控常態(tài)化期間影響農(nóng)民工外出務工的因素及其影響方向，最終模型如下：

式（6）中，P1為防控常態(tài)化后農(nóng)民工選擇外出務工的概率，P0為不再外出務工的概率。由于問卷為線上問卷，為方便調(diào)查以上變量皆為分類變量。個人特征的變量有：農(nóng)民工性別（sex）、年齡（age）、受教育程度（edu）；家庭特征的變量有：家中人口數(shù)（people）、2019 年家庭年收入（in‐come）；農(nóng)民工外出務工情況有：務工年限（year）、務工行業(yè)（industy）；農(nóng)民工對防控常態(tài)化關注情況：關注討論頻率（attention）、防治程度（prevention）；防控常態(tài)化對農(nóng)民工生產(chǎn)生活行為影響變量有：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失程度（agriculture）、家庭生活影響程度（family）。α 為回歸常數(shù)，β 為回歸系數(shù)。

2.2 變量選取及賦值

被解釋變量為農(nóng)民工是否有外出務工的意愿，沒有打工意愿為0，短期或長期有意愿皆為1。解釋變量根據(jù)現(xiàn)有文獻從個人、家庭特征結(jié)合實際，選取性別、年齡、受教育程度、去年家庭年收入、家中人口數(shù)作為衡量相關特征的解釋變量，對年齡、受教育程度、去家庭年收入、家中人口數(shù)根據(jù)不同階段進行分類賦值。解釋變量除基本情況外，結(jié)合防控期間情況研究農(nóng)民工外出務工行為意愿的選擇，在務工情況方面選擇打工行業(yè)和打工年限作為變量，根據(jù)第一、二、三產(chǎn)業(yè)將行業(yè)分為3 類，根據(jù)打工年限長短分為5 類。在農(nóng)民工對防控常態(tài)化的反映情況中，選擇討論頻率和居住地防治程度作為農(nóng)民工對防控常態(tài)化重視關注情況的變量，選擇對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的損失和對家庭生活的影響作為防控常態(tài)化對農(nóng)民工生產(chǎn)生活行為的影響變量。

3 結(jié)果與分析

本文使用stata11.0 對新型肺炎防控常態(tài)化對農(nóng)民工外出務工意愿的影響進行了二元logit 回歸，回歸具體結(jié)果如表1所示：

表1 農(nóng)民工防控常態(tài)化后外出務工意愿影響因素回歸結(jié)果

3.1 個人特征

性別對務工意愿的影響并不顯著，但年齡對外出務工意愿有顯著負向作用。年齡越大免疫力越低，重癥和危重癥病例年齡普遍偏大［1］，所以年齡越大抵御病毒免疫力越糟糕，越不會外出務工。受教育程度對防控常態(tài)化后外出務工意愿在5%的顯著水平下有顯著正向作用。

3.2 家庭特征

家庭人口數(shù)在5%顯著水平下對外出務工意愿有正向的影響，人口越多經(jīng)濟負擔越重，有能力的農(nóng)民工務工意愿就會越強。去年家庭年收入在10 %的顯著水平下對農(nóng)民工外出務工意愿有負向影響。

3.3 務工情況

務工年限在1%顯著水平下對農(nóng)民工外出務工意愿有正向影響。務工年限越長積累的工作經(jīng)驗和人脈關系越多越穩(wěn)定，城市融入度越高［2］，越有意愿外出務工。服務業(yè)在5%的顯著水平下對農(nóng)民工外出打工意愿有顯著影響。從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，從事服務業(yè)的農(nóng)民工是最多的，在服務業(yè)領域中又以勞動密集型的傳統(tǒng)服務行業(yè)為主，提升職業(yè)層次的難度較大。

4 結(jié)論

根據(jù)調(diào)查得到的基本數(shù)據(jù)和對防控常態(tài)化后農(nóng)民工外出務工意愿影響因素的實證結(jié)果，得到如下結(jié)論：第一，個人特征上，年齡越大外出務工的意愿越弱，受教育程度越高外出務工的意愿越強烈；第二，家庭特征方面，家庭人口越多外出務工意愿越強，去年家庭年收入越多外出務工意愿越弱；第三，打工情況方面，防控取得成效后外出務工意愿增強了，其中從事服務業(yè)的農(nóng)民工，更愿意外出務工；第四，農(nóng)民工對防控常態(tài)化的關注重視程度對農(nóng)民工外出務工意愿的選擇沒有很大影響。