雷婷 王帥

科技創(chuàng)新是促進經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量，本文運用最小二乘法對2017年1月至12月期間山東省濟南、青島、棗莊、濰坊地區(qū)科技投入與產(chǎn)出績效構建分析模型并進行回歸分析，通過指標數(shù)值分析能夠看出，科技投入產(chǎn)出績效最優(yōu)地區(qū)為青島，專利產(chǎn)出的實際數(shù)值比理論數(shù)值明顯較高，科技投入因素的利用效率最佳，可見該地科技力量對技術投入方向較為一致。在政府投入資金增加時能夠促進專利成果的產(chǎn)出，在增加企業(yè)技術人員投入時能夠促進公共科技創(chuàng)新的產(chǎn)出，要求人力資源投入與科技創(chuàng)新投入要素達到良好的協(xié)同效果，以此提升科技投入績效。

在區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展中，科技投入及產(chǎn)出績效起著重要作用，能夠?qū)^(qū)域發(fā)展起著良好的技術引導作用。當前，區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展處于多維度、多主體局面。全國各地在科技創(chuàng)新投入要素層面具有較大的差異，科技創(chuàng)新成果各有不同，產(chǎn)出績效呈現(xiàn)較大區(qū)別，對科技創(chuàng)新效果進行研究的重要工具為績效評價，本文選擇山東省濟南、青島、棗莊、濰坊區(qū)域進行分析。

濟南、青島、棗莊、濰坊區(qū)域公共科技創(chuàng)新投入績效評估的實證檢驗

公共科技創(chuàng)新成果需要多種因素的投入，包括人力資源以及財力資源，其中財力資源主要包括固定資產(chǎn)購置費用、場地建設費用、研究設備購置費用、勞務費用等，人力資源費用則表現(xiàn)為科技研究人員的工時費用支出。本次研究中對該地區(qū)科技創(chuàng)新績效分析中，運用了最小二乘法，選擇2017年1月至12月期間，研究該地區(qū)科技創(chuàng)新投入與成果績效，構建科技成果投入與產(chǎn)出的回歸模型，其中描述性統(tǒng)計特征見表1。

數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局網(wǎng)站2017年研究數(shù)據(jù)。從該地區(qū)表格數(shù)據(jù)分析中能夠看出，該地區(qū)科技成果專利申請數(shù)量與受理數(shù)量回歸模型分析中，截距項數(shù)值低于0，可見科技創(chuàng)新成果產(chǎn)生中，要求科技人員以及資金的投入能夠達到一定程度。在科技創(chuàng)新成果產(chǎn)生中，政府資金投入有著正向積極作用，在企業(yè)資金層面該影響不顯著，但是能夠看出金融貸款對科技創(chuàng)新成果起到負面作用?？梢?，政府財政資金對科技技術的研究主要集中在專利成果層面，而企業(yè)資金及金融貸款對科技技術的研究主要集中在非專利成果層面。人力資源投入對科技創(chuàng)新成果的影響系數(shù)高于1，在1%水平上顯著，呈現(xiàn)出負面影響，可見科技機構人員在對科學著作理論研究中主要集中在非專利層面。對于企業(yè)科技人員分析可見，在1%水平上顯著，影響整體呈現(xiàn)正向，可見在其他條件不變時，增加企業(yè)科技人員能夠增加專利科技創(chuàng)新成果數(shù)量。地方財政收入對科技創(chuàng)新成果的影響水平保持在1%，較為顯著，可見地方財政對公共科技創(chuàng)新成果具有較大的影響，代表著對公共科技創(chuàng)新成果的推動作用，在地方財政收入增加時，能夠促進科技成果的產(chǎn)出。

濟南、青島、棗莊、濰坊區(qū)域公共科技創(chuàng)新投入績效評估的績效評析

對山東省濟南、青島、棗莊、濰坊區(qū)域科技創(chuàng)新投入的績效進行分析，構建科技創(chuàng)新投入的評價指標，主要包括政府資金、地方財政收入、企業(yè)資金、企業(yè)金融機構貸款、高?？萍既藛T數(shù)量、企業(yè)科技人員數(shù)量、科技研發(fā)機構科技人員數(shù)量、國內(nèi)專利申請數(shù)量、國內(nèi)專利受理數(shù)量等指標，對比不同地區(qū)科技投入績效的相關情況，評價結構見表2。

數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局網(wǎng)站2017年研究數(shù)據(jù)。通過科技投入可見，在2017年，該地區(qū)科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間具有較大的數(shù)值差異，在科技創(chuàng)新資源投入、成果產(chǎn)出以及地方財政方面，濟南地區(qū)投入最多，其次依次為棗莊、青島、濰坊。對該地區(qū)科技創(chuàng)新投入情況分析，將科技創(chuàng)新成果與現(xiàn)實數(shù)值進行的對比分析能夠得出不同地區(qū)公共科技創(chuàng)新的投入績效。通過對科技成果理論數(shù)值與實際數(shù)值的分析能夠看出，投入績效最佳的地區(qū)為青島，其次分別為濟南、濰坊以及棗莊。

棗莊科技創(chuàng)新成果數(shù)量整體處于中位數(shù)水平，研究機構科技人員對科技成果的影響系數(shù)高于1，濰坊企業(yè)科技人員以及政府資金投入方面對科技創(chuàng)新成果具有正面積極影響。濟南地區(qū)科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新成果以及地方財政收入層面數(shù)值均比中位數(shù)值要高，該地區(qū)整體科技創(chuàng)新績效良好，但是在科技創(chuàng)新指標建設層面，人力資源配比、科技財力資源投入層面依然存在一些問題。青島科技機構人員、財政資金投入水平指標層面處于平均數(shù)值，但是從整體上分析，青島地區(qū)科技創(chuàng)新投入績效較優(yōu)。

濟南、青島、棗莊、濰坊區(qū)域科技投入績效評估結論及政策建議

通過本文構建了公共科技創(chuàng)新成果模型，并對科技投入產(chǎn)出績效進行實證檢驗與回歸分析，最終對促進公共科技創(chuàng)新成果得出以下結論。

通過本文研究可見整體科技投入產(chǎn)出績效最優(yōu)地區(qū)為青島，該地區(qū)專利產(chǎn)出及科技投入排名不靠前，但是專利產(chǎn)出的實際數(shù)值比理論數(shù)值明顯較高，因此科技投入因素的利用效率最佳。該地區(qū)科技投入產(chǎn)生了較為良好的規(guī)模經(jīng)濟，能夠通過產(chǎn)業(yè)化建設實現(xiàn)科技投入因素產(chǎn)出的最大化，這與科技政策導向和做大做強科技產(chǎn)業(yè)鏈有關。對濟南地區(qū)公共科技投入因素的分析可見，該地區(qū)專利產(chǎn)出數(shù)量與科技投入從數(shù)值表現(xiàn)上處于首位，但是專利實際產(chǎn)出數(shù)量與理論數(shù)值相比較低，未對科技投入因素進行充分利用，可見該地區(qū)對科技投入因素未形成良好的規(guī)模效應，對專利成果的利用不足。對棗莊及濰坊科技投入績效進行分析，兩者績效表現(xiàn)均不佳，在科技人員投入及各項資金利用方面效率不高。

通過本文的研究可見，在促進公共科技創(chuàng)新成果層面，要對科技專利產(chǎn)出因素進行綜合分析，在加大科技創(chuàng)新資源投入力度的同時，合理調(diào)整其他相關因素，達到不同投入要素之間的合理配比，政府要對企業(yè)、科技機構、高校及金融機構等層面起到良好的引導作用。

綜上所述，不斷增加企業(yè)科技人員數(shù)值，在科技人員投入與科技創(chuàng)新資金投入層面達到良好的協(xié)同效果，促進對科技投入要素功能的有效發(fā)揮，同時將科技創(chuàng)新成果的研究與當前經(jīng)濟社會發(fā)展的需求相結合，促進科技創(chuàng)新成果的有效利用，引導科技的研發(fā)方向，通過多項因素的有效整合來提升科技投入創(chuàng)新的績效，以此促進社會進步。

（濟南市科學技術信息研究所）（濟寧醫(yī)學院）

參考文獻：

[1]閆燕燕，趙麗娟.公共科技金融對科技創(chuàng)新能力的影響研究——基于微觀公司層面和宏觀省級層面的實證研究[J].中國產(chǎn)經(jīng)，2020（09）：45-49.

[2]孟麗娟. 稅收優(yōu)惠政策的科技創(chuàng)新激勵效應研究[D].濰坊大學，2019.