亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        醫(yī)療AI的成本、替代與算法

        2021-06-21 05:39:18曹健
        中國醫(yī)院院長 2021年8期
        關鍵詞:醫(yī)務人員醫(yī)生人工智能

        文/曹健

        在一套科學算法的基礎上,醫(yī)療人工智能必將在未來大展拳腳,創(chuàng)造不可預估的價值與效益。

        隨著醫(yī)學科學迅速發(fā)展,提高了全球人類的預期壽命,但隨著壽命的增長,醫(yī)療保健系統(tǒng)也在面臨著前所未有的壓力,即人們對其服務的需求不斷增長,成本不斷上漲以及普遍缺乏醫(yī)務人員。對醫(yī)療保健的需求呈現(xiàn)著不可逆變化:人口老齡化、患者期望值不斷增加、生活方式的轉(zhuǎn)變以及創(chuàng)新的有限性。其中,人口老齡化的影響更為突出。

        根據(jù)預測,到2050年中國65歲及以上的老年人口將達3.8億,占總人口比例近30%;60歲及以上的老年人口將接近5億,占總人口比例超三分之一。這意味著,衛(wèi)生系統(tǒng)將不得不應對更多有復雜需求的患者。同時,醫(yī)療保健系統(tǒng)也需要更多的醫(yī)務人員。

        如果沒有重大的轉(zhuǎn)型變革,醫(yī)療保健系統(tǒng)將難以維持現(xiàn)有體系的可持續(xù)性。2017年國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出,“AI+醫(yī)療”這一新模式應推廣應用到更多智能醫(yī)療體系中去。如今,在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、腦科學等前沿科技的推動下,醫(yī)療行業(yè)日益成為人工智能應用最深的領域之一。

        40%據(jù)埃森哲對人工智能在全球12 個發(fā)達經(jīng)濟體中所產(chǎn)生的影響研究數(shù)據(jù)顯示,人工智能可將勞動生產(chǎn)率提高40%,使人們能更有效地利用時間。

        成本效益不可估量

        與人類相比,人工智能在信息存儲和信息處理能力方面具有較強優(yōu)勢,它復制和強化了人類大腦思維的部分結構和局部功能。人工智能正是利用這種較強的優(yōu)勢,使其在多個領域內(nèi)有著廣闊的應用前景。如在醫(yī)療行業(yè),AI在學習了頂尖的醫(yī)療專家知識和已有的就診案例后,具備了超過普通醫(yī)生的可能性。

        從成本的角度來說,人工智能以及相關新技術更重要的“經(jīng)濟影響”,源于他們體現(xiàn)了通用技術(general purpose technology,GPT)的特征。Bresnahan and Trajtenberg指出,GPT在擴散過程中具有很強的滲透性、內(nèi)在的改進潛力、創(chuàng)新互補性、規(guī)模收益遞增等特點,可以隨著時間推移得到改進,并且能夠孕育互補性創(chuàng)新。

        和其他GPT一樣,人工智能很可能成為效率提高的重要推動力。隨著AI的發(fā)展,醫(yī)學影像技術與AI的結合,對一些疾病的診斷已經(jīng)取得了突破性的進展,如腦內(nèi)病變、頭頸腫瘤和消化系統(tǒng)疾病等。AI無論是在X線、CT還是在MRI、核醫(yī)學診斷中都可以提高準確性,提升醫(yī)務人員效率,降低患者治療成本。例如,對外傷后骨折的患者,其主要檢查方法為X線。在特殊情況下X線平片的誤診率較高,將AI應用在骨折平片的診斷中,并評估醫(yī)師在有無AI幫助下檢測骨折的準確率,結果發(fā)現(xiàn),在AI的輔助下,醫(yī)師的誤診率相對降低了47.0%。通過AI系統(tǒng)對老年人的髖部骨折進行檢測和定位,結果顯示其靈敏度為98%、特異度為84%、假陰性率為2%,提示該系統(tǒng)定位骨折病變具有較高的準確率。

        又如,消化道最常見的惡性腫瘤之一直腸癌,在診斷上雖然容易被直腸指診及乙狀結腸鏡方法診斷,但由于其位置深入盆腔,解剖關系復雜,需要明確定位,并與周圍正常組織進行分開。應用AI算法中的深度學習,對多參數(shù)MRI圖像中直腸癌的定位和分割進行研究和評估后結果顯示,深度學習在兩種不同的讀片系統(tǒng)中均顯示出分割的高準確率(骰子相似系數(shù)分別為68%和70%)。

        據(jù)埃森哲對人工智能在全球12個發(fā)達經(jīng)濟體中所產(chǎn)生的影響研究數(shù)據(jù)顯示,人工智能可將勞動生產(chǎn)率提高40%,使人們能更有效地利用時間。到2035年,人工智能有可能使這12個發(fā)達經(jīng)濟體年度經(jīng)濟增長率提高一倍,同時可能拉動中國經(jīng)濟增長率上升1.6個百分點。

        人工智能可以同時提升企業(yè)生產(chǎn)力和社會生產(chǎn)力,對生產(chǎn)力的提升往往伴隨著的就是成本的降低。

        人工智能可以同時提升企業(yè)生產(chǎn)力和社會生產(chǎn)力,對生產(chǎn)力的提升往往伴隨著成本的降低。但是,要想準確測算AI的成本問題,目前仍然是非常困難的。因為AI作為一種投入而非最終消費品廣泛使用于制造各種資本(包括軟件以及人力和組織資本),且其產(chǎn)出也都是無形的。對于醫(yī)療人工智能可能帶來的在生產(chǎn)率方面的影響,需要人們將AI視為一種資本,而且是無形資本。即可以通過投資進行積累,是一種持久的生產(chǎn)要素,才能夠厘清AI作為一種生產(chǎn)要素是如何影響生產(chǎn)力的。

        替代崗位重構未來

        自20世紀計算機問世以來,技術對企業(yè)組織和管理模式產(chǎn)生的影響越來越大,組織的設計、情報、管理方式和決策方式也都發(fā)生了相應的改變,有建設性的技術對組織和個人正在產(chǎn)生積極的影響。

        有研究表明,人工智能會對服務業(yè)的一些就業(yè)崗位產(chǎn)生替代,導致就業(yè)總量的下降。對于服務業(yè)的替代主要是通過展示人工智能的自動化機器實現(xiàn)的,這些機器越來越多地被應用于服務業(yè)中,對服務業(yè)就業(yè)崗位的勞動者產(chǎn)生替代作用,從而導致服務業(yè)就業(yè)崗位的流失,致使就業(yè)總量的下降。

        麥肯錫全球研究所(MGI)研究了自動化和AI如何影響未來工作,其結論是自動化將影響整個部門的大多數(shù)工作,但程度差異很大。醫(yī)療保健是自動化總體潛力最低的部門之一,只有35%的時間可能是被自動化的,并且這還須取決于不同的崗位部門。醫(yī)療AI對醫(yī)務人員的影響將是醫(yī)療機構大量引進新的專業(yè)人員,在醫(yī)學和數(shù)據(jù)科學專業(yè)知識的交匯處出現(xiàn)多種角色。

        目前,AI已被成功應用于放射學、病理學和皮膚病學中的圖像分析,其診斷速度超過了醫(yī)學專家,并且達到了非常高精確的水平。盡管診斷的準確率尚未達到100%,但AI診斷結合臨床醫(yī)生判斷可以更好地提高準確率。通過閱讀海量文獻及過往的各種電子病歷,人工智能的這種自我學習能力正在影響著醫(yī)學實踐。AI對復雜和疑難疾病的治療方法提供更加精準建議,并提高受試者進入臨床試驗的機會。

        AI還可以幫助醫(yī)務人員減少在日常管理工作上所花費的時間,這往往能夠占用到醫(yī)務人員高達70%的管理時間。在醫(yī)療機構中嵌入AI技能,需要對醫(yī)療機構的組織文化和管理能力進行重大變革,要求所有從業(yè)人員、組織和系統(tǒng)共同努力,從而真正改變現(xiàn)有醫(yī)療模式,使醫(yī)務人員的工作重心轉(zhuǎn)移到創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、持續(xù)學習和跨學科工作上來。

        醫(yī)療人工智能在對勞動的替代方面,既有對體力的替代,也有對腦力勞動的替代。那些低技能且與計算機關聯(lián)度較高的一些工作會被大量替代,如醫(yī)院掛號收費部門、導診等崗位;還有一些重復性高、不需要太多認知能力的工作也會被替代,如醫(yī)院文秘人員、病案室管理等。有研究表明,人工智能對低技能勞動者將產(chǎn)生巨大的負面影響,而高技能勞動者受到的影響較小。

        未來雖然人工智能會替代一些原有崗位,但還將誕生出很多新的就業(yè)崗位,只是這些就業(yè)崗位需要新的不同技能。人工智能等技術的進步無疑會提高現(xiàn)有醫(yī)療就業(yè)崗位的技術要求,進而造成醫(yī)務人員素質(zhì)與未來職業(yè)能力技能要求不匹配的結構性矛盾,將會導致醫(yī)療工作者出現(xiàn)結構性失業(yè)。也許正如美國醫(yī)學會展示的那樣,目前整個醫(yī)療界的組織方式很可能阻礙了AI技術的發(fā)展,因為AI會降低患者對醫(yī)生服務的需求,并對部分醫(yī)生的利益模式提出挑戰(zhàn),所以醫(yī)護人員對AI持有抵觸情緒。

        精確算法任重道遠

        迄今為止,醫(yī)療AI的算法顯示出對醫(yī)生和患者存在著許多潛在的利益。但是,調(diào)節(jié)這些算法仍是一項艱巨的任務。美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)已經(jīng)批準了一些輔助算法,但目前尚缺乏通用標準指南。

        當前,最突出的問題在于,工程師能夠創(chuàng)建可在臨床中使用的AI算法,但工程師卻并不了解醫(yī)療業(yè)務,因此在某些情況下,算法開發(fā)人員需要了解更多有關醫(yī)學方面知識,而臨床醫(yī)生則可以主動去了解一些特定的算法。例如,目前AI可以幫助醫(yī)生診斷和完成一些基本的臨床任務,但是AI無法自動進行腦部手術,也無法為患者量身定制個體化治療方案。所以,F(xiàn)DA發(fā)布了一些AI醫(yī)療標準,希望通過算法的精確研究,幫助醫(yī)生和患者實現(xiàn)個性化醫(yī)療。

        對于我國的醫(yī)院管理者,應該建立具有臨床意義和可解釋性的AI(可解釋性指算法能被終端用戶理解)。實踐中,歐盟已將“可解釋性”作為評估算法決策潛在危害的一項基本指標,從而保證人們能夠獲取與算法決策相關有價值的數(shù)據(jù),其中包含洞察力和信息,以支持決策并加深醫(yī)護人員對患者的了解。在歐盟,人機交互的設計師幫助醫(yī)務人員創(chuàng)建集成AI的新工作流程,數(shù)據(jù)架構師則負責判斷AI如何記錄、存儲和構建臨床數(shù)據(jù),以便算法更加精確實用,并將數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)倫理方面的問題及時反饋給管理決策部門,接受相關部門的監(jiān)督。

        據(jù)了解,歐美等發(fā)達國家的工程師們,為了生成有效的AI算法,首先向計算機系統(tǒng)輸入經(jīng)過結構化的數(shù)據(jù),即每個數(shù)據(jù)點都具有該算法可識別的標簽或注釋。AI在醫(yī)學中的大多數(shù)應用,都依賴于數(shù)據(jù)的輸入,這些數(shù)據(jù)可以是數(shù)字(例如心率或血壓等)或基于圖像的數(shù)據(jù)(例如MRI掃描或活檢組織樣本的圖像等)。然后,算法從數(shù)據(jù)中學習并得出概率或分類,如AI在給定心率和血壓數(shù)據(jù)的情況下,進行測算患者出現(xiàn)動脈血栓的可能性,或者是將成像的組織樣本標記為癌性或非癌性的可能性。在臨床應用中,可以將AI器械的診斷結果與醫(yī)師的診斷進行比較,從而可以確定該算法在臨床上的能力和價值。在基因組學等數(shù)據(jù)豐富的領域,國外的專業(yè)人員融合了各種角色,既是臨床生物信息學家,又是基因組醫(yī)學專家和基因組顧問。對于我國來說,醫(yī)院在醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)方面必將與其他企業(yè)或科研機構共同合作開發(fā),建議我國在醫(yī)療健康領域引入更多的國外數(shù)據(jù)科學家和工程學家,為我國培養(yǎng)具備高水平AI算法研發(fā)的專業(yè)人才,并以較高的回報來鼓勵算法不斷創(chuàng)新。

        此外,新的AI算法在獲得患者信任和政府監(jiān)管部門批準方面,也可能面臨困難。如果國家沒有一個明確的可應用于臨床的算法準則,患者可能不會愿意讓人工智能用來滿足他們的醫(yī)療需求。即便是患者最終被迫選擇了人工智能診療,且算法的準確率勝過醫(yī)生,但萬一患者被AI說誤診,那么對于醫(yī)生、患者、醫(yī)療機構乃至監(jiān)管機構來說,都將是一個非常棘手的問題,大眾媒體很有可能會歸結為醫(yī)生對AI算法充滿信心。只有算法引起了醫(yī)療事故,創(chuàng)建算法的人才會知道他們提供的數(shù)據(jù)具有誤導性,但是發(fā)生這一切都已經(jīng)太晚了。

        總的來說,人工智能準確的決策往往取決于輸入的數(shù)據(jù)結構,而對于輸入的誤導性數(shù)據(jù),算法也將會產(chǎn)生誤導性結果。為避免此類錯誤的發(fā)生,可以通過充分告知臨床醫(yī)生和程序員有關數(shù)據(jù),以及在算法中正確使用數(shù)據(jù)所需的方法來解決問題。建議通過了解臨床數(shù)據(jù)細節(jié)的臨床醫(yī)生與創(chuàng)建算法的計算人員之間建立緊密合作關系,來減低算法學習過程中錯誤選擇的可能性。唯有臨床醫(yī)生正確理解算法的局限性,以及程序員正確理解臨床數(shù)據(jù),才是創(chuàng)建可在臨床上使用算法的關鍵。目前,我國似乎與“建立能夠在醫(yī)療機構獨立運行的算法”還差得很遠,尤其是在缺乏明確的臨床批準途徑的情況下。我國需要這樣一種科學的AI算法:在臨床上被認為足夠準確,還可以很好解決算法決策中潛在的錯誤來源,并且對算法所出現(xiàn)的各種可能提前做好預案工作。相信在不久的將來,我國的科研人員可以克服重重困難,用精確的算法和高質(zhì)量的AI產(chǎn)品,推動我國醫(yī)療事業(yè)蓬勃發(fā)展。

        990萬根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù),預計到2030年全球仍然短缺990 萬醫(yī)生、護士和助產(chǎn)士。

        猜你喜歡
        醫(yī)務人員醫(yī)生人工智能
        最美醫(yī)生
        淺議醫(yī)療糾紛中對醫(yī)務人員的法律保護
        抗疫中殉職的醫(yī)務人員
        2019:人工智能
        商界(2019年12期)2019-01-03 06:59:05
        人工智能與就業(yè)
        醫(yī)生
        小太陽畫報(2018年3期)2018-05-14 17:19:26
        望著路,不想走
        文學港(2018年1期)2018-01-25 12:48:30
        數(shù)讀人工智能
        小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
        下一幕,人工智能!
        南風窗(2016年19期)2016-09-21 16:51:29
        換醫(yī)生
        亚洲欧美日韩精品中文乱码| 玩弄人妻少妇精品视频| 日本高清视频www| 三上悠亚精品一区二区久久| 黑人一区二区三区在线| 亚洲av色福利天堂久久入口| 久久久久国色av免费观看性色| 国产成人av免费观看| 国产精品国产三级国产专区5o| 日韩av一区二区无卡| 无码精品国产一区二区三区免费| 久久久久久国产精品无码超碰动画| 午夜亚洲国产理论片亚洲2020| 区三区久久精品水蜜桃av| 一本大道道久久综合av| 在线欧美中文字幕农村电影| 久草午夜视频| 亚洲大胆视频在线观看| 欧美白人战黑吊| 午夜亚洲www湿好爽| 亚洲av成人在线网站| 全国一区二区三区女厕偷拍| 精品国偷自产在线视频九色| 成人性生交大片免费看r| 日韩不卡无码三区| 国产自拍在线观看视频| 少妇下面好紧好多水真爽播放| 欧美色五月| 日本二区三区视频在线观看| 欧美群妇大交群| 99偷拍视频精品一区二区| 深夜福利国产| 二区视频在线免费观看| 国模丽丽啪啪一区二区| 国产精品久久久久尤物| 国产午夜精品综合久久久| 久久人妻av一区二区软件| 亚洲精品国精品久久99热一| 资源在线观看视频一区二区| 日本一区二区在线高清观看| 亚洲色欲久久久综合网|