徐樂，蘇曉慶，俞葵

1.安徽工程大學(xué)人文學(xué)院；2.云南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

一、引言

隨著我國(guó)主要矛盾的變化，人們對(duì)公共服務(wù)水平要求越來越高，公共衛(wèi)生作為公共服務(wù)的重要組成部分，提升公共衛(wèi)生服務(wù)水平，實(shí)現(xiàn)公共衛(wèi)生服務(wù)均等化，對(duì)完善公共服務(wù)體系具有重大意義。習(xí)近平同志在黨的十九大報(bào)告中指出“人民健康是民族昌盛和國(guó)家富強(qiáng)的重要標(biāo)志”，并提出“實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略”[1]。當(dāng)前我國(guó)面臨著人口老齡化、環(huán)境污染、傳染病等潛在威脅，雖然公共衛(wèi)生財(cái)政支出逐年增長(zhǎng)，但支出效率不高，資源浪費(fèi)嚴(yán)重。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍使用DEA模型對(duì)公共衛(wèi)生財(cái)政支出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，Sherman P[2]最早提出并將DEA方法應(yīng)用在醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率研究中。Da Liu利用DEA-Tobit 的方法，分析了我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生支出效率及其影響因素。崔志坤和張燕運(yùn)用Malmquist指數(shù)對(duì)江蘇省地級(jí)市醫(yī)療衛(wèi)生支出進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。楊玲、時(shí)秒利用BBC模型從過程效率和結(jié)果效率兩個(gè)階段分析我國(guó)衛(wèi)生支出效率。

本文利用DEA-Malmquist模型對(duì)安徽省16個(gè)地級(jí)市公共衛(wèi)生財(cái)政支出進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析，了解財(cái)政支出效率情況，為提高醫(yī)療資源配置，優(yōu)化公共衛(wèi)生安全韌性提供參考。

二、DEA模型和指標(biāo)選取

（一）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型，是通過線性規(guī)劃建立的數(shù)學(xué)模型，用于計(jì)算多個(gè)投入和產(chǎn)出的決策單元（DMU）間的相對(duì)效率，評(píng)價(jià)結(jié)果不受量綱影響。運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes等人在1978年首次提出CCR模型，是假定規(guī)模報(bào)酬不變情況下的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型。假設(shè)有n個(gè)決策單元（DMU），每一個(gè)決策單元有m個(gè)投入和s個(gè)產(chǎn)出，構(gòu)建m×n的投入矩陣x，s×n的產(chǎn)出矩陣y，可得出以下CCR模型：

其中xi和yi分別表示決策單元的投入與產(chǎn)出，u’yi/v’xi中的u是產(chǎn)出權(quán)重向量，v是投入權(quán)重向量。

1984年 Banker，Charnes和Cooperzai在CCR模型的基礎(chǔ)上增加凸面條件eλ=1，得到假定規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，既BCC模型，并將CCR模型的技術(shù)效率（TE）分解成為純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）。

（二）Malmqusit指數(shù)

Malmqusit指數(shù)可以測(cè)量效率的變化情況，1982 年Caves 等人首次將Malmqusit指數(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)率變化的測(cè)度，由Fare（1994）等人對(duì) Malmquist 指數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，基于DEA模型框架使用面板數(shù)據(jù)將全要素生產(chǎn)率變動(dòng)（TFP）分解成技術(shù)效率變化指數(shù)（Effch）與技術(shù)變化指數(shù)（Techch），并基于規(guī)模報(bào)酬可變的情況下，進(jìn)一步將技術(shù)效率變化指數(shù)分解成純技術(shù)效率變化指數(shù)（Pech）和規(guī)模效率變化指數(shù)（Sech）。

（三）指標(biāo)選取

在文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，考慮數(shù)據(jù)可得性、代表性及相關(guān)性，選取財(cái)政衛(wèi)生支出作為投入指標(biāo)，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)以及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源于2016-2020年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》，指標(biāo)相關(guān)性>0.7。

三、實(shí)證分析

（一）靜態(tài)效率評(píng)價(jià)

運(yùn)用deap2.1軟件，模型參數(shù)設(shè)置為投入導(dǎo)向、規(guī)模報(bào)酬可變，得出技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率，用Excle繪制2015-2019年安徽省平均效率折線圖。

1.安徽省整體分析

根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)得出，2015年技術(shù)效率值為0.691，2016年開始大幅增長(zhǎng)到0.843，期間保持平穩(wěn)，2019年出現(xiàn)小幅度的下降?？傮w來看，沒有達(dá)到DEA有效，但技術(shù)效率呈上漲趨勢(shì)，整體發(fā)展良好。且財(cái)政支出規(guī)模優(yōu)于利用效率，因此，要注重資金的管理和使用，提高使用效益。

2.按地區(qū)分析

（1）技術(shù)效率分析

技術(shù)效率能夠反應(yīng)財(cái)政支出的綜合水平，技術(shù)效率值為1，說明該市財(cái)政支出效率DEA相對(duì)有效，效率值小于1，表明財(cái)政支出效率還有進(jìn)步空間。2015年僅淮南市技術(shù)效率為1，為DEA有效，隨后合肥、淮北、黃山也多次達(dá)到DEA有效。其中，黃山市每年效率均高于0.9，平均技術(shù)效率達(dá)0.982，全省處于領(lǐng)先地位，其次合肥、淮南、淮北，均值在0.9以上。亳州、宿州、滁州、六安、蕪湖、宣城、安慶，連續(xù)5年技術(shù)效率低于全省平均水平。其中，滁州市技術(shù)效率每年最低，均值僅達(dá)0.604，其次宣城、亳州、宿州，得分都在0.7以下。各市之間仍有較大的差距，少數(shù)城市支出較合理，大部分城市還存在問題。

（2）純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率是在不考慮投入規(guī)模的情況下進(jìn)行分析，受資金使用途徑、管理水平等技術(shù)問題影響。合肥連續(xù)5年純技術(shù)效率為1，達(dá)到純技術(shù)效率有效，說明合肥財(cái)政使用效率高，支出配置合理。宿州、滁州、蕪湖、宣城，連續(xù)5年純技術(shù)效率低于全省平均水平，其中宣城市平最低，僅為0.663，滁州市次低，為0.667。總體來說安徽省大部分城市純技術(shù)效率都較高，只有少數(shù)城存在財(cái)政使用效率低，支出配置不合理等問題。

（3）規(guī)模效率分析

規(guī)模效率僅考慮財(cái)政投入規(guī)模是否足夠，不考慮管理帶來的影響。結(jié)合表3來看，蚌埠、淮南、馬鞍山、蕪湖、宣城、池州、黃山七個(gè)城市，連續(xù)5年規(guī)模效率高于安徽省平均水平，其中黃山市平均規(guī)模效率最高，為0.996，財(cái)政投入規(guī)模合理，能滿足當(dāng)?shù)毓残l(wèi)生需求。阜陽、六安、安慶，連續(xù)五年低于安徽省平均水平，其中六安平均效率最低僅為0.742。大部分城市都大于0.8，規(guī)模效率處于較高水平，城市之間投入規(guī)模差距較小，相比之下，需更注重純技術(shù)效率之間的差距。

（二）基于Malmquist動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)

利用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)而進(jìn)行動(dòng)態(tài)效率分析。當(dāng)全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1時(shí)，從縱向來看，說明該年度相比上一年度效率有所提升。從橫向來看，則說明該地區(qū)效率處于上升狀態(tài)。

1.時(shí)間維度縱向分析

2016-2019年全要素生產(chǎn)率指數(shù)低于1，年平均值為0.934，平均每年下降6.4%，處于下降態(tài)勢(shì)。在2016年最高，為0.981，2017年最低，為0.837。

將全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，平均值分別為1.044、0.894，技術(shù)效率總體處于上升水平，技術(shù)變化效率處于下降狀態(tài)，全要素生產(chǎn)率受技術(shù)變化影響較大。從2016年來看，技術(shù)變化指數(shù)為0.792，相比去年有所下降，純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化指數(shù)都最高，分別為1.072、1.155，純技術(shù)效率和規(guī)模效率都有一定上升，在技術(shù)使用效率和規(guī)模上的提升，彌補(bǔ)了技術(shù)發(fā)展的不足。隨著時(shí)間發(fā)展，技術(shù)變化指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，雖仍低于1，但在2019年已經(jīng)達(dá)到0.989，技術(shù)進(jìn)步是必然的現(xiàn)象。純技術(shù)效率變化指數(shù)在2018年、2019年分別為0.985和0.959，略微下降，需在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高技術(shù)效率，最大化使用財(cái)政經(jīng)費(fèi)。規(guī)模效率變化指數(shù)2019年為0.999，相比去年基本持平，但從技術(shù)效率變化指數(shù)看2019年技術(shù)效率是下降的，也就是說假定規(guī)模效率不動(dòng)且為最優(yōu)的時(shí)候，純技術(shù)效率不是有效的，因此，當(dāng)前是否需要繼續(xù)擴(kuò)大資金規(guī)模和數(shù)量，還要在純技術(shù)效率的參考下，提高財(cái)政支出的利用效率，并根據(jù)當(dāng)前醫(yī)療資源具體配置決定。

2.空間維度橫向分析

從分析結(jié)果來看，16個(gè)地級(jí)市全要素生產(chǎn)率均低于1，呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中合肥指數(shù)最高，為0.991，淮南市最低，為0.839。全要素生產(chǎn)率低于1的主要原因是技術(shù)變化指數(shù)普遍小于1，平均技術(shù)變化指數(shù)只有0.894，下降幅度為10.6%。技術(shù)效率變化指數(shù)各地級(jí)市均大于1 ，僅淮南、銅陵兩市技術(shù)效率變化指數(shù)小于1，說明這兩個(gè)城市處于退步狀態(tài)。將淮南市技術(shù)效率變化指數(shù)進(jìn)行分解，分別為0.966和0.996，均小于1，說明淮南的衛(wèi)生財(cái)政利用效率和投入規(guī)模均有下降的趨勢(shì)，但在上文中各地市平均效率的分析來看，淮南的技術(shù)效率排名前列，針對(duì)目前的下降趨勢(shì)，淮南應(yīng)該解決利用效率和投入規(guī)模低的問題，以保持其領(lǐng)先地位。將銅陵市技術(shù)效率變化指數(shù)分解成純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)，分別為1.000和0.947，說明銅陵財(cái)政管理水平和使用效率保持穩(wěn)定，但投入規(guī)模存在下降趨勢(shì)，因此，銅陵市在保證財(cái)政支出利用率的情況下，需將更多精力放在公共衛(wèi)生投入規(guī)模方面，進(jìn)一步擴(kuò)大醫(yī)療衛(wèi)生規(guī)模。

總體來說，技術(shù)變化制約了16個(gè)城市公共衛(wèi)生財(cái)政支出效率。因此，需進(jìn)一步提高管理水平，加強(qiáng)管理技術(shù)手段及財(cái)政管理制度體系，從技術(shù)角度推動(dòng)公共衛(wèi)生財(cái)政支出效率的提升。

（三）非DEA有效地區(qū)松弛變量分析

松弛變量可以直觀地看出非DEA有效地區(qū)投入產(chǎn)出具體調(diào)整情況，其中松弛變量S1-代表公共衛(wèi)生財(cái)政投入減少量，松弛變量S1+代表衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)增加量、S2+代表衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)增加量、S3+代表衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù)增加量，冗余度表示調(diào)整比例。

2019年安徽省有14個(gè)市非DEA有效，存在財(cái)政支出投入冗余和產(chǎn)出短缺情況。滁州、蚌埠、宣城冗余度均到達(dá)30%以上，財(cái)政資金存在大量浪費(fèi)，需要合理減少財(cái)政投入。衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量均沒有出現(xiàn)不足的情況，醫(yī)院、衛(wèi)生院等機(jī)構(gòu)數(shù)量滿足當(dāng)前需求。池州和馬鞍山存在床位數(shù)不夠的現(xiàn)象，且馬鞍山床位缺少比例到達(dá)17.82%。衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù)量欠缺是大部分城市共有的現(xiàn)象，說明公共衛(wèi)生領(lǐng)域仍然需要大量人才。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

基于DEA—Malmquist模型對(duì)安徽省16個(gè)地級(jí)市公共衛(wèi)生財(cái)政支出效率進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明：從安徽省整體來看，2015-2019年安徽省公共衛(wèi)生財(cái)政支出效率小幅度波動(dòng)，投入規(guī)模保持較好，技術(shù)手段較為落后，但整體保持上升趨勢(shì)。從地區(qū)來看，城市之間存在明顯差距，差距過大的主要原因是純技術(shù)效率存在差異，而規(guī)模效率相對(duì)均勻。通過全要素生產(chǎn)率來看，安徽省全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1，地區(qū)之間也低于1，主要原因是技術(shù)發(fā)展較慢，需從技術(shù)角度提高財(cái)政支出管理水平。2019年安徽省16個(gè)城市都存在著入冗余和產(chǎn)出不足的現(xiàn)象，說明財(cái)政的支出和使用仍需進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，合理配置資源。

（二）建議

1.調(diào)整財(cái)政支出規(guī)模，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)

財(cái)政支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)直接影響公共衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量。要加大財(cái)政向資源缺少的地方傾斜，對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu)合理，但資金規(guī)模不足的地區(qū)，要加大財(cái)政資金投入。對(duì)于財(cái)政規(guī)模過剩的地區(qū)，要減少財(cái)政投入。對(duì)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)不合理地區(qū)，要加強(qiáng)基層醫(yī)療衛(wèi)生體系建設(shè)，建立并完善社區(qū)醫(yī)院和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，整合專家資源下基層坐診，使醫(yī)療衛(wèi)生全覆蓋，實(shí)現(xiàn)公共衛(wèi)生服務(wù)均等化。還要加強(qiáng)對(duì)傳染性疾病、慢性病人員以及老齡化人口關(guān)注。此外，要注重公共衛(wèi)生人才培養(yǎng)，通過人才引進(jìn)，在職培訓(xùn)等，提高醫(yī)療衛(wèi)生人員專業(yè)水平和數(shù)量，解決公共衛(wèi)生人力資源欠缺等問題。

2.強(qiáng)化管理技術(shù)手段，健全財(cái)政監(jiān)督機(jī)制

除財(cái)政資金使用結(jié)構(gòu)不合理以外，以權(quán)謀私，中飽私囊等現(xiàn)象也影響財(cái)政支出效率。對(duì)于公款私用，將公共醫(yī)療資源占為己有的現(xiàn)象，要通過高效的管理手段，和財(cái)政監(jiān)督機(jī)制進(jìn)行改善。主要通過規(guī)范賬目明細(xì)表制度，嚴(yán)格實(shí)行財(cái)政審批流程，加強(qiáng)財(cái)政審批權(quán)力監(jiān)督，及時(shí)做好下一年度財(cái)政支出預(yù)算和規(guī)劃，并公開財(cái)政支出信息，實(shí)行年底清算和考核制度等一系列舉措。

3.引入社會(huì)資本參與，推進(jìn)衛(wèi)生技術(shù)創(chuàng)新

政府在公共衛(wèi)生事業(yè)中占據(jù)著主導(dǎo)地位，但公共衛(wèi)生事業(yè)始終處于供需不足的矛盾中，政府在財(cái)政投入效率不足的情況下，可以引進(jìn)社會(huì)資本參與公共衛(wèi)生服務(wù)建設(shè)，形成多元化的建設(shè)體系。通過制定相應(yīng)稅收減免，行業(yè)準(zhǔn)入等政策和措施，吸引社會(huì)資本，并完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系鼓勵(lì)社會(huì)資本創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新和改革，加快公共衛(wèi)生行業(yè)發(fā)展，形成更加合理的公共衛(wèi)生財(cái)政投入新態(tài)勢(shì)。