朱玉龍 邱麗

(貴州財經(jīng)大學大數(shù)據(jù)應用與經(jīng)濟學院，貴州 貴陽 550025)

引言

目前，中國已經(jīng)成為名副其實的對外直接投資流量大國。投資對于雙方國家(地區(qū))都有著積極正向的影響。在中國不斷調整投資方式，加大對外投資資金的宏觀背景下，“一帶一路”沿線國家(地區(qū))是否愿意進一步開放其國內(nèi)市場，打開市場大門，為中國投資提供便利的政策，以此來達到合作共贏的目的值得深入探討?；诖?，本文在現(xiàn)有研究的基礎上，運用中國在2009—2018年，與周邊貿(mào)易緊密的20個國家(地區(qū))的貿(mào)易總額、GDP、人口數(shù)量等因素匯總成面板數(shù)據(jù)，通過構建實證模型對中國對外直接投資對“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化發(fā)展存在的影響展開分析，為促進中國對外直接投資活動的穩(wěn)定發(fā)展以及與“一帶一路”沿線國家(地區(qū))建立良好的經(jīng)濟合作往來提供有益的參考意見和方針對策。

1 文獻綜述

國內(nèi)外學者對于城鎮(zhèn)化問題均展開了積極的探索，其中最具代表性的有E.Ravenstein、E.S.Lee等人提出的推拉理論等各種西方學者的理論。推拉理論是一個解釋發(fā)達國家和發(fā)展中國家城市化背后驅動力的模型，認為人口從農(nóng)村向城市遷移影響2種力量，農(nóng)村的內(nèi)部壓力和城市的吸引力。這也將影響人口從農(nóng)村向城市的遷移。農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)的發(fā)展和農(nóng)村傳統(tǒng)手工藝的衰落，創(chuàng)造了大量新的就業(yè)崗位。把農(nóng)村人口“推”、“拉”結合起來，優(yōu)先考慮農(nóng)村低收入、土地租賃制度不合理、農(nóng)產(chǎn)品交易條件差、城市收入高的問題，更好的工作機會和生活條件可以吸引人才。于晉偉從對外直接投資區(qū)域分布的角度，指出中國投資的區(qū)域過于集中，主要分布在發(fā)展中國家(地區(qū))。景丞與陶輝等人指出，中國“一帶一路”政策幾乎顛覆了東亞、中亞經(jīng)濟市場的格局，改變了世界重要經(jīng)濟力量的組成部分。10a來，沿線城市人口發(fā)生了巨大變化。城市化水平較高的國家，經(jīng)濟和人口基礎較高，生育率也有所下降，農(nóng)村人口不斷減少。但對外直接投資仍有1/2左右的國家(地區(qū))城市人口在增加；城市化程度極高的國家(地區(qū))大多位于中東地區(qū)，生育率高，經(jīng)濟發(fā)達，城鄉(xiāng)人口都在增加。李磊、白道歡通過中國OFDI對本國城鎮(zhèn)化的影響研究指出，中國的OFDI對“一帶一路”沿線國家(地區(qū))就業(yè)有著促進作用，并且“一帶一路”沿線國家(地區(qū))的城鎮(zhèn)化水平也因此提高。蘇馨指出，OFDI增量對城市化的促進作用并沒有OFDI存量所帶來的影響大。

2 中國OFDI對“一帶一路”沿線國家城鎮(zhèn)化影響的實證研究

2.1 研究設計及數(shù)據(jù)選取

2.1.1 模型構建

本文以中國OFDI對“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化影響為主要研究對象，鑒于自古以來中國就與沿線國家有貿(mào)易往來，因此本文在實證過程中略去了這些“一帶一路”沿線國家(地區(qū))的文化、語言與貨幣等影響因素。同時，結合國內(nèi)外學者對中國OFDI的研究，選取上述影響因素，建立實證模型：

URi，t=β0+β1OFDIi，t+β2Tradei，t+β3GDPi，t+β4Popi，t+εi，t

式中，URi，t表示“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化率；OFDIi，t表示中國對該國家(地區(qū))的投資金額；Tradei，t表示雙邊貿(mào)易額；GDPi，t表示“一帶一路”沿線國家(地區(qū))市場規(guī)模；Popi，t表示“一帶一路”沿線國家(地區(qū))人口數(shù)量；β1…β4表示模型的回歸系數(shù)；i，t表示第i個國家第t年的數(shù)據(jù)；εi，t表示隨機擾動項。

2.1.2 數(shù)據(jù)來源和樣本選擇

自“一帶一路”戰(zhàn)略提出以來，周邊國家(地區(qū))紛紛響應。到目前為止，一共有超過66個國家(地區(qū))加入到“一帶一路”戰(zhàn)略中來。本文采用2009—2018年的10a數(shù)據(jù)，采用了自“一帶一路”戰(zhàn)略提出后，“一帶一路”沿線首批意向成員國共計20個國家(地區(qū))的相關數(shù)據(jù)進行計量分析。

2.2 平穩(wěn)性檢驗

為了更好地進行模型的回歸，避免出現(xiàn)“偽回歸”的現(xiàn)象，在進行多線線性回歸之前對本文的4個解釋變量進行LLC平穩(wěn)性檢驗、ADF平穩(wěn)性檢驗和PPF平穩(wěn)性檢驗，將本文所得到的數(shù)據(jù)導入EVIEWS 10.0，對變量OFDIi，t、Tradei，t、GDPi，t、Popi，t先取對數(shù)然后進行單位根檢驗，經(jīng)檢驗上述變量均不平穩(wěn)。因此，本文借鑒已有的方法對這4個變量進行一階差分處理，并對差分后的序列進行平穩(wěn)性檢驗。經(jīng)檢驗，本文所選取的變量進行一階差分處理后均變得平穩(wěn)。所以，在接下來的分析中本文使用一階差分后的數(shù)據(jù)進行模型的回歸與分析，平穩(wěn)性檢驗結果詳見表1和表2。

表1 變量平穩(wěn)性檢驗結果表

表2 變量一階差分后的平穩(wěn)性檢驗結果表

2.3 模型的修正與求解

基于上述的平穩(wěn)性檢驗結果，本文進行模型的修正，得到修正后的多元線性模型：

lnURi，t=β0+β1ΔlnOFDIi，t+β2ΔlnTradei，t+β3ΔlnGDPi，t+β4ΔlnPopi，t+εi，t

為了研究中國的OFDI對“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化率的影響，本文以“一帶一路”提出的時間2013年為界限，將2009—2018年的樣本分為2個階段，對2009—2012年和2013—2018年2個樣本分別進行模型的回歸并將結果進行對比，具體回歸結果詳見表3。

表3 模型整體回歸結果表

2.4 回歸結果分析

根據(jù)回歸結果，2009—2012年的調整擬合優(yōu)度值為0.818703；2013—2018年模型的調整擬合優(yōu)度值為0.891047。模型的擬合優(yōu)度都較高，并且各回歸系數(shù)都通過了顯著性檢驗。2009—2012年中國的OFDI的回歸系數(shù)為9.452748，這說明了中國的境外直接投資對城鎮(zhèn)化率有正向的顯著影響?！耙粠б宦贰碧岢鲆詠?，即2013—2018年，OFDI的回歸系數(shù)結果為13.14157，這說明“一帶一路”可以使中國的OFDI對沿線國家(地區(qū))的城鎮(zhèn)化率產(chǎn)生更加顯著的效果。這與本文認知是一致的，中國的對外直接投資、雙邊貿(mào)易額、人口影響“一帶一路”沿線國家(地區(qū))GDP的發(fā)展，“一帶一路”沿線國家(地區(qū))GDP的變化又一定程度上正向影響“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化率。從本文選取的解釋變量角度來看，“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化率與“一帶一路”沿線國家(地區(qū))的人口為顯著的負相關性，說明“一帶一路”沿線國家人口數(shù)量的增加對于“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化起著負向的作用，隨著人口趨向于穩(wěn)定，人口的結構也逐漸穩(wěn)定，當人口過多時，超過一個國家(地區(qū))的發(fā)展水平，反而不利于城鎮(zhèn)化水平的加快。貿(mào)易額、GDP與“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化率呈正相關，也就是說貿(mào)易額度越大，“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化率越高，這說明隨著“一帶一路”沿線國家(地區(qū))的發(fā)展，當“一帶一路”沿線國家(地區(qū))進出口交易頻繁，數(shù)據(jù)巨大時，促進“一帶一路”沿線國家(地區(qū))的經(jīng)濟發(fā)展，從而使得“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化進程加速。綜上所述，這3種影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的因素里，人口的影響較大，說明人口數(shù)量的一味增多并不一定有利于國家(地區(qū))發(fā)展；經(jīng)濟發(fā)展是非常直接的影響因素。

3 結論及建議

3.1 研究結論

本文在回顧國內(nèi)外研究的基礎上，通過中國OFDI對“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化的實證檢驗，得出以下結論。

3.1.1 中國在“一帶一路”沿線國家(地區(qū))的直接投資對城鎮(zhèn)化發(fā)展水平有著積極的影響

通過對首批20個“一帶一路”沿線國家(地區(qū))的研究發(fā)現(xiàn)，“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化水平越高，對中國企業(yè)的投資吸引力就越大。中國的OFDI也對中國和“一帶一路”沿線國家(地區(qū))的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。因此，中國的投資越多，就越能幫助發(fā)展“一帶一路”沿線國家(地區(qū))經(jīng)濟。

3.1.2 中國與“一帶一路”沿線國家(地區(qū))的雙邊貿(mào)易額，對“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化率有著顯著的正向影響

2009—2012年雙邊貿(mào)易額的回歸系數(shù)為0.748591，這說明中國的境外直接投資對城鎮(zhèn)化率有正向的顯著影響。自“一帶一路”提出以來，即2013—2018年，雙邊貿(mào)易額的回歸系數(shù)的結果為1.241257，這說明“一帶一路”可以使中國與沿線國家(地區(qū))的雙邊貿(mào)易額對城鎮(zhèn)化率產(chǎn)生更加顯著的效果。

3.1.3 “一帶一路”沿線國家(地區(qū))的GDP，對該國(地區(qū))城鎮(zhèn)化率有著顯著的正向影響

根據(jù)回歸結果顯示，2009—2012年“一帶一路”沿線國家(地區(qū))GDP對城鎮(zhèn)化率影響的回歸系數(shù)為0.950810，而2013—2018年，該回歸系數(shù)提高至1.631462。這說明，“一帶一路”倡議的提出推動了沿線國家(地區(qū))的城鎮(zhèn)化水平。

3.1.4 “一帶一路”沿線國家(地區(qū))的人口數(shù)量，對其城鎮(zhèn)化率有著顯著的負向影響

根據(jù)回歸結果顯示，2009—2012年“一帶一路”沿線國家(地區(qū))人口對其城鎮(zhèn)化率影響的回歸系數(shù)為-2.980112，而2013—2018年，該回歸系數(shù)提高至-2.697412，這說明，首批20個“一帶一路”沿線國家(地區(qū))的人口對其城鎮(zhèn)化率產(chǎn)生負面影響。

3.2 對策建議

本文在前人研究基礎上，建立了一個“對外直接投資”與“一帶一路”沿線國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化水平的理論模型。重點探究分析周邊貿(mào)易緊密的20個國家(地區(qū))10a來因為中國對外直接投資對其城鎮(zhèn)化建設的影響，并在此基礎上對中國對外直接投資實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提出建議。

3.2.1 制定更加詳細精準的對外投資方案

中國對外直接投資的各個方案是投資過程中亟待評估的重要項目。資金和經(jīng)濟支撐是一個國家(地區(qū))發(fā)展非常重要的力量。資金的合理使用要保證從源頭上合理分配和發(fā)掘資金。因此，在實現(xiàn)的對外投資中需要根據(jù)“一帶一路”沿線國家(地區(qū))各自的性質以及可具體使用的資金量，更好地分配與使用資金。為了達到中國對外直接投資管理層科學的發(fā)展格局，必須合理利用企業(yè)外部的投資力量，這有利于企業(yè)現(xiàn)金流管理的完善?！耙粠б宦贰毖鼐€國家(地區(qū))對中國投資的管理的作用可能是隱形的，潛藏在“一帶一路”沿線國家(地區(qū))內(nèi)部管理和運行之中，很難被察覺。如果中國的投資較少，“一帶一路”沿線國家(地區(qū))管理不當，那么對外直接投資的作用是很難顯現(xiàn)的，對于以后的中國對外直接投資也將會產(chǎn)生一定的阻礙。

3.2.2 維護中國國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展的穩(wěn)定

中國經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性也是影響中國對外直接投資的重要因素之一。動態(tài)監(jiān)測執(zhí)行情況，在保持對外政策穩(wěn)定的同時，要加大中國出口的多元化，減少國內(nèi)供給的沖擊，從而減少中國出口的波動性。因此，要牢固樹立質量和質量的戰(zhàn)略觀念，大幅度提高中國出口的質量和質量改革體制，為提高中國貨物貿(mào)易競爭優(yōu)勢指數(shù)創(chuàng)造良好環(huán)境，促進科技發(fā)展和創(chuàng)新，不斷優(yōu)化出口產(chǎn)品結構，提高貿(mào)易競爭優(yōu)勢指數(shù)。減少對價格競爭的依賴，如通過調整匯率、提高中國出口應對國際經(jīng)濟環(huán)境變化的能力、提高對中國出口商標的認識和改善國際地位、加強中國出口原材料生產(chǎn)管理。