郭金花，郭淑芬，郭檬楠

(1.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,山西 太原 030006；2.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型協(xié)同創(chuàng)新中心,山西 太原 030006；3.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院，山西 太原 030006)

0 引言

科技型人才是區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)，也是區(qū)域?qū)崿F(xiàn)從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的重要前提。目前許多地區(qū)對人才等創(chuàng)新資源的爭奪擺在首位，擬以高素質(zhì)人才規(guī)模化集聚帶動(dòng)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新，引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。2019年黨的十九屆四中全會(huì)提出，人才是七大生產(chǎn)要素中最為活躍的要素之一，需推進(jìn)要素市場化配置，實(shí)現(xiàn)要素流動(dòng)自主有序，以充分釋放人才紅利。目前中國大量科技型人才向東南沿海地區(qū)集聚，表現(xiàn)出 “孔雀東南飛”現(xiàn)象，而愈演愈烈的 “人才爭奪戰(zhàn)”進(jìn)一步激化了東部地區(qū)人才集聚和西部、東北地區(qū)人才流失的矛盾[1]，加劇了地區(qū)間創(chuàng)新發(fā)展的不平衡格局。如何優(yōu)化科技型人才空間布局是優(yōu)化區(qū)域科技資源空間配置的重點(diǎn)，也是促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。因此，明晰科技型人才集聚的空間格局、揭示其時(shí)空演化規(guī)律及影響因素，對各地區(qū)制定科學(xué)的人才引進(jìn)政策以及深入貫徹落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推進(jìn)區(qū)域均衡協(xié)調(diào)發(fā)展意義重大。

科技型人才集聚是指大量同類型或相關(guān)的科技人才有序流動(dòng)或遷移引起其在物理或其他虛擬空間上的集中或聚類現(xiàn)象[2-3]。梳理已有研究，一是學(xué)者們多采用單位面積人才密度[4-5]、人才集聚區(qū)位熵[6]、高學(xué)歷人才或R&D人員占比及探索性空間分析等[7]測度人才集聚度。二是學(xué)者們分析了區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)集聚及人才等要素分布的空間格局與非均衡性，如有學(xué)者指出北京創(chuàng)新活動(dòng)高度集聚并呈現(xiàn) “中心—外圍”結(jié)構(gòu)[8]，而中國省際科研人才集聚非均衡特征明顯，集聚熱點(diǎn)分布于北京、天津及上海等地，冷點(diǎn)集中在西部地區(qū)[9-10]；同時(shí)，也有研究分析創(chuàng)新集聚的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律，如有學(xué)者基于對縣域創(chuàng)新水平空間特征分析，指出鄰域創(chuàng)新水平對縣域創(chuàng)新趨同轉(zhuǎn)變影響顯著[11]；也有學(xué)者指出受鄰域環(huán)境影響中國十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平發(fā)生類型轉(zhuǎn)移的單元集中在東、中部地區(qū)[12]。三是部分學(xué)者探討了人才集聚或分散的影響機(jī)制，指出經(jīng)濟(jì)因素 (如經(jīng)濟(jì)發(fā)展、收入水平等)、公共服務(wù)水平 (如生活便利度、文化教育及高校發(fā)展)及創(chuàng)新環(huán)境等是影響省際各類人才流動(dòng)、集聚及其空間溢出的驅(qū)動(dòng)因素[8-9,13-14]；但隨著各地人才競爭加劇，戶口、財(cái)政補(bǔ)貼等非市場化機(jī)制以及休閑娛樂設(shè)施、公共開放式空間可獲得性及地方品質(zhì)等也成為城市吸引并留住人才的關(guān)鍵[15-17]。

綜上，已有研究進(jìn)行了諸多有益探索，但也存在以下不足：一是關(guān)于人才集聚的研究多基于省級尺度，缺少更小尺度科技型人才集聚特征的細(xì)致研究，實(shí)踐中能產(chǎn)生創(chuàng)新集聚的空間尺度遠(yuǎn)小于省級尺度，將研究下沉到地市級尺度深入探究其空間分異特征更具實(shí)踐價(jià)值；二是現(xiàn)有研究多基于靜態(tài)角度揭示人才等要素的空間格局，忽視了鄰域環(huán)境影響下不同類型間隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律，而深入考慮鄰域科技型人才集聚的關(guān)聯(lián)影響，可進(jìn)一步揭示科技型人才空間集聚的新規(guī)律；三是已有研究多強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)、公共服務(wù)及高等教育等因素對人才分布的作用，而對科研環(huán)境和宜居環(huán)境等非經(jīng)濟(jì)性因素的重視不夠。

鑒于此，本文以中國285個(gè)地級市為基本空間分析單元，在對城市科技型人才集聚水平測度基礎(chǔ)上，揭示其空間分異格局與動(dòng)態(tài)變遷路徑；采用馬爾可夫鏈等方法分析科技型人才集聚不同類型間的轉(zhuǎn)移概率，以考察是否考慮鄰域背景條件下科技型人才集聚的趨同演化規(guī)律；探究導(dǎo)致城市科技型人才集聚空間分異的影響因素，以期為宏觀把控、引導(dǎo)與優(yōu)化各城市人才流向，強(qiáng)化科技型人才對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用提供政策啟示。

1 研究方法與數(shù)據(jù)說明

1.1 研究方法

(1)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法是分析要素空間分布方向性特征的重要方法，橢圓的空間覆蓋范圍表示地理要素空間分布的主體區(qū)域，通過計(jì)算橢圓在主軸 (Y軸)和輔軸 (X軸)方向上的標(biāo)準(zhǔn)差以及橢圓地理分布的平均中心，以對研究對象的空間分布趨勢及變化軌跡予以刻畫。

(1)

X軸標(biāo)準(zhǔn)差：σx=

(2)

Y軸標(biāo)準(zhǔn)差：σy=

(3)

(2)馬爾可夫鏈方法。傳統(tǒng)的馬爾可夫鏈 (Markov Chain)通過把地理現(xiàn)象連續(xù)狀態(tài)的隨機(jī)序列離散化處理轉(zhuǎn)換成k種類型，以分析研究對象不同類型的概率分布及動(dòng)態(tài)演化特征[18-19]。具體地，定義研究對象的隨機(jī)序列為{Xm(t),m∈M,t∈T}，并將其離散化為k種類型，則t年份研究對象不同類型的概率分布可表示為1×k的狀態(tài)概率向量Pt，即Pt=[p1t,p2t,……pkt]。相應(yīng)地，可用一個(gè)1×k的轉(zhuǎn)移概率矩陣M (mij)表示研究對象不同類型間的轉(zhuǎn)移狀況，元素mij表示t年份屬于類型i的地區(qū)在t+1年轉(zhuǎn)化成j類型的概率，公式為：

mij=nij/ni

(4)

其中，nij為研究對象由t年份屬于i類型在t+1年份轉(zhuǎn)移為j類型的地區(qū)數(shù)，ni為研究期內(nèi)屬于類型i的地區(qū)數(shù)。

空間馬爾可夫鏈則是在普通馬爾可夫鏈基礎(chǔ)上引入 “空間滯后”概念，以分析不同空間滯后條件下某區(qū)域單元的趨同演化規(guī)律。具體地，根據(jù)研究對象的類型劃分 (k種類型)及其所處的空間滯后條件，可將k×k的傳統(tǒng)馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣分解為k個(gè)k×k條件轉(zhuǎn)移概率矩陣。其中，對第k個(gè)條件轉(zhuǎn)移概率矩陣而言，mij(k)表示以類型k為空間滯后條件時(shí)，某地區(qū)的研究對象在t年份屬于i類型而在t+1年轉(zhuǎn)化為j類型的概率，而空間滯后值的引入可通過地區(qū)屬性值和空間權(quán)重矩陣乘積計(jì)算，公式為：

Lag=∑YiWij

(5)

其中，Yi為某地區(qū)屬性值，Wij為空間權(quán)重矩陣，這里采用一階鄰接矩陣。

1.2 樣本與數(shù)據(jù)說明

《 “十三五”國家科技人才發(fā)展規(guī)劃》中指出，科技型人才指具有專業(yè)知識(shí)或?qū)ｉT技能，具備科學(xué)思維和創(chuàng)新能力，從事科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，對科學(xué)技術(shù)事業(yè)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)的勞動(dòng)者。目前，較多學(xué)者以R&D人員、科技活動(dòng)人員等表征科技人才[14,21]，但由于城市層面該指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取難度較大，參考劉曄等[10]的研究，本文以《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》 (GB-T4754-2017)中 “科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)與信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員”表征科技型人才。

同時(shí)，參考相關(guān)研究[3,21]，本文將科技型人才集聚度定義為每百萬人中科技型人才擁有量，即 “各城市科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)與信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城市總?cè)丝诒戎亍保綖椋?/p>

aggit= (Pit+Qit)/Lit

(6)

其中，aggit表示t年i城市科技型人才集聚水平，Pit表示t年i城市科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)從業(yè)人員，Qit表示t年i城市信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員，Lit表示t年i城市人口總數(shù)，i表示地區(qū)，t表示年份。

考慮到研究期間內(nèi)巢湖、畢節(jié)、三沙、儋州等行政規(guī)劃新增城市數(shù)據(jù)不完整，本文選取除以上地市及拉薩 (數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重)之外的中國285個(gè)地級及以上城市作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》 (2008—2018)。

2 科技型人才集聚的空間分異特征與變遷趨勢

2.1 科技型人才集聚的空間分異格局

基于對285個(gè)城市科技型人才集聚水平測度，本文首先采用全域Moran’s I指數(shù)對其空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，見表1?？疾炱趦?nèi)，科技型人才集聚的Moran’s I指數(shù)值均為正，且整體上呈現(xiàn)出波動(dòng)式增長趨勢，絕大部分年份通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，這表明中國城市科技型人才集聚水平存在明顯的空間正向相關(guān)性。

表1 科技型人才集聚的Moran’s I指數(shù)

為了直觀反映城市科技型人才集聚的空間分異，依據(jù)2007—2017年科技型人才集聚水平均值的45%、85%和125%作為分界點(diǎn)[11]，將其劃分為低集聚 (<0.45)、中低集聚 (0.45～0.85)、中高集聚 (0.85～1.25)與高集聚 (>1.25)4種類型，并運(yùn)用Arcgis10.2軟件進(jìn)行可視化。

總體上，中國各城市科技型人才空間集聚不均衡特征明顯，高集聚水平城市空間上呈 “點(diǎn)狀”分布特征。2007—2017年北京、西安、深圳、上海等一線城市始終在科技型人才集聚排序中位于前列，而低集聚與中低集聚水平城市占據(jù)絕大多數(shù)，特別是中西部地區(qū)多數(shù)城市屬于科技型人才低集聚類型，具體分析如下：①高集聚類型，包括北京、深圳、上海、杭州、廣州及西安等省會(huì)城市或局域范圍內(nèi)中心城市，其在地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等方面優(yōu)勢特征較為明顯；與2007年相比，2017年科技型人才高集聚水平城市數(shù)量有所增加，且北京、深圳、上海、廣州、西安、杭州、南京等城市科技型人才呈穩(wěn)定集聚發(fā)展態(tài)勢，始終保持領(lǐng)先地位。顯然，這些城市構(gòu)成了中國科技創(chuàng)新集聚的增長極，具有較強(qiáng)的示范效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)。②中高集聚類型，包括包頭、大連、哈爾濱、青島、鄭州、長沙和宜春等，科技型人才初具集聚規(guī)模，提升空間較大；但這類城市空間分布較為分散，且其輻射帶動(dòng)周圍城市的能力較為有限。③中低集聚類型，2007年屬于中低集聚水平的城市主要集中在東北地區(qū)及西北部大部分地區(qū)，也有部分散落在中部地區(qū)；2017年該類城市表現(xiàn)出一定的時(shí)空慣性，地理分布范圍沒有發(fā)生較大變化，且屬于該類型的城市由2007年的49個(gè)增加到2017年的75個(gè)。④低集聚類型，這類城市目前占絕大多數(shù)，且中西部地區(qū)大部分城市屬于此類型，但總體上相比于2007年，2017年該類型城市數(shù)量有所減少。

2.2 科技型人才集聚的局域特征與變遷路徑分析

為了揭示近10年城市科技型人才集聚的局部核密度特征與變遷路徑，本文基于核密度分析并借助標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法，對其核密度特征與變遷軌跡進(jìn)行可視化分析(核密度圖與標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布圖省略)。

總體上，科技型人才核密度分布呈現(xiàn)出 “東熱西冷”空間特征，高密度 “熱點(diǎn)”城市主要集中在京津冀、長三角和珠三角城市群范圍內(nèi)。具體地，2007年京津冀與珠三角城市群城市為科技型人才集聚的高密度地區(qū)，該城市群內(nèi)北京、深圳及廣州等核心城市科技型人才集聚水平遠(yuǎn)高于周邊城市，呈現(xiàn)局域范圍 “高—高”集聚特征，表現(xiàn)出較強(qiáng)的集聚效應(yīng)；2017年除了京津冀與珠三角城市群外，長三角城市群科技型人才集聚密度顯著提升，由以上海為核心的 “單核心”集聚格局，2017年逐漸演化形成以上海、杭州及南京等為核心的局域 “多核”格局。此外，以西安、蘭州為主的蘭西城市群以及成都、重慶為主的成渝城市群等科技型人才集聚核密度也明顯提升。2017年以西安為核心的蘭西城市群以及以成都、重慶等為核心的成渝城市群科技型人才集聚態(tài)勢凸顯，相比于周邊城市具有相對較高的科技型人才集聚密度；但這類城市分布比較分散且多被低集聚水平城市包圍，從而空間上形成了中間高、周圍低的分化格局。

結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差橢圓覆蓋范圍，整體呈現(xiàn)出以 “北京—天津—鄭州—長沙—深圳—廣州”等為主軸，以 “西安—鄭州—南京—上海”等為輔軸的空間分布特征，北京、天津、上海、南京、杭州、西安、成都、太原等科技型人才高集聚城市均位于標(biāo)準(zhǔn)差橢圓圈內(nèi)；從2007—2017年間標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的變遷軌跡看，整體呈現(xiàn) “東北—西南”格局。2007年科技型人才分布的平均中心位于河南省漯河市的北部；2010年科技型人才集聚的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布向東南方向移動(dòng)，平均中心移動(dòng)到河南省周口市；2014年科技型人才集聚的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布再次向東南方向移動(dòng)，平均中心由河南省周口市移動(dòng)到河南省駐馬店市；2017年則整體向西南方向移動(dòng)，平均中心也略微朝西南方向移動(dòng)，由2014年的駐馬店市北部逐步移動(dòng)到駐馬店市中部，表明在近十年的變遷過程中，中國西南部城市科技型人才集聚水平有所提高。

3 科技型人才集聚的趨同演化規(guī)律分析

為了刻畫城市科技型人才集聚的演化規(guī)律，這里根據(jù)馬爾可夫方法的實(shí)現(xiàn)原理，模擬得出了2007—2017年科技型人才4種類型間趨同演化的轉(zhuǎn)移概率矩陣與條件轉(zhuǎn)移概率矩陣，以揭示其趨同演化規(guī)律。

3.1 不考慮鄰域背景下科技型人才集聚的趨同演化規(guī)律

就全國整體而言，從2007—2017年4種類型發(fā)生的累計(jì)頻次看，低集聚、中低集聚、中高集聚和高集聚類型城市累計(jì)數(shù)依次為910、1076、349、505，表明研究期內(nèi)大部分城市仍屬于科技型人才低集聚與中低集聚類型，僅少數(shù)城市跨入了高集聚水平行列，見表2。具體演化特征為：①各城市科技型人才集聚的趨同演化呈現(xiàn)明顯的路徑依賴特征。所有位于主對角線上的概率值均大于非主對角線上的概率值，以科技型人才低集聚與高集聚兩類為例，初期為低集聚類型的城市在下一年仍屬于該類型的概率為0.895，而向中低集聚及以上類型轉(zhuǎn)變的概率僅為0.105；初期屬于高集聚類型的城市在下一年保持原類型的概率為0.903，而向中高集聚及以下類型轉(zhuǎn)移的概率僅為0.097。②不同集聚水平類型間存在相互轉(zhuǎn)化的可能，但短時(shí)期內(nèi)低集聚、中低集聚類型等城市均很難實(shí)現(xiàn)跨越式躍遷。科技型人才低集聚城市向中低集聚、中高集聚與高集聚類型轉(zhuǎn)變的概率依次為0.093、0.009和0.003，表明低集聚類型實(shí)現(xiàn)跨越式躍遷的概率極低；同理，中低集聚類型城市向中高集聚與高集聚類型趨同轉(zhuǎn)變的概率為0.051與0.016。這反映了城市科技型人才低集聚與中低集聚類型在短期內(nèi)不可能實(shí)現(xiàn)躍遷，可能原因在于，地區(qū)科技型人才集聚水平提升是循序漸進(jìn)的，低集聚水平城市配套產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等不完善，尚未形成有利于科技型人才集聚的長效機(jī)制。

表2 2007—2017年科技型人才集聚的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣

就區(qū)域差異而言，表現(xiàn)在兩個(gè)方面：①東部與中西部地區(qū)科技型人才集聚均存在一定的趨同特征，特別是對于高集聚和低集聚類型城市而言，東部地區(qū)科技型人才趨同演化的轉(zhuǎn)移概率明顯高于中西部地區(qū)，這表明東部地區(qū)城市科技型人才集聚存在明顯的強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱的 “馬太效應(yīng)”現(xiàn)象，高集聚水平城市依靠長期的優(yōu)勢積累可通過虹吸效應(yīng)吸引更多科技型人才集聚，而低集聚水平城市則易陷入人才匱乏的陷阱。②低集聚水平和中低集聚水平城市都有一定的向上轉(zhuǎn)移可能性，相比于東部地區(qū)，中西部城市科技型人才向上轉(zhuǎn)移概率較高，如中西部地區(qū)初期處于低集聚水平的城市第二年向上轉(zhuǎn)移為中低集聚水平的概率為12.22%，而東部地區(qū)低集聚水平城市向上轉(zhuǎn)移的概率為5.1%。

3.2 考慮鄰域背景影響下科技型人才集聚的趨同演化規(guī)律

就全國整體而言，科技型人才集聚趨同演化規(guī)律表現(xiàn)在兩個(gè)方面：①鄰域科技型人才集聚水平越高，越有利于該類城市向更高集聚類型趨同轉(zhuǎn)變。對低集聚類型城市而言，在低集聚、中低集聚、中高集聚和高集聚水平鄰域背景下，向中低集聚類型趨同轉(zhuǎn)變的概率依次為0.029、0.081、0.129和0.153，且整體而言低集聚水平城市在不同鄰域背景下向上一級趨同轉(zhuǎn)變的概率偏低。②城市科技型人才集聚類型向上或向下轉(zhuǎn)移的概率與該城市和鄰域城市創(chuàng)新人才集聚類型間的差異程度不成比例。如對低集聚水平城市，若與中低集聚類型城市為鄰域，向上轉(zhuǎn)移的概率比與低集聚類型城市為鄰域時(shí)增加5.2%，但以中高集聚類型城市為鄰域時(shí)，其向上轉(zhuǎn)移的概率比與中低集聚類型為鄰域時(shí)增加4.76%。

就區(qū)域差異而言，在不同鄰域背景下，東部和中西部地區(qū)不同集聚水平城市向上或向下轉(zhuǎn)移的概率存在明顯差異。對于高集聚類型和低集聚類型城市而言，無論在何種空間滯后條件下，東部地區(qū)維持原有狀態(tài)的趨同演化概率均明顯高于中西部地區(qū)。另外，不能忽視的是處于中高集聚水平和高集聚水平的城市存在向下轉(zhuǎn)移的可能，特別對于中西部地區(qū)，在高集聚水平城市為空間滯后條件下，其高集聚類型向下轉(zhuǎn)移的概率為12%，而東部地區(qū)僅為4.4%，表明中西部地區(qū)科技型人才集聚力不足、人才流失的概率較大，可能與中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施不完善等影響人才發(fā)展空間有關(guān)，見表3。

表3 2007—2017年科技型人才集聚的空間馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣

4 城市科技型人才集聚的影響因素分析

基于前文分析，本文進(jìn)一步探討導(dǎo)致城市科技型人才集聚的因素。通過梳理，將影響科技型人才集聚的因素歸納為4種類型。

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市一般在城市競爭力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面具有比較優(yōu)勢，如高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等競爭力較強(qiáng)，有利于為科技人才提供更好的就業(yè)契機(jī)與發(fā)展平臺(tái)[14]。另外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市一般當(dāng)?shù)氐氖杖胨揭草^高，可為科技人才生活條件改善及實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值需求提供物質(zhì)保障，進(jìn)而吸引科技型人才集聚[20]。因此，本文從城市發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工資水平3個(gè)方面進(jìn)行衡量。

(2)創(chuàng)新環(huán)境因素。良好的創(chuàng)新環(huán)境有利于科技人才研發(fā)活動(dòng)的開展和潛能發(fā)揮[14]，創(chuàng)新能力、科技教育經(jīng)費(fèi)投入等是反映城市創(chuàng)新環(huán)境的重要方面，創(chuàng)新能力較高的城市一般具有較強(qiáng)的研發(fā)效率將知識(shí)等要素轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新技術(shù)等，而科研活動(dòng)開展、科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等離不開資金支撐，政府科教投入及補(bǔ)貼能為科技人才創(chuàng)造較為豐厚福利待遇和創(chuàng)新激勵(lì)[21]；同時(shí)，城市外商投資活躍度也是創(chuàng)新環(huán)境的重要體現(xiàn)，外商投資可引進(jìn)國外先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)等并激發(fā)其創(chuàng)新積極性，進(jìn)而有利于吸引科技人才集聚。因此，本文從城市創(chuàng)新能力、政府科學(xué)及教育支持和外商投資水平3個(gè)方面進(jìn)行衡量。

(3)宜居環(huán)境因素。宜居城市一般具有良好的居住空間環(huán)境、自然生態(tài)環(huán)境和清潔高效的生產(chǎn)環(huán)境，適宜的氣溫條件、清晰的城市平面、寬廣的林蔭道系統(tǒng)等，能為各類人才提供舒適、方便、有序的物質(zhì)生活基礎(chǔ)，進(jìn)而吸引科技人才集聚。因此，本文從城市園林綠化與城市環(huán)境質(zhì)量兩個(gè)方面進(jìn)行衡量。

(4)公共服務(wù)因素。城市公共服務(wù)水平 (如交通狀況、市政設(shè)施等)直接影響著各類人才在該地區(qū)生活的舒適度和便利性[6]，較高的生活便利度可以改善居民的生活質(zhì)量，對科技人才具有較強(qiáng)的吸引力。同時(shí)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重塑了要素的配置形式，城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善能降低信息交易成本等進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新集聚。因此，本文從城市交通設(shè)施與互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施建設(shè)兩個(gè)方面進(jìn)行衡量。

基于此，本文構(gòu)建如下實(shí)證模型檢驗(yàn)各類影響因素對城市科技型人才集聚的影響：

aggit=β0+β1cityit+β2indusit+β3wageit+β4innovit+β5govit+β6fidit+β7greenit+β8envirit+β9infurit+β10interit+μi+vt+εit

其中，aggit為被解釋變量，表示城市科技型人才集聚水平；解釋變量包括影響科技型人才集聚的各類因素，測度指標(biāo)見表4，數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》 (2008—2018)；β0為常數(shù)項(xiàng)，βi為各變量估計(jì)系數(shù)，i代表不同城市，t代表樣本年度，εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

表4 科技型人才集聚的影響因素指標(biāo)體系

基于回歸模型，估計(jì)結(jié)果見表5。從全樣本估計(jì)結(jié)果知，經(jīng)濟(jì)因素中城市化水平對科技型人才集聚有顯著促進(jìn)作用，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、收入水平的影響未通過顯著性檢驗(yàn)，表明目前后兩者對科技型人才集聚的影響不明顯；創(chuàng)新環(huán)境因素中城市創(chuàng)新能力及科學(xué)教育支持對科技型人才集聚的影響均不顯著，外商投資為顯著負(fù)向影響，表明目前創(chuàng)新環(huán)境因素是影響大部分城市科技型人才集聚的短板因素，科學(xué)教育支持等投入不足難以有效支撐城市科技人才集聚；宜居環(huán)境因素中城市園林綠化與環(huán)境質(zhì)量的影響均不顯著，表明總體上城市園林綠化及環(huán)境質(zhì)量等宜居環(huán)境仍有待改善，以有效促進(jìn)科技型人才集聚；公共服務(wù)因素中城市交通設(shè)施對科技人才集聚促進(jìn)作用明顯，而互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的影響顯著為負(fù)，表明應(yīng)該改善城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以促進(jìn)科技型人才集聚。

表5 OLS模型回歸結(jié)果

結(jié)合表5的 (2)～ (4)列可知，不同地理區(qū)位城市科技型人才集聚的影響因素差異明顯。對東部城市，城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與收入水平等經(jīng)濟(jì)因素對科技型人才集聚的影響均顯著為正；創(chuàng)新環(huán)境因素中外商投資的影響顯著為負(fù)，另兩類因素影響不顯著；宜居環(huán)境因素中城市園林綠化的影響顯著為正，而城市環(huán)境質(zhì)量的影響不顯著；公共服務(wù)因素中城市交通設(shè)施影響顯著為正，互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的影響顯著為負(fù)。對中部城市，經(jīng)濟(jì)因素中僅城市化水平對科技型人才集聚的影響顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與收入水平的影響不顯著；宜居環(huán)境因素中城市園林綠化與環(huán)境質(zhì)量均顯著為負(fù)；公共服務(wù)類因素的影響未通過顯著性檢驗(yàn)。對于西部城市，整體上經(jīng)濟(jì)因素、創(chuàng)新環(huán)境因素、宜居環(huán)境因素與公共服務(wù)因素均影響不顯著。綜上可知，東部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、公共基礎(chǔ)設(shè)施相對完善，而創(chuàng)新環(huán)境與宜居環(huán)境因素提升對促進(jìn)東部城市科技型人才集聚更為重要；中西部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展不完善、整體收入水平較低，因此，提升經(jīng)濟(jì)類因素是促進(jìn)這類城市科技型人才集聚的關(guān)鍵。

同理可知，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市科技型人才集聚的影響因素差異明顯。就經(jīng)濟(jì)因素而言，一、二線城市城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與收入水平均對科技型人才集聚的影響顯著為正；三線城市城市化水平的影響顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響顯著為負(fù)；三線及以下城市僅城市化水平的影響顯著為正，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是制約三線及以下城市科技人才集聚的重要因素。就創(chuàng)新環(huán)境因素而言，無論是一、二線城市還是線及以下城市，城市創(chuàng)新能力、科學(xué)教育支持等對科技型人才集聚的影響均為負(fù)或不顯著，表明創(chuàng)新環(huán)境因素是制約各城市科技人才集聚的重要因素。就宜居環(huán)境因素而言，僅一、二線城市園林綠化與環(huán)境質(zhì)量的影響顯著為正，而三線及以下城市的影響不顯著或?yàn)樨?fù)。就公共服務(wù)因素而言，僅三線及以上城市交通基礎(chǔ)設(shè)施影響顯著為正。綜上可知，一、二線城市經(jīng)濟(jì)因素與宜居環(huán)境因素良好，對科技型人才集聚促進(jìn)作用明顯，但創(chuàng)新環(huán)境因素與公共服務(wù)因素仍有待完善；三線以下城市在經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施等方面均存在不足，導(dǎo)致其科技型人才集聚水平整體偏低。

5 結(jié)論與討論

本文基于2007—2017年中國地級市數(shù)據(jù)，揭示了城市科技型人才集聚的空間特征、演化規(guī)律及影響因素，對優(yōu)化科技人才配置及各城市深入推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施有重要啟示。主要結(jié)論有：第一，高集聚水平城市空間上呈現(xiàn) “點(diǎn)狀”分布，且多集中于省會(huì)城市或區(qū)域中心城市，高密度 “熱點(diǎn)”城市分布在京津冀、長三角和珠三角城市群范圍內(nèi)。第二，各城市科技型人才集聚受到原有狀態(tài)影響，呈現(xiàn)增長慣性與路徑依賴；不同鄰域背景下，城市科技型人才集聚向上或向下轉(zhuǎn)移的概率差異明顯，鄰域科技型人才集聚水平越高，越有利于該類城市向更高集聚類型趨同轉(zhuǎn)變。第三，總體上，經(jīng)濟(jì)因素與公共服務(wù)因素對城市科技型人才集聚促進(jìn)作用明顯，創(chuàng)新環(huán)境與宜居環(huán)境因素對科技型人才集聚的影響不顯著；不同地理區(qū)位與不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市影響因素存在差異，東部和中部城市及一、二線城市經(jīng)濟(jì)因素與公共服務(wù)因素對科技型人才集聚促進(jìn)作用明顯。

綜上，目前中國各城市科技型人才空間非均衡特征明顯，值得關(guān)注的是科技型人才集聚可促進(jìn)城市創(chuàng)新發(fā)展，但也可能拉大城市創(chuàng)新發(fā)展差距，進(jìn)而導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新極化，因此，各城市應(yīng)采取一定政策措施優(yōu)化科技型人才空間配置。一是協(xié)調(diào)中心城市與周邊城市科技型人才空間布局，省會(huì)城市、城市群等科技型人才集聚高地需強(qiáng)化創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)，通過 “柔性”政策與外圍區(qū)共享創(chuàng)新人才，如采取人才派遣、客座教授、校企合作等柔性方式，輻射帶動(dòng)周邊城市創(chuàng)新發(fā)展，逐步形成中心城市引領(lǐng)帶動(dòng)、區(qū)域間密切配合的協(xié)同發(fā)展格局。二是科技型人才短缺的城市也可積極探索 “反向飛地”育才模式，加強(qiáng)同國內(nèi)技術(shù)發(fā)達(dá)省市及國外創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的人才交流合作，通過跨地區(qū)合作實(shí)現(xiàn)人才需求與供給有效對接。三是各城市要關(guān)注硬環(huán)境與軟環(huán)境建設(shè)，積極營造有利于科技型人才集聚的優(yōu)良環(huán)境，如東部城市及其他經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市可通過強(qiáng)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體、創(chuàng)客空間建設(shè)等優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，營造包容創(chuàng)新的氛圍以吸引、匯集科技型人才；同時(shí)，各城市也要解決好教育、交通網(wǎng)絡(luò)等公共服務(wù)，以及營造空氣清新、環(huán)境優(yōu)美的宜居城市環(huán)境等吸引科技型人才匯聚。