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        我國高質(zhì)量發(fā)展評價及空間分異

        2021-06-11 08:15:42鄭安怡
        金融與經(jīng)濟(jì) 2021年5期
        關(guān)鍵詞:熱點省份高質(zhì)量

        ■付 智,丁 峰,鄭安怡

        一、引言和文獻(xiàn)綜述

        中共十九大報告明確指出我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,精準(zhǔn)闡述了高質(zhì)量發(fā)展的深刻內(nèi)涵。改革開放以后,高投入、高增長、高消耗的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式取得驚人成就的同時也引發(fā)諸多問題,發(fā)展越來越迫切地需要由粗放型發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展。我國人民對美好生活也需要經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展來支撐。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展實際上體現(xiàn)了新發(fā)展理念,即實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展就需要一體化推進(jìn)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享發(fā)展。關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀以及我國各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平差異等問題都值得深入探討。本文通過對我國高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價,研究省域高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異,旨在為充分把握中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)實狀態(tài)以及切實推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力的決策支撐,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

        學(xué)術(shù)界對高質(zhì)量發(fā)展的研究取得了豐碩成果。定性層面的研究多從三個方面展開:一是從新發(fā)展理念出發(fā),金碚(2018)認(rèn)為新發(fā)展理念既是高質(zhì)量發(fā)展的要求同時也是評價高質(zhì)量發(fā)展的準(zhǔn)則。任保平和李禹墨(2018)提出應(yīng)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改革開放、城鄉(xiāng)建設(shè)、生態(tài)環(huán)境和人民生活五個維度推動高質(zhì)量發(fā)展。二是從宏中微觀出發(fā),胡敏(2018)認(rèn)為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分歸根究底就是發(fā)展質(zhì)量不高造成的,高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵應(yīng)由經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域拓展至生態(tài)文明、民生權(quán)益、國家社會治理等諸多方面,汪同三(2018)提出高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵應(yīng)從宏觀、微觀和社會民生事業(yè)三方面去把握。三是從供給出發(fā),王珺(2017)認(rèn)為我國已經(jīng)由產(chǎn)能不足轉(zhuǎn)變成發(fā)展不平衡不充分,在供給數(shù)量和質(zhì)量方面有待提高,張立群(2017)認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展首先表現(xiàn)為人民群眾日益增長的各種需求對供給的要求發(fā)生了變化,高質(zhì)量發(fā)展要求從擴(kuò)大供給數(shù)量轉(zhuǎn)向提高供給質(zhì)量。

        定量方面的研究主要是高質(zhì)量發(fā)展評價與測度研究,主要有兩類:一類是建立綜合評價指標(biāo)體系來衡量高質(zhì)量發(fā)展水平。馬茹等(2019)從高質(zhì)量供給、高質(zhì)量需求、發(fā)展效率、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和對外開放五個方面建立高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系,以此評價我國省域高質(zhì)量發(fā)展水平;苗峻瑋和馮華(2020)從要素、產(chǎn)業(yè)和社會三個層面構(gòu)建區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展評價體系;郭淑芬等(2019)從動力、效率和質(zhì)量三大方面建立資源型地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展評價體系,測度山西省的高質(zhì)量發(fā)展水平。第二類是利用全要素生產(chǎn)率等單一指標(biāo)測度高質(zhì)量發(fā)展水平。陳詩一和陳登科(2018)采用勞動生產(chǎn)率代替經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,以此探討霧霾污染和國家治理對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的作用;余泳澤等(2019)用綠色全要素生產(chǎn)率評價高質(zhì)量發(fā)展水平,并研究了不同城市群和城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況;劉思明等(2019)采用全要素生產(chǎn)率度量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,以此來分析國家創(chuàng)新驅(qū)動力對高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)。

        綜上所述,已有研究關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建還需要進(jìn)一步補(bǔ)充完善,使用的方法也大多都屬于靜態(tài)評價方法,缺乏對高質(zhì)量發(fā)展水平的動態(tài)考量,且較少研究高質(zhì)量發(fā)展水平空間特征。鑒于此,本文以新發(fā)展理念為基礎(chǔ),參考部分高質(zhì)量發(fā)展評價的文獻(xiàn),建立高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系,對中國高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行靜態(tài)和動態(tài)評價,并就其空間特征進(jìn)行深入探討,以此明晰我國高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實情況,并在此基礎(chǔ)上為提高我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平提供可行性的政策建議。

        圖1 中國高質(zhì)量發(fā)展評價框架

        二、研究設(shè)計

        (一)理論依據(jù)和評價框架

        新發(fā)展理念的提出為高質(zhì)量發(fā)展點明了前進(jìn)的方向和路徑,是新時代推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的重要理論指導(dǎo),也是構(gòu)建中國高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系的理論依據(jù)。構(gòu)建中國省域高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系應(yīng)該從發(fā)展性、協(xié)調(diào)性、創(chuàng)新性、開放性、持續(xù)性、共享性這六方面出發(fā),評價框架如圖1所示。發(fā)展性要求生產(chǎn)、消費、投資應(yīng)該都呈現(xiàn)出強(qiáng)勁發(fā)展的狀態(tài)。協(xié)調(diào)性強(qiáng)調(diào)在產(chǎn)業(yè)、稅收、收入、城鎮(zhèn)化等方面實現(xiàn)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)。創(chuàng)新性要求在高等教育、企業(yè)研發(fā)、專利授權(quán)和科技投入方向著力。開放性要求經(jīng)濟(jì)發(fā)展要與全球化充分接軌,這體現(xiàn)在外商對華投資、對外投資、國際旅游和進(jìn)出口貿(mào)易等方面。持續(xù)性要求經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展,減少廢水廢氣排放,加強(qiáng)垃圾和污水處理,增加城市綠化面積。共享性要求經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展所帶來的勝利果實必須由人民群眾共享,體現(xiàn)在教育、文化、衛(wèi)生、就業(yè)和公共服務(wù)等民生方面。

        (二)指標(biāo)選取

        本研究設(shè)置三級指標(biāo),其權(quán)重由主客觀賦權(quán)求得。其中,主觀權(quán)重通過參考相關(guān)文獻(xiàn)和咨詢專家建議后分別設(shè)定:經(jīng)濟(jì)發(fā)展為0.2,結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、創(chuàng)新驅(qū)動、開放升級、綠色發(fā)展各為0.15,成果共享為0.2;而客觀權(quán)重則根據(jù)熵值法求出。三級指標(biāo)共31個。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展類5個,主要考核生產(chǎn)、消費和投資的增長、人均量情況。結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)類5個,主要考核產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、稅收結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)等情況。創(chuàng)新驅(qū)動類5個,主要考核高等教育、企業(yè)研發(fā)、專利授權(quán)和科技投入等內(nèi)容。開放升級類5個,主要考核外商投資、進(jìn)出口貿(mào)易、對外投資和國際旅游等內(nèi)容。綠色發(fā)展類5個,主要考核廢水廢氣排放、垃圾污水處理和城市綠化等情況。成果共享類6個,主要考核公共服務(wù)、教育、衛(wèi)生、文化和就業(yè)等內(nèi)容。具體見表1。

        (三)研究方法

        1.E—TOPSIS法

        設(shè)有n個待評價的對象,m個評價指標(biāo),xij為第j(j=1,2,…,n)個對象關(guān)于評價指標(biāo)xi(i=1,2,…,m)的觀測值。計算第i項指標(biāo)下,第i個系統(tǒng)的特征比重:

        表1 中國高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

        對初始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,由各項指標(biāo)最優(yōu)值和最劣值分別構(gòu)成最優(yōu)值向量X+和最劣值向量X-

        對于評價的理想方案,則cj為1,如其為負(fù)理想方案,則cj為0,一般情況下,cj處于0與1之間,cj愈接近1,則相應(yīng)的方案愈符合擇優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)。

        計算總體高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

        運(yùn)用E—TOPSIS法求得貼近度cj,則總體高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(HQDI)為:

        其中,HQDI為總體高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),cj為相對貼近度。

        2.基于增益水平激勵的動態(tài)綜合評價法

        這種動態(tài)評價方法是將不同時間的評價值進(jìn)行比較,確定優(yōu)劣激勵點,在優(yōu)激勵點以上則給予“獎勵”,在優(yōu)劣激勵點之間則維持不變,而在劣激勵點以下就給予“懲罰”,這綜合了不同年份的變化,進(jìn)步給予“獎勵”,退步則進(jìn)行“懲罰”,而且對時間進(jìn)行了偏好賦權(quán),使評價更加科學(xué)。操作步驟如下:

        假設(shè)對于被評價對象Si(i=1,2,…,n)在Tp(p=1,2,…,q)時刻下的Xj(j=1,2,…,m)指標(biāo)的為觀測值為Xij(Tp)

        對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并用E—TOPSIS法得到指標(biāo)權(quán)重,最后加權(quán)得出靜態(tài)綜合評價值Yi(Tp)。

        建立激勵控制模型,對被評價對象Si(i=1,2,…,n)而言,其獲得的“獎勵”或者“懲罰”部分可表示為:

        對處于優(yōu)劣激勵點上面和下面的部分進(jìn)行適當(dāng)?shù)莫剳?,設(shè)γi(Tp)為第i個評價對象在Tp時刻的動態(tài)綜合評價值,有:

        依據(jù)規(guī)則1和規(guī)則2及式(13)、式(14),可求出優(yōu)、劣激勵因子β+、β-。

        規(guī)則1:激勵總量比例性規(guī)則。對于n個評價對象總體來說,要求優(yōu)劣激勵總量是呈比例性的,即:

        其中,r(r∈R+)表示優(yōu)激勵總量和劣激勵總量的比例關(guān)系。當(dāng)r>1時,表示優(yōu)激勵總量大于劣激勵總量;當(dāng)r<1時,表示優(yōu)激勵總量小于劣激勵總量;當(dāng)r=1時,表示優(yōu)、劣激勵總量相等。

        規(guī)則2:適度激勵原則。要求優(yōu)、劣激勵因子β+、β-的和為1,即:

        考慮到時間因素,按照式(15)可得各被評價對象在各時點上帶激勵的總動態(tài)評價值(τp=1),并根據(jù)其值大小進(jìn)行排序。

        3.探索性空間數(shù)據(jù)分析

        全局Moran’s I。運(yùn)用莫蘭指數(shù)來反映空間內(nèi)各事物之間的相互關(guān)系。

        其中,n為地區(qū)總數(shù),xi是區(qū)域單元i的屬性值,wij為空間權(quán)重矩陣,W為空間權(quán)重矩陣所有元素之和,x為區(qū)域單元i的屬性值的平均值,Moran’s I取值在-1和1之間,其中1和-1分別表示極強(qiáng)的正、負(fù)空間自相關(guān)。

        局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)(LISA)。本文探究局部層面的空間自相關(guān)水平,計算區(qū)域單元i的局部Moran’s I統(tǒng)計量,方法計算如下:

        其中,xi是區(qū)域單元i的屬性值,wij為空間權(quán)重矩陣,為區(qū)域單元i的屬性值的平均值,δ為xi的標(biāo)準(zhǔn)差。

        局部G統(tǒng)計量。局部G統(tǒng)計量是計算省域與其周邊省域之間關(guān)聯(lián)性的統(tǒng)計量。計算公式為:

        其中,wij為空間權(quán)重矩陣,xj為區(qū)域?qū)傩灾?,較高值聚集稱為熱點區(qū),而較低值聚集則稱為冷點區(qū)。

        (四)數(shù)據(jù)來源

        本文主要搜集了全國31個省、自治區(qū)和直轄市2008—2017年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來自于《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、各省統(tǒng)計年鑒以及各省的統(tǒng)計公報等,部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失值本文采用均值插補(bǔ)的缺失值處理方式。

        三、實證分析

        (一)動態(tài)綜合評價結(jié)果與分析

        1.基于E—TOPSIS法的靜態(tài)綜合評價結(jié)果與分析

        本文采用E—TOPSIS法計算出我國31個省、自治區(qū)和直轄市2008—2017年的高質(zhì)量發(fā)展水平靜態(tài)評價值,由于篇幅原因分間隔列出了四年的評價值,并得出了歷年平均值和排名,如表2所示。由表2可知,我國高質(zhì)量發(fā)展水平由2008年的71.94增長到2017年的75.04,總體水平保持穩(wěn)步提高的態(tài)勢。北京和上海占據(jù)前兩位,均超過90,兩者差距較小,天津、浙江、廣東、江蘇也都超過80,而湖南、寧夏等14個省份平均值在70以下,其中山西、廣西、云南、貴州、甘肅排在后5位,北京和上海作為我國最大的兩個直轄市,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚,開放創(chuàng)新水平高,因此高質(zhì)量發(fā)展水平高。發(fā)展水平較高的地區(qū)主要集中在東南沿海地區(qū),而發(fā)展水平較低的地區(qū)主要分布在西南和西北部分省份,例如云南、廣西、貴州、甘肅等省份,地區(qū)發(fā)展不均衡。東南沿海地區(qū)地理位置優(yōu)越,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會成果共享方面得分較高,而西南和西北部分省份雖然在環(huán)境保護(hù)方面具有優(yōu)勢,但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展慢,科教水平和對外開放程度較低。

        表2 2008—2017年高質(zhì)量發(fā)展水平靜態(tài)評價結(jié)果

        續(xù)表2

        2.基于增益水平激勵的動態(tài)綜合評價結(jié)果與分析

        根據(jù)以往數(shù)據(jù)處理過程,分別設(shè)為w+=0.2,w-=0.2,輸入優(yōu)劣激勵總量的比值,設(shè)r=1,最后輸入各年份時間因子最終得出2008—2017年中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平動態(tài)激勵綜合評價值及排序,如表3所示。由表3可以看出2008—2017靜態(tài)評價值的均值為72.99,而經(jīng)過增益水平激勵的動態(tài)評價值為73.39,增加了0.4,這說明在2008—2017年我國總體優(yōu)激勵量大于劣激勵量,我國高質(zhì)量發(fā)展水平保持一個良好的增長態(tài)勢。具體到省域,由表3評價值的變動幅度可知,通過增益水平激勵后大部分省份的動態(tài)評價值比靜態(tài)評價值要高,除了遼寧、內(nèi)蒙古、海南、新疆和山西五省外,其中廣東、湖北、安徽和貴州四省增加值超過1,浙江、江蘇、福建、山東、重慶、陜西、江西、湖南、河南和廣西等十省增加值超過0.5,這說明我國大部分省份高質(zhì)量發(fā)展較快,少數(shù)省份進(jìn)步不明顯。由排名變化幅度可知,內(nèi)蒙古往后退3位,湖南往前進(jìn)3位,總體變化幅度較小。評價值增加值較高的省份大部分屬于我國的東部沿海和中部地區(qū),評價值增加值較低的省份幾乎都屬于我國東北地區(qū)和西北地區(qū),東部沿海和中部地區(qū)近幾年發(fā)展水平較快,而東北和西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào),人口流失嚴(yán)重,發(fā)展速度較慢,所得到的優(yōu)激勵量也會更少。

        表3 2008—2017年中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平平均值、動態(tài)激勵綜合評價值及排序

        續(xù)表3

        (二)空間分異結(jié)果與分析

        1.高質(zhì)量發(fā)展水平總體格局特征分析

        依據(jù)公式(16)計算出2008—2017年中國高質(zhì)量發(fā)展水平評價的全局Moran’s I,Z值反映了Moran’s I的顯著性,結(jié)果如表4所示。從表4可以得出,所有年份Moran’s I均大于0,而且整體呈現(xiàn)出波動趨勢。所有年份均通過了顯著性檢驗,說明2008—2017年我國高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性且比較顯著,這表明高質(zhì)量發(fā)展水平在該時段正向集聚趨勢不斷增強(qiáng)。鄰近省份在不斷推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的過程中會出現(xiàn)互相模仿借鑒的現(xiàn)象,因為他們有著相近的自然和社會條件,這為政策的推行和技術(shù)的實施奠定了應(yīng)用基礎(chǔ),也就形成了高質(zhì)量發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)特征。

        表4 2008—2017年中國高質(zhì)量發(fā)展水平全局Moran’s I統(tǒng)計量

        2.高質(zhì)量發(fā)展水平局部格局特征分析

        利用ARCGIS軟件計算出2008、2011、2014和2017年四個年份靜態(tài)評價值以及2008—2017年動態(tài)評價值的LISA值,并繪制了LISA集聚表如表5所示。由表5可知天津、江蘇、上海和浙江等地長期處于“高高(H—H)”水平,貴州在2008年和2011年落入“低低(L—L)”水平區(qū),其余省份無法通過顯著性檢驗,這說明除東部沿海部分省域高質(zhì)量發(fā)展水平的提高與周邊省份聯(lián)系較為密切外,大部分省份相互之間聯(lián)系較弱。東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平高,地處沿海開放地區(qū),在科技創(chuàng)新和對外開放走在全國前列,和周邊省份聯(lián)系緊密,而貴州等西南省份由于地形和交通等多方面原因?qū)е潞椭苓吺》萋?lián)系較少,無法形成相互促進(jìn)、共同發(fā)展的良好格局。

        表5 中國高質(zhì)量發(fā)展水平LISA集聚結(jié)果

        根據(jù)公式(18)利用ARCGIS軟件空間分析工具中的冷熱點分析工具計算出2008、2011、2014和2017這四個年份靜態(tài)評價值以及2008—2017年動態(tài)評價值的局部G統(tǒng)計量,并依據(jù)自然斷裂法將各年份的局部G統(tǒng)計量劃分為冷熱點區(qū),最后繪制了冷熱點分析表,如表6所示。熱點區(qū)代表了高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿^高,而冷點區(qū)則表示高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿^低。由表6可以看出:第一,2008—2017年高質(zhì)量發(fā)展熱點區(qū)域呈現(xiàn)逐步擴(kuò)展的態(tài)勢,熱點區(qū)由2008年的8個變成2017年的12個,而冷點區(qū)呈現(xiàn)萎縮的態(tài)勢,冷點區(qū)由2008年的5個變成2017年的2個。第二,由弱熱點向熱點再向強(qiáng)熱點增強(qiáng)的趨勢,2008和2011年只有2個弱熱點區(qū)和5個熱點區(qū),強(qiáng)熱點區(qū)更是只有1個,而2017年有2個弱熱點區(qū)和6個熱點區(qū),強(qiáng)熱點區(qū)變成4個,總體看2008—2017年強(qiáng)熱點區(qū)達(dá)到了4個。第三,熱點區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)和中部地區(qū),比如遼寧、河北、天津、山東、江蘇、浙江、福建、上海、安徽、湖北和河南,而冷點區(qū)主要集中在西南地區(qū),比如四川、重慶、貴州、云南和廣西等。很顯然東部沿海地區(qū)位置優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科技實力雄厚,高質(zhì)量發(fā)展水平在全國保持比較先進(jìn)的水平,而中部地區(qū)靠近東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),受其輻射影響較大,而且擁有良好的自然和社會條件,高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

        表6 中國高質(zhì)量發(fā)展水平評價值冷熱點表

        四、結(jié)論與政策建議

        經(jīng)過上述分析,可以得到以下結(jié)論:第一,我國高質(zhì)量發(fā)展水平由2008年的71.94增長到2017年的75.04,總體水平保持穩(wěn)步提高的態(tài)勢。2008—2017年我國總體優(yōu)激勵量大于劣激勵量,我國高質(zhì)量發(fā)展水平保持一個良好的增長態(tài)勢,通過增益水平激勵后大部分省份的動態(tài)評價值比靜態(tài)評價值要高,說明我國大部分省份高質(zhì)量發(fā)展較快,少數(shù)省份進(jìn)步不明顯。高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地方主要集中在我國的東南沿海地區(qū),而發(fā)展水平較低的地區(qū)主要分布在我國西南和西北部分省份,例如云南、廣西、貴州、甘肅等省份,地區(qū)發(fā)展不均衡。第二,2008—2017年我國高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性且比較顯著,這表明我國高質(zhì)量發(fā)展水平在該時段正向集聚趨勢不斷增強(qiáng)。但是除東部沿海部分省域高質(zhì)量發(fā)展水平的提高與周邊省份聯(lián)系較為密切外,大部分省域相互之間聯(lián)系較弱。2008—2017年高質(zhì)量發(fā)展熱點區(qū)域呈現(xiàn)逐步擴(kuò)展的態(tài)勢,而冷點區(qū)呈現(xiàn)萎縮的態(tài)勢,高質(zhì)量發(fā)展由弱熱點向熱點再向強(qiáng)熱點增強(qiáng)的趨勢。熱點區(qū)主要集中在東部沿海和中部地區(qū),比如遼寧、河北、天津、山東、江蘇、浙江、福建、上海、安徽、湖北和河南,而冷點區(qū)主要集中在西南地區(qū),比如四川、重慶、貴州、云南和廣西等。

        根據(jù)上述結(jié)果,提出以下政策建議:第一,要調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),發(fā)展多種經(jīng)營。北京和上海高質(zhì)量發(fā)展水平一直保持前列,這和當(dāng)?shù)乇容^完善的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān),在產(chǎn)業(yè)融合水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平等方面表現(xiàn)良好,因此要不斷地調(diào)整我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),改變傳統(tǒng)的單一的經(jīng)營方式。要加大科技投入,提高開放創(chuàng)新水平。廣東、江蘇、上海等東南沿海省份在利用外資和科技創(chuàng)新方面發(fā)展較快,高質(zhì)量水平因此較高,所以必須加大科技投入和促進(jìn)對外開放,提高高質(zhì)量發(fā)展的效率。第二,要加強(qiáng)區(qū)域合作,促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展。由前文分析可知,我國高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域分布不均衡,且地區(qū)聯(lián)系不夠緊密,各省份孤立發(fā)展,特別是西南和西北地區(qū),目前發(fā)展較好的主要集中在東南沿海和中部地區(qū),因此可以強(qiáng)化區(qū)域合作,建立高質(zhì)量發(fā)展合作先行區(qū)等,建立完善的合作與區(qū)域交流機(jī)制,從而促進(jìn)整個全國高質(zhì)量發(fā)展水平的提高,縮小地區(qū)差異。要實現(xiàn)綠色發(fā)展,增強(qiáng)持續(xù)發(fā)展能力。五大發(fā)展理念中就強(qiáng)調(diào)綠色發(fā)展這一重要方面,由前文分析可知西北和東北等地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平較低,這和當(dāng)?shù)刭Y源消耗過多和利用效率低下有關(guān),所以要實現(xiàn)綠色發(fā)展、科學(xué)管理,加強(qiáng)環(huán)境治理和保護(hù),增強(qiáng)我國高質(zhì)量發(fā)展的可持續(xù)水平。

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