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        甲狀腺超聲積分法在甲狀腺微小結(jié)節(jié)良惡性預測中的價值分析

        2021-06-10 03:23:22鄭茸婭
        貴州醫(yī)藥 2021年5期
        關(guān)鍵詞:內(nèi)部結(jié)構(gòu)積分法良性

        鄭茸婭

        (渭南市澄城縣醫(yī)院,陜西 渭南 715200)

        甲狀腺結(jié)節(jié)即甲狀腺內(nèi)部出現(xiàn)包塊,有約5%~36%甲狀腺結(jié)節(jié)屬于惡性病變,即甲狀腺癌,導致患者預后差[1,2]。超聲檢查是甲狀腺疾病診斷的首選方法,雖然單一超聲特征性變化能提示疾病惡性風險,但由于結(jié)節(jié)病灶大小、部位不同,導致單一征象甲狀腺結(jié)節(jié)鑒別性診斷中的作用,尤其在微小(≤10 mm)病灶診斷中價值有限[3]。甲狀腺超聲積分法是依據(jù)邊界、邊緣、回聲、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、縱橫比等多個征象在結(jié)節(jié)良惡性中的差異特點進行量化積分,從而用于預測結(jié)節(jié)良惡性的方法[4]。本研究旨在分析超聲積分法在甲狀腺微小結(jié)節(jié)良惡性預測中的價值。

        1 資料與方法

        1.1一般資料 選取2017年1月至2019年12月在本院接受診治的甲狀腺結(jié)節(jié)患者100例(138個結(jié)節(jié))。納入標準:年齡≥18歲;經(jīng)手術(shù)組織病理學檢查確診其良惡性性;臨床資料完整;患者知情同意。排除標準:超聲診斷資料模糊;突出于甲狀腺包膜的結(jié)節(jié)?;颊咧心?7例(47個結(jié)節(jié)),女63例(91個結(jié)節(jié));年齡19~68歲,平均年齡(47.85±13.66)歲;結(jié)節(jié)最大徑3.2~78 mm,平均直徑(7.2±0.7)mm;結(jié)節(jié)部位:峽部7個,左葉部59個,右葉部70個;結(jié)節(jié)單發(fā)66個,多發(fā)72個。依據(jù)結(jié)節(jié)最大徑是否>10.0 mm將結(jié)節(jié)分為微小組(≤10.0 mm)62個和非微小組(>10.0 mm)78個。

        1.2研究方法

        1.2.1超聲檢查 納入者術(shù)前均由同一組超聲影像醫(yī)師采用彩色多普勒超聲(Philips HD 15和D11)進行結(jié)節(jié)定位檢查。取仰臥位,充分暴露頸前區(qū),掃描其甲狀腺雙側(cè)腺體、淋巴結(jié)部位和峽部,觀察腺體大小、形狀和內(nèi)部回聲,確定是否出現(xiàn)結(jié)節(jié)病灶;確定結(jié)節(jié)病灶后進一步觀察病灶邊界、邊緣、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、回聲和鈣化情況等,并截取圖像,便于臨床治療醫(yī)師參考使用。

        1.2.2超聲積分計算 依照參考文獻[4],從甲狀腺結(jié)節(jié)病灶邊界、邊緣、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、回聲情況和鈣化情況6個方面,計算病灶積分:(1)邊界清晰=0分,邊界模糊=1分;(2)邊緣規(guī)則=0分,邊緣不規(guī)則狀=1分;(3)內(nèi)部囊性(囊性部分占比>90%)=0分,混合性(囊性占比11%~90%)=1分,實性(囊性占比≤10%)=2分;(4)病灶呈極低回聲=2分,低回聲=1分,其他諸如等回聲、高回聲或等回聲等=0分;(5)微鈣化或粗細并存=2分,粗鈣化=1分,無鈣化=0分;(6)縱橫比:<1記為0分,≥1記為1分。結(jié)果判斷:積分1~4分為良性結(jié)節(jié)病灶,≥5分為惡心結(jié)節(jié)病灶。見圖1、圖2。

        圖1 甲狀腺良性微小結(jié)節(jié)圖 圖2 甲狀腺惡性微小結(jié)節(jié)圖

        1.2.3病理學檢查 將術(shù)中留取的病灶組織標本每隔3 mm書頁狀切開,留取可疑部位作為檢查標本。留取標本放入10%甲醛溶液中固定,石蠟包埋,切片,蘇木-一紅染色,光鏡下觀察。結(jié)果判斷:組織切片鏡檢顯示,存在毛玻璃狀核或核溝,核內(nèi)有假包涵體、砂粒體等,即為惡性結(jié)節(jié);否則為良性結(jié)節(jié)[2]。

        1.3統(tǒng)計學方法 采用SPSS22.0軟件分析數(shù)據(jù),計數(shù)資料行卡方檢驗;計量資料行t檢驗。診斷效能分析選擇受試者工作特征曲線(ROC)法,兩組曲線下面積(AUC)比較行Z檢驗。均以P<0.05為差異具有顯著意義。

        2 結(jié) 果

        2.1甲狀腺結(jié)節(jié)患者病理學檢查結(jié)果 病理學檢查結(jié)果顯示,138個結(jié)節(jié)病灶中良性96個,惡性42個,其中44個為結(jié)節(jié)性甲狀腺腫,28個甲狀腺腺瘤,8個亞急性甲狀腺炎,6個橋本氏甲狀腺炎;惡性病灶25個,均為乳頭狀癌。微小組62個結(jié)節(jié)病灶中良性44個,惡性18個;非微小組76個結(jié)節(jié)病灶中良性52個,惡性24個,兩組結(jié)節(jié)病灶良惡性占比間差異無顯著意義(χ2=0.105,P>0.05)。

        2.2良惡性甲狀腺微小結(jié)節(jié)病灶超聲積分對比 組內(nèi),兩組中惡性結(jié)節(jié)病灶超聲積分明顯大于良性結(jié)節(jié)病灶(P<0.01)。組間,兩組良性結(jié)節(jié)超聲積分和惡性結(jié)節(jié)積分間差異均無顯著意義(P>0.05)。

        表1 兩組良惡性結(jié)節(jié)超聲積分對比(分)

        2.3超聲積分在甲狀腺微小結(jié)節(jié)良惡性預測中的效能 以超聲積分為檢驗變量,病理診斷良惡性結(jié)果為狀態(tài)變量,繪制ROC曲線。結(jié)果顯示:超聲積分法預測甲狀腺微小結(jié)節(jié)良惡性AUC為0.847(95%置信區(qū)間CI為0.752~0.943,P<0.01),敏感性77.3%,特異性為75.0%,準確度為77.4%;預測非微小腺結(jié)節(jié)良惡性AUC為0.860(95% CI為0.780~0.940,P<0.01),敏感性83.3%,特異性為75.0%,準確度為80.3%。超聲積分法預測甲狀腺微小結(jié)節(jié)與非微小結(jié)節(jié)間差異無顯著意義(Z=0.938,P>0.05)。見圖3,表2。

        注:左圖微小組,右圖非微小組

        表2 超聲積分法預測甲狀腺結(jié)節(jié)結(jié)果與組織病理學結(jié)果比較

        3 討 論

        目前,關(guān)于甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性診斷的方法較多。超聲檢查可動態(tài)、重復顯示結(jié)節(jié)病灶位置、形態(tài)、大小、周圍回聲狀態(tài)等,具有分辨率高、價格低廉、無輻射等優(yōu)點,故成為甲狀腺良惡性鑒別診斷的常規(guī)方法。超聲積分法是在量化評估結(jié)節(jié)病灶邊界、邊緣、周圍回聲、內(nèi)部結(jié)構(gòu)及鈣化情況的基礎上,有效預測結(jié)節(jié)病灶良惡性的新型超聲診斷方法。目前,雖關(guān)于超聲積分法應用于甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性預測診斷的研究報道較多,但報道均較為籠統(tǒng),對病灶大小進行具體分組的研究較為少見。有報道顯示,不同大小結(jié)節(jié)病灶超聲積分間差異具有顯著性[7]。理論上,最大徑≤10 mm的微小結(jié)節(jié)病灶較小,其邊界、性狀、內(nèi)部結(jié)構(gòu)等觀察難度大于最大徑相對較大結(jié)節(jié)病灶,然而,關(guān)于這些特點是否會降低超聲積分預測其良惡性的效能,目前報道極為罕見。本研究通過對比發(fā)現(xiàn),惡性結(jié)節(jié)病灶超聲積分明顯大于良性結(jié)節(jié)病灶。分析原因,良性結(jié)節(jié)多為甲狀腺中和甲狀腺腺瘤,前者邊界清晰、內(nèi)部結(jié)構(gòu)以實性為主,且可見粗大性鈣化現(xiàn)象[5];后者內(nèi)部亦以實性為主,且結(jié)節(jié)內(nèi)鈣化情況較為少見,故而,良性結(jié)節(jié)病灶超聲積分小于惡性病灶。微小組結(jié)節(jié)超聲積分與非微小結(jié)節(jié)間差異無顯著意義。提示,超聲積分同樣適用于微小結(jié)節(jié)病灶良惡性預測。進一步ROC曲線和Z檢驗分析顯示,超聲積分法在甲狀腺微小結(jié)節(jié)與非微小結(jié)節(jié)良惡性預測診斷中差異無顯著意義,預測診斷惡性甲狀腺微小結(jié)節(jié)敏感性77.3%,特異性為75.0%,準確度為77.4%。證實,超聲積分法可用于甲狀腺微小結(jié)節(jié)良惡性預測診斷中。分析原因,本研究對象雖最大徑較小,一定程度上影響超聲檢查對單一征象的觀察,但超聲積分法對于結(jié)節(jié)病灶的預測是建立在綜合評估病灶多項征象的基礎上,彌補了單一征象診斷的不足,提高了超聲檢查在微小結(jié)節(jié)病灶中的效能[8]。

        綜上所述,超聲積分法在甲狀腺微小結(jié)節(jié)良惡性預測診斷中具有較高應用價值。

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