□文/熊天誠 趙 悅 徐 蕾 劉東林

（蘇州大學(xué)東吳商學(xué)院 江蘇·蘇州）

［提要］在信息技術(shù)飛躍發(fā)展、智能終端大規(guī)模普及、新冠肺炎疫情沖擊等多重因素影響下，我國在線教育迎來全新的發(fā)展機遇。在線教育平臺作為在線教育的載體對于在線教育的發(fā)展有著深刻的影響。通過建立多元線性回歸模型研究課程特征與平臺特征對在線教育平臺發(fā)展的影響，研究發(fā)現(xiàn)：在課程特征方面，課程資源的豐富性程度對在線教育平臺的發(fā)展有顯著的正向影響，而課程資源的多樣性程度、課程資源的離散程度對在線教育平臺的發(fā)展影響不顯著。在平臺特征方面，平臺建設(shè)模式、平臺授課模式以及平臺形式對在線教育平臺的發(fā)展有顯著影響，而平臺類型對在線教育平臺的發(fā)展影響不顯著。經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗后，結(jié)論依然成立。最后，結(jié)合對影響因素的探索，就高校在線教育平臺提出發(fā)展建議。

一、引言

21世紀(jì)信息技術(shù)的大飛躍，在教育領(lǐng)域掀起一股教育教學(xué)方法改革的浪潮?；诂F(xiàn)代信息技術(shù)的在線教育相比于傳統(tǒng)教育而言，擴大了優(yōu)質(zhì)教育資源的受益面，突破了時空限制與體制障礙，推動了教育發(fā)展。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2016～2019年我國教育行業(yè)整體線上化率由8%～10%提升至13%～15%；受2020年新冠肺炎疫情的影響，全國各級各類學(xué)校延期開學(xué)，在教育部“停課不停學(xué)”的總部署和要求下，各學(xué)校紛紛開始了大規(guī)模的線上教學(xué)活動，我國在線教育行業(yè)市場規(guī)模同比增長35.5%至2，573億元，整體線上化率提升至23%～25%?？傮w而言，我國在線教育仍然處于藍(lán)海階段，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

在線教育平臺是實現(xiàn)在線教育的載體和依托，在線教育發(fā)展之迅猛與在線教育平臺的發(fā)展息息相關(guān)。因此，為了促進(jìn)在線教育的發(fā)展，有必要對在線教育平臺的發(fā)展進(jìn)行研究。

在線教育平臺是教育和技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，所以其發(fā)展也主要受到非技術(shù)和技術(shù)兩個方面因素的影響。在非技術(shù)方面，楊曉宏、周效章（2017）選取網(wǎng)易公開課等16個在線教育平臺為研究對象，運用調(diào)查研究法、內(nèi)容分析法分析了國內(nèi)在線教育的發(fā)展現(xiàn)狀，指出教學(xué)資源、教學(xué)模式、交互方式、商業(yè)模式及盈利模式會對在線教育平臺的發(fā)展產(chǎn)生影響。毛軍權(quán)（2020）對在線教育實踐進(jìn)行了反思，指出教學(xué)質(zhì)量、優(yōu)質(zhì)資源共享的持續(xù)性、個性化教學(xué)的開展也是影響在線教育平臺發(fā)展的重要因素。張男星等（2021）將我國在線高等教育平臺與國外在線高等教育平臺進(jìn)行比較，探討了學(xué)科類型、課程語言、課程共享性等因素對在線高等教育平臺國際影響力的影響。Kravvaris&Kermanidis（2014）則證實了用戶在社交媒體上的推薦對在線教育平臺發(fā)展的影響。在技術(shù)方面，王運武等（2021）通過分析5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢，指出5G時代直播系統(tǒng)將賦能直播教育，可以為在線教育平臺提供全新的應(yīng)用場景和廣闊的發(fā)展空間。Chen et al.（2020）指出平臺的可用性（平臺技術(shù)）對用戶的滿意度影響最大，同時也是影響在線教育平臺發(fā)展的首要因素。他們提出了簡化平臺設(shè)計、提高平臺對移動設(shè)備的適應(yīng)性、增加平臺功能、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等建議以推動在線教育平臺持續(xù)健康發(fā)展。Asarbakhsh&Sars（2013）、劉述（2019）、董偉等（2020）也從用戶體驗的角度對提高在線教育平臺的可用性提出了相應(yīng)的技術(shù)建議。

從以往文獻(xiàn)來看，大多數(shù)學(xué)者主要關(guān)注的是一般課程特征（如：課程資源的豐富性程度、課程共享性、課程質(zhì)量等）和平臺技術(shù)特征（如：平臺可用性、平臺設(shè)計、平臺功能等）對在線教育平臺發(fā)展的影響，很少有學(xué)者關(guān)注其他課程特征（如：課程資源的多樣性程度、課程資源的離散程度等）以及平臺非技術(shù)特征（如：平臺類型、平臺建設(shè)模式等）對在線教育平臺發(fā)展的影響?；诖?，本文在充分借鑒和延續(xù)前人研究成果的基礎(chǔ)上，通過建立多元線性回歸模型來研究課程特征和平臺特征對在線教育平臺發(fā)展的影響，并根據(jù)研究結(jié)果向高校在線教育平臺提出發(fā)展建議，以期望推動高校課程資源信息化建設(shè)。

二、研究設(shè)計

（一）樣本與數(shù)據(jù)選取。本文以我國的在線教育平臺為研究對象，樣本選取過程如下：第一，剔除了只為在線教育提供技術(shù)服務(wù)的工具型平臺；第二，剔除了變量數(shù)據(jù)不完整的平臺。最終獲得了121家平臺在2020年的截面數(shù)據(jù)。

（二）模型設(shè)計與變量說明。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，從課程特征與平臺特征兩個層面來選取解釋變量。其中，課程特征層面的解釋變量包括：課程資源的豐富性程度、課程資源的多樣性程度、課程資源的離散程度。平臺特征層面的解釋變量包括：平臺建設(shè)模式、平臺類型、平臺授課模式、平臺形式。據(jù)此，建立如下多元線性回歸模型：

具體變量解釋如下：

1、被解釋變量。本文以平臺關(guān)鍵詞在2020年的日均搜索次數(shù)取自然對數(shù)（lnSearches）來度量平臺的發(fā)展?fàn)顩r，數(shù)據(jù)來源于360趨勢——大數(shù)據(jù)分享平臺。該數(shù)值越大，說明學(xué)習(xí)者對該平臺的關(guān)注度和使用頻率越高，平臺的發(fā)展?fàn)顩r也就越好。

2、解釋變量

（1）課程特征層面的解釋變量

①課程資源的豐富性程度（lnAmount）。本文以在線教育平臺的課程數(shù)量取自然對數(shù)來度量平臺課程資源的豐富性程度。該數(shù)值越大，表明在線教育平臺課程資源的豐富性程度越高。學(xué)習(xí)者一般傾向于選擇課程資源較為豐富的平臺，因此課程資源的豐富性程度越高，平臺發(fā)展越好，該變量的系數(shù)預(yù)期顯著為正。

②課程資源的多樣性程度（Categories）。本文以在線教育平臺的課程分類數(shù)來度量其課程資源的多樣性程度。平臺的課程分類數(shù)越多，表明其課程覆蓋的領(lǐng)域和范圍越廣，課程資源的多樣性程度也就越高。課程資源較為多樣的在線教育平臺可以為學(xué)習(xí)者提供更多的選擇空間，因此課程資源的多樣性程度越高，平臺發(fā)展越好，該變量的系數(shù)預(yù)期顯著為正。

③課程資源的離散程度（Dispersion）。本文以在線教育平臺各類課程數(shù)量的變異系數(shù)來度量課程資源的離散程度，其計算公式為：

其中，xi表示第i類課程的數(shù)量，n表示課程分類數(shù)。該數(shù)值越大，說明平臺課程的離散程度越大。課程分布較為離散的平臺可能存在嚴(yán)重的“偏科”問題，可能會對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗造成一定的負(fù)面影響，進(jìn)而影響平臺的發(fā)展，因此該變量的系數(shù)預(yù)期顯著為負(fù)。

（2）平臺特征層面的解釋變量

①平臺建設(shè)模式（Two，Three）。主流的在線教育資源與服務(wù)的提供者包括政府、學(xué)校和企業(yè)。本文將平臺建設(shè)模式分成三種類型：單方建設(shè)（政府自建、學(xué)校自建、企業(yè)自建），雙方合建（政府與學(xué)校合建、政府與企業(yè)合建、學(xué)校與企業(yè)合建），三方合建（政府、學(xué)校和企業(yè)共同建設(shè)），并根據(jù)此分類設(shè)置兩個虛擬變量。當(dāng)在線教育平臺為單方建設(shè)時，Two=0，Three=0；當(dāng)平臺建設(shè)模式為雙方合建時，Two=1，Three=0；當(dāng)平臺建設(shè)模式為三方合建時，Two=0，Three=1。多方合建相比于單方建設(shè)而言，可以從更多渠道為平臺發(fā)展提供更多的資源，因此Two和Three的系數(shù)預(yù)期顯著為正。

②平臺類型（Type）。在線教育平臺按照業(yè)務(wù)類型可以劃分為綜合型和專業(yè)型。本文根據(jù)此分類設(shè)置虛擬變量。當(dāng)在線教育平臺為專業(yè)型平臺時，Type=0；當(dāng)平臺為綜合型平臺時，Type=1。綜合型平臺的課程涉及不同領(lǐng)域，典型的平臺有中國大學(xué)MOOC、學(xué)堂在線等，而專業(yè)型平臺的課程只涉及某個領(lǐng)域的不同方向，典型的平臺有慕課網(wǎng)、CSDN等。隨著社會分工和專業(yè)化的程度不斷提升，專業(yè)型平臺可能更受學(xué)習(xí)者的青睞，因此該變量的系數(shù)預(yù)期顯著為負(fù)。

③平臺授課模式（Teach）。該變量為虛擬變量。當(dāng)在線教育平臺的授課模式為錄播時，Teach=0；當(dāng)平臺的授課模式為直播和錄播相結(jié)合時，Teach=1。直播和錄播相結(jié)合的模式相比于傳統(tǒng)的錄播模式而言，授課方式更加多樣化，對學(xué)習(xí)者可能更具有吸引力，因此該變量的系數(shù)預(yù)期顯著為正。

④平臺形式（Form）。該變量亦為虛擬變量，當(dāng)在線教育平臺的形式為網(wǎng)頁時，F(xiàn)orm=0；當(dāng)在線教育平臺的形式為網(wǎng)頁和APP時，F(xiàn)orm=1。網(wǎng)頁和APP共存的形式相比于傳統(tǒng)的網(wǎng)頁形式而言，形式更加多樣化，有利于提高學(xué)習(xí)者使用平臺的便捷性和靈活性，因此該變量的系數(shù)亦預(yù)期顯著為正。

三、實證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計。描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。lnSearches是在線教育平臺發(fā)展?fàn)顩r的測度指標(biāo)，lnSearches的最小值為3.219，最大值為12.378，標(biāo)準(zhǔn)差為2.145，說明不同在線教育平臺的發(fā)展?fàn)顩r存在較大差異。其他變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。（表1）

（二）回歸結(jié)果。本文使用OLS（普通最小二乘法）對多元線性回歸模型的參數(shù)進(jìn)行估計，使用的統(tǒng)計工具為StataSE15.1，回歸結(jié)果如表2所示。（表2）

模型檢驗：F檢驗統(tǒng)計量對應(yīng)的p=0.000＜0.05，說明模型整體而言是顯著的。所有解釋變量對應(yīng)的值均小于10，說明模型中不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。White檢驗的檢驗統(tǒng)計量對應(yīng)的p=0.236＞0.05，則不拒絕同方差假設(shè)，即模型中不存在異方差。在t檢驗方面，除了課程資源的多樣性程度（Categories）、課程資源的離散程度（Dispersion）以及平臺類型（Type）在5%的顯著性水平上不顯著之外，其他解釋變量均在1%的顯著性水平上顯著。

（三）回歸結(jié)果分析

1、課程資源的豐富性程度?；貧w結(jié)果表明，課程資源的豐富性程度的系數(shù)顯著為正，在其他條件不變的情況下，平臺課程數(shù)量每增加1%，平臺關(guān)鍵詞的日均搜索次數(shù)平均增加0.41%，即課程資源的豐富性程度越高，平臺發(fā)展?fàn)顩r越好，這與預(yù)期相符，同時也驗證了楊曉宏和周效章（2017）、董偉等（2020）的研究結(jié)論。學(xué)習(xí)者在使用在線教育平臺的過程中重點關(guān)注的是課程資源的豐富性程度。豐富的課程資源意味著即使是對于同一門課程，學(xué)習(xí)者也可以擁有較多的選擇權(quán)，如他們可以自行選擇自己偏好的教師風(fēng)格、課程難度、授課單位、課程價格等，從而找到適合自己的課程。而相對匱乏的課程資源則會嚴(yán)重限制學(xué)習(xí)者的選擇空間，使得他們在無法找到令自己滿意的課程的情況下，不得不放棄使用該平臺。因此，豐富的課程資源是在線教育平臺發(fā)展的先決條件。

2、課程資源的多樣性程度。回歸結(jié)果表明，課程資源的多樣性程度在統(tǒng)計上不顯著，即課程資源的多樣性程度對在線教育平臺的發(fā)展影響甚微，與預(yù)期不符。這可能是因為雖然部分在線教育平臺的課程分類數(shù)較少，課程覆蓋的范圍和領(lǐng)域較小，但是這些范圍和領(lǐng)域都是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的熱門方向，因此即使是較少的課程分類數(shù)也會對學(xué)習(xí)者產(chǎn)生較強的吸引力，從而導(dǎo)致課程資源的多樣性程度對在線教育平臺的發(fā)展影響較小。

3、課程資源的離散程度?；貧w結(jié)果顯示，課程資源的離散程度亦在統(tǒng)計上不顯著，即課程資源的離散程度對在線教育平臺的發(fā)展影響也較小，這也與本文的預(yù)期不符。這可能是因為雖然許多平臺的課程資源的離散程度較高，出現(xiàn)了嚴(yán)重的“偏科”問題，但是其課程資源總體而言較為豐富，所以即使某些學(xué)科或領(lǐng)域的課程數(shù)量遠(yuǎn)少于其他學(xué)科或領(lǐng)域的課程數(shù)量，也完全能夠滿足學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，不會對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗產(chǎn)生明顯的影響，進(jìn)而不會顯著影響在線教育平臺的發(fā)展。

4、平臺建設(shè)模式?；貧w結(jié)果顯示，雙方合建以及三方合建的系數(shù)顯著為正，在其他條件不變的情況下，雙方合建平臺的平臺關(guān)鍵詞日均搜索次數(shù)比單方建設(shè)平臺平均多143%，三方合建平臺的平臺關(guān)鍵詞日均搜索次數(shù)比單方建設(shè)平臺平均多227.7%，這說明雙方合建和三方合建都比單方建設(shè)更能推動在線教育平臺的發(fā)展，其中三方合建對在線教育平臺的發(fā)展影響最大，這與本文的預(yù)期相符。多方合建在線教育平臺有利于充分發(fā)揮各主體的優(yōu)勢：政府作為官方力量參與平臺建設(shè)，有利于集中優(yōu)質(zhì)資源，搭建起可持續(xù)發(fā)展的官方級在線教育平臺，提高平臺的權(quán)威性與知名度。政府還可以利用政策導(dǎo)向，為平臺帶來穩(wěn)定流量。例如，在“停課不停學(xué)”期間，教育部指定22個在線教育平臺免費開放課程2.4萬余門，為全國高校提供教學(xué)服務(wù)。此外，政府參與平臺建設(shè)也有利于強化對在線教育平臺的引導(dǎo)與監(jiān)管，防止過度資本化而導(dǎo)致在線教育平臺的“野蠻生長”。企業(yè)作為社會力量參與平臺建設(shè)，有利于發(fā)揮企業(yè)在資金、技術(shù)、運營管理等方面的優(yōu)勢，為在線教育平臺的發(fā)展提供必要的保障。企業(yè)作為創(chuàng)新的主體，可以推動在線教育平臺的產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式以及盈利模式創(chuàng)新。同時，企業(yè)參與平臺建設(shè)有利于推動公共教育服務(wù)供給社會化，加強平臺之間的競爭，促使在線教育平臺優(yōu)勝劣汰。學(xué)校參與平臺建設(shè)，可以為在線教育平臺提供教學(xué)資源支持，為平臺發(fā)展注入核心動力。同時，平臺與學(xué)校合作可以為平臺帶來源源不斷的用戶資源，促進(jìn)平臺的可持續(xù)發(fā)展?？偠灾?，多方合建尤其是三方合建有利于政府、企業(yè)、學(xué)校之間優(yōu)勢互補，相互配合，最終推動在線教育平臺的良性發(fā)展。

5、平臺類型?；貧w結(jié)果顯示，平臺類型在統(tǒng)計上不顯著，即專業(yè)型在線教育平臺和綜合型在線教育平臺在發(fā)展上沒有顯著差異，與本文的預(yù)期不符。這可能是因為不同類型的學(xué)習(xí)者的需求不同。一般的學(xué)習(xí)者（如大中小學(xué)生）可能經(jīng)常使用綜合型在線教育平臺，而部分有專業(yè)需求的學(xué)習(xí)者可能更偏好專業(yè)型學(xué)習(xí)平臺，從而導(dǎo)致平臺類型對在線教育平臺的發(fā)展影響較小。

6、平臺授課模式?；貧w結(jié)果顯示，平臺授課模式的系數(shù)顯著為正，在其他條件不變的情況下，采用直播和錄播相結(jié)合的模式進(jìn)行授課的在線教育平臺的平臺關(guān)鍵詞日均搜索次數(shù)比單獨采用錄播模式進(jìn)行授課的平臺平均多130%，即直播和錄播相結(jié)合的授課模式能夠推動在線教育平臺的發(fā)展，與預(yù)期相符。與錄播課程相比，直播課程能夠模擬真實的課堂環(huán)境，增強學(xué)生的教學(xué)臨場感。在教學(xué)過程中，學(xué)生可以通過舉手按鈕、對話框、彈幕等方式與老師互動，老師也能通過提問等方式及時檢驗學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，從而提高教學(xué)質(zhì)量和效果。與直播課程相比，錄播課程也具有靈活性強、可以為學(xué)生提供查漏補缺的機會等優(yōu)點。因此，相比于單獨的錄播模式而言，直播和錄播相結(jié)合的模式不僅實現(xiàn)了兩者的優(yōu)勢互補，還給予了學(xué)習(xí)者更多的選擇空間，所以這種模式也更受學(xué)習(xí)者的青睞。

7、平臺形式?；貧w結(jié)果顯示，平臺形式的系數(shù)顯著為正，在其他條件不變的情況下，平臺形式為網(wǎng)頁和APP共存的在線教育平臺的關(guān)鍵詞日均搜索次數(shù)比平臺形式為傳統(tǒng)網(wǎng)頁形式的平臺平均多148.1%，即網(wǎng)頁和APP共存的平臺形式有利于推動在線教育平臺的發(fā)展，與本文的預(yù)期相符。隨著近年來移動智能終端的快速普及，我國手機在線教育用戶規(guī)模呈現(xiàn)井噴式增長。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，從2015年至2020年6月，我國手機在線教育用戶規(guī)模從5，303萬人增長至3.77億人。傳統(tǒng)的網(wǎng)頁形式雖然在功能和內(nèi)容方面較為齊全，但是極易受到使用場景的限制，在便捷性和靈活性方面都不如移動端APP。在手機在線教育用戶規(guī)模快速增長的大背景下，在線教育平臺在原有網(wǎng)頁形式的基礎(chǔ)上增加開發(fā)APP，實現(xiàn)網(wǎng)頁和APP共存的平臺形式，有利于順應(yīng)時代發(fā)展趨勢，拓寬平臺的發(fā)展渠道，促進(jìn)在線教育平臺的發(fā)展。

四、穩(wěn)健性檢驗

本文從以下兩個方面開展穩(wěn)健性檢驗：第一，剔除含有非高等教育課程的樣本；第二，更換被解釋變量的測度指標(biāo)。

（一）剔除包含非高等教育課程的樣本?？紤]到本文的落腳點是推動高等院校在線教育平臺的發(fā)展，而原始樣本中包含了部分含有非高等教育課程的平臺（占樣本總數(shù)的9.92%），為了確保本文的結(jié)論不受這些含有非高等教育課程的平臺的影響，本文將這類樣本剔除后再進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示?？梢钥闯?，在剔除了含有非高等教育課程的樣本后，課程資源的豐富性程度（lnAmount）、雙方合建（Two）、三方合建（Three）、平臺授課模式（Teach）、平臺形式（Form）仍在1%的顯著性水平上顯著，且系數(shù)符號未發(fā)生變化。其他3個解釋變量依然在5%的顯著性水平上不顯著。同時，模型中也不存在嚴(yán)重的多重共線性問題與異方差問題（White檢驗的檢驗統(tǒng)計量對應(yīng)的p=0.141＞0.05）。這說明該檢驗并未改變本文的結(jié)論。（表3）

表1 描述性統(tǒng)計結(jié)果一覽表

表2 回歸結(jié)果一覽表

（二）更換被解釋變量的測度指標(biāo)。本文進(jìn)一步使用同期各在線教育平臺的百度指數(shù)取自然對數(shù)（lnIndex）替代原有的測度指標(biāo)來度量在線教育平臺的發(fā)展?fàn)顩r。同時，為了不受含有非高等教育課程的平臺的影響，本文同樣將這些樣本剔除后再進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4所示。可以看出，課程資源的豐富性程度（lnAmount）等5個解釋變量仍然在5%的顯著性水平上顯著，且系數(shù)符號未發(fā)生變化。其他3個解釋變量依然在5%的顯著性水平上不顯著。同時，模型中也不存在嚴(yán)重的多重共線性問題與異方差問題（White檢驗的檢驗統(tǒng)計量對應(yīng)的p=0.231＞0.05）。更換被解釋變量的測度指標(biāo)后，本文的結(jié)論依然成立。穩(wěn)健性檢驗在一定程度上驗證了本文結(jié)論的可靠性。（表4）

五、研究結(jié)論及發(fā)展建議

（一）研究結(jié)論。本文通過建立多元線性回歸模型來研究課程特征與平臺特征對在線教育平臺發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)：在課程特征方面，課程資源的豐富性程度對在線教育平臺的發(fā)展有顯著的正向影響，而課程資源的多樣性程度、課程資源的離散程度對在線教育平臺的發(fā)展影響不顯著。在平臺特征方面，平臺建設(shè)模式、平臺授課模式以及平臺形式對在線教育平臺的發(fā)展有顯著影響，而平臺類型對在線教育平臺的發(fā)展影響不顯著。經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗后，本文的結(jié)論依然成立。

（二）發(fā)展建議。根據(jù)研究結(jié)論，為促進(jìn)高校在線教育平臺發(fā)展、推動高校課程資源信息化建設(shè)，本文提出如下發(fā)展建議：

1、多途徑提高課程資源的豐富性。一是注重課程資源的內(nèi)容豐富?；跁r代學(xué)科熱點，推出學(xué)科交叉課程，如“計算機+金融”、“金融+物理”等課程，這些課程代表著學(xué)科最新的研究方向，也是當(dāng)下市場對復(fù)合型人才提出的要求。它們不僅能夠讓學(xué)生接觸更多的前沿知識，還能增加課程資源的先進(jìn)性和豐富性。同時，結(jié)合高校特色、強勢學(xué)科或時代熱點，開設(shè)特色課程或熱點課程，如校史解讀、傳染病防控等選修課程，這些課程作為高校的特有課程、優(yōu)勢課程或緊抓熱點的創(chuàng)新課程，不僅有助于提升高校在線教育平臺的專業(yè)性、新穎性和獨特性，也有助于提升高校的聲譽和知名度。二是注重課程資源的來源豐富。高校應(yīng)當(dāng)以自建課程為主，但也要注重引進(jìn)其他學(xué)校的優(yōu)秀課程?？梢杂啥嗨咝Ｂ?lián)合組建在線教育平臺，根據(jù)自身優(yōu)勢推出課程，如財經(jīng)類高?？梢酝瞥鲐斀?jīng)類課程，理工類高校可以推出理工類課程。同一門課程可以由多所學(xué)校同時提供，以拓寬學(xué)生的選擇空間。同時，應(yīng)提高平臺課程資源的共享性。不同高校的平臺之間加強合作，將部分甚至全部課程資源在彼此之間共享。課程資源的共享性程度越高，課程資源的豐富性程度也就越高。三是及時更新課程內(nèi)容，保持課程資源的時效性。部分高校在線教育平臺的課程資源看似豐富，但是其中的許多課程早已不具有時效性，屬于無效的課程資源。因此，高校應(yīng)緊跟時代步伐，根據(jù)各學(xué)科最新研究成果和現(xiàn)實發(fā)展更新課程內(nèi)容，減少因課程內(nèi)容“過期”而產(chǎn)生的無效課程資源。

2、三方合建共同打造高校在線教育平臺。高校可以和政府及企業(yè)合作建設(shè)在線教育平臺。在合建過程中，政府和企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，助力高校在線教育平臺發(fā)展。

表3 剔除含有非高等教育課程樣本后的回歸結(jié)果一覽表

表4 剔除含有非高等教育課程樣本后的回歸結(jié)果一覽表（被解釋變量=lnIndex）

就政府而言，第一，應(yīng)當(dāng)為高校在線教育平臺的發(fā)展提供扶持政策。如面對高校在線教育的網(wǎng)絡(luò)卡頓等問題，政府應(yīng)當(dāng)抓住“新基建”的契機，制定相關(guān)政策，大力推進(jìn)在線教育的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。第二，做好高校在線教育平臺的宣傳與普及工作。如利用政府官網(wǎng)、微信公眾號等向高校師生宣傳平臺，或通過官方認(rèn)定教育活動合作平臺，提高平臺的知名度。第三，加強對高校在線教育平臺的監(jiān)管與整治。政府應(yīng)為高校在線教育平臺建立規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，保證高校在線教育平臺的課程質(zhì)量。同時，知識成果和用戶群是在線教育平臺立身的根本，政府應(yīng)當(dāng)著重規(guī)范整治在線教育中的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和信息安全問題。

就企業(yè)而言，第一，應(yīng)抓住“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的機遇，做好相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃，將資金投入到有良好發(fā)展前景的在線教育平臺中，遵循市場規(guī)則，建立競爭機制，以激發(fā)平臺的發(fā)展動力。第二，為平臺帶來先進(jìn)的運營與管理理念，豐富平臺的發(fā)展模式。專業(yè)從事教育領(lǐng)域的企業(yè)加盟，可以實現(xiàn)強強聯(lián)合，師資結(jié)合；而非專業(yè)從事教育領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)，可以與高校進(jìn)行資源和技術(shù)的互補，比如華為與蘇州大學(xué)共同打造“云中蘇大”，江蘇大學(xué)與弘成教育開展成人繼續(xù)教育信息化。第三，堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，對高校在線教育平臺的產(chǎn)品、服務(wù)、技術(shù)等進(jìn)行不斷地創(chuàng)新，如將高校在線教育與5G、直播等技術(shù)相結(jié)合，發(fā)展智慧課堂、AR/VR沉浸式教學(xué)等新型在線教育課堂。

3、采用直播與錄播相結(jié)合的授課模式。一是注重課程與教學(xué)方式結(jié)合的多樣性?；谡n程要求、課程性質(zhì)和課程特征，制訂最適合課程的教學(xué)方案。對于部分大類基礎(chǔ)課程，如高等數(shù)學(xué)、大學(xué)物理等，其課程難度較大，教學(xué)效果與老師的課上講解和學(xué)生的課后理解息息相關(guān)。這些課程可以采取直播的方式補充教學(xué)，并在課程結(jié)束后保留好回放，以便學(xué)生課后鞏固復(fù)習(xí)。在條件允許的情況下，一些線下教授的課程可以同步開設(shè)直播，并保存回放，使得容量有限但受學(xué)生喜愛的課程可以通過直播渠道獲取，這有利于豐富高校的課程資源庫，鼓勵學(xué)生蹭課、發(fā)掘興趣、自主學(xué)習(xí)，增加學(xué)生獲取專業(yè)知識的途徑。二是注重增強在線課程的教學(xué)臨場感。對于錄播課程，應(yīng)當(dāng)重視對學(xué)生的過程監(jiān)督和結(jié)果考核，以群聊、答疑區(qū)等多種途徑作為補充，重視學(xué)生與老師之間的問答互動，及時反饋。對于直播課程，可以通過增設(shè)彈幕等功能，及時反映學(xué)生接受情況和老師的教學(xué)效果，通過師生之間開展頭腦風(fēng)暴、師生角色互換等方式，增加師生之間的互動，彌補在線課程相比線下課程缺失的教學(xué)臨場感。三是注重完善對教師開展在線課程活動的支持機制和監(jiān)督機制。在進(jìn)行課程直播和錄播前，高校相關(guān)負(fù)責(zé)人應(yīng)為教師提供適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)場景和完備的教學(xué)設(shè)備，充分支持教師的教學(xué)工作。在教師進(jìn)行直播和錄播的過程中，高校應(yīng)給予教師充分的授課自由度，并在教師遇到錄制困難時給予幫助。當(dāng)教師課程錄播和直播完成后，高校應(yīng)對教師課程質(zhì)量和課程評價進(jìn)行考核，并建立相應(yīng)的獎懲機制。四是注重合理安排直播課與錄播課的數(shù)量與比例。對于高校而言，拋去新冠肺炎疫情等不可抗力因素，平時的教學(xué)活動都以線下授課為主，直播或錄播的課程只能作為線下授課的補充手段。學(xué)校作為事業(yè)單位無法從開發(fā)在線教育平臺謀取利潤，其本職工作仍然是保證線下課程的教學(xué)質(zhì)量。過多的直播或錄播課會增加教師的教學(xué)負(fù)擔(dān)，不利于教學(xué)質(zhì)量的提升。因此，在安排課程形式的過程中，應(yīng)以線下課程為主，線上課程為輔；線上課程中，應(yīng)以錄播課程為主，直播課程為輔。

4、通過技術(shù)手段豐富平臺形式和優(yōu)化學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)。一是建設(shè)網(wǎng)頁和APP兩種平臺形式。通過與企業(yè)開展合作，加強APP和網(wǎng)站的技術(shù)開發(fā)，及時對網(wǎng)頁和APP進(jìn)行同步更新，保證其流暢度、承載量、交互流暢度。完善頁面設(shè)計，做到課程分類清晰，導(dǎo)航操作簡潔。增加課程倍速、討論區(qū)等功能的開發(fā)，加強后臺對學(xué)生學(xué)習(xí)行為的觀測與監(jiān)督。同時，應(yīng)注重對APP的打磨與優(yōu)化，不斷對APP進(jìn)行迭代升級，以適應(yīng)各種設(shè)備的系統(tǒng)與型號，增強兼容性，并關(guān)注用戶在應(yīng)用市場的反饋，提高用戶滿意度。二是充分考慮適用對象的特征和需求，促進(jìn)課程平臺及教育服務(wù)優(yōu)化升級。利用大數(shù)據(jù)手段，通過對學(xué)生的專業(yè)特征、學(xué)習(xí)習(xí)慣等進(jìn)行分析，對其學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)需求進(jìn)行個性化診斷和評估，為其推送相關(guān)課程，有針對性地調(diào)整教學(xué)活動和交互策略，增強學(xué)生的平臺使用體驗。在APP上打造類似于“朋友圈”的“學(xué)習(xí)圈”，為學(xué)生提供互相交流、監(jiān)督、打卡、鼓勵的空間，學(xué)生可以通過分享學(xué)習(xí)進(jìn)度相互促進(jìn)。按照專業(yè)、興趣、個性等劃分小組，幫助學(xué)生找到志同道合的學(xué)習(xí)伙伴，增加平臺學(xué)習(xí)氛圍，維持學(xué)生的持續(xù)學(xué)習(xí)意向。