盤勁呈 李海 左逸帆

摘 要：以我國體育旅游精品項目（2017—2019年）為對象，運用集聚度分析、核密度分析和橢圓標(biāo)準(zhǔn)差分析，從全國尺度研究體育旅游空間特征演變及其成因。研究表明：體育觀光游逐年向深度參與游過渡，“東密西疏，南部東西線空缺”的格局逐漸趨于均衡分布，形成京津冀、江浙滬、四川成都帶和西寧蘭州帶四大簇狀區(qū)，其中，以旅游城市為中心的市域關(guān)聯(lián)顯著。高密度區(qū)南展北移，呈現(xiàn)“三核一點”格局，空間顯示較強的展布性，整體布局為西南-東北方向，并逐年向東西方向轉(zhuǎn)動。形成此格局的原因主要有資源因素、運動項目特征、體育文化因素、政策因素、交通條件和旅游業(yè)水平等。應(yīng)不斷強化體育旅游宏觀布局，構(gòu)建“體育旅游+”產(chǎn)業(yè)體系，推動體育旅游精品項目標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。

關(guān)鍵詞：體育旅游;空間分布;特征演變;影響因素

中圖分類號：G80-051 文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1006-2076（2021）01-0074-07

Abstract：With China's quality sports tourism projects （2017-2019） as the oubject， this paper studies the evolution and causes of the spatial characteristics of sports tourism from a national scale by using the agglomeration degree analysis， nuclear density analysis and elliptic standard deviation analysis. The results show that sports tourism is gradually transiting to deep participation tourism year by year， and the pattern of "dense in the east and sparse in the west， vacancy in the east-west line in the south" gradually tends to balanced distribution， forming four cluster areas of Beijing Tianjin Hebei， Jiangsu Zhejiang Shanghai， Sichuan Chengdu belt and Xining Lanzhou belt， among which the city with tourism city as the center has significant correlation. The high-density areas spread to the South and moved to the north， showing a pattern of "three cores and one point" with strong spatial distribution. The overall layout is southwest northeast， and turns to the east-west direction year by year. The main reasons for this pattern are resource factors， sports characteristics， sports culture

factors， policy factors， traffic conditions and tourism level. We should constantly strengthen the macro layout of sports tourism， build a "sports tourism +" industrial system， and promote the standardization of quality sports tourism projects.

Key words：sports tourism; spatial distribution; characteristic evolution; influence factor

在“健康中國”與“全民健身”上升為國家戰(zhàn)略的背景下，人們對旅游的需求也隨之發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變，旅游形態(tài)正朝著積極、健康的方向發(fā)展。推動體育旅游深度融合，是驅(qū)動消費升級的必然選擇，也是滿足人民美好生活愿景的重要途徑。自《關(guān)于大力發(fā)展體育旅游的指導(dǎo)意見》出臺以來，各地體育旅游發(fā)展迅速，體育旅游供給質(zhì)量不斷提升，體育旅游成為推動產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、拓展消費新空間的重要手段[1]。2013年，國家體育總局印發(fā)了《關(guān)于開展2013中國體育旅游精品項目推介活動的通知》，培育體育旅游精品項目，旨在促進區(qū)域合理規(guī)劃、技術(shù)要素規(guī)范等進步，加速體育旅游釋放經(jīng)濟新動能的效率[2]。體育旅游業(yè)在激發(fā)新消費、培育新動能等方面優(yōu)勢明顯。

學(xué)界尚未形成對體育旅游的共識，但“體育運動”在旅游活動中始終具有一定的獨特屬性，如較強的流動性等。Gibson認(rèn)為體育旅游是身體參與并呈現(xiàn)具體運動特征的旅行方式，如外出觀賽、親身體驗等[3];Weed等認(rèn)為體育旅游是運動主體與社會、經(jīng)濟、文化空間的廣泛聯(lián)系[4-5]。姜付高等認(rèn)為體育旅游是全域旅游空間中的特殊元素，也是基于運動項目產(chǎn)業(yè)的空間拓展途徑[6];蘭順領(lǐng)、何勝保等嘗試建立體育旅游景區(qū)促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展的聯(lián)系[7];張云等認(rèn)為賽事旅游等形態(tài)有助于推動特色產(chǎn)業(yè)融合[8];也有學(xué)者關(guān)注民俗體育文化等資源基礎(chǔ)[9];另有部分學(xué)者從人文地理、旅游心理等方面進行實證分析，促進了空間資源與體育旅游的緊密聯(lián)系[10]。綜觀國內(nèi)體育旅游空間方面的研究，多集中于省域尺度[11-12]，點位、圈層和線路結(jié)構(gòu)相對單一，圍繞空間特征、成因等分析不夠深入，定性分析居多，大尺度的綜合性資源空間分析相對缺乏。本研究對2017—2019年中國體育旅游精品項目申報數(shù)據(jù)進行核密度等GIS空間分析，探究我國體育旅游精品項目空間分布特征及其成因，為國內(nèi)體育旅游項目的空間布局提供決策依據(jù)及實踐參考。

1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

1.1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

依據(jù)我國體育旅游精品目的地、景區(qū)、賽事和線路申報情況，對我國體育旅游精品項目的空間分布特征進行研究。2013年以來，體育旅游業(yè)發(fā)展迅速、精品項目數(shù)量增長勢頭強勁，2013—2016年增長較為平緩，2018年增幅明顯，2019年項目數(shù)量增長趨于穩(wěn)定（圖1）。因此，本文以2017—2019年31個省市、自治區(qū)的2497個“體育旅游精品項目”分布空間為研究對象，探究演變（區(qū)位、數(shù)量等）特征及優(yōu)化策略。 結(jié)合現(xiàn)階段體育旅游傳統(tǒng)分類，體育旅游空間是依托于自然、人文資源而開展旅游活動的載體，一般劃分為參與型與觀賞型兩類[13]，體育旅游精品項目是地方性體育旅游活動的呈現(xiàn)，對地區(qū)發(fā)展產(chǎn)生一定的經(jīng)濟影響、社會影響和生態(tài)影響。景區(qū)、目的地和線路項目滿足了體育旅游活動的布局要求，體育賽事建立了參賽觀賽、節(jié)慶民俗等活動的空間聯(lián)系。

1.1.2 數(shù)據(jù)采集

研究依據(jù)國家體育總局公布的“體育旅游精品項目”創(chuàng)建名單，數(shù)據(jù)來源于地方公報、各?。ㄊ小^(qū)）旅游發(fā)展統(tǒng)計公報、中國統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局。通過對2017—2019年申報“體育旅游精品項目”的數(shù)據(jù)進行匯總，獲取精品賽事985個、精品景區(qū)數(shù)據(jù)908個、精品目的地267個和精品線路337條，對重復(fù)申報的數(shù)據(jù)進行篩選。體育賽事以發(fā)生地點為坐標(biāo)取樣，拾取游客事務(wù)大廳、景區(qū)大門和景區(qū)腹地坐標(biāo)作為景區(qū)位置，精品目的地以游客中心為坐標(biāo)，開放性目的地、線路的坐標(biāo)拾取定于距離最近的政府所在地，以行政區(qū)劃、顏色和時間序列對坐標(biāo)點為分類依據(jù)，導(dǎo)入ArcGIS10.4進行空間分析。

1.2 分析方法

1.2.1 集聚度分析

集聚度的由集中度（G）和凝聚度（ANNI）組成。采用地理集中度指數(shù)（G）衡量省（自治區(qū)、直轄市）、市體育旅游資源分布，對目的地、線路、賽事和景區(qū)實現(xiàn)可視化處理，利用Jenks自然斷裂法劃分為5個等級，呈現(xiàn)體育旅游項目在省域、市域范圍內(nèi)的集中程度;以最鄰近指數(shù)對項目實現(xiàn)點狀空間分布，即凝聚程度（ANNI），公示如下：

ANNI=ANNOANNE=∑ni=1min（dij）1n/0.5n/A

ANNO為平均最鄰近觀測距離，ANNE為隨機分布中平均最鄰近期望距離，代表任一體育旅游景區(qū)、線路、目的地和賽事之間的最相鄰距離，n為項目總數(shù)，A是研究區(qū)域總面積。在聚集程度定量化的基礎(chǔ)上計算空間自相關(guān)（Global Morans I），既能檢驗聚集空間單元相對于全域范圍的聚集程度，也能衡量體育旅游項目的相互依賴性[4]。公式如下：

I=n∑ni=1∑nj=1wijxi-x-xj-x-∑ni=1∑nj=1wij∑ni=1xi-x-2

式中：n為樣本（項目點）數(shù)量，Xi與Xj是空間位置i、j的觀測值，Wij表示空間位置i、j的鄰近關(guān)系。Morans I指數(shù)范圍常為（-1，1），當(dāng)I<0時，表示位置關(guān)系負(fù)相關(guān)，當(dāng)I>0時，表示正相關(guān)，I=0時空間不相關(guān)，I值越大，相應(yīng)顏色濃度越深。

1.2.2 核密度分析

將點、線密度呈現(xiàn)為直觀平滑的塊狀分布，借助ArcGis10.2空間模塊中的Kernel Density工具，搜索半徑為556 km，將體育旅游聚集區(qū)劃分為9級。以時間、顏色序列為條件，分別展示體育旅游賽事、景區(qū)、目的地和線路的權(quán)重中心及輻射范圍、強度，運用時間序列搜索移動法，對2017、2018和2019年點狀數(shù)據(jù)采樣，以搜索中心向網(wǎng)格中心輻射，反映省域、市域體育旅游自然、人文資源總體格局及變化趨勢。

1.2.3 空間橢圓標(biāo)準(zhǔn)差分析

1926年，Lefever提出的空間統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)差至今被廣泛運用于地理中心性、方向性、布展性和預(yù)測性分析中，是一種與聚集度、核密度相匹配的方法[14]。具體來說，橢圓中心反映體育旅游景區(qū)、目的地、賽事和線路之間的相對位置，橢圓長軸方向代表資源分布趨勢，長短軸之比體現(xiàn)資源分布形態(tài)，比值趨與1表示接近于圓，資源均衡性較高。采用Albers投影工具呈現(xiàn)了我國體育旅游的“核心-邊緣”聚集結(jié)構(gòu)，對未來演變趨勢具有預(yù)測作用。

2 我國體育旅游精品項目空間分布特征

2.1 數(shù)量規(guī)模演變特征

我國體育旅游精品項目總體規(guī)模以2017年為界限劃分為兩個增長階段。數(shù)量由2013年的30個增長為2016年的182個，年均增長1.68倍;后期2017—2019年數(shù)量增加了2497個，年均增長率28。前期數(shù)量增速雖然較高，但與后期數(shù)量存在較大差距。2013—2016年參評賽事、景區(qū)、目的地和線路占總數(shù)比例分別為13.2、16.1、47.3和23.4，2017—2019年參評賽事占比為39.4，景區(qū)占比為36.4，目的地占比為10.7，線路占比為13.5，賽事、景區(qū)項目占比提升，目的地和線路項目數(shù)量分別下降36.6與9.9個百分點。結(jié)合項目主題，參與型占比為63.4，觀賞型占比36.6，參與型旅游活動圍繞徒步、游泳、自行車、馬術(shù)、高爾夫、垂釣、球類等運動，與之相關(guān)的賽事項目占比約40，滑翔傘、滑雪、登山、攀巖等探險類旅游數(shù)量逐年上升;觀賞型旅游活動依托體育競賽和運動景觀，以歷史遺址、歷史文物、民族、宗教、古城、古鎮(zhèn)等為主。2018年，依托人文資源等觀光型項目占比為57.3，如河南林州紅旗渠等地;2019年的參與型項目占比為73.8，觀光游的比例逐年遞減，整體趨勢呈現(xiàn)觀賞型向體驗性過渡、參與型向深度參與型過渡的特征。

2.2 空間集聚演變特征

2019年空間基點數(shù)相較于2017年新增450個（目的地8.7，景區(qū)33.3，賽事43.1，線路14.9），顯示了較高的資源富集度，ANNO距離由37.452 km縮減為28.166 km，Z-core值為-36.76，ANNI指數(shù)為0.381 0，顯著小于1，項目分布存在明顯的空間聚集，表明精品項目對旅游目的地的輻射更具指向性（圖1）。2017年，集聚特征顯示為“東密西疏，南部地區(qū)的東西方向空缺”;2018年的集聚區(qū)域明顯擴大，青海南部、四川、貴州、湖南、江西中部、廣東及內(nèi)蒙古東北部體育旅游發(fā)展迅速;2019年整體Z-core明顯高于2017年，區(qū)域面積內(nèi)的基點數(shù)年均增加率約為47，項目集聚區(qū)域逐漸趨于均衡分布，可劃分為“京津冀、江浙滬、四川成都帶和西寧蘭州帶”四大簇狀區(qū)，覆蓋面積約76萬km2，但西藏、新疆南部、甘肅和廣東中北部地區(qū)仍有較大空白。此外，41.2的賽事項目在集聚區(qū)域內(nèi)舉辦，如中國崇禮國際滑雪節(jié)等。

2017年起，我國體育旅游項目在市域空間內(nèi)建立起較強的關(guān)聯(lián)性[15]，烏魯木齊、長春、大連、呼和浩特、武漢、桂林、廈門等20余個城市展現(xiàn)了集聚關(guān)聯(lián)性，輻射范圍不斷擴大。2017年基點密度處于13～16范圍內(nèi)的市域板塊數(shù)為7，2018年的體育旅游項目點關(guān)聯(lián)性最強，自相關(guān)Morans I指數(shù)為0.100 924，Z值為7.298 112，2018年市域板塊數(shù)上升為12，2019年處于16～26范圍的市域板塊數(shù)為10，以云南省為例， 2019年以昆明為中心基點的項目比2017年增加了21個，占云南省總基點增加總量的1/3。旅游城市周邊的高密度區(qū)域基點成倍增長，北京、哈爾濱、上海、西寧、西安、昆明、南寧的市域集聚展現(xiàn)較強關(guān)聯(lián)性（圖2），7個旅游城市的基點相關(guān)系數(shù)均在0.62以上。

2.3 空間核密度演變特征

體育旅游高密度區(qū)由2017年“單核單點”演變?yōu)?019年“三核一點（圖3）”布局，2017年密度圈以長三角地區(qū)為核心，2018年為快速增長期，四川省、貴州北部和湖南省空間密度范圍提升至1.44～2.88，中西部體育旅游逐漸興起。隨著時間的推移，高密度區(qū)域整體向黑龍江北部延展，最北部旅游基點由北緯51°移至53°。2019年，“三核”區(qū)域演變?yōu)殛兾?、河南與湖北交匯的華中地區(qū)，長三角地區(qū)和京津冀地區(qū)，以新疆烏魯木齊為點狀的密度圈有所擴大，密度區(qū)縱向直徑擴大約300 km，而西藏、新疆南部和青海西部大部分地區(qū)仍未形成密度圈。2017年的項目布局較為松散，2018環(huán)狀區(qū)域明顯增加，覆蓋了亞高原部分區(qū)域，景區(qū)與目的地核密度最高，而精品線路與賽事核密度較低，2019年賽事、線路項目呈現(xiàn)“收斂”特征，逐漸向目的地、景區(qū)所在聚合區(qū)域“靠攏”，總體呈現(xiàn)南展北移趨勢，形成“三核一點”格局。

2017年以來，“三核一點”格局與地理資源高度相關(guān)。高密度區(qū)Z值范圍和數(shù)量分布變化顯著，長三角地區(qū)由154個變化為248個，密度范圍提升約1.5倍，陜西、河南和湖北交匯的華中地區(qū)數(shù)量由92個增加至235個，密度范圍提升至2.25～3.59，烏魯木齊點位區(qū)增加6個，京津冀地區(qū)由30個增加至130個，Z值范圍提升較大（表1）。旅游線路高密度區(qū)由東向西遞減，目的地、景區(qū)旅游依托地方自然資源、人文資源和非物質(zhì)遺產(chǎn)（如云南潑水節(jié)、河北梅花拳等），安徽省、河南、陜西省、云南省和四川省等綜合性資源富集區(qū)的密度提升明顯，沿海地區(qū)、長江中下游、東北三省、新疆阿勒泰、貴州黔東南和甘肅張掖地區(qū)仍有較大的“收斂”潛力。

2.4 空間橢圓演變特征

2017年以來，景區(qū)、線路、目的地和賽事在空間上表現(xiàn)出較強的展布性，除西南邊緣地區(qū)延展性不足外，東北方向、華東沿海地區(qū)和內(nèi)蒙古北部延展明顯。2018年后，橢圓短軸向西北方向延伸，2017—2019年間，橢圓空間長軸增長約800 km，短軸增長約650 km，東部沿海旅游覆蓋線增長約200 km，西南軸長增加約80 km，沿河西走廊向西北方向增長約325 km，短軸增速較快，長短軸差距逐漸縮?。▓D4）。體育旅游精品項目的空間指向（橢圓長軸方向）為西南-東北方向，逐年向東西方向轉(zhuǎn)動，橢圓空間方位角逐漸增大，景區(qū)、目的地項目高密度區(qū)域形成的多簇形結(jié)構(gòu)促使橢圓繼續(xù)扁化，“賽事+景區(qū)”點位逐漸重合，呈網(wǎng)狀從密度中心擴散，省會節(jié)點城市項目趨于周邊城市集聚，城市項目趨于郊外布局，總體分布趨于南北均衡。云南省、黑龍江省、遼寧省在長軸方向具有較大發(fā)展?jié)摿Γ鞑?、青海西部和南疆地區(qū)處于長短軸延長線的空白區(qū)，有待挖掘發(fā)展。

3 我國體育旅游精品項目空間分布成因

我國體育旅游空間布局在2017—2019年間發(fā)生了較大變化，精品項目在數(shù)量規(guī)模、集聚程度、核密度和空間指向方面呈現(xiàn)不同態(tài)勢，最終形成2019年更趨于平衡的空間格局。項目空間布局是旅游資源、自然人文基礎(chǔ)等社會經(jīng)濟環(huán)境等多方面因素的共同作用結(jié)果。本文嘗試從資源、政策、文化、項目屬性和需求等要素，探究體育旅游空間分布特征及成因。

3.1 資源因素

自然資源是體育旅游得以發(fā)展的基礎(chǔ)，自然資源的不可復(fù)制性直接導(dǎo)致項目布局的差異。四大簇狀區(qū)、三核一點高密度區(qū)多位于第二、三階梯，沿青藏高原、昆侖山脈等第一階梯分界線的項目較少，60的體育旅游活動分布于長江中下游平原、華北平原和東北平原，這些地區(qū)適宜發(fā)展風(fēng)箏沖浪、徒步遠(yuǎn)足、涉水溯溪等大眾旅游活動。從景區(qū)和目的地分布看，大型戶外公園、運動小鎮(zhèn)、主題樂園等條件成熟的區(qū)域更容易吸引人流，而高空跳傘、漂流、山地越野跑等運動對資源要求較高，適宜在高原、山地、丘陵、盆地等地區(qū)開展。以京津冀地區(qū)為例，依托壩上高原、燕山、太行山山地及河北平原資源優(yōu)勢，張家口成為冰雪運動和冰雪運動產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)區(qū)。位于高密度區(qū)域的觀賞型和參與型兩種類型的項目占比分別為43.72和56.28。這表明參與型項目對地形、氣候等資源依賴較強，觀賞型項目對城市景觀、賽事景觀和環(huán)境景觀的依托性更強;體育賽事需求旺盛，溫帶大陸性氣候和亞熱帶季風(fēng)氣候最適宜發(fā)展大型賽事旅游，如海南觀瀾湖高爾夫世界明星賽，極大促進了城市休閑度假游。因此，地文資源（山地、巖壁、巖縫、沙灘地等）、水域資源（河流、湖泊、濕地等）和空中資源（空域）極大程度上決定了空間分布特征。

3.2 運動項目特征

運動項目特征與空間布局關(guān)聯(lián)較強，馬拉松、自行車極大地推動了旅游發(fā)展，這兩項運動在增加游客停留時間、拓展消費空間和產(chǎn)業(yè)拉動方面具有較強的作用，福建、云南、新疆、廣西、江蘇和上海具有較強的馬拉松群眾基礎(chǔ)，賽事呈現(xiàn)集聚;冰雪運動是高密度區(qū)域內(nèi)的新興項目，13省市共計申報120個冰雪相關(guān)的項目，在新疆阿勒泰、河北張家口等地形成高密度，為冰雪旅游消費創(chuàng)造了良好的條件[16];運動休閑游和運動探險游共占比為63.4，游泳、馬術(shù)、高爾夫、垂釣及各項球類運動是運動休閑游的主題，占比為36.4，此類項目相對安全、閑適，多集聚于華東、中原、長江沿線等平原地區(qū)，同時還顯現(xiàn)出較強的城市趨向性，多分布于中心城市30～50 km區(qū)域;滑雪、攀巖、徒步、登山、低空運動、汽車?yán)惖让半U運動是探險游的主題，多集中于西北、東北、西南等海拔較高的亞高原及高原地區(qū)，顯現(xiàn)較強的遠(yuǎn)郊布局特征，呈現(xiàn)“X”型格局。此外，西北部泛戶外運動游、西南部探險極限游、東部觀賽游和東北部冰雪深度游也逐漸興起。

3.3 體育文化因素

體育文化大致決定了文化與體育深度融合的項目空間布局。以體育文化為主題的賽事、線路、景區(qū)和目的地多集中于中部和東部，西部較少。體育形態(tài)源于農(nóng)耕勞作，在特定環(huán)境中形成的文化群為體育旅游發(fā)展奠定基礎(chǔ)。參評項目多集中在農(nóng)業(yè)文化區(qū)、民族文化區(qū)和游牧文化區(qū)，“三核一點”與“四簇”區(qū)域分布在燕趙文化（京津冀）、吳越文化（長三角）、巴蜀文化（四川成都帶）、三秦文化（西寧蘭州帶）、荊楚與中州文化（河南與湖北交匯的華中地區(qū)）、西域文化（新疆北部）。從項目詳情看，北京“精武武術(shù)”、天津“回族重刀”、河南“太極拳”、云南“潑水節(jié)”、江蘇“船拳”、內(nèi)蒙古“那達慕民俗大會”、湖北“龍舟節(jié)”等活動拓寬了體育旅游的寬度，體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)分布較多的地區(qū)為山西、河南、青海和四川等，人口交匯、交通樞紐等因素也導(dǎo)致了文化群的產(chǎn)生。雖然，西南、西北地區(qū)孕育了多元的少數(shù)民族文化，但實際項目中覆蓋蒙古族、回族、維吾爾族、苗族、壯族等23個少數(shù)民族的數(shù)量僅占23.1，漢族多數(shù)體育非遺項目多分布于長江中下游和黃河下游緩沖區(qū)，如閩-粵和長江三角洲地區(qū)?？傮w上，農(nóng)耕文化、體育非遺和民族性導(dǎo)致了“體育旅游與文化”深度融合的態(tài)勢，其影響程度是中東部明顯高于西南、西北部。除此，也受到地方立法、制度、地理、人文、民俗等亞文化因素的影響。

3.4 政策因素

政策與規(guī)劃全方位引導(dǎo)了我國體育旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，豐富了空間布局。早在2011年，國家體育總局經(jīng)濟司、國家旅游局政策法規(guī)司發(fā)布了《關(guān)于開展國家體育旅游專項調(diào)查的函》，對我國體育旅游資源現(xiàn)狀進行了較大規(guī)模的調(diào)查，為2013年開展體育旅游精品項目推介奠定基礎(chǔ)。2017年體育旅游項目興起受到《關(guān)于大力發(fā)展體育旅游的指導(dǎo)意見》的引導(dǎo)，強化地方政府、市場和社會力量的多部門合作，推動2018年項目輻射空間迅速擴張，“‘一帶一路體育旅游發(fā)展行動方案”推動體育旅游沿南北線擴展，引領(lǐng)了“四川成都帶、西寧蘭州帶”兩大簇狀區(qū)發(fā)展。長三角一體化上升為國家戰(zhàn)略后，上海、浙江、江蘇、安徽共同簽署《長三角地區(qū)體育旅游合作綱要》，2019年長三角基點數(shù)量為248個，核密度為4.05，交通網(wǎng)絡(luò)、智慧互聯(lián)、港口運輸?shù)荣Y源配置效率大大提升，項目分布空間呈現(xiàn)集聚[17]。專項類部委文件引導(dǎo)了賽事、線路空間布局，如《冰雪運動發(fā)展規(guī)劃（2016—2025）》《汽車自駕運動營地發(fā)展規(guī)劃》《航空運動產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等，規(guī)劃了京津冀、長三角、華北平原、東北平原、西南山區(qū)等20余個集聚區(qū)，并在賽事經(jīng)濟、項目產(chǎn)業(yè)等多個方面做出規(guī)劃。在宏觀政策與專項政策引領(lǐng)下，體育旅游景區(qū)逐漸破除單一化，走向復(fù)合化，體育特色村、特色小鎮(zhèn)和體育示范區(qū)等新形態(tài)趨于完善。結(jié)合地方政府出臺體育旅游相關(guān)文件情況看，寧夏回族自治區(qū)為292項、廣東省145項、江蘇省99項、河北省91項，安徽省、貴州省、山東省、福建省均超過80項，各省份均是高密度區(qū)及擴張方向所在省區(qū)。2019年，國務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于促進全民健身和體育消費推動體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》將體育旅游納入旅游度假區(qū)等國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，實施精品示范區(qū)工程[18]。這對于引領(lǐng)體育旅游產(chǎn)業(yè)資源供給、激發(fā)市場需求提供動力，形成了當(dāng)前“趨于均衡、核心集聚、方向清晰”的空間格局。

3.5 其他因素

我國體育旅游空間分布除了受資源、體育文化、運動項目特征和政策因素影響外，還受到交通條件、旅游業(yè)水平、市場需求、健康出游等因素的影響。其中，交通條件限制了大眾體育消費群體的空間流動，距離、時間等成本上升限制了深度參與運動項目的可達性，參與型項目對高鐵站、高速路等依賴程度極高，十佳精品項目周邊的交通樞紐、路網(wǎng)系統(tǒng)相對完善。其次，旅游業(yè)發(fā)展水平與市場需求共同決定了體育旅游的消費潛力，2018年體育旅游行業(yè)市場規(guī)模達2605億元，中東部地區(qū)的旅游設(shè)施相對完善，在賽后恢復(fù)、運動康養(yǎng)、智慧監(jiān)測等方面的專業(yè)保障能力較強，同時，旅游城市、5A景區(qū)、GDP、人均收入等指標(biāo)共同決定消費潛力，欠發(fā)達地區(qū)在資源開發(fā)、投資回報和長期維護等方面相對滯后，也導(dǎo)致了部分地區(qū)出現(xiàn)體育旅游供給不足、消費疲軟的態(tài)勢。2020年初，旅游業(yè)備受新冠狀疫情沖擊，未來體育旅游將朝著智慧化與健康化發(fā)展，體育旅游具有健身康養(yǎng)、疾病預(yù)防作用，旅游者出游需求逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)殄憻捝眢w、自然互動和家庭合作等[19]，促進形成代謝、加強血液循環(huán)、促進心肺功能，提升有氧代謝能力等益處是全民所需，拼搏向上、積極進取的體育精神對旅游者的身心健康產(chǎn)生潛移默化的影響。此外，地方參評意愿、歸屬口徑、組織建設(shè)等工作側(cè)重也影響了體育旅游空間分布[20]。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié) 論

我國體育旅游空間分布趨于均衡。在數(shù)量規(guī)模方面，2017—2019年間，依托景區(qū)和目的地的深度體驗項目增長較快，品牌賽事與目的地深度融合，競賽觀賞、運動景觀等新形態(tài)逐漸豐富，整體趨勢呈現(xiàn)觀賞型向體驗性過渡、參與型向深度參與型過渡。在集聚程度方面，集聚區(qū)趨于均衡分布，形成“京津冀、江浙滬、四川成都帶和西寧蘭州帶”四大簇狀區(qū)，覆蓋面積約76萬km2，在市域空間內(nèi)建立起較強的關(guān)聯(lián)性。在核密度方面，賽事、線路項目逐漸向目的地、景區(qū)所在中心城市“靠攏”，形成“三核一點”格局，呈現(xiàn)南展北移趨勢?？臻g展布性較強，空間指向由西南-東北方向逐年向東西方向轉(zhuǎn)動，覆蓋區(qū)域不斷擴大。形成此格局的原因主要有資源因素、運動項目特征、體育文化因素、政策因素、交通條件和旅游業(yè)水平等。

4.2 建 議

（1）強化體育旅游宏觀布局。充分發(fā)揮四種項目的獨特優(yōu)勢，依托各類旅游資源，構(gòu)建多部門協(xié)同、多要素流動和多空間融合的全產(chǎn)業(yè)鏈，增強東西部、南北部體育旅游業(yè)的規(guī)?；?，打破“東密西疏”格局，推動“多核連片式”空間延展。

（2）構(gòu)建“體育旅游+”產(chǎn)業(yè)體系，打通線路、目的地、景區(qū)和賽事之間的阻礙，利用線路項目強化景區(qū)、目的地與賽事旅游的聯(lián)動，增加游客停留時間與消費熱情。依托旅游城市創(chuàng)新體育文化業(yè)、競賽表演業(yè)和運動項目產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建“體育旅游+文化、娛樂、教育、醫(yī)療等”立體式產(chǎn)業(yè)體系。

（3）推動體育旅游精品項目的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。對“四簇”和“三核一點”區(qū)域?qū)嵭袠?biāo)準(zhǔn)化運營，推動體育旅游精品項目的評星評級，完善設(shè)施、服務(wù)等級建設(shè);加強地方政策引導(dǎo)，合理利用資源、科技、交通等優(yōu)勢，出臺體育旅游專項文件和地方標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)體育旅游公共服務(wù)供給與市場需求的精準(zhǔn)對接。

參考文獻：

[1]國家體育總局.全面推進現(xiàn)代化體育強國建設(shè)[EB/OL].[2019-09-03].http：//www.sport.gov.cn/n316/n340/c928132/content.html.

[2]尹宏，王蘋.文化、體育、旅游產(chǎn)業(yè)融合：理論、經(jīng)驗和路徑[J].黨政研究，2019（2）：120-128.

[3]Gibson， H. J. Sport tourism：a critical analysis of research[J]. Sport Management Review， 1998， 1（1）：45-76.

[4]Weed， M. Progress in sports tourism research？ A meta-review and exploration of futures[J]. Tourism Management， 2009， 30（5）：615-628.

[5]鄭向敏.體育旅游：理論、方法與研究框架[J].社會科學(xué)家，2020（7）：9-18.

[6]姜付高， 曹莉. 全域體育旅游：內(nèi)涵特征、空間結(jié)構(gòu)與發(fā)展模式[J]. 上海體育學(xué)院學(xué)報， 2020（9）：12-23.

[7]蘭順領(lǐng).長三角一體化背景下區(qū)域體育旅游協(xié)同發(fā)展的困境與出路[J].山東體育學(xué)院學(xué)報，2020，36（5）：111-118.

[8]張云.基于生態(tài)視角的陜西省體育賽事與特色旅游融合發(fā)展研究[J].西安體育學(xué)院學(xué)報，2020，37（6）：726-730.

[9]周建東，葛書林.回溯與展望：中國民俗體育旅游研究述評[J].西安體育學(xué)院學(xué)報，2020，37（5）：613-617.

[10]盤勁呈， 李海. 地方依戀與騎行旅游：“動態(tài)依附”體驗的生成[J]. 體育與科學(xué)， 2018， 39（5）：63-69.

[11]吳黎，李細(xì)歸，吳清， 等.湖北省體育旅游資源空間分布格局研究[J].資源開發(fā)與市場，2017，33（2）：223-227.

[12]姜付高， 曹莉. 海南省體育旅游空間優(yōu)化及其發(fā)展模式[J]. 山東體育學(xué)院學(xué)報， 2017， 33（3）：15-18.

[13]鄧鳳蓮，于素梅，劉笑舫.中國體育旅游資源分類和開發(fā)支持系統(tǒng)及影響因素研究[J].北京體育大學(xué)學(xué)報，2008（8）：1048-1050.

[14]Lefever D. W. Measuring geographic concentration by means of the standard deviational ellipse[J].The American Journal of Sociology，1926（1）：88-94.

[15]吳玲敏，曲進，李寒旭.我國區(qū)域體育旅游生態(tài)圈體系構(gòu)建研究[J].北京體育大學(xué)學(xué)報，2016，39（7）：30-36.

[16]張瑞林，李凌，車雯.冰雪體育旅游消費決策影響因素的質(zhì)性研究[J].體育學(xué)刊，2017，24（6）：54-60.

[17]李燕，駱秉全.京津冀體育旅游全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的路徑及措施[J].首都體育學(xué)院學(xué)報，2019，31（4）：305-310.

[18]姜廣義，張?zhí)礻?，薄瀟男，姜軒.地域體育文化與生態(tài)旅游融合發(fā)展探析——以吉林省為例[J].山東體育學(xué)院學(xué)報，2019，35（6）：54-60.

[19]Peric， Marko; Durkin， Jelena; Vitezic， et al. Active event sport tourism experience：the role of the natural environment， safety and security in event business models[J]. International Journal of Sustainable Development & Planning， 2018，13（5）：758-772.

[20]陳昆侖，劉小瓊，陳慶玲，李軍.體育與地理空間的國內(nèi)研究進展[J].熱帶地理，2016，36（5）：736-743.