董媛媛 魏澤鵬 盧斌斌

摘 要：知識(shí)擴(kuò)散是知識(shí)管理活動(dòng)的重要環(huán)節(jié)，是推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新的核心途徑。針對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)2009—2018年的研究文獻(xiàn)，借助CiteSpace5.3 R2軟件，展開(kāi)對(duì)知識(shí)擴(kuò)散研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜可視化計(jì)量分析，揭示了近10年知識(shí)擴(kuò)散領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)及研究熱點(diǎn)。通過(guò)關(guān)鍵詞共線分析，揭示出知識(shí)擴(kuò)散研究的熱點(diǎn)主要集中在產(chǎn)業(yè)集群、知識(shí)創(chuàng)新、基于引文分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等方面。基于突現(xiàn)詞分析，總結(jié)出知識(shí)擴(kuò)散的研究前沿集中在3個(gè)領(lǐng)域：知識(shí)擴(kuò)散演化博弈機(jī)理、知識(shí)共享與知識(shí)擴(kuò)散交叉領(lǐng)域及知識(shí)擴(kuò)散異質(zhì)性。最后，結(jié)合目前我國(guó)知識(shí)擴(kuò)散研究基礎(chǔ)，提出未來(lái)研究方向。

關(guān) 鍵 詞：知識(shí)擴(kuò)散;研究基礎(chǔ);知識(shí)圖譜

DOI：10.16315/j.stm.2021.01.012

中圖分類號(hào)： F062.3

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Abstract：Knowledge diffusion is an important part of knowledge management activities and the core way to promote knowledge innovation. Based on the research literature of CNKI database from 2009 to 2018， with the help of citespace5.3 R2 software， the paper carries out a visualized quantitative analysis of knowledge map in the field of knowledge diffusion， and reveals the research basis and research hotspots in the field of knowledge diffusion in the past 10 years. Through the analysis of keyword contribution， it is revealed that the hot spots of knowledge diffusion research mainly focus on industrial cluster， knowledge innovation， citation analysis and social network. At the same time， based on the analysis of emergent words， the research frontier of knowledge diffusion is summarized in three areas： the evolutionary game mechanism of knowledge diffusion， the cross domain of knowledge sharing and knowledge diffusion， and the heterogeneity of knowledge diffusion. Finally， combined with the current knowledge diffusion research foundation， this paper puts forward the future research direction of knowledge diffusion.

Keywords：knowledge diffusion; research foundation; knowledge graph

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，知識(shí)擴(kuò)散問(wèn)題受到越來(lái)越多的研究學(xué)者的關(guān)注。知識(shí)擴(kuò)散是推動(dòng)組織創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)生的過(guò)程，知識(shí)擴(kuò)散的效果是影響核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。在組織層面，知識(shí)擴(kuò)散有利于企業(yè)內(nèi)成員合作，促進(jìn)隱性知識(shí)向顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化;在產(chǎn)業(yè)層面，企業(yè)間的知識(shí)擴(kuò)散有利于形成聯(lián)盟的核心競(jìng)爭(zhēng)力;在國(guó)家層面，知識(shí)的擴(kuò)散會(huì)產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，刺激不發(fā)達(dá)地區(qū)從中心地區(qū)獲得更多的資本，促進(jìn)生產(chǎn)要素的流動(dòng)，縮小區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距。對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的研究最早可以追溯到Teece[1]對(duì)跨國(guó)技術(shù)轉(zhuǎn)移中知識(shí)轉(zhuǎn)移的相關(guān)研究，之后學(xué)者們便展開(kāi)對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的研究，將其定義為學(xué)習(xí)行為[2]、傳播行為[3]。知識(shí)擴(kuò)散呈現(xiàn)出小世界特征，高集聚性和短路徑加快知識(shí)擴(kuò)散的廣度和速度[4]。研究演進(jìn)將知識(shí)擴(kuò)散領(lǐng)域擴(kuò)散到學(xué)科間的知識(shí)交流[5]、企業(yè)間的技術(shù)創(chuàng)新[6]。但是通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)很少?gòu)恼w、全局視角對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的基礎(chǔ)現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)到發(fā)展前沿的脈絡(luò)進(jìn)行串聯(lián)，不能準(zhǔn)確把握知識(shí)擴(kuò)散研究熱點(diǎn)及未來(lái)發(fā)展，對(duì)中國(guó)情境下的知識(shí)擴(kuò)散研究有待進(jìn)一步挖掘。

為了梳理知識(shí)擴(kuò)散現(xiàn)有的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)，探討知識(shí)擴(kuò)散研究領(lǐng)域在中國(guó)情境下的前沿發(fā)展方向，本研究從以下幾方面進(jìn)行了研究：現(xiàn)有國(guó)內(nèi)知識(shí)擴(kuò)散研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)概況;現(xiàn)有國(guó)內(nèi)知識(shí)擴(kuò)散研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)分布以及是否形成完整的“知識(shí)擴(kuò)散”研究體系;中國(guó)情境下，知識(shí)擴(kuò)散研究存在哪些前沿性的創(chuàng)新研究領(lǐng)域。本文基于知識(shí)圖譜分析和文獻(xiàn)計(jì)量分析法，結(jié)合國(guó)內(nèi)知識(shí)擴(kuò)散的相關(guān)研究文獻(xiàn)展開(kāi)研究，評(píng)述現(xiàn)有知識(shí)擴(kuò)散研究，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供系統(tǒng)性的參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI），主要采用知識(shí)圖譜共詞分析方法，運(yùn)用高級(jí)檢索功能以“知識(shí)擴(kuò)散”為主題和關(guān)鍵詞進(jìn)行期刊檢索，時(shí)間限制為2009—2018，對(duì)檢索結(jié)果的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，去掉一些會(huì)議通知、學(xué)術(shù)質(zhì)量較低的文獻(xiàn)，最終獲得222條文獻(xiàn)記錄，導(dǎo)出題錄信息備用。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)計(jì)量

文獻(xiàn)計(jì)量分析是以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)（數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和文獻(xiàn)學(xué)的集合體）為基礎(chǔ)，通過(guò)研究科學(xué)文獻(xiàn)的主題、發(fā)表年度、研究層次、作者、機(jī)構(gòu)、期刊、引證和被引文獻(xiàn)的一種統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)信息的方法[7]。該方法能夠很好的運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)研究科學(xué)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)特征，進(jìn)而揭示某一研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。共詞分析是文獻(xiàn)計(jì)量分析方法之一，可以通過(guò)設(shè)定關(guān)鍵詞閾值分析某學(xué)科研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向[8]。

1.2.2 知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜以“知識(shí)域”（knowledge domain）為對(duì)象，顯示知識(shí)單元之間的網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)、互動(dòng)等眾多復(fù)雜的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像[9]。CiteSpace5.3 R2是近年來(lái)繪制知識(shí)圖譜常用軟件，它是運(yùn)用JAVA語(yǔ)言編寫的基于共引分析理論（cociation）和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法（ path Finder） 等，通過(guò)聚類圖、時(shí)區(qū)圖等多元、動(dòng)態(tài)地顯示出某一知識(shí)研究領(lǐng)域的聚類情況、共引網(wǎng)絡(luò)等科學(xué)知識(shí)圖譜（Knowledge mapping domain），揭示研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題及發(fā)展前沿。

2 國(guó)內(nèi)知識(shí)擴(kuò)散研究基礎(chǔ)與研究熱點(diǎn)

2.1 知識(shí)擴(kuò)散研究基礎(chǔ)分析

對(duì)下載的222篇文獻(xiàn)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，篩選排名前50位的數(shù)據(jù)文獻(xiàn)，將#Years Per Slice設(shè)置為2，時(shí)間區(qū)間為2009—2018，運(yùn)行軟件統(tǒng)計(jì)出文獻(xiàn)的共被引網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組配，如表1所示。由表1可知，2009—2018排名前50的文獻(xiàn)總量為694篇，其中2013—2014年占181篇，是全部文獻(xiàn)篇數(shù)的26%，可見(jiàn)2013—2014年是知識(shí)擴(kuò)散研究的爆發(fā)期，在整個(gè)時(shí)間段知識(shí)擴(kuò)散研究達(dá)到了頂峰。

2.1.1 期刊來(lái)源分析

研究根據(jù)發(fā)文數(shù)量篩選出知識(shí)擴(kuò)散領(lǐng)域的主要期刊來(lái)源，如表2所示。由表2可知，《科技進(jìn)步與對(duì)策》、《情報(bào)理論與實(shí)踐》、《情報(bào)雜志》、《情報(bào)科學(xué)》和《科學(xué)學(xué)研究》位列前5名，表明這些期刊在知識(shí)擴(kuò)散研究領(lǐng)域占據(jù)重要位置，是重要研究成果的展示平臺(tái)。

2.1.2 作者機(jī)構(gòu)分析

對(duì)于聚類點(diǎn)類型，屬性選擇為Author，網(wǎng)絡(luò)剪裁方式為Minimun Spanning Tree，不改變其他屬性值，運(yùn)行CiteSpace5.3 R2之后，可視化得到知識(shí)擴(kuò)散的作者合作和研究機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜，分別如圖1、圖2所示。由圖1可知，節(jié)點(diǎn)較大的點(diǎn)代表的作者主要有許海云、李秀霞、黃訓(xùn)江、方曙、岳增慧、衛(wèi)英平、李南、施楊、蘇加福、以及邱均平等，說(shuō)明這些作者在知識(shí)擴(kuò)散研究領(lǐng)域近十年的文獻(xiàn)發(fā)表量較高。以許海云、岳增慧、方曙的團(tuán)隊(duì)發(fā)表文獻(xiàn)最多，這些團(tuán)隊(duì)中作者節(jié)點(diǎn)之間的連線較粗，說(shuō)明他們?cè)谥R(shí)擴(kuò)散研究過(guò)程中的協(xié)作程度較高。由圖2可知，發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)主要有武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、中國(guó)科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心等，由此可知知識(shí)擴(kuò)散研究文獻(xiàn)主要集中在高校院系，說(shuō)明高校在有關(guān)知識(shí)擴(kuò)散領(lǐng)域的研究中屬于中堅(jiān)力量。

進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)作者及機(jī)構(gòu)的發(fā)文量，可得在知識(shí)擴(kuò)散領(lǐng)域近十年發(fā)文量排名前五位的作者和主要研究機(jī)構(gòu)，如表3所示。這些作者及研究機(jī)構(gòu)在近十年知識(shí)擴(kuò)散研究領(lǐng)域做出了很重要的貢獻(xiàn)，為我國(guó)學(xué)者更好地研究知識(shí)擴(kuò)散提供了借鑒。

2.2 知識(shí)擴(kuò)散研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)主題的高度提煉，最能夠體現(xiàn)文獻(xiàn)的核心研究目的與思想，因此對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，能夠很好的體現(xiàn)出某一研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)[10]。本研究利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的共詞分析繪制知識(shí)圖譜來(lái)對(duì)知識(shí)擴(kuò)散熱點(diǎn)研究領(lǐng)域進(jìn)行詳細(xì)分析，在軟件中節(jié)點(diǎn)類型選擇Keyword，其他屬性值與之前相同，關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜，如圖3所示。由圖3可知，出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞為產(chǎn)業(yè)集群、知識(shí)創(chuàng)新、引文分析以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。

結(jié)合運(yùn)行結(jié)果得出關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的分布，如表4所示。以“知識(shí)擴(kuò)散”（185次）為檢索詞進(jìn)行的檢索得出的研究數(shù)據(jù)，“產(chǎn)業(yè)集群”（17次）是除中心詞之外圖中最大的節(jié)點(diǎn)，除此之外，“知識(shí)創(chuàng)新”、“引文分析”、“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”、“知識(shí)管理”等關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)相對(duì)較大，出現(xiàn)頻次相對(duì)較高。但是除了中心詞“知識(shí)擴(kuò)散”的中心度為1.64之外，其余節(jié)點(diǎn)較大的關(guān)鍵詞的中心度普遍都≤0.01，表明這些關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)比較稀松，網(wǎng)絡(luò)集聚性弱，說(shuō)明了文獻(xiàn)間差異性較大。

2.2.1 產(chǎn)業(yè)集群中知識(shí)擴(kuò)散研究

隨著集群經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，知識(shí)管理的應(yīng)用不斷加強(qiáng)，企業(yè)知識(shí)可以通過(guò)開(kāi)放系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)散，產(chǎn)生特定的規(guī)律。由知識(shí)圖譜共詞分析產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)擴(kuò)散研究主要集中在產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)擴(kuò)散的演化規(guī)律、產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)2個(gè)方面。

1）產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)擴(kuò)散演化規(guī)律。在集群內(nèi)相互學(xué)習(xí)形成的知識(shí)擴(kuò)散過(guò)程中，不同生命周期階段呈現(xiàn)出不同的特征，在知識(shí)擴(kuò)散層次上存在個(gè)體→企業(yè)→網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律[11]，位勢(shì)上形成技術(shù)→網(wǎng)絡(luò)→創(chuàng)新的演化規(guī)律[12]，內(nèi)容上顯現(xiàn)出顯性→隱性→外化的隱性演化規(guī)律[13]?；谥R(shí)擴(kuò)散層次對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的博弈動(dòng)態(tài)演化分析發(fā)現(xiàn)只有產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)群體雙方都是收益大于成本時(shí)，才會(huì)形成知識(shí)的擴(kuò)散[14]。

2）產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)?；诋a(chǎn)業(yè)集群知識(shí)擴(kuò)散演化規(guī)律，很多學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行了成員之間的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，豐富的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系擴(kuò)大了產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)搜尋的范圍，加快了產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)擴(kuò)散的速度與強(qiáng)度，有利的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)位勢(shì)能夠更好地接受來(lái)自不同產(chǎn)業(yè)集群成員的高質(zhì)量知識(shí)資源[15]。陳金丹等[16]對(duì)比分析現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)、重連網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)重連網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)擴(kuò)散速度較快，知識(shí)分布均勻度較高。

2.2.2 知識(shí)創(chuàng)新與知識(shí)擴(kuò)散研究

通過(guò)對(duì)知識(shí)擴(kuò)散知識(shí)圖譜的研究發(fā)現(xiàn)從知識(shí)創(chuàng)新角度研究知識(shí)擴(kuò)散屬于熱點(diǎn)問(wèn)題，該領(lǐng)域主要是通過(guò)構(gòu)建知識(shí)創(chuàng)新與擴(kuò)散系統(tǒng)模型對(duì)其動(dòng)態(tài)運(yùn)行過(guò)程進(jìn)行分析研究，進(jìn)而分析知識(shí)創(chuàng)新與擴(kuò)散的影響因素。

1）知識(shí)創(chuàng)新與擴(kuò)散動(dòng)態(tài)過(guò)程。有學(xué)者運(yùn)用物理學(xué)中的“場(chǎng)論”結(jié)合了牛頓的萬(wàn)有引力定律建立了引力模型，分析了知識(shí)在向應(yīng)用研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用擴(kuò)散時(shí)的影響因素[17]。也有學(xué)者通過(guò)建立網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的擴(kuò)散動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行研究，分析影響知識(shí)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)擴(kuò)散的因素[18-19]。再有學(xué)者運(yùn)用微分博弈構(gòu)建了知識(shí)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)模型，揭示了失敗知識(shí)擴(kuò)散的難度系數(shù)如何影響企業(yè)收益[20]。

2）知識(shí)創(chuàng)新與擴(kuò)散影響因素。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)知識(shí)創(chuàng)新與擴(kuò)散的研究總結(jié)發(fā)現(xiàn)有關(guān)其影響因素的研究具有不同的結(jié)論，研究的內(nèi)容也不盡相同，不僅包括主體因素（主體行為、主體轉(zhuǎn)移的情景因素等）、客體因素（企業(yè)家精神、知識(shí)共享意愿等）、環(huán)境因素（企業(yè)文化的開(kāi)放性、知識(shí)擴(kuò)散途徑等）[21]; 還包括網(wǎng)絡(luò)因素（網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性、網(wǎng)絡(luò)密度等）。這些因素都對(duì)知識(shí)創(chuàng)新擴(kuò)散的廣度、速度、強(qiáng)度產(chǎn)生不同程度的影響。

2.2.3 基于引文分析的知識(shí)擴(kuò)散研究

引文分析往往是運(yùn)用引文網(wǎng)絡(luò)對(duì)某一科學(xué)研究領(lǐng)域進(jìn)行研究，主要是對(duì)文獻(xiàn)的期刊、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等信息進(jìn)行整合、聚類分析，來(lái)探尋不同研究領(lǐng)域的知識(shí)擴(kuò)散規(guī)律，以期提高知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效。通過(guò)知識(shí)擴(kuò)散研究領(lǐng)域知識(shí)圖譜發(fā)現(xiàn)引文分析知識(shí)擴(kuò)散主要是通過(guò)可視化結(jié)果進(jìn)行了定性和定量的分析。

1）定性分析。定性分析主要是對(duì)某一領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)擴(kuò)散的微觀特征進(jìn)行描述。聚類時(shí)序分析期刊學(xué)科能夠重點(diǎn)把握研究領(lǐng)域的研究重點(diǎn)[22]。分析相關(guān)主體之間的差異性、均衡性、相似性，便于揭示知識(shí)擴(kuò)散的多樣性和凝聚性。知識(shí)擴(kuò)散路徑作為知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)宏、微觀模式的“橋梁”，對(duì)其識(shí)別、語(yǔ)義、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析，明確知識(shí)擴(kuò)散的主路徑及不同深度和廣度的路徑，能夠有效把握知識(shí)擴(kuò)散的演進(jìn)過(guò)程。

2）定量分析。對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的定量分析主要從知識(shí)擴(kuò)散廣度、強(qiáng)度、速度進(jìn)行分析。學(xué)者借鑒邱均平等[23]的測(cè)度公式來(lái)對(duì)其進(jìn)行計(jì)算，揭示某一研究與其他學(xué)科之間的知識(shí)擴(kuò)散發(fā)展趨勢(shì)及結(jié)構(gòu)特征，研究主題的學(xué)科動(dòng)向與強(qiáng)度[24]，反映期刊影響力[25]，評(píng)定作者貢獻(xiàn)程度[26]，為后續(xù)研究學(xué)科、期刊之間的知識(shí)擴(kuò)散水平提供有力的支持。除此之外，有學(xué)者利用回歸分析揭示了國(guó)際引文的技術(shù)知識(shí)擴(kuò)散與中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新呈正相關(guān)[27]。

2.2.4 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)擴(kuò)散研究

將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析運(yùn)用于知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)中，可以深入挖掘知識(shí)的擴(kuò)散過(guò)程，了解知識(shí)擴(kuò)散的規(guī)律，為提高知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效提供建議。根據(jù)知識(shí)擴(kuò)散研究知識(shí)圖譜發(fā)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析主要是聚類在對(duì)知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘等方面。

1）網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)。在地理學(xué)科中，知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)集群[28]、高技術(shù)企業(yè)聯(lián)盟[29]等區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)中。在工商管理中，知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、董事網(wǎng)絡(luò)[30]等企業(yè)內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)中，還有供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)[31]、科研合作、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新等內(nèi)外結(jié)合空間結(jié)構(gòu)[32]。在教育學(xué)中，主要是對(duì)社交關(guān)系[33]和教師知識(shí)的教育空間結(jié)構(gòu)研究。知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)還被應(yīng)用到醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域、軟件行業(yè)領(lǐng)域、信息技術(shù)領(lǐng)域等眾多學(xué)科領(lǐng)域中。

2）數(shù)據(jù)挖掘研究。數(shù)據(jù)挖掘主要是包括一些競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、大數(shù)據(jù)等的數(shù)據(jù)挖掘。研究發(fā)現(xiàn)眾多不同的學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)擴(kuò)散研究對(duì)數(shù)據(jù)挖掘都結(jié)合了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，尤其是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、情報(bào)學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，如計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的知識(shí)計(jì)量和知識(shí)圖譜、情報(bào)學(xué)領(lǐng)域中的情報(bào)挖掘和圖書館大數(shù)據(jù)、教育學(xué)領(lǐng)域中的教育學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、為知識(shí)擴(kuò)散研究提供數(shù)據(jù)挖掘支持[34-35]。

2.3 國(guó)內(nèi)知識(shí)擴(kuò)散研究前沿分析

研究前沿是指某一研究領(lǐng)域中最具有研究潛能的方向，可以通過(guò)突現(xiàn)詞分析，分析關(guān)鍵詞的時(shí)間分布、頻次變化等。突現(xiàn)詞是指在某段時(shí)間內(nèi)大量出現(xiàn)或者突增的詞匯術(shù)語(yǔ)，通過(guò)突現(xiàn)詞分析，可以顯著地顯示出該研究領(lǐng)域的研究前沿和發(fā)展變化情況。本文采用CiteSpace5.3 R2軟件的突現(xiàn)詞分析功能對(duì)知識(shí)擴(kuò)散研究前沿進(jìn)行探析，Term Type類型選擇為“Burst Terms”，采用Pathfinder算法，“Timeline View”視圖下得到知識(shí)擴(kuò)散關(guān)鍵詞聚類結(jié)果。

知識(shí)擴(kuò)散關(guān)鍵詞突現(xiàn)率較高的有0#演化博弈、1#知識(shí)共享、2#知識(shí)創(chuàng)新、3#產(chǎn)業(yè)集群、4#社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、5#引文分析、6#知識(shí)創(chuàng)造、7#異質(zhì)性，說(shuō)明這些關(guān)鍵詞代表了知識(shí)擴(kuò)散領(lǐng)域研究的最新發(fā)展趨勢(shì)，如圖4所示。根據(jù)文獻(xiàn)和主題內(nèi)容，將2#知識(shí)創(chuàng)新和6#知識(shí)創(chuàng)造合并，再者知識(shí)創(chuàng)新、引文分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)業(yè)集群一直都是知識(shí)擴(kuò)散的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，圖譜研究結(jié)果可以看出這些領(lǐng)域的研究之后也依然是熱點(diǎn)領(lǐng)域，前一小節(jié)熱點(diǎn)研究分析時(shí)已經(jīng)詳細(xì)分析過(guò)了，在此不再重復(fù)，因此主要分析演化博弈、知識(shí)共享、異質(zhì)性3個(gè)前沿領(lǐng)域的知識(shí)擴(kuò)散。

2.3.1 基于演化博弈的知識(shí)擴(kuò)散研究

這一研究領(lǐng)域的主要研究問(wèn)題是從不同層面運(yùn)用博弈論分析法對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行演化分析。研究發(fā)現(xiàn)近年來(lái)研究學(xué)者將博弈理論運(yùn)用到知識(shí)擴(kuò)散領(lǐng)域主要是通過(guò)對(duì)主體間博弈的演化機(jī)理對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散問(wèn)題的研究。基于演化博弈這一研究領(lǐng)域來(lái)研究知識(shí)擴(kuò)散在2010—2018年間突現(xiàn)程度都比較高，研究發(fā)現(xiàn)多數(shù)學(xué)者主要是對(duì)產(chǎn)業(yè)集群中的知識(shí)擴(kuò)散研究熱點(diǎn)中提到的知識(shí)擴(kuò)散層次、位勢(shì)以及內(nèi)容上的演化規(guī)律的研究。通過(guò)對(duì)多核產(chǎn)業(yè)集群的演化分析，發(fā)現(xiàn)知識(shí)主體對(duì)知識(shí)的吸收轉(zhuǎn)化能力與知識(shí)擴(kuò)散呈正向，企業(yè)發(fā)生機(jī)會(huì)主義的可能性與知識(shí)擴(kuò)散呈負(fù)向[36]。基于演化博弈對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的實(shí)證分析，于斌斌等[37]揭示了紹興市5個(gè)百?gòu)?qiáng)產(chǎn)業(yè)集群的新產(chǎn)品更新率、各商家間合作程度、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等因素都對(duì)產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)擴(kuò)散存在正向影響。

2.3.2 知識(shí)共享與知識(shí)擴(kuò)散研究

知識(shí)本身的特性使得知識(shí)擴(kuò)散與知識(shí)共享之間具有較強(qiáng)的重疊性和相似性，知識(shí)擴(kuò)散包括知識(shí)溢出和知識(shí)共享，知識(shí)共享可以看作是更為精確、特殊的知識(shí)擴(kuò)散。知識(shí)主體之間相互融合、知識(shí)共享形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的組織關(guān)系，才能實(shí)現(xiàn)知識(shí)的擴(kuò)散與創(chuàng)新，促進(jìn)知識(shí)主體持續(xù)發(fā)展[38]。對(duì)知識(shí)共享的研究是對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的研究的基礎(chǔ)，知識(shí)主體之間穩(wěn)定的組織關(guān)系是知識(shí)擴(kuò)散的前提條件。通過(guò)知識(shí)共享這一研究領(lǐng)域來(lái)研究知識(shí)擴(kuò)散在2010—2015年間突現(xiàn)程度很高，學(xué)者們從不同視角研究知識(shí)擴(kuò)散的效率問(wèn)題，認(rèn)為合作關(guān)系資本可以加深成員間的信任，從而加深成員之間的知識(shí)共享意愿[39]，團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享意愿能夠促進(jìn)非正式隱性知識(shí)擴(kuò)散，進(jìn)而促進(jìn)知識(shí)社會(huì)化，有利于知識(shí)交流和創(chuàng)造。

2.3.3 知識(shí)擴(kuò)散的異質(zhì)性研究

異質(zhì)性本是醫(yī)學(xué)里不同的突變基因產(chǎn)生相同或相似的臨床表現(xiàn)的遺傳病，常被用于傳染病研究。疾病的傳播會(huì)引起更多的群體被感染，呈擴(kuò)散狀;而知識(shí)主體之間進(jìn)行知識(shí)的交流有同樣的擴(kuò)散特征，所以疾病傳播這一原理被借鑒用來(lái)研究知識(shí)擴(kuò)散現(xiàn)象。異質(zhì)性理論在知識(shí)擴(kuò)散研究領(lǐng)域的應(yīng)用在2011—2017年突現(xiàn)程度較高，成為知識(shí)擴(kuò)散未來(lái)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。主要有對(duì)空間異質(zhì)性、企業(yè)異質(zhì)性[40]、個(gè)體異質(zhì)性等方面的研究。蘇加福等[41]采用異質(zhì)元胞自動(dòng)機(jī)探索協(xié)同創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)隱性知識(shí)的擴(kuò)散，發(fā)現(xiàn)成員間知識(shí)可達(dá)性與隱性知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效呈正向相關(guān)?？紤]網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程中，整體知識(shí)水平持續(xù)上升，知識(shí)分配均勻。

3 結(jié)論及研究展望

為了更好的了解知識(shí)擴(kuò)散領(lǐng)域的研究發(fā)展，利用中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）核心數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)檢索知識(shí)擴(kuò)散的相關(guān)文獻(xiàn)，運(yùn)用知識(shí)圖譜和文獻(xiàn)計(jì)量的分析方法對(duì)檢索出來(lái)的222篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，揭示知識(shí)擴(kuò)散領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)，得出研究結(jié)論如下：

1）通過(guò)對(duì)知識(shí)圖譜共詞分析發(fā)現(xiàn)對(duì)知識(shí)擴(kuò)散領(lǐng)域具有重要影響力的期刊為科技進(jìn)步與對(duì)策，以黃訓(xùn)江、李秀霞為代表的團(tuán)隊(duì)為該領(lǐng)域貢獻(xiàn)了較多科研成果，武漢大學(xué)在眾多高校研究機(jī)構(gòu)中發(fā)揮了帶頭作用。研究可知高校作為知識(shí)擴(kuò)散的主要來(lái)源，對(duì)推動(dòng)知識(shí)擴(kuò)散研究發(fā)揮了重要影響作用。

2）運(yùn)用關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，得出知識(shí)擴(kuò)散研究領(lǐng)域呈現(xiàn)出“核心-邊緣”的放射狀結(jié)構(gòu)，知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)反映出知識(shí)擴(kuò)散關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)比較稀松，網(wǎng)絡(luò)集聚性弱，說(shuō)明知識(shí)擴(kuò)散相關(guān)研究熱點(diǎn)之間缺乏聯(lián)系，尚未形成一個(gè)比較完整的知識(shí)擴(kuò)散研究體系。

3）運(yùn)用關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，揭示知識(shí)擴(kuò)散研究前沿主要在集中在知識(shí)演化博弈、知識(shí)共享與知識(shí)擴(kuò)散互動(dòng)及知識(shí)擴(kuò)散異質(zhì)性3個(gè)領(lǐng)域。研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群為知識(shí)擴(kuò)散的主要研究對(duì)象，通過(guò)演化博弈揭示知識(shí)擴(kuò)散機(jī)理，知識(shí)擴(kuò)散特性屬性以異質(zhì)性為主要研究?jī)?nèi)容，其中知識(shí)擴(kuò)散的問(wèn)題以知識(shí)共享與知識(shí)創(chuàng)新為展現(xiàn)途徑，采用的研究方法以引文文獻(xiàn)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為主。

結(jié)合知識(shí)擴(kuò)散的最新研究情況及前沿?zé)狳c(diǎn)，探討知識(shí)擴(kuò)散研究領(lǐng)域未來(lái)的研究方向，總結(jié)得出以下研究展望：

1）文章主要是以中國(guó)情境下的知識(shí)擴(kuò)散研究領(lǐng)域進(jìn)行了分析，日后的研究可以致力于對(duì)國(guó)外研究熱點(diǎn)的分析，對(duì)比分析國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域創(chuàng)新及知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的擴(kuò)散問(wèn)題進(jìn)行深入研究。

2）已有的知識(shí)擴(kuò)散研究較多的關(guān)注運(yùn)用一些理論去研究知識(shí)擴(kuò)散的特性、機(jī)理、影響因素等，較少關(guān)注這些理論之間的關(guān)系以及這些理論與知識(shí)擴(kuò)散之間的關(guān)系。未來(lái)可根據(jù)相關(guān)理論之間的聯(lián)系與區(qū)別進(jìn)一步加深對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的相關(guān)研究，明晰各理論之間的異同之處，注意相關(guān)理論對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的適用性。

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[編輯：厲艷飛]